《Big Data Mining And Analytics》是一本正規的學術期刊，具有較高的學術聲譽和影響力，被收錄于國際知名權威數據庫SCIE。
《Big Data Mining And Analytics》是一本由IEEE出版商出版的計算機科學國際刊物，國際簡稱為Big Data Min Anal，中文名稱大數據挖掘與分析。出版周期為。刊號ISSN：2096-0654，出版地區：China。
如何判斷一本國際SCI期刊的正規性？
1.影響力指數：可以通過查看期刊的影響力指數來判斷其是否正規。影響力指數是評價期刊學術影響力的重要指標，包括影響因子、被引頻次、H指數等。正規的SCI期刊通常都有較高的影響力指數，這意味著其發表的論文被其他學者引用的次數較多，學術影響力較大。
2.核實ISSN號：國際標準連續出版物編號（ISSN）是期刊的重要標識，可在國際ISSN中心官網或相關權威數據庫查詢。
3.期刊的出版商：知名、可靠的出版機構通常有嚴格的出版標準和流程。可了解出版機構的背景、聲譽，查看其出版的其他期刊情況，判斷是否為正規出版單位。
4.同行評議流程：了解期刊的同行評議流程是否透明、嚴謹。正規的SCI期刊會有明確的同行評審制度，并在其網站上提供審稿流程和標準的說明。
通過以上幾點，可以核實SCI期刊的正規性。作者在選擇期刊時，應多方面考察期刊的信息和背景，也可以考慮學術界的評價。只有綜合判斷，才能確保自己選擇了正規期刊。如有其他任何疑問，可咨詢在線客服。
《Big Data Mining And Analytics》相關數據：
（1）影響因子為7.7；
影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數據，現已成為國際上通用的期刊評價指標，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術水平，乃至論文質量的重要指標。
（2）中科院SCI期刊分區，大類學科：計算機科學1區； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE(計算機：人工智能)1區。
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統 | 1區 1區 | 否 | 否 |
（3）CiteScore評價數據：
CiteScore 排名
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Computer Science 小類：Computer Networks and Communications | Q1 | 6 / 395 |
98% |
| 大類：Computer Science 小類：Computer Science Applications | Q1 | 17 / 817 |
97% |
| 大類：Computer Science 小類：Information Systems | Q1 | 9 / 394 |
97% |
| 大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 15 / 350 |
95% |
