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《Neural Networks》是一本正規(guī)的學術期刊，具有較高的學術聲譽和影響力，被收錄于國際知名權威數(shù)據(jù)庫SCIE。

《Neural Networks》是一本由Elsevier Ltd出版商出版的計算機科學國際刊物，國際簡稱為NEURAL NETWORKS，中文名稱神經(jīng)網(wǎng)絡。該刊創(chuàng)刊于1988年，出版周期為Monthly。刊號ISSN：0893-6080，E-ISSN：1879-2782，出版地區(qū)：ENGLAND。

如何判斷一本國際SCI期刊的正規(guī)性？

1.影響力指數(shù)：可以通過查看期刊的影響力指數(shù)來判斷其是否正規(guī)。影響力指數(shù)是評價期刊學術影響力的重要指標，包括影響因子、被引頻次、H指數(shù)等。正規(guī)的SCI期刊通常都有較高的影響力指數(shù)，這意味著其發(fā)表的論文被其他學者引用的次數(shù)較多，學術影響力較大。

2.核實ISSN號：國際標準連續(xù)出版物編號（ISSN）是期刊的重要標識，可在國際ISSN中心官網(wǎng)或相關權威數(shù)據(jù)庫查詢。

3.期刊的出版商：知名、可靠的出版機構通常有嚴格的出版標準和流程。可了解出版機構的背景、聲譽，查看其出版的其他期刊情況，判斷是否為正規(guī)出版單位。

4.同行評議流程：了解期刊的同行評議流程是否透明、嚴謹。正規(guī)的SCI期刊會有明確的同行評審制度，并在其網(wǎng)站上提供審稿流程和標準的說明。

通過以上幾點，可以核實SCI期刊的正規(guī)性。作者在選擇期刊時，應多方面考察期刊的信息和背景，也可以考慮學術界的評價。只有綜合判斷，才能確保自己選擇了正規(guī)期刊。如有其他任何疑問，可咨詢在線客服。

《Neural Networks》相關數(shù)據(jù)：

（1）影響因子為6；

（2）中科院SCI期刊分區(qū)，大類學科：計算機科學1區(qū)； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE(計算機：人工智能)2區(qū)。

（3）CiteScore評價數(shù)據(jù)：