發布時間：2022-04-01 18:21:32
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的極課大數據樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
關鍵詞：MOOC；物聯建設平臺架構；大數據；計算機媒體類課程
中圖分類號：G434；TP393 文獻標識碼：A 文章編號：2095-1302（2017）03-0-02
0 引 言
教育部在2015年年度工作要點中明確提出要“繼續加大優質數字教育資源開發和應用力度，探索在線開放課程應用帶動機制，加強‘慕課’（MOOC）建設、使用和管理。”國家隨之確定了“慕課”建設框架，其中涵蓋了高職高專等職業教育的內容。國務院參事湯敏老師2015倡導的“慕課最大的空間和機會實際上是在職業教育”，鼓勵高職優質慕課資源和平臺的建設。此舉對于完善終身教育體系，提高國民的職業技術和能力，乃至學習型社會的建設都有重要意義。
目前國內MOOC的研究主要包括MOOC平臺建設研究、MOOC教學模式研究、“翻轉課堂”實現方式研究等。清華大學、北京大學、北京航空航天大學、復旦大學等很多高水平大學都設置了MOOC，并進行了深入研究。同時，在國家積極倡導“互聯網+教育”的時代背景下，更具特色的高職高專院校如何結合自身學科建設特點與優勢，發揮“重技能，強能力”的培養特點，提供更優質的開放性遠程教育服務是各高職高專院校面臨的一項挑戰，從大量MOOC課程建設的嘗試中探索自己的MOOC之路。
MOOC不是單純的教師講課，而是通過網絡技術，將課堂教學、學習體驗、師生互動等不同教學環節通過編排完整呈現，從而在線產生大量數據。這些大數據中蘊含了大量的對教育教學具有普遍意義的規律和價值，通過對這些慕課大數據進行挖掘與分析，教師可以有效掌握教學規律、預測教育活動、進行教育管理和決策等。
1 高職高專院校慕課物聯網建設
目前，大多數高職高專院校都有自己的圖書館，而MOOC學習需要學生進行登錄、學習、進行互動等。將MOOC的平臺建設與學校已有的圖書館平臺相結合，充分利用已有資源，進行統一資源平臺登錄，可有效降低學校建設MOOC平臺的成本，提高資源使用率。MOOC與圖書館統一物聯建設平臺如圖1所示。
統一MOOC教育平臺與圖書館系統，學生通過圖書館統一登錄賬戶登錄，通過MOOC教室進行MOOC課程在線學習。慕課教育平臺包括在線教學、課輔教學、社交媒體（包括微信、QQ等）、知識分析與綜合等，最終形成知識的積累信息。
MOOC教學平臺與大數據分析平臺直接相連，將學生學習記錄以及圖書借閱記錄等提交大數據分析平臺進行分析。此外，大數據分析平臺還包括數據存儲、數據清洗和數據預處理、大數據分析與可視化等功能。
學生可以通過客戶端、瀏覽器及移動端等設備，形成一個綜合的物聯網技術平臺。
2 慕課大數據分析
通過MOOC平臺可以獲得學校學生對于MOOC課程學習的有效記錄，包括學生的學號、姓名、登錄時間、下線時間、學習課程名稱，學習課程知識點記錄、在線互動內容、在線互動次數、做作業次數、做作業時長、做作業成績、學生考試課程名稱，課程期中考試成績、期末考試成績、課程綜合成績、課程成績排名等內容。由于學生使用的是與圖書館平臺進行綜合統一登錄的平臺，還可以獲取學生的圖書借閱情況，如借閱圖書名稱、借閱日期、還書日期等。
針對獲取的學生學習MOOC的綜合大數據，需要采用大數據分析平臺進行處理。圖2所示為基于分布式集群處理的大數據處理平臺架構圖。平臺采用大數據生態圈的Python，數據庫采用MongDB，存儲動態常用分析所用的數據；數據預處理與存儲模塊包括用于大數據分布式存儲的分布式文件系統（Hadoop Distributed File System， HDFS）和Tachyon分布式內存管理系統，可對獲取的數據進行清洗并提供存儲服務；在計算處理方面，采用UC Berkeley提出的基于內存計算的Spark。Spark所有作業都在內存中完成，通過分布式彈性數據集（Resilient Distributed Dataset，RDD），Spark能夠對作業流程進行掃描并根據作業的先后次序進行優化，加快在內存中的運算速度。利用Spark中的MLlib和Graphx提供機器學習、優化和圖計算等方面的功能，并輔以Mahout和Hadoop MapReduce框架進行其他算法的補充；可視化模塊以JavaScript為手段，采用D3和Processing將整個過程中產生的相關結果進行可視化展示。
數據挖掘子系統與數據分析子系統是整個框架的核心，整個大數據處理平臺以Spark分布式集群為主體，由1臺主節點，8臺子節點組成，其中主節點與子節點機器均為4核Intel Xeon E7-8837，2.67 GHz，16 G內存，HDFS存儲容量為2.5 T。
此外，學生還可以在線下根據自身需求選擇不同的教學資源、方式、媒介，亦可自行決定課程學習時間，加之網絡論壇的輔助和課上網絡平臺的使用，使得教學更富成效。
3 計算機媒體類課程慕課的應用推廣
針對計算機類課程，通過圖1所示的MOOC與圖書館統一資源平臺，借助大數據分析平臺，對于獲取的學生的數據結構、操作系統、程序設計基礎等課程的學習數據進行綜合處理，得到準確的學生學習喜好模式，及對教師MOOC課程水平進行準確分級。
4 結 語
基于這些計算機類課程大數據分析的結論，梳理出計算機媒體處理類課程MOOC教學的特點，結合MOOC的獨特優勢與媒體處理類課程需要大量視頻、圖像、PPT、音頻等綜合展示的特色，將其他類課程MOOC建設模式和大數據分析的結論，靈活遷移到媒體類課程教學中，幫助教師探尋學生的學習規律，調整教學，提高教學效率，提出具體的教學方法改進措施，使得課程的講授更加靈活、開放、動態，更加具有針對性，方便教師更好地滿足學生個性化學習的需求，真正做到因材施教，取得事半功倍的成效，在減少教師負擔的同時，也讓學生能夠學的更直觀，更深入，更扎實。
參考文獻
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關鍵詞： 麥可思數據 就業價值取向 對策建議
一、基于麥可思數據①的大學生就業價值取向的現狀和特點
通過對麥可思從2010屆到2015屆，南京曉莊學院學生就業五年的大數據跟蹤，我們共分析了本校14647名②畢業生的就業狀況。通過對就業情況多維度的統計分析，了解本校學生就業率情況、就業去向與專業相關度情況、月收入水平情況、就業去向和分布情況，通過以上數據梳理，重點分析了當代大學生就業價值取向的現狀及特點。
1.就業隨經濟發展呈有規律起伏，就業價值觀是最重要影響因素之一。
按美國經濟學家阿瑟?奧肯博士提出的定律，國家經濟好壞對大學生就業率有著直接影響。經濟快速發展，在一定程度上需要更多高素質就業者，對勞動力需求量的增加，導致就業崗位數增加，理論上說必將對就業率的提升有所幫助。反之，經濟增長速度變慢或者呈負增長，導致社會各行業就業率下降。
圖1 南京曉莊學院非失業率統計表（2009―2015年）
通過近幾年對本校大學生非失業率統計表的對比，從大趨勢上看，就業率總體上隨著社會經濟快速發展而不斷攀升，呈上行趨勢。但追究細節，并不盡然。從圖1中發現，我校2009年和2010年兩年的就業率都處于低位，究其原因是2009年經濟危機，社會整體經濟狀況不佳，整體失業率提高，不能提供充足的就業崗位給應屆畢業生，就業市場供大于求明顯。2010年以后，經濟狀況開始回暖，2011年～2013年這三年的就業率處于高位穩定。有一點值得一提，2013年被稱為“史上最難就業季”，但2013年的就業率不降反升，為什么會出現這種情況？說明社會經濟狀況、就業環境只是大學生就業的一個方面，而大學生面對困難及時調整自我，其中就業價值觀的轉變是影響就業的重要因素。同樣，2015年江蘇省畢業生人數激增1.1萬，全國經濟增長速度放緩，在這樣的情況下，我校大學生就業率不降反升，充分說明畢業生認清形勢，及時調整就業心態，轉變觀念的結果。
另外，隨著國家經濟發展，包括就業制度在內的在不同經濟社會形態下的轉變在一定程度上影響著大學生就業價值觀的變化。從傳統計劃經濟時代，學生就業“統包分配”，過渡到市場經濟下的雙向選擇階，畢業生就業時有了一些靈活性的選擇空間，個人價值和經濟利益被看重，就業價值取向出現偏差。再到上個世紀90年代末，高等教育大眾化形成，市場經濟影響下的價值觀變化已經滲透到就業價值觀之中，價值觀更趨于復雜化和多元化。因此，就業率呈現出來的特點就是總體上就業率隨經濟增長呈上升趨勢，但就業價值觀對就業狀況有重要的影響。
2.就業意向趨向于務實，就業目標多元化。
所謂工作與專業相關度是指畢業生作為知識的使用者，能夠判斷自己的工作是否用到了所學的專業知識。因此，問卷中是由畢業生回答自己的受雇全職工作是否與所學專業相關。工作與專業相關度，分子是受雇全職工作并且與專業相關的畢業生人數，分母是受雇全職工作（包括與專業相關及無關）的畢業生人數③。
圖2 南京曉莊學院就業去向與專業相關度百分比柱狀圖（2009年～2015年）
通過圖2，我們可以看到前面幾年，工作去向與專業相關度的百分比總體呈下行趨勢。但在2010年時，就業去向與專業相關度突然降低很多。分析其中原因，主要是因為2009年經濟危機，社會總體經濟情況不好，導致就業難，畢業生慌不衤罰以“先找到一份工作再說”為前提，放棄等待專業對口的工作。
而總體下行趨勢說明，越來越多大學生愿意選擇與自己專業不相關的工作。圖標反映出的價值取向的特點說明，大學生就業意向趨向于務實，就業目標更加多元化。畢業生就業目標趨于現實主義，更加理性務實，同時，基于社會生活成本的增加和對高品質生活的追求，學生將追求經濟利益作為擇業時的主要標準，他們越來越少關注專業相關，更多的是在現實中關注個人利益的實現（即哪個工作有前途又有“錢途”就選哪個），以及關注是否符合個人興趣及特長（高考選擇專業時很多是由家長選擇，并非個人興趣所在）。而社會需要與貢獻則是畢業生最不為重視的因素。
但是在2015年，我校專業相關度數據轉為上升。一定程度上說明學校狠抓2015屆畢業生就業質量，職業生涯規劃課程納入學分制體系中一段時間后，學生就業意識的培養初見成效。專業建設和專業素養的養成教育有一定成果。
3.就業的功利主義色彩漸濃，薪水總體呈上升趨勢。
在這個統計表中，月收入指工資、獎金、業績提成、現金福利補貼等所有月度現金收入。畢業半年后的月收入指大學生畢業半年后實際每月工作收入的平均值④。
圖3 南京曉莊學院月收入平均值統計表（2009年～2015年）
圖4 南京曉莊學院月收入分布圖（2010年-2013年）
從上面圖3中可以看出，本校學生畢業半年后月收入平均值呈逐年遞增狀態，說明國家經濟發展和國民整體生活水平不斷提高，同時說明畢業生維持日常生活所需的生活成本日益增高。結合圖4月收入分布圖不難發現，2010年薪水主要集中在1500～2000元這一檔，2011年薪水集中區域上浮至2000～3000元檔，到了2012年集中在2500～3000元檔。到了2013年，薪水集中區域仍然保持在2500～3000元的水平，同時，薪水在3500～4000檔的比例高達16.2%，為歷年最高。
盡管本校畢業生的薪資水平不斷增長是值得肯定和鼓勵的，因為這從一個側面反映了畢業生就業質量的不斷提升。但薪資水平并不能完全替代就業質量，反而從一定程度上反映了當前大學生就業的功利主義色彩日漸濃厚。畢業生的就業目標更加務實理性，特別是在工作選擇標準上，主要標準以經濟報酬和社會地位為主。一方面是基于社會生活成本的增加和對高品質生活的追求。另一方面是整個社會以成敗論英雄，以金錢多少衡量一個人成功與否的價值觀在大學生就業方面的體現。有研究表明，多數學生認為薪酬待遇是比較重要的因素，部分學生受到社會、家庭及其他因素的影響，把收入看做擇業的第一標準，從而將自己的擇業范圍只局限于高收入的行業。在這樣的心態下工作，即使生活水平得到一定改善，社會地位及人際交往等方面也會遭遇一定的挫折⑤。
4.就業觀趨于理性，就業去向更多元。
圖5 南京曉莊學院畢業半年后的去向分布（2010年-2013年）
圖6 南京曉莊學院2015屆畢業生去向分布⑥
根據麥可思統計的近四年的數據結合圖6中2015屆就業去向數據，不難發現特點之一是大學生畢業半年去向仍以受雇全職或受雇半職工作為主;而比例占據第二位的畢業去向是讀研和留學。一方面說明畢業生對嚴峻就業形勢有較為清醒的認識，希望通過考研、出國留學等方式緩解就業難。另一方面反映出相當比例的大學生為緩解就業壓力，回避及時就業。
特點之二是創業人數總體比例偏少。盡管目前大力提倡“大眾創業，萬眾創新”，但目前大學生的整體創業意識不強，創業能力有待進一步提高。究其原因，全社會鼓勵創業、扶持創業的環境及氛圍還需要進一步形成，高校創業教育重視和投入程度不夠，學生創業實戰能力不強等。
圖7 南京曉莊學院畢業生的用人單位類型分布圖
圖8 2015屆畢業生就業單位性質分布⑦
另外，在受雇工作的畢業生群體中，通過圖7圖8可以看到，畢業生中在一般企業工作的占了近八成，其中民營、個體企業就業人數占將近一半，說明我校畢業生的定位比較準確，能夠認清就業形勢，不盲目迷信大企業，就業觀趨于理性。排在第二位的是政府及科研機構及其他事業單位。統計近四年中基本比例都在21%～22%之間，只有2013年突然上漲至27%。究其原因，主要是2013年“史上最難就業季”，畢業生認清了就業形勢的嚴峻，扎堆考公務員、村官和事業單位，認為只有這樣才能有穩定且有一定收入保障的工作。
二、對策建議
1.要加強高校創新創業教育。
一是優化創新創業課程結構，通過邀請創業成功者或者企業家進行授課、在實踐中增加實踐環節等方式，向成功企業家學習，是學習創業的捷徑，創業精神需要在實踐中對學生進行的培養。二是提供創新創業實踐平臺，舉辦創業模擬比賽、創業孵化園、成功校友論壇等，鼓勵在校學生積極創新實踐、勇于創業，吸引各大高校校友聚合抱團合作創業。三是調節國家政策，政策的調節給大學生創業提供減免費用、放寬經營場所限制等益處，提供創業資助政策及各種實踐的機會，鼓勵大學生創新創業。除此之外，一些地方性高校在創新創業教育方面提出了一些新的理念，值得學習借鑒。如黃淮學院提出，首先提倡以應用技術開發和轉化為依托進行創新創業教育。創業不再只是簡單的開個門店、培訓機構中介、物流快遞點等這些普通的營銷形式，而是提倡指導學生以服務地方經濟為定位的高品質創業，其別注重應用技術的開發和轉化;其次以創新教育為主，提出崗位創新和自主創業并重。最后以創新創業教育為突破口，推動學校綜合改革和轉型發展。創新是創業的靈魂，該校創新創業教育不僅鼓勵學生自主創業，更提出崗位創新的新概念，在已有工作中發揮創新精神。學校提出創新創業教育，即利用創新創業教育改革學校的整體辦學思路、人才培養、師資隊伍建設等。
2.要建立多渠道就業觀念。
高校在引導畢業生面向基層就業的同時，更加要鼓勵新型靈活的就業方式。現在“90后”畢業生中出現的一種值得借鑒和引導的方式――隱性就業。這種隱性就業的方式相對靈活，常見方式有開網店、全職做家教開補習小班等，他們的工作不再限于畢業后投奔企事業單位，方向也不再限于考研、考公務員。這些“90后”“隱族”們能夠選擇做自己感興趣的工作，目的是自由和快樂。盡管有專家認為，“隱性就業”是當前大學生應對就業難的權宜之計。但筆者作為一線就業指導人員，認為可以對畢業生的“隱性就業”加以引導和幫助。例如，引導開補習班的、當私教的，在積累幾年經驗后自主創業，擴展其業務規模;再如將網店、網絡等工作發展壯大，使之形成新興職業。在引導就業的同時，提醒同學們不能以隱性就業為最終目標，關鍵是引導和幫助他們將這類“隱性的”、不穩定的就業逐步發展成“顯性的”、長久的就業模式。在當前社會市場能提供的崗位很少的情況下，以此正價就業崗位，在一定程度上緩解就業壓力，是一種卓有成效的辦法。
3.提升就業指導理念，將就業指導教育融入其他課程中。
數據分析表明，大學畢業生的就業功利化傾向日益凸顯。完善就業指導方式，提升就業理念則成為高校就業指導的重中之重。將就業指導教育融入其他課程中就是很好的方式之一。如利用專業課，思想政治教育課程為平臺，將事關大學生成長成才的職業生涯規劃內容融入其中。專業課老師可以在課程中談及本專業未來就業方向，該專業知識和技能在未來就業競爭中的作用。這個專業畢業后能干什么，能找到什么樣的工作，工作前景如何，增強就業與專業相關度，強化專業素養的培養，提高就業質量。再如，在思修課中可以談及就業中的愛崗敬業、業道德、操守、基本職業素養等。因為對于用人單位而言，畢業生的愛崗敬業遠比專業技能更重要。
4.在就業指導課程中，融入理想信念及價值觀教育。
對于大學生就業價值取向的教育，最直接的一定是就業指導課堂。在就業指導課上不僅談及就業形勢嚴峻，如何應對就業的方法、面試求職技巧，更要談夢想、談理想和讓學生明白不僅僅是為了錢和生存而工作，更要找到自己的夢想和人生的方向。發現自己“想要的是什么”，再結合自己的能力和擁有的資源進行職業選擇。而不是教學生先就業后擇業、騎驢找馬，功利主義價值為上，引導學生找工作時，不以薪水高低作為取舍工作的唯一標準、首要標準，注重工作中個人的收獲與成長，重視公司的企業文化和培訓等軟實力，將眼光放長遠。
注釋：
①本文數據2009～2013年引用的是南京曉莊學院社會需求與培養質量年度報告（麥可思數據調查2010屆―2013屆）。2014年數據缺失，2015年引用的是南京曉莊學院就業質量年度報告（2015年）（江蘇省高校招生就業指導服務中心編制）.
②麥可思對全體畢業生郵箱發送問卷進行調查，所得數據為被調查郵箱數。被調查郵箱數=有效郵箱數-退訂郵箱數，有效郵箱數=初步清理后的有效郵箱數-調查中發現的錯誤郵箱數.
③2012屆南京曉莊學院社會需求與培養質量年度報告.
④2013屆南京曉莊學院社會需求與培養質量年度報告.
⑤劉潤澤，本科生就業價值取向的現況研究――以金融學專業為例，中國集體經濟，2015（30），160-161.
⑥南京曉莊學院畢業生就業質量年度報告（2015年），14.
⑦南京曉莊學院畢業生就業質量年度報告（2015年），27.
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過去幾周并沒有給科技行業帶來最令人稱心如意的季度財報。
雖然僅憑一個季度的財報結果不足以得出最終的結論，但是這些財報結果預示著上市科技公司今年的前景堪憂。(準備上市的“獨角獸”們，請注意：務必謹慎，再謹慎。)從今年年初以來，科技股權重較大的納斯達克指數已下跌了約15%。
在極個別的案例中，單個季度的財報結果可能會宣告某些曇花一現的科技公司的死刑。下面是本財季中的五大贏家和十大輸家。
十大輸家：
1.運動相機廠商GoPro
GoPro公司在今年1月初宣布裁員，而它的假日季的銷量也不如人意，因此人們對它的預期值走低。但它的真實數字更是慘不忍睹：營收額狂跌了31%，股價從去年8月的64.74美元下跌到了今年2月11日的10.17美元。作為一個大品牌，它的市值卻只有14億美元。如果投資者開始抱怨或另擇良木，那么我們也不會感到驚訝。
2.微博網站Twitter
它出現在大輸家榜單，一點兒也不讓人覺得意外，因為在過去一年中該公司一直動蕩不安。然而，它的用戶數量出現零增長，這可不是新任CEO杰克·多西(Jack Dorsey)想要的開局。由于該公司的股價已出現了下跌，多西不可能指望華爾街或善變直言的用戶能有多大耐心。
3.雅虎
雅虎出現在這里也不令人感到意外。這家公司一直在蹣跚而行。它的CEO瑪麗莎·梅耶爾(Marissa Mayer)迄今為止未能扭轉乾坤。她已成功獲得了最后一次拯救雅虎的機會。但是，在今年，她將會把很多時間消耗在裁減員工和銷售部分公司資產上。由于雅虎董事會已承認不排除公開對外出售雅虎的可能性，梅耶爾頭上將始終懸著一把利劍。
4.蘋果公司
把這家全世界最大的公司歸入“失敗者”行列似乎顯得有些怪怪的。但是，蘋果確實失去了它作為全球最有價值公司的地位。由于iPhone銷量平淡無奇，本季度預期銷量下滑，該公司在今年將面臨最嚴峻的挑戰，至少在華爾街眼中是如此。自2015年4月以來，蘋果的股價已從132.65美元下跌到了2月11日的93.70美元。該公司的長期投資者的信心也將面臨考驗。
5.音樂流媒體服務提供商Pandora
Pandora公司的營收情況不算糟糕。在2015年，它的營收額從上年的9.21億美元增長到了11.6億美元。但是有報道稱，該公司正在尋求買家。像這樣緩慢的增長速度以及不斷攀升的成本，并不能讓投資者相信Pandora公司可以匹敵其競爭對手Apple Music和Spotify。
6.動視暴雪
這家游戲巨頭的營收和利潤在本該是旺季的假日季卻出現了下滑。華爾街不高興了。在該公司的財報公布后，它的股價狂跌了16%。
7.育碧娛樂軟件公司(Ubisoft)
隨著其旗艦游戲產品《刺客信條》(Assasin’s Creed)開始日現老態，這家法國游戲公司的營收也開始出現了下滑。
8.亞馬遜
有人可能會認為亞馬遜應該屬于大贏家陣營，但是投資者卻不這么看。他們關注的不是亞馬遜的巨大利潤，而是該公司在假日季的銷售額并未達到預期，而且該公司的支出額越來越高。自去年12月底以來，該公司的股價已從689.07美元下跌到了503.82美元。
9.社交游戲公司Zynga
在2015年第四季度，Zynga公司的財報結果超過了預期。而且，該公司宣布在2016年將會推出10款游戲。但是，這一切并沒有給投資者留下深刻印象。投資者們擔心的是該公司疲弱的預期收益和下滑的用戶數量。它的本就不高的股價再次遭到了重創。
10.職業社交網站LinkedIn
LinkedIn公司給出的今年的預期收益偏低，投資者一時間慌了神。該公司的股價在一天內狂跌了40%以上。在去年11月初，該公司的股價達到了255.54美元的高峰；而在今年2月11日，它的股價狂瀉到了103.47美元。在今年重新贏得投資者的信任，對于該公司來說將是一個非常大的挑戰。
五大贏家：
1.社交網站Facebook
營收和利潤雙雙增長，用戶數量攀升，移動戰略全面推進，視頻業務爆炸式發展。該公司正在如火如荼地發展。在該公司的財報公布后，投資者將它的股價一路推高。
2.特斯拉電動汽車公司
幾天前，特斯拉電動汽車公司預計，它的Model S和Model X SUV汽車的銷量將會超過分析師的預期。而且，該公司宣稱它將會在2016年實現盈利。在過去幾周，該公司的股價曾一度出現大幅度下滑，但是最近的這條消息則讓該公司的股價出現了回升。現在，這種局面能夠保持下去嗎？
3.在線電影租賃公司Netflix
Netflix公司的財報結果給人們帶來了不少驚喜：它的訂閱用戶數量增長速度和利潤均超過了人們的預期。然而，它仍然沒有逃脫大多數科技公司的厄運：它的股價從去年12月的130.93美元狂跌到了今年2月11日的83.35美元。但是，我們仍然把它列入了大贏家行列。因為該公司宣布將會在今年推出大量原創節目，而且它的服務剛剛拓展到了100多個國家。這些舉措無疑會加快該公司在今年的發展步伐。
4.谷歌，哦，應該是Alphabet
很抱歉，我們需要許久才能適應該公司的名稱變化。不管怎樣，將谷歌列入贏家陣營也是一步險招。一方面，該公司的財報結果似乎很不錯，它的營收和利潤均超過了預期。而且，它還短暫地奪走了蘋果公司的“最有價值公司”的光榮稱號。但在另一方面，自從該公司公布其財報結果以來，Alphabet公司的股價已從764.65美元狂跌到了683.11美元。而且，它在“最有價值公司”排行榜上僅領銜一天就被蘋果公司重新奪回了它的冠軍稱號。盡管谷歌的搜索引擎主管離職的消息有些影響，但是我們現在尚不清楚還有其他哪些因素壓低了Alphabet公司的股價。Alphabet公司的股價下跌是人們對于該公司情緒變化的一種反映呢，還只是眾多科技公司遭受重創的必然結果？不管怎樣，人們一直擔心該公司向移動廣告轉變的舉措以及那些燒錢的長期項目。
關鍵詞：技術；藝術；聲樂大課
聲樂大課是中等師范學校通常采用的一種教學形式，為了促進這種形式的聲樂課效率更高，可以從聲音的技術性與音樂的藝術性著手，不但訓練聲音的高位置、良好的氣息、喉頭的放松等諸多技術問題，而且更加注重咬字、吐字和情感的表達，促進學生的演唱聲情并茂，提高聲樂大課的上課效果。
一、利用多媒體教學，感受聲音的技術性與音樂的藝術性
多媒體教學能夠極大地激發學生的學習興趣，促進學生積極地進行探索。使用多媒體教學，通過聲像能夠加強學生對一些抽象理論的理解。例如：喉部的解剖圖形，通過多媒體可以清晰地觀察到它的各個組成部分，以及各組成部分在發聲與不發聲時所發生的狀態變化；還有，聲音位置的問題，當聲音處在口腔這個位置時，它的聲音效果是怎樣的？當聲音處在頭腔時，它的聲音效果又是如何的？再有，多媒體可以使學生學習到一首歌曲作品的處理方法以及表演。多媒體教學的使用，既提高學生提高演唱技術，又增強學生的情感表現，可謂益處頗多。
二、既重技術性又重藝術性的的練聲
練聲是聲樂學習中非常重要的一個環節，聲音的技術主要通過練聲來獲得，而且練聲時更要注重藝術性，同音樂結合起來，將練聲曲的美感表現出來。練聲時可以采取循序漸進的練習方法，將呼吸練習、哼鳴練習、打開聲門練習、跳音的練習、連音的練習、拓展音域的練習等等。根據學生的學習情況，逐步加入到訓練當中去，不斷地提高學生的聲音質量。將每一個練聲曲的練習要求和目的做逐一的說明，讓學生知道怎樣練習和為什么練習。例如：做哼鳴練習時，嘴唇微閉，口腔里面保持O 母音狀態，面部能明顯的感覺到震動感。通過做這個練習，易使學生找到聲音的高位置和感受到氣息對聲音的支持。有感情的進行發聲練習，賦予練聲曲以生命，帶著想象、帶著語氣、使學生陶醉在愉快地練習之中。通過系統的訓練，提高自身各個發聲器官的協調配合，使學生掌握歌唱的呼吸、歌唱的共鳴、歌唱的表現等等，掌握發聲的技術，以便更好地為歌唱表現來服務。練聲曲中的技術性與藝術性是相互促進、不可分割的。學習掌握聲音的技術需要一個長期的過程，歌唱情感的表現又需要不斷地進行揣摩。只要真正的用心練習，就可以真正做到字正腔圓、聲情并茂，為演唱歌曲做好技術和情感表現的準備。
三、“聲情并茂”的歌唱訓練
在余開基編著的《高考音樂強化訓練》聲樂卷一書中提到：“世界上一切優秀的歌唱家的演唱之所以能使廣大聽眾為之傾倒，受到公眾的熱烈歡迎和喜愛，除了他們具有良好的嗓音和高超的技巧外，最重要的是他們的歌聲準確生動地表達了歌曲的內容和真實的情感，引起了觀眾內心的共鳴給予了人們美的享受和情緒的感染。”這一段話主要在于說明歌唱的技術性與歌唱的藝術性有著密不可分的關系。
在余開基編著的《高考音樂強化訓練》聲樂卷一書中還提到演唱的整體布局：“歌唱者在深入細致地分析了作曲家的創作意圖、作品的時代背景、歌詞的語言規律、音樂的風格特點以及結構形式后，就要將個人對作品的感情體驗融入其內，運用自己的音樂思維展開內心的音樂想象，在頭腦中逐漸形成一個較完整的聲音形象。根據作品內容的需要，對演唱的聲音特質、色彩變化、音樂的連接方式、旋律的起承轉合、、收尾以及感情發展的層次變化等等進行整體的設計構思，選擇最佳的演唱手段來加以表現。”
美國上市公司-----億元級外企、IT培訓領軍企業
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一、達內國際集團簡介
達內國際集團是中國IT職業教育的品牌，是目前中國IT職業教育集團，2014年4月3日，達內國際集團成功在美國納斯達克上市，是中國家在美國上市的IT職業教育集團，同時也是2014年赴美上市股。除中高端IT人才實訓外，達內時代科技集團同樣致力于IT 人才輸送、教育平臺建設、軟件研發等綜合服務。目前，已形成包括 人才實訓中心、軟件研發中心、軟件人才中心、IT 教育中心四大人才服務模塊達內國際集團逐漸形成以IT培訓為主的多元化、綜合性的職業教育及人才服務領導品牌。
達內國際集團有限公司的各個中心由軟件專家負責運營，課程設計引進北美先進技術，貼近中國軟件企業的實際需求，同時，聘請北美海外專家與來自IBM、華為、用友、亞信、東軟等國內外名企的一線實戰專家擔任講師，以確保高端培訓效果。達內在課程設計與培訓模式上不斷創新，開創“零首付、低押金，就業后付款”的信貸就業模式先河，改革培訓模式保持培訓規模擴大的同時確保90%以上的就業率，同時高質量就業。
二、達內時代科技集團與高校和企業合作
從創建之初，達內國際集團就非常重視與高校進行學術交流、專業共建等方面的合作。經過13年辛勤的耕耘，達內國際集團在全國高校中建立了良好的口碑和美譽度， 達內先后與全國500多所大學的計算機或軟件學院建立良好合作關系，其中20%以上為211重點大學，在100多所院校里建立了達內大學生實習實訓基地，并與包括北大軟件學院在內的7所院校建立軟件工程研究生聯合培養合作。近年來，達內加強了與院校開展深度合作的步伐，在人才培養模式、項目課程體系的整體構建、實訓實習基地的建設、師資培養等方面全方位的高校開展合作，對高校的教學改革、優化高校課程體系，強化實訓實習以及加強高校教師隊伍實戰型業務水平的提升都積極的推動作用。
達內發展離不開與企業的密切合作，達內在全國建立5大軟件人才中心，300人才顧問每天不斷與全國上萬家企業保持聯系和溝通。通過13年達內不斷地探索與嘗試，達內與國內外知名企業建立人才推薦，人才定制培養、人才租賃與外包、校園招聘、IT獵頭、企業內訓等多樣化的合作方式和一站式的服務體系。截止到2014年5月底，達內與全國5萬家知名企業建立合作關系，每個月在達內全國中心有近600場的企業雙選會，達內還會定期做專場招聘會，正是與企業的緊密合作關系，達內學員保持行業的學員就業率，2014年實現了95%以上的就業率。
三、達內國際集團主要業績：
達內國際集團作為中國高端IT培訓的翹楚，從創業之初就倡導 “誠信、創新、開放、合作”的企業文化，同時經營戰略一直都保持經營模式和產品保持行業的一步：率先在美國上市家IT職業教育機構；率先推出“先就業，后付款”IT信貸就業培訓的IT職業教育；率先獲得國際風險投資的IT職業教育機構；率先入選“德勤中國高科技高成長50強”的IT職業教育機構；率先由IT技術專家建立和運營的IT職業教育機構；率先全面開放課堂，隨時真課試聽的IT職業教育機構；率先與“211工程”大學聯合培養軟件工程碩士的IT職業教育機構；率先真實披露學員就業率、就業品質的IT職業教育機構；率先開辟高端課程，培養IT白領、金領的IT職業教育機構；率先完全真實公開師資背景的IT職業教育機構。
達內國際集團由于優秀的教學效果、行業的經營模式和傾力公益事業贏得了社會各界的廣泛贊譽和好評，近年來達內榮獲了各界機構的頒獎：達內是業界的一家2006、2007、2008、2009連續4年入選德勤評選的“中國高科技高成長50強公司”、“亞太地區高科技高成長500強公司”，中關村管理委員會指定的“軟件人才培養示范基地”、北京市商務委、北京市教委聯合評為“首批服務外包人才培訓機構”，被《計算機世界》評選的“就業服務杰出貢獻獎”、被《中國計算機報》評選的“影響力培訓機構獎”、被搜狐評為“中國十大教育集團”、被騰訊評為“中國大學生心目中影響力的IT品牌”， 2010年更是和百度、搜狐、中興電子等企業被歐美同學會評為中國海外歸國人員創業“騰飛獎”中國50強優秀企業、2011年獲得中央電視臺評選的中國教育行業“領軍企業”2012年9月獲鳳凰網、網易財經、影響力峰會組委會評選的“2012年度信賴企業”大獎、2012、2013年 榮獲普華永道和高企協頒發“2011中關村高成長企業100”。2013年榮獲智聯招聘中國年度雇主“北京30強”企業等大獎。
四、達內國際集團IT培訓課程：
1、java培訓-----------java工程師；
2、UI培訓-----------UI大咖設計師；
3、Android培訓-----------安卓工程師；
4、IOS培訓-----------IOS軟件工程師；
5、Web培訓-----------Web前端工程師；
6、HTML5培訓-----------前端互聯網工程師；
7、會計培訓-----------主辦會計師；
8、網絡營銷培訓-----------網絡營銷經理師；
9、unity培訓-----------Unity3D工程師；
10、大數據培訓-----------大數據工程師；
11、PHP培訓-----------PHP開發工程師；
12、嵌入式培訓-----------嵌入式工程師；
13、軟件測試培訓-----------軟件測試工程師；
14、C++培訓-----------C++軟件工程師
15、linux培訓-----------linux運維工程師
16、Net培訓-----------Net開發工程師
五、達內國際集團就業：
1、2016-02-17-------- 中南大學學生參加達內C++培訓，成功轉型9萬年薪入職軟通動力；
2、2016-02-16-------小學教師參加達內PHP培訓，成功轉型薪資翻3倍獲10k高薪；
3、2016-01-16-------本科應屆生參加達內java培訓，成功入職外資軟件企業；
4、2016-01-25-------電氣工程師參加達內網絡營銷培訓，成功轉行獲9k月薪入職搜房網；
5、2016-01-08--------公務員不干枯燥工作參加達內培訓，轉型網絡營銷師獲15K高薪；
6、2016-01-07-------平面設計師遇瓶頸參加達內UI設計培訓，薪資飆升2倍多獲15k高薪；
7、2015-12-29------大四學員參加達內iOS培訓，獲10W年薪贏在職場起點；
8、2015-12-28-----中國計量大學大三學員參加達內UI設計培訓，獲月薪12K入職offer；
9、2015-12-18-----機械專業學員零基礎參加達內PHP培訓，獲7K月薪成功轉行；
10、2015-12-25------應屆生參加達內java培訓獲7K月薪入職敦煌網；
六、達內國際集團各校區分布及具體地址：
北京免費咨詢電話：400-001-9911轉分機28245
北京市（海淀區）：
1、達內北京中關村中心JAVA：
－－－北京市海淀區北三環西路甲18號中鼎大廈B座7—8層；
2、達內北京大數據中心才高大數據：
－－－北京市海淀區北三環西路甲18號中鼎大廈B座7—8層
3、達內北京萬壽路中心WEB前端：
－－－北京市海淀區萬壽路文博大廈二層
4、達內北京清華園中心.NET/Unity3D：
－－－北京市海淀區花園路小關街120號萬盛商務會館A區三層
5、達內北京魏公村中心UID：
－－－北京市海淀區中關村南大街乙12號天作國際大廈三層
6、達內北京海淀園中心PHP：
－－－北京市海淀區萬泉河路68號紫金大廈6層
7、達內北京網絡營銷中心網絡營銷：
－－－北京市海淀區萬泉河路68號紫金大廈6層
北京市（朝陽區）：
1、達內北京潘家園中心安卓/IOS：
－－－北京市朝陽區潘家園松榆北路7號院11號樓建業苑6層
2、達內北京亞運村中心軟件測試：
－－－北京市朝陽區南沙灘66號院1號樓3層達內科技測試學院
3、達內北京會計中心會計：
－－－北京市朝陽區民族園路2號豐寶恒大廈二層
北京市（東城區）：
1、達內北京南鑼鼓巷校區UED：
－－－北京市東城區交道口南大街15號新華文化大廈3層
2、達內北京天壇中心Linux云計算、Pyhton、紅帽認證：
－－－北京市東城區珠市口東大街6號珍貝大廈西側三層
3、達內北京廣渠門中心C++/嵌入式：
－－－北京市東城區廣渠家園25號樓啟達大廈1-2層
關鍵詞：大數據；云計算；影視科技創新；影視行業發展
大數據是現代的信息時代帶來的幾項具有無窮潛力的應用，這是信息爆炸時代對于信息利用最具有大局觀的方式，它能夠帶來的效益正在被越來越多的行業發現，可以說大數據的應用會為各行各業尤其是涉及到用戶個體需要的第三產業帶來更大的發展空間。作為影視行業從業者當中的一員，我們更應該注重大數據在影視科技創新中的應用。
1 大數據在影視創作科技創新方面的體現
大數據在互聯網中指的是基于對每一位用戶的使用習慣等細微數據的分析，通過對大量用戶基數的統計，從而得出用戶使用習慣的較為合理的動態數據，大數據對于行業針對用戶的優化而言是一場革命，在影視行業，大數據的創新應用已經有了極好的范例，其中最具有代表性的就是Netflix視頻網站的崛起。
Netflix的崛起始于一部轟動全球的電視劇《紙牌屋》的推出，它不僅在播送模式上開創了一次性放出全部劇集的創舉，在拍攝和籌劃的過程中更是大膽使用了大數據進行拍攝的全方位指導，最后在全球范圍內獲得了大成功。具體來說，大數據在影視科技創新前期方面的主要應用是針對網站用戶留下來的瀏覽習慣和觀看熱點進行細致的分析，建立相對應的各種模型，通過模型分析出觀眾們的興趣點在哪里，從而得出該拍攝怎樣電視劇的結論。舉例來說，《紙牌屋》的拍攝就是考慮到了人們對于老版《紙牌屋》以及電視劇題材和導演及演員的喜愛才初步擬定了拍攝的方式以及演職員陣容，從而使得《紙牌屋》有著強大的吸引力。
很多影視從業者都沒有想到大數據如何能在創作部分對影視產生影響，這是影視創作的一次相當重要的創新，Netflix現在已經形成了根據穩定的用戶群分析大數據來引導影視劇拍攝的流水線模式，這種模式能夠在最大程度上滿足用戶不同的個性化需要，例如近半年來，吸引青少年人氣的超級英雄電影《超膽俠》和科幻大師沃卓斯基姐弟的《超感獵殺》都采取了了由Netfilx全權買斷的方式，也取得了較高的人氣。
國內比較有這方面意識大多都是網絡自制劇，電視劇《龍門鏢局》根據網友意見和播放策略準備了重新拍攝的版本，可惜因為某些原因，這一超前意識的電視劇無緣熒幕。相同班底打造的網絡電視劇《暗黑者》也吸取了這方面的經驗，和騰訊展開合作，根據及時的觀眾反饋采用邊拍邊播的方式積攢人氣，這無疑是大數據對于影視科技創新的重要影響。
2 大數據在影視產業一體化科技創新方面的體現
時至今日，互聯網已經和影視產業的發展密切相關，任何脫離互聯網的影視注定不會受到歡迎，當然過度迎合互聯網也不是影視產業發展的方向，正確的應用大數據方式應該是注重觀眾，也就是"用戶"的"用戶體驗"，從而實現影視產業的全方位科技創新。
《中國好聲音》的新一部請到了周杰倫作為新導師，從而使得收視率上升了幾個百分點，從第一期開始，制作組就注重通過大數據在節目播出的時候不斷優化用戶體驗，我們可以明顯看出，周杰倫的節目掌控能力和吸引目光的能力都在不斷地提升，與其說他適應了節目的節奏，不如說是節目組利用大數據指導周杰倫在節目中應該如何操作，從而使得節目對觀眾有著更大的吸引力。
上述例子在影視產業一體化科技方面也有著很大的關聯，影視產業在互聯網時代已經不僅僅限于廣告的贊助，隨著互聯網和社會的發展，節目周邊甚至節目資源都能成為影視產業盈利的項目，《中國好聲音》和QQ音樂展開合作，在節目質量得到保障人氣空前的情況下，采用較為合適的價格出售音樂資源，這一行為就依托于觀眾群體的收入狀況、觀看習慣、版權意識等等大數據的分析從而決定節目周邊的價格，以實現利益的最大化，這也是未來影視產業發展的方向之一。
3 結語
大數據是未來影視產業發展依靠的重要數據，除了文中列舉的在創作方面和在產業一體化方面能夠推動的影視創新之外，還有很多科技創新的點等待我們影視從業者去挖掘，如今年暑期國產電影黑馬《大圣歸來》的"現象級"營銷方式也是我們應該著重注意的，通過大數據分析營銷模式的形態，可以使得未來根據大數據創作的影視能夠更好地進行推廣。由此我們可以看出在很長的一段時間內影視制作將與大數據分析徹底結合在一起，因此大數據背景的影視科技創新究竟有哪幾種途徑以及它們在影視制作中的實現方式都是影視從業者應該考慮和實踐的。積極利用網絡帶來的大數據，在影視創作的各方面融入大數據的分析成果，將會使得影視制作事半功倍。
參考文獻：
眼下，“大眾創業、萬眾創新”熱潮正在興起，但與此同時創業失敗、無效創新的現象增多，“雙創”熱潮遭遇瓶頸。而貴陽市另辟蹊徑啟動“痛客計劃”，舉辦中國痛客大賽并以此為基礎打造“痛客夢工廠”。從創客到“痛客”，貴陽此舉是噱頭還是創新？
非同尋常的新戰略
與尋常的市場營銷制造噱頭不同，“痛客計劃”是由貴陽市委書記陳剛提出，并親自推動的新發展戰略。
陳剛也是淘寶和京東的消費者，每次買完東西之后，他就在想每天或者每一次消費，都要考慮這個盒子怎么丟掉。而全國發售的快遞郵包、零售的商品幾十億件。那么每天要消費多少盒子？扔掉多少盒子？有沒有可能有一家企業，有一些聰明的人，像發明集裝箱一樣，可以發明重復使用的小郵盒，這樣來解決社會的需求？
一個包裝盒戳中貴陽市委書記陳剛的痛點，也給了他靈感，于是“痛客計劃”應運而生。“痛客”是個全新的概念，提出痛點的人就是痛客，這個詞在“痛客計劃”上首次提出。
痛客能從各種社會現象和問題中，找出痛點，發掘出將會產生系列連鎖反應的機會。比如交通堵打車難是痛點，打車軟件便應運而生；餐館多難甄別是痛點，點評網站便應時而現。提出痛客概念，就是要讓痛點更有效地與創新創業結合，本身也是政府引導兩創的創新做法。
以往的思路是一個人提出問題，這個人再想辦法解決。可是很多人沒有解決問題的能力。因此，貴陽推出“痛客計劃”就是：一個人不去管能不能解決問題，而是把社會的痛點提出來，這就是痛客。這個痛點也許能靠社會上的很多聰明人來解決，如果最終得到了解決，痛客當初提出這個痛點就是有價值的。
目前，在推動創新驅動的過程中，出現了一些現象，如一些科技人員取得了科技成果甚至于專利成果，但轉化為產品的不多；許多年輕人熱衷于創新創業，基于自己有一個奇思妙想，但多是在做重復性的創新。
同時，地方政府為了推動大眾創業、萬眾創新，搞了很多孵化器創客空間。“有的專家跟我講，現在創客空間的席位數比創客數都多，換句話說，現在存在一個共性的問題，叫‘有辦法的人沒想法，有想法的人沒辦法’。”
而“痛客計劃”是讓有想法的人與有辦法的人結合起來，給每個創客找到支點，讓創新更加有效。這對于政府引導、推動“大眾創業、萬眾創新”是一個重大的探索。
“痛客計劃”旨在以解決痛點為導向，匯聚以痛客為代表的社會智力資源，并與資本要素、價值鏈驅動等多方面進行整合。當前要支撐創新經濟的持續增長，除了依靠技術模式的創新，還需要在戰略方向設計上的創新，“痛客”正是這種戰略創新的探索。
“痛客計劃”如何實施
作為貴州建設大數據綜合創新試驗區的排頭兵，貴陽利用大數據優勢，搭建一個痛點、痛客匯聚的平臺，進而使社會的資源更加有效地匯聚，推動社會實現創新驅動更有效的發展。
通過“痛客計劃”，貴陽期待創造一種新的社會需求和解決方案的管理機制。通過互聯網化的數據平臺，“痛客計劃”將通過大賽篩選出有效的重要痛點，入庫痛客“思維倉庫”，再以數據平臺集聚創客民智，集中重點智力，解決重點問題。痛點問題的解決方案將通過孵化形式，并通過市場力量持續經營。
在具體操作中，“痛客計劃”是從需求端出發，發揮民智提出的各行業痛點，再由一個先進的云平臺將痛點入庫，與創業者、資本形成閉環。行政和商業資源源源不斷的痛點將造就一次次高質量的創新，最終引發社會各行業革新。
“痛客計劃”將分為兩個階段實施：第一階段，舉辦中國痛客大賽，通過比賽匯聚第一批痛客。第二階段，打造并依托于“痛客夢工廠”平臺長效運行。以痛客大賽為基礎，貴陽攜手數聯銘品，打造“痛客夢工廠”平臺。該平臺將是痛客計劃日常運行的基礎平臺，旨在匯聚最具創造性的痛客和痛點，持續形成創新源泉，推進產業發展。目前，該平臺正在建設之中，預計6月初正式上線。
“痛客計劃”與貴陽“數據鐵籠”行動計劃也一脈相承。即從“痛點”進行梳理，通過“問題在哪里、數據在哪里、辦法在哪里”這樣連貫性的思維方法，形成解決問題的方案。
就大數據而言，大數據領域顛覆性的創新不是沒有，但是比較少，其中制約大數據顛覆性創新的瓶頸就恰恰在于大數據核心技術人才。“痛客計劃”的提出無疑是大數據創客和“痛客”們找到創新之源的有效路徑，如果沒有這樣的痛客平臺搜集與篩選“痛點”，很多創新實際上是無源之水的“假創新”。
“痛客夢工廠”
首個以痛客為主角的比賽――首屆中國痛客大賽暨社會共治?企業信用痛點主題大賽，3月2日在貴陽啟動，面向全國征集“痛點”，“痛客計劃”也以此為標志拉開序幕。。
從大賽啟動到報名截止，大賽共注冊痛客22185名，提出痛點2700個，涉及經濟、社會、民生等各個領域。據統計，大賽百強痛點由91名痛客提交，自然人占據多數，共計86名，政府4名，企業1名。其中，信用、環境、交通、大數據、創業、金融成為六大高頻詞匯。數據顯示，百強痛點中有35%涉及到生活服務、34%涉及到公共管理，16%涉及到社會信用，這三大領域成為痛點集中區。
經過前期的初賽、復賽角逐，5月中旬，大賽組委會從是否具有商業價值、社會價值，痛點反映的問題是否具有普遍性，是否被廣泛需求但尚未被滿足等方面進行嚴格的評審，公布了入圍總決賽的10組“痛客―創客對”名單。“鄉鎮學校師資力量薄弱”、“老年人醫養結合難”等10個痛點入圍大賽10強；“企業活躍度考核難題”、“旅游業市場亂象”等10個痛點入圍主題賽10強。這10強痛點涉及醫療衛生、生活服務、企業信用、教育科研、食品安全，以及勞動保障等當下備受關注的社會焦點。5月29日，中國大數據產業峰會暨中國電子商務創新發展峰會期間將舉辦痛客大賽總決賽。
痛客大賽是把“痛客”、創客、投資者、孵化器進行結合的過程，而“痛客夢工廠”則是把集中性活動變成常態性工作，形成對接平臺。
一方面，貴陽將對“痛點”提供者提供知識產權保護。在“痛點”的征集、篩選、評比等過程中，將使用密鑰系統，保障知識產權永遠屬于首個提出“痛點”方案的人。另一方面，“痛客”提出的“痛點”商業計劃書價值應由市場來評定。政府將依照現有法律進行確權、提供平臺、給予保障，讓投資者、創客和痛客進行商業談判，通過一次性知識產權轉讓或入股長期擁有股權等方式開展合作。
是什么讓他當年在從事自動化專業多年后選擇這一相對冷門的行業開始了創業?又是什么吸引他一直堅持?在大數據、智能制造、工業4.0的概念如此響亮的今天，他又有什么感想和認識呢?
《中國信息化周報》與北京中瑞泰科技有限公司(簡稱中瑞泰科技)創始人江濤和聯合創始人黃詠博士展開了將近兩個小時的訪談，暢聊工業大數據的來龍去脈。
十五年前
創立“工業大數據”公司
《中國信息化周報》：您當年為什么會去選擇創立中瑞泰科技?公司初期的發展情況如何?
江濤：大學畢業后我一直從事自動化專業相關的工作，當時有兩方面的感觸：一是國內自動化工程主要采用的還是國外的產品;二是自動化市場競爭激烈，同質化競爭嚴重。1998年，我有機會接觸到當時世界最先進的實時數據庫技術，美國OSIsoft公司的PI系統(Plant Information System)。與傳統的自動化系統不同，PI系統通過數據集成把底層控制系統的信息帶到了管理系統層。大量的生產實時數據將成為自動化系統的一個新特點，我意識到在這一領域將會出現很多機會。現在回想一下，正是海量實時數據的價值推動我創立了中瑞泰科技。
在公司成立之初，我們的業務重點有兩個方面，一方面基于PI做應用開發，另一方面專注于實時數據挖掘的自主知識產權產品開發。在2005年，中瑞泰科技推出了自己的第一個產品——智能設備故障預警系統軟件，這個軟件通過對設備海量實時數據的分析和建模，實現實時故障早期預警，是我們目前的iEM System工業大數據平臺的雛形。
我們做這個技術時，是用數據的方法解決機理問題，同期也有美國的公司在做類似研究。其實這種技術在20世紀70年代已經具備了雛形，最早采用模糊數學、灰色理論等技術，但受限于當時的計算機技術，一直到2000年才具備應用條件。
2005年我們的產品出來之后，已經能夠解決很多應用問題，但大多數用戶在意識和管理上還跟不上，只有部分用戶很早就開始了相關的實踐，例如秦山核電等。
與目前鋪天蓋地的大數據和物聯網相比，其實我們十年前就已經開始工業大數據技術的研究并形成產品了。
《中國信息化周報》：黃總有怎樣的職業經歷?您對公司的產品發展有什么看法?
黃詠：我在國企做設備維修和設備管理很多年，讀完博士之后，又在外企做產品研發和技術服務，一直沒有偏離自動化的專業方向。在我看來，自動化系統中的很多問題，都可以歸結為建模問題。建模就需要數據，但實際上，在我們目前的自動化系統中，已經采集了很多數據，但這些數據并沒有被充分利用。越來越多的人意識到這些數據的價值，如何利用這些數據已經成為瓶頸。主要的問題還是需要新的方法和工具來解讀這些數據，這就是工業大數據技術的應用領域。
經過這么多年的準備，我們的產品在大量的實際應用中得到不斷完善和改進，從最初的預警系統到設備健康管理，從實時數據應用到工業大數據平臺，其實從這個過程您也可以看到我們在工業大數據方面的堅持。
工業4.0、工業技術物聯網離不開工業大數據，但也只有在這個階段，工業大數據才有機會成為推動力，催生很多行業機會。我們把中瑞泰的產品打造成工業大數據的應用平臺，就是要讓工業大數據技術好用易用，發揮數據的價值。
工業大數據技術的產業價值
《中國信息化周報》：什么是工業大數據?工業大數據技術的特征是什么?
江濤：工業大數據是工業企業與生產設備相關的大數據，工業大數據包括設備的設計制造數據，實時運行數據，檢維修數據，缺陷、故障數據等等，工業大數據包含的面很廣，但相對我們通常談論的大數據，工業大數據有自己的特點。工業大數據中生產設備的實時運行數據是重點。
工業大數據技術就是研究如何利用工業數據的技術，大家都知道數據中包含了設備的運行規律，但關鍵在于，如何發現規律?利用這些規律能干什么?能帶來什么價值?
關于工業大數據的概念，已經談得太多了，但真正談到工業大數據技術，其實還比較具體。
總體上，工業大數據技術可以分為四個關鍵環節：機器學習，狀態分析，關聯分析和預測分析。機器學習是工業大數據的核心，機器學習就是通過對海量歷史數據的分析建立工業大數據的模型，這是利用工業大數據的第一步，沒有機器學習就談不上工業大數據技術。
然后是狀態分析，我們其實更強調實時狀態分析，就是利用工業大數據模型來對系統對象進行實時狀態識別和評估。關聯分析是工業大數據技術的另一個重要特征，其實工業大數據和我們通常說的大數據相比，數據之間的關聯性更強更復雜，關聯分析就是通過對關聯性的分析，對事件發生時的因素進行識別。最后才是我們經常提到的預測分析，是利用工業大數據模型，對期望狀態的一種運算。
《中國信息化周報》：目前，實現工業大數據技術的主流技術有哪些?應用效果如何?
黃詠：由于工業大數據的內容比較豐富，采用的技術也各種各樣，不過在機器學習、狀態分析、關聯分析和預測分析等環節，各種技術的應用效果區別較大。
首先是常規的統計分析方法，應用的很多，同時實際上并不是真正的機器學習技術，但是因為比較簡單，因此用在大量的數據處理應用中。
其次是聚類分析方法，通過構建分類器來實現對狀態模式的自動識別，對于一些非實時性的需求，聚類分析方法應用起來比較簡單，也有一些平臺可以提供算法。
人工神經網絡是實現機器學習的一個常用技術，在工業大數據研究中也經常采用，但是建模訓練比較慢，以及模型不唯一的缺點，使得在實際應用中遇到很多障礙。
主元分析方法也是常用的方法，用在工業大數據分析中效果還不錯，通常適用于有一定專家經驗介入的系統場景。
我們的iEM System工業大數據平臺采用的是超球建模技術，直接在多維空間中分析工業設備對象海量狀態數據，建模過程能夠最大限度地保留數據中各個維度的信息，因此超球模型能夠真實地反映設備的“工況-狀態”模式。在應用中表現得比較好。
整體說來，工業大數據領域有很多技術嘗試，但iEM System做到了平臺化和產品化。
《中國信息化周報》：工業大數據技術的核心價值是什么?
黃詠：iEM System智能平臺帶給用戶的核心價值可以總結為四個字：“通、活、早、簡”，也稱為CAPS。
“通”是打通孤立系統：我們現在的自動化系統都講究網絡架構，從拓撲結構上看，所有的系統都連起來了，但從數據上看，大部分系統還是孤立的。實際上數據就是各個系統不同的語言，大家“自說自話”，并沒有實現我們預期的通過網絡將系統互連的目標。而iEM System按照資產架構對數據進行重新組織，從設備視角建立狀態模型，對狀態實時評估，通過“健康感知”技術，讓設備的狀態變得簡單明了，及時將狀態變化推送到管理和分析系統中，這才真正打通了各個系統之間的數據和信息通道。
“活”是激活數據資源：工業系統的實時歷史數據積累的速度，遠大于我們通過專家學習、分析和利用數據的速度，海量的數據資源在沉睡。而iEM System通過機器學習的方式，提取海量數據中的模式信息，充分利用計算機的能力，激活數據資源，提高分析和利用數據的效率。
“早”是提前發現問題：基于iEM System工業大數據模型的實時狀態評估，可以對工業系統或設備的整體狀態實現量化評估，系統的任何問題發生的早期都會有一些異常的波動，iEM System可以提前發現這些波動，確保有充分的時間來處理問題。
“簡”是簡化監控模式：傳統的自動化系統中，監控的對象是測點值的變化，因此要診斷設備故障，通常要通過看畫面、查參數、比趨勢、翻報警、看頻譜等步驟，在iEM System工業大數據平臺上，監控可以通過健康度曲線和關聯測點的方式快速定位故障原因，這是在操作層面最有價值的一種改變。
《中國信息化周報》：工業大數據技術有哪些具體的應用?
江濤：目前工業企業在很多應用領域都鎖定工業大數據技術為重點科研項目。從目前應用的情況看，在設備狀態監測、故障診斷管理和系統性能優化等領域應用的案例較多，基于iEM System的設備健康管理系統在電力、石化等領域有一些非常成功的應用案例。
《中國信息化周報》：基于工業大數據做健康感知、關聯分析、預測分析，中瑞泰科技的技術門檻高嗎?
江濤：應該說還是有比較高的門檻的。它既要求有理論背景也要求了解用戶的實際需求。我們這么多年還在不停地摸索和改進。我們的發明專利技術在國際上也得到了認可，可以說，這項技術屬于國際領先水平。
工業大數據產業風口到來
《中國信息化周報》：你們如何理解工業大數據技術和工業4.0的關系?
江濤：工業大數據技術其實是一步步發展起來的，但只有在工業4.0時代，工業大數據技術才變得更現實、更重要。因為在工業4.0時代，更強調工業系統中機器和人的分工以及協作。
我們一直在講智能制造，工業物聯網等。實際上，在這些概念中，重要的是工業系統中的設備，要成為具有智能的獨立單元。在工業系統中，設備一直在“說話”，它的語言就是各種測點的實時數據。以往，我們只是記錄數據，在設備故障之后，再來分析數據，因為我們不能理解設備“說的話”。而在工業4.0時代，我們需要讓設備說我們能聽懂的話，如何實現?
工業大數據技術是解決問題的關鍵。實際上，設備在大部分時間是在說“廢話”，而我們借助iEM System工業大數據技術實時評估設備的狀態，翻譯設備的語言，忽略冗余的狀態，也就是設備的廢話，而識別異常的波動。
因此，工業大數據技術和工業4.0是相互支撐的，工業4.0的實現，需要基于工業大數據技術構建設備智能，而工業大數據技術只有在工業4.0時代才能充分發揮其真正的價值。
工業大數據技術是解決工業4.0人機分工的重要技術。未來，隨著數據量的增加，工廠肯定不可能完全靠純粹的人工來判斷、分析、解決問題，懂行的人為什么能夠看到這些數據就能知道問題出在哪里，那是因為他在腦袋里用人工的方式識別數據的關聯分析，而我們現在要做的就是用機器識別數據的關聯性。原來人工識別數據的關聯都是在報警之后，而機器識別則可以在人之前，甚至在報警之前，不是讓機器取代人，而是要讓機器幫助人，在面對海量數據的時候把第一步工作先做了，幫助人提前預知設備狀態，在什么時候去看什么事，在沒有發生問題之前發現問題所在。最早我們的產品早期預警系統，不是早期能預測設備什么時候壞，而是對異常狀態數據的感知識別后告訴給人。以前是人只能等報警之后才去關注，事情追著人，現在是提前識別，可以提高人管設備的效率。總結來看，我們的產品第一解決了合理的人機分工，第二它會對所有的傳統技術帶來革新。
《中國信息化周報》：如何看待工業大數據技術在中國的產業前景?作為行業的領先者，中瑞泰科技在中國的工業大數據技術的發展中要發揮什么樣的作用?
江濤：在工業大數據這個領域，我們和歐美處于同一起跑線上，我們在很多領域還具有后發優勢，例如產業設備升級和自動化水平等，只要環境適宜，這個技術有很大的發展前景，可以超越其他國家。與15年前創業相比，國家對這個領域也非常重視，我們的感覺是產業的風口正在形成中。希望國家的相關標準能落地，加大對知識產權保護，希望更多人參與到創新的過程中。
隨著產業環境的變化，國家大力倡導智能制造、工業4.0，市場會越來越成熟，讓大家認識到產業發展趨勢，未來的方向不只是讓設備會說人能聽懂的話，更要在數據之上做更多的文章。
在工業大數據這個領域，中瑞泰科技只是做得比較早，意識得比較早，希望通過我們的努力能夠促進這個產業更健康的發展，與我們的用戶和合作伙伴一起共同推動這個產業的發展。感謝您的采訪，也希望能夠借助媒體讓工業大數據被更多人所了解和熟悉。
記者手記
這次的訪談對記者而言，更像是一堂課，一堂工業大數據的科普之課。
工業大數據技術可以分為四個關鍵環節：機器學習、狀態分析、關聯分析和預測分析。機器學習是工業大數據的核心，機器學習就是通過對海量歷史數據的分析建立工業大數據的模型，這是利用工業大數據的第一步，沒有機器學習就談不上工業大數據技術了。
只有在工業4.0時代，工業大數據技術才變得更現實更重要。因為在工業4.0時代，更強調工業系統中機器和人的分工和協作。
工業實時數據其實是企業非常寶貴的財富。
這的確是一塊非常細分、專業的領域，需要精耕細作。中瑞泰科技已經默默地“耕種”了十多年。當這個產業的風口來臨，這個領域將迎來前所未有的發展良機。
相信風起的時候，那些做好準備的人們，會飛上高空。
