《Plos Computational Biology》雜志的Gold OA文章占比為：99.67%。
OA期刊被稱為開源期刊，又叫開放存取，簡稱OA(Open Access)。是指將學(xué)術(shù)信息資源放到互聯(lián)網(wǎng)上,任何人可以免費(fèi)獲得,而不需考慮版權(quán)或注冊的限制。開放獲取包含“綠色OA（Green Open Access）”與“金色OA（Gold Open Access）”兩種形式。
OA主要通過兩種模式開放研究成果如期刊論文和圖書等。一種模式是通過OA方式將論文或圖書發(fā)表在出版機(jī)構(gòu)平臺上，通常被稱作金色OA。另一種模式是將論文草稿的某一版本存儲在某一OA存儲庫中，通常被稱作綠色OA。
通過金色OA出版的內(nèi)容一經(jīng)出版即可面向公眾開放共享，而通過綠色OA方式存儲的論文草稿在很多情況下只能在自存檔設(shè)置的時滯期結(jié)束后才能閱讀。
《Plos Computational Biology》以生化研究方法前沿研究為依托，推動新技術(shù)、新知識傳播，打造高水平學(xué)術(shù)交流陣地，促進(jìn)學(xué)科進(jìn)步。
該刊相關(guān)數(shù)據(jù)：
（1）中科院SCI期刊分區(qū)，大類學(xué)科：生物學(xué)2區(qū)； 小類學(xué)科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS(生化研究方法)2區(qū)。
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學(xué) | 2區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學(xué) | 2區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學(xué) | 2區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物 | 2區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學(xué) | 2區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機(jī)科學(xué) | 2區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué) BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 | 1區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
（2）JCR分區(qū)Q1；
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q1 | 15 / 85 |
82.9% |
| 學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 11 / 65 |
83.8% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q1 | 15 / 85 |
82.94% |
| 學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 12 / 65 |
82.31% |
（3）CiteScore評價數(shù)據(jù)：
CiteScore 排名
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Modeling and Simulation | Q1 | 32 / 324 |
90% |
| 大類：Mathematics 小類：Ecology, Evolution, Behavior and Systematics | Q1 | 87 / 721 |
88% |
| 大類：Mathematics 小類：Computational Theory and Mathematics | Q1 | 23 / 176 |
87% |
| 大類：Mathematics 小類：Ecology | Q1 | 63 / 461 |
86% |
| 大類：Mathematics 小類：Genetics | Q2 | 97 / 347 |
72% |
| 大類：Mathematics 小類：Cellular and Molecular Neuroscience | Q2 | 34 / 97 |
65% |
| 大類：Mathematics 小類：Molecular Biology | Q2 | 163 / 410 |
60% |
