《Plos Computational Biology》是一本正規(guī)的學(xué)術(shù)期刊，具有較高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)和影響力，被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。
《Plos Computational Biology》是一本由Public Library of Science出版商出版的生物學(xué)國際刊物，國際簡稱為PLOS COMPUT BIOL，中文名稱Plos 計(jì)算生物學(xué)。該刊創(chuàng)刊于2005年，出版周期為Monthly。刊號ISSN：1553-7358，E-ISSN：1553-7358，出版地區(qū)：United States。
如何判斷一本國際SCI期刊的正規(guī)性？
1.影響力指數(shù)：可以通過查看期刊的影響力指數(shù)來判斷其是否正規(guī)。影響力指數(shù)是評價期刊學(xué)術(shù)影響力的重要指標(biāo)，包括影響因子、被引頻次、H指數(shù)等。正規(guī)的SCI期刊通常都有較高的影響力指數(shù)，這意味著其發(fā)表的論文被其他學(xué)者引用的次數(shù)較多，學(xué)術(shù)影響力較大。
2.核實(shí)ISSN號：國際標(biāo)準(zhǔn)連續(xù)出版物編號（ISSN）是期刊的重要標(biāo)識，可在國際ISSN中心官網(wǎng)或相關(guān)權(quán)威數(shù)據(jù)庫查詢。
3.期刊的出版商：知名、可靠的出版機(jī)構(gòu)通常有嚴(yán)格的出版標(biāo)準(zhǔn)和流程。可了解出版機(jī)構(gòu)的背景、聲譽(yù)，查看其出版的其他期刊情況，判斷是否為正規(guī)出版單位。
4.同行評議流程：了解期刊的同行評議流程是否透明、嚴(yán)謹(jǐn)。正規(guī)的SCI期刊會有明確的同行評審制度，并在其網(wǎng)站上提供審稿流程和標(biāo)準(zhǔn)的說明。
通過以上幾點(diǎn)，可以核實(shí)SCI期刊的正規(guī)性。作者在選擇期刊時，應(yīng)多方面考察期刊的信息和背景，也可以考慮學(xué)術(shù)界的評價。只有綜合判斷，才能確保自己選擇了正規(guī)期刊。如有其他任何疑問，可咨詢在線客服。
《Plos Computational Biology》相關(guān)數(shù)據(jù)：
（1）影響因子為3.8；
影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標(biāo)，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo)，而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。
（2）中科院SCI期刊分區(qū)，大類學(xué)科：生物學(xué)2區(qū)； 小類學(xué)科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS(生化研究方法)2區(qū)。
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學(xué) | 2區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學(xué) | 2區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學(xué) | 2區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物 | 2區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學(xué) | 2區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 2區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 | 1區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
（3）CiteScore評價數(shù)據(jù)：
CiteScore 排名
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Modeling and Simulation | Q1 | 32 / 324 |
90% |
| 大類：Mathematics 小類：Ecology, Evolution, Behavior and Systematics | Q1 | 87 / 721 |
88% |
| 大類：Mathematics 小類：Computational Theory and Mathematics | Q1 | 23 / 176 |
87% |
| 大類：Mathematics 小類：Ecology | Q1 | 63 / 461 |
86% |
| 大類：Mathematics 小類：Genetics | Q2 | 97 / 347 |
72% |
| 大類：Mathematics 小類：Cellular and Molecular Neuroscience | Q2 | 34 / 97 |
65% |
| 大類：Mathematics 小類：Molecular Biology | Q2 | 163 / 410 |
60% |
