發布時間：2024-03-01 16:17:26
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的常用的電子商務模式樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
關鍵詞：中職；電子商務；教育模式
電子商務是一個發展潛力巨大的市場，具有誘人的發展前景。總體而言，中等職業學校學生可以分為電子商務專業應用人才和電子商務普通應用人才兩種。電子商務專業應用人才的特點是精通電子商務技術，熟練應用計算機系統進行日常業務處理，同時具備足夠的現代商務知識，善于理解商務需求，且能夠以最有效的技術手段予以實施和滿足，如網絡管理員、系統技術人員、程序員、數據庫程序員等；電子商務普通應用人才特點是具有電子商務的基礎知識，了解互聯網通信和電子貨幣的基本使用等。
鑒于社會對不同層次的人才掌握電子商務知識程度的要求不同，中等職業學校電子商務人才的培養要針對培養對象，采取相應的教育模式才能取得好的教學效果，現作具體闡述：
電子商務的教育模式
專業教育模式專業教育模式主要適合于電子商務專業人才的培養。學生需要掌握電子商務專業的基礎課程，其涉及電子商務概論、網絡經濟、通訊與計算機網絡、數據庫管理系統、現代管理基礎和電子商務技術基礎等。按照各校開辦電子商務專業的特點，可以針對國際貿易、制造型企業、流通型企業、服務型企業、IT企業等不同的行業領域需求開設專門課程。根據人才市場的需求調查，IT企業電子商務人才可以側重于網絡營銷、供應鏈管理等方面的培養；而一般企業應側重安全電子交易、數據庫等方面的基本知識的講授。
電子商務專業必須建立在較寬廣的理論基礎之上，這是電子商務專業本身特點所決定的。學生在校期間應該系統學習電子商務的知識：（1）掌握電子商務的基礎理論。（2）掌握電子商務運行的軟硬件環境，即電子商務賴以生存的環境，其涉及通信領域、金融領域、生產領域、流通領域等等。（3）掌握電子商務運作（運營）的整個過程，運作（運營）的內外部條件，如何管理電子商務業務。（4）掌握電子商務實踐的方法、手段，技術要點、難點。專業主要核心課程包括電子商務系統建設與管理、網絡營銷、電子支付與結算、企業電子商務管理、電子商務系統結構、電子商務安全、物流與供應鏈管理、電子商務法律等。
實踐性教學應在的理論基礎上，拓展出若干專業方向，突出專業特色，技能要求因方向而異，不要貪多求全，搞大而空；不同專業方向在實踐動手能力培養上，務求達到一定的高度和熟練程度，以培養出適應能力強、能快速切入相應電子商務崗位的人才。
普及教育模式普及教育模式主要適合于非電子商務專業人才的培養。現今，電子商務已成為企業經營的重要手段。各個行業和領域正在積極開展形式多樣的電子商務活動，隨著市場營銷、國際貿易的發展，它們與電子商務的應用結合得越來越緊密，比如網上采購、網上銷售、網上招商、網上廣告服務、在線證券交易、電子銀行、電子稅收等等。所以，電子商務知識和應用的普及是十分重要的。電子商務的快速發展，使整個社會對電子商務專業人才的需求日益迫切，尤其是既掌握專業知識，又掌握商務管理的復合型電子商務人才。這種人才培養的滯后已成為我國在發展電子商務所面對的諸多問題中最根本、最緊迫的問題。電子商務使人們可以創造性地應用電子工具來改造和發展傳統的商務活動。在中等職業學校中，應該在營銷專業、商務專業、財務專業等相關專業中開設電子商務基礎知識及應用課程。這些知識也是學生走入工作崗位后常用的最基本、最常用的知識。（1）掌握一些網絡工具的使用。如搜索引擎Google和百度、電子郵件的運用，使用MSN和OICQ進行時時溝通。企業不論行業和性質，都將越來越重視客戶服務。電子化手段的使用，將大大提高服務的質量和效率。（2）掌握Word和PowerPoint的操作。（3）掌握基本的電子商務知識。（4）了解電子商務界。如了解電子商務界相關公司的發展與成長歷程，如阿里巴巴、eBay、淘寶、Google、百度等知名公司；了解電子商務界名人的創業歷程，如馬云、丁磊、李彥宏、張朝陽等。
重視實訓教育，培養應用型人才
一、前言
自二十世紀90年代以來電子商務在世界各地得到迅猛發展，作為國際化語言．英語在電子商務活動中起到了非常重要的橋梁作用。不斷吸收電子信息技術和商務詞匯．逐漸形成了一種具有鮮明特點的特殊用途英語一一電子商務英語。由于我國2001年才開始電子商務專業招生，電子商務英語教學還屬于起步階段．國內學者對其關注較少對電子商務英語詞匯的研究就更少了。但詞匯教學是電子商務英語的基礎，在現階段進行電子商務英語詞匯特點的歸納并討論其教學方法對改善電子商務英語的教學效果是很有意義的。
二、電子商務英語詞匯特點
1詞匯內容豐富、專業性強電子商務是一門涉及計算機技術、網絡，營銷物流管理等許多領域的交叉新興學科．因此電子商務英語詞匯不僅內容豐富而且專業性強。例如．intranet{內聯網)、digitalcertificate{數字證書)是網絡技術詞匯internetmarketing(網絡營銷)是營銷詞匯：supplychain(供應鏈)是物流學詞匯。2詞綴使用頻繁詞綴法是電子商務英語詞匯構成中的一種重要方法。電子商務英語中最常用的前綴是e一(電子)．online一(在線)．cyber-(網絡)如E-business(電子商務)、onlinebookstore(網上書店)、cybershopping(網上購物)。除此以外還常用hyper一(超)tele一《遠程)、一itY《性質)、一ware(物件)等詞綴來與其他詞語連用構成新詞。3大量使用縮略詞電子商務英語中有大量通過縮略形式構成的新詞《主要是首字母縮略詞)(范勇．2007)．如：EDI(ElectronicDataInterchange)電子數據交換CA(CertificateAuthority)認證中心、SET(SecureElectronicTransaction)安全電子交易協議4利用數字符號構詞電子商務英語吸收了網絡詞匯的特點，用數字代替相應的英語單詞并將數字與英語字母連用構成新詞．形式新穎、拼寫簡單，很容易記憶。最典型的是用“2”代替“tO．例如：B2B(Business～tO—business)企業與企業之間的網上交易、B2C(Business—to-consumerl企業面向消費者的網上零售業務、C2C(Consumer—to-consumer)消費者。之間的網上交易。5舊詞新義一些常用的通用英語單詞在電子商務英語中被賦予了新的含義或專業化了，如hash(加密)．h【《訪問人數)、Iink(鏈接)、browser{瀏覽器)、program(程序)。新晨
三、電子商務英語詞匯教學方法
關鍵詞：電子商務；服務業；應用研究
中圖分類號：F49文獻標識碼：Adoi：10.19311/ki.16723198.2016.19.024
1電子商務在服務業中的應用
1.1電子商務在服務業中的應用現狀
1.1.1服務業電子商務的概念
電子商務服務業是伴隨電子商務的發展、基于信息技術衍生出的為電子商務活動提供服務的各行業的集合；是構成電子商務系統的一個重要組成部分和一種新興服務行業體系；是促進電子商務應用的基礎和促進電子商務創新和發展重要支撐性基礎力量。
在電子商務生態中，電子商務服務業以硬件、軟件和網絡為基礎，向電子商務企業和個人提供全面而有針對性的服務支持，服務內容主要包括交易服務、業務支持服務及信息技術系統服務。在服務業形式上，主要是以電子商務平臺為核心、以支撐服務為基礎，整合多種衍生服務。
1.1.2服務業電子商務的應用現狀
服務業電子商務目前的發展是迅速的，它以商務活動為主，互聯網技術為輔。這是必然的發展。首先它是在網絡上進行“看不見”的交易，滿足人們隨意進行購物或者體驗。目前，對于消費者來說，網上購物是消費的最佳方式。而且，現在網上也有各種進行商品交易的店鋪。因此，消費者則需要考察分析并對比網上物品的質量，價格，服務等各方面的價值是否適合自己。網絡的交易滿足了商家盈利，消費者購得滿意的商品。這僅僅只是商家與消費者之間的一種交易方式，還存在商家與商家，商家與供應者之間的關系，每種方式在電子商務的基礎上都變得方便。企業可以利用互聯網找到自己想要合作的企業，在達成交易之前考察一個企業的信譽，服務等各方面企業在電子商務方面所采用的措施。在企業內部建立內部管理系統，無論是人員，商品，財務等各個方面。在外部處理公關關系方面也有相應的處理措施。在物流方面要有速度，質量的要求，在支付方面要有安全，快捷，方便的特點。這是一個企業為其他人服務時所需要準備好的。
目前，電子商務服務業需要整合內部和外部的綜合應用，使各個部分變得更加融合，從而更好的進行操作。
1.2服務業電子商務的影響分析
服務業電子商務推動了各種企業的發展，提供了更大的平臺積極影響：服務業電子商務提供更方便的服務平臺；通過互聯網傳播服務業的有效信息；它通過電子化的技術變成無紙化操作，節省更多費用；使客戶更易獲取信息，即使在家也可以；它通過互聯網的發展使信息國際化，有利于促進企業的發展；打破了時間和空間的限制，更加便利。
消極影響：在服務業電子商務中可能會出現服務不到位，在線上的產品介紹與實際物品并不切實符合；在訂單較多時，物流送貨不及時，并且物流信息不及時更新；在支付時可能會泄露客戶的信息，使其財產不安全。
2服務業電子商務應用中的問題分析
2.1服務業電子商務物流發展分析
服務業電子商務物流總體情況來說還是比較可觀的，對于經營物流的企業，最重要的是無論在何時何地，把顧客的商品完好無損地送到顧客手里是最關鍵的。物流分為6種物流，分別是自營物流式，第三方物流配送模式，聯盟物流配送，“ODSDO”物流配送，物流一體化，第四方物流。
2.2服務業電子商務支付的發展分析
服務業電子商務在線支付的模式分為好多種，它包括最具代表性的“網銀支付”模式、“第三方支付”模式和招商銀行的“直付通”進行了比較分析，其中“網銀支付”模式是存在銀行內的，它是一種比較常見而且簡單支付的一種方式。很受一些使用銀行卡在網上消費的消費者使用，“第三方支付”模式是利用中間者的身份給廣大的交易者，消費者等提供能夠直接進行在線支付的平臺，它也是一種常見的方式，當然它更加有利于國際，較大的的企業之間進行支付。招商銀行的“支付通”是一種協議支付，它最大的特點是“直接性”，它能夠讓支付者直接通過支付，不需要跳轉到其他任何的界面。更加方便直接。通過分析得出了我國目前網上支付的主要模式為“第三方支付”，并對其進行了SWOT分析，通過兩種分析得出我國的網上支付模式不可能局限于某一種單一的模式，應該是彼此融合形成多元化的支付體系。
3服務業電子商務的未來發展
3.1服務業電子商務的建議對策
3.1.1把握國家的方針政策
2015年國務院了《關于大力發展電子商務加快培育經濟新動力的意見》，這是國家層面出臺的又一部促進電子商務發展的政策文件，旨在消除束縛電子商務發展的機制體制障礙，進一步發揮電子商務在培育經濟新動力，打造“雙引擎”，實現“雙目標”等方面的重要作用。把握住國家政策是發展自身企業文化，規模等各方面的重要支撐性力量。而且，這同時也會為企業帶來機遇和挑戰，面對它們，把握住這些政策對企業本身就是一種很好的提升的機會。國家的政策促進了企業的發展，更加促使一些想要創業發展電子商務的人去把握這種創業方向的機會，并且也擁有支持的動力，努力發展自己的事業，同時也為國家帶來經濟的推動。
對于國家的政策，有了這一有力的支撐，企業更加充滿自信。只要如實把握住政策的重點，做一些有利于企業發展的策略，這將會為企業未來的發展帶來更大的利益和創造性。
3.1.2企業自身應對策略
企業對于服務業電子商務的發展，自身采取應有的應對策略。企業大力培養電子商務人才，發展創新型營銷模式，利用電子商務平臺，推廣自己企業的產品。根據以往企業的發展以及現在總體服務業的發展，制定更加優質的服務，獨特的品質和更加符合消費者的策略。由于市場，消費者等各方面的瞬時變化，企業自身的發展取決于企業的自身應對策略。在各個方面都做出相應的改善。在物流方面，一方面，幾乎全國各地都可以到達，國際方面也提供相應的快遞服務，保證距離不是問題。另一方面，物流的過程中，保證產品得完整無損性，保證質量不是問題。物流信息的及時更新性，消費者看到自己的快遞發出去，隨時可以看到它到哪了，基本可以預料到何時到達自己的身邊。在支付方面，支付的多樣性，采用多種方式支付，以達到消費者支付的方便性；支付的安全性，保證不泄露消費者的信息，以達到消費者心理安全的目的。
企業自身及時采取應對策略，對于企業的發展有極大的幫助，有利于向更新穎，更完善的方向發展，促進企業經濟的發展以及規模的擴大。
3.1.3社會消費觀的促進
近幾年來，社會消費觀有所改進，大部分人消費觀都跟著經濟的發展改變著，而且消費觀越來越不同于以往的觀念。2015年大眾的消費觀不僅局限于便宜，更偏向于享受和好奇，尤其是更加新穎的事物更能引起大眾的心理。
“互聯網+”帶來的支付方式的變化。“百度糯米”的數據顯示，相比2015年前三個季度“到店付”的金額增長238%，這也給社會消費帶來一定的影響。同時會有很多的活動產生，它會對大眾的消費心理產生不可避免的影響。
3.2服務業電子商務未來的發展道路
3.2.1服務業電子商務未來的方向
服務業電子商務的未來的方向是走向大眾的，它是為大眾服務的，必須要符合大眾的生活習慣，大眾的喜好。它是國際化的，網絡的無地域和時間限制，它面向的不僅僅是全國的消費者，包括國外的消費者，形成跨境電商。而且，它未來會形成一種符合服務業電子商務的模式。
未來它將成為人們生活最常用的方式，它是走向國際的，未來朝著電子商務服務產業增值部分帶來很大價值。而且，它是連帶著一些零售產業興起，帶動經濟的發展，它調控了市場經濟，會控制一部分產業的發展。未來發展方向是可觀的，它不會偏離人們的生活，它是朝著在先進技術的基礎上發展商務的。
3.2.2服務業電子商務未來的市場
服務業電子商務未來是為廣大網絡用戶服務，它主要是以網絡為基礎，根據市場的大小來展現企業自己的東西為其用戶服務，并且企業與企業之間可以直接產生戰略性合作，共同為廣大用戶提供更加方便，更加值得信賴的服務。它的市場面對的是客戶，消費者，物流等各個方面的綜合。整個市場是由于需求引起的，對于目前的需求更多的要求是精神上的需求，所以未來主要是以人需求的精神放松和愉悅服務。
服務業電子商務未來會主要以消費居多的大小城市發展，不僅僅在大城市提供網上服務，目前已經拓展到比較普遍的農村也已經展開電子商務，這提醒了企業家們為人們提供方便的服務，不僅局限于交通道路方便的大城市，也不僅只是為有錢人服務，只要有網絡的地方就可以通過電子商務平臺進行交易，這擴大了服務業電子商務的市場。
由于網絡的廣泛，它面對的不僅是國內，還有國外的用戶，需要保證物流的及時，產品的質量等成為問題，但是市場有多大，就要做好應對的準備。未來市場的變化多端，只有隨時采取應對的措施才能應對未來的可能性變化。
3.2.3服務業電子商務未來的發展策略
服務業電子商務會更加接近人的生活方式，它的方式只會更加貼近人們的生活，主要模式會有O2O，團購，B2C，OTA等，模式的變化與發展適應未來生活的規律，更方便于人們生活。未來會更加迷你化，生活會形成網絡生活圈，就像微信一樣，很方便個人使用和交流溝通。并且定期，有形式的內容，容易獲得信息。聯系信息的人，得到物品或者服務，認為服務好，甚至會影響身邊的朋友。一個企業容易形成一種閉環式的模式。完全無縫對接，比較容易控制。
服務業電子商務越來越接近生活，無論是是生活日常用品，還是醫藥服務，物流服務等各個方面都會更加自動化，快捷化便利化。它的發展是傾向于網絡與傳統結合。
4總結
服務業電子商務是一種新興業態，它尚在發展的過程中，但已經受到國家，企業的重視，并且已經處理一些已經存在的問題，雖然它也還存在不足，例如：電子技術的部分不成熟，支付安全并未完全解決，物流也存在著潛在的問題。但是這些都可以成為動力，讓國家，企業更加重視電子商務服務業的發展，我們會更加注重人才的培養以及問題的及時處理。
參考文獻
[1]孟曉明.陳擁軍.電子商務與現代服務業的協調發展研究[M].北京：中國財政經濟出版社，2010.
[2]李博群.我國電子商務發展現狀及前景展望研究[J].調研世界，2015，（1）.
[關鍵詞]數據挖掘電子商務數據庫
一、引言
電子商務是指以Internet網絡為載體、利用數字化電子方式開展的商務活動。隨著網絡技術和數據庫技術的飛速發展，電子商務正顯示越來越強大的生命力。電子商務的發展促使公司內部收集了大量的數據，并且迫切需要將這些數據轉換成有用的信息和知識，為公司創造更多潛在的利潤。利用數據挖掘技術可以有效地幫助企業分析從網上獲取的大量數據，發現隱藏在其后的規律性，提取出有效信息，進而指導企業調整營銷策略，給客戶提供動態的個性化的高效率服務。
二、數據挖掘技術
1.數據挖掘
數據挖掘(DataMining)，又稱數據庫中的知識發現(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)，是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的和隨機的數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的，但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門廣義的交叉學科，它匯聚了不同領域尤其是數據庫、人工智能、數理統計、可視化、并行計算等方面的知識。數據挖掘技術從一開始就是面向應用領域，它不僅是面向特定數據庫的簡單檢索查詢調用，而且，要對數據進行微觀、中觀乃至宏觀的統計、分析、綜合和推理，以指定實際問題的求解，企圖發現事件間的相互關聯，甚至利用已有的數據對未來的活動進行預測。數據挖掘技術在金融、保險、電信、大型超市等積累有大量數據的電子商務行業有著廣泛的應用，如信用分析、風險分析、欺詐檢驗、用戶聚類分析、消費者習慣分析等。
2.數據挖掘過程
挖掘數據過程可以分為3個步驟：數據預處理、模式發現、模式分析。
(1)數據預處理。實際系統中的數據一般都具有不完全性、冗余性和模糊性。因此，數據挖掘一般不對原始數據進行挖掘，要通過預處理提供準確、簡潔的數據。預處理主要完成以下工作：包括合并數據，將多個文件或多個數據庫中的數據進行合并處理；選擇數據，提取出適合分析的數據集合；數據清洗、過濾，剔除一些無關記錄，將文件、圖形、圖像及多媒體等文件轉換成可便于數據挖掘的格式等。
(2)模式發現。模式發現階段就是利用挖掘算法挖掘出有效的、新穎的、潛在的、有用的以及最終可以理解的信息和知識。可用于Web的挖掘技術有路徑選擇、關聯分析、分類規則、聚類分析、序列分析、依賴性建模等等。
(3)模式分析。模式分析是從模式發現階段獲得的模式、規則中過濾掉不感興趣的規則和模式。通過技術手段，對得到的模式進行數據分析，得出有意義的結論。常用的技術手段有：關聯規則、分類、聚類、序列模式等。
三、電子商務中幾種常用的數據挖掘方法
1.關聯規則
關聯規則是數據挖掘研究的主要模式之一，側重于確定數據中不同領域之間的關系，找出滿足給定條件下的多個域間的依賴關系。關聯規則挖掘對象一般是大型數據庫，該規則一般表示式為：A1∧A2∧…Am=>B1∧B2∧…Bm，其中，Ak(k=1,2,…,m)，Bj(j=1,2,…,n)是數據庫中的數據項。有Support(A=>B)=P(A∪B)，Confidence(A=>B)=P(A|B)。數據項之間的關聯，即根據一個事務中某些數據項的出現可以導出另一些數據項在同一事務中的出現。
關聯分析的目的是挖掘出隱藏在數據間的相互關系。關聯規則用于尋找在同一個事件中出現的不同項的相關性，比如在一次購買活動中所買不同商品的相關性。關聯分析的典型例子是購物籃分析，描述顧客的購買行為，可以幫助零售商決定商品的擺放和捆綁銷售策略。如著名的(面包+黃油牛奶)例子就屬于關聯分析：在超市中，90%的顧客在購買面包和黃油的同時，也會購買牛奶。直觀的意義是：顧客在購買某種商品時有多大的傾向會購買另外一些商品。找出所有類似的關聯規則，對于企業確定生產銷售、產品分類設計、市場分析等多方面是有價值的。
2.聚類分析方法
類聚分析就是直接比較樣本中各事物之間的性質，將性質相近的歸為一類，而將性質差別較大的分在不同的類。對變量聚類計算變量之間的距離，對樣本聚類則計算樣本之間的距離。它的目的是使得屬于同一類別的個體之間的距離盡可能小，而不同類別上的個體間的距離盡可能大。
聚類分析用于把有相似特性的客戶、數據項集合到一起。在電子商務中,聚類分析常用于市場細分。根據已有客戶的數據，利用聚類技術將市場按客戶消費模式的相似性分為若干細分市場，以進行有針對性的市場營銷，提供更適合、更滿意的服務。如自動給一個特定的客戶聚類發送銷售郵件，為一個客戶聚類動態地改變一個特殊的站點等。通過對聚類的客戶特征的提取，電子商務網站還可以為客戶提供個性化的服務。
3.分類分析
分類系統是基于遺傳算法的機器學習中的一類，它包括一個簡單的基于串規則的并行生成子系統、規則評價子系統和遺傳算法子系統。分類系統正在被人們越來越多地應用于科學、工程和經濟領域中，是目前遺傳算法研究領域中一個非常活躍的領域。
分類分析是數據挖掘中應用最多的方法。分類要解決的問題是為一個事件或對象歸類，既可以用于分析已有的數據，也可以用來預測未來的數據。分類通過分析已知分類信息的歷史數據，總結出一個預測模型，預測哪些人可能會對郵寄廣告、產品目錄等有反應，可以針對這一類客戶的特點展開商務活動，提供個性化的信息服務。
4.序列模式
序列模式挖掘就是要挖掘出交易集之間有時間序列關系的模式。它挖掘的側重點在于分析數據間的前后或因果關系，找到那些“一些項跟隨另一些項”，以預測未來的訪問模式。序列模式分析和關聯分析類似，其目的也是為了挖掘數據之間的聯系，但序列模式分析的側重點在于分析數據間的前后序列關系。它能發現數據庫中形如“在某一段時間內，顧客購買商品A，接著購買商品B，而后購買商品C，即序列A-B-C出現的頻率較高”之類的知識。序列模式分析描述的問題是：在給定交易序列數據庫中，每個序列是按照交易時間排列的一組交易集，挖掘序列函數作用在這個交易序列數據庫上，返回該數據庫中出現的高頻序列。在進行序列模式分析時，同樣也需要有用戶輸入最小置信度C和最小支持度S。
序列模式便于進行電子商務的組織，預測客戶的訪問模式，對客戶開展有針對性的廣告服務或者主動推薦客戶感興趣的頁面，以滿足訪問者的特定要求。
四、結束語
隨著互聯網的快速發展,電子商務也在迅速崛起。電子商務這一新的商業形式徹底改變了傳統的交易方式,也改變了企業的經營模式和管理理念。而電子商務中安全性是一個至關重要的核心問題,包括:運行系統的安全;網絡上系統信息的安全;網絡上信息傳播的安全;網絡上信息內容的安全。
二、電子商務面臨的安全問題
由于Internet本身具有開放性、交易各方的不直接對面等特點,電子商務中存在著以下幾種安全隱患:
1.信息泄露。在電子商務中表現為泄露商業機密,計算機網絡安全威脅與隱患可能使得電子商務中的信息泄漏,主要包括兩方面:交易一方進行交易的內容被第三方竊取;交易一方提供給另一方使用的文件第三方非法使用。
2.信息篡改。在電子商務中,商業信息的真實性和完整性非常重要。電子交易信息在網絡上傳輸過程中,有可能被他人非法修改、刪除或重放(指只能使用一次的信息被多次使用),這樣就失去了信息的真實性和完整性。
3.身份識別。若不進行身份識別,第三方有可能假冒交易一方的身份來破壞交易、破壞被假冒一方的信譽或盜取被假冒一方的交易成果。同時,不進行身份識別,交易雙方不僅會相互猜疑,而且還會抵賴,而進行身份認證后信息發送者和接受者都不能對此予以否認。
4.信息破壞。在電子商務中,信息破壞表現為商業信息在網絡上傳輸時出現錯誤或失敗。如計算機病毒、特洛伊木馬程序、邏輯炸彈等,導致信息傳遞的丟失和謬誤,或者導致電子商務信息遭到破壞。
三、電子商務中的安全對策
目前電子商務交易常用的安全技術主要包括:加密技術、身份認證技術、訪問控制技術、防火墻技術、安全內核技術、入侵檢測技術、信息泄密防治技術、網絡安全漏洞掃描技術等。
1.加密技術。加密技術是最基本的網絡安全技術,主要用于保證數據在存儲和傳輸過程中的保密性。采用數學方法對原始信息進行再組織,加密后在網絡上公開傳輸的內容對于非法接收者來說成為不可理解的字符。對于合法的接受者,則可以利用其密鑰,通過解密得到原始數據,達到保護信息的目的。目前,加密技術可分為兩類:對稱密鑰加密和非對稱密鑰加密。
(1)對稱密鑰加密。加密所使用的密鑰和解密所使用的密鑰相同,或者雖不相同,但可以從其中一個密鑰推導出另一個。使用對稱密鑰不必交換加密算法,只需交換加密密鑰,因而簡化了加密過程,加解密速度快,但存在密鑰的分配、保存和管理的問題。目前常用的對稱加密算法有DES。
(2)非對稱密鑰加密。信息加密和解密所使用的密鑰是不同的,并且從其中一個密鑰無法推導出另一個密鑰。非對稱密鑰加密解決了對稱密鑰加密存在的密鑰分配、保存和管理的問題,但加密算法復雜,加解密速度慢。目前,常用的非對稱加密算法有RSA算法。
2.認證技術。基本的加密技術不足以保證電子商務中的交易安全,信息鑒別和身份認證技術是保證電子商務安全不可缺少的技術手段。認證技術是防止交易信息被篡改、刪除、重復和偽造的一種有效方法,主要有數字簽名、數字證書、數字時間戳等技術。
(1)數字簽名。傳統商務活動中,通常利用書面文件中的親筆簽名或印章來規定合同的責任,而在電子商務中傳送的文件是通過數字簽名來證明當事人身份與數據的真實性。數字簽名是數字加密技術的一種應用方式,其核心是采用加密技術的加、解密算法來實現電子信息的數字簽名。對于電子商務中的業務款項如何分辨其真假,則需要數字簽名技術來確認其交易或結算雙方的真實身份及電子貨幣的可靠性。通過數字簽名技術可實現對原始信息和關聯方身份的鑒別,也可較好地防范關聯方和非關聯方的道德風險。
(2)數字證書。數字證書是用電子手段來證實一個用戶的身份和對網絡資源訪問的權限,含有證書持有者的有關信息,以標識他的身份。數字證書克服了密碼在安全性和方便性方面的局限性,可以控制哪些數據庫能夠被查看,因此提高了總體的保密性。
(3)數字時間戳。在書面合同中,簽署日期和簽名是防止文件被偽造和篡改的關鍵性內容。在電子商務中,同樣需對交易文件的日期信息采取安全措施,而數字時間戳就可提供電子文件發表時間的安全保護。時間戳是一個經加密后形成的憑證文檔,包括需加時間戳的文件的摘要、DTS收到文件的日期與時間和DIS數字簽名,用戶首先將需要加時間的文件用HASH編碼加密形成摘要,然后將該摘要發送到DTS,DTS在加入了收到文件摘要的日期和時間信息后再對該文件加密(數字簽名),然后送回用戶。
3.安全認證協議。目前,在電子商務中有兩種安全認證協議被廣泛應用:
(1)安全套接層協議(SSL)。SSL協議是由Netscape公司研究制定的安全協議,用于提高應用程序之間的數據的安全系數。SSL協議的整個概念可以被總結為:一個保證任何安裝了安全套接層的客戶和服務器之間事務安全的協議,該協議向基于TCP/IP的客戶/服務器應用程序提供了客戶端與服務的鑒別、數據完整性及信息機密性等安全措施。
(2)安全電子交易協議(SEL)。SEL協議是為基于信用卡進行電子化交易提供的安全措施,它是由Visa國際組織和萬事達組織共同制定的一個能保證通過開放網絡(包括Internet)進行安全資金支付的技術標準,采用公鑰密碼體制的X.509數字證書標準,主要應用于保障網上購物信息的安全性。由于SEL提供了消費者、商家和銀行之間的認證,確保了交易數據的安全性、完整可靠性和交易的不可否認性,特別是保證不將消費者銀行卡號暴露給商家等優點,因此它成為目前公認的信用卡/借記卡的網上交易的國際安全標準。
四、結語
電子商務安全技術并不限于以上所提到的,還有很多其他措施,如物理安全措施、入侵檢測、防病毒技術、虛擬專用網(VPN)等。實際應用中常將各種技術結合起來使用,以最大限度地提高電子交易的安全性。
參考文獻:
0 引言
我國電子商務交易量增長迅猛，電子商務平臺和網站越來越多，數據呈現爆炸式增長。面對海量的Web數據，對企業而言，構建良好的客戶管理關系，吸引新客戶留住老客戶，發現顧客潛在的購買興趣等都成為了企業要關注的問題。
對用戶而言，如何從爆炸式的大數據中發現與自己相關的信息存在一定的難度。數據挖掘技術是一種從大量的、不完全的、有噪聲的、隨機的、模糊的數據中提取隱含在其中的人們事先不知道的，但又具有潛在價值的信息和知識的技術[1-2]。在電子商務中應用數據挖掘技術，從已有的信息數據中挖掘出潛在的有用的信息，已成為人們關注和研究的熱點。
1 Web數據挖掘
Web數據挖掘是將傳統的數據挖掘思想和技術應用于Web環境中，從Web文檔集和Web活動中抽取出感興趣、潛在的、有用的模式和知識的過程。Web數據挖掘根據Web信息不同可以分為Web內容挖掘、Web結構挖掘和Web使用挖掘三個方面。
Web內容挖掘是從文檔內容或其描述中直接抽取有用信息的過程，通過對文本內容的檢索，獲取和提煉知識和信息。
用于Web內容挖掘的數據既有無結構的自由文本，也有網民留言、帖子、中文微博等半結構化的信息和來自于數據庫的結構數據。所以Web內容挖掘需要從Web頁面及后臺數據庫中開展挖掘任務，從大量元數據、文本、視頻、音頻等網絡數據集中找到特定的信息[2]。
Web結構挖掘是從Web組織結構和鏈接中推導知識，對頁面進行分類、聚類，提高檢索效率和找出權威頁面，目的是發現頁面的內部結構和文檔間的結構，利用這些結構蘊含的信息幫助發現有用的知識和模式。
超鏈接是Web頁面的基本元素，經常可以利用超鏈接對Web結構進行挖掘。進行Web結構挖掘的常用算法有計算頁面權威的PageRank算法、基于網頁分析的HITS算法等。
Web使用挖掘是從服務器端記錄的用戶訪問日志或用戶的瀏覽信息中獲取數據，通過分析這些數據抽取出隱藏在這些數據后面的用戶模式，進行預測性分析。通過Web使用挖掘，可以發現隱藏的與用戶訪問行為相關的規律，如頻繁訪問路徑、相似用戶群和相似的Web頁面等[3]。
2 面向電子商務的Web數據挖掘
2.1 Web數據挖掘過程
在電子商務環境下，Web數據挖掘過程要經歷以下幾步，它是不斷反復修正的過程，直至得到準確的知識，如圖1所示。
⑴ 確定挖掘任務，建立挖掘模型。構建模型的任務主要是將數據進行規格化處理，使用不同的算法、調整參數來優化挖掘任務，數據挖掘技術本身就是一個不斷反復、不斷迭代的過程，通過多次的循環構造才能得出更好的評估模型[2]。
⑵ 數據源：電子商務網站每天都會產生海量的交易數據和用戶訪問記錄，收集的數據數量和質量都會影響到挖掘的結果。由于Web的結構大體為客戶端服務器Web服務[4]，所以Web的數據源主要有Web服務器上的Web日志文件、從服務器端收集信息及其從Web頁面中提取數據等。
⑶ 數據預處理：數據預處理的目的是提高挖掘效率，提供有效的挖掘數據，使得結果更合理。Web文檔的數據很多都是半結構或非結構化的，很難對采集的Web數據直接進行處理。采集的Web數據需根據挖掘主題選擇相關的數據項，經過初步的篩選，縮小數據處理范圍。另外，Web數據具有不完全性、冗余性和模糊性等特性，通過補全不完全項、去除冗余項、處理模糊項等，去掉無用、不合理的數據，最后生成標準的數據集。
⑷ 模式發現：根據挖掘需求選擇合適的Web挖掘算法和工具，實現從數據集發現潛在的、有用的知識和模型。常用的Web挖掘算法有：路徑分析用來發現Web站點中最經常被訪問的路徑;關聯規則用于關聯知識的發現，了解網頁之間的關系;序列模式可以挖掘出交易集之間有時間序列關系的模式;運用分類和聚類算法對數據進行分組等Web挖掘。
⑸ 模式分析：對于發現的模式進行驗證、解釋、說明，獲取對決策支持有用的信息。根據模式分析的反饋，如果沒有得到合適的結果，重復上述步驟，重新挖掘知識，直至得到滿意的結果。
⑹ 結果可視化：Web數據挖掘的意義不是獲取龐大的數據信息，而是要將獲取的知識或者模型采取用戶可理解的方式展現給用戶，這意味著要將分析結果可視化。數據可視化主要是借助于圖形化手段，依據數據本身及其內在的模式和關系，清晰有效地傳達與溝通信息。
2.2 Web數據挖掘在電子商務中的應用
將Web數據挖掘技術應用在電子商務中，從技術角度，可以提供優化網站結構和頁面的策略;從商家角度，可以增加交叉銷售量，盡可能將瀏覽者變為消費者;從用戶角度，為用戶提供了個性化服務。以下是Web數據挖掘在電子商務中的具體應用。
⑴ 改進站點的訪問效率。通過對Web結構和Web日志的分析，對Web頁面之間的組織關系、引用關系和超鏈接關系的分析，可以挖掘用戶網頁瀏覽行為模式、頁面瀏覽情況等，對頁面的重要性進行評估，有助于商家重新調整頁面結構和頁面布局，改進Web站點設計，提升訪問效率，吸引更多用戶。
⑵ 提供個性化服務。電子商務的快速發展，為用戶提供了更多的選擇，同時，面對電商網站眾多的商品和越來越復雜的網站結構，如何能快速查找到自己感興趣的商品是一個費時費力的問題。個性化服務是電子商務網站爭取更多用戶、防止用戶流失以及實現市場目標的重要手段。協同過濾算法是目前使用最多、應用最成熟的一種推薦技術[5]。在電子商務中，運用協同過濾等推薦算法，構建基于Web電子商務的個性化推薦系統，可以制定不同的個性化營銷策略。
⑶ 商品推薦服務。運用聚類、分類、關聯規則等數據挖掘技術，可以從用戶的訪問數據中發現商品之間的聯系，挖掘用戶感興趣的商品。比如通過用戶購買商品A，推導出商品B也是用戶感興趣的商品。通過基于Web電子商務的智能推薦系統，客戶可以在較短時間內購買到滿意的商品，同時增加商家的交叉銷售量。
⑷ 識別電子商務潛在客戶。通過對Web已有的老客戶數據的公共屬性、類別關鍵屬性及其屬性間的相互關系進行分析，建立分類模型。對于一個新的用戶，根據已建立的分類模型，對新用戶進行正確的分類，根據類別判斷用戶是否潛在客戶。
⑸ 理解客戶意圖。通過分析用戶的瀏覽路徑等多個數據源，運用路徑游歷模式等發現算法，發現被頻繁訪問的路徑，從而發現用戶的真實訪問意圖。
3 結束語
Web挖掘能夠在海量的大數據中尋找出潛在的有用的信息和知識，Web挖掘技術在電子商務中的應用越來越廣泛，制作基于Web挖掘的個性化推薦系統、智能化的電子商務系統已經成為電商網站的發展趨勢。但同時電子商務數據存在異構性、規模大、復雜性等特點，使得傳統的Web挖掘技術遇到挑戰，下一步需要深入研究針對電子商務數據的Web挖掘算法。
關鍵詞：電子商務，行業誠信 ，安全技術
1引言
誠信問題和安全問題成為影響我國電子商務發展的瓶頸。首先，在電子商務領域企業、消費者、銀行等任何一方誠信缺失，交易就不能順利實施。電子商務的行業誠信需要政府、企業、社會等各界共同努力。再次，針對電子商務的各種安全要素，采用相應的安全技術，將用力的保障電子商務的交易各方的安全。
2電子商務誠信缺失的原因與表現
2.1 我國誠信基礎薄弱，電子商務交易社會信任度低
電子商務參與者的誠信觀念、規則意識不強。電子商務作為不見面的交易模式，難以得到消費者的認同，而“無商不奸”的觀念在人們的思想中根深蒂固，這是電子商務發展的心理障礙。
2.2 社會信用體制尚未完全建立，電子商務難于運營
電子商務貿易內的信用評級還完全屬于行業和個人行為，還沒有得到政府的支持和認可，所以評級中介機構、評級依據都未得到法律認同，從而評級也就沒有法律效力。
2.3 商業秘密和客戶隱私得不到保護
網絡具有公開性，商家和消費者的個體信息在未征得同意時不得公開，否則將構成對隱私權的侵犯。而目前很多商業性網站并不注重對客戶信息的保護，商業秘密和隱私隨時可能受到侵犯，且難以獲得有效的法律救濟。
另外，還有網絡詐騙、商品質量低劣、不履行服務承諾等一系列誠信缺失的表現。
3電子商務的誠信建設
3.1 加大誠信建設和教育，提高全民誠信素質
倡導誠信觀念，提高社會公德和全民誠信素質，形成誠實守信的社會環境，促進電子商務的發展。
3.2 健全相關法律、法規和制度的建設
法律、法規作為誠信的最后一道保障，不僅能打擊違法行為，維護消費者的合法權益，也能營造良好的社會誠信環境，促進電子商務的繁榮發展。根據電子商務的環境和交易特點，建立電子交易法律和制度、電子支付制度、信用卡制度等。
3.3 完善信用體系建設
（1）建立電子商務信用模式。電子商務的信用模式主要是指電子商務企業（網站）通過制定和實施確定交易規則，為電子商務交易的當事人建立一個公平、公正的平臺，以確保電子商務交易的安全可靠。其基礎性設施主要體現在資格認證和信用認證。
（2）加強行業自律。電子商務行業應當反對采用一切不正當手段進行行業內競爭，自覺維護用戶的合法權益，保守用戶信息秘密。
（3）建立在線信用信息數據庫。政府有關部門要盡早建立跨區域的在線信用信息數據庫，通過提供信用查詢、公示企業守信或誠信信息、受理信用的投訴、受理信用的異議等服務，來營造電子商務信用環境。
另外，還要增強政府引導與管理能力，促進中國電子商務誠信聯盟的發展。可以營造良好的電子商務誠信環境。
4 電子商務的安全要素與安全技術
實現電子商務的關鍵是要保證商務活動過程中系統的安全性，從安全和信任的角度來看,傳統的買賣雙方是面對面的,因此較容易保證交易過程的安全性和建立起信任關系。但在電子商務過程中，買賣雙方是通過網絡來聯系，由于距離的限制，電子商務交易雙方都面臨安全威脅。這些安全因素包含：信息有效性、真實性；信息機密性；信息完整性；信息可靠性、不可抵賴性和可鑒別性。；
4.1 電子商務的安全技術
（1）數據加密技術
加密技術用于網絡安全通常有二種形式，即面向網絡或面向應用服務，可分為：對稱密鑰密碼算法、不對稱型加密算法、不可逆加密算法三種。電子商務領域常用的加密技術有數字摘要、數字簽名、數字時間戳、數字證書等。
（2）與電子商務安全有關的協議技術
SSL協議（安全套接層協議），主要是使用公開密鑰體制和X.509數字證書技術保護信息傳輸的機密性和完整性，它不能保證信息的不可抵賴性，主要適用于點對點之間的信息傳輸。從目前實際使用的情況來看，SSL還是人們最信賴的協議，但是SSL并不能協調各方間的安全傳輸和信任關系；還有，購貨時用戶要輸入通信地址，這樣將可能使得用戶收到大量垃圾信件。
SET協議（安全電子交易），由美國Visa和MasterCard兩大信用卡組織聯合國際上多家科技機構，共同制定了應用于Internet上的以銀行卡為基礎進行在線交易的安全標準，它采用公鑰密碼體制和X.509數字證書標準，主要應用于保障網上購物信息的安全性，是目前公認的信用卡/借記卡的網上交易的國際安全標準。
（3）身份認證技術
在電子交易中，無論是數字時間戳服務還是數字證書的發放，都不是靠交易的自己能完成的，而需要有一個具有權威性和公正性的第三方來完成。認證中心就是承擔網上安全電子交易認證服務、能簽發數字證書、并能確認用戶身份的服務機構。
4.2網上支付平臺及支付網關
網上支付平臺分為CTEC支付體系和SET支付體系。網上支付平臺支付型電子商務業務提供各種支付手段，包括基于SET標準的信用卡支付方式、以及符合CTEC標準的各種支付手段。支付網關位于公網和傳統的銀行網絡之間，主要完成通信、協議轉換和數據加解密功能，并且可以保護銀行內部網絡。此外，支付網關還具有密鑰保護和證書管理等其它功能。
5小結
本文分析了目前電子商務領域所面臨的誠信危機與安全威脅，指出要將行業誠信、政府監管、國家立法、安全技術等多方面相結合，從而保障電子商務的安全運行，引導和促進我國電子商務快速健康發展。
參考文獻
[1]戴鳳弟，電子商務基礎[M]，北京：高等教育出版社，2009: 36-47
[2]王鑫，電子商務安全[M]，北京：對外經濟貿易大學出版社，2011: 203-224
[3]梁露，電子商務網站建設與實踐[M]，北京：人民郵電出版社，2008:180-182
關鍵詞：數據挖掘技術；電子商務；應用
電子商務模式是我國新興的一種商務模式，隨著電子商務在我國的發展，電子商務信息量也越來越多，因此數據挖掘技術也被應用到電子商務中。通過數據挖掘技術，可以幫助電子商務商家獲取更多有用的信息，提高電子商務的服務質量。
一、數據挖掘技術的分析
（一）網頁結構挖掘。在數據挖掘中，所謂的結構挖掘是指從web組織結構鏈接的關系中進行知識的推導。在web中數據挖掘人員可以從web鏈接上獲得大量的信息，例如web的頁面內容的相關性、web頁面內容的質量等等。而且通過對組織結構鏈接進行分析，可以找出有用模式的網頁。因此結構數據挖掘又可以分成外部結構挖掘和內部數據挖掘。
（二）網頁內容挖掘。網頁內容挖掘，顧名思義就是從網頁的文檔內容等等信息中進行數據的挖掘。例如工作人員可以結合網頁內容挖掘來得出相應的資源搜索。網頁內容的組成信息有很多，例如文本信息、圖像信息、音視頻信息等等。
（三）網頁使用挖掘。所謂的網頁使用挖掘，就是指工作人員通過對網頁的日志來進行相關數據的挖掘。首先，數據挖掘人員可以通過客戶所瀏覽過的網頁信息來得出客戶的網頁訪問模式。通過分析客戶的網頁訪問模式，就可以對客戶進行需求分析，進而更好地提高網頁的界面結構，提高網頁的瀏覽量。
二、電子商務中數據挖掘的方法分析
（一）路徑分析。在電子商務中，通過數據挖掘中路徑分析方法可以判斷出在某個網頁中，客戶訪問的最為頻繁的路徑方法是什么，然后工作人員就可以結合客戶的訪問路徑來對網頁進行相關的頁面改善以及結構設計改善。
（二）關聯規則分析。數據挖掘技術在電子商務中應用之一就是關聯規則分析，就是通過對相關事物相互之間的聯系和規則，來為客戶提供更加符合其需求的信息，幫助客戶更好地刷選信息，如淘寶上“同款”和“相似”功能。
（三）序列模型分析。在電子商務中，工作人員可以通過數據挖掘的序列模型分析功能來將數據間前后或者因果的關系分析出來，從而更好地對客戶的訪問模式進行預測，為客戶提供更好的個性化服務。
（四）分類規則的發現。在電子商務中，常用的分類方法主要是決策樹的分類方法，通過數據挖掘的分類規則，可以對不同的客戶進行分類，并且結合分類規則，可以總結出不同類型客戶的特點，然后更好地結合客戶群的特點來開展更具有針對性的活動。
（五）聚類分析。在電子商務中，工作人員可以通過聚類分析來將具有相似瀏覽行為的客戶進行分別出來，然后讓管理者更好地了解該客戶群的特點，從而為其提供更好的服務。
三、數據挖掘技術在電子商務發展中的應用
數據挖掘技術在電子商務中的應用主要是應用在三個方面，分別是網站優化、用戶信息管理以及營銷過程。
（一）在電子商務網站優化中的應用。隨著我國電子商務的發展，人們在網上購物的次數也越來越多，從淘寶天貓在2015年雙十一的成交額高達九百多億的數據中可以看出電子商務在我國的經濟發展中的地位。隨著電子商務的發展，電子商務之間的競爭也越來越大，如淘寶與京東之間的競爭，當當網與卓越亞馬遜之間的競爭，因此借助數據挖掘技術，電子商務商家可以對自家的網站進行優化，進而更好地吸取客戶的眼光，提高市場競爭力。而且隨著電子用戶的增加，電子商務網站在運行過程中也會出現各種問題，如在雙十一那天，淘寶支付網頁中會出現一定的運行故障。
（二）在電子商務用戶關系管理中的應用。數據挖掘技術可以應用在電子商務的網站優化中，還可以應用在電子商務的用戶關系管理過程中，通過數據挖掘技術，電子商務管理者可以對客戶進行更好地管理。因此數據挖掘技術可以將客戶的瀏覽行為和愛好進行挖掘出來，為管理者提供更加優質的服務提供一定的依據。首先，客戶在購買完相關的產品后，就會對該產品進行相關的評價，此時電子商務管理者就可以通過數據挖掘的功能來對這些評價信息進行收集和整理，結合客戶的評價信息來認識自身產品和服務存在的不足，幫助產品改善和服務改善。其次，電子商務管理者還能通過數據挖掘技術來將客戶進行分類。
（三）在電子商務營銷過程中的應用。數據挖掘技術還能應用在電子商務的營銷過程中，隨著我國電子商務競爭的增大，為了獲取更多的客戶，提高營銷額，各大電子商務都紛紛引入數據挖掘技術，來加強對客戶購買需求和信息進行分析，進而結合客戶的需求信息和購買信息來制定具有競爭力的營銷策略，提高銷售額。首先，因為數據挖掘技術可以獲取客戶的相關信息，如購買信息，電子商務商家則可以利用客戶的相關信息來制定相關的銷售方案，提高自身產品的銷售量。其次，通過數據挖掘技術，電子商務管理者可以對客戶進行分類管理，并且得出不同客戶群體的不同的購買需求，因此借助這些信息，電子商務商家就可以提出更加具有針對性的產品，為不同的客戶群推薦不同的產品，提高自身的市場競爭力。最后，市場的信息是多變的，因此電子商務商家可以借助數據挖掘的技術來對影響市場的各個因素進行收集和分析，加強對電子商務市場的了解程度，進而制度更加符合市場發展方向的營銷方法，提高自身的市場競爭力。
綜上所述，通過數據挖掘技術，電子商務商家可以獲得大量的信息，進而更好地分析出不同的客戶群體的購買愛好、購買行為，然后結合客戶的購買愛好來制定更好的服務，提高客戶數量，進而更好地提高自身網站的銷售額。因此，為了更好地促進電子商務在我國的發展，相關技術人員應該加強對數據挖掘的研究，提高數據挖掘技術在我國電子商務中應用，為電子商務提供更多的信息。
參考文獻：
[1]李霏.Web數據挖掘技術在電子商務中的應用價值探析[J].電子技術與軟件工程，2016，02：198.
