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雜志簡介中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計通訊方式相關雜志期刊導航

Geoderma Regional 雜志簡介

《Geoderma Regional》重點專注發(fā)布Agricultural and Biological Sciences-Soil Science領域的新研究，旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。鼓勵該領域研究者詳細地發(fā)表他們的高質量實驗研究和理論結果。根據網友分享的投稿經驗，平均審稿速度為。該雜志創(chuàng)刊至今，在Agricultural and Biological Sciences-Soil Science領域，影響力非凡，對來稿文章質量要求很高，稿件投稿過審難度很大，刊登文章的學術水平和編輯質量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文，你可以向編輯部提交文章，但文章必須具有重要意義并代表該領域專業(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領域的研究者提交投稿。

Geoderma Regional 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數據

中科院SCI期刊分區(qū)（2023年12月升級版）

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
農林科學	2區(qū)	SOIL SCIENCE 土壤科學	3區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2022年12月升級版）

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
農林科學	2區(qū)	SOIL SCIENCE 土壤科學	3區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月舊的升級版）

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
農林科學	3區(qū)	SOIL SCIENCE 土壤科學	3區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月基礎版）

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
農林科學	3區(qū)	SOIL SCIENCE 土壤科學	4區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月升級版）

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
農林科學	3區(qū)	SOIL SCIENCE 土壤科學	3區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2020年12月舊的升級版）

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
農林科學	2區(qū)	SOIL SCIENCE 土壤科學	3區(qū)	否	否

中科院分區(qū)趨勢圖

影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū)：中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數據）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標，一般而言，發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文，通常被認為是該學科領域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數據，現已成為國際上通用的期刊評價指標，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術水平，乃至論文質量的重要指標。

Geoderma Regional 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數據庫（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：SOIL SCIENCE	SCIE	Q2	19 / 49	62.2%

按JCI指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：SOIL SCIENCE	SCIE	Q2	15 / 49	70.41%

Geoderma Regional CiteScore 評價數據（2024年最新版）

CiteScore：6.1
SJR：0.79
SNIP：1.053

CiteScore 排名

學科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：Soil Science	Q1	33 / 159	79%

CiteScore趨勢圖

年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學術期刊質量的指標，該指標是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現期刊質量的重要指標，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Geoderma Regional 雜志發(fā)文統(tǒng)計

文章名稱引用次數
Using deep learning to predict soil properties from regional spectral data24
Assessment of soil erosion using RUSLE, GIS and remote sensing in NW Ethiopia11
Soil organic matter dynamics and land-use change on Oxisols in the Cerrado, Brazil11
Farmers' knowledge of soil quality indicators along a land degradation gradient in Rwanda9
Controlling soil erosion in smallholder potato farming systems using legume intercrops7
The need for digital soil mapping in India7
Kinetic parameters of soil organic matter decomposition in soils under forest in Hungary6
Spatial distribution of soil carbon stocks in a semi-arid region of India5
Soil organic carbon dynamics in long-term experiments with mineral and organic fertilizers in Russia5
GHG emission under different cropping systems in some Histosols of Malaysia4
國家/地區(qū)發(fā)文量
Brazil43
USA38
Australia21
GERMANY (FED REP GER)14
Iran13
France10
New Zealand9
Russia9
Argentina8
India8
機構發(fā)文發(fā)文量
UNIVERSIDADE DE SAO PAULO12
UNIVERSITY OF SYDNEY12
EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUARIA (EMBRAPA)9
COMMONWEALTH SCIENTIFIC & INDUSTRIAL RESEARCH ORGANISATION (CSIRO)8
UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRICULTURE (USDA)8
INRAE7
UNIVERSITY OF ARKANSAS SYSTEM7
CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS Y TECNICAS (CONICET)6
CGIAR5
UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS5