《Scientific Data》是一本正規(guī)的學術期刊,具有較高的學術聲譽和影響力,被收錄于國際知名權威數(shù)據(jù)庫SCIE。
《Scientific Data》是一本由Springer Nature出版商出版的綜合性期刊國際刊物,國際簡稱為SCI DATA,中文名稱科學數(shù)據(jù)。該刊創(chuàng)刊于2014年,出版周期為1 issue/year。刊號ISSN:2052-4463,E-ISSN:2052-4463,出版地區(qū):United Kingdom。
如何判斷一本國際SCI期刊的正規(guī)性?
1.影響力指數(shù):可以通過查看期刊的影響力指數(shù)來判斷其是否正規(guī)。影響力指數(shù)是評價期刊學術影響力的重要指標,包括影響因子、被引頻次、H指數(shù)等。正規(guī)的SCI期刊通常都有較高的影響力指數(shù),這意味著其發(fā)表的論文被其他學者引用的次數(shù)較多,學術影響力較大。
2.核實ISSN號:國際標準連續(xù)出版物編號(ISSN)是期刊的重要標識,可在國際ISSN中心官網(wǎng)或相關權威數(shù)據(jù)庫查詢。
3.期刊的出版商:知名、可靠的出版機構通常有嚴格的出版標準和流程。可了解出版機構的背景、聲譽,查看其出版的其他期刊情況,判斷是否為正規(guī)出版單位。
4.同行評議流程:了解期刊的同行評議流程是否透明、嚴謹。正規(guī)的SCI期刊會有明確的同行評審制度,并在其網(wǎng)站上提供審稿流程和標準的說明。
通過以上幾點,可以核實SCI期刊的正規(guī)性。作者在選擇期刊時,應多方面考察期刊的信息和背景,也可以考慮學術界的評價。只有綜合判斷,才能確保自己選擇了正規(guī)期刊。如有其他任何疑問,可咨詢在線客服。
《Scientific Data》相關數(shù)據(jù):
(1)影響因子為5.8;
影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標,不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標,而且也是測度期刊的學術水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標。
(2)中科院SCI期刊分區(qū),大類學科:綜合性期刊2區(qū); 小類學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES(綜合性期刊)2區(qū)。
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
綜合性期刊 | 2區(qū) | MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
綜合性期刊 | 2區(qū) | MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
綜合性期刊 | 2區(qū) | MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
綜合性期刊 | 2區(qū) | MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
綜合性期刊 | 2區(qū) | MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
綜合性期刊 | 2區(qū) | MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 2區(qū) | 否 | 否 |
(3)CiteScore評價數(shù)據(jù):
CiteScore 排名
學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability | Q1 | 6 / 278 |
98% |
大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty | Q1 | 4 / 168 |
97% |
大類:Mathematics 小類:Education | Q1 | 36 / 1543 |
97% |
大類:Mathematics 小類:Library and Information Sciences | Q1 | 10 / 280 |
96% |
大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications | Q1 | 81 / 817 |
90% |
大類:Mathematics 小類:Information Systems | Q1 | 42 / 394 |
89% |