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Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery SCIE

Wiley 跨學科評論——數據挖掘和知識發現雜志

中科院分區:2區 JCR分區:Q1 預計審稿周期: 12周,或約稿

《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》是一本由John Wiley and Sons Inc.出版商出版的計算機科學國際刊物,國際簡稱為WIRES DATA MIN KNOWL,中文名稱Wiley 跨學科評論——數據挖掘和知識發現。該刊創刊于2011年,出版周期為6 issues/year。 《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》2023年影響因子為6.4,被收錄于國際知名權威數據庫SCIE。

ISSN:1942-4787
研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
是否預警:否
E-ISSN:1942-4795
出版地區:ENGLAND
Gold OA文章占比:22.22%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:0.2074...
出版商:John Wiley and Sons Inc.
出版周期:6 issues/year
影響因子:6.4
創刊時間:2011
年發文量:37
雜志簡介 中科院分區 JCR分區 CiteScore 發文統計 通訊方式 相關雜志 期刊導航

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery 雜志簡介

《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》重點專注發布COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領域的新研究,旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。鼓勵該領域研究者詳細地發表他們的高質量實驗研究和理論結果。根據網友分享的投稿經驗,平均審稿速度為 12周,或約稿 。該雜志創刊至今,在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領域,影響力非凡,對來稿文章質量要求很高,稿件投稿過審難度很大,刊登文章的學術水平和編輯質量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發表論文,你可以向編輯部提交文章,但文章必須具有重要意義并代表該領域專業的發展。我們歡迎廣大同領域的研究者提交投稿。

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery 雜志中科院分區

中科院SCI分區數據
中科院SCI期刊分區(2023年12月升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 2區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 2區 2區
中科院SCI期刊分區(2022年12月升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 2區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 2區 2區
中科院SCI期刊分區(2021年12月舊的升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 2區 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 2區 3區
中科院SCI期刊分區(2021年12月基礎版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 2區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 3區 2區
中科院SCI期刊分區(2021年12月升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 2區 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 2區 3區
中科院SCI期刊分區(2020年12月舊的升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 2區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 2區 2區
中科院分區趨勢圖
影響因子趨勢圖

中科院JCR分區:中科院JCR期刊分區(又稱分區表、分區數據)是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標,一般而言,發表在1區和2區的SCI論文,通常被認為是該學科領域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數據,現已成為國際上通用的期刊評價指標,不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標,而且也是測度期刊的學術水平,乃至論文質量的重要指標。

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery 雜志JCR分區

Web of Science 數據庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 34 / 197

83%

學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 12 / 143

92%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 77 / 198

61.36%

學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 50 / 143

65.38%

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery CiteScore 評價數據(2024年最新版)

  • CiteScore:22.7
  • SJR:2.147
  • SNIP:3.411

CiteScore 排名

學科類別 分區 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:General Computer Science Q1 5 / 232

98%

CiteScore趨勢圖
年發文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發布的一個評價學術期刊質量的指標,該指標是指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現期刊質量的重要指標,給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery 雜志發文統計

文章名稱引用次數

  • Deep learning for sentiment analysis: A survey99
  • Ensemble learning: A survey90
  • Causability and explainability of artificial intelligence in medicine59
  • Hyperparameters and tuning strategies for random forest53
  • Deep learning for remote sensing image classification: A survey31
  • Anomaly detection by robust statistics17
  • A survey of incremental high-utility itemset mining16
  • Performance evaluation in non-intrusive load monitoring: Datasets, metrics, and tools-A review15
  • Recent trends in machine learning for human activity recognition-A survey11
  • A survey on educational process mining11

國家/地區發文量

  • USA31
  • CHINA MAINLAND27
  • Spain16
  • GERMANY (FED REP GER)13
  • Australia12
  • England12
  • India10
  • Italy8
  • Turkey7
  • Brazil6

機構發文發文量

  • INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM)5
  • UNIVERSIDAD DE CORDOBA5
  • SWINBURNE UNIVERSITY OF TECHNOLOGY4
  • AIN SHAMS UNIVERSITY3
  • ERCIYES UNIVERSITY3
  • HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY3
  • HELMHOLTZ ASSOCIATION3
  • INESC3
  • KU LEUVEN3
  • LA TROBE UNIVERSITY3

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery 雜志社通訊方式

《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》雜志通訊方式為:ONE MONTGOMERY ST, SUITE 1200, SAN FRANCISCO, USA, CA, 94104。詳細征稿細則請查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導服務,SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學術規范,詳情請咨詢客服。

免責聲明

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