《Neural Computing & Applications》雜志在計算機：人工智能領域具有較高的引用率，其CiteScore和影響因子均表明了其在該領域的學術影響力。
引用率通常是指某篇學術論文或文獻被其他學術作品引用的頻率。計算引用率的基本方法是將特定文獻的引用次數(shù)除以可能引用該文獻的總次數(shù)，這個總次數(shù)可以是同一領域所有文獻的引用次數(shù)，也可以是某個數(shù)據(jù)庫中的文獻總數(shù)。
一般來說，引用率越高，表明該文獻、期刊在學術界的影響力和認可度越大。但需要注意的是，引用率并不是衡量學術質(zhì)量的唯一標準，它可能受到多種因素的影響，如文獻發(fā)表時間、研究領域的大小、合作作者的數(shù)量等。
該刊CiteScore：11.4，影響因子為4.5，被收錄于國際知名權威數(shù)據(jù)庫SCIE。
CiteScore 排名
| 學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Computer Science 小類：Software | Q1 | 42 / 407 |
89% |
| 大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 50 / 350 |
85% |
CiteScore：是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學術期刊質(zhì)量的指標，該指標是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。
