發布時間:2022-07-07 00:04:38
序言:寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁,我們為您精選了8篇的診斷技術樣本,期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發,請盡情閱讀。
前言:由于液壓支架出現故障最大的缺點就是故障的某些征兆具有很高的隱蔽性和復雜性,不易快速查找原因,故障與征兆之間缺乏明顯的關聯性,很難憑借簡單的感官經驗進行診斷。這種特點一方面來自故障與征兆之間關系的不確定性;另一方面又來自故障與征兆在概念描述上的不精確性。為了準確判斷故障,本文介紹了幾種故障的診斷方法。
1.液壓支架的工作原理
液壓支架是以高壓乳化液作為動力源來驅動多個液壓缸的伸縮,完成支架的升起、降落、行走和推移輸送機等各種動作使支架隨按工作面的要求進行反復支撐、前移和調整。
1.1液壓支架工作原理圖如下,圖 1
圖1 液壓支架工作原理圖
1一頂梁;2一掩護梁;3一立柱液壓缸;4一推移千斤頂;5, 6一液控單向閥;7一刮板輸送機;8一安全溢流閥;9, 10一三位四通手動換向
2.液壓支架的分類
按不同的分類標準,液壓支架的種類也有所不同。按支架和圍巖的相互作用,液壓支架可以分為支撐式、掩護式和支撐掩護式四種。根據使用地點的不同,液壓支架又可分為工作面支架和端頭支架兩種。
3.液壓支架液壓系統的故障定義、特點及類別
3.1.液壓系統故障的定義及特點
3.1.1液壓故障的定義
液壓系統故障是指:液壓元件或系統喪失了應達到的功能及出現某些問題的情形。功能故障包括以下幾種情況:人們操作上的不當或失誤引起的誤動作故障;由于泵容積下降和液壓缸速度減慢一起的功能性故障;有電磁鐵燒壞和哦那個軸扭斷和泵軸扭斷引起的功能完全喪失。功能性故障。
3.1.2液壓系統故障的特點
①液壓系統故障具有隱蔽性:液壓系統中的動力傳遞系統是在密閉的工作介質中進行的,因此液壓裝置的損壞與失效往往發生在深層內部。又因為裝拆不便,現場的檢測設備儀器等也很有限,難以直接地對進行故障點觀測,并且受故障隨機性的影響,雖然故障癥狀個數有限,但是故障分析也很困難。
②液壓系統故障具有隨機性:引起系統故障的因素有許多,比如外界污染物進入系統引起故障,環境溫度的變化、機器任務變化、環境溫度變化等都有可能儀器機械故障。所有這些,導致了,故障發生的不確定因素,從而給故障分析帶來了一定難度。
③液壓系統故障具有差異性:設計和生產材料及應用環境等不同,對液壓元件造成的的磨損劣化速度也有不同的影響。所以不能簡單地根據一般的液壓元件壽命標準來評價原件的磨損程度,只能對具體的液壓元件、液壓設備評估個體化的的磨損評價標準。
④液壓系統的故障一個癥狀可能有多種原因引起,同時一個故障源也可能引起多種不同的癥狀,多個故障源疊加起來又可以形成單個癥狀或者多個癥狀。
3.2液壓支架液壓系統的故障類型
3.2.1按故障發生的時間可分為早發性故障、突發性故障和件發行故障;按照故障的特性分類可分為個性故障、共性故障和理性故障;根據發生故障的零件類型或者部位可分為液壓件故障和結構件故障;根據引發故障的原因可分為人為故障、消耗故障、固有故障和環境故障;根據故障的從屬關系可分為基本故障和從屬故障;根據故障的危害、性質和維修難易程度可分為致命故障、嚴重故障、輕微故障和一般故障。
4.液壓支架診斷技術研究
4.1故障樹分析法定義和基本原理
故障樹分析法(簡稱FTA),是目前復雜系統故障分析的中最為高效和廣泛使用的一種方法。所謂故障樹分析法就是,把所研究系統的故障狀態作為的已知項,根據這一故障找尋導致這一故障發生的全部因素,由此再推演可能造成下一級事件發生的故障的全部情況,一直追查到那些故障機理和概率分布都是人們已經掌握的因素為止。 一般我們將把最不愿意發生的事件作為頂事件,影響最小的事作為底事件,介于兩者之間的事件都稱為中間事件,并用特定的符號表示這些事件,然后用一定的從屬關系將他們進行排列并賦予一定的邏輯關系,這樣形成的一個樹形圖我們稱之為故障樹,以故障樹為作為分析系統發生故障途徑的工具,進行故障分析和安全靠性評價的方法稱為故障樹分析法。故障樹分析法對于一些傳統人工評定方法很難完成的有關問題比如具有相關失效的系統、非指數維修分布的系統、以及有轉換判定的冗余系統的故障可靠性研究都有很大幫助。
4.2故障樹的建立過程
故障樹建造的是否完善直接影響者故障樹定性分析和定量分析結果的準確性高低。也就是說故障樹分析法的關鍵在于建造正確的故障樹。因此,故障樹的建造過程中必須十分謹慎。為了建立正確的故障樹,一定要遵循一定的步驟。故障樹的建立步驟如下。
4.2.1在了解系統的性能的基礎上,收集和分析與系統設計和運行的技術規范等有關的技術資料,然后對所研究的對象作系統分析,準確判別系統中的正常狀態和正常事件,故障狀態和故障事件,評估各種故障可能對系統造成的影響,找出導致各種故障的原因或者途徑。
4.2.2在上一部正確的的基礎上,確定最不希望發生的故障事件,以此作為頂事件。
4.2.3以在對系統故障提出假設條件為根據,確定邊界條件(確定故障樹的建樹范圍)系統的邊界條件應包括以下四個方面的內容:①分析的對象也就是頂事件,頂事件也是邊界條件中最根本、最重要的條件;②由于指系統中有的部件可能有多種工作狀您,因此需要確定頂事件發生條件下這些部件所處狀態,即初始狀態;③不容許事件即在建立故障樹過程中被認為不容許發生的事件;④必然事件也就系統在指定條件下必然不發生的事件和必然發生事件。
結語:本文通過對液壓支架診斷技術中最常見的方法――故障樹液壓支架診斷技術的基本原理和工作流程的描述,旨在提高施工人員對該技術有一個整體上的認知,其中許多具體的造作方法還應該參考相關工具書或者國家規范進行相應的診斷與檢測,由于篇幅的限制就不在這里意義贅述,忘諒解。
參考文獻
[1]羅恩波.國內外液壓支架現狀及我國的發展趨勢[J]煤礦機電2000(3):27一 28.
一、國內冶金企業設備診斷成功案例
1999年1月,發現高爐爐頂齒輪箱螺栓拉斷;2000年,判斷高線精軋機錐軸和輥軸零部件損壞;2006年2月,發現棒材廠16號軋機減速機錐箱軸承故障;2007年11月,判斷某大型鐵礦排巖車間破碎機回轉體隱患;2008年4月,發現冷連軋機五機架第五架傳動軸故障;2009年11月,發現高線減定徑機30架錐箱輸出軸軸系故障;2010年,發現煉鋼耳軸傾動機構軸承早期磨損;2011年,發現高爐爐頂新齒輪箱回轉支承間隙小,影響運行。由上可見,設備診斷技術不僅可以預測故障隱患,在判斷設備制造裝配精度方面也可起到一定作用。國內冶金行業設備的診斷成功案例中,寶鋼可以追溯到1983年,部分設備在投產時就有診斷成功案例,此后每年均有各類成功案例,特別是在1996年開展設備狀態監測診斷受控點工作后,每年均有數百項成功案例。武鋼自2002年開展基于設備診斷技術的“萬點受控”工程項目以來,已經成功地在首鋼、河鋼等二十多個大中型企業推廣應用,積累各種成功案例達200余個。
二、常用監測診斷技術
冶金機械設備監測診斷技術已形成以振動監測診斷、油樣分析、電流監測、溫度監測和無損探傷為主,其他技術為輔的格局。
(1)振動監測診斷技術冶金企業以旋轉機械為多,這類機械故障所激發的振動多為橫向振動,通常是由其核心部件軸部件故障引起,軸部件故障信號大多為周期信號,準周期信號或平穩隨機信號等。該類信號的分析方法目前最常用的是時域—頻域分析方法。時域波形是機械振動振幅的瞬態值隨時間延續而不斷變化所形成的動態圖像,時域信號分析的基本參數有峰值、均值、均方根值(有效值)、方差、方根幅值、平均幅值、偏度、峭度等。一般說來均方根值、方根幅值、平均值以及峭度均會隨著故障的發生和發展而增大。峭度、裕度因數和脈沖因數對于沖擊脈沖類的早期故障比較敏感,但隨著故障的逐漸發展,其值反而會下降,而均方根值的穩定性較好,但對早期故障不明顯,故常將它們同時使用,以兼顧敏感性和穩定性。在頻譜分析時,所關心的多是各種軸轉速的多倍頻率處以及轉速的非整數倍頻率處的峰值。通過分析頻譜中的軸速頻率的整倍數波峰可診斷如零部件不平衡、不對中、松動、軸彎曲和磨損等多種故障;不平衡、不對中這兩類故障給冶金設備帶來巨大損失,應當作為企業設備診斷的重點。
(2)應力應變檢測技術機械設備發生失效并最終引發故障往往由其結構的潛在局部損傷引起,結構損傷從細小到擴張再到最終破壞是一個逐漸發展演變的過程。由于應變能使結構隨機振動響應中小損傷信息得以“放大”,基于應力應變的檢測技術近年來引起關注并得到快速發展,廣泛應用于冶金等領域。
(3)聲發射檢測技術聲發射傳感器和振動傳感器核心部件都是壓電元件,聲發射檢測技術不僅可以利用材料受載以彈性波的形式釋放應變能的現象來探測和識別材料內部產生損傷或結構變化的情況,還可以用來檢測機械零部件外表點蝕或剝落情況。該技術作為一種無損檢測方法已被廣泛應用于冶金、石油化工等眾多領域。由于其接收信號的頻率范圍寬(至少可達2~70kHz),靈敏度高,適用于探測結構缺陷發出的高頻應力波信號,其高頻特性可有效避開周圍低頻的噪聲,對機械設備(尤其是低速重載設備)或大型構件可提供整體或局部快速檢測,及早發現故障隱患。
(4)磁記憶檢測技術鐵磁學研究指出,磁彈性效應是指當彈性應力作用于鐵磁材料時,鐵磁體不但會產生彈性形變,還會產生磁致伸縮性質的形變,從而引起磁疇壁的位移,改變其自發磁化的方向。當鐵制設備的某一部位在周期性負載和外部磁場的共同作用下,在該處會造成殘余磁感應強度的增長。采用金屬磁記憶檢測技術能及時、準確地找出部件可能導致損壞的最大應力集中區域。檢測時不需要對被檢測對象進行專門的磁化,檢測后也無需進行退磁處理;不需要對金屬表面做專門的預處理,對表面有保護層的允許距離150mm進行檢測;無需耦合劑;它能夠檢測到金屬疲勞損傷和瀕臨損傷的狀態,在應力應變狀態評價與設備強度及可靠性分析、壽命預測方面有獨到的能力。這方面的研究和應用已初見成效。
(5)油液檢測技術從油著手的設備故障診斷技術內容包括:油物理化學指標變化;油在機體內生成沉積物檢測;油顆粒污染度檢測(磨損顆粒,泄漏介質)等。理化性能指標主要是檢測油的酸值、水分、運動黏度、閃點等來檢測設備的狀態;應用光譜儀、鐵譜儀、顆粒計數器等可對油中攜帶的磨粒的尺寸、顏色、形貌、濃度等指標進行檢測,以此來判斷設備磨損狀態和磨損部位。通過定期采集油液系統摩擦副之后、油濾裝置之前,油箱加油口、放油口,專用放油閥的油樣,并對所取油樣或油脂進行分析來判斷是否需要換油和該設備是否存在故障隱患。目前,油液分析技術更多地集中在多技術油液分析信息的融合故障診斷方法及油液分析信息與其他故障信息融合方法的研究上,而油液分析技術的智能診斷方法及在線檢測系統成為油液分析技術的發展趨勢。
(6)油液測溫技術齒輪箱和飛剪等設備的油溫過高會引起一系列問題。油溫變化引起油性能下降,包括黏度下降、加速老化變質,并導致齒輪嚙合摩擦增大、磨損嚴重以及發生齒面膠合。而飛剪軸瓦溫升過高往往是軸與瓦摩擦所致。為了及時發現油溫變化,在易出故障部位安裝溫度傳感器并最好同時安裝振動傳感器,實時監測油溫和振動變化,及時采取措施,避免故障發生。
(7)低速重載設備監測診斷技術煉鋼耳軸傾動機構、高爐爐頂齒輪箱和粗軋機等低速重載設備的主要特點是工作轉速低且在運行中承受較大的沖擊載荷,背景噪聲大,早期故障特征難以提取,僅用振動方法很難準確判斷早期故障隱患。上述檢測技術的結合可以有效識別低速重載設備的早期故障。實踐證明,對于正常磨損的設備,在設備運行早期,對故障特征較為敏感的是油液、聲發射和磁記憶檢測技術;在設備運行中期,對故障特征較為敏感的是振動和噪聲檢測技術;在設備運行后期,電流和溫度監測技術對故障情況也很有效,應根據設備運行的不同階段,采用不同的檢測技術來排查設備故障隱患。需要指出的是,多傳感器信息融合技術和小波分析等技術不僅適用于中高速設備故障診斷,對于低速重載設備故障也有一定的效果。
三、企業執行層存在的問題及對策
(1)現場維護人員應能看懂頻譜圖。先學會看基頻,再學會看諧波和邊頻,最后學會看頻率結構。
(2)準確出示診斷報告。設備維護人員應當根據培訓監測診斷人員的國家標準,經過專業組織機構培訓,通過6~12個月的時間達到I級監測診斷人員的水平,再用1~3年的時間達到Ⅱ級監測診斷人員的水平,即可掌握做診斷報告的基本方法。
(3)分清故障發生的基本原因。在長期掌握監測數據的基礎上,從機械和電氣兩個方面分頭排查故障。
(4)全方位提高故障診斷準確率。以軸承故障為例,其主要故障形式是磨損和疲勞剝落,服從“浴盆曲線”,班組人員通過趨勢圖并在時域和頻域圖中尋找等間隔成分,可以發現60%以上的故障隱患。對于冶煉和軋鋼的絕大多數機械設備,通過“感官檢測+在線/離線監測系統+責任心”,可達到80%以上的診斷準確率。企業設備維護人員、專業公司專業人員和專家三方會診,可以進一步提高準確率。
冶金設備故障的情況非常多,全面準確診斷設備故障難度較大,只有生產和維護人員共同實施基于設備診斷技術的點檢才能最大限度地掌握設備狀態,再加上多種維修模式并存的設備維修體制,才能最大限度地降低設備故障。
(5)提取低頻微沖擊信息。國內外均有振動儀器可以提取到0.1Hz的故障特征頻率,其中聲發射儀器效果也非常好,低頻微沖擊信息提取已經有許多成功案例。
四、企業管理層存在的問題及對策
(1)認為設備總是要壞的,監測沒有用。2011年4月14日到4月22日,江南某高線廠精軋機檢修完畢,準備在48h后投入運行,北京某高校診斷人員在檢修前的振動在線監測系統頻譜圖上發現錐箱Z3/Z4齒輪嚙合頻率和邊頻,該邊頻與Ⅱ軸軸頻相等,即報告廠方,重新開箱檢查,發現Z3齒輪沿軸向出現穿透性裂紋,立即更換后避免了一起惡性事故。
(2)認為設備一直沒出問題,降成本壓力大,不需要上監測系統。某鋼廠用了6年的50t轉爐耳軸傾動機構突發故障,停產196h,造成700萬以上的直接損失,遠超過6年來降低的成本。實際上這種間歇性低速重載設備的隱患是可以通過狀態監測技術診斷出來的。
(3)認為振動離線監測可以取代在線監測系統。在低端產品,例如普通型材和普通棒材等產品,由于裝備水平不高,用離線監測系統可以發現設備中晚期故障,如果專業人員水平較高,也可以發現一些高速設備的中晚期隱患。
在中高端產品,例如鋼簾線、冷軋板、硅鋼板等,離線系統很難埔捉到故障早期特征;而且無法記錄軋制每一塊原材料的時刻,從而也就無法知道影響產品質量的準確原因;更重要的是,某些新型復雜機電系統,不容許維護人員用手持式儀器靠近設備,例如煉鐵高爐爐頂齒輪箱附近煤氣大,冷連軋機組機架進行封閉式軋制等。所以,在軋制品種鋼或者新建具有國際競爭力生產線的企業,應有比例的投運在線監測診斷系統。
(4)認為建設新廠時已經投入大量費用,再沒有資金投入,剛運行的新設備不需要上在線監測系統。2008年9月17日凌晨4時左右,某新建熱軋廠點檢工人聽見粗軋機下接軸平衡軸承座處一聲異響,人工檢測出該部位溫度升高,由于測溫儀無法識別軸承故障,停車后又恢復轉車,該部位又聽到一聲異響,同時冒出大量黑煙,軋機停止運行,停機后發現該軸承嚴重燒損,多處融接在一起。由于下接軸軸頸燒損,僅在換上新接軸之前,熱連軋機R2下接軸平衡軸承的累計檢修時間就長達204h,直接損失高達4420萬元。而在承德鋼鐵集團公司熱軋廠,由于投入了在線監測系統,不僅在試車階段就發現了制造廠的設備缺陷,且從投產至今從沒有發生過惡性機械故障。
Abstract: Introduces two parts which are the most prone to malfunction in hydraulic system, in combination with the practical situation of underground scene, puts forward several simple solutions.
關鍵詞: 液壓系統;故障診斷;解決辦法
Key words: hydraulic system;fault diagnosis;solutions
中圖分類號:TG502.32 文獻標識碼:A 文章編號:1006-4311(2013)09-0026-02
1 液壓系統的故障來源
液壓系統的故障主要來自兩方面,一是構成系統的元件,如液壓泵、溢流閥、換向閥等;二是液壓系統的工作介質(液壓油),其中以液壓油污染變質引起的故障發生率最高,而液壓油引起的故障中約有90%是由污染顆粒造成的。
2 液壓系統的故障特征
2.1 正常情況下液壓系統的故障不會突然發生,因為無論是元件磨損、密封件變質、液壓油污染都是漸進性的,不發展到一定程度不會造成故障。因此,對液壓系統監測流量、壓力、振動、溫度等參數的變化,實現“狀態維修”,使設備經常處于正常狀態,具有十分重要的意義。
2.2 液壓系統是一個封閉結構,各元件的工作狀況不能直接在外界觀察,也不便于測量檢查,再加上影響液壓系統正常工作的原因錯綜復雜,泵、閥、缸、管路、液壓油都可能導致相同的故障現象,所以尋找故障部位的工作比較困難,但同時由于液壓元件及其輔助元件都已標準化、系列化、通用化,因此一旦查出故障原因,在更換時相對容易。
3 液壓系統的故障診斷參數
目前常用的有以下幾種狀態信息的特征參數:執行機構的工作狀態、壓力、流量、振動、噪聲、溫度、液壓油污染。
①執行機構的工作狀況:執行機構的速度、運動范圍、承載能力等功能參數發生異常變化是設備出現故障的征兆,但是這些診斷參數靈敏度不高,往往液壓系統的組成元件已經出現缺陷,設備的這些參數仍然沒有出現明顯的變化。②壓力:壓力變化是系統中泵、閥、管路、液壓油等出現缺陷的征兆,而且也影響系統的負載能力,所以液壓系統一般都安有壓力表進行檢測,除監測系統的工作壓力外,對某些系統還要檢測控制壓力和回油壓力。③流量:流量變化也是系統中泵、閥、管路、液壓油等出現缺陷的征兆,而且也影響液壓系統運動部分的速度大小和穩定性。但是監測流量非常困難,目前應用很少。④振動和噪聲:振動和噪聲是液壓系統故障的征兆,特別是液壓泵性能劣化的主要征兆,而且振動也會影響其他液壓元件的使用壽命。⑤溫度:液壓系統工作時,能量損失轉化為熱能使系統溫度升高,溫度過高能量損失過大是液壓系統元件和液壓油質量下降的征兆。而且溫度過高也對液壓系統產生許多較顯著的不良影響,一旦溫度過高(一般在75℃以上),液壓油的黏度、性能參數會急劇惡化,密封件使用壽命嚴重下降,影響設備的正常運行。⑥液壓油污染:油中的磨損顆粒、腐蝕產物、煤粉、外界水分和氣體以及油中化學成分發生變化都會使液壓油發生變質,這不僅是液壓系統的故障征兆,也是導致液壓系統產生故障的根源。油液中混入的固體微粒直接使運動件的配合面產生磨料磨損,使元件壽命縮短,泄漏增加,甚至出現動作失靈現象;混入的固體顆粒還可能將系統中阻尼孔、閥口、濾網堵塞,使系統不能正常工作。油液化學成分變化使性能下降,密封件損壞。油液中混入空氣會使油被乳化,或呈泡沫狀使元件不穩定。油液中混入水分會降低油的黏度,導致元件磨損加劇。因此,監測油液污染程度具有十分重要的意義。
4 液壓系統故障診斷方法
4.1 簡易診斷 液壓系統簡易診斷是操作者必須經常進行的工作,通常是依靠簡單的儀表和操作者的感官經驗,根據執行機構的工作狀況、泄漏、溫度、振動、噪聲和液壓油質量等的變化作出正常與否的結論,利用這種方法處理故障往往不夠準確,處理時間長。
4.2 精密診斷 在熟悉和了解整個系統的工作原理,清楚每個原件與輔件性能和作用的基礎上,按功能將液壓系統劃分成幾個區域。在分析故障時,首先應按故障現象的特點確定故障所在的區域,然后按一定順序在確定的區域內進行查找,嚴禁盲目拆卸或任意調整,必須調整時(流量、壓力、元件行程等可調整部分)一要注意每次只能調整一個變量,以免產生干擾,調整后若故障無變化,則應復位后再進行另一變量的調整;二要注意調整幅度,避免過大或過小,以免產生新的故障;三要注意調整后開動系統的時間不宜太長,以防意外。
一般的液壓系統如圖1所示可劃分為以下幾個部分:①油箱部分。包括油箱、油位計、過濾器、冷卻器等,這里為系統提供所需要的工作介質,對泵和所有元件的性能及使用壽命都有很大影響。②動力部分。包括液壓泵、溢流閥及卸載回路等部分,這是液壓系統的心臟,為系統提供所需的能量(一定壓力和流量的液壓油),從而推動整個液壓系統的正常工作。③整個系統的控制部分。包括系統壓力、流量控制元件、壓力開關等控制整個油路的所有裝置。④執行機構控制部分。包括油缸、液壓馬達等執行機構和他們的專用壓力閥、流量控制閥、換向操作閥和安全閥等。控制部分的數量隨執行機構的數量而改變,圖中2個執行機構相互獨立,所以控制部分也是2個。控制部分的復雜程度與執行機構的工作特性相適應,最簡單的控制部分只由一個換向閥組成。
例如圖1所示系統,當系統故障僅限于某執行機構時,則故障源必在該執行機構的控制部分;若所有執行機構都有相同的故障,則故障源可能在整個控制系統的控制部分,也可能在動力部分或油箱部分,診斷時就應在這三部分按一定順序查找。當故障縮小到回路的一個部分或一個元件時,有時需要檢測元件性能才能確定出故障程度、部位和原因,在此,可以將壓力表、流量計、溫度計和控制油壓的加載閥等檢測元件組合在一起,形成一種專門用來測試液壓回路的儀器(以下簡稱測試器)。該測試器的進油口接在被測元件之后,出油口接油箱,對系統中的組件進行分隔測試,逐步判斷故障。
現以一個簡單的液壓系統來具體說明測試器的使用。
圖2中液壓系統的故障表現形式為負載加大時,液壓油缸動作緩慢或不動作。通過故障表現可以判定為某處元件泄漏量大,導致推動活塞的流量不足。為了查出故障部位,需要使用測試器檢查液壓泵、溢流閥、換向閥、液壓缸的泄漏量。①液壓泵測試。按圖3所示在A處將液壓泵與系統斷開接入測試器,空載啟動電機以額定轉速旋轉,油液全部經測試器流回油箱,調節測試器的加載閥,使系統壓力由空載逐漸上升到系統的額定工作壓力(不能超過額定工作壓力,因為此時未接溢流閥),如果流量計顯示值減少到不能允許的程度,說明液壓泵有故障。在檢測時還應注意壓力表的指針是否存在跳動現象,若有跳動說明液壓泵吸油側液面太低,此時應檢查油箱是否油位不夠,或過濾器堵塞,吸油管密封不嚴出現了氣穴現象。②溢流閥測試。按圖4所示在B處斷開后接入測試器,啟動電機,先逐漸調節測試器的加載閥,壓力表顯示的數值為該液壓系統溢流閥的調定值時,在溢流閥打開之前,如果測試器流量計顯示的數值變化大,就說明故障在溢流閥,此時應進一步檢查溢流閥閥芯及閥座有無過度磨損傷痕。③換向控制閥測試。按圖5所示在C處斷開接入測試器。啟動電機逐漸調節測試器加載閥,在溢流閥打開之前,若流量基本保持不變,則換向閥良好,若變化大則說明換向閥處泄漏大,需更換。
5 液壓系統的油液監測
由于因液壓油出現污染而導致液壓系統出現故障的頻率也很高,因此對液壓油油質進行監控同樣具有很重要的意義。目前對液壓系統油液進行維護主要是更換新油,當系統運行一段時間后,通過肉眼觀察油箱油液比較臟的情況下,將原有油液全部倒出,再徹底清洗油箱和各處閥后倒入新的油液,這種方法工作量大,而且非常滯后,無法實現對油液的實時監控。
為了能夠較準確的掌握油液的污染程度,有兩種方法可以實施。
5.1 油液取樣觀察法
5.1.1 斑痕試驗法。在一片潔凈的過濾紙上(井下也可用干凈的普通白紙代替)滴1~3滴使用中的液壓油,如中心部濃,周圍清澈,并且分界線清晰,則說明油污染度大,油液中大微粒多;如中心部擴展很寬,分界線不清晰,也說明油污染度大,但是油液中小微粒多;如沒有中心部分只有擴散部分則說明油液的污染度很小,可以繼續使用。
5.1.2 外觀檢查法。定期將油箱中的油液取樣后帶到井上,交機電科油液化驗室,在玻璃容器中檢查油的透明度、污染微粒、氣味變化,以此判別油的污染程度,詳見表1。由于人眼的能見度下限為40μm,如能用肉眼觀察出油液中存有雜質,則說明該油液已經很臟了,必須更換。
5.2 電磁吸附法 在液壓系統的某些特定部位,可以在其管路上接入永久性的“T”形三通接頭,一端采用磁性旋塞做堵頭,定時拆下旋塞可以通過檢查上面的吸附微粒來判斷油液的污染程度。
以上簡單介紹了液壓系統中最容易出現故障的兩個部分,同時結合井下現場實際情況,提出了幾種簡單易行的解決辦法,望能對縮短我礦液壓設備的故障處理時間和降低液壓設備故障率有所幫助。
參考文獻:
[1]范士娟,楊超.液壓系統故障診斷方法綜述[J].機床與液壓, 2009(05).
關鍵詞:汽車檢測;診斷技術;實際應用;發展方向
1 汽車檢測診斷的目的
1.1 安全環保檢測的目的
近年來,對汽車尾氣的治理較為嚴格,為了保證汽車在運行過程中能處于安全、高效及低污染下運行,所以可以通過對汽車進行定期和不定期的檢測,從而使車輛的外觀及安全性能都得以保證,確保尾氣的排放量符合國家規定的標準范圍內,從而使汽車達到安全、環保的運行狀態。
1.2 綜合性能檢測的目的
對汽車進行檢測,可以采取定期和不定期的方式進行,從而對其綜合性能進行檢測,對車輛的運行能力和技術狀態進行檢測,從而及時發現汽車的故障隱患,確定故障的原因并進行排除,實現對車輛的質量監控體系,從而確保車輛的良好性能。保證車輛得以安全、可靠的運行,同時還可以以檢測的數據來對車輛的修復制度進行制訂,從而確定檢測、維護和修理的具體時間及內容。
1.3 故障診斷的目的
車輛在運行過程中,在不解體的情況下對其進行故障檢測,可以有效的判明事故的原因,并對其進行分析和對故障部位進行判斷,并于診斷出來的故障進行調整及修理,確定具體的修理方法,從而保證汽車得以良好的運行。
2 汽車診斷的方法和標準
2.1 人工經驗診斷法
檢修人員在長期的工作過程中積累了非常多的實踐經驗,同時再結合自己的理論知識,從而對汽車通過眼看、耳聽、手摸和鼻聞等手段來對車輛進行和分析,從而對汽車的運行狀態做出判斷的方法。
2.2 現代儀器設備診斷法
隨著科學技術的快速發展,在人工經驗診斷法的基礎上利用先進的儀器設備事對車輛進行檢測,從而根據所取得的參數、曲線和波形來為汽車的運行提供定量的依據,從而保證檢修的順利進行。
2.3 汽車檢驗標準
2.3.1 側滑:機動車轉向輪的橫向側滑量,用側滑儀檢測時,其值不得超過5m/km。
2.3.2 車速表:車速表允許誤差范圍為-5%~+20%。即當實際車速為40km/h,汽車車速表指示值應為38km/h~48km/h。超出上述范圍車速表的指示為不合格。
2.3.3 轉向:汽車方向盤應轉動靈活、操縱方便、無阻滯現象;汽車在平坦、硬實、干燥、清潔的水泥或瀝青路面上,應以10km/h速度在5s內由直線行駛過度到直徑為24m的圓周行駛,其施加于方向盤外緣的最大圓周力應小于等于245N。
2.3.4 發動機:應動力性能良好,運轉平穩,怠速穩定,無異響,機油壓力正常。發動機功率不允許小于標牌(或產品使用說明書)標明的發動機功率的75%。
2.3.5 噪聲:車內最大允許噪聲級不大于82dB;汽車駕駛員耳旁噪聲級應不大于90dB;機動車喇叭聲級在距車前2m、離地高1.2m處測量時,其值應為90dB~115dB。
3 汽車檢測診斷技術的項目
3.1 安全性
3.1.1 制動力檢測程序:采用汽車制動試驗臺,當電腦確定汽車進入制動試驗臺后,采集汽車左右車輪的最大制動力,然后通過電腦將采集到的數據進行計算,并與國家標準進行比較,以判斷制動是否合格。
3.1.2 側滑:汽車以3km/h~5km/h的速度垂直側滑板駛向側滑試驗臺,使前輪平穩通過滑動板;當前輪完全通過滑動板后,從指示裝置上觀察側滑方向并讀取、打印最大側滑量。
3.1.3 轉向:做轉向試驗,進行轉向沉重的故障確診;檢查輪胎氣壓是否充足;檢查轉向器及轉向節襯套、軸承和縱、橫拉桿各連接處的情況;檢查轉向器有無故障;檢查轉向節與主銷。
3.1.4 前照燈:采用前照燈檢驗儀對前右燈和前左燈進行發光強度和光速照射方向的檢測,從前照燈檢測儀的顯示屏上分別測量左右遠、近光束的水平和垂直照射方位的偏移值。
3.2 動力性
3.2.1 檢測車速。將汽車開上車速表試驗臺,待汽車的驅動輪在滾筒上穩定后,掛入最高檔,松開駐車制動器,踩下加速踏板使驅動輪帶動滾筒平穩地加速運轉;當汽車車速表的指示值達到規定檢測車速(40km/h)時,讀出試驗臺速度指示儀表的指示值。
3.2.2 檢測加速能力。
3.2.3 檢測底盤輸出功率。
3.2.4 檢測發動機功率。對于發動機功率的檢測,通過外觀就可以發現是否有異常,如看動力性能、燃料和油的損耗情況,起動情況及是否有漏水、油、氣和電的情況發生,發動機運行時是否有異常等。
3.2.5 檢測扭矩和供給系統。
3.2.6 檢測點火系統狀況。
對于點火線路可以使用萬能表來進行檢測,利用逐點搭鐵和依次拆斷檢測法來對斷路和短路部位進行檢測。
3.3 油消性
通過燃油消耗檢測儀測定燃油消耗量的容積或質量來表示,以此來評價在用汽車狀況和維修質量的綜合性參數。
3.4 噪聲和廢氣排放狀況
3.4.1 汽車噪聲的檢測:采用聲級計進行汽車噪聲檢測。
3.4.2 檢測汽車廢氣。針對于汽車廢氣的檢測,還要區別汽油車和柴油利車,兩種車需要用不同的檢測方法來進行。汽油車通過采用不分光共外線吸收型監測儀利用怠速法或雙怠速法來進行檢測;而柴油車則需要利用濾紙式煙度計采用濾紙煙度法來進行檢測。
4 汽車檢測診斷技術的主要發展方向
近年來,智能傳感器開始在汽車檢測診斷設備中廣泛的應用,其優越于普通傳感器,具有人工智能的功能,可以通過對信號的接收,并進行相應的信息處理和信息選擇,不僅可以起到有效的對汽車故障進行診斷的目的,同時還可以通過智能傳感器來準確的對汽車相應部位的具體信息進行獲取,對汽車檢測技術的提高起到了重要的作用。
目前微型計算機也開始在汽車檢測診斷技術上開始進行應用,并已成為其中必不可少的一部分,智能傳感器及微型計算機汽車檢測設備中的應用,有效的提高了汽車檢測診斷技術的智能化和自動化水平,使檢測技術的進一步發展起到較大的推動作用。
目前隨著網絡的普及,在進行汽車故障診斷時,人們可以通過多種途徑來實現,如通過互聯網來對檢測故障進行查詢,得到故障診斷的相關資料及信息,同時還可以通過在線診斷直接對汽車故障與相關的專家進行溝通和咨詢,從而對汽車故障進行處理。同時目前網絡遠程協助技術也得以發展起來,這時則可以通過傳感器檢測到的汽車相關數據傳輸到網絡系統當中,從而對其進行正確的分析和處理,使汽車的故障得以順利解決。
5 結束語
目前科學技術的快速發展,使我國的汽車產業得以不斷的發展壯大,汽車已走入尋常百姓家。在汽車量不斷增加的情況下,現階段汽車產業更加注重汽車檢測診斷技術的發展,這對我國汽車行業的快速發展,及車輛的安全、穩定運行具有極其重要的意義,所以在此種情況下,應加大對汽車檢測診斷技術的投入力度,從而使汽車檢測技術得以快速的發展,為我國經濟的發展做出應有的貢獻。
參考文獻
[1]李沛峰.芻議汽車檢測診斷技術應用與發展趨勢[J].中國新技術新產品,2011.02.
【關鍵詞】故障檢測;故障診斷;小波分析
一、概述
現代化工業技術發展突飛猛進,現代工業自動化程度越來越高,系統規模也越來越大,簡單控制系統已經不能達到工業生成的需求,大規模、綜合性、復雜的自動化系統運用越來越廣[1]。自動化設備和系統結構的日益復雜和集成化,使得系統發生故障的機率也增加,故障的產生會毀壞設備,影響系統正常運轉,甚至造成人員傷亡。國內外由于設備故障所引起的設備損壞、鍋爐爆炸、道路塌陷,不僅造成經濟損失也造成人員傷亡,社會影響及其惡劣。為了達到以人為本同時維護經濟的目的,可以加強系統的穩定性、可靠性、魯棒性和安全性,但任何設備都不可能無限期使用,這就需要防患于未然,因此故障檢測技術應運而生。
二、故障檢測重要性
故障檢測技術是是一門多學科融合交叉性學科[1],如:信號提取則依賴于傳感器及檢測技術;信號降噪離不開信號處理技術;狀態估計和參數估計方法以系統辨識理論為基礎;魯棒故障診斷涉及到魯棒控制理論知識;此外數值分析、概率與數理統計等基礎學科也是故障檢查和診斷不可缺少的方法。多門學科知識的支撐確保了故障診斷技術的迅速發展,在工業領域也應用廣泛,如化工生產、冶金工業、電力系統、航空航天、機器人等生產的各個領域。
三、故障檢測技術經濟效益
數據顯示[2],故障檢測技術與經濟發展息息相關,對故障檢測技術的研究與發展越來越多,在工業生產中也得到了應用和推廣。通過故障診斷技術的推廣,大大降低了設備維修費用,各國在故障診斷技術上的投入也逐漸增加。日本對故障檢測與診斷技術的投入占其生產成本的5.6%,德國和美國所占比例分別為 9.4%和7.2%。在冶金工業生產中,我國每年承擔的設備維修的費用就高達 250 億元,金額龐大,然而如果應用故障檢測與診斷技術,每年可以減少事故發生率同時也能節約 10%~30%的維修費用。因此故障檢測能帶來經濟效益,不容小覷。
四、故障檢測的分析方法
(一)狀態估計法
狀態估計法一般分為兩步:首先求取殘差,再從殘差數據中提取故障特征從而實現故障診斷。目前狀態估計法的故障檢測診斷方法方興未艾,如H2估計[3]、魯棒故障檢測與反饋控制的最優集成設計方法[4]等。
(二)等價空間法
低階的等價向量在實現過程中較易實現但性能不佳,而高階的等價向量能夠得到較理想的性能參數,但以較大的計算量和計算時間為代價。為了解決上述問題,文獻[5]采用窄帶IIR濾波器運用于等價空間法中,在幾乎不改變計算量的前提下,提高系統檢測性能,但此方法會產生較高的漏報率。
(三)參數估計法
參數估計法是因為模型參數和相應的物理參數的特點不同,分別統計這兩類參數的變化特性來分析和確定故障。物理參數攜帶重要的信息,具有物理含義,因此,可以分析物理參數的特點,如果異常可以確定故障位置。與狀態估計法比較,參數估計法能更有效的故障確定。參數估計法研究越來越豐富,故障診斷方法新成果倍出[6]。
(四)熱門的分析方法
(1)小波分析技術
小波分析由于具有時頻域局部化特性[7],可任意調節時間窗和頻率窗,因此突變信號能夠檢測出來。但是,小波基選取一直是在小波信號分析沒能解決的問題,也是研究的一個難點,針對同一信號采用不同的小波基進行分析其分析結果往往不同。通過小波分析可以檢測信號的奇異點,在信號降噪和信號分析中應用廣泛。小波變換是結合時域和頻域的分析方法,特征提取方便,在故障檢測中應用較廣。小波分析對單一的故障源檢測效果明顯,但較復雜情況,如多故障源效果不佳。
(2)神經網絡技術
神經網絡技術是根據模式識別理論,采用分類器理論,用神經網絡進行故障分析和診斷。采用人工神經元網絡進行故障診斷一般有四種方式[8]:神經元網絡計算殘差;神經元網絡分析殘差;神經元網絡進一步分析確定故障點;神經元網絡自學習過程進行自適應誤差補償。
(3)小波包分析和神經網絡結合技術
用有限元法建立系統動力學模型[9],再根據系統采集信號進行小波包分解,建立基于小波包能量譜指標。把信號指標作為改進BP神經網絡的輸入特征參數,用分步識別方法進行識別。
(五)展望
故障檢測技術運用廣泛,用單一方法進行處理存在準確度和精確度的問題,因此可以考慮多學科技術結合的方法,進一步提高準確度和精確度。
參考文獻:
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[4]鐘麥英,張承慧, Ding S X.一種魯棒故障檢測與反饋控制的最優集成設計方法[J].自動化學報, 2004, 30(2): 294-299.
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[7]李青鋒,繆協興,徐余海.連續復小波在工程檢測數據處理中的應用[J].中國礦業大學學報,2007,36(1):22-26.
【關鍵詞】紅外診斷技術;變電設備;故障診斷
1 紅外診斷技術及其工作原理
1.1 紅外診斷技術
紅外線診斷技術是把紅外線輻射的特性應用到變電設備故障的診斷中,紅外線技術主要包括紅外診斷技術,其是診斷變電設備故障的一種技術手段。根據物理學的相關理論知識,如果物體的絕度溫度大于零,那么物體就會散發出紅外輻射能量,而且,如果物體的溫度還很高的話,那么,這種情況下,物體發出的紅外線能量就會比較強。
1.2 紅外診斷技術的原理
大自然中的任何物體都會發出一種人類肉眼無法看到紅外輻射能量,也包括人類。如果物體的溫度比較高,那么紅外輻射的能量就會比較強。變電設備一旦出現故障,那么基本上可以斷定是由于整個或者是局部過熱, 或者是溫度分布異常所造成的。因此,如果用可續的技術設備對變電設備運行中發射出來的紅外輻射能量進行相應的測定, 并通過一些設備把這些能量轉化成電信號,那么經過相關的處理,就可以清楚掌握變電設備表面的溫度分布情況,從而判斷變電設備潛在的故障信息以及事故隱患可能發生的位置、性質和大小程度等。
1.3 紅外診斷技術的特點
紅外診斷技術根據紅外輻射原理來檢測變電設備表面所散發出來的紅外輻射能量,通過一系列的工序,然后把變電設備表面的溫度分布情況轉化成肉眼能夠識別的熱圖像。工作人員可通過觀察熱圖像來具體了解變電設備的溫度變化情況,從而能夠快速且準確地診斷出變電設備的故障。紅外診斷技術的優點是:在診斷變電設備的故障時,工作人員無需接觸變電設備,這樣就切實減少了對工作人員生命安全的威脅,節省了大量的人力、物力和財力,且維修和養護的費用也比較低;紅外線檢測技術直觀形象,具有極高的敏感度,適用面比較廣。但是其缺點主要有,其僅僅可以測定變電設備表面的溫度分布,測定的準確度比較低等。
2 電力設備故障及其診斷原理
2.1 電力設備故障及電力設備診斷機理
受電壓和電流兩者作用的影響,變電設備在運行過程中,一般有四種發熱的來源:
(1)介質損耗發熱
受到交變電場作用的影響,電氣絕緣介質極化方向會造成損耗,最終造成發熱情況。介質損耗發熱是一種因電壓效應所引起的發熱現象。
(2)電阻損耗增大的故障分析
在電力系統導電回路中,如果所有的金屬導體均會產生電阻,那么符合電流在通過時,就會有相當一部分的電能以熱損耗的形式損耗掉。在這個過程中,符合電流和發熱功率是的平方是正比例的關系,但和電力系統的電壓沒有關系,其僅屬于電流效應所造成的發熱。
2.2 泄露電流增大以及其分布異常故障
一般情況下,會存在一部分的高壓電力設備,比如輸電線路絕緣子以及避雷針等, 這些變電設備均可能存在泄露電流的狀況,因此存在一定的電壓分布,那么,變電設備如果出現了故障,就會改變泄露電流I、分布電壓U 的大小,而且還會造成表面溫度出場的異常分布。
2.3 鐵損增大的故障
如果把工作的電壓施加于勵磁回路上,受鐵芯磁滯、渦流影響損耗電能,就會造成變電設備的發熱。
2.4 電氣設備的熱故障分析
(1)電氣設備的內部故障
造成電力設備內部故障的因素有很多,主要有設備殼體、油絕緣封閉電氣回路以及固體絕緣、絕緣介質等。電氣設備的故障由于是發生在金屬外殼,而且是絕緣材料的內部,因此,紅外線的穿透能力非常弱,幾乎無法穿透電氣設備的外殼、絕緣材料,因此不能進行內部缺陷的檢測。但是,由于電氣內部的缺陷一般具有較長的發熱時間,而且相對來說比較穩定。故故障點與周圍的導體以及絕緣材料能夠通過對流轉化等方式來傳遞熱量,可以引發這些部位的高溫,尤其是傳熱導體的升溫會比較顯著。
(2)電氣設備的內部故障
電氣設備外部故障的因素主要有兩方面:①外部的接頭由于接觸不良而袒露在外面,或者是由于連接管件不良可造成過熱的故障,比如套管、線夾以及斷路器等等;②由于絕緣的強度比較低,從而造成了絕緣性能的降低,進而引發過熱的故障。比如絕緣子劣化、嚴重污穢也會造成電流泄露的增大,從而引發發熱的故障。那么,如果發現不處理,就會造成局部的燒斷和斷線,從而可能引發設備事故等。在電氣設備外部和內部故障中,外部設備所占的比例比較大。
3 紅外診斷技術應用實例
機電設備如果出現故障,那么總會伴隨著的溫度的變化,而紅外線診斷技術的基本工作原理就是測定變電設備的紅外輻射能量,經過一系列的轉化,顯示出變電設備的溫度分布情況,從而可以判定變電設備的熱狀態,判斷變電設備是不是健康,從而采取措施預防故障的發生。按照紅外線診斷進行分類,變電設備的故障一般可劃分為兩類:①外部的故障;②內部的故障。外部的故障主要指的是可直接檢測出設備故障,可根據紅外檢測技術來產生溫度分布圖。造成外部故障的主要原因有變電設備長期暴露在空氣中或者是其表面有垃圾等。
紅外線幾乎無力穿越任何的物體,因此,紅外線技術無法診斷變電設備的內部故障。但如果變電設備的內部出現了故障,由于其熱量無法排除,則發熱持續的時間通常情況下會比較長,而與機電設備相連接的物體,會把其產生的熱量不間斷地傳輸到設備的表面,因此也就改變了機電設備表面的溫度分布狀況。在一般情況下,在日常工作中采用的是相對溫差法來判斷變電設備的故障大小狀況。而診斷變電設備內部故障的形式有:內部的不良連接導致內部內熱;變電設備內部老化或者是受潮;設備比較劣質、設備的絕緣狀況不良等等。
3.1 變電設備接頭處發熱
【關鍵詞】流化床 鍋爐 防磨 技術
神華福建晉江熱電有限公司一期工程建設裝機容量2×50MW熱電聯產機組,兩臺機組分別于2006年3月和8月投入商業運行。鍋爐是華西能源工業股份有限公司生產的DG-260/9.8-1型高溫高壓、單汽包橫置式、單爐膛、自然循環、高溫分離、全懸吊結構循環流化床鍋爐。鍋爐設計煤種為福建龍巖無煙煤。爐膛頂部標高36.5米,爐膛中上部長寬規格為5638×11250mm,前、后墻水冷壁管各設計144根,左、右墻水冷壁管各設計74根,水冷壁管材質為20G,規格51mm×5mm。
截止2015年5月,兩臺鍋爐已運行約58000小時,共發生5次水冷壁磨損泄漏事件。該公司于2013年初對水冷壁局部磨損區域進行了噴涂防磨,但在2013年及2014年初仍在噴涂區各發生了1次水冷壁磨損泄漏事件。經現場檢查分析,確認防磨噴涂在應對自然磨損方面可取得較好的效果,但在一些局部磨損速率較快的特殊區域防磨效果明顯不佳。對該公司而言,鍋爐水冷壁防磨問題已十分突出,通過單一的治理的方式已無法滿足防止鍋爐水冷壁泄漏的需要。2014年上半年該公司進行了水冷壁防磨綜合治理,治理后兩臺鍋爐未發生水冷壁泄漏事件。
1 水冷壁磨損現狀分析及措施制定
經搭設爐膛滿膛架,對鍋爐水冷壁管進行全面測厚檢查后,分析發現水冷壁存在以下磨損現狀,并制定相應治理措施。
(1)管壁吊裝塊兩側水冷壁管沖刷磨損:因基建期未把好鍋爐安裝質量驗收關,水冷壁管屏起吊點(吊裝塊)未進行清除,造成鍋爐運行后,沿壁下落的內循環灰受到吊裝塊的阻攔,向兩側水冷壁管形成八字形沖刷。兩臺鍋爐水冷壁上共存在92個吊裝塊,主要布置于爐膛標高15米、17米、28米、38米層,每個吊裝塊兩側水冷壁管均存在一定程度的磨損現象,并且磨損點程深溝式,磨損減薄量無法用測厚儀進行測量。因吊裝塊布置點分散,清除工作量大,該公司曾采取對管子上八字磨損深溝進行補焊臨時處理的措施,但仍無法達到防止此處磨損泄漏的目的。遺留吊裝塊問題已成為造成該公司鍋爐水冷壁磨損泄漏的最大風險因素。治理措施:對遺留吊裝塊兩側水冷壁管進行更換,達到清除吊裝的目的。
(2)大面積側磨:爐膛后墻中部標高16-19米區域、左(右)墻標高19-22米區域、前墻標高22-26米區域水冷壁存在較大面積的側磨,并且部分點壁厚已磨損至3.0mm以下。治理措施:該磨損現狀主要為爐膛內擾動風沖刷造成,故采取焊接防磨鰭片,減小擾動風攜帶物料貼壁沖刷的現象。
(3)局部敷設澆注料區域兩側磨損:鍋爐4個中部壓力測點、3個水冷蒸發屏下部穿墻區、4個屏式過熱器下部穿墻區,共11個敷設澆注料的區域與兩側水冷壁管過渡邊緣存在磨損。治理措施:該磨損現狀主要為可塑料邊緣敷設不平齊,造成沿壁下落的內循環灰沖刷磨損。故采取在11個敷設澆注料區域的邊緣焊接鰭片襯邊,使可塑料邊緣平齊,避免沖刷。
(4)爐膛四角不規則磨損:爐膛四角由衛燃帶可塑料(標高14米)至爐頂區域均存在四角不規則磨損現象,并且磨損點因位于角部,無法用測厚儀進行檢測。治理措施:將爐膛四角五根水冷壁管用可塑料進行敷設,并在可塑料兩側邊緣用鰭片襯邊處理,確保邊緣平齊。
2 防磨措施技術要求
2.1 對水冷壁進行換管,清除吊裝塊
(1)水冷壁換管以遺留吊裝塊為中心,上下各取300mm,共更換總長600mm。(2)水冷壁切割時,應使用機械切割。(3)切割時,先切下口,然后對下口進行封堵后,再切割上口。(4)水冷壁管焊接前,必須對管子焊口加工坡口,坡口應使用專用工具,確保坡口整齊,符合標準。(5)水冷壁對接焊口及鰭片焊縫均應平滑過渡,凹坑及凸起部分不得超過1mm。(6)焊接應由持有高壓焊工證人員進行操作,應確保焊接工藝,避免產生焊瘤、虛焊、漏焊等情況,新焊口應進行100%射線探傷。
2.2 焊接防磨鰭片,防止大面積側磨
防磨鰭片安裝示意圖1所示:
圖1 防磨鰭片安裝示意圖
(1)焊接鰭片長度由項目負責人根據現場標識情況,向施工人員進行交待。(2)必須根據現場標識位置及長度,逐根量好尺寸,并根據尺寸下料。(3)為確保頂部統一角度,施工時應先制做樣版。(4)鰭片下料必須用機械切割,確保端面平整。(5)將防磨鰭片焊在側磨區中部,與管子圓弧切線面保持垂直,應履蓋管子最薄點。(6)鰭片安裝時,應由鉗工整條預放好,由上至下每隔15cm雙面點焊,待鰭片完面定位后,再由上至下燒焊,確保鰭片垂直。(7)所有對接焊縫應進行打磨,確保焊縫整齊平滑,凹坑及凸起部分不得超過1mm。(8)鰭片頂部兩側應打磨,實現水冷壁管與鰭片平滑過渡。(9)焊接應由持有高壓焊工證人員進行操作,應確保焊接工藝,避免產生焊瘤、虛焊、漏焊等情況。
2.3 局部敷設可塑料區域兩側邊緣焊接鰭片襯邊
可塑料兩側邊緣防磨襯邊示意圖2所示:
圖2 可塑料兩側邊緣防磨襯邊示意圖
(1)將可塑料兩側邊緣敲除,對已磨損的水冷壁管進行補焊處理。(2)焊接襯邊鰭片時,應在現有可塑料敷設的區域再向外擴展1根水冷壁管的范圍,確保目前補焊點被新的可塑料敷蓋。(3)焊接鰭片長度由項目負責人根據現場澆注料高度,向施工人員進行交待。(4)必須根據現場標識位置及長度,逐根量好尺寸,并根據尺寸下料。(5)為確保頂部統一角度,施工時應先制做樣版。(6)鰭片下料必須用機械切割,確保端面平整。(7)將防磨鰭片焊在水冷壁管中部,與管子圓弧切線面、水平面保持垂直。(8)鰭片安裝時,應由鉗工整條預放好,由上至下每隔15cm雙面點焊,待鰭片完面定位后,再由上至下燒焊,確保鰭片垂直。(9)鰭片外側點焊處應進行打磨,確保表面平滑,凹坑及凸起部分不得超過1mm。(10)鰭片頂部兩側應打磨,實現水冷壁管與鰭片平滑過渡(主要質檢點)。(11)焊接應由持有高壓焊工證人員進行操作,應確保焊接工藝,避免產生焊瘤、虛焊、漏焊等情況。
2.4 爐膛四角防磨保護
(1)四角防磨可塑料敷設起點與衛燃帶可塑料進行對接,沿四角一直沿升至爐膛頂部。(2)可塑料共敷設設角部5根水冷壁管,并且邊緣同樣采用鰭片襯邊技術,確保側面平齊。(3)爐膛角部待敷設可塑料區域應預焊V字形,材質為1Cr18Ni9Ti的耐熱銷釘。銷釘采用橫縱交錯布置,間距為8cm,以防止敷設的可塑料脫落。(4)鰭片采取內側單面焊,外側點焊,其它安裝工藝要求與可塑料區域兩側邊緣焊接鰭片襯邊安裝工藝相同。
3 成效分析
(1)兩臺鍋爐水冷壁防磨治理技術措施實施后,鍋爐水冷壁受熱面積雖然減少約3.6%,但其不同于防磨梁的效果,未對爐膛內循環灰貼壁流造成影響,故其只提高爐膛床溫約5℃,對鍋爐運行未造成影響。(2)防磨鰭片的增加,解決了局部區域因爐內擾動風造成的側磨的問題。(3)遺留吊裝塊兩側水冷壁管八字形磨損隱患得到徹底消除。(4)局部敷設可塑料區域兩側邊緣焊接鰭片襯邊技術,避免了可塑料兩側與水冷壁管過渡區不平整造成的磨損問題。(5)爐膛四角防磨保護技術,徹底解決了四角不規則區域磨損問題,但因耐磨可塑料的敷設減少了鍋爐水冷壁約3.6%的換熱面積,影響鍋爐床溫升高約5℃。
【關鍵詞】:電氣設備 紅外診斷 紅外檢測
中圖分類號:TM507 文獻標識碼:A 文章編號:1003-8809(2010)08-0198-01
隨著我國國民經濟的穩定發展,電力規模也快速發展,隨之而投產建成的大容量機組、500kV、750kV超高壓系統的應用使國家對電力生產的安全性、穩定性要求越來越高。因此,電力企業對先進的在線監測設備的投入不斷加大,其中,紅外診斷技術備受國內外電力行業的重視,并得到快速發展。對提高電力設備運行可靠性、有效度,提高系統運行經濟效益、降低檢修成本有著重要的意義。紅外檢測技術的應用是目前在預知檢修領域中普遍推廣的一種很好手段,又能使維修水平和設備的健康水平上一個臺階。
一、電力設備紅外診斷技術原理
眾所周知,人體病變往往引起發熱、體溫升高,醫生會根據測得的病人體溫配合其他檢驗結果做出病理診斷。同樣,在電力系統中,往往由于產生故障而導致設備不正常的發熱,通過監測這種異常溫度的變化,我們可以對設備故障做出診斷。紅外診斷就是利用紅外熱像儀對帶電設備存在的各種熱源分布及變化規律進行測量,并根據設備運行工況及熱像、熱點數據分析、判斷設備的缺陷。
世間萬物都會發射人眼看不見的紅外輻射能量,并且物體的溫度越高,發射的紅外輻射能量越強,而許多電力設備故障往往都以設備相關部位的溫度或熱狀態變化為征兆表現出來,因此只要運用適當的紅外儀器檢測紅外輻射能量,并轉換成相應的電信號,經過處理就可以獲得電力設備表面溫度的分布狀態及運行情況。根據電力設備的不同性質、不同部位、嚴重程度會在設備表面產生不同溫升,而且有不同的分布特征,經過分析、處理所檢測到的運行狀態信息,就可以對設備潛伏的故障隱患做出判定。
二、電力設備故障信息與紅外探測
由于高壓電氣設備的諸多故障都以設備熱狀態異常為征兆表現出來,僅從紅外診斷技術的角度來說,電力設備故障可以分為兩類。
1.電氣設備的外部故障
這類故障是指在設備外部的各部位發生的故障,可以直接從紅外監測儀器的視場范圍內監測到,很容易直觀獲得故障部位信息。 例如:長期暴露在大氣中的各種電氣裸接頭因接觸不良常常引起過熱故障,接觸不良的主要原因為:(1) 設備設計不合理;(2) 安裝施工工藝不嚴格,不符合工藝要求,如連接件的接觸表面未除凈氧化層及其污垢、焊接工藝差、緊固螺母不到位、未加彈簧墊、未擰緊、連接件內導體不等徑等;(3)導體在風力舞動下,或外界引起的振動等機械力的作用下,以及線路周期性過載及環境溫度的周期性變化,都會使部件周期熱脹冷縮,引起連接松馳;(4) 長期在大氣環境中工作,因受雨、雪、霧、有害氣體及酸、堿、鹽等腐蝕性塵埃的污染和侵蝕,造成接頭表面材料氧化;(5) 長期運行引起彈簧老化等。由于表面污穢或機械力作用引起絕緣性能降低造成的過熱故障。如絕緣子劣化或嚴重污穢,引起泄漏電流增大而發熱。
2.電氣設備的內部故障
這是指封閉在固體絕緣、油絕緣以及設備殼體內部的電氣回路故障和絕緣介質劣化引起的故障。根據各種電氣設備的內部結構和運行狀態,依據傳熱學理論,分析金屬導電回路、絕緣油和氣體等引起的傳導、對流,從電氣設備外部顯現的溫度分布熱像圖,可以判斷出的各種內部故障。
當電力設備故障以熱狀態表現出來,就要通過紅外檢測儀將被診斷設備的紅外輻射信號轉換為電信號,從而做出設備有無故障及故障屬性、位置、嚴重程度的診斷判別。電氣設備在工作的時候,由于電流、電壓的作用,將產生以下三種主要來源的發熱。(1)電阻損耗發熱。按照焦耳定律,當電流通過電阻時將產生熱能,這是電流效應引起的發熱,大量表現在載流電氣設備中。(2)介質損耗發熱。電氣絕緣介質由于交變電場的作用,使介質極化方向不斷改變而消耗電能并引起發熱。由此產生的發熱功率為:P=U2ωCtgδ式中 U――施加的電壓;ω――交變電壓角頻率;C ――介質的等值電容tgδ――介質損耗角正切值。這種發熱為電壓效應引起的發熱。(3)鐵損致熱。當在勵磁回路上施加工作電壓時,由于鐵芯的磁滯、渦流而產生電能損耗并引起發熱。
電力設備熱狀態與其產生的紅外輻射信號之間的規律:(1)輻射的光譜分布規律;(2)輻射光譜的移動規律;(3)輻射功率隨溫度變化的規律;(4)輻射的空間分布規律。自然界中普遍存在的紅外輻射源就是物體的自發熱輻射源,不同材料的性質、不同的表面狀態、溫度、背景狀態以及大氣效應都對實際物體的紅外輻射存在一定影響,在測量時必須做好設備熱狀態信息檢測的相應修正。
三、紅外診斷檢測及維護
俗話說:“工欲善其事,必先利其器。”要想做好電力設備運行狀態的紅外診斷,就必須根據需要選擇合適的儀器。電力系統現階段常用的有:紅外輻射測溫儀、紅外熱像儀、紅外熱電視等。在工作中主要是把被測物體表面溫度的分布借助于紅外輻射信號的形式經接受成像與紅外探測器上,再由探測器將其轉換為電信號,這個微弱的電信號經過放大器的放大處理最終傳送至終端顯示器上。在檢測中注意消除環境輻射對其的影響,還要正確使用發射率修正。