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《Neural Computing & Applications》雜志的影響因子為4.5。

SCI的影響因子是衡量學術期刊學術影響力和價值的重要指標。影響因子反應了期刊中論文被引用的頻率，計算方式是某期刊前兩年內發表的論文在當年被引用總次數，以下是影響因子對科研人員和期刊本身的重要意義：

1.學術價值：被頻繁引用的論文通常意味著其研究具有較高的學術價值和創新性。
2.期刊評價：影響因子是評價學術期刊質量的重要標準之一，高影響因子的期刊通常學術地位較高。
3.科研晉升：在學術界，發表在影響因子高的期刊上的論文對作者職稱晉升有積極的影響。
4.科研資助：研究資助機構可能將期刊影響因子作為評估申請項目質量的依據之一。
5.期刊分區：SCI期刊根據影響因子進行分區，高影響因子的期刊通常被分在較高的分區，這關系到期刊的學術聲譽和學術地位。

需要注意的是，影響因子雖然有重要的意義，但并不是評價期刊的唯一標準。選擇期刊時還需要考慮期刊的質量、口碑、出版速度、覆蓋領域等多方面因素。

《Neural Computing & Applications》是一本由Springer London出版商出版的計算機科學國際刊物，國際簡稱為NEURAL COMPUT APPL，中文名稱神經計算與應用。該刊創刊于1993年，出版周期為Quarterly，平均審稿速度為 約9.0個月 。

2023年影響因子為4.5，被收錄于國際知名權威數據庫SCIE。重點專注發布計算機科學-計算機：人工智能領域的新研究，旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。

相關數據統計：

（1）中科院SCI期刊分區

大類學科：計算機科學3區； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE(計算機：人工智能)3區。

（2）JCR分區Q2；

（3）CiteScore評價數據：