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經濟統計學

經濟統計學雜志 部級期刊

China Economic Statistics Quarterly

雜志簡介:《經濟統計學》雜志經新聞出版總署批準,自2013年創刊,是一本綜合性較強的經濟期刊。該刊是一份季刊,致力于發表經濟領域的高質量原創研究成果、綜述及快報。主要欄目:研究報告、文獻綜述、簡報、專題研究。

主管單位:全國經濟統計學協同發展論壇
主辦單位:北京師范大學國民核算研究院
創刊時間:2013
所屬類別:經濟類
發行周期:季刊
發行地區:北京
出版語言:中文
預計審稿時間:1個月內
綜合影響因子:0.03030303
總發文量:194
總被引量:215
H指數:7
雜志簡介 收錄信息 雜志榮譽 雜志特色 雜志評價 課題分析 發文刊例 雜志問答

經濟統計學雜志簡介

《經濟統計學》自2013年創刊,本刊積極探索、勇于創新,欄目設置及內容節奏經過編排與改進,受到越來越多的讀者喜愛。

《經濟統計學》雜志學者發表主要的研究主題主要有以下內容:

(一)貿易統計;服務貿易;國際貿易;中美貿易;服務貿易統計

(二)經濟統計學;國民經濟核算;SNA;經濟統計;統計學

(三)實證研究;實證分析;統計學;GDP;網絡調查

(四)SVAR模型;收入不平等;機會不平等;共同富裕;實證研究

(五)非正規就業;非正規部門;非正規;非正規經濟;NOE

(六)參考利率;統計口徑;分攤;綠色GDP;金融

(七)衛星賬戶;SNA;碳;碳排放;情景預測

(八)經濟增長;經濟增長關系;實證分析;稅收負擔;實證研究

(九)能源利用效率;農業;實證研究;產業結構;信貸效率

(十)數字經濟;SNA;人工智能;工業機器人;國民經濟核算

經濟統計學收錄信息

經濟統計學雜志榮譽

經濟統計學雜志特色

1、各級標題依次用阿拉伯數字連續編號,如1,1.1,一般以1~2級為宜(宜少不宜多)。

2、文獻作者(姓前名后),幾位作者之間用“,”隔開。

3、內容摘要:反映研究對象和范圍、采用的研究手段和方法、得出的核心結論,體現論文的創新性和學術影響,旨在提高論文的引用量與轉載量。一般以400-500字為宜。

4、文稿按版式順序須包括以下內容:題目、作者姓名、作者單位、中文摘要、關鍵詞、中國圖書資料分類號(簡稱分類號)、英文摘要、正文、參考文獻。

5、基金資助,在論文首頁下方,以腳注注明基金類別和項目編號。

經濟統計學雜志評價

發文量 影響因子
立即指數 被引次數
主要引證文獻期刊分析

立即指數:立即指數 (Immediacy Index)是指用某一年中發表的文章在當年被引用次數除以同年發表文章的總數得到的指數;該指數用來評價哪些科技期刊發表了大量熱點文章,進而能夠衡量該期刊中發表的研究成果是否緊跟研究前沿的步伐。

引證文獻:又稱來源文獻,是指引用了某篇文章的文獻,是對本文研究工作的繼續、應用、發展或評價。這種引用關系表明了研究的去向,經過驗證,引證文獻數等于該文獻的被引次數。引證文獻是學術論著撰寫中不可或缺的組成部分,也是衡量學術著述影響大小的重要因素。

經濟統計學課題分析

主要資助項目
  • 國家社會科學基金
  • 教育部人文社會科學研究基金
  • 中央高校基本科研業務費專項資金
  • 國家自然科學基金
  • 全國統計科學研究計劃項目
  • 中國博士后科學基金
  • 遼寧省社會科學規劃基金
  • 基礎研究重大項目前期研究專項
  • 北京市社科基金
  • 教育部“新世紀優秀人才支持計劃”
主要資助課題
  • 教育部人文社會科學研究基金(13YJA630005)
  • 國家社會科學基金(09zd040)
  • 中央高校基本科研業務費專項資金(2012WZD02)
  • 北京市優秀人才培養資助(2012D005003000011)
  • 國家社會科學基金(09AZD045)
  • 國家社會科學基金(2008)
  • 國家社會科學基金(11BTJ005)
  • 教育部人文社會科學研究基金(12YJC910005)
  • 教育部人文社會科學研究基金(14YJA910002)
  • 教育部人文社會科學研究基金(2008)

經濟統計學發文刊例

  • 1、收入極化測度與分解方法述評作者:洪興建
  • 2、發刊詞作者:
  • 3、第一屆“全國經濟統計學博士生論壇”綜述作者:席瑋; 呂光明
  • 4、中國國民經濟核算體系的建立與發展——寫于中國國民經濟核算方案實施20年作者:蔣萍; 王勇
  • 5、中國國民經濟核算研究熱點及其演進——基于知識圖譜的可視化分析作者:李超; 李芳芝; 向書堅
  • 6、多指標綜合評價:方法論反思作者:邱東
  • 7、基于區間分布信息的多點主成分綜合評價方法研究作者:蘇為華; 張崇輝
  • 8、非正規部門、非正規就業與非正規經濟研究的進展與展望作者:李金昌; 劉波; 徐藹婷
  • 9、拉氏指數與帕氏指數的數量比例關系研究——兼論“帕歇效應”及其局限性作者:任棟
  • 10、CPI源頭數據的多元化及其應對作者:陳相成; 喬晗

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