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Biodata Mining雜志的發(fā)文量是多少?

來源:發(fā)表之家網(wǎng)整理 2024-09-12 12:23:28

《Biodata Mining》雜志的最新年發(fā)文量為32篇。

年發(fā)文量趨勢圖

這表明該刊在每年都會精選并發(fā)表一定數(shù)量的高質(zhì)量文章,以保持其在數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力。

該刊聚焦于生物學(xué)-數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)領(lǐng)域的前沿研究,致力于推動該領(lǐng)域新技術(shù)和新知識的傳播與應(yīng)用。同時(shí)它積極鼓勵(lì)研究人員詳細(xì)發(fā)表其高質(zhì)量的實(shí)驗(yàn)研究和理論成果。

該刊的平均審稿周期約為 23 Weeks 。

Biodata Mining 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)

  • Gene set analysis methods: a systematic comparison11
  • Encodings and models for antimicrobial peptide classification for multi-resistant pathogens10
  • Investigating the parameter space of evolutionary algorithms8
  • Knomics-Biota - a system for exploratory analysis of human gut microbiota data8
  • Combining DNA methylation and RNA sequencing data of cancer for supervised knowledge extraction7
  • PathCORE-T: identifying and visualizing globally co-occurring pathways in large transcriptomic compendia5
  • Use case driven evaluation of open databases for pediatric cancer research5
  • ViSEAGO: a Bioconductor package for clustering biological functions using Gene Ontology and semantic similarity5
  • Grasping frequent subgraph mining for bioinformatics applications4
  • Connecting genetics and gene expression data for target prioritisation and drug repositioning4

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • USA33
  • CHINA MAINLAND18
  • Israel5
  • GERMANY (FED REP GER)3
  • Russia3
  • South Korea3
  • Belgium2
  • Brazil2
  • England2
  • Portugal2
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