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Visual Computing For Industry, Biomedicine, And Art雜志是不是正規期刊?

來源:發表之家網整理 2024-09-12 12:36:41

《Visual Computing For Industry, Biomedicine, And Art》是一本正規的學術期刊,具有較高的學術聲譽和影響力,被收錄于國際知名權威數據庫SCIE。

《Visual Computing For Industry, Biomedicine, And Art》是一本由Springer Nature出版商出版的計算機科學國際刊物,國際簡稱為Vis Comput Ind Biome,中文名稱工業、生物醫藥和藝術領域的視覺計算。出版周期為。刊號ISSN:2096-496X,E-ISSN:2524-4442,出版地區:Singapore。

如何判斷一本國際SCI期刊的正規性?

1.影響力指數:可以通過查看期刊的影響力指數來判斷其是否正規。影響力指數是評價期刊學術影響力的重要指標,包括影響因子、被引頻次、H指數等。正規的SCI期刊通常都有較高的影響力指數,這意味著其發表的論文被其他學者引用的次數較多,學術影響力較大。

2.核實ISSN號:國際標準連續出版物編號(ISSN)是期刊的重要標識,可在國際ISSN中心官網或相關權威數據庫查詢。

3.期刊的出版商:知名、可靠的出版機構通常有嚴格的出版標準和流程。可了解出版機構的背景、聲譽,查看其出版的其他期刊情況,判斷是否為正規出版單位。

4.同行評議流程:了解期刊的同行評議流程是否透明、嚴謹。正規的SCI期刊會有明確的同行評審制度,并在其網站上提供審稿流程和標準的說明。

通過以上幾點,可以核實SCI期刊的正規性。作者在選擇期刊時,應多方面考察期刊的信息和背景,也可以考慮學術界的評價。只有綜合判斷,才能確保自己選擇了正規期刊。如有其他任何疑問,可咨詢在線客服

《Visual Computing For Industry, Biomedicine, And Art》相關數據:

(2)中科院SCI期刊分區,大類學科:計算機科學4區; 小類學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS(計算機:跨學科應用)4區。

Visual Computing For Industry, Biomedicine, And Art 雜志中科院分區

中科院SCI分區數據
中科院SCI期刊分區(2023年12月升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 4區 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 4區 4區 4區
中科院SCI期刊分區(2022年12月升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 4區 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 4區 4區 4區

(3)CiteScore評價數據:

Visual Computing For Industry, Biomedicine, And Art CiteScore 評價數據(2024年最新版)

  • CiteScore:5.6
  • SJR:0.6
  • SNIP:1.126

CiteScore 排名

學科類別 分區 排名 百分位
大類:Arts and Humanities 小類:Visual Arts and Performing Arts Q1 7 / 667

99%

大類:Arts and Humanities 小類:Computer Science (miscellaneous) Q1 25 / 133

81%

大類:Arts and Humanities 小類:Medicine (miscellaneous) Q1 91 / 398

77%

大類:Arts and Humanities 小類:Computer Graphics and Computer-Aided Design Q1 25 / 106

76%

大類:Arts and Humanities 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q2 36 / 106

66%

大類:Arts and Humanities 小類:Software Q2 154 / 407

62%

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