發(fā)布時(shí)間：2024-03-15 10:41:38
序言：寫作是分享個(gè)人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的人工智能教學(xué)設(shè)計(jì)案例樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
關(guān)鍵詞：無人機(jī)系統(tǒng)；智能決策；自主控制；智能體系；任務(wù)規(guī)劃；課程設(shè)計(jì)
0引言
無人機(jī)具有較強(qiáng)的機(jī)動(dòng)性和較好的可操控性，能輔助人類在惡劣和危險(xiǎn)的環(huán)境中執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。近年來，無人機(jī)系統(tǒng)迅速發(fā)展并廣泛應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測(cè)、災(zāi)難搜救、反恐偵察等眾多領(lǐng)域。無人機(jī)系統(tǒng)研究的一個(gè)關(guān)鍵問題是如何發(fā)展高度智能化的軟件系統(tǒng)，提高無人機(jī)在動(dòng)態(tài)復(fù)雜環(huán)境中自主決策的能力。目前，眾多高校開設(shè)的無人機(jī)專業(yè)課程主要研究無人機(jī)的硬件平臺(tái)、通信與測(cè)控、指揮控制、綜合保障和實(shí)踐等方面，然而對(duì)于無人機(jī)系統(tǒng)的智能決策問題研究尚不深入。
1無人機(jī)系統(tǒng)決策的內(nèi)涵
1.1無人機(jī)自主控制系統(tǒng)概述
無人機(jī)自主控制系統(tǒng)是無人機(jī)實(shí)現(xiàn)自主飛行管理與自主任務(wù)管理的機(jī)載系統(tǒng)，如圖1所示，它涵蓋了機(jī)器人“觀測(cè)一判斷一決策一行動(dòng)（observer-orient-decision-action，OODA）”的各個(gè)環(huán)節(jié)。
無人機(jī)自主控制能力是衡量無人機(jī)智能自主水平的一項(xiàng)重要能力。表1基于OODA分別對(duì)無人機(jī)自主控制能力進(jìn)行了描述，其中，“判斷”與“決策”部分評(píng)價(jià)的是無人機(jī)對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的評(píng)估能力和對(duì)任務(wù)或行為的決策與規(guī)劃能力，是衡量無人機(jī)自主決策能力的最重要指標(biāo)，也是無人機(jī)決策課程設(shè)計(jì)與實(shí)踐的核心。
1.2無人機(jī)自主決策子系統(tǒng)概述
自主決策模塊位于智能無人機(jī)系統(tǒng)的頂層，它如同人類神經(jīng)系統(tǒng)執(zhí)行決策行為，產(chǎn)生計(jì)劃并處理不確定性。自主決策模塊主要包括頂層任務(wù)決策、頂層任務(wù)規(guī)劃、底層行為決策和底層路徑規(guī)劃。頂層任務(wù)決策用于任務(wù)策略的在線生成；頂層任務(wù)規(guī)劃用于任務(wù)計(jì)劃的在線制定；底層行為決策用于運(yùn)動(dòng)行為的在線序貫決策；底層路徑規(guī)劃用于導(dǎo)航計(jì)劃的在線生成，這些內(nèi)容的教學(xué)與實(shí)踐將貫穿課程的教學(xué)與實(shí)踐過程。
2人工智能在無人機(jī)系統(tǒng)決策中的發(fā)展以及作用與地位
人工智能從孕育之初到現(xiàn)在，經(jīng)歷了“三起兩落”，如圖2所示。人工智能的發(fā)展也不斷促進(jìn)無人機(jī)自主決策能力的發(fā)展，甚至可以說，人工智能的發(fā)展決定無人機(jī)自主決策水平的高低。早期，無人機(jī)決策大多依托產(chǎn)生式規(guī)則或謂詞邏輯技術(shù)，主要針對(duì)確定決策；20世紀(jì)六七十年代，知識(shí)表達(dá)引入到有人機(jī)輔助決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研發(fā)中，也逐步遷移到無人機(jī)智能自主系統(tǒng)中；隨著概率統(tǒng)計(jì)的引入，基于貝葉斯的不確定推理決策方法得到大力發(fā)展；專家系統(tǒng)依據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)生成策略，用于解決離散事件不確定性，形成了一系列無人機(jī)智能自主決策成功案例；近年來，機(jī)器學(xué)習(xí)、多智能體理論的熱潮將無人機(jī)智能水平推到了一個(gè)前所未有的高度，使無人機(jī)具備知識(shí)沉淀、知識(shí)挖掘、智能發(fā)育的能力，并將單無人機(jī)執(zhí)行ISR任務(wù)拓展到多無人機(jī)協(xié)同遂行多任務(wù)領(lǐng)域。無論經(jīng)典人工智能方法還是人工智能新思路，都是無人機(jī)智能自主決策的重要基礎(chǔ)，在無人機(jī)系統(tǒng)智能決策課程教學(xué)與實(shí)踐中具有舉足輕重的地位。
3無人機(jī)智能決策課程教學(xué)總體設(shè)計(jì)
國(guó)防科技大學(xué)依托控制學(xué)科和儀器學(xué)科在自動(dòng)化專業(yè)試辦開設(shè)了“無人機(jī)工程”專業(yè)方向，培養(yǎng)掌握無人機(jī)工程相關(guān)領(lǐng)域基礎(chǔ)理論和基本知識(shí)的學(xué)員，使其具有從事無人機(jī)系統(tǒng)及相關(guān)裝備的分析、設(shè)計(jì)、研制、維護(hù)和管理等方面的實(shí)際工作能力和初步科學(xué)研究能力。
3.1教學(xué)目的與課程設(shè)計(jì)總體思路
設(shè)置無人機(jī)智能決策課程的目的是使本專業(yè)學(xué)生快速了解無人機(jī)決策系統(tǒng)組成、熟悉決策系統(tǒng)工作原理、掌握決策理論與實(shí)現(xiàn)方法。課程設(shè)計(jì)的總體思路是設(shè)置課堂教學(xué)和動(dòng)手實(shí)踐兩個(gè)主要環(huán)節(jié)，課堂教學(xué)環(huán)節(jié)主要通過教師講授的方式，基于無人機(jī)自主控制系統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)，介紹無人機(jī)決策系統(tǒng)的基本概念；實(shí)踐環(huán)節(jié)則是在學(xué)生已經(jīng)掌握智能決策算法基本原理和流程的基礎(chǔ)之上，讓學(xué)生參與到?jīng)Q策系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)中來。
3.2課程教學(xué)主要內(nèi)容
無人機(jī)智能決策是課程教學(xué)的核心內(nèi)容，主要覆蓋貝葉斯推理理論、最優(yōu)化理論、智能搜索等基本決策理論和方法，主要講解如何將其運(yùn)用于無人機(jī)智能感知、任務(wù)規(guī)劃的建模和優(yōu)化方法，比如基于貝葉斯的不確定推理、基于啟發(fā)式人工智能搜索算法的路徑規(guī)劃等。內(nèi)容安排包括問題描述、基本原理、算法過程、輸入輸出設(shè)計(jì)、結(jié)果分析等；人機(jī)智能融合決策是課程的拓展部分，主要涵蓋人機(jī)智能融合原理、腦機(jī)接口原理、融合決策機(jī)制等理論和方法，主要講解如何將其運(yùn)用于人在回路輔助的無人機(jī)智能自主決策、混合主動(dòng)規(guī)劃的接口設(shè)計(jì)與融合決策方法，比如基于腦機(jī)接口的人機(jī)智能融合決策、混合主動(dòng)任務(wù)規(guī)劃等；拓展內(nèi)容安排包括資料查新、接口設(shè)計(jì)、融合機(jī)制設(shè)計(jì)、融合算法實(shí)現(xiàn)、結(jié)果分析等。
4無人機(jī)智能決策教學(xué)實(shí)踐環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)
4.1課程實(shí)踐環(huán)節(jié)的必要性
4.1.1無人機(jī)系統(tǒng)智能決策課程對(duì)實(shí)踐的需求
實(shí)踐教學(xué)是高等學(xué)校教育非常重要的教學(xué)環(huán)節(jié)，是提高人才分析問題與解決問題的重要途徑。無人機(jī)系統(tǒng)智能決策是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的課程，一是由于無人機(jī)系統(tǒng)是一門交叉性的學(xué)科，主要涉及空氣動(dòng)力學(xué)、無人機(jī)平臺(tái)設(shè)計(jì)與制造、圖像處理與智能感知、導(dǎo)航系統(tǒng)原理、無人機(jī)飛行控制、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、任務(wù)規(guī)劃與分配、無人機(jī)系統(tǒng)體系保障技術(shù)等許多學(xué)科，所以該學(xué)科具有知識(shí)點(diǎn)多、涉及面廣、理論性強(qiáng)，需要學(xué)生具備較好的邏輯思維能力和數(shù)理基礎(chǔ)等特點(diǎn)，因此，必須通過實(shí)踐才能加深對(duì)無人機(jī)系統(tǒng)知識(shí)的理解；二是智能決策技術(shù)不斷走向?qū)嵱茫?0世紀(jì)80年代隨著人工智能基礎(chǔ)科學(xué)的研究，智能決策作為一門新興學(xué)科出現(xiàn)在國(guó)際科學(xué)舞臺(tái)上，智能決策技術(shù)早期以研究經(jīng)典的智力游戲問題和仿真實(shí)驗(yàn)來證明理論等為主流，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和國(guó)際信息化進(jìn)程的提高，智能系統(tǒng)和智能計(jì)算等也逐漸成為學(xué)者們的研究熱點(diǎn)。從加強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐能力出發(fā)，考慮到課程的建設(shè)需要，需要加強(qiáng)無人機(jī)系統(tǒng)智能決策課程的實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容。
4.1.2無人機(jī)系統(tǒng)智能決策課程對(duì)實(shí)踐的要求
根據(jù)智能決策的特點(diǎn)，進(jìn)行實(shí)踐教學(xué)需要達(dá)到以下幾個(gè)目的：一是加強(qiáng)學(xué)生對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)的理解，對(duì)智能決策基本方法的掌握；二是加強(qiáng)學(xué)生將智能決策知識(shí)與方法用于解決實(shí)際問題的能力；三是增強(qiáng)學(xué)生對(duì)智能決策研究領(lǐng)域的興趣，培養(yǎng)更多的專業(yè)人才。
智能決策的實(shí)踐教學(xué)工作必須以高質(zhì)量的科研內(nèi)容為基礎(chǔ)。通過瞄準(zhǔn)國(guó)際前沿、集成創(chuàng)新和引進(jìn)消化吸收、提升原始創(chuàng)新以及再創(chuàng)新能力，從而建設(shè)創(chuàng)新平臺(tái)和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，以高水平科學(xué)研究支撐高質(zhì)量的高等教育。此外，智能決策的實(shí)踐教學(xué)還要考慮因材施教，驗(yàn)證關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)。目前學(xué)生的學(xué)習(xí)任務(wù)較重且水平參差不齊，在設(shè)計(jì)實(shí)踐環(huán)節(jié)時(shí)，要把握如何能在較短的時(shí)間內(nèi)讓學(xué)生得到最大程度的能力鍛煉。在這種情況下，教師必須進(jìn)行充分的準(zhǔn)備，事先搭好通用的硬件平臺(tái)和軟件框架，以減輕學(xué)生不必要的負(fù)擔(dān)，營(yíng)造良好的氛圍，將學(xué)生的主要精力集中在創(chuàng)新實(shí)踐上，這樣才能提高實(shí)踐教學(xué)的效率。因此，課程借鑒了無人機(jī)領(lǐng)域最具影響力的國(guó)際微小型飛行器賽會(huì)（IMAV）的比賽規(guī)則，結(jié)合智能決策的研究熱點(diǎn)和當(dāng)前承擔(dān)的學(xué)術(shù)科研任務(wù)，引入無人機(jī)競(jìng)賽作為智能決策教學(xué)實(shí)踐的平臺(tái)。
4.2基于無人機(jī)系統(tǒng)智能決策的課程實(shí)踐方案
在智能決策課程開始之際，教師向?qū)W生明確課程實(shí)踐方案，即通過無人機(jī)競(jìng)賽的形式考核學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。通過舉辦無人機(jī)競(jìng)賽，可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情和創(chuàng)新動(dòng)力，達(dá)到寓教于樂的目的。學(xué)生帶著思考主動(dòng)學(xué)習(xí)理論知識(shí)，而不是為了應(yīng)付考試被動(dòng)學(xué)習(xí)；教師應(yīng)當(dāng)按照學(xué)生的綜合能力合理組隊(duì)，從而達(dá)到能力互補(bǔ)和團(tuán)隊(duì)協(xié)作。
無人機(jī)競(jìng)賽面向本校無人機(jī)工程專業(yè)方向的本科生，根據(jù)智能決策課程的需要，共設(shè)置3個(gè)科目。
第一個(gè)科目是自穩(wěn)飛行，無人機(jī)需在3分鐘內(nèi)完成從出發(fā)點(diǎn)到指定目標(biāo)點(diǎn)的飛行，要求單次滯空時(shí)間不少于30秒；本科目考查的是學(xué)生對(duì)無人機(jī)自主飛控基礎(chǔ)知識(shí)的掌握。第二個(gè)科目是避障偵察，無人機(jī)需以盡可能快的速度穿越一排障礙門，并識(shí)別地面上的物品；障礙門的可通行區(qū)域各不相同，無人機(jī)需通過機(jī)載單目相機(jī)識(shí)別可通行區(qū)域，并自主規(guī)劃路徑；本科目考查的是學(xué)生對(duì)智能識(shí)別和任務(wù)規(guī)劃基礎(chǔ)知識(shí)的掌握。第三個(gè)科目是特級(jí)飛行，包括手拋無人機(jī)平穩(wěn)飛行、8字飛行、伴隨飛行等；本科目考查的是學(xué)生的創(chuàng)造力。比賽采用百分制，3個(gè)科目按照難度系數(shù)和重要程度評(píng)分占比分別為30%、50%和20%。
如圖3所示，課題組提供比賽使用的無人機(jī)硬件和飛控軟件平臺(tái)并指導(dǎo)學(xué)生拼裝無人機(jī)及使用軟件。學(xué)生需在課程學(xué)習(xí)的過程中制定智能決策的算法設(shè)計(jì)及代碼實(shí)現(xiàn)計(jì)劃，并嚴(yán)格按照時(shí)間節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)；每個(gè)小組的成員必須說明自己在團(tuán)隊(duì)中的貢獻(xiàn)，從而作為教師打分的依據(jù)。
一、深度學(xué)習(xí)概念的提出
深度學(xué)習(xí)的概念，源于30多年來計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能的研究。上世紀(jì)八九十年代，人們提出了一系列機(jī)器學(xué)習(xí)模型，應(yīng)用最為廣泛的包括支持向量機(jī)（Support Vector Machine，SVM）和邏輯回歸（Logistic Regression，LR），這兩種模型分別可以看作包含1個(gè)隱藏層和沒有隱藏層的淺層模型。計(jì)算機(jī)面對(duì)較為復(fù)雜的問題解決訓(xùn)練時(shí)，可以利用反向傳播算法計(jì)算梯度，再用梯度下降方法在參數(shù)空間中尋找最優(yōu)解。淺層模型往往具有凸代價(jià)函數(shù)，理論分析相對(duì)簡(jiǎn)單，訓(xùn)練方法也容易掌握，應(yīng)用取得了很多成功。①隨著人工智能的發(fā)展，計(jì)算機(jī)和智能網(wǎng)絡(luò)如何基于算法革新，模擬人腦抽象認(rèn)知和思維，準(zhǔn)確且高清晰度地進(jìn)行聲音處理、圖像傳播甚至更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和問題解決等，在21世紀(jì)來臨的時(shí)候成為擺在人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵問題。
30多年來，加拿大多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)系辛頓教授（Hinton，G.）一直從事機(jī)器學(xué)習(xí)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能等問題的相關(guān)研究，并在機(jī)器學(xué)習(xí)模型特別是突破淺層學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)抽象認(rèn)知方面取得了突破性的進(jìn)展。2006年，他在《Science》上發(fā)表了《利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)刻畫數(shù)據(jù)維度》（Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks）一文，探討了應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)刻畫數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)模型，首先提出了深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）的概念和計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)模型，掀起了深度學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域的新。這篇文章的兩個(gè)主要觀點(diǎn)是：第一，多隱藏層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有優(yōu)異的特征學(xué)習(xí)能力，學(xué)習(xí)到的特征對(duì)數(shù)據(jù)有更本質(zhì)的刻畫，從而有利于可視化或分類；第二，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過“逐層初始化”（Layer-wise Pre-training）來有效克服訓(xùn)練和優(yōu)解的難度，無監(jiān)督的逐層初始化方法有助于突破淺層學(xué)習(xí)模型。②基于深度置信網(wǎng)絡(luò)（DBN）提出非監(jiān)督逐層訓(xùn)練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化難題帶來希望，隨后提出多層自動(dòng)編碼器深層結(jié)構(gòu)。③2012年，辛頓又帶領(lǐng)學(xué)生在目前最大的圖像數(shù)據(jù)庫ImageNet上，對(duì)分類問題取得了驚人的結(jié)果，將計(jì)算機(jī)處理圖像數(shù)據(jù)問題時(shí)排名前五的錯(cuò)誤率（即Top5錯(cuò)誤率），由最高26%大幅降低至15%，大大提高了人工智能圖像數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和清晰度，這是早先計(jì)算機(jī)僅僅依賴數(shù)學(xué)模型的表層學(xué)習(xí)和單層學(xué)習(xí)根本無法實(shí)現(xiàn)的水平。
在人工智能領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)其實(shí)是一種算法思維，其核心是對(duì)人腦思維深層次學(xué)習(xí)的模擬，通過模擬人腦的深喲緯橄筧現(xiàn)過程，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)的復(fù)雜運(yùn)算和優(yōu)化。深度學(xué)習(xí)采用的模型是深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks，DNN）模型，即包含多個(gè)隱藏層（Hidden Layer，也稱隱含層）的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural Networks，NN）。深度學(xué)習(xí)利用模型中的隱藏層，通過特征組合的方式，逐層將原始輸入轉(zhuǎn)化為淺層特征、中層特征、高層特征直至最終的任務(wù)目標(biāo)。深度學(xué)習(xí)可以完成需要高度抽象特征的人工智能任務(wù)，如語音識(shí)別、圖像識(shí)別和檢索、自然語言理解等。深層模型是包含多個(gè)隱藏層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，多層非線性結(jié)構(gòu)使其具備強(qiáng)大的特征表達(dá)能力和對(duì)復(fù)雜任務(wù)的建模能力。訓(xùn)練深層模型是長(zhǎng)期以來的難題，近年來以層次化、逐層初始化為代表的一系列方法的提出，為訓(xùn)練深層模型帶來了希望，并在多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域獲得了成功。
人工智能學(xué)者們認(rèn)為計(jì)算機(jī)和智能網(wǎng)絡(luò)的這一深層的自動(dòng)編碼與解碼過程，是一個(gè)從數(shù)據(jù)刻畫、抽象認(rèn)知到優(yōu)選方案的深度學(xué)習(xí)的過程。由于人腦具有深度結(jié)構(gòu)，認(rèn)知過程是一個(gè)復(fù)雜的腦活動(dòng)過程，因而計(jì)算機(jī)和人工智能網(wǎng)絡(luò)模擬從符號(hào)接受、符號(hào)解碼、意義建立再到優(yōu)化方案的學(xué)習(xí)過程也是有結(jié)構(gòu)的；同時(shí)，認(rèn)知過程是逐層進(jìn)行、逐步抽象的，人工智能不是純粹依賴于數(shù)學(xué)模型的產(chǎn)物，而是對(duì)人腦、人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及抽象認(rèn)知和思維過程進(jìn)行模擬的產(chǎn)物。應(yīng)該說，到目前為止，深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)和智能網(wǎng)絡(luò)最接近人腦的智能學(xué)習(xí)方法。近幾年來，深度學(xué)習(xí)進(jìn)一步嘗試直接解決抽象認(rèn)知的難題，并取得了突破性的進(jìn)展，AlphaGo的問世，便是明證。2013年4月，《麻省理工學(xué)院技術(shù)評(píng)論》（MIT Technology Review ）雜志將深度學(xué)習(xí)列為2013年十大突破性技術(shù)之首。④深度學(xué)習(xí)引爆的這場(chǎng)革命，將人工智能帶上了一個(gè)新的臺(tái)階，不僅學(xué)術(shù)意義巨大，而且實(shí)用性很強(qiáng)，工業(yè)界也開始了大規(guī)模的投入，一大批產(chǎn)品將從中獲益。二十世紀(jì)八九十年代以來，隨著學(xué)習(xí)科學(xué)的不斷發(fā)展，深度學(xué)習(xí)的概念和思想不斷在教育中得到應(yīng)用。
二、深度學(xué)習(xí)在教育中的興起與發(fā)展
來自腦科學(xué)、人工智能和學(xué)習(xí)科學(xué)領(lǐng)域的新成就，必然引起教育領(lǐng)域研究者的深刻反省。計(jì)算機(jī)、人工智能尚且能夠模擬人腦的深層結(jié)構(gòu)和抽象認(rèn)知，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立開展深度學(xué)習(xí)，那人對(duì)知識(shí)的學(xué)習(xí)過程究竟應(yīng)該是怎樣的一個(gè)腦活動(dòng)過程和學(xué)習(xí)過程？學(xué)生的學(xué)習(xí)有表層和深層等層次之分嗎？從作為符號(hào)的公共知識(shí)到作為個(gè)人意義的個(gè)人知識(shí)究竟是怎樣建立起來的？知識(shí)學(xué)習(xí)過程究竟是一個(gè)怎樣的抽象認(rèn)知過程？信息技術(shù)環(huán)境支持下深層次的學(xué)習(xí)如何實(shí)現(xiàn)？近十多年來，這些問題引起了許多教育研究者特別是教育技術(shù)學(xué)研究者的濃厚興趣，深度學(xué)習(xí)、深度教學(xué)的研究日益引起人們的重視。也正是在辛頓的“深度學(xué)習(xí)”概念明確提出后，教育學(xué)領(lǐng)域特別是教育技術(shù)學(xué)領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)研究日益活躍起來。
其實(shí)，早在1956年布魯姆在《教育目標(biāo)分類學(xué)》里關(guān)于“認(rèn)知領(lǐng)域目標(biāo)”的探討中，對(duì)認(rèn)識(shí)目標(biāo)的維度劃分就蘊(yùn)含了深度學(xué)習(xí)的思想，即“學(xué)習(xí)有深淺層次之分”，將教學(xué)目標(biāo)分為了解、理解、應(yīng)用、分析、綜合、評(píng)價(jià)六個(gè)由淺入深的層次。⑤學(xué)習(xí)者的認(rèn)知水平停留在知道或領(lǐng)會(huì)的層次則為淺層學(xué)習(xí)，涉及的是簡(jiǎn)單提取、機(jī)械記憶符號(hào)表征或淺層了解邏輯背景等低階思維活動(dòng)；而認(rèn)知水平較高的深層理解、應(yīng)用、分析、綜合和評(píng)價(jià)則涉及的是理性思辨、創(chuàng)造性思維、問題解決等相對(duì)復(fù)雜的高階思維活動(dòng)，屬于深層學(xué)習(xí)。1976年，美國(guó)學(xué)者馬頓（Marton，F(xiàn).）和薩爾約（Saljo，R.）在《論學(xué)習(xí)的本質(zhì)區(qū)別：結(jié)果和過程》（On Qualitative Difference in Learning： Outcome and Process）一文中，明確提出了表層學(xué)習(xí)和深層學(xué)習(xí)的概念。⑥這被普遍認(rèn)為是教育學(xué)領(lǐng)域首次明確提出深度學(xué)習(xí)的概念。他們?cè)谝豁?xiàng)關(guān)于閱讀能力的實(shí)驗(yàn)研究中，明確探討了閱讀學(xué)習(xí)的層次問題。通過讓學(xué)生閱讀文章并進(jìn)行測(cè)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)學(xué)生在閱讀的過程中運(yùn)用了兩種截然不同的學(xué)習(xí)策略：一種是試圖記住文章的事實(shí)表達(dá)，揣測(cè)接下來的測(cè)試并記憶，即表層學(xué)習(xí)（Surface Learning）；另一種是試圖理解文章的中心思想和學(xué)術(shù)內(nèi)涵，即深層學(xué)習(xí)（Deep Learning），也被譯為深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者追求知識(shí)的理解并且使已有的知識(shí)與特定教材的內(nèi)容進(jìn)行批判性互動(dòng)，探尋知識(shí)的邏輯意義，使現(xiàn)有事實(shí)和所得出的結(jié)論建立聯(lián)系。淺層學(xué)習(xí)和深層學(xué)習(xí)在學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、投入程度、記憶方式、思維層次和遷移能力上有明顯的差異。深度學(xué)習(xí)是一種主動(dòng)的、高投入的、理解記憶的、涉及高階思維并且學(xué)習(xí)結(jié)果遷移性強(qiáng)的學(xué)習(xí)狀態(tài)和學(xué)習(xí)過程。之后 ，拉姆斯登（Ramsden，1988）、英推施黛（Entwistle，1997）以及比格斯（Biggs，1999）等人發(fā)展了淺層學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的相關(guān)理論。⑦隨著信息技術(shù)的發(fā)展，近十年來，國(guó)外學(xué)者對(duì)信息技術(shù)支持下的深度學(xué)習(xí)及其在各學(xué)科領(lǐng)域、各類教育中的應(yīng)用研究日漸廣泛。
2002年以來，從技術(shù)支持高等教育的深度學(xué)習(xí)、虛擬環(huán)境中的深度學(xué)習(xí)、形成性評(píng)估對(duì)深度學(xué)習(xí)的影響、學(xué)習(xí)環(huán)境對(duì)學(xué)生進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的影響、技術(shù)支持下的深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)等方面研究成果日益豐富，但絕大部分是基于教育技術(shù)學(xué)視野的研究成果。2006年，辛頓教授關(guān)于深度學(xué)習(xí)的成果發(fā)表，進(jìn)一步推動(dòng)了深度學(xué)習(xí)在教育中的研究與應(yīng)用。近十年來，在中小學(xué)深度學(xué)習(xí)研究方面最有影響的當(dāng)屬加拿大西盟菲莎大學(xué)（Simon Fraser University）艾根（Egan， K.）教授領(lǐng)銜的“深度學(xué)習(xí)”（Learning in Depth，簡(jiǎn)稱LID）項(xiàng)目組所進(jìn)行的研究，其成果集中體現(xiàn)在《深度學(xué)習(xí)：轉(zhuǎn)變學(xué)校教育的一個(gè)革新案例》（Learning in Depth： A Simple Innovation That Can Transform Schooling）等著述之中。⑧該研究探討了深度學(xué)習(xí)的基本原則與方法，分析了深度學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)生成長(zhǎng)、教師發(fā)展和學(xué)校革新的價(jià)值與路徑，并在加拿大部分中小學(xué)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究。其核心成果聚焦課堂學(xué)習(xí)和教學(xué)問題，即使是關(guān)于教師教育中深度學(xué)習(xí)的研究，也聚焦于教師的學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)方式。⑨艾根所開展的深度學(xué)習(xí)研究項(xiàng)目超越了單一教育技術(shù)學(xué)視野的研究，不僅僅是關(guān)于教學(xué)設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)技術(shù)和學(xué)習(xí)環(huán)境開發(fā)的研究，而是基于建立新的學(xué)習(xí)觀和知識(shí)觀，對(duì)教學(xué)活動(dòng)與學(xué)習(xí)過程作出了新的闡釋。
總體上看，國(guó)內(nèi)關(guān)于深度學(xué)習(xí)的研究最近十年才剛剛起步。2005年，我國(guó)學(xué)者黎加厚教授在《促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習(xí)》一文中，率先介紹了國(guó)外關(guān)于深度學(xué)習(xí)的研究成果，同時(shí)探討了深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)。他認(rèn)為深度學(xué)習(xí)是指在理解學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，學(xué)習(xí)者能夠批判性地學(xué)習(xí)新的思想和事實(shí)，并將它們?nèi)谌朐械恼J(rèn)知結(jié)構(gòu)中，能夠在眾多思想間進(jìn)行聯(lián)系，能夠?qū)⒁延械闹R(shí)遷移到新的情境中，作出決策和解決問題的學(xué)習(xí)。⑩此文被認(rèn)為是國(guó)內(nèi)較早介紹并論及深度學(xué)習(xí)的研究成果，此后，關(guān)于深度學(xué)習(xí)的探討，特別是基于信息技術(shù)環(huán)境下的深度學(xué)習(xí)的相關(guān)研究論文逐漸增加。2006年10月，筆者在前期研究的基礎(chǔ)上，與臺(tái)灣成功大學(xué)教育研究所所長(zhǎng)李坤崇教授聯(lián)合發(fā)起“海峽兩岸能力生根計(jì)劃”，推進(jìn)能力導(dǎo)向的深度教學(xué)的理論研究與實(shí)驗(yàn)研究，主張以價(jià)值觀、知識(shí)觀、學(xué)習(xí)觀、過程觀的重建為基礎(chǔ)，以發(fā)展學(xué)生的學(xué)科能力為宗旨，實(shí)施深度教學(xué)，克服課堂教學(xué)改革過于注重教學(xué)程序、教學(xué)技術(shù)、教學(xué)時(shí)間的淺層次改革和表層學(xué)習(xí)的局限性，深化課堂教學(xué)改革。2014年后，中國(guó)教育科學(xué)院院長(zhǎng)兼教育部課程教材研究與發(fā)展中心主任田慧生研究員基于深化課程改革的需要，帶領(lǐng)一個(gè)團(tuán)隊(duì)開始啟動(dòng)深度學(xué)習(xí)的項(xiàng)目研究。直至今日，基于核心素養(yǎng)追求背景下的深度學(xué)習(xí)研究項(xiàng)目，如雨后春筍般涌現(xiàn)，“深度學(xué)習(xí)”成為教育研究中的一個(gè)熱詞。
盡管計(jì)算機(jī)、人工智能領(lǐng)域與教育學(xué)領(lǐng)域都提出了“深度學(xué)習(xí)”概念，但不難看出二者顯然具有本質(zhì)差異。計(jì)算機(jī)與人工智能領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)是建立在機(jī)器模擬人腦深層結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)之上的，是基于人腦結(jié)構(gòu)的一種計(jì)算機(jī)算法思維和問題解決模型，是對(duì)人腦和認(rèn)知結(jié)構(gòu)的模擬。而教育學(xué)領(lǐng)域的“深度學(xué)習(xí)”概念，無論是布魯姆還是馬頓和薩爾約，都指向了“知識(shí)”和“學(xué)習(xí)”兩個(gè)核心，是關(guān)于知識(shí)學(xué)習(xí)的目標(biāo)和過程的問題。布魯姆在教育目標(biāo)分類學(xué)認(rèn)知領(lǐng)域的目標(biāo)構(gòu)設(shè)中，認(rèn)為認(rèn)知目標(biāo)是由了解、理解、應(yīng)用、分析、綜合、評(píng)價(jià)六個(gè)不斷加深的層次構(gòu)成的。這一目標(biāo)明顯是關(guān)于知識(shí)學(xué)習(xí)和認(rèn)知過程的目標(biāo)，在2001年修訂版中，這一目標(biāo)被精確表述為知識(shí)學(xué)習(xí)和認(rèn)知過程兩個(gè)維度。馬頓和薩爾約在關(guān)于閱讀的研究中，基于學(xué)生對(duì)文本理解的層次和理解的深度提出了“深度學(xué)習(xí)”的概念，并認(rèn)為學(xué)習(xí)的本質(zhì)區(qū)別在于過程而不是學(xué)習(xí)的結(jié)果，是學(xué)生對(duì)文本知識(shí)學(xué)習(xí)的深刻程度決定了其學(xué)習(xí)結(jié)果的差異性。
艾根的研究實(shí)現(xiàn)了從深度學(xué)習(xí)向深度教學(xué)的轉(zhuǎn)向。艾根的深度學(xué)習(xí)（Learning in Depth）研究更明確地指向了學(xué)生對(duì)知識(shí)的學(xué)習(xí)所到達(dá)的深度，以及教師通過對(duì)知識(shí)的處理引導(dǎo)學(xué)生逐步到達(dá)一定的學(xué)習(xí)深度。這一深度學(xué)習(xí)的過程是一個(gè)逐步深化的學(xué)習(xí)過程，要求教師在教學(xué)過程中引導(dǎo)學(xué)生著眼于知識(shí)的深層次理解和深度處理。該項(xiàng)研究表明，深度學(xué)習(xí)的研究開始從單一的學(xué)習(xí)技術(shù)研究轉(zhuǎn)向了對(duì)教學(xué)過程的關(guān)注，注重深度學(xué)習(xí)與深度教學(xué)的關(guān)聯(lián)性和一致性，深度學(xué)習(xí)的研究呈現(xiàn)出向深度學(xué)習(xí)與深度教學(xué)相結(jié)合的轉(zhuǎn)向。
三、深度學(xué)習(xí)的核心理念
從深度學(xué)習(xí)走向深度教學(xué)，一方面是教與學(xué)的一致性決定的，另一方面是當(dāng)前中小學(xué)課堂教學(xué)普遍存在的局限性Q定的。教與學(xué)的關(guān)系既不是對(duì)立關(guān)系，也不是對(duì)應(yīng)關(guān)系，而是一種具有相融性的一體化關(guān)系，離開了教無所謂學(xué)，離開了學(xué)也無所謂教。學(xué)生真正意義上的深度學(xué)習(xí)需要建立在教師深度教導(dǎo)、引導(dǎo)的基礎(chǔ)之上。從本質(zhì)上看，教育學(xué)視野下的深度學(xué)習(xí)不同于人工智能視野下的深度學(xué)習(xí)，不是學(xué)生像機(jī)器一樣對(duì)人腦進(jìn)行孤獨(dú)的模擬活動(dòng)，而是學(xué)生在教師引導(dǎo)下，對(duì)知識(shí)進(jìn)行的“層進(jìn)式學(xué)習(xí)”和“沉浸式學(xué)習(xí)”?！皩舆M(jìn)”是指對(duì)知識(shí)內(nèi)在結(jié)構(gòu)的逐層深化的學(xué)習(xí)，“沉浸”是指對(duì)學(xué)習(xí)過程的深刻參與和學(xué)習(xí)投入。離開了教師的教學(xué)和引導(dǎo)，學(xué)生何以“沉浸”？因此，深度學(xué)習(xí)只有走向深度教學(xué)才更具有發(fā)展性的意義和價(jià)值。同時(shí)，我國(guó)新一輪基礎(chǔ)教育課程改革以來，課堂教學(xué)改革依然存在著諸多表層學(xué)習(xí)、表面學(xué)習(xí)和表演學(xué)習(xí)的局限性，“學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變”往往演變成了教學(xué)形式的改變，諸如教與學(xué)在程序上的簡(jiǎn)單翻轉(zhuǎn)和在時(shí)間上的粗暴分配。其所體現(xiàn)出來的知識(shí)觀、價(jià)值觀、教學(xué)觀、過程觀依然陳舊落后，以學(xué)科知識(shí)、學(xué)科能力、學(xué)科思想和學(xué)科經(jīng)驗(yàn)的融合為核心的學(xué)科素養(yǎng)依然未能得到實(shí)質(zhì)性的滲透。
深度教學(xué)的“深度”是建立在完整而深刻地處理和理解知識(shí)的基礎(chǔ)之上的。艾根在深度學(xué)習(xí)的研究中，首次從知識(shí)論的角度，論述了深度學(xué)習(xí)的“深度”（Depth）的涵義。他認(rèn)為“學(xué)習(xí)深度”具有三個(gè)基本標(biāo)準(zhǔn)，即知識(shí)學(xué)習(xí)的充分廣度（Sufficient Breadth）、知識(shí)學(xué)習(xí)的充分深度（Sufficient Depth）和知識(shí)學(xué)習(xí)的充分關(guān)聯(lián)度（Multi-Dimensional Richness and Ties）。這三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，也是深度學(xué)習(xí)的核心理念。
第一，知識(shí)學(xué)習(xí)的充分廣度。充分的廣度與知識(shí)產(chǎn)生的背景相關(guān)，與知識(shí)對(duì)人生成的意義相關(guān)，與個(gè)體經(jīng)驗(yàn)相關(guān)，也與學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情境相關(guān)。如果教學(xué)把知識(shí)從其賴以存在的背景、意義和經(jīng)驗(yàn)中剝離出來，成為純粹的符號(hào)，便成為無意義的符號(hào)、無根基的概念知識(shí)。知識(shí)具有強(qiáng)烈的依存性，無論是自然科學(xué)的知識(shí)還是社會(huì)科學(xué)或人文學(xué)科的知識(shí)，都是特定的社會(huì)背景、文化背景、歷史背景及其特定的思維方式的產(chǎn)物。離開了知識(shí)的自然背景、社會(huì)背景、邏輯背景，前人創(chuàng)造的知識(shí)對(duì)后人而言幾乎不具有可理解性。隨著深度學(xué)習(xí)的興起，旨在以廣度促進(jìn)理解的“無邊界學(xué)習(xí)”日益引起人們的重視。可見，知識(shí)的充分廣度，其實(shí)是為理解提供多樣性的支架，為知識(shí)的意義達(dá)成創(chuàng)造了可能性和廣闊性基礎(chǔ)。
第二，知識(shí)學(xué)習(xí)的充分深度。知識(shí)的充分深度與知識(shí)所表達(dá)的內(nèi)在思想、認(rèn)知方式和具體的思維邏輯相關(guān)，深度學(xué)習(xí)把通過知識(shí)理解來建立認(rèn)識(shí)方式，提升思維品質(zhì)，特別是發(fā)展批判性思維作為核心目標(biāo)。所以說，深度學(xué)習(xí)是一種反思性學(xué)習(xí)，是注重批判性思維品質(zhì)培養(yǎng)的學(xué)習(xí)，同時(shí)也是一種沉浸式、層進(jìn)式的學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)過程是從符號(hào)理解、符號(hào)解碼到意義建構(gòu)的認(rèn)知過程，這一過程是逐層深化的。
第三，知R學(xué)習(xí)的充分關(guān)聯(lián)度。知識(shí)的充分關(guān)聯(lián)度，是指知識(shí)學(xué)習(xí)指向與多維度地理解知識(shí)的豐富內(nèi)涵及其與文化、想象、經(jīng)驗(yàn)的內(nèi)在聯(lián)系。知識(shí)學(xué)習(xí)不是單一的符號(hào)學(xué)習(xí)，而是對(duì)知識(shí)所承載的文化精神的學(xué)習(xí)。同時(shí)，通過與學(xué)生的想象、情感的緊密聯(lián)系，達(dá)到對(duì)知識(shí)的意義建構(gòu)。從廣度，到深度，再到關(guān)聯(lián)度，學(xué)生認(rèn)知的過程是逐層深化的。所謂意義建構(gòu)，即從公共知識(shí)到個(gè)人知識(shí)的建立過程，都需要建立在知識(shí)學(xué)習(xí)的深度和關(guān)聯(lián)度之上。
①Y.LeCun and Y.Bengio.Convolutional networks for images，speech，and time-series.In M.A.Arbib，editor，The Handbook of Brain Theory and Neural Networks.MIT Press，1995.
②Geoffery E.Hinton and Salakhutdinov R.R.，Reducing the dimensionality of data with neural networks. Science.2006 Jul 28；313（5786）：504-7.
③Geoffrey E.Hinton，Simon Osindero，Yee-Whye Teh. A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets. Neural Computation.2006（7）.
④余凱等.深度學(xué)習(xí)的昨天、今天和明天[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2013，9.
⑤安德森.布盧姆教育目標(biāo)分類學(xué)（修訂版）[M]. 北京：外語教學(xué)與研究出版社，2009：78-80.
⑥Marton，F(xiàn). and Saljo，R.，On Qualitative Difference in Learning：Outcome and Process. British Journal of Educational Psychology，1976，46：4-11.
⑦安富海.促進(jìn)深度學(xué)習(xí)的課堂教學(xué)策略研究[J].課程?教材?教法，2014，11.
⑧Kieran Egan. Learning in Depth： A Simple Innovation That Can Transform Schooling. London， Ontario： The Althouse Press， 2010.
[關(guān)鍵詞]數(shù)字經(jīng)濟(jì)；物流管理；創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式
在經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)下，消費(fèi)模式的服務(wù)化、銷售市場(chǎng)的分散化與智慧物流的普及化帶來了復(fù)雜結(jié)構(gòu)的物流需求，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成熟，在國(guó)家政策支持下，物流各項(xiàng)指標(biāo)隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)翻倍增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，同時(shí)，對(duì)于“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的充分應(yīng)用，物流路線、選址及倉儲(chǔ)等，都有望得到進(jìn)一步優(yōu)化，從而達(dá)到即時(shí)服務(wù)的終極目標(biāo)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為經(jīng)濟(jì)的一個(gè)新業(yè)態(tài)，已經(jīng)成為新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換中非常重要的驅(qū)動(dòng)力，也是全球新一輪產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展同時(shí)改變著工作和職業(yè)的性質(zhì)，2018年，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域提供的就業(yè)崗位為1.91億個(gè)，占當(dāng)年總就業(yè)人數(shù)的24.6%，同比增長(zhǎng)11.5%，數(shù)字技術(shù)在提高勞動(dòng)效率的同時(shí)，也會(huì)減少對(duì)于勞動(dòng)力的需求，根據(jù)麥肯錫全球研究所估計(jì)，到2030年，可能有多達(dá)2.2億中國(guó)工人需要換工作，占中國(guó)總勞動(dòng)力的30%，而物流一直被視為勞動(dòng)密集型行業(yè)，面臨這樣的沖擊，勢(shì)必需要快速的轉(zhuǎn)型升級(jí)和新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換。由此可見，傳統(tǒng)的教學(xué)空間布局、教學(xué)組織模式、教學(xué)方法與技術(shù)等已經(jīng)無法適應(yīng)工業(yè)4.0背景下物流創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)，教育改革勢(shì)在必行。
1.物流管理人才培養(yǎng)存在的問題
1.1物流管理專業(yè)教育模式創(chuàng)新體系缺乏系統(tǒng)性
國(guó)務(wù)院印發(fā)的《深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革總體方案》總體思想要求突出培養(yǎng)相應(yīng)專業(yè)能力和實(shí)踐應(yīng)用能力，新文科建設(shè)要求通過跨專業(yè)、跨學(xué)科、跨界甚至跨域整合突破界限壁壘，運(yùn)用“新”（新經(jīng)濟(jì)、新技術(shù)）、“融”（嵌入式、交融感）、“通”（跨學(xué)科、跨領(lǐng)域）、“特”（有特色、很特別）的新文科思維，創(chuàng)新運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)，產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同優(yōu)化、創(chuàng)新設(shè)計(jì)新時(shí)代文科的人才培養(yǎng)方案、課程內(nèi)容體系、教育教學(xué)方法、科教融合模式和教學(xué)評(píng)價(jià)機(jī)制等，推動(dòng)跨學(xué)科深入交叉互滲、跨領(lǐng)域深度融合貫通。這與物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)人才的需求標(biāo)準(zhǔn)不謀而合，因此融合新文科建設(shè)思路是深化物流管理教育改革的重要方向。但物流觀看了創(chuàng)新教育需要將改革策略及具體舉措集成在一個(gè)系統(tǒng)的、立體的、全面的適應(yīng)性體系建設(shè)上，只是通過增加課程的實(shí)踐環(huán)節(jié)無法形成一體化的課程計(jì)劃；單純運(yùn)用一些類似翻轉(zhuǎn)課堂、課堂APP等授課技巧也只是舊有教學(xué)模式的完善。
1.2物流管理人才培養(yǎng)目標(biāo)設(shè)置與社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)沒有保持一致
需求的刺激、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和技術(shù)變革等改變促進(jìn)了中國(guó)物流業(yè)的快速增長(zhǎng)，“互聯(lián)網(wǎng)+”促進(jìn)了傳統(tǒng)物流產(chǎn)業(yè)的變革升級(jí)，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈的結(jié)合，正在讓物流行業(yè)發(fā)生一場(chǎng)效率革命，這些都帶來了復(fù)合型專業(yè)人才的緊缺，從而制約了物流產(chǎn)業(yè)鏈的迭代更新。而物流管理教學(xué)的目標(biāo)更多是舊有知識(shí)的輸出，在這一背景下，需要更加關(guān)注課程的設(shè)置與質(zhì)量，培養(yǎng)物流管理人才解決復(fù)雜問題的能力、競(jìng)爭(zhēng)力、領(lǐng)導(dǎo)力、新技術(shù)開發(fā)能力及社會(huì)責(zé)任等素養(yǎng)。
1.3物流管理教改研究中對(duì)課程研究較多，創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系研究較少
從中國(guó)知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)分析結(jié)果可知，物流管理教改研究中“物流課程”的中心性最高，圍繞該關(guān)鍵詞，出現(xiàn)了“物流課程”，“國(guó)際物流”，“教學(xué)質(zhì)量”，“教學(xué)改革”等高頻詞，也有結(jié)合行業(yè)發(fā)展背景進(jìn)行物流人才培養(yǎng)模式研究，例如徐龍閃，肖紅波（2021），呂雪（2020），潘鵬（2021）等學(xué)者主要研究了在互聯(lián)網(wǎng)背景下物流管理專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)體系，但教改領(lǐng)域中針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下物流管理創(chuàng)新人才培養(yǎng)相關(guān)研究較少。
1.4國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的教學(xué)理念、教學(xué)模式、教學(xué)方法等的應(yīng)用不夠
隨著我國(guó)高等教育改革的不斷發(fā)展以及國(guó)際交流與合作的持續(xù)深入，先進(jìn)的教學(xué)理念、教學(xué)模式、教學(xué)方法等層出不窮，日益創(chuàng)新，發(fā)展迅速。其中典型的成果是北美地區(qū)高校教學(xué)技能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)CaffarellaRS（2002）提出的BOPPPS教學(xué)模型，因強(qiáng)調(diào)激發(fā)授課對(duì)象的主動(dòng)性，被全球超過100所大學(xué)和產(chǎn)業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)所推崇。因?yàn)槲锪魍瑫r(shí)根植于工程和管理實(shí)踐的，既體現(xiàn)了工程與管理門類學(xué)術(shù)研究主題的綜合，也體現(xiàn)了物流實(shí)踐中工程技術(shù)與管理方法的交叉融合，因此麻省理工大學(xué)創(chuàng)立的CDIO工程教育理念為物流管理教育提供了一個(gè)新的思路和研究方向，也為我國(guó)的物流管理新文科改革提供一些有益的借鑒。CDIO的核心思想在于鼓勵(lì)學(xué)生以主動(dòng)的、理論聯(lián)系實(shí)踐的、課程之間相互交融和有機(jī)聯(lián)系的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)。CDIO理念與教育模式的創(chuàng)新在很大程度上逐漸成為中國(guó)高等工程教育界重要且具有巨大影響力的改革行動(dòng)之一，迄今為止，CDIO在中國(guó)的發(fā)展已逾十年，但CDIO模式多數(shù)仍局限于機(jī)械、電氣、化工、土木、農(nóng)業(yè)類專業(yè)，因此結(jié)合物流管理人才需求現(xiàn)狀，我們認(rèn)為“BOPPPS-CDIO”教育模式更能夠有助于復(fù)合型、多元化創(chuàng)新物流管理人才的培養(yǎng)。
1.5提高管理管理課程群教學(xué)效果的需要
物流在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占據(jù)重要的位置，物流行業(yè)的應(yīng)用型人才需求和教學(xué)效果并不匹配。目前整個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)與實(shí)踐中存在著重傳授理論知識(shí)、缺乏系統(tǒng)化的學(xué)生能力培養(yǎng)，理論實(shí)踐相互脫節(jié)、學(xué)生興趣不濃的現(xiàn)象，教學(xué)模式難以匹配學(xué)生數(shù)學(xué)素養(yǎng)參差不齊等問題。
2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)物流管理創(chuàng)新人才的新需求
2.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)物流就業(yè)的影響
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念最早是由DonTapscoti在20世紀(jì)末提出，中國(guó)信息通信研究院的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書（2020年）》中對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念進(jìn)行定義：“數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體，通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，不斷提高數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，加速重構(gòu)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與治理模式的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了物流管理勞動(dòng)力市場(chǎng)兩極分化。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生了很多新模式和新業(yè)態(tài)，例如尤其在消費(fèi)市場(chǎng)創(chuàng)造了大量物流新就業(yè)機(jī)會(huì)，另一方面，由于人工智能的特點(diǎn)，物流業(yè)中重復(fù)性、機(jī)械性勞動(dòng)更容易被機(jī)器和軟件替代，此類崗位大幅減少，一線工人的工作日也將因自動(dòng)化而重新配置。
2.2數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)物流管理專業(yè)人才的要求
我國(guó)非常重視物流產(chǎn)業(yè)人才培育，截至2018年，全國(guó)開設(shè)物流管理專業(yè)的高校就達(dá)396所，而物流智能化，物流平臺(tái)，物流資本化，物流新零售等創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)所需要的物流人才培養(yǎng)規(guī)模過小。從物流行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域人才需求表（見表1）不難看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)創(chuàng)新型物流專業(yè)人才的要求體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是邏輯思維能力強(qiáng)、具備數(shù)字化思維和能力。二是熟悉物流服務(wù)行業(yè)的業(yè)務(wù)模式及流程。三是能通過數(shù)字的牽引，具備整合管理、業(yè)務(wù)和技術(shù)的能力。
3.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代物流管理創(chuàng)新人才培養(yǎng)路徑
3.1基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景建立物流管理創(chuàng)新人才分層教學(xué)模式
3.1.1融合數(shù)字經(jīng)濟(jì)設(shè)定層次化培養(yǎng)目標(biāo)通過對(duì)政府、企業(yè)、科研院所的調(diào)研走訪，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下物流管理人才需求，對(duì)物流管理就業(yè)狀況的數(shù)據(jù)收集分析整理，同時(shí)整理物流領(lǐng)域需要的數(shù)字技能，建立通用的數(shù)字技能分類，例如物流數(shù)字化開發(fā)類，物流數(shù)字化運(yùn)營(yíng)類等，根據(jù)技能分類和勞動(dòng)力市場(chǎng)需求的指導(dǎo)，制定和實(shí)施具有針對(duì)性的培養(yǎng)計(jì)劃。在教學(xué)目標(biāo)上，融合數(shù)字經(jīng)濟(jì)設(shè)定層次化培養(yǎng)目標(biāo)，促進(jìn)知識(shí)、能力、素養(yǎng)的有機(jī)結(jié)合，按照培養(yǎng)目標(biāo)和社會(huì)需求建立分層次教學(xué)體系，確定培養(yǎng)目標(biāo)和知識(shí)能力體系，對(duì)學(xué)生進(jìn)行基礎(chǔ)層、應(yīng)用層、創(chuàng)新層分層次分階段教學(xué)的培養(yǎng)。通過層次化培養(yǎng)目標(biāo)解決學(xué)生基礎(chǔ)差異，教學(xué)與實(shí)際脫節(jié)的問題，幫助不同層次的學(xué)生將課程理論內(nèi)容相互銜接與融合，形成較完整的解決問題的理論體系與思路。教學(xué)計(jì)劃上，擬定培養(yǎng)高水平管理人才的教學(xué)計(jì)劃，使課程的教學(xué)計(jì)劃能夠與宏觀經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、企業(yè)實(shí)際需求實(shí)現(xiàn)良好的對(duì)接。
3.1.2提升教師數(shù)字經(jīng)濟(jì)和專業(yè)知識(shí)水平當(dāng)今的物流業(yè)很難避免數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)，現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)，人工智能，云技術(shù)，區(qū)塊鏈，流程自動(dòng)化RPA等數(shù)字技術(shù)的加速創(chuàng)新迫切需要提升高校教師的數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)知識(shí)和技能，因此，通過讓教師參加數(shù)字經(jīng)濟(jì)及相關(guān)技術(shù)的培訓(xùn)、學(xué)習(xí)、講座和研討等方式，并通過校企合作項(xiàng)目，讓教師進(jìn)入相關(guān)企業(yè)進(jìn)行實(shí)踐鍛煉，提升教師的數(shù)字經(jīng)濟(jì)素養(yǎng)。另一方面，高?？梢越㈦p導(dǎo)師制度，引進(jìn)企業(yè)教師，充分發(fā)揮豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)勢(shì)，企業(yè)教師不限于物流行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)、新零售、電子支付等高科技行業(yè)，這些導(dǎo)師一方面能彌補(bǔ)高校教師實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)不足的缺陷，另一方面也能夠生動(dòng)還原企業(yè)營(yíng)運(yùn)環(huán)境。在高校物流管理專業(yè)建立專業(yè)教師、企業(yè)導(dǎo)師、職業(yè)指導(dǎo)三重師資隊(duì)伍結(jié)構(gòu)，進(jìn)行通識(shí)教育，物流專業(yè)教育，職業(yè)教育培養(yǎng)教學(xué)，著力培養(yǎng)既具備物流知識(shí)技能又具備計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)知識(shí)技能的高素質(zhì)物流人才。
3.1.3豐富物流數(shù)字經(jīng)濟(jì)教學(xué)內(nèi)容教學(xué)內(nèi)容上，堅(jiān)持理論與需求、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈等環(huán)境變化以及物流與金融，IT，工程學(xué)，建筑等其他學(xué)科的有效融合，增加物流數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理的知識(shí)體系與發(fā)展動(dòng)態(tài)知識(shí)學(xué)習(xí)內(nèi)容，保持知識(shí)結(jié)構(gòu)的前沿性和時(shí)代性。在課程設(shè)置方面，應(yīng)在設(shè)置經(jīng)濟(jì)、管理、工程等一般理論課程的基礎(chǔ)上，針對(duì)不斷更新迭代的細(xì)分領(lǐng)域，例如物流與金融學(xué)科的融合產(chǎn)生出的倉管質(zhì)押、代收支付、貨車信貸等細(xì)分領(lǐng)域；物流與IT的融合產(chǎn)生出的車貨匹配、智慧物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域；物流與工程學(xué)的融合產(chǎn)生出的AGV、無人機(jī)、自動(dòng)化倉儲(chǔ)分揀等領(lǐng)域，合理設(shè)置區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用、智慧物流營(yíng)銷與管理、互聯(lián)網(wǎng)金融與管理等課程方向，將物流與供應(yīng)鏈的知識(shí)進(jìn)行深度融合，突出智慧物流與供應(yīng)鏈的發(fā)展特色。
3.2利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)多渠道學(xué)習(xí)和教學(xué)
一是加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源建設(shè)，搭建“數(shù)字技術(shù)+物流”教育平臺(tái)，平臺(tái)教程和案例數(shù)字資源庫由教師和企業(yè)共同參與、設(shè)計(jì)和完成；運(yùn)用“BOPPPS有效教學(xué)模組”作為線上線下混合式教學(xué)設(shè)計(jì)的“基本架構(gòu)”，充分利用數(shù)字技術(shù)，通過在線課程，智慧課堂、學(xué)習(xí)通等方式豐富教學(xué)過程，并合理利用這些平臺(tái)對(duì)學(xué)生學(xué)情等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，營(yíng)造參與式教學(xué)氛圍，及時(shí)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和手段提高教學(xué)質(zhì)量。；教學(xué)實(shí)踐上，持續(xù)豐富實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容，達(dá)到“第一課堂”與“第二課堂”的有效契合，增加物流仿真實(shí)驗(yàn)等實(shí)踐項(xiàng)目、企業(yè)實(shí)地研究和實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，激發(fā)學(xué)生對(duì)實(shí)用技能的興趣，培養(yǎng)學(xué)生考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下解決復(fù)雜物流管理問題的綜合能力與高級(jí)思維；二是強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)體系，豐富和完善教學(xué)實(shí)踐。通過構(gòu)建實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái)、學(xué)科交融討論平臺(tái)和課外實(shí)踐平臺(tái)，強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)課內(nèi)與課外、理論與實(shí)踐的對(duì)接。強(qiáng)化實(shí)驗(yàn)教學(xué)。結(jié)合理論講解和案例教學(xué)，認(rèn)真開展實(shí)驗(yàn)教學(xué)。教師充分應(yīng)用實(shí)訓(xùn)場(chǎng)地、設(shè)備、軟件指導(dǎo)學(xué)生在實(shí)驗(yàn)課堂上動(dòng)手完成各項(xiàng)模擬業(yè)務(wù)操作，提高學(xué)生動(dòng)手能力。組織學(xué)生參加各項(xiàng)競(jìng)賽活動(dòng)。每年由學(xué)生組建團(tuán)隊(duì)，參加全國(guó)各項(xiàng)物流大賽，學(xué)生主動(dòng)參與，提高學(xué)生的知識(shí)運(yùn)用能力和合作意識(shí)。用“課程+興趣+社會(huì)”的教學(xué)為學(xué)生創(chuàng)造有意義的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，鼓勵(lì)學(xué)生觀察家鄉(xiāng)或者身邊的實(shí)際情況，綜合運(yùn)用物流成本、管理學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)等物流管理等文科知識(shí)提出解決方案。增加校企實(shí)習(xí)實(shí)踐考核力度。企業(yè)實(shí)習(xí)不局限于熟悉物流日常操作，建立學(xué)校和企業(yè)雙向溝通渠道，教師和企業(yè)導(dǎo)師共同指導(dǎo)同學(xué)物流實(shí)習(xí)，鼓勵(lì)企業(yè)問題進(jìn)課堂，課堂理論企業(yè)應(yīng)用，利用APP，QQ，微信，騰訊課堂等數(shù)字手段，進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)討論并提出有建設(shè)性的方案。
3.3多維度考核評(píng)價(jià)機(jī)制，解決重結(jié)果輕過程的問題
實(shí)行過程性考核與多形式考核的有效契合，提高考核的全面性、實(shí)踐性。構(gòu)建多維度教學(xué)效果評(píng)價(jià)體系，重視學(xué)生參與度和過程考核，課程考核包括試卷考核，線上答題，線下調(diào)研，成果匯報(bào)等多種形式。評(píng)分采用試卷評(píng)分，課堂和線上討論評(píng)分，同學(xué)互評(píng)等方式。優(yōu)化評(píng)價(jià)方式。加大線上考核比例。線上考核內(nèi)容應(yīng)針對(duì)不同的學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行權(quán)重設(shè)計(jì)，比如線上考勤，學(xué)情考核，課堂APP討論等，提高學(xué)生主動(dòng)性，鼓勵(lì)學(xué)生觀察身邊現(xiàn)象，自發(fā)擬定討論話題。線下學(xué)習(xí)布置進(jìn)階式任務(wù)，提高可操作性，增強(qiáng)學(xué)生物流方案設(shè)計(jì)能力。優(yōu)化實(shí)踐環(huán)節(jié)評(píng)分體系。除了考核學(xué)生現(xiàn)場(chǎng)實(shí)習(xí)表現(xiàn)，同時(shí)要求學(xué)生針對(duì)企業(yè)問題提出獨(dú)立的方案，在最后的評(píng)選環(huán)節(jié)，由學(xué)校教師，企業(yè)導(dǎo)師和同學(xué)組成的評(píng)分組根據(jù)實(shí)際情況得出綜合得分。該分?jǐn)?shù)是小組間橫向評(píng)比、集體評(píng)議的結(jié)果，能更加客觀地反映學(xué)生學(xué)習(xí)和掌握知識(shí)的實(shí)際水平。
4.結(jié)語
關(guān)鍵詞：新工科，應(yīng)用型本科院校，金課，大學(xué)計(jì)算機(jī)；新一輪
科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在重構(gòu)全球創(chuàng)新版圖，人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、空間技術(shù)等新技術(shù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)、業(yè)態(tài)進(jìn)行變革，以互聯(lián)網(wǎng)為核心的第四次工業(yè)革命浪潮對(duì)工程教育提出了新的挑戰(zhàn)。2017年以來教育積極推進(jìn)新工科建設(shè)，以主動(dòng)應(yīng)對(duì)新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革，奏響了人才培養(yǎng)主旋律，開拓了工程教育改革新路徑。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，社會(huì)對(duì)高素質(zhì)應(yīng)用型人才的需求愈發(fā)顯著，以培養(yǎng)高級(jí)應(yīng)用型人才為目標(biāo)的應(yīng)用型本科院校成為高等教育的重要組成部分。應(yīng)用型本科院校的辦學(xué)定位以服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)建設(shè)、區(qū)域社會(huì)和行業(yè)發(fā)展，培養(yǎng)應(yīng)用型人才為主旨[1]。2018年以來教育部提出高校應(yīng)加強(qiáng)“金課”建設(shè)，“金課”成為提高本科教育教學(xué)質(zhì)量的重要途徑和國(guó)家全面振興本科教育的重要抓手。教育部高等教育司司長(zhǎng)吳巖提出了“金課”的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，即“高階性、創(chuàng)新性和挑戰(zhàn)度”，并提出要大力建設(shè)五大類型“金課”建設(shè)[2]。“金課”建設(shè)成為應(yīng)用型本科院校提升技術(shù)技能型人才培養(yǎng)質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)內(nèi)涵式發(fā)展的關(guān)鍵。大學(xué)計(jì)算機(jī)作為通識(shí)必修課之一，通過計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)應(yīng)用技能的掌握、計(jì)算機(jī)科學(xué)思維與職業(yè)素養(yǎng)的養(yǎng)成三方面進(jìn)行培養(yǎng)，在互聯(lián)網(wǎng)+背景下各專業(yè)課程的學(xué)習(xí)過程中起到信息化適應(yīng)的基礎(chǔ)。以應(yīng)用型本科院校天水師范學(xué)院例，結(jié)合新工科建設(shè)背景對(duì)大學(xué)計(jì)算機(jī)課程參照“兩性一度”金課標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行建設(shè)與研究。從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)目標(biāo)方面體現(xiàn)課程“高階性”；從教學(xué)方法、教學(xué)模式方面，加強(qiáng)課程“創(chuàng)新性”；從教學(xué)評(píng)價(jià)方面，提升課程“挑戰(zhàn)度”[3]。
1通過學(xué)生學(xué)習(xí)產(chǎn)出確定課程目標(biāo)，精準(zhǔn)定位課程
“金課”的建設(shè)首先應(yīng)對(duì)照課程的高階性確定課程目標(biāo)。課程的高階性要求設(shè)計(jì)具有適當(dāng)深度的課程，要求課堂學(xué)習(xí)具有強(qiáng)調(diào)批判性思維的訓(xùn)練、注重對(duì)信息的應(yīng)用整合、關(guān)注知識(shí)的重構(gòu)與實(shí)踐、以解決問題為目標(biāo)四個(gè)基本特征[4]。結(jié)合應(yīng)用型本科院校培養(yǎng)應(yīng)用型人才的根本主旨，通過適應(yīng)社會(huì)需求的學(xué)生學(xué)習(xí)產(chǎn)出制定課程目標(biāo)，大學(xué)計(jì)算機(jī)課程在確定課程目標(biāo)時(shí)，充分考量學(xué)校各專業(yè)對(duì)課程在知識(shí)、技能、素養(yǎng)的需求，課程目標(biāo)按理工科和文科需求進(jìn)行劃分。課程總體課程目標(biāo)為掌握計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)和算法與程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)，掌握計(jì)算機(jī)基本應(yīng)用和算法與程序設(shè)計(jì)技能，形成計(jì)算思維、互聯(lián)網(wǎng)思維和社會(huì)主義思政素養(yǎng)。理科加強(qiáng)算法與程序設(shè)計(jì)和數(shù)學(xué)建模的有機(jī)結(jié)合，以通過計(jì)算機(jī)的建模高效準(zhǔn)確運(yùn)算實(shí)現(xiàn)并分析專業(yè)問題；工科加強(qiáng)以迭代為核心的計(jì)算思維與算法與程序設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，以解決以互聯(lián)網(wǎng)為核心的人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)與學(xué)科專業(yè)有機(jī)融合適應(yīng)新工科的學(xué)習(xí)產(chǎn)出問題；文科加強(qiáng)與專業(yè)需求的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技能的提升和互聯(lián)網(wǎng)思維的培養(yǎng)。在遵循課程總體目標(biāo)指導(dǎo)下，課程充分考慮學(xué)習(xí)層次和專業(yè)定位與非計(jì)算機(jī)專業(yè)的課程需求，做到同一專業(yè)針對(duì)卓越班和普通班、師范班和非師班兩套具體目標(biāo)，如卓越班加強(qiáng)理論深度、課外拓展和信息檢索等方面的要求，師范班加強(qiáng)信息化教學(xué)能力、信息化教學(xué)工具、信息化教學(xué)創(chuàng)新等方面的要求，做到課程目標(biāo)與專業(yè)目標(biāo)的精準(zhǔn)對(duì)接。
2結(jié)合社會(huì)專業(yè)需求確定課程內(nèi)容，創(chuàng)新優(yōu)化課程
“金課”建設(shè)要結(jié)合社會(huì)專業(yè)需求充實(shí)完善課程內(nèi)容，大學(xué)計(jì)算機(jī)課程在保證課程目標(biāo)的前提下，充分融合新知識(shí)與基礎(chǔ)知識(shí)，實(shí)現(xiàn)課程知識(shí)儲(chǔ)備的實(shí)時(shí)更新；充分銜接社會(huì)專業(yè)需求與計(jì)算機(jī)應(yīng)用技能，實(shí)現(xiàn)課程技能的按需應(yīng)用；充分融合服務(wù)課程目標(biāo)和內(nèi)容的思思政元素，實(shí)現(xiàn)課程服務(wù)社會(huì)主義的根本；充分整合課程內(nèi)容與學(xué)生職業(yè)素質(zhì)發(fā)展需要，實(shí)現(xiàn)課程素質(zhì)目標(biāo)。“金課”的課程內(nèi)容不僅要設(shè)計(jì)合理，更要組織有效。大學(xué)計(jì)算機(jī)課程對(duì)課程內(nèi)容主要以教學(xué)案例為線進(jìn)行組織，實(shí)現(xiàn)課程內(nèi)容的條理與連貫，創(chuàng)新優(yōu)化課程，教學(xué)案例的設(shè)計(jì)應(yīng)充分進(jìn)行知識(shí)與素養(yǎng)的整合、技能與素養(yǎng)的整合。好的教學(xué)“案例”可以將知識(shí)點(diǎn)連接為知識(shí)面，形成知識(shí)體系，將案例知識(shí)認(rèn)知通過實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)驗(yàn)證實(shí)現(xiàn)實(shí)踐認(rèn)知，并通過課程思政案例擴(kuò)充到情感認(rèn)知，加強(qiáng)知識(shí)體系的實(shí)踐應(yīng)用和社會(huì)主義思政教育。課程案例包括知識(shí)案例、技術(shù)案例、實(shí)踐案例和課程思政案例，更多是將三類案例進(jìn)行綜合，如指定某主題，首先要求學(xué)生通過信息檢索或爬取進(jìn)行各類信息的收集，其次要求學(xué)生通過相關(guān)軟件進(jìn)行編輯、統(tǒng)計(jì)匯總或編程計(jì)算進(jìn)行信息的分析，最后要其學(xué)生通相關(guān)軟件或工具生成結(jié)果分析報(bào)告，并說明每項(xiàng)結(jié)果計(jì)算或分析的知識(shí)原理和過程，最后產(chǎn)生綜合社會(huì)、技術(shù)、情懷的評(píng)價(jià)，如此通過一個(gè)具體案例綜合了知識(shí)點(diǎn)分析、解決方案設(shè)計(jì)、實(shí)踐驗(yàn)證、歸納分析、工具使用和價(jià)值評(píng)價(jià)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)知識(shí)、技能、素養(yǎng)的融合。
3運(yùn)用現(xiàn)代教育技術(shù)確定教學(xué)方法，高效實(shí)施課堂
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，靈活多樣的現(xiàn)代教育技術(shù)為課程的實(shí)施提供了保障。大學(xué)計(jì)算機(jī)課程在教學(xué)過程中明確以學(xué)生為中心，發(fā)揮學(xué)生的學(xué)習(xí)主體作用。大學(xué)計(jì)算機(jī)課程“金課”建設(shè)采用的是線上線下混合式教學(xué)模式高效實(shí)施課堂。線上教學(xué)依托中國(guó)大學(xué)MOOC、智慧樹、超星學(xué)習(xí)通、虛擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)等線上教育學(xué)習(xí)平臺(tái)和釘釘、騰訊會(huì)議等交互應(yīng)用軟件，進(jìn)行以現(xiàn)有線上優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源為主和符合本校學(xué)情的課程資源的結(jié)合，線上優(yōu)質(zhì)資源作為主要知識(shí)體系學(xué)習(xí)，自建課程資源主要是對(duì)知識(shí)體系的補(bǔ)充、實(shí)踐實(shí)驗(yàn)的強(qiáng)化和課程思政的討論等文檔上傳平臺(tái)或通過交互應(yīng)用軟件進(jìn)行線上直播，便于學(xué)生課前自主學(xué)習(xí)和課后回看復(fù)習(xí)以及完成實(shí)驗(yàn)和線上學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)。線下教學(xué)主要依托課堂和基于移動(dòng)端的線下輔助工具，進(jìn)行課堂授課講解、答疑互動(dòng)、實(shí)驗(yàn)實(shí)踐指導(dǎo)，并借助慕課堂、藍(lán)墨云等移動(dòng)輔助工具進(jìn)行課堂檢測(cè)、全員互動(dòng)討論等教學(xué)環(huán)節(jié)和課堂學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)。
4參照科學(xué)評(píng)價(jià)體系確定考核方案，明晰考核規(guī)范
科學(xué)的課程考核方案是判斷課程建設(shè)效果的有效工具，同時(shí)科學(xué)的有效的考核結(jié)果可以反向促使課程建設(shè)有的放矢的建設(shè)。以學(xué)生為核心的考核是對(duì)學(xué)生課程學(xué)習(xí)掌握程度的評(píng)價(jià)，以教師為核心的考核是對(duì)對(duì)教學(xué)方法、教學(xué)設(shè)計(jì)、教學(xué)態(tài)度是否促進(jìn)教學(xué)效果的評(píng)價(jià)，以課程為核心的考核是對(duì)課程目標(biāo)與內(nèi)容定位是否滿足課程立德樹人要求的評(píng)價(jià)?？茖W(xué)合理有效的考核方案是“金課”建設(shè)的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，“金課”建設(shè)與實(shí)施也應(yīng)參考科學(xué)評(píng)價(jià)體系確定考核方案，明晰考核規(guī)范。大學(xué)計(jì)算機(jī)“金課”建設(shè)實(shí)“三位一體”的考核方案，即同時(shí)對(duì)學(xué)生、教師、課程進(jìn)行考核。學(xué)生考核將體現(xiàn)線上線下學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)的討論、問題回答等過程評(píng)價(jià)與體現(xiàn)知識(shí)技能綜合應(yīng)用的期末考試、設(shè)計(jì)等終結(jié)性評(píng)價(jià)相結(jié)合；教師考核將體現(xiàn)教學(xué)能力的課堂組織、現(xiàn)代教育技術(shù)使用、教學(xué)內(nèi)容組織、課程案例設(shè)計(jì)等過程性評(píng)價(jià)與體現(xiàn)教學(xué)效果的學(xué)生平均成績(jī)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、課外調(diào)研等終結(jié)性評(píng)價(jià)相結(jié)合；課程考核將體現(xiàn)素養(yǎng)培養(yǎng)的思維、思政等過程性評(píng)價(jià)和體現(xiàn)課程建設(shè)成果的項(xiàng)目、競(jìng)賽等終結(jié)性評(píng)價(jià)相結(jié)合。
5結(jié)束語
“金課”的目的是提升人才培養(yǎng)質(zhì)量，通過新工科背景下應(yīng)用型本科院校大學(xué)計(jì)算機(jī)課程的“金課”建設(shè)與實(shí)踐，探索“金課”在提升以學(xué)生為中心的學(xué)習(xí)產(chǎn)出質(zhì)量中的核心作用。通過分專業(yè)分層次的精準(zhǔn)定位課程目標(biāo)、融合基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的課程內(nèi)容、線上線下混合式的教學(xué)模式、注重?cái)?shù)據(jù)分析的教學(xué)評(píng)價(jià)四方面進(jìn)行“金課”的建設(shè)與實(shí)踐，探索“金課”建設(shè)在人才培養(yǎng)質(zhì)量提升中的可行性與必要性。
參考文獻(xiàn)：
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關(guān)鍵詞：高職教育；物流管理；實(shí)踐教學(xué)
一、物流管理專業(yè)實(shí)踐教學(xué)現(xiàn)狀
物流管理專業(yè)是一個(gè)實(shí)踐性較強(qiáng)的專業(yè)，大多數(shù)高校對(duì)該專業(yè)都設(shè)置了實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，主要分為兩部分，一部分是校內(nèi)的實(shí)訓(xùn)，一部分是企業(yè)實(shí)習(xí)。就以我校而言，校內(nèi)實(shí)訓(xùn)就是根據(jù)專業(yè)方向不同建立了一些實(shí)訓(xùn)室，有一些基本的物流設(shè)備，有一些仿真實(shí)訓(xùn)軟件，學(xué)生根據(jù)課程的需要做一些課程實(shí)訓(xùn)，能解決一些基本的業(yè)務(wù)流程和技能的實(shí)踐學(xué)習(xí)。還有部分的學(xué)生因參加物流技能大賽的需要，還進(jìn)行了業(yè)務(wù)流程的再現(xiàn)，也用上了RF、WMS等信息技術(shù)，基本上能重現(xiàn)主流的物流作業(yè)方式。
二、物流管理專業(yè)實(shí)踐教學(xué)存在的問題
學(xué)生的實(shí)踐能力不能滿足企業(yè)的需求，造成這種局面的原因可以從以下幾個(gè)方面來分析。教師沒有實(shí)際物流管理從業(yè)經(jīng)歷，大部分的教師是從高校直接到學(xué)校從教。自身沒有現(xiàn)場(chǎng)工作經(jīng)驗(yàn)，缺乏對(duì)物流作業(yè)的直觀認(rèn)知。沒有針對(duì)高職學(xué)生的特點(diǎn)進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)，教學(xué)內(nèi)容基本上是照本宣科脫離實(shí)際。同時(shí)在現(xiàn)有的條件下也沒有建立教師企業(yè)學(xué)習(xí)的渠道，導(dǎo)致教師實(shí)踐能力難以提升。學(xué)校的實(shí)訓(xùn)教學(xué)設(shè)施設(shè)備更新慢，大多數(shù)的實(shí)訓(xùn)室只能滿足最基本的業(yè)務(wù)流程操作。內(nèi)容簡(jiǎn)單枯燥，無法激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。就我校而言，物流管理專業(yè)學(xué)生人數(shù)較多，實(shí)訓(xùn)室的數(shù)量和工位也嚴(yán)重不足，這些客觀條件的存在導(dǎo)致校內(nèi)實(shí)訓(xùn)教學(xué)效果不佳。校企合作融入不夠，校外實(shí)訓(xùn)基地掛牌的多，能實(shí)際安排學(xué)生作業(yè)的崗位少。對(duì)學(xué)生而言基本上是在企業(yè)業(yè)務(wù)繁忙需要更多的人力時(shí)才歡迎學(xué)生去工作，從事的也是一些簡(jiǎn)單的最基本的操作，也難以做到崗位輪換，對(duì)學(xué)生提升實(shí)踐能力的意義不大。另一個(gè)融入不夠的是對(duì)教師而言也很難長(zhǎng)時(shí)間安排在核心崗位輪崗學(xué)習(xí)，教師的實(shí)踐能力也沒有通過校企合作得到提升。這就導(dǎo)致校企合作大多流于形式。
三、物流管理專業(yè)實(shí)踐教學(xué)思考
怎么提高實(shí)踐教學(xué)效果，加強(qiáng)學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng)可以從以下幾個(gè)方面來改革。
（一）教學(xué)模式的改變
專業(yè)課教學(xué)時(shí)多采用參與式教學(xué)，在教學(xué)過程中更多的是采用案例教學(xué)、實(shí)踐教學(xué)。選擇合適實(shí)際業(yè)務(wù)案例，讓學(xué)生去討論，去提出問題、分析問題、解決問題，教學(xué)環(huán)節(jié)以小組學(xué)習(xí)的形式進(jìn)行，考核也以小組考核為主，這樣也加強(qiáng)的學(xué)生團(tuán)隊(duì)意識(shí)的培養(yǎng)。同時(shí)在案例學(xué)習(xí)的過程中穿插相關(guān)的理論，這樣學(xué)生學(xué)習(xí)理論積極性會(huì)更高，理論和實(shí)踐就能有機(jī)結(jié)合。學(xué)生在課堂案例分析后，還可以通過課程實(shí)訓(xùn)來驗(yàn)證結(jié)果，借助學(xué)校的實(shí)訓(xùn)室來進(jìn)行業(yè)務(wù)重現(xiàn)。這樣就解決了理論聯(lián)系實(shí)際的問題。學(xué)生就能真正掌握到一定的技能，同時(shí)也找到了理論的支持。
（二）加強(qiáng)深度校企合作
選擇有代表性的物流企業(yè)加強(qiáng)校企合作，合作模式也要有所變化。從學(xué)生方面而言，可以采用以下方式來提高學(xué)生的實(shí)踐能力。新生階段可以安排學(xué)生去企業(yè)參觀，對(duì)物流管理工作有一個(gè)感性的認(rèn)知。知道了物流是做什么，了解了物流作業(yè)基本的現(xiàn)狀。在大二時(shí)學(xué)生已學(xué)過一定的專業(yè)課程，在這個(gè)階段可以利用周末或者假期安排學(xué)生去物流公司專業(yè)實(shí)踐學(xué)習(xí)，例如，學(xué)習(xí)了快遞的實(shí)務(wù)后，如果再安排學(xué)生自己去物流公司送快遞，那么對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力提升會(huì)有很大的幫助，也做到了理論聯(lián)系實(shí)際。大三時(shí)安排學(xué)生頂崗實(shí)習(xí)是一個(gè)重要的實(shí)踐環(huán)節(jié)，在頂崗時(shí)要同企業(yè)溝通讓學(xué)生在不同的崗位作業(yè)，全面提升實(shí)踐能力。從師資方面而言要派教師下企業(yè)頂崗，在企業(yè)工作半年或者一年，在不同崗位擔(dān)任助理角色，這樣能更多的接觸企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)，提升自己的動(dòng)手能力。知道了業(yè)務(wù)怎么處理，以后的教學(xué)設(shè)計(jì)和教學(xué)內(nèi)容就會(huì)更貼合企業(yè)的要求。校企合作的形式也可以發(fā)生一些改變，可以雙方共同成立物流學(xué)院。在這個(gè)學(xué)院是學(xué)校老師和企業(yè)專家共同授課，我們承擔(dān)一些基礎(chǔ)課程的教學(xué)，企業(yè)派業(yè)務(wù)骨干對(duì)實(shí)務(wù)課程進(jìn)行教學(xué)，假期學(xué)生在企業(yè)頂崗實(shí)習(xí)，這樣學(xué)生能更好地提升實(shí)踐能力，畢業(yè)時(shí)基本上就能勝任崗位的需求。還可以經(jīng)常性的開一些講座，請(qǐng)企業(yè)的資深專家來講物流發(fā)展形勢(shì)、企業(yè)文化、最新的物流技術(shù)等。這樣讓學(xué)生更了解這個(gè)企業(yè)，既能幫助學(xué)生就業(yè)，也解決了企業(yè)用工的需求。在這個(gè)高速發(fā)展的時(shí)期，我們的實(shí)踐教學(xué)一定要跟得上形勢(shì)，教學(xué)方法、內(nèi)容要與時(shí)俱進(jìn)。這樣我們培養(yǎng)的學(xué)生才能適應(yīng)社會(huì)的需求。
參考文獻(xiàn)：
［關(guān)鍵詞］SPOC；財(cái)務(wù)管理；混合式教學(xué)
隨著現(xiàn)代人工智能的發(fā)展，很多會(huì)計(jì)核算工作被人工智能手段所取代，會(huì)計(jì)專業(yè)的人才培養(yǎng)也逐漸朝著價(jià)值創(chuàng)造的方向轉(zhuǎn)變。其中財(cái)務(wù)管理課程作為財(cái)會(huì)類專業(yè)的核心課程，承擔(dān)著重要的人才培養(yǎng)職責(zé)?；诶碚摻虒W(xué)和實(shí)踐能力的培養(yǎng)要求，本次研究也將重點(diǎn)探討SPOC模式下的線上線下教育結(jié)合方案，一方面解決原有教育受到的時(shí)間和空間限制問題，另一方面培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立解決問題的能力。
一、SPOC模式下的教育過程設(shè)計(jì)優(yōu)勢(shì)
（一）滿足教育信息化的發(fā)展要求
在教育部頒發(fā)的文件當(dāng)中明確提出了信息技術(shù)的作用，并且認(rèn)為當(dāng)前的教育領(lǐng)域需要高度重視信息化手段的應(yīng)用。現(xiàn)代信息技術(shù)對(duì)各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)持久的影響，所以在教學(xué)理念和教學(xué)策略方面也需要做出改革。教育信息化作為高校建設(shè)的核心內(nèi)容，開展混合式學(xué)習(xí)，能夠響應(yīng)教育部門的實(shí)際工作需要，培養(yǎng)學(xué)生多學(xué)科知識(shí)的綜合應(yīng)用能力，這本身是數(shù)字時(shí)代的學(xué)習(xí)需求。未來學(xué)生面臨的問題將更加復(fù)雜，單一的知識(shí)和能力不足以讓他們應(yīng)對(duì)更加困難的情境，獲取知識(shí)比掌握知識(shí)更加關(guān)鍵[1]。
（二）滿足學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)需要
通常情況下，傳統(tǒng)的教育過程就是將學(xué)生按照年齡劃分為不同的層次后，對(duì)學(xué)生展開知識(shí)教育。但由于學(xué)生個(gè)體能力之間存在差異，他們接受知識(shí)的快慢程度不同，在有限的課堂時(shí)間內(nèi)，很難針對(duì)每名學(xué)生的學(xué)習(xí)需求做出內(nèi)容調(diào)整。然而在線教育的深度發(fā)展使網(wǎng)絡(luò)層面的學(xué)習(xí)資源變得更加豐富，且易于獲得，所以借助網(wǎng)絡(luò)可以獲得非常優(yōu)質(zhì)的資源，滿足學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)需要。當(dāng)前大多數(shù)高校都已經(jīng)設(shè)置了相應(yīng)的機(jī)房實(shí)驗(yàn)室或其他網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域，這也給混合式學(xué)習(xí)提供了重要的硬件基礎(chǔ)。特別是對(duì)線上教學(xué)設(shè)計(jì)而言，教師可以根據(jù)自身的教學(xué)大綱安排以及學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)來調(diào)整學(xué)習(xí)的時(shí)間和空間，完成師生之間的交互，滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求。值得一提的是，學(xué)生在解決問題的過程中，能夠促進(jìn)創(chuàng)新能力和協(xié)作意識(shí)的培養(yǎng)，能夠在以后面臨類似的情境時(shí)完成知識(shí)遷移，對(duì)于專項(xiàng)能力的培養(yǎng)意義突出。
二、SPOC混合教學(xué)模式框架
（一）問題設(shè)計(jì)
問題設(shè)計(jì)是混合教學(xué)框架設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)組成部分，學(xué)習(xí)者需要綜合考慮并分析此類問題，才能主動(dòng)整理資料，最終提出問題的解決方案。此外需注意的是，問題情景本身處于開放狀態(tài)，沒有標(biāo)準(zhǔn)答案要求學(xué)習(xí)者根據(jù)不同的情況選擇相應(yīng)的對(duì)策。前期問題設(shè)計(jì)時(shí)，問題內(nèi)容需要滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)目標(biāo)和學(xué)習(xí)能力，同時(shí)要具備吸引力，保障學(xué)習(xí)者能夠最大限度地融入問題的解決環(huán)節(jié)中，這樣才能充分利用線上平臺(tái)的資源完成翻轉(zhuǎn)課堂設(shè)計(jì)，從單一的課中教學(xué)轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄬哟谓虒W(xué)環(huán)節(jié)的有序銜接。在預(yù)習(xí)階段的問題設(shè)計(jì)中，教師可以根據(jù)學(xué)生的課前測(cè)試結(jié)果對(duì)每一名學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)作出評(píng)估，找出學(xué)生出現(xiàn)的普遍和共性問題，從而在線下授課環(huán)節(jié)以問題為中心開展協(xié)作探究活動(dòng)。財(cái)務(wù)管理和人們的生活密切相關(guān)，所以問題情境本身非常開放，為了完成專業(yè)知識(shí)的遷移和提取，教師需要引導(dǎo)每一名學(xué)生將自己帶入問題中，這樣才能不斷提升學(xué)習(xí)者的知識(shí)技能水平，通過問題引出相應(yīng)的概念和原理。教師在每一個(gè)問題正式實(shí)施之前，應(yīng)該對(duì)問題的結(jié)果做出預(yù)評(píng)估，分析此類問題產(chǎn)生的不同可能性，以便于在線下翻轉(zhuǎn)時(shí)準(zhǔn)備相應(yīng)的問題解決策略[2]。當(dāng)然，學(xué)生本質(zhì)上是問題設(shè)計(jì)的主角，所以教師在提出問題之前要確定相應(yīng)的教學(xué)目標(biāo)和參考依據(jù)，以引導(dǎo)性的方案讓學(xué)生表達(dá)自己的觀點(diǎn)和思想，將問題進(jìn)行邏輯化設(shè)計(jì)，必要時(shí)可以用思維導(dǎo)圖或魚骨圖等對(duì)問題作出加工。
（二）教學(xué)活動(dòng)實(shí)施
教學(xué)活動(dòng)正式開始之前，教師要做好情境設(shè)計(jì)和前期教學(xué)內(nèi)容的重點(diǎn)分析，這項(xiàng)工作是不可或缺的環(huán)節(jié)，也是后期學(xué)習(xí)推進(jìn)的基本組成部分，因?yàn)槿魏蔚那捌诜治龆际菫榱藥椭鷮W(xué)習(xí)者完成意義建構(gòu)，達(dá)到相應(yīng)的教學(xué)預(yù)期目標(biāo)。以財(cái)務(wù)管理課程為例，財(cái)務(wù)管理中的很多內(nèi)容都涉及非常專業(yè)的知識(shí)。所以，學(xué)習(xí)內(nèi)容的分析應(yīng)該包括這些內(nèi)容的范圍和深度，注重實(shí)踐性要求，完成理論和實(shí)踐的深度結(jié)合，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和問題解決能力，無論是通過線上平臺(tái)還是線下翻轉(zhuǎn)教學(xué)，都需要以資源作為主要的應(yīng)用目標(biāo)。具體來看，呈現(xiàn)出問題情景并理解分析問題之后，由教師和學(xué)生共同收集信息，從網(wǎng)絡(luò)或教材內(nèi)尋找問題解決的初步方案。線上與線下的交流過程可以通過各類教學(xué)平臺(tái)、QQ、微信等多渠道完成翻轉(zhuǎn)，確定最佳方案，教師通過系統(tǒng)講解之后，過渡到課后提升階段，讓學(xué)生展開經(jīng)驗(yàn)分享，從拓展訓(xùn)練和環(huán)節(jié)形成反思和批判的成果，最終對(duì)學(xué)生進(jìn)行形成性評(píng)價(jià)。這表明教師可以隨時(shí)根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣來幫助學(xué)生分析問題并解決問題，在問題情境中對(duì)事件的本質(zhì)有透徹的認(rèn)知并且深入思考為什么會(huì)出現(xiàn)此類問題[3]。例如，在涉及某些投資問題的計(jì)算過程中，就可以通過既定的數(shù)據(jù)信息讓學(xué)生計(jì)算出現(xiàn)金流量、比例等關(guān)鍵參數(shù)，結(jié)合教材內(nèi)的專業(yè)信息來收集資源解決問題。如果現(xiàn)有的資源不足以支持解決問題，則讓學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)渠道自主收集信息，并且將這些信息共享到交互平臺(tái)上。線下翻轉(zhuǎn)階段則根據(jù)學(xué)生提交的問題解決方案，以小組匯報(bào)的形式將成果進(jìn)行展示，而教師在對(duì)成果展開評(píng)價(jià)之后，可以確定學(xué)生有哪些問題沒有考慮在內(nèi)。教師在整個(gè)作用中扮演著引導(dǎo)者的角色，并且避免學(xué)生偏離學(xué)習(xí)主題才能對(duì)存在的問題給予有效幫助。課后提升階段，學(xué)生可以通過相應(yīng)的教學(xué)交互工具和教師交流和溝通，完成知識(shí)的理解和深化，整個(gè)評(píng)價(jià)階段，以總結(jié)性評(píng)價(jià)和形成性評(píng)價(jià)結(jié)合為基本方案，一方面對(duì)成果進(jìn)行概括和匯報(bào)，另一方面則激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)問題解決能力[4]。
（三）多層次交互設(shè)計(jì)
多層次交互設(shè)計(jì)的核心在于交流過程，既可以通過微信群或QQ群等新媒體平臺(tái)進(jìn)行，又可以通過在線交流和面對(duì)面溝通來審視學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，解決學(xué)生存在的各種問題。兩種教學(xué)方式各有優(yōu)勢(shì)，并且在混合式教學(xué)模式的理念下，可以完成交流體系的協(xié)同運(yùn)作。例如在線上學(xué)習(xí)階段，學(xué)生可以按照自己的學(xué)習(xí)進(jìn)度與教師完成內(nèi)容的審核與評(píng)估，讓教師對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)準(zhǔn)確把握后做出正確引導(dǎo)。而線下學(xué)習(xí)階段教師可充分扮演答疑者的角色，針對(duì)學(xué)生在線上學(xué)習(xí)遇到的問題進(jìn)行答疑和解惑。
三、基于SPOC的財(cái)務(wù)管理課程混合式教學(xué)模式
（一）課前階段的自主學(xué)習(xí)
財(cái)務(wù)管理課程的相關(guān)教學(xué)內(nèi)容都是在課堂內(nèi)部完成的，無論是理論知識(shí)的講解還是原有的課堂提問，都可以讓學(xué)生按照自己的需求選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容，或是與教師進(jìn)行溝通交流。SPOC模式下，教學(xué)的課前設(shè)計(jì)應(yīng)該更加具有針對(duì)性，教師可以將需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容視頻或其他參考資料上傳到網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，或是制作成為微課，從而有針對(duì)性地提出不同章節(jié)與知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)方法，幫助每一名學(xué)生在學(xué)習(xí)之前就能了解到具體的學(xué)習(xí)思路，制定相應(yīng)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，提升課前預(yù)習(xí)階段的效率。例如，在學(xué)習(xí)到項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值的有關(guān)知識(shí)時(shí)，教師就可以提前微課視頻，把有關(guān)凈現(xiàn)值的計(jì)算和凈現(xiàn)值的應(yīng)用兩個(gè)方面的重點(diǎn)內(nèi)容展示出來，從而學(xué)習(xí)任務(wù)，讓學(xué)生在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)觀看相應(yīng)的微課視頻。教師也可以同時(shí)課程大綱，讓每一名學(xué)生明確學(xué)習(xí)內(nèi)容以及預(yù)期的學(xué)習(xí)效果，通過課前學(xué)習(xí)測(cè)試的形式了解學(xué)生對(duì)這些理論知識(shí)的掌握程度。在學(xué)習(xí)平臺(tái)的支持下，學(xué)生可以了解到自己在答題方面的正確率，教師也可以掌握每一名學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)信息，按照教學(xué)進(jìn)度組織線下教學(xué)活動(dòng)，最后完成實(shí)時(shí)引導(dǎo)和總結(jié)歸納，作出對(duì)學(xué)生的綜合評(píng)價(jià)[5]。學(xué)生在進(jìn)行自主學(xué)習(xí)時(shí)，可以將集中出現(xiàn)的問題統(tǒng)一提交。例如，在凈現(xiàn)值的學(xué)習(xí)過程中，學(xué)生的常見問題是凈現(xiàn)值和折現(xiàn)率的關(guān)系理解不清，很多情況下都無法準(zhǔn)確理解內(nèi)含報(bào)酬率的概念，從而在相關(guān)問題的分析中忽視了凈現(xiàn)值。出現(xiàn)此類現(xiàn)象的原因在于學(xué)生對(duì)凈現(xiàn)值公式的計(jì)算方法并不熟練，所以教師在設(shè)計(jì)自主學(xué)習(xí)任務(wù)之后，還可以針對(duì)學(xué)生產(chǎn)生的共性問題，在線下交流階段對(duì)凈現(xiàn)值計(jì)算公式進(jìn)行鞏固。教師可以以企業(yè)的經(jīng)營(yíng)為例，從現(xiàn)金流量的比例中加入流動(dòng)資金或固定資產(chǎn)等參數(shù)，鍛煉學(xué)生的凈現(xiàn)值計(jì)算方法，鞏固教學(xué)重難點(diǎn)。這樣一來就完成了線上學(xué)習(xí)和線下學(xué)習(xí)的配合，無論學(xué)生通過前期自主學(xué)習(xí)還是小組合作，都可以獲得學(xué)習(xí)層面的正向體驗(yàn)，在后續(xù)的學(xué)習(xí)階段，以更加積極的態(tài)度融入其中。
（二）課中階段的綜合設(shè)計(jì)
課中階段的綜合設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)要明確的要點(diǎn)是將自主學(xué)習(xí)和協(xié)作學(xué)習(xí)進(jìn)行配合，這樣才能確定教學(xué)任務(wù)，完成重要知識(shí)點(diǎn)的講解。教師可充分發(fā)揮思維引導(dǎo)的作用，對(duì)每個(gè)章節(jié)的瑣碎知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行梳理之后再完成內(nèi)容串聯(lián)，幫助學(xué)生在腦海中構(gòu)建更加完整的財(cái)務(wù)管理知識(shí)體系。教師可以通過案例分析與情境創(chuàng)設(shè)相結(jié)合的方式，以小組為單位對(duì)學(xué)生進(jìn)行劃分，通過小組合作演繹企業(yè)籌措資金的情境，針對(duì)不同的投資方案確定優(yōu)劣程度，增加學(xué)生對(duì)問題的理解深度。又例如，教師可以讓學(xué)生估算項(xiàng)目運(yùn)作時(shí)的現(xiàn)金流量，包括建設(shè)期間、營(yíng)業(yè)期間和終結(jié)期間不同階段的現(xiàn)金流量，最后得出正確的凈現(xiàn)值等。諸如此類的案例內(nèi)容分析都是為了幫助學(xué)生掌握本節(jié)課的教學(xué)目標(biāo)，前一個(gè)案例的設(shè)計(jì)要點(diǎn)在于讓學(xué)生了解資金籌措階段的注意事項(xiàng)，避免投資風(fēng)險(xiǎn)；而后一個(gè)案例的目的則在于準(zhǔn)確掌握投資評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算方法，判斷投資方案是否可行[6]。在進(jìn)行案例分析時(shí)，教師可以相應(yīng)的教學(xué)任務(wù)，例如根據(jù)企業(yè)的流動(dòng)資金比例確定企業(yè)潛在的籌措資金需求并根據(jù)每年的營(yíng)業(yè)現(xiàn)金流量來判斷該項(xiàng)目是否可行。需注意的是，如果現(xiàn)金流量計(jì)算錯(cuò)誤，會(huì)直接導(dǎo)致整個(gè)案例計(jì)算出現(xiàn)問題，所以教師應(yīng)該給學(xué)生預(yù)留討論和分析的時(shí)間。將計(jì)算的過程一一展示出來之后，將成果上傳，最后依據(jù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)對(duì)學(xué)生的計(jì)算方法作出評(píng)定。每一名學(xué)生在達(dá)成任務(wù)的過程中也可以與教師進(jìn)行交流溝通，形成良好的學(xué)習(xí)氛圍。
（三）課后階段的針對(duì)性練習(xí)
課后階段的針對(duì)性練習(xí)的目的是為了鞏固和提升已經(jīng)學(xué)過的知識(shí)，因?yàn)樨?cái)務(wù)管理涉及的知識(shí)點(diǎn)大多都是生活中的案例和情景，所以教師在線上課堂中的教育內(nèi)容應(yīng)該通過線下階段進(jìn)行鞏固，從而提高學(xué)生的綜合實(shí)踐能力?，F(xiàn)實(shí)企業(yè)在發(fā)展階段，往往會(huì)面臨不同類型的問題，教師可以讓學(xué)生思考這些財(cái)務(wù)案例產(chǎn)生的前提條件和現(xiàn)實(shí)背景，例如教師可以讓學(xué)生分析企業(yè)在綜合業(yè)務(wù)的處理方面應(yīng)如何作出改進(jìn)，利用SPOC平臺(tái)為學(xué)生建立財(cái)務(wù)管理的專業(yè)數(shù)據(jù)庫或習(xí)題庫，根據(jù)不同題目的難易程度以及不同的考核內(nèi)容對(duì)學(xué)生展開系統(tǒng)訓(xùn)練。另外，還可以針對(duì)不同板塊設(shè)置討論區(qū)域和溝通區(qū)域，幫助學(xué)生獲取更高層次的知識(shí)點(diǎn)，這對(duì)后續(xù)的內(nèi)容掌握乃至職業(yè)資格考試等都非常重要[7]。在考核環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)階段，教師可以根據(jù)學(xué)生的在線學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)以及小組合作模式下的成果完成情況確定學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果。財(cái)務(wù)管理課程本身具有非常突出的實(shí)踐性，教師在對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)做出評(píng)估時(shí)可以以線上作業(yè)的準(zhǔn)確率等作為參考依據(jù)，讓評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀而真實(shí)。
四、結(jié)語
基于SPOC的財(cái)務(wù)管理課程混合教學(xué)在實(shí)踐過程中能夠幫助每一名學(xué)生建立有序的教學(xué)計(jì)劃，同時(shí)在問題設(shè)計(jì)實(shí)施、前期教學(xué)活動(dòng)開展和交互方式的選擇上更加科學(xué)和合理。無論是線上學(xué)習(xí)階段、課內(nèi)翻轉(zhuǎn)階段，還是課后提升階段，每一個(gè)階段都有明確的教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)計(jì)劃，教師在開展教學(xué)活動(dòng)時(shí)，也應(yīng)該根據(jù)教學(xué)要求設(shè)立階段性的學(xué)綱，從而進(jìn)一步發(fā)揮SPOC模式的優(yōu)勢(shì)。
參考文獻(xiàn)：
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［6］包曉嵐，吳偉榮.財(cái)務(wù)管理課程教學(xué)模式的改革、探索和實(shí)踐：基于MOOC+SPOC混合教學(xué)模式［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)，2020（7）：72-75.
關(guān)鍵詞：教法模式；討論式教學(xué)法；貝葉斯公式
中圖分類號(hào)：O212. 1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
文章編號(hào)：1005-913X（2012）07-0150-02
《概率論》中經(jīng)常會(huì)遇到已知簡(jiǎn)單事件計(jì)算復(fù)雜事件概率的問題，貝葉斯公式正是處理復(fù)雜事4+效果，本文從如何使學(xué)生順利接受知識(shí)、掌握分析問題和解決問題的思想方法，提高教學(xué)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)在教書中育人的角度，根據(jù)筆者多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合實(shí)例對(duì)這部分內(nèi)容的教學(xué)進(jìn)行了設(shè)計(jì)。
一、創(chuàng)設(shè)情境，圖片案例引入——以背景導(dǎo)課
利用多媒體播放圖片和網(wǎng)絡(luò)視頻案例“湖北武漢苑先生發(fā)燒住院，檢查費(fèi)3500元”，并提出一個(gè)問題（你被“過度醫(yī)療”過嗎？）吸引學(xué)生的注意。在以藥養(yǎng)醫(yī)的問題之外，以查養(yǎng)醫(yī)更應(yīng)引起有關(guān)部門的關(guān)注，醫(yī)生看病是應(yīng)該有針對(duì)性的開方，還是列出清單式的化驗(yàn)指標(biāo)進(jìn)行排查？引發(fā)學(xué)生思考，使學(xué)生盡快進(jìn)入學(xué)習(xí)狀態(tài)。
二、案例求解“醫(yī)療診斷”——以疑難啟思
結(jié)合已有基礎(chǔ)，循序漸進(jìn)啟發(fā)教學(xué)對(duì)提出案例嘗試求解，鍛煉學(xué)生建模能力，突破難點(diǎn)。
分析案例中苑先生的癥狀是發(fā)燒（結(jié)果）A，目的是找到病因Bi（原因），這實(shí)際上是一個(gè)因果求因的過程，根據(jù)醫(yī)學(xué)知識(shí)及臨床數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)資料，對(duì)發(fā)燒病因總結(jié)為四大類（1）B1：感染性疾病，發(fā)病率為0.1（2）B2：結(jié)締組織疾病，發(fā)病率為0.05（3）B3：腫瘤性疾病，發(fā)病率為0.005（4）B4：其它類，發(fā)病率為0.845。每種病因?qū)е掳l(fā)燒的可能性分別為0.6，0.8，0.85，0.005，問題變?yōu)榍驪（Bi│A）=？
解■
計(jì)算得到P（Bi│A）=0.55，0.37，0.04，0.04（i=1，2，3，4），即最有可能得的是感染類疾病。
三、新課教學(xué)“貝葉斯公式”——以方法解惑
對(duì)案例的求解過程總結(jié)方法，得到本次課的具體內(nèi)容，結(jié)合案例，詳細(xì)講解公式的背景含義，實(shí)現(xiàn)認(rèn)識(shí)目標(biāo)。
求解中體現(xiàn)了另一種思想，已知結(jié)果找原因，把公式推廣到一般情況，即是貝葉斯公式：
定理：設(shè)B1，B2，…，Bn為樣本空間S的一個(gè)劃分，如果以P（Bi）表示事件Bi發(fā)生的概率，且P（Bi）>0。對(duì)于任一事件A，則有：■
在對(duì)公式的總結(jié)過程中，教師可以提問與學(xué)生互動(dòng)。關(guān)于公式含義的理解，直觀地將Bi看成是導(dǎo)致A發(fā)生的各種可能原因，且P（A│Bi）已知，如果A已發(fā)生，反過來要根據(jù)這個(gè)新信息討論Bi中哪個(gè)發(fā)生的可能性最大，是導(dǎo)致A發(fā)生的真正原因，它是一個(gè)由果求因的條件概率。
設(shè)B1，B2，…，Bn是病人可能患有n種不同疾病，A為病人出現(xiàn)的某種癥狀，從概率論的角度講，若P（Bi│A）較大，則病人患Bi種病的可能性較大，可利用貝葉斯公式建立一種定量化的診療方案，由此可更直觀認(rèn)識(shí)到這個(gè)公式的意義。公式的應(yīng)用還需要注意以下幾個(gè)方面（1）必須有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，即準(zhǔn)確預(yù)測(cè)某種疾病的發(fā)病率P（Bi），可由過去的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得到，在診斷之前已知，也稱先驗(yàn)概率（先于試驗(yàn)），（2）找到引起A發(fā)生的所有病因，但因?yàn)椴∫虻膹?fù)雜性，會(huì)導(dǎo)致樣本空間的劃分個(gè)數(shù)較大，需要結(jié)合醫(yī)學(xué)規(guī)律進(jìn)行合理的選擇。因此我們喜歡找專家看病，較準(zhǔn)確在確定幾種可能的疾病及估計(jì)先驗(yàn)概率，有針對(duì)性化驗(yàn)、確診，能更好地“對(duì)癥下藥”。對(duì)應(yīng)的P（Bi│A）稱為后驗(yàn)概率，是根據(jù)癥狀A(yù)的出現(xiàn)對(duì)Bi發(fā)生概率的修正。通過可能患有的疾病Bi和出現(xiàn)的癥狀A(yù)的假設(shè)可以更直觀的理解貝葉斯公式的意義——由果求因。
四、寓言解析“狼來了”——以問題開拓
貝葉斯公式的應(yīng)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止如此，在我們身邊無處不在，所有需要作出概率預(yù)測(cè)的地方都可以見到它的影子，這時(shí)教師可以和學(xué)生積極互動(dòng)，讓學(xué)生思考還有哪些方面可以體現(xiàn)這一公式的思想。以重溫寓言故事“狼來了”為切入點(diǎn)，教育學(xué)生做言而有信的人，實(shí)現(xiàn)教書中育人。提出問題：用數(shù)學(xué)方法分析此寓言中村民對(duì)這個(gè)小孩的可信程度是如何下降的呢？
分析：設(shè)Ai：小孩說謊i次，B：小孩可信，設(shè)村民過去對(duì)小孩的印象為
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即可信孩子說謊的可能性為0.1，不可信孩子說謊的可能性為0.5。小孩說了一次謊后，村民對(duì)他可信程度的改變即求P（B│Ai）。
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說明村民上了一次當(dāng)后，對(duì)這個(gè)小孩的可信程度由原來的0.8調(diào)整為0.444，按照上面的方法，第二次說謊后，村民對(duì)他的可信程度改變?yōu)?.138，如此低的可信度，村民聽到第三次呼叫時(shí)怎么再會(huì)上山打狼呢？通過這樣的介紹，既提高了學(xué)生對(duì)公式的運(yùn)用能力，同時(shí)對(duì)學(xué)生也進(jìn)行了一次關(guān)于誠(chéng)信的教育，所謂“一箭雙雕”。
五、背景前沿介紹——以思想為綱
貝葉斯公式體現(xiàn)的是一種思想方法，這種思想經(jīng)過多年的完善和發(fā)展如今形成一整套統(tǒng)計(jì)推斷方法，即貝葉斯方法，如今它的應(yīng)用已延伸到各個(gè)問題領(lǐng)域，在人工智能、計(jì)算機(jī)診斷、醫(yī)學(xué)研究、經(jīng)濟(jì)學(xué)等方面都有重要的應(yīng)用。對(duì)公式的發(fā)展背景及前沿作一介紹，了解相應(yīng)數(shù)學(xué)史及應(yīng)用領(lǐng)域，拓寬知識(shí)。通過一個(gè)簡(jiǎn)單的概率公式給我們的實(shí)際生活以理論指導(dǎo)，這也是理論聯(lián)系實(shí)際的一個(gè)表現(xiàn)。
通過這樣的教學(xué)設(shè)計(jì)，使學(xué)生學(xué)得主動(dòng)，學(xué)得深刻，知識(shí)掌握得更加牢固。循循善誘，步步緊逼，激發(fā)學(xué)生的求知欲望，使學(xué)生主動(dòng)去學(xué)，主動(dòng)去探討，變被動(dòng)為主動(dòng)，從而培養(yǎng)學(xué)生的探索能力和自學(xué)能力。不僅能理解該公式的含義，更重要的是掌握了其應(yīng)用及這種思想方法，為后續(xù)的學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ)，經(jīng)過課堂實(shí)踐，效果非常好。
參考文獻(xiàn)：
關(guān)鍵詞信息技術(shù)；個(gè)別化教學(xué)；教學(xué)資源
1個(gè)別化教學(xué)需要信息技術(shù)的有效融入
個(gè)別化教學(xué)源于一對(duì)一的個(gè)別教學(xué)。兩千多年前，孔子就善于依據(jù)學(xué)生的個(gè)體差異和個(gè)人才情，采取不同的對(duì)策，造就一批有特長(zhǎng)的名士，形成把握學(xué)生個(gè)別差異、施以不同教學(xué)內(nèi)容、采用對(duì)應(yīng)教學(xué)方法、充分發(fā)展學(xué)生才情特長(zhǎng)的因材施教基本理論，成為貫穿我國(guó)教育史的一條重要的教學(xué)原則，并且其內(nèi)涵不斷地在歷史演進(jìn)中得以豐富。隨著生產(chǎn)力的提升、社會(huì)發(fā)展及人才批量的需求，與此相對(duì)應(yīng)的班級(jí)授課制應(yīng)運(yùn)而生，大大提高了教育教學(xué)的效率，加快了人類文化的進(jìn)程。但是也帶來一個(gè)新的問題，那就是在傳統(tǒng)的班級(jí)授課制中，一個(gè)教師面對(duì)數(shù)十名社會(huì)背景、知識(shí)技能基礎(chǔ)、認(rèn)知能力、智力水平、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)方法不同的學(xué)生，因時(shí)間、精力有限，只能將這幾十名學(xué)生當(dāng)作一個(gè)“假設(shè)的人”。這個(gè)“假設(shè)的人”一般是以班級(jí)中的中等生為標(biāo)準(zhǔn)，教師就是以這個(gè)“假設(shè)的人”為施教對(duì)象來設(shè)計(jì)、開展教學(xué)，而忽略了群體中的每個(gè)成員的個(gè)性，不可避免地拋棄了一些基礎(chǔ)相對(duì)較差的學(xué)生，具有獨(dú)立思考能力、有創(chuàng)新精神的學(xué)生也難以忍受，背離了因材施教的原則。隨著主體教育思想的興起，人們也設(shè)法采取種種措施來優(yōu)化班級(jí)授課制教學(xué)，努力突出以學(xué)定教的教育新思潮，產(chǎn)生多種教學(xué)模式和方法，如國(guó)外的導(dǎo)聽教學(xué)、程序教學(xué)、掌握學(xué)習(xí)、凱勒計(jì)劃等，國(guó)內(nèi)的“自學(xué)、議論、引導(dǎo)”、分層教學(xué)、異步教學(xué)等。但由于學(xué)習(xí)時(shí)空的限定性、課程資源類型及呈現(xiàn)方式的不全面、自主學(xué)習(xí)的難以監(jiān)測(cè)、交往互動(dòng)的局限性、學(xué)習(xí)反饋緩慢且難以分析等不足，個(gè)別化教學(xué)依然難以真正得以有效實(shí)施。而隨著近年來科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，信息技術(shù)這一新的科技手段正以難以想象的速度滲透到教育教學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域，在呈現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容及資源、創(chuàng)設(shè)教學(xué)情境及氛圍、加深學(xué)生學(xué)習(xí)體驗(yàn)、實(shí)現(xiàn)教學(xué)反饋即時(shí)性等方面具有不可比擬的優(yōu)勢(shì)，使學(xué)生的學(xué)習(xí)更為直觀、主動(dòng)、生動(dòng)，進(jìn)而為個(gè)別化教學(xué)突破目前的困境開辟了一條新的道路。
2信息技術(shù)有助于個(gè)別化教學(xué)的開展
信息技術(shù)已經(jīng)并將繼續(xù)改變?nèi)藗兊纳罘绞健W(xué)習(xí)方式、溝通方式，信息技術(shù)環(huán)境使得個(gè)別化教學(xué)成為可能，多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展并與教學(xué)的深度融合，對(duì)實(shí)施個(gè)別化教學(xué)發(fā)揮著越來越重要的作用。信息技術(shù)豐富了教學(xué)資源個(gè)別化教學(xué)強(qiáng)調(diào)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)，但傳統(tǒng)教學(xué)中，教材、掛圖、實(shí)驗(yàn)器材等教學(xué)資源大多是靜態(tài)的、平面的，難以將抽象的知識(shí)具體化，學(xué)生也難以借助有限的教學(xué)資源實(shí)現(xiàn)真正意義上的深度自學(xué)。而在信息技術(shù)支撐下，可以提供更多、更優(yōu)的數(shù)字化教學(xué)資源，如超文本、動(dòng)畫、視頻等海量的學(xué)習(xí)資源，相應(yīng)的學(xué)習(xí)軟件或網(wǎng)絡(luò)課程、仿真虛擬實(shí)驗(yàn)室、智能化交互平臺(tái)等，為以學(xué)生自主學(xué)習(xí)為核心的翻轉(zhuǎn)課堂的實(shí)現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。信息技術(shù)延拓了學(xué)習(xí)時(shí)空傳統(tǒng)教學(xué)中，學(xué)生大多只能局限于課堂中進(jìn)行學(xué)習(xí)。信息技術(shù)支撐下的個(gè)別化教學(xué)具有極大的靈活性，學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)場(chǎng)地等方面可以進(jìn)行自主選擇與控制。如課前，學(xué)生可以借助教師提供的微課等資源進(jìn)行自主預(yù)習(xí)，使得學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)進(jìn)度不同的學(xué)生實(shí)現(xiàn)不同的學(xué)習(xí)成為可能；課后與教師進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)答疑，及時(shí)了解自己的進(jìn)步和努力方向，實(shí)現(xiàn)真正意義上的“泛在學(xué)習(xí)”。信息技術(shù)優(yōu)化了師生關(guān)系傳統(tǒng)教學(xué)中，教師的職能主要表現(xiàn)為教學(xué)設(shè)計(jì)者和課堂的組織者。信息技術(shù)支撐下的個(gè)別化教學(xué)中，教師從學(xué)生的角度出發(fā)確定教學(xué)目標(biāo)，準(zhǔn)備教學(xué)資源，設(shè)計(jì)適合各種類型學(xué)生的學(xué)習(xí)活動(dòng)，實(shí)施多樣化的教學(xué)策略，優(yōu)化師生互動(dòng)交往方式，克服傳統(tǒng)教學(xué)“一刀切”的人為現(xiàn)象。在教師的指導(dǎo)下，學(xué)生根據(jù)自己的學(xué)習(xí)特點(diǎn)，選擇適合自身的學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)層次、學(xué)習(xí)進(jìn)度，擴(kuò)大自主選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容的范圍及可能性，學(xué)習(xí)由被動(dòng)轉(zhuǎn)為主動(dòng)，使得個(gè)別化的“教”和自主化的“學(xué)”真正得以落實(shí)。
3信息技術(shù)支撐下的個(gè)別化教學(xué)案例分析
