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Biodata Mining雜志的引用率是多少?

來源:發(fā)表之家網(wǎng)整理 2024-09-12 12:23:28

《Biodata Mining》雜志在數(shù)學與計算生物學領域具有較高的引用率,其CiteScore和影響因子均表明了其在該領域的學術影響力。

引用率通常是指某篇學術論文或文獻被其他學術作品引用的頻率。計算引用率的基本方法是將特定文獻的引用次數(shù)除以可能引用該文獻的總次數(shù),這個總次數(shù)可以是同一領域所有文獻的引用次數(shù),也可以是某個數(shù)據(jù)庫中的文獻總數(shù)。

一般來說,引用率越高,表明該文獻、期刊在學術界的影響力和認可度越大。但需要注意的是,引用率并不是衡量學術質(zhì)量的唯一標準,它可能受到多種因素的影響,如文獻發(fā)表時間、研究領域的大小、合作作者的數(shù)量等。

該刊CiteScore:7.9,影響因子為4,被收錄于國際知名權威數(shù)據(jù)庫SCIE。

Biodata Mining CiteScore 評價數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:7.9
  • SJR:0.958
  • SNIP:1.413

CiteScore 排名

學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q1 11 / 189

94%

大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q1 17 / 176

90%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q1 166 / 817

79%

大類:Mathematics 小類:Genetics Q1 76 / 347

78%

大類:Mathematics 小類:Biochemistry Q1 104 / 438

76%

大類:Mathematics 小類:Molecular Biology Q2 130 / 410

68%

CiteScore趨勢圖
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學術期刊質(zhì)量的指標,該指標是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標,給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

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