五月婷婷激情五月,人成电影网在线观看免费,国产精品不卡,久久99国产这里有精品视,爱爱激情网,免费看国产精品久久久久

Computerized Medical Imaging And Graphics雜志的發(fā)文量是多少?

來源:發(fā)表之家網(wǎng)整理 2024-09-12 12:06:46

《Computerized Medical Imaging And Graphics》雜志的最新年發(fā)文量為112篇。

年發(fā)文量趨勢(shì)圖

這表明該刊在每年都會(huì)精選并發(fā)表一定數(shù)量的高質(zhì)量文章,以保持其在工程:生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力。

該刊聚焦于醫(yī)學(xué)-工程:生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的前沿研究,致力于推動(dòng)該領(lǐng)域新技術(shù)和新知識(shí)的傳播與應(yīng)用。同時(shí)它積極鼓勵(lì)研究人員詳細(xì)發(fā)表其高質(zhì)量的實(shí)驗(yàn)研究和理論成果。

該刊的平均審稿周期約為 約6.0個(gè)月 。

Computerized Medical Imaging And Graphics 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)

  • An application of cascaded 3D fully convolutional networks for medical image segmentation41
  • Retinal blood vessel segmentation using fully convolutional network with transfer learning22
  • Image super-resolution using progressive generative adversarial networks for medical image analysis21
  • Survey of automated multiple sclerosis lesion segmentation techniques on magnetic resonance imaging21
  • Efficient deep learning model for mitosis detection using breast histopathology images20
  • Brain tumor classification for MR images using transfer learning and fine-tuning19
  • Fusion of fMRI and non-imaging data for ADHD classification18
  • SD-CNN: A shallow-deep CNN for improved breast cancer diagnosis18
  • Convolutional neural networks for multi-class brain disease detection using MRI images15
  • Alzheimer's disease diagnosis based on multiple cluster dense convolutional networks15

國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量

  • CHINA MAINLAND58
  • USA49
  • Canada29
  • France18
  • GERMANY (FED REP GER)17
  • Poland17
  • England14
  • India13
  • Brazil9
  • Spain8
主站蜘蛛池模板: 毛片一级在线 | 欧美自拍亚洲 | 国产免费小视频 | 成人欧美一区二区三区视频xxx | 日本国产在线视频 | 亚州激情 | 欧美一区二区在线观看视频 | 加勒比在线 | 激情影院在线播放 | 91亚洲自偷手机在线观看 | 久久这里只有精品国产99 | 爱爱亚洲| 久久精品二区 | 黄色小视频在线免费观看 | 国产精品久久久久久久牛牛 | 日本久久精品视频 | 99精品视频免费 | 99热免费在线观看 | 久久综合九色综合狠狠97 | 激情com| 日本久久久久亚洲中字幕 | 国产免费一区二区三区最新 | 精品欧美一区二区在线看片 | 欧美极品尤物在线播放一级 | 精品亚洲视频在线观看 | 色综合久久综合欧美综合 | 婷婷资源综合 | 亚洲综合九九 | 99久久无色码中文字幕 | 久久久久久综合成人精品 | 久久精品一区二区三区四区 | 99久久精品自在自看国产 | 日本免费精品 | 欧美曰逼视频 | 日本久久中文字幕 | 国产在线精品一区二区中文 | 啪啪网站色大全免费 | 久久99热精品免费观看欧美 | 欧美视频在线观看一区 | 99久久精品免费看国产四区 | 青草影院天堂男人久久 |