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雜志簡介中科院分區 JCR分區 CiteScore 發文統計通訊方式相關雜志期刊導航

Advanced Theory And Simulations 雜志簡介

《Advanced Theory And Simulations》重點專注發布Multidisciplinary-Multidisciplinary領域的新研究，旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。鼓勵該領域研究者詳細地發表他們的高質量實驗研究和理論結果。該雜志創刊至今，在Multidisciplinary-Multidisciplinary領域，有較高影響力，對來稿文章質量要求較高，稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領域研究者投稿該雜志。

Advanced Theory And Simulations 雜志中科院分區

中科院SCI分區數據

中科院SCI期刊分區（2023年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
工程技術	4區	MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊	4區	否	否

中科院SCI期刊分區（2022年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
工程技術	3區	MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊	3區	否	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月舊的升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
工程技術	3區	MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊	3區	否	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月基礎版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
工程技術	3區	MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊	3區	否	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
工程技術	3區	MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊	3區	否	否

中科院SCI期刊分區（2020年12月舊的升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
工程技術	3區	MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊	3區	否	否

中科院分區趨勢圖

影響因子趨勢圖

中科院JCR分區：中科院JCR期刊分區（又稱分區表、分區數據）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標，一般而言，發表在1區和2區的SCI論文，通常被認為是該學科領域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數據，現已成為國際上通用的期刊評價指標，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術水平，乃至論文質量的重要指標。

Advanced Theory And Simulations 雜志JCR分區

Web of Science 數據庫（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES	SCIE	Q1	31 / 134	77.2%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES	SCIE	Q2	44 / 135	67.78%

Advanced Theory And Simulations CiteScore 評價數據（2024年最新版）

CiteScore：5.5
SJR：0.661
SNIP：0.687

CiteScore 排名

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability	Q1	23 / 278	91%
大類：Mathematics 小類：Multidisciplinary	Q1	23 / 171	86%
大類：Mathematics 小類：Numerical Analysis	Q1	15 / 88	83%
大類：Mathematics 小類：Modeling and Simulation	Q1	64 / 324	80%

CiteScore趨勢圖

年發文量趨勢圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發布的一個評價學術期刊質量的指標，該指標是指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現期刊質量的重要指標，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Advanced Theory And Simulations 雜志發文統計

文章名稱引用次數
Highly Efficient Ammonia Synthesis Electrocatalyst: Single Ru Atom on Naturally Nanoporous Carbon Materials28
Deep Learning Reveals Underlying Physics of Light-Matter Interactions in Nanophotonic Devices22
A Deep Learning Approach to Identify Local Structures in Atomic-Resolution Transmission Electron Microscopy Images21
Machine-Learning Designs of Anisotropic Digital Coding Metasurfaces18
Recent Progress in the Theoretical Investigation of Electrocatalytic Reduction of CO215
Machine Learning Augmented Discovery of Chalcogenide Double Perovskites for Photovoltaics15
Energy Landscapes for Proteins: From Single Funnels to Multifunctional Systems14
High-Performance Terahertz Sensing at Exceptional Points in a Bilayer Structure14
1D SbSeI, SbSI, and SbSBr With High Stability and Novel Properties for Microelectronic, Optoelectronic, and Thermoelectric Applications14
Hydrolytic Stability of Boronate Ester-Linked Covalent Organic Frameworks13
國家/地區發文量
CHINA MAINLAND160
USA101
GERMANY (FED REP GER)44
England31
Australia29
Japan23
France17
Sweden17
Canada16
Italy14
機構發文發文量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES33
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE)16
UNIVERSITY OF LONDON15
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM14
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)12
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA10
BEIHANG UNIVERSITY8
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM)8
PEKING UNIVERSITY8
SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA8