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Mathematical Programming Computation雜志是不是正規(guī)期刊?

來源:發(fā)表之家網整理 2024-09-12 12:31:08

《Mathematical Programming Computation》是一本正規(guī)的學術期刊,具有較高的學術聲譽和影響力,被收錄于國際知名權威數(shù)據(jù)庫SCIE。

《Mathematical Programming Computation》是一本由Springer Nature出版商出版的數(shù)學國際刊物,國際簡稱為MATH PROGRAM COMPUT,中文名稱數(shù)學規(guī)劃計算。出版周期為4 issues per year。刊號ISSN:1867-2949,E-ISSN:1867-2957,出版地區(qū):GERMANY (FED REP GER。

如何判斷一本國際SCI期刊的正規(guī)性?

1.影響力指數(shù):可以通過查看期刊的影響力指數(shù)來判斷其是否正規(guī)。影響力指數(shù)是評價期刊學術影響力的重要指標,包括影響因子、被引頻次、H指數(shù)等。正規(guī)的SCI期刊通常都有較高的影響力指數(shù),這意味著其發(fā)表的論文被其他學者引用的次數(shù)較多,學術影響力較大。

2.核實ISSN號:國際標準連續(xù)出版物編號(ISSN)是期刊的重要標識,可在國際ISSN中心官網或相關權威數(shù)據(jù)庫查詢。

3.期刊的出版商:知名、可靠的出版機構通常有嚴格的出版標準和流程。可了解出版機構的背景、聲譽,查看其出版的其他期刊情況,判斷是否為正規(guī)出版單位。

4.同行評議流程:了解期刊的同行評議流程是否透明、嚴謹。正規(guī)的SCI期刊會有明確的同行評審制度,并在其網站上提供審稿流程和標準的說明。

通過以上幾點,可以核實SCI期刊的正規(guī)性。作者在選擇期刊時,應多方面考察期刊的信息和背景,也可以考慮學術界的評價。只有綜合判斷,才能確保自己選擇了正規(guī)期刊。如有其他任何疑問,可咨詢在線客服

《Mathematical Programming Computation》相關數(shù)據(jù):

(1)影響因子為4.3;

影響因子趨勢圖

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標,不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標,而且也是測度期刊的學術水平,乃至論文質量的重要指標。

(2)中科院SCI期刊分區(qū),大類學科:數(shù)學1區(qū); 小類學科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING(計算機:軟件工程)1區(qū)。

Mathematical Programming Computation 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級版)
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機:軟件工程 MATHEMATICS, APPLIED 應用數(shù)學 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學與管理科學 1區(qū) 1區(qū) 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級版)
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機:軟件工程 MATHEMATICS, APPLIED 應用數(shù)學 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學與管理科學 2區(qū) 2區(qū) 3區(qū)

(3)CiteScore評價數(shù)據(jù):

Mathematical Programming Computation CiteScore 評價數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:10.8
  • SJR:2.501
  • SNIP:3.943

CiteScore 排名

學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Theoretical Computer Science Q1 10 / 130

92%

大類:Mathematics 小類:Software Q1 47 / 407

88%

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