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雜志簡介中科院分區 JCR分區 CiteScore 發文統計通訊方式相關雜志期刊導航

Survey Research Methods 雜志簡介

《Survey Research Methods》重點專注發布SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS領域的新研究，旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。鼓勵該領域研究者詳細地發表他們的高質量實驗研究和理論結果。根據網友分享的投稿經驗，平均審稿速度為 52 Weeks 。該雜志創刊至今，在SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS領域，影響力非凡，對來稿文章質量要求很高，稿件投稿過審難度很大，刊登文章的學術水平和編輯質量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發表論文，你可以向編輯部提交文章，但文章必須具有重要意義并代表該領域專業的發展。我們歡迎廣大同領域的研究者提交投稿。

Survey Research Methods 雜志中科院分區

中科院SCI分區數據

中科院SCI期刊分區（2023年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
社會學	2區	SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學：數理方法	3區	否	否

中科院SCI期刊分區（2022年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
法學	2區	SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學：數理方法	2區	否	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月舊的升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
法學	2區	SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學：數理方法	2區	否	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
法學	2區	SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學：數理方法	2區	否	否

中科院SCI期刊分區（2020年12月舊的升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
法學	4區	SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學：數理方法	4區	否	否

中科院分區趨勢圖

影響因子趨勢圖

中科院JCR分區：中科院JCR期刊分區（又稱分區表、分區數據）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標，一般而言，發表在1區和2區的SCI論文，通常被認為是該學科領域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數據，現已成為國際上通用的期刊評價指標，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術水平，乃至論文質量的重要指標。

Survey Research Methods 雜志JCR分區

Web of Science 數據庫（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS	SSCI	Q4	53 / 67	21.6%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS	SSCI	Q1	9 / 67	87.31%

Survey Research Methods CiteScore 評價數據（2024年最新版）

CiteScore：7.5
SJR：1.505
SNIP：1.49

CiteScore 排名

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Social Sciences 小類：Education	Q1	108 / 1543	93%

CiteScore趨勢圖

年發文量趨勢圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發布的一個評價學術期刊質量的指標，該指標是指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現期刊質量的重要指標，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Survey Research Methods 雜志發文統計

文章名稱引用次數
Mixed-Mode: Past, Present, and Future13
The cross-country measurement comparability in the immigration module of the European Social Survey 2014-1510
Approximate measurement invariance and longitudinal confirmatory factor analysis: concept and application with panel data9
Participation in a mobile app survey to collect expenditure data as part of a large-scale probability household panel: coverage and participation rates and biases8
Too Fast, too Straight, too Weird: Non-Reactive Indicators for Meaningless Data in Internet Surveys8
Can nonprobability samples be used for social science research? A cautionary tale6
Tree-based Machine Learning Methods for Survey Research5
Willingness to use mobile technologies for data collection in a probability household panel5
Is there an association between survey characteristics and representativeness? A meta-analysis4
Misreporting to Looping Questions in Surveys: Recall, Motivation and Burden3
國家/地區發文量
GERMANY (FED REP GER)55
USA33
England13
Switzerland7
Netherlands6
Spain6
Australia4
Poland4
Brazil2
Ecuador2
機構發文發文量
UNIVERSITY OF MANNHEIM12
LEIBNIZ INSTITUT FUR SOZIALWISSENSCHAFTEN (GESIS)8
RESEARCH TRIANGLE INSTITUTE8
UNIVERSITY OF ESSEX8
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM8
UNIVERSITY OF MUNICH7
UNIVERSITY SYSTEM OF MARYLAND7
INST EMPLOYMENT RES IAB6
UNIVERSITY OF COLOGNE5
UNIVERSITY OF ZURICH5