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Computers & Fluids雜志的OA文章占比是多少?

來源:發表之家網整理 2024-09-12 12:03:19

《Computers & Fluids》雜志的Gold OA文章占比為:24.51%。

OA期刊被稱為開源期刊,又叫開放存取,簡稱OA(Open Access)。是指將學術信息資源放到互聯網上,任何人可以免費獲得,而不需考慮版權或注冊的限制。開放獲取包含“綠色OA(Green Open Access)”與“金色OA(Gold Open Access)”兩種形式。

OA主要通過兩種模式開放研究成果如期刊論文和圖書等。一種模式是通過OA方式將論文或圖書發表在出版機構平臺上,通常被稱作金色OA。另一種模式是將論文草稿的某一版本存儲在某一OA存儲庫中,通常被稱作綠色OA。

通過金色OA出版的內容一經出版即可面向公眾開放共享,而通過綠色OA方式存儲的論文草稿在很多情況下只能在自存檔設置的時滯期結束后才能閱讀。

《Computers & Fluids》以計算機:跨學科應用前沿研究為依托,推動新技術、新知識傳播,打造高水平學術交流陣地,促進學科進步。

該刊相關數據:

(1)中科院SCI期刊分區,大類學科:工程技術3區; 小類學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS(計算機:跨學科應用)3區。

Computers & Fluids 雜志中科院分區

中科院SCI分區數據
中科院SCI期刊分區(2023年12月升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 3區 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 MECHANICS 力學 3區 3區
中科院SCI期刊分區(2022年12月升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 3區 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 MECHANICS 力學 3區 3區
中科院SCI期刊分區(2021年12月舊的升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 2區 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 MECHANICS 力學 3區 3區
中科院SCI期刊分區(2021年12月基礎版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 3區 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 MECHANICS 力學 4區 3區
中科院SCI期刊分區(2021年12月升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 2區 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 MECHANICS 力學 3區 3區
中科院SCI期刊分區(2020年12月舊的升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 3區 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 MECHANICS 力學 3區 3區

(2)JCR分區Q2;

Computers & Fluids 雜志JCR分區

Web of Science 數據庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 87 / 169

48.8%

學科:MECHANICS SCIE Q2 71 / 170

58.5%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 94 / 169

44.67%

學科:MECHANICS SCIE Q2 79 / 170

53.82%

(3)CiteScore評價數據:

Computers & Fluids CiteScore 評價數據(2024年最新版)

  • CiteScore:5.3
  • SJR:0.885
  • SNIP:1.222

CiteScore 排名

學科類別 分區 排名 百分位
大類:Engineering 小類:General Engineering Q1 66 / 307

78%

大類:Engineering 小類:General Computer Science Q2 60 / 232

74%

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