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數據分析與知識發現

數據分析與知識發現雜志 CSSCI南大期刊 北大期刊 CSCD期刊 統計源期刊

Data Analysis and Knowledge Discovery

雜志簡介:《數據分析與知識發現》雜志經新聞出版總署批準,自1980年創刊,國內刊號為10-1478/G2,是一本綜合性較強的計算機期刊。該刊是一份月刊,致力于發表計算機領域的高質量原創研究成果、綜述及快報。主要欄目:數學圖書館 、知識組織與知識管理、情報分析與研究 、應用實踐 、動態、特邀專欄、金融證券管理、企業信息管理技術

主管單位:中國科學院
主辦單位:中國科學院文獻情報中心
國際刊號:2096-3467
國內刊號:10-1478/G2
全年訂價:¥ 1180.00
創刊時間:1980
所屬類別:計算機類
發行周期:月刊
發行地區:北京
出版語言:中文
預計審稿時間:1-3個月
綜合影響因子:2.42
復合影響因子:1.2
總發文量:1881
總被引量:20437
H指數:28
引用半衰期:4.5254
立即指數:0.1317
期刊他引率:0.9104
平均引文率:21.7126
雜志簡介 收錄信息 雜志榮譽 歷史收錄 雜志特色 雜志評價 課題分析 發文刊例 雜志問答

數據分析與知識發現雜志簡介

《數據分析與知識發現》經新聞出版總署批準,自1980年創刊,國內刊號為10-1478/G2,本刊積極探索、勇于創新,欄目設置及內容節奏經過編排與改進,受到越來越多的讀者喜愛。

《數據分析與知識發現》是學術性計算機信息管理技術專業刊物,集圖書館界、情報界各種現代技術的應用和情報服務工作導向于一身,面向情報信息界、圖書館界和檔案界,技術導向強,信息量大,內容豐富。

《數據分析與知識發現》雜志學者發表主要的研究主題主要有以下內容:

(一)CSSCI;文本;本體;本體學習;引文分析

(二)抽取方法;搜索日志;中文;圖像;條件隨機場

(三)用戶;社會網絡分析;區塊鏈;信息服務;穿戴

(四)數字圖書館;知識抽取;語義;預印本;本體

(五)條件隨機場;典籍;古文;人文;古籍

(六)大數據;知識服務;人工智能;畫像;知識圖譜

(七)社交媒體;突發事件;多模態;社群;大數據

(八)CSSCI;情報學;統計分析;文本分類;人文社會科學

(九)突發事件;情報;應急決策;社交媒體;大數據

(十)自動標引;學術論文;標簽;社會化標簽;文本聚類

數據分析與知識發現收錄信息

數據分析與知識發現雜志榮譽

數據分析與知識發現歷史收錄

  • 北大核心期刊(2023版)
  • 北大核心期刊(2020版)
  • 北大核心期刊(2017版)
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 北大核心期刊(2008版)
  • 北大核心期刊(2004版)
  • 中文社會科學引文索引-來源(2021-2022)
  • 中文社會科學引文索引-來源(2019-2020)
  • 中文社會科學引文索引-來源(2017-2018)
  • 中國科技核心期刊
  • 中國科學引文數據庫-核心(2017-2018)
  • 中國科學引文數據庫-擴展(2023-2024)
  • 中國科學引文數據庫-擴展(2021-2022)
  • 中國科學引文數據庫-擴展(2019-2020)
  • 國家哲學社會科學學術期刊數據庫
  • Scopus數據庫
  • 中國人文社科核心期刊
  • 武大RCCSE核心期刊(2020)
  • 工程索引

數據分析與知識發現雜志特色

1、標題,序數加括號后不再使用標點,如“(一)”“(二)”,左側空二字符。

2、參考文獻采用尾注方根據國家標準《文后參考文獻著錄規則》(GB/T7714-87)的要求在稿件中進行標注,并采用順序編碼標注制,各篇文獻要按正文部分標注的順序依次列出。

3、關鍵詞應具有代表性、專指性、規范性和可檢索性,一般為4~8個。

4、作者與單位文稿作者署名人數一般不超過5人,作者單位不超過3個。及時作者須附簡介,包括工作單位、地址、郵編、年齡、性別、民族、學歷、職稱、職務;其它作者附作者單位、地址和郵編。

5、論文所涉及的課題如取得國家或部、省級以上基金或屬公關項目,應在首頁腳注中說明,如“基金項目:......基金資助(編號......)”,并在投稿時上傳基金證書復印件。

數據分析與知識發現雜志評價

發文量 影響因子
立即指數 被引次數
主要引證文獻期刊分析

立即指數:立即指數 (Immediacy Index)是指用某一年中發表的文章在當年被引用次數除以同年發表文章的總數得到的指數;該指數用來評價哪些科技期刊發表了大量熱點文章,進而能夠衡量該期刊中發表的研究成果是否緊跟研究前沿的步伐。

引證文獻:又稱來源文獻,是指引用了某篇文章的文獻,是對本文研究工作的繼續、應用、發展或評價。這種引用關系表明了研究的去向,經過驗證,引證文獻數等于該文獻的被引次數。引證文獻是學術論著撰寫中不可或缺的組成部分,也是衡量學術著述影響大小的重要因素。

數據分析與知識發現課題分析

主要資助項目
  • 國家自然科學基金
  • 國家社會科學基金
  • 中央高校基本科研業務費專項資金
  • 教育部人文社會科學研究基金
  • 江蘇省社會科學基金
  • 北京市社會科學基金
  • 北京市自然科學基金
  • 教育部人文社會科學研究重大課題攻關項目
  • 教育部重點實驗室開放基金
  • 湖北省自然科學基金
主要資助課題
  • 國家社會科學基金(13ZD183)
  • 國家自然科學基金(71203173)
  • 國家社會科學基金(11CTQ022)
  • 國家自然科學基金(61202281)
  • 國家社會科學基金(12BTQ038)
  • 國家社會科學基金(13BTQ052)
  • 國家社會科學基金(10BGL027)
  • 國家自然科學基金(61103101)
  • 國家自然科學基金(71271099)
  • 國家自然科學基金(61375075)

數據分析與知識發現發文刊例

  • 1、學科交叉與科學家學術影響力之間的關系研究作者:李東; 童壽傳; 李江
  • 2、騰訊AI Lab開源“Tencent ML-Images”項目作者:
  • 3、開放式創新社區用戶信息有用性識別研究作者:李賀; 祝琳琳; 閆敏; 劉金承; 洪闖
  • 4、基于層級交互網絡的文本閱讀理解與問答方法研究作者:程勇; 徐德寬; 呂學強
  • 5、基于文本價格融合模型的股票趨勢預測作者:余傳明; 龔雨田; 王峰; 安璐
  • 6、面向學術搜索的交互式知識地圖建構研究作者:劉萍; 李亞楠; 郁聰
  • 7、基于CART決策樹的網絡問答社區新興話題識別研究作者:程秀峰; 張心怡; 王寧
  • 8、融合社會網絡分析與影響力擴散模型的微博意見領袖發現研究作者:陳芬; 付希; 何源; 薛春香
  • 9、基于CapsNet的中文文本分類研究作者:馮國明; 張曉冬; 劉素輝
  • 10、fast.ai整理出人工智能研究領域數據集列表作者:

數據分析與知識發現雜志 月刊訂價:¥1180.00/年

七天無理由退款 支持單期購買 30天內買貴退差價

免責聲明

若用戶需要出版服務,請聯系出版商,地址:北京中關村北四環西路33號,郵編:100190。

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