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Plos Computational Biology

Plos Computational Biology SCIE

Plos 計算生物學雜志

中科院分區:2區 JCR分區:Q1 預計審稿周期: 32 Weeks

《Plos Computational Biology》是一本由Public Library of Science出版商出版的生物學國際刊物,國際簡稱為PLOS COMPUT BIOL,中文名稱Plos 計算生物學。該刊創刊于2005年,出版周期為Monthly。 《Plos Computational Biology》2023年影響因子為3.8,被收錄于國際知名權威數據庫SCIE。

ISSN:1553-7358
研究方向:Environmental Science-Ecology
是否預警:否
E-ISSN:1553-7358
出版地區:United States
Gold OA文章占比:99.67%
語言:English
是否OA:開放
OA被引用占比:1
出版商:Public Library of Science
出版周期:Monthly
影響因子:3.8
創刊時間:2005
年發文量:637
雜志簡介 中科院分區 JCR分區 CiteScore 發文統計 通訊方式 相關雜志 期刊導航

Plos Computational Biology 雜志簡介

《Plos Computational Biology》重點專注發布Environmental Science-Ecology領域的新研究,旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。鼓勵該領域研究者詳細地發表他們的高質量實驗研究和理論結果。根據網友分享的投稿經驗,平均審稿速度為 32 Weeks 。該雜志創刊至今,在Environmental Science-Ecology領域,影響力非凡,對來稿文章質量要求很高,稿件投稿過審難度很大,刊登文章的學術水平和編輯質量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發表論文,你可以向編輯部提交文章,但文章必須具有重要意義并代表該領域專業的發展。我們歡迎廣大同領域的研究者提交投稿。

Plos Computational Biology 雜志中科院分區

中科院SCI分區數據
中科院SCI期刊分區(2023年12月升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 2區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 2區 2區
中科院SCI期刊分區(2022年12月升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 2區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 2區 2區
中科院SCI期刊分區(2021年12月舊的升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 2區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 2區 2區
中科院SCI期刊分區(2021年12月基礎版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物 2區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 2區 2區
中科院SCI期刊分區(2021年12月升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 2區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 2區 2區
中科院SCI期刊分區(2020年12月舊的升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 2區 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 1區 2區
中科院分區趨勢圖
影響因子趨勢圖

中科院JCR分區:中科院JCR期刊分區(又稱分區表、分區數據)是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標,一般而言,發表在1區和2區的SCI論文,通常被認為是該學科領域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數據,現已成為國際上通用的期刊評價指標,不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標,而且也是測度期刊的學術水平,乃至論文質量的重要指標。

Plos Computational Biology 雜志JCR分區

Web of Science 數據庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 15 / 85

82.9%

學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 11 / 65

83.8%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 15 / 85

82.94%

學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 12 / 65

82.31%

Plos Computational Biology CiteScore 評價數據(2024年最新版)

  • CiteScore:7.1
  • SJR:1.652
  • SNIP:1.085

CiteScore 排名

學科類別 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 32 / 324

90%

大類:Mathematics 小類:Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Q1 87 / 721

88%

大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q1 23 / 176

87%

大類:Mathematics 小類:Ecology Q1 63 / 461

86%

大類:Mathematics 小類:Genetics Q2 97 / 347

72%

大類:Mathematics 小類:Cellular and Molecular Neuroscience Q2 34 / 97

65%

大類:Mathematics 小類:Molecular Biology Q2 163 / 410

60%

CiteScore趨勢圖
年發文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發布的一個評價學術期刊質量的指標,該指標是指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現期刊質量的重要指標,給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Plos Computational Biology 雜志發文統計

文章名稱引用次數

  • MUMmer4: A fast and versatile genome alignment system112
  • BEAST 2.5: An advanced software platform for Bayesian evolutionary analysis111
  • MDHGI: Matrix Decomposition and Heterogeneous Graph Inference for miRNA-disease association prediction67
  • A computational approach to distinguish somatic vs. germline origin of genomic alterations from deep sequencing of cancer specimens without a matched normal42
  • OpenSim: Simulating musculoskeletal dynamics and neuromuscular control to study human and animal movement41
  • New functionalities in the TCGAbiolinks package for the study and integration of cancer data from GDC and GTEx37
  • Sequence determinants of protein phase behavior from a coarse-grained model33
  • The AmP project: Comparing species on the basis of dynamic energy budget parameters31
  • LASSI: A lattice model for simulating phase transitions of multivalent proteins30
  • SFPEL-LPI: Sequence-based feature projection ensemble learning for predicting LncRNA-protein interactions29

國家/地區發文量

  • USA1072
  • England323
  • GERMANY (FED REP GER)284
  • France170
  • CHINA MAINLAND125
  • Canada123
  • Switzerland113
  • Spain99
  • Netherlands91
  • Australia85

機構發文發文量

  • UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM181
  • CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)108
  • UNIVERSITY OF LONDON86
  • HARVARD UNIVERSITY82
  • MAX PLANCK SOCIETY81
  • PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE)60
  • UNIVERSITY OF OXFORD58
  • STANFORD UNIVERSITY54
  • IMPERIAL COLLEGE LONDON52
  • MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT)49

Plos Computational Biology 雜志社通訊方式

《Plos Computational Biology》雜志通訊方式為:1160 BATTERY STREET, STE 100, SAN FRANCISCO, USA, CA, 94111。詳細征稿細則請查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導服務,SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學術規范,詳情請咨詢客服。

免責聲明

若用戶需要出版服務,請聯系出版商:1160 BATTERY STREET, STE 100, SAN FRANCISCO, USA, CA, 94111。

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