根據(jù)最新信息《Machine Learning-science And Technology》期刊在JCR分區(qū)中的排名如下：
學(xué)科分類：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE(計(jì)算機(jī)：人工智能)
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 36 / 197 |
82% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 23 / 169 |
86.7% |
| 學(xué)科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | SCIE | Q1 | 15 / 134 |
89.2% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 43 / 198 |
78.54% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 40 / 169 |
76.63% |
| 學(xué)科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | SCIE | Q1 | 21 / 135 |
84.81% |
這表明該刊在計(jì)算機(jī)：人工智能領(lǐng)域具有較高的學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。此外，該刊創(chuàng)刊時(shí)間：2020年，影響因子：6.3，出版周期：Quarterly、出版商：IOP PUBLISHING LTD以及收錄情況等信息也為其學(xué)術(shù)影響力提供了有力支持。
影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)，不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo)，而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。
