《Big Data Mining And Analytics》雜志在計算機：人工智能領(lǐng)域具有較高的引用率，其CiteScore和影響因子均表明了其在該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力。
引用率通常是指某篇學(xué)術(shù)論文或文獻被其他學(xué)術(shù)作品引用的頻率。計算引用率的基本方法是將特定文獻的引用次數(shù)除以可能引用該文獻的總次數(shù)，這個總次數(shù)可以是同一領(lǐng)域所有文獻的引用次數(shù)，也可以是某個數(shù)據(jù)庫中的文獻總數(shù)。
一般來說，引用率越高，表明該文獻、期刊在學(xué)術(shù)界的影響力和認可度越大。但需要注意的是，引用率并不是衡量學(xué)術(shù)質(zhì)量的唯一標(biāo)準，它可能受到多種因素的影響，如文獻發(fā)表時間、研究領(lǐng)域的大小、合作作者的數(shù)量等。
該刊CiteScore：20.9，影響因子為7.7，被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。
CiteScore 排名
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Computer Science 小類：Computer Networks and Communications | Q1 | 6 / 395 |
98% |
| 大類：Computer Science 小類：Computer Science Applications | Q1 | 17 / 817 |
97% |
| 大類：Computer Science 小類：Information Systems | Q1 | 9 / 394 |
97% |
| 大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 15 / 350 |
95% |
CiteScore：是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo)，該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo)，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。
