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期刊簡介：
《Big Data Mining And Analytics》是一本由IEEE出版商出版的計算機科學學術(shù)期刊，國際簡稱為Big Data Min Anal，中文名稱《大數(shù)據(jù)挖掘與分析》。并被國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。
該刊專注于計算機：人工智能及相關(guān)領(lǐng)域的前沿研究，致力于推動該領(lǐng)域新技術(shù)和新知識的傳播與應(yīng)用。它鼓勵研究人員詳細發(fā)表高質(zhì)量的實驗研究和理論成果，為學術(shù)交流提供高質(zhì)量的平臺。
該刊的平均審稿周期 8 Weeks 。自創(chuàng)刊以來， 《Big Data Mining And Analytics》在計算機：人工智能領(lǐng)域一直具有很高的影響力，對稿件質(zhì)量要求嚴格。
《Big Data Mining And Analytics》雜志的影響因子為7.7，屬于未開放OA期刊，Gold OA文章占比：100.00%。且被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。
影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標。
