發布時間：2024-01-05 14:57:05
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的未來人口老齡化趨勢樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
從全國來看，由于東部地區和西部地區的經濟和社會發展差異比較大，人口老齡化程度和老齡化速度差異也比較大，基本上是由東向西呈梯次降低的狀況，東部發達地區遠遠快于西部欠發達地區。2005年11月1日，河南65歲及以上老年人口占總人口的比重為8.24%，遠遠超過衡量老齡化程度的世界標準（65歲及以上老年人口占總人口的比重為7%）。目前，河南人口老齡化的特點表現在以下方面：
第一，老年人口規模龐大，老年人口比重和老年撫養比將逐步上升。2000年第五次全國人口普查數據顯示，河南省65歲及以上的人口為644萬人，占常住人口的比重為6.96%。2005年全國1%人口抽樣調查數據顯示，河南省65歲及以上人口為771萬人，占常住人口的8.24%，比第五次全國人口普查時上升了1.27個百分點。
第二，人口老齡化地區差異明顯，農村人口老齡化程度高于城市，老年人口多數生活在農村。發達國家人口老齡化的歷程表明，城市人口老齡化水平一般高于農村，老年人口主要分布于城市，河南的情況則不同。作為全國人口第一大省和農業大省，農村人口老齡化程度高于城鎮是河南人口老齡化的重要特點。2005年鄉村人口老齡化程度比城市高出0.71個百分點。其主要原因是農村青壯年勞動人口遷移和流動到城市從事務工經商、參加學習和培訓等。
（二）河南人口老齡化的發展趨勢。
根據河南省人口和計劃生育委員會對未來人口發展趨勢的預測，河南省老年人口總量將由2009年的771萬逐漸增加到2050年的2432萬人。老年人口規模龐大，將成為在社會經濟生活中占舉足輕重地位的群體。老年撫養比將從2009年的10.4%上升到2050年的40.06%。
二、河南省人口老齡化對經濟發展的影響。
（一）對勞動力數量和結構的影響。
老齡化對勞動力的影響主要表現在勞動力數量和勞動力年齡結構。一般而言，人口老齡化會造成勞動年齡人口比例下降，從而導致勞動力短缺。河南的老齡化特點具有規模大、速度快等特點都對勞動力的供給產生深遠影響。根據預測數據，河南2030年以前0歲-14歲、15歲-64歲和65歲及以上三個年齡組人口變動情況，呈現少兒人口比重逐步下降，老年人口逐步上升的趨勢，而勞動年齡人口則先上升后下降的變化趨勢。勞動年齡人口比例在2015年以前不斷上升，此后則處于下降態勢。從短期來看人口老齡化還不會給河南勞動力市場供給產生較大的影響，但是由于河南的老齡化速度快，河南勞動力無限供給的比較優勢局面也將在2015年前后結束。我們應該認識到河南省勞動力短缺是必然出現的現象。
（二）對勞動生產率和產業結構的影響。
老齡化帶來的是勞動年齡人口的減少，與之對應的就是老年人口大量增加。
老年人口的增加抑制了勞動生產率的提高。人口老齡化對社會經濟的影響主要表現在勞動生產率上。主要表現在：
一是人口老齡化造成老年人體力或精力下降，反應速度變慢，勞動能力衰退，不宜繼續從事繁重的勞動和快節奏的生產，從而影響勞動生產率提高；
根據聯合國的數據，到 2050 年， 全球老齡人口將增加到近 2 0 億， 而60 歲以上的人口也將超過15 歲以下的青少年人數。由此可見，人口老齡化已經成為不可阻擋的世界性潮流，而我國在1999年的時候，60歲以上老年人口已經達到1.32億，占總人口比重超過了10%，這也標志著我國進入人口老齡化社會， 且目前已經成為世界上老齡人口比較多和人口老齡化程度比較高的國家之一。由此可見，人口老齡化問題已成為發達和發展中國家共同面對的挑戰之一。
一、關于當前我國人口老齡化現狀的探討
目前，大部分學者通過分析了第六次全國人口普查數據，認為中國步入人口老齡化以來，老齡化發展加速，且進程很快。如劉思敏（2011）認為，我國的人口老齡化快于西方的原因在于中國近三十多年的人口計劃生育的政策，使得人口生育率長期低于人口的更替水平。徐文杰（2011）則進一步認為，經濟發展水平的狀況決定了老年人口分布的狀況，因此經濟發展水平較高的地區，人口老齡化也相對比較嚴重。
二、關于我國人口老齡化特點的研究
1、“未富先老”。大多數學者認為中國具有“未富先老”這樣一個顯著的特點?！拔锤幌壤稀笔青w滄萍教授首先在20世紀80年代首先提出，他認為中國是一個發展中的國家，總人口和老年人口都占世界的五分之一，又由于中國長期積貧積弱，在改革開放前我國的GDP還不到世界的1%，中國人口龐大，并且又迎來加速老齡化階段，是典型的“未富先老”的國家（2006）；田雪原（2010）則認為在21世紀的今天，“未富先老”的特點始終伴隨著我們，制定人口老齡化發展的政策等，必須考慮到這樣的特點的制約和影響；馮慧陽（2011）基于第六次人口普查數據，認為“未富先老”的特點是更加明顯的，經濟發展水平的速度趕不上人口老齡化的進程。劉士杰和原新（2011）則把“未富先老”認為是我國的基本國情。
2、“未備先老”。另有一些學者認為中國的人口老齡化具有“未備先老”的特點。如李建民，杜鵬等學者（2006）則認為“未富先老”并不是當前我國人口老齡化的本質特征，中國當前的老齡人口問題也是和“未富先老”無關的，并指出老齡化挑戰的真正含義是“未備先老”。而穆光宗等（2011）則認為人口老齡化除了具有“未富先老”的特點外，還具有“未備先老”，“孤獨終老”的特點。
3、區域發展不平衡。有些學者認為我國的區域發展不平衡也是人口老齡化的一大特點。如王志寶，李國平等（2013）通過分析了近20年的人口面板數據，認為我國人口老齡化的區域差異較大，且和經濟發展狀況的關聯性比較高，認為經濟發展是推動人口老齡化的重要的因素之一。
4、其他特點。其他學者則從自己的角度提出了人口老齡化的其他特點。如錢凱（2010）認為人口老齡化除了具有以上兩個特點外，還具有老齡人口總量“多”，老齡人口的增速“快”的特點。史佳穎等認為（2013）人口老齡化在微觀層面上表現為少子老齡化，因此中國的老齡化還具有典型的少子化特征。
三、關于我國人口老齡化的趨勢研究
大多數學者認為，中國的人口老齡化在21世紀共分為三個階段。如徐文杰（2011）認為，2001—2020為快速老齡化階段，2021—2050為加速老齡化階段，2051—2100為穩定的重度老齡化階段。穆光宗（2011）則指出，人口老齡化將伴隨著21世紀的始終，而且2030—2050年是中國人口老齡化最嚴重的時期。
而有的學者則從其他角度提出了我國未來的老齡化趨勢研究。如賈云竹等（2012）是從我國人口老齡化的女性化的趨勢研究出發，認為隨著我國未來經濟社會的發展，特別是女性各個年齡段死亡風險的進一步降低，未來我國老年人中的女性化程度將會逐漸深化。
四、關于我國人口老齡化的影響因素研究
大部分學者認為我國的人口老齡化是兩個方面的作用結果：一方面是生育率降低，另一方面是我國人均壽命的延長。如孫一（2010）認為人均壽命的延長，出生率下降是造成我國人口老齡化的最主要和最直接的原因。但是學者對這兩個影響因素的作用機制的看法確不盡相同。如吳紅喬（2010）認為少子化是我國發生人口老齡化的根本原因，而我國少子化的直接形成原因是由于生育率的降低；何建寧（2010）在對人口老齡化的影響因素進行了計量分析和回歸分析之后，認為影響人口老齡化的主要因素是生育率，而人口密度又是影響生育率的根本原因。
有些學者則從其他的角度分析了人口老齡化的形成原因。如原新等（2009）采用假設模擬的方法再現了1982-2007年人口發展進程，考察了相關人口學變量：生育率、平均預期壽命、人口慣性作用對人口老齡化的影響，結果發現在這三個變量中，人口慣性作用的貢獻率為最大，為56. 06%；馬驍驍（2010）則通過實證分析證明，在造成人口結構老齡化的原因中，經濟水平和生育政策是兩個最為顯著的影響因素，并認為即使中國實施嚴格的計劃生育政策，經濟增長對人口老齡化的促進作用仍要大于政策因素，但與國際相比，經濟因素起到的作用仍相對較小。
五、關于我國人口老齡化對經濟社會的影響研究
（一）經濟層面。一些學者認為人口老齡化對國民收入分配、消費、儲蓄投資、勞動力供給和勞動生產率、中國長期經濟增長等經濟領域帶來一定的影響。
1、關于人口老齡化對國民收入分配的影響。李軍（2013）認為人口老齡化改變了經濟活動中的勞動力和非勞動力人口的數量比例，從而直接或間接地影響了經濟的供給和需求，最終影響了整個經濟的運行。何奇等（2012）認為人口老齡化正對中國經濟的影響正從積極因素轉向消極因素，因此中國應當逐漸降低財政支出的規模，可將更多的財政資金分配到我國的公共教育領域。
2、關于人口老齡化對消費的影響。在人口老齡化對社會經濟的影響研究中，有關人口老齡化與消費需求的研究是其重要的組成部分。王金營等（2006）通過中國自1978年以來的時間序列分析，將人口年齡結構引入了標準消費人的消費函數中，發現人口老齡化對消費水平、消費規模、消費結構均有影響，并且發現隨著老齡化程度的提高，會使人均收入提高所帶來的消費水平增加速度減小，老齡化也會降低未來消費水平和比率；王森（2010）在將人口的年齡結構引入消費函數的基礎上，采用中國的數據進一步解決了消費函數可能存在的偽回歸問題，使模型對現實的解釋方面更加具有說服力和可靠性。于瀟等（2012）利用包含人口年齡結構的消費模型，分析了人口老齡化對消費的影響，并實證分析和討論了中國的消費函數，對人口老齡化和消費之間關系做了進一步的研究。
3、關于人口老齡化對儲蓄投資的影響。學者們對人口老齡化對儲蓄投資的影響的觀點不盡相同。大部分學者認為根據生命周期理論，老年人口比重的相對提高會導致國民儲蓄率的降低。如杜本峰（2007）認為人口老齡化會使中國儲蓄率和投資率下降，從而加大了資本積累的不確定性，影響了金融市場的穩定，進而導致經濟發展出現系列波動；劉永平和陸銘（2008）則以中國家庭中的父母自利性假設為出發點，得出老齡化程度的提高使儲蓄率下降的結論；而李中秋，王朝明（2013）同樣認為中國人口老齡化對儲蓄率有負效應，且由于未富先老，城鄉倒置的老齡化狀況，使得人口老齡化對儲蓄率的影響方面更加復雜。
有些學者不完全認同人口老齡化對儲蓄率的負效應或者程度。如唐東波（2007）借助于一個簡單的兩期疊代的模型，揭示了人口老齡化一般會使得居民的最優儲蓄增加的結論；王森（2011）則基于VAR模型的方法，使用了1979-2009年的數據，對我國的人口老齡化對居民儲蓄率的影響做了定量分析，結果發現人口老齡化雖然對居民儲蓄率有影響，但影響程度并不大，貢獻率僅占1%左右，而居民收入增長率和通貨膨脹率反而對居民儲蓄率的影響比較大；毛毅（2012）則區分了當期和上期的老年人口撫養比對人均居民儲蓄的影響，他是運用地區面板數據，實證分析了當期的老年人口撫養比對人均居民儲蓄的影響為負的，而上期的老年人口撫養比對人均居民儲蓄并沒有顯著影響；黃潤龍（2012）認為多種經濟社會因素影響了居民儲蓄水平，而人口老齡化是是通過社會經濟變量來間接影響儲蓄水平，而且認為，老年人因為消費減少及我國家庭結構的變化因素，會導致儲蓄隨著老齡化而增加；朱禮華，趙志勇（2013）運用中國的省級面板數據和日本的有關方面數據，針對老齡化的儲蓄效應進行了實證研究，結果表明，人口老齡化的儲蓄效應具有階段性的特征，并且中國近20年來的經驗數據也表明，老年人口比率的上升提高了國民儲蓄率，但是預計在不久的將來，中國將會展現出類似于日本的人口老齡化儲蓄效應，即人口老齡化將降低國民儲蓄率。
4、人口老齡化對勞動力供給和勞動生產率的影響。一般而言，人口老齡化會導致勞動力短缺，降低勞動生產率。但有的學者認為，針對我國具體的情況，我國雖然已經進入到人口老齡化的階段，但是目前我國還沒有出現勞動力短缺的情況。如祁峰（2010）認為由于我國人口基數大，生育年齡的人口多，一段時間內并不會出現勞動力短缺的問題，但國家政府方面應該積極防范。并從老年人口與青年人口的狀況對比，認為人口老齡化會降低勞動生產率。
5、關于人口老齡化對中國長期經濟增長的影響。大多數學者認為人口老齡化不利于中國經濟的長期增長。如彭秀建（2006）運用“中國可計算一般均衡模型”，對中國人口老齡化的宏觀經濟后果進行了量化分析，發現中國人口老齡化將通過勞動力的負增長以及由此導致的物質資本的低增長來減緩中國經濟增長速度；陸銘（2008）認為長期經濟增長將隨著老齡化增強而下降，但如果加快人力資本積累速度，將會大大地減緩對經濟增長的不利影響；齊傳均（2010）則從三個角度進行了實證分析：人口老齡化將導致勞動力供給下降、人口老齡化不利于資本形成、人口老齡化將削弱全要素生產力，分析認為，人口老齡化對經濟增長方面的不利影響是不容置疑的。
6、其他方面的影響。吳帆、李建民（2010）從人口老齡化對社會的代際關系影響角度，認為人口老齡化加深了社會代際關系的變化，從而使勞動力市場方面、社會公共資源分配方面、社會養老保障和待機利益關系格局等具體的方面都呈現出一些新特征；劉輝煌等（2012）利用因素分解和動態面板的實證分析，認為中國近年來人均碳排放量增加的原因是人口老齡化，并且人口老齡化和碳排放存在顯著的倒U型關系。
（二）社會層面。另有一些學者認為，人口老齡化同樣也對社會保障、醫療衛生等社會領域產生一定的影響。如田雪原（2007）認為隨著老齡人口數量的增加，用于養老金及醫療支出的數額和比例也隨之增加，從而使得政府財政壓力增大，政府預算中用于支持經濟發展的工業支出則緊縮，必然不利于經濟社會的發展；童玉芬等（2008）針對北京市的人口老齡化狀況，就北京市人口老齡化對社會保障支出的影響做了定量關系分析，認為人口老齡化與社會保障支出水平成明顯的正相關的關系，并預測了北京市未來的人口老齡化趨勢及變動對社會保障支出的影響；林森，張軍濤（2013）認為人口老齡化會對醫療保險產生影響，主要表現為三個方面：一是參保人員的結構老化，二是醫保“隱形債務”的增加，三是醫療保險基金支出的增加，并參照了國外醫療保險應對人口老齡化的經驗，提出了相應的對策建議。
其他影響：包玉香（2012）從人口老齡化對區域經濟的影響角度出發，以新古典經濟增長模型為基礎，將人口老齡化因素引入了該模型中，得出人口老齡化對區域經濟的效應具有雙重效應—正效應和負效應等一系列結論。陳衛民，張鵬（2013）從人口年齡結構如何影響通貨膨脹的角度出發，將人口結構引入一個生產者最優化模型當中，并經過實證研究，認為當老齡化程度較高時，老年人口比重上升會推動通貨膨脹率上升。
六、評述和建議
1、國內學者對我國的人口老齡化現象以及老齡問題的研究已經取得了相當豐富的理論成果，然而，他們的觀點也存在著一些不足。例如，有的學者提到我國的人口老齡化存在著嚴重的區域間的不平衡，但是他們在分析這種不平衡的時候，并沒有討論區域間的人口遷移（流動）對人口年齡結構的影響。
2、有關人口老齡化對經濟社會的影響研究是大量學者研究的重點，但是大多數的研究集中在定量分析和描述性分析的基礎之上，定性分析的研究相比國外而言，還不是特別充足。
關鍵詞：人口老齡化；勞動力供給；延遲退休
中圖分類號：C92 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2015）003-00000-02
勞動力是經濟生產活動的重要投入要素，改革開發三十多年，中國經濟快速發展得益于勞動力規模的持續擴大。但隨著人口增長率的逐漸放緩，人口老齡化也將對未來勞動力供給量產生影響。而對于城鎮化背景下，受教育年限延長、平均受教育程度提高、退休年齡延遲等新的因素綜合作用下，人口老齡化這一人口新變化對勞動力市場產生積極還是消極的影響，學者研究尚未達成共識。閻坤[1]認為，人口老齡化導致勞動年齡人口占總人口比例下降，進而導致勞動力內部年齡結構高齡化。趙喜順[2]認為勞動年齡人口比重的下降導致勞動力不足，對社會發展和社會穩定可能產生不利影響。
本文首先通過設計不同的勞動參與率變動假設，一方面保持各年齡段勞動參與率維持2010年水平不變；另一方面基于布拉斯相關生命表方法構建分年齡、性別的勞動參與率模型，對未來分年齡、性別的勞動力參與率進行預測，并結合2010-2050年勞動年齡人口預測數據，對未來勞動力供給進行預測。其次，通過設計不同的政策方案（維持現行退休政策方案；根據人社部漸進式延遲退休政策方案）將延遲退休政策納入預測過程，探討了不同政策背景下人口老齡化對勞動力供給的影響。
一、模型與數據
1.勞動參與率模型
本文根據布拉斯相關生命表模型，在王金營建立的勞動參與率模型基礎上加入2010年全國人口普查數據進行模型分析。模型邏輯結構如下：首先對年齡別勞動參與率進行logit轉換：
其中ls（x） 表示以基期勞動參與率的基準，本文以1990年人口的勞動參與率作為基準； Ys（x）為基準的logit轉換值；lt（x）（本文考察時期t=1990、1995、2000、2005、2010），分別為t年份的年齡別勞動參與率，YtYxY為t年份的勞動參與率的logit轉換值。
YtYxY與YSYxY之間呈線性關系：
其中μ為隨機誤差項；α（t）、β（t） 是與時間有關的待估參數，會隨年份t的變化而變化。通過預測α（t）Iβ（t）的變動趨勢，繼而可以按照公式3預測得到未來分性別的 ls（x） 。
2.勞動力供給預測方法
人口老齡化對人口年齡結構和勞動力參與率產生影響，進而對勞動力供給產生影響。本文參考彭秀健[3]的年齡結構分解方法，將總的勞動參與率分解為年齡結構因素、分年齡勞動參與率兩個因素。有效的勞動力供給數量取決于分年齡的勞動年齡人口規模以及分年齡、分性別的勞動參與率。
其中，PRt為t _（）_D_DPRi，t用來表示t年年齡組i的勞動參與率，通常把15～64歲之間人口視為勞動年齡人口；Si，t為t年年齡組i的人口占總勞動年齡人口的份額，Lt為t年勞動力數量，WPt是t年勞動年齡人口數量。
3.數據來源
（1）未來勞動人口預測數據：結合目前中國計劃生育政策現行政策中放寬獨生子女生育二孩的政策變動現實，采用香港科技大學馬忠東[4]等人研究中關于未來人口預測與勞動年齡人口預測方案中方案II的預測結果。（2）勞動參與率數據：數據選取1990年、2000年、2010年人口普查數據和1995年、2005年1%人口抽樣調查的分性別、分年齡人口數和從業人員、失業人員數據①。
二、多方案下勞動力供給的預測
方案一：單純考察“人口老齡化”（人口年齡結構變動）因素
為明顯突出人口年齡結構變動對未來勞動參與變動趨勢的影響，本文將對單純“人口年齡結構變動效應”對中國勞動參與率的影響進行分析，以作為預測模式下勞動參與率變動趨勢的對比。具體處理方式如下，本文中以5歲為單位將勞動年齡（l5-64歲）人口劃分成10個年齡組（i=1，2，…，10）。式（3）表示總勞動參與率的變化是分年齡的勞動參與率的變化或者分年齡人口占總勞動年齡人口份額的變化，即勞動力人口構成變化的結果。我們將后者的影響稱為“人口年齡結構影響”。許多社會、經濟和文化因素會影響分年齡、分性別的勞動參與率。在此暫時不考慮分年齡勞動參與率的變化，只分析人口構成影響。
假定2010-2050年間分年齡、分性別的勞動參與率維持在2010年水平保持不變，均為 RPt，2010，只考察人口年齡構成變化對總勞動參與率的影響。
指的是在分年齡、分性別勞動參與率保持在2010年水平不變的情況下，在t年可觀察到的總勞動參與率。的變化反映了勞動年齡人口構成變化（人口老齡化）對總勞動參與率的影響。
預測結果：根據方案一，有效勞動力數量變動趨勢如圖1所示，由于未來勞動年齡人口中25-44歲占的比重逐漸降低，而45-64歲的相對高齡勞動年齡人口占的比重又逐漸升高，即使未來各年齡組勞動參與率保持2010年的水平不變，人口年齡結構趨于老化也會引起總和勞動參與率出現下降趨勢。特別是在2020年以后，這種趨勢更加明顯。換言之，如果勞動年齡人口規模即使保持不變，而年齡結構趨向老化，則未來的勞動力人口也會減少。
方案二：基于勞動參與率模型預測的勞動參與率數據，考慮延遲退休年齡政策?？紤]健康水平的提高，假設男女退休年齡按照2014年國家關于漸進式退休政策的信息，自2016年起，男、女退休年齡每2年延遲1歲，直至退休年齡達到65歲為止；同時參考2000年日本該年齡組勞動參與率水平，對未來40年內中國該年齡組勞動參與率做出預測：當當年退休年齡未達到65歲時，每間隔10年各年齡段勞動參與率將延續上一年齡組勞動參與率水平，每間隔5年的勞動參與率水平根據間隔10年的勞動參與率采用插值法求出；當當年退休年齡達到65歲時，各年齡段勞動參與率直接延續上一年齡組勞動參與率水平但略有下降，下降幅度約為10%。
方案三：基于勞動參與率模型預測數據，保持現行退休年齡政策；預測結果對比分析：
2010-2050年中國勞動力供給量的變動趨勢如圖2所示。方案二、三中顯示的中國總勞動力供給在2010年之后都出現下降的趨勢，但方案二、方案三對比之下我們可以發現：其一在于盡管方案二、三勞動供給總量變動呈現相同的變動趨勢，但方案二勞動供給量在每一時點都高于方案三條件下，說明延遲退休年齡政策能夠從一定程度上緩解勞動力供給下行的效果；其二在于方案二中起始于2016年的延遲退休年齡政策效果于2030年后才逐步顯現出來，但效果比較有限，并且2040年之后延遲退休年齡政策效果逐漸減小。但同時也必須注意到，不管是方案二或者方案三，在2030年后勞動供給量的變動趨勢相似且總量差別不大，可見延遲退休年齡政策并不能從根本上減緩勞動力總供給逐漸減少的趨勢。
三、結束語
人口老齡化對勞動力供給的影響是研究人口老齡化對經濟社會發展影響的重要方面。本文基于布拉斯相關生命表方法構建分年齡、性別的勞動參與率模型對未來勞動力勞動參與率進行預測，通過設計多種方案，將不同政策變量納入預測過程，并結合勞動年齡人口預測數據，探討了人口老齡化對中國勞動力供給的影響。結果表明，人口老齡化（人口年齡結構變動）傾向于減少未來中國勞動力供給；漸進式的延遲退休年齡政策能夠從一定程度上緩解勞動力供給減少的趨勢。
未來幾十年，中國人口紅利進一步縮小，近年來勞動力市場出現的這一系列問題，都預示著未來的勞動力市場政策和制度安排面臨新的課題。從文中分析可以看出，通過提高勞動參與率可以延緩勞動人口數量的減少速度，從數據發現，目前我國勞動參與率較低的是50-64 歲年齡組的勞動年齡人口，本文也通過多方案對比，發現延遲退休年齡政策對男性55-59歲、60-64歲勞動人口，女性50-54歲、55-59歲、60-64歲勞動人口的參與率產生明顯沖擊，并且隨著延遲退休政策執行時間愈久，政策效應越明顯。因此，延遲退休年齡對于挖掘勞動供給的潛力具有重要意義。
除著力于延緩勞動力數量減少趨勢的政策舉措，應重視對勞動力的人力資本投資，包括健康投資和教育投資；同時通過清除勞動力流動藩籬、完善勞動保障制度，進一步激發勞動力市場的競爭性和靈活性。
注釋：
①數據來源：《全國1982年人口普查資料》、《全國1990年人口普查資料》、《全國2000年人口普查資料》、《全國2010年人口普查資料》，1995年、2005年數據來自國家統計局《1995年全國1%人口抽樣調查資料》、《2005年全國1%人口抽樣調查資料》。
參考文獻：
[1]閻坤.人口老齡化給社會經濟發展帶來的問題及其對策[Z].中國人口年鑒， 1997.
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[3]彭秀建.低生育率、人口老齡化與勞動力供給[J].中國勞動經濟學，2006.
人力資源網站前程無憂了一項關于白領儲蓄理財狀況的調查。數據顯示，儲蓄是白領理財方式的首選，在所有受訪人群中有34%的人表示可以在“3～5年內(包括5年)”存到10萬元。20.56%的受訪者表示自己目前進行儲蓄的最大動力就是“買房/裝修”，超過養老、投資成為占比最大的動因，而受調查人群中有將近一半的比例是工作1～3年的年輕人。
關注點：中國人為什么愛存錢？因為理財方式的單一來源于人生目標的高度同質化。先別急于給青年更多的理財規劃，而要給他們更寬松寬容的社會環境，讓他們有更豐富多樣的人生規劃。
江蘇校車
2011年12月12日，江蘇豐縣首羨鎮一輛核載52人的校車在行駛中發生側翻，15名學生搶救無效死亡。
關注點：甘肅校車事故還未滿一個月，又一起校車事故發生了。為了把校車安全問題真正納入法制的軌道，國務院法制辦公室公布《校車安全條例(草案)》征求意見稿已進入征求民意階段。這一立法速度已算高效，然而卻依然沒能趕得上挽留江蘇這15個孩子的生命。時不我待，請記住：一切為了學生；為了一切學生；為了學生一切。
新生代進城務工者住房難
《新生代進城務工者婚戀生活狀況調查》顯示，已婚新生代進城務工者在城市生活有五大困難，“沒有合適住房”排在第一位。其次是“子女入托/入學難，費用太高”、“缺乏社會保障”、“家庭收入偏低”和“無力贍養老人”。
關注點：全國婦聯副主席、中國家庭文化研究會會長洪天慧說，調查數據顯示，75．2％的已婚被調查者有孩子。孩子與父母一起在城市生活的占42．7％，跟父母其中一方在城市生活的占15．5％；在老家跟老人一起生活的占39．5％?？梢钥闯?，已婚且有孩子的被調查者中，58．2％的孩子已經進城與父母雙方或一方一起生活。舉家進城，對于夫妻團聚和解決農村留守兒童問題均有益處，是一個非常值得關注的發展趨勢。
2055年中國老年人口將達峰值
最新預測顯示，我國已經進入并長期處于老齡化社會，這是21世紀中國的一個重要國情。未來我國人口老齡化大體分四個階段。2011年～2022年是加速發展階段，老年人口年均增長730萬；2023年～2035年是快速發展階段，老年人均增加1100萬；2036年～2054年是高位發展階段，老年人口增速放緩，年均增加336萬；從2055年起，老年人口達到4.72億峰值后開始緩慢減少。
關注點：當下的中青年，正是2055年前后老齡化人口的主力人群。遙想晚景，我們是否真的準備好了？全國老齡辦副主任吳玉韶表示：“我國從2011年開始進入人口老齡化快速發展期，未來人口老齡化形勢比原來預測的要嚴重，而且人口快速老齡化與高齡化、空巢化相交織，與經濟轉型、社會轉型和文化轉型相伴隨，給應對人口老齡化增加了新難度?！蔽覈B老機構面臨“注冊難、選址難、經營難、招工難、 管理難”等問題，發展明顯滯后于人口老齡化程度和速度。
面試寶典
改革開放以來，我國經濟社會的迅速發展，受醫療服務改善、預期壽命延長、出生率下降等諸多因素的影響，我國人口年齡結構發生了顯著的變化。我國自21世紀開始就已進入老齡化國家。國家統計局2012年社會發展統計公報顯示，截至2012年年末，65周歲及以上人口12714萬人，占總人口的9.4%。人口老齡化程度的不斷加深將對社會經濟發展和人民生活等各個領域帶來廣泛而深刻的影響。對于商業金融機構來說，這種養老金“私有化”無疑創造了巨大的商機，而做為我國金融體系中的最主要參與機構，商業銀行應該依靠自身的優勢，緊緊抓住我國人口老齡化和養老金市場化帶來的機會，從養老金金融發展中尋找新的利潤增長點。因此，為了順應養老金“私有化”，商業銀行必須保持較高的流動性，即商業銀行保持隨時可以適當價格取得可用資金的能力，以便隨時應付客戶提存的需要，所以對于研究人口老齡化與商業銀行流動性之間的關系具有重要的意義。
二、文獻綜述
之前學者關于人口老齡化與商業銀行流動性之間關系并沒有進行直接研究。王剛以某商業銀行2004年對北京市經濟影響的數據分析，得出2020年前，北京市居民的儲蓄率仍將保持增長趨勢，2020年后，人口老齡化對北京市居民儲蓄率產生負面影響，進而影響商業銀行的流動性；石瑩、趙健以國際數據為經驗，探索人口老齡化給中國金融市場帶來的巨大商業金融需求，提出商業銀行介入養老金金融業務，既可以規避由于“金融脫媒”帶來的收入風險，又可以通過加強商業銀行的流動性進而提供專業的養老金服務創造新的利潤增長點；徐丹通過分析我國老齡化社會對養老金融特殊需求以及現階段商業銀行養老金融業務的發展情況，表明我國養老金融處于“零散”發展狀態，養老產業涉及較少以及產品服務較弱的不足，并且指出商業銀行流動性不足很可能是導致上述情況的直接原因；陳煌生、陳天瑋結合國內人口現狀和人口老齡化對商業銀行業務經營活動影響的分析，認為隨著老齡化的推進，居民的儲蓄率會下降，貸款需求將放緩，從而商業銀行的流動性會大大提高。本文在前人研究的基礎上，對近年來人口老齡化與商業銀行流動性的指標進行實證分析，并相應地提出策略與建議。
三、實證分析
（一）變量選擇
人口老齡化對商業銀行流動性的影響，表現在：人口老齡化加劇，養老保險受限，居民儲蓄下降，貸款減少，從而導致商業銀行流動性加強。因此本文所要分析的變量應包括人口老齡化、養老保險、居民儲蓄率、商業銀行流動性等。1.人口老齡化指標。根據國際通行的老齡化衡量標準，為避免人口老齡化預測數據與實際情況的偏差，選取老年撫養比（ODR）作為參數。2.商業銀行流動性指標。本文采用張雪芳、王妙如所介紹的貸存比（CDB）來反映商業銀行流動性。貸存比越小，則流動性越大；反之，則流動性越小?？紤]到數據可得性，本文只分析國有四大商業銀行的流動性。從數據來源方面看，ODR的數據來源于國家統計局歷年中國統計年鑒，CDB的數據來源于國研網數據中心。ODR均選取1996~2012年的年度數據，并進行相應處理；CDB選取1996~2012年四大國有商業銀行資產負債表的年末數據，并且進行處理。為了消除數據中可能存在的異方差情況，將上述時間序列數據進行自然對數處理，變化后的變量相應為LODR、LCDB。
（二）變量平穩性檢驗
由于經濟變量中絕大多數的時間序列數據并非是平穩性的，這樣所研究的結果存在偽回歸的問題，為了避免這種情況，必須先對數據進行單位根檢驗，本文采用了ADF檢驗法對上述時間序列的平穩性進行檢驗，檢驗結果如表1所示。表1單位根檢驗結果變量LODRDLODRLCDBDLCDBADF統計值-2.2195-3.98690.9869-3.9045臨界值（5%）-3.5875-3.5950-1.9539-1.9544伴隨概率P0.31310.02230.90980.0004結論不平穩平穩不平穩平穩注：DLODR、DLCDB分別表示LODR、LCDB的一階差分從表中的檢驗結果我們可以看出：LODR、LCDB的ADF統計值的絕對值小于5%水平下臨界值的絕對值，這說明這三個序列在95%的置信水平都是非平穩的。進一步檢驗顯示，DLODR、DLCDB在95%的置信水平上都是平穩的。
（三）協整檢驗分析
協整檢驗是分析變量之間是否存在長期的均衡關系。由單位根檢驗中可以得知，LODR、LCDB都是單整序列，滿足進行協整檢驗的前提條件。進一步，采用了Johansen協整檢驗法對多變量序列進行向量協整檢驗，檢驗結果如表2所示。由協整檢驗結果中的跡檢驗統計量大于5%顯著水平臨界值以及伴隨概率0.0362，可以看出在95%的置信水平下拒絕無協整關系的原假設，這說明我們的變量之間存在協整關系；進一步對應原假設最多一個協整關系，我們在檢驗結果中可以看出其相對應的伴隨概率為0.4643大于0.05，說明在95%的置信水平下接受原假設，因此可以得出各變量之間存在唯一的協整關系，也就是說人口老齡化與商業銀行流動性之間存在長期穩定的均衡關系。并且由分析可知標準化后的均衡方程為：LCDB=-0.0830*LODR+2.7216 (1.2315) (0.1683)（1）從長期來看，人口老齡化與貸存比存在負相關相關，其中人口老齡化每加劇1%，將引起商業銀行貸存比降低0.0830%，這與我國當前人口老齡化導致儲蓄率下降，使得商業銀行的貸存比下降的事實相符合。
（四）格蘭杰因果關系檢驗
協整分析只能說明人口老齡化與商業銀行流動性之間存在長期的均衡穩定關系，但是不能說明它們之間是否存在經濟意義上的因果關系。為了確定人口老齡化與商業銀行流動性之間的相互關系，對文中的各個變量之間進行了格蘭杰因果關系檢驗，檢驗結果如表3所示：從表3中可以，在5%的顯著水平下，商業銀行流動性不是人口老齡化的Granger原因，說明我國商業銀行流動性對人口老齡化并沒有顯著的影響；另外，人口老齡化是我國商業銀行流動性的Granger原因，說明人口老齡化對我國商業銀行流動性具有顯著影響，事實也正是如此，1996~2012年以來我國的人口老齡化越來越加劇，而我國商業銀行的貸存比也是逐年減少，并且在2005年以來貸存比都低于75%的界限，表明我國商業銀行出現流動性過剩的現象。
（五）VEC模型估計
協整檢驗結果表明，人口老齡化與我國商業銀行流動性之間存在長期的均衡，但是這一均衡并不是不變的，而是一種動態的均衡。當均衡系統受到沖擊，這種均衡會被打破，而系統又會通過一定的誤差校正機制逐步恢復到均衡狀態。在此，筆者通過建立誤差修正模型（VEC）來考察人口老齡化與我國商業銀行流動性的短期關系。通過檢驗發現VEC模型的所有特征根都落下單位圓內，如圖1所示，因此VEC模型分析的結果可靠。由于本文重點討論人口老齡化對我國商業銀行流動性的影響，在此僅討論我國商業銀行流動性的短期方程，得出VEC模型如下。DLCDBt=-0.1189ECMt-1+0.0220DLCDBt-1-6.7736DLODRt-1+0.0946DLCDBt-2+1.7034DLODRt-2-0.0144（2）在短期內，對我國商業銀行流動性而言，貸存比滯后一期和滯后二期的系數值為正，協整關系的誤差修正項系數為負，所以當我國商業銀行流動性出現過剩時，誤差修正機制將會使得商業銀行流動性減弱。對人口老齡化而言，雖然老年撫養比滯后二期的系數值為正，但是老年撫養比的滯后一期的負面影響遠大于滯后二期的正面影響，因此在短期內人口老齡化會降低我國商業銀行貸存比，也就是說在短期內人口老齡化對我國商業銀行流動性具有正面影響。
（六）脈沖響應分析
脈沖響應函數用來衡量來自隨機擾動項的一個標準差沖擊對內生變量當前和未來取值的影響，能夠比較直觀地刻畫出變量之間的動態交互作用及其效應。由于上文建立的VEC模型經檢驗是穩定的，因此可以進行脈沖響應函數分析。圖2給出了LCDB、LODR對LCDB的沖擊響應圖，其中，橫軸表示沖擊作用的滯后階數（單位：年），縱軸表示響應的大小。圖2（a）給出了我國商業銀行貸存比對自身的脈沖響應。在第1期對貸存比一個單位的正向沖擊后，貸存比脈沖響應會在第2期達到最大，然后開始下降，在第5期后穩定，并且從響應圖上可以看到我國商業銀行貸存比對自身沖擊所帶來的響應都是正向的。從圖2（b）中可以看出，在第1期對老年撫養比一個單位的正向沖擊后，商業銀行貸存比脈沖響應會在前3期出現下降的負向作用，并且在第3期達到最低點，表明當期老年撫養比對貸存比的抑制作用達到最大，從第3期后，脈沖響應開始上升，并且在第6期達到負向作用的穩定狀態，從而可知，在長期老年撫養比對商業銀行貸存比具有抑制作用，也就是說，人口老齡化會加劇我國商業銀行的流動性。
總之，人口老齡化對我國商業銀行貸存比的脈沖響應函數的分析結果與上文的協整分析的結果一致。
四、結論與啟示
衡量人口老齡化程度的指標主要有:①老年人口系數，指老年人口數占總人口數的比重，一般用百分比表示。當這一比重超過7%時，稱之為“老齡化社會”;②老年撫養比，指老年人口占勞動年齡人口的比重;③老年人口總數。2．人口老齡化的現狀。2010年全國第六次人口普查表明，成縣總人口為24．23萬人，其中0～14歲人口為4．48萬人，占18．5%;15～64歲人口為17．70萬人，占73．1%;65歲及以上人口為2．05萬人，占8．5%。同2000年第五次全國人口普查相比，0～14歲人口下降6．9個百分點，15～64歲人口比重上升5個百分點，65歲及以上人口比重上升2個百分點。從老年人口系數來看，1990年的第四次人口普查時成縣老年人口系數為5．78%;2000年的第五次人口普查時上升為6．45%，而到了2010年的第六次人口普查時則提高到8．46%，分別比2000年和1990年提高了2．01和2．68個百分點。從老年人撫養比來看，1990年、2000年的第四、第五次人口普查成縣的老年人撫養比分別是8．66%、9．47%;到了2010年的老年人撫養比卻高達11．57%，比2000年高出2．1個百分點，比1990年高出2．91個百分點。從老年人口總數來看，根據2010年第六次人口普查的數據，成縣65歲及以上人口總數為2．05萬人，比2000年第五次人口普查時的老年人總數1．66萬人增加了0．38萬人，比1990年第四次人口普查時的老年人總數1．33萬人增加了0．94萬人，增長比例分別為23．5%和54．1%［2］。以上分析表明，成縣已進入老齡社會，今后老齡化發展速度和程度必將進一步加快，(見圖2)。
成縣人口老齡化趨勢
(一)老年人口總數和老年人口系數繼續增長
1990年、2000年和2010年三次人口普查數據表明:1990年、2000年、2010年老年人口數分別增加1．33萬、1．66萬和2．05萬人;老年人口系數分別為5．78%、6．45%和8．46%，年平均增長率為2．41%。老年人口年均增長速度總體上呈現出逐漸加快的趨勢，今后隨著社會經濟的快速發展、人民生活條件和醫療衛生條件的進一步改善、人均壽命持續延長，老年人口比重會日益提高，這種持續增長的態勢還將繼續擴大。
(二)人口老齡化進程加快，人口年齡結構屬于老年型
對成縣人口的年齡構成分析可以看出:15～64歲成年組人口數最多，成年人口系數為73．1%，在各年齡段中占有比重最大。從發展趨勢看，這部分人口是未來老年人口增長的潛在基數，再加上計劃生育政策的影響，未來成縣的老齡化進程將會進一步加快。
成縣人口老齡化的趨勢預測
以成縣2003—2010年的人口數量為依據，運用多種數學模型對未來縣域總人口規模和老年人口數量進行了分析和預測。
(一)總人口數量預測
分別采用綜合增長率法、經濟彈性系數法、勞動力需求法三種方法對縣域總人口進行預測，預測得出的結果為:2015年、2020年、2025年成縣縣域人口將分別為30．8萬人、35．2萬人和39．1萬人，總人口數將呈逐年上升的趨勢。
(二)老年人口數量預測
采用年平均增長率法、一元線性回歸模型法對成縣老年人口進行預測。
1．年平均增長率法的預測公式為:pn=po(1+r)n式中:Pn—預測期末的預測老年人口;Po—預測期起始年份的老年人口;r—老年人口系數年平均增長率;n—預測年限。由2000年、2010年全國第五、六次人口普查的老年人口系數6．45%、8．46%可得出2000—2010年老年人口系數年平均增長率為3．10%。即可得到成縣老年人口數預測結果:2015年為2．39萬人;2020年為2．78萬人;2025年為3．24萬人。
2．一元線性回歸模型法。以年代為自變量X，老年人口系數為因變量Y，構建一元線性回歸模型，進行預測。由SxxΣX2－(ΣX)2/n;Sxy=ΣXY－ΣXY－ΣXΣY/n;b=sxx/syy;a=ΣY/n－(ΣX/n)b得到一元回歸直線方程:Y=－354．6+0．181X可求得老年人口系數:2015年為9．43%;2020年為10．34%;2025年為11．24%。老年人口數分別為:2015年為2．90萬人;2020年為3．64萬人;2025年為4．39萬人。由表1的預測結果可知，在未來數十年，成縣人口老齡化發展速度會不斷加快，老年人口由2010年的2．05萬人增加到2015年和2025年的2．65萬人和3．81萬人，增速達85．85%，呈不斷上升趨勢;成縣的老年人口系數也由2010年的8．46%增加到2015年的8．60%，到2025年將高達9．74%，增速遞增(見表1，圖3)。
甘肅省成縣人口老齡化發展的特點和原因
(一)成縣人口老齡化發展的特點
1．老年人口增長速度超過全縣人口增長速度。根據第四、五、六次人口普查資料統計，從1990年到2010年的20年間，成縣總人口由1990年的22．9萬人，增加到2010年的26．8萬人，增長了17．03%;而65歲及以上人口從1990年的1．33萬人增加到2010年的2．27萬人，老年人口數增長了70．67%，老年人口增長速度明顯超過總人口的增長速度，是全縣總人口增長速度的4．15倍。
2．老年人口撫養比逐年上升。人口撫養比反映了少年兒童、成年人與老年人在數量上的對比程度，指的是勞動年齡人口負擔的少年兒童和老年人口的比率。1990—2010年間，少年兒童人口比重是下降的，而老年人口比重則明顯上升。雖然總撫養比由1990年的49．9%下降到2010年的36．9%，其中少年兒童人口撫養比1990年為41．2%，2010年下降為25．3%，但老年人口撫養比卻從1990年的8．7%上升到2010年的11．6%。總撫養比的下降主要是由于少年兒童人口撫養比的大幅度下降造成的。隨著計劃生育政策的繼續實施，出生人口會有所下降，但由于經濟的發展和人民生活水平的提高，人口的平均壽命有所延長，老年人口比例會大幅度增加。結果是，盡管少年兒童撫養比和總撫養比都呈下降趨勢，但是老年撫養比卻呈急速上升態勢，這就意味著成年人口撫養子女的負擔減輕的同時，贍養老年人的負擔卻在不斷加重。
3．老齡化進程超前于社會經濟發展水平。我國的老齡化有別于發達國家的老齡化。西方發達國家人口老齡化面臨的情況是:(1)“先富后老”。即社會經濟水平發達到一定程度，人們價值觀和生育觀發生了改變，自然生育率下降，老齡化進程基本上與社會經濟發展水平同步;(2)“先備后老”。具有健全的社會福利事業和社會保障體系作為后盾和支撐。這些國家在步入老齡化時，自身已經具備了較強的物質基礎和社會承受能力。而成縣的老齡化與我國其他地方面臨的情況相同，是“未富先老”和“未備先老”。老齡化社會的來臨主要在人口預期壽命延長和計劃生育政策實施的情況下迅速出現的，人口老齡化與社會經濟發展不相協調，超前于社會經濟發展水平，是在經濟實力和社會承受力不足，相關社會保障體系滯后的情況下出現的，尤其在廣大的西部縣域農村地區。因此，成縣老齡化的經濟基礎很薄弱，物質基礎也相當脆弱。
4．社會保障水平難以滿足老年人口數量的增加。據有關資料統計，近年來成縣每年凈增的老年人口數約600余人，老齡人口的增加無疑會加重社會保障的負擔。而完整的養老社會保障體系尚未建立，穩定的社會保障資金籌措機制尚不完善，養老金的支付赤字較大，社會保障和社會福利事業發展緩慢。到2010年底全縣共有縣級社會福利院1個，農村鄉鎮敬老院36個，這與實際的需求尚存一定差距。
(二)成縣人口老齡化發展速度快的原因
成縣老齡化的成因主要取決于以下因素:
1．生育率的下降。20世紀70年代實行的計劃生育政策，使生育率急速下降，是導致人口老齡化快速發展的主要原因［3］。隨著社會的發展和時代的進步，孩子在家庭中作用的變化以及撫養成本的上升使得人們的生育觀、價值觀發生了巨大轉變。生育意愿、出生率的不斷下降加劇了人口老齡化的進程。成縣從1978年開始具體實施計劃生育政策以來，人口自然增長率一直保持較低水平。近些年來人口綜合增長率從2003年的13．4%下降到2010年的6．5%，生育率和生育水平均在持續下降。
2．死亡率下降和期望壽命延長。改革開放30年來，伴隨著全縣經濟社會的迅速發展，人民生活水平不斷提高以及醫療衛生事業的改善，一方面，全縣人口平均壽命得到不斷提高，由原來的65歲提高到71歲，老年人口逐漸增多;另一方面死亡率的下降，期望壽命的延長推動了人口老齡化的進程。
3．初期年齡結構的影響。由于人口慣性的作用，初期人口年齡構成對以后數十年的人口發展有很大影響。從近三次全國人口普查的數據可看出，少兒人口系數逐漸下降、成年人口系數和老年人口系數呈上升趨勢的初期人口年齡構成，形成人口金字塔中下半部分呈減少型，上半部分呈增長型的人口發展結構態勢，隨著時間推移，這種上大下小的趨勢會愈演愈烈，勢必會導致未來老年人口數量和比重的逐漸增加。
4．人口流動和遷移的影響。人口流動和遷移在一定程度上對人口年齡構成也有較為明顯的影響，因成縣較周邊地區在經濟、工業、農業、城建、交通、生活居住等方面具有比較明顯的區位優勢，周圍地區的人口，尤其是勞動年齡人口和老年人口會向成縣流動和遷移，從而導致成年人(未來潛在的老年人口)和老年人口數量和比重不斷增加。
甘肅省成縣人口老齡化對社會經濟的影響
人口老齡化作為人口年齡構成發生變化而產生的一種社會現象，必然會對該地區的經濟社會發展造成一定程度的影響，特別是在西部縣域地區經濟還不夠發達、社會綜合實力還不夠強的情況下，影響尤為突出和顯著。表現為正面影響和負面影響兩方面:
(一)正面影響
人口老齡化對社會經濟發展的正面影響，主要表現在:
1．促進老齡相關產業蓬勃發展。不同年齡段的消費者消費結構、消費觀念、消費方式和消費數量存在較大差異。老年人需要更多是相關的勞務服務，而非一般性的物質消費，由此催生了伴隨著老齡化而出現的新興綜合性產業———老齡產業。它主要包括:醫療保健業、醫藥制造業、家庭服務業、文化娛樂業、日用消費品業、金融保險業等多個行業和產業［4］。由此會帶動和促進與老齡相關的其他產業的快速發展。
2．有利于加速改進生產技術和產業結構的調整。人口老齡化影響勞動生產率的提高和勞動人口的數量，主要表現在:勞動力數量減少，難以適應快節奏的生產活動，對新知識、新技術、新技能的掌握能力相對較弱，從而迫使生產技術的不斷改進。
3．迄今尚無例證表明有國家或地區因老齡化造成經濟萎縮或陷入困境的后果。世界上經濟發達國家比我們提前幾十年甚至上百年進入老齡化社會，它們幾乎都經歷了人口老齡化發展階段，以老齡化速度最快的瑞典為例，其老年人口系數高達18%，幾乎是我國的兩倍，但它們都能利用老齡化對社會可能產生的積極作用，探尋適合本國的解決方法，保證了社會的發展與經濟的繁榮，其經驗和做法值得我們學習借鑒。在我國，北京于1990年比全國水平提前10年就已進入老齡化社會，至今已有22年，但GDP始終以10%左右速度增長，經濟社會依然快速發展。究其原因主要是勞動生產率的提高和生產力的發展增強了整個社會對老年人口的承載能力［5］。
(二)負面影響
老齡化對社會經濟發展的影響和沖擊是全方位、多方面的，其負面影響主要表現在:
1．對生產和經濟發展的影響。老齡化對生產、經濟方面的影響表現在:(1)從勞動參與率角度看，人口老化影響勞動力資源量的供給，導致勞動年齡人口數量減少和比重降低，勞動力供給的匱乏和不足，其結果是勞動人口的減少和勞動參與率的降低;(2)勞動生產率的下降和經濟增長速度的減緩。老齡化會導致勞動生產率下降，隨著人的年齡逐漸老化，人的體力、腦力、精力會不斷衰退，接受能力和創新意識都會不同程度地缺乏和減弱，從而直接影響勞動生產率的提高，導致經濟增長速度的減緩。
2．對儲蓄、投資與消費的影響。老齡化會引起儲蓄、投資和消費結構的變化。第一、由于老年人退休后經濟收入減少，加上生活自理能力的下降喪失、疾病的增多加重，使得老年人口用于儲蓄的收入減少，而投資的主要來源是儲蓄，儲蓄率和投資是成正比的關系，儲蓄多，用于投資的資金就多，對經濟增長的促進作用就大;反之亦然。老年人較低的儲蓄率明顯對投資和經濟增長不利;第二，老齡化使老年人口從工作狀態轉向退休或休息狀態，沒有或減少收入的老年人變成單純的消費人口，與此同時老年人用于消費的資金不斷增加，這樣無疑形成了消費增加、儲蓄減少和投資下降的情形。
3．對國民收入中分配比例的影響。人口老齡化的加劇使國家的撫養重心由少年兒童轉向老年人，從而使國民收入分配中消費基金和積累基金的比例關系發生變化。隨著人口老齡化的不斷發展，國家用于老年人口的養老金、醫療保健、生活福利等方面的支出上升，使消費基金增加，積累基金減少。此外人口老齡化還會改變積累基金和消費基金內部的比例關系，在積累基金中用于老年人生活福利、文化娛樂設施等方面的投入大量增加，勢必會減少用于擴大正在生產的投入;在消費基金中用于老年人社會保障、醫療保健等方面的開支會增加，因而會對經濟發展產生影響。
4．對社會保障的影響。隨著人口老齡化的發展，用于老年人社會保障的養老費用和醫療費用大量增加，結果是老年人養老金數額和領取養老保險金的人數不斷增加，需要支付的養老金數額會不斷增長，而為社會保障制度繳費的人數相應減少，給社會保障帶來沉重的負擔。
5．對家庭養老功能的影響。隨著人口老齡化和社會經濟發展，傳統的大家庭逐漸被日益小型化的家庭結構取代，許多家庭呈現出“四二一”的代際結構，子女的養老負擔明顯加重，隨之而來的是家庭養老功能的弱化。人口老齡化引起家庭規模和家庭結構的變化，弱化了家庭養老功能，因而迫切要求發展以社區為中心的各項社會福利和服務事業，以補充家庭養老功能的不足。
成縣應對人口老齡化的對策和建議
科學、合理、有效地解決好成縣老齡化社會問題是一項具有戰略意義的復雜的系統工程，涉及面寬，涉及范圍廣。通過分析人口老齡化對社會經濟發展帶來的諸多正負面影響，提出以下幾個方面的對策和建議。
(一)把解決老齡化問題納入構建和諧社會戰略中
人口老齡化不僅是單純的人口學現象，它具有多學科的復雜性，對社會經濟的影響是多方面的。構建和諧社會強調個人自身的和諧，人與人之間的和諧，社會各系統、各階層之間的和諧，個人、社會與自然之間的和諧，老年人口在構建和諧社會戰略中的作用不可忽視。因此，在實施成縣構建和諧社會戰略的過程中，要重視人口老齡化與成縣經濟社會發展的關系，推進和諧社會戰略的實施。
(二)大力發展經濟
加速經濟發展、提高勞動生產率，是解決人口老齡化問題的關鍵和根本途徑。據有關資料顯示，2030年之前，我國成年人口比重較大，總撫養系數不高，是我國經濟發展的“人口紅利期”，而甘肅省的老年撫養比在2035年左右將會達到高峰［6］，未來二十多年是甘肅省經濟增長的黃金時期，成縣要抓住這個有利時機，大力發展經濟，為解決老齡化社會帶來的問題打下堅實的物質基礎。
(三)完善養老保障制度
成縣人口老齡化的現狀與尚不完善的養老保障制度極不協調，城鄉養老保障制度處在初級階段，城鎮養老保障制度剛剛建立，農村養老保險制度尚在起步階段，未來成縣老年人口撫養比的提高將會對目前的社會保障狀況提出嚴峻挑戰。主要的建議有:第一，建立由個人、家庭、社會和政府共同組成的養老保障服務體系，以家庭養老形式為基礎，社區養老形式為依托，機構養老為補充的養老保險模式;第二，建立城鄉有別的社會保障體系。在城鎮，建立以基本養老保險、基本醫療保險、商業保險和社會救濟、社會福利和社會互助為主要內容的養老保障體系;在農村，成縣目前的經濟發展狀況決定了養老體系的構建必須堅持“以家庭為養老主體”的原則，積極鼓勵發揮家庭養老功能，進一步加強社會救濟制度。探索多種形式的社會保險和社會養老形式;第三，繼續大力發揚中華民族晚輩尊敬贍養長輩的優良傳統，積極倡導老人與子女一起居住或鄰近居住，讓老人安享晚年，老有所依、老有所養。
(四)實現健康老齡化
“健康老齡化”是應對人口老齡化所應采取的一項積極有效的戰略選擇［7］。成縣應將“健康老齡化”納入政府議事日程，需要做到:第一，進行宏觀協調，共同推動實施?！敖】道淆g化”的推行需要科學、教育、文化與精神文明建設等多部門、多學科共同參與、協作配合;第二，加強宣傳力度，盡力做到人人皆知?？h鄉各級政府應利用各種渠道大力宣傳，使老年人充分認識到“健康老齡化”是個人健康、家庭幸福和事業有成的重要保證，同每個人、家庭、部門和全社會都息息相關;第三，對“健康老齡化”的目標管理、運行程序、實施手段、進展推進等方面進行協調規劃，組織實施和監督檢查;第四，積極參與、組織推廣“全民健身計劃”和普及健康科普知識，促進老年人保持良好的身體、精神狀態，形成健康的行為，提高生活質量和滿意度［7，8，9］。
(五)開發老齡市場，促進老齡產業發展
老齡產業是針對在老年人特殊消費需求作用下產生的一系列相關產業，既包括老年服務、醫療保健、專用商品、福利設施等傳統老年產業，也包括文化娛樂、旅游服務、老年教育等新興老年產業。在國外，有人把老齡產業同汽車業、房地產業等稱為未來最賺錢的行業之一。可見老齡產業潛力巨大，前景廣闊。成縣在今后數十年中，人口老齡化會保持一個持續上升的勢頭，隨著老年人需求的不斷旺盛，要大力開發老年人消費市場，滿足老年人不斷增長的各種服務需求，加快構建城鄉老年人社會服務體系。據了解，目前成縣還沒有一家專業的老人用品專售商店，在開發老齡產業方面潛力巨大。建議成縣應采取以下措施:(1)倡導、鼓勵社區開辦各種類型的養老服務機構;(2)積極發展針對老年人的醫療保健產業，把老年醫療保健作為社區衛生工作重點之一;(3)研究、開發和生產針對老年人消費需求的設備和產品;(4)大力發展專為老年人服務的家政服務業、金融保險業、旅游娛樂業、文化教育業、咨詢服務業等，激活老齡經濟的蓬勃發展。
(六)利用挖掘老年人力資源，減輕勞動年齡人口和社會的負擔
充分利用老年人才資源，實現“生產性老齡化”，把人口老齡化的壓力轉化為動力。激發老年人的能力資源和健康資源，重新開發，實現再利用，為成縣的經濟建設和社會進步做出新貢獻。第一，積極組建、開拓老年人才市場和就業市場，為再度開發老年人資源創造條件、提供良好運行環境，進一步挖掘和激發老年人力資源潛力，使有用武之地的老年人發揮余熱，保障老年人順利再就業;第二，在政策和輿論上鼓勵、支持和保障有勞動能力的健康低齡老人“有一分光，就發一分光:有一分熱，就發一分熱”;在政策上予以傾斜和照顧并給予優惠，維護老年人和退休人員的再就業權利，保護他們再就業的合法收入。第三，建立“老年人才中心”，為愿意工作的老年人和用人單位提供信息，牽線搭橋，開展技能培訓和再就業教育［10，11］。
(七)充分運用現代信息網絡技術
在信息技術高度發達的今天，充分利用現代信息網絡技術，建立專門的社區老年人服務網絡系統［12］。老年人可以通過使用互聯網及時了解各種信息，獲取所需服務，如網上購物、遠程醫療、遠程教育和文化娛樂等。目前成縣境內尚無一個專門的社區老年人服務網絡系統，加強城鎮社區和農村鄉鎮老年服務網絡建設，為老年人提供實用、便捷、高效的服務，迫在眉睫。
關鍵詞：人口結構;經濟增長;影響1、 分析山東省人口結構現狀
山東省是經濟人口大省，山東省的經濟發展水平一直處于全國的領先地位，人口的死亡率和出生率也屬于全國較低的地區，從而逐漸致使山東的人口結構發生了巨大變化：
一方面，生育率迅速降低使得人口總撫養比明顯下降，勞動年齡人口份額迅速增加，山東省第六次人口普查結果顯示：全省常住人口為9579.31萬人，與第五次全國人口普查2000年11月1日零時的907931萬人相比，十年共增加了500.00萬人。增長5.50%，年平均增長0.54%。全省常住人口中，0-14歲的人口為1507.43萬人，占15.74%，山東省第五次人口普查中，全省人口中，0-14歲的人口為1892。78萬人，占20.85％，現在比之前增加減少了5.11個百分比?？梢娚恃杆傧陆?。山東省第五次人口普查結果顯示：15-64歲的人口為6457.09萬人，占71.12％，第六次普查中，15-64歲的人口為7128.90萬人，占74.42%，比上次提升3.30個百分點，可見勞動年齡份額迅速增加。
另一方面，平均預期壽命的增長使得人口老齡化問題日益顯現出來。根據2005年全國1％人口抽樣調查資料計算，2005年我省人口平均預期壽命達到75.02歲，比2000年增長1.6歲，其中男性人口7243歲，女性77.62歲，分別增長1.42歲和1.63歲。2012山東省人口預期壽命已近77歲，比之前又增長了一個臺階。山東省第五次人口普查中65歲及以上的人口為729.44萬人，占8.03％，第六次中，65歲及以上的人口為942.98萬人，占9.84%，比上次增長1.81個百分比，增長數額也是比較龐大的，老齡化人口迅速增加?？梢娖骄A期壽命的增加使得人口老齡化問題日益顯現出來。
2、 人口結構的變化對經濟增長的影響
（1） 人口結構變遷對山東省經濟增長的影響
假設總量生產函數為 Y=AF（K，N）
其中，Y是總產出，K是實物資本存量，N是人力資本存量，A是索洛余值或者稱之為全要素生產率，用它來代表技術水平。因此這個式子是規模不變的生產函數。
人均產出y=Y/N=AF（K/N,1）=A k
ΔY/Y=（1―θ）N/N+θK/K+A/A
其中，（1―θ）為勞動在總產出中所占的份額，θ為資本在總產出中所占份額
方程表明，總產出增長率來源于三個部分：勞動投入的增長率，資本投入的增長率和技術進步率。
Δy/y=θΔk/k+ΔA/A(由y=Y/N，k=K/N對兩式取對數求導得到）
因此，由上式可知，人均增長源于人均資本增長和技術進步。
這說明人口增長會影響勞動的投入，從而會引起經濟增長。人口結構變遷對經濟增長的影響，人口由農村向城鎮轉移，也就相當于向城鎮轉移了勞動力，因此城鎮的勞動率增加，根據上式方程，從而使得經濟增長。
（2） 人口老齡化對山東省經濟增長的影響
從第三次人口普查來看，山東省人口老齡化程度越發嚴重，老年化成上升趨勢，老年人口不斷的增長。2007年山東省老齡化程度與全國平均水平相比高出了2.1%；2006年的山東省老年撫養比與全國的平均水平相比基本持平，均為12.71；山東省城鎮老年人占全省老年人比重的39.08，與全國的平均水平基本一致，即山東省與全國平均水平較為接近，老年人口以居住在農村為主。
我認為,人口老齡化越是嚴重,經濟增長越是緩慢,人口日益的老齡化將會對經濟產生一系列的負面影響.人口老齡化的日益嚴重以及人口增長率的逐年下降,必然會對影響勞動力的供應,從而影響了整個地區的健康發展。同時，人口老齡化會嚴重降低某些行業的生產效率,在人們為踏出校門進入社會前,一直都是消費者,在工作以后,才開始得到穩定的收入并進行儲蓄,根據邊際效應遞減曲線，其儲蓄的數額也會隨著工資的提高而逐年增加,當退休之后,日常的花費再依靠養老金和以前的儲蓄來進行生活,從而再次成為了純粹的消費者,隨著儲蓄額的降低,資本形成也會逐漸減少,對投資、貿易以及進出口均有較大的影響。在于養老金以及整個社會福利體系之中，養老金數額比例會隨著老年人口的增加隨之增大，對政府的財政預算支出上造成了越來越大的壓力，從而使政府預算中應用于其他行業的發展支出相對減少，這必然損害了經濟發展。同時，老年人的身體抵抗力弱，患病機率高，使財政收入中用于醫療和保健的開支的比重增加，這也對經濟造成了不利影響。
（3） “人口紅利”對經濟增長的影響
人口紅利是由生產與消費的差異與人口年齡結構相互作用而產生的。1984年，山東省進入人口紅利時期，伺候總撫養比不斷下降，到21世紀初期，人口紅利達到最高程度，也成為人口暴力時期，伺候總撫養比又不斷上升，到2030年山東省人口狀況又由人口紅利時期過渡到盈虧平衡時期，人口紅利時期共持續約46年。所以我省現在正處于人口紅利逐漸減少的時期，人口紅利對經濟增長的促進作用也正在逐漸消失，所以，我們應該利用好人口紅利的最后階段的這一優勢，盡最大可能促進經濟增長。
對策：
首先，應當擴大公共教育投入規模，尤其是提升農村勞動力的受教育水平，實現由人口紅利轉向人力資源紅利，即向所謂“二次紅利”的轉變；從人口紅利對消費和儲蓄所產生的影響上來看，其實老齡人口比重的增加在一定時期內并不一定使儲蓄率必然下降，相反還有可能使儲蓄率進一步得到提高。因為在老齡化的初級階段，剛退休的人們往往都還會繼續保持較高的儲蓄率，其較高的儲蓄傾向也繼續持有一段時期，因此也可以說這一階段是第二次“人口紅利”期。
其次，通過提高技術進步來突破“未富先老”的局面，促進長期經濟增長，因為人口老齡化日益嚴重使得勞動力短缺，以投資和出口促經濟增長的基礎也就不復存在，此時技術進步無疑是促進經濟增長最可靠的動力之一；要從根本上解決“未富先老”，還得依靠高質量的經濟增長。
最后，加強制度建設，除了戶籍制度、社會保障制度和勞動力市場制度建設，還要限制特權和打擊腐敗，尤其是用人制度的腐敗，通過制度創新使得“人盡其才”。目前，我省極其需要完善社會主義的法規、政策和政治制度建設，設計良好的制度使得人才到最適合的崗位上，盡可能地發揮自己的創造力和生產力，通過制度變革促進“人口紅利”轉向“人力資源紅利”和“制度紅利”，從而使得我省變成一個強省!
參考文獻
碳排放是環境問題的核心，與經濟發展和人口變動密切相關。四川省人口變動（包括人口總量、人口城鎮化、人口老齡化、家庭規模小型化和人口消費）與碳排放關系密切。
四川省碳排放現狀趨勢：增長較快，人均大大低于全國平均水平
隨著我國社會經濟的快速發展及其對能源需求的不斷增長，我國碳排放量也呈快速增長態勢。2010年，我國能源消費中的二氧化碳排放量已達到了20.75億噸，人均碳排放為1.55噸。與全國一樣，四川二氧化碳排放量也增長較快。2010年二氧化碳排放量達到了9248萬噸，人均碳排放量為1.15噸。雖然四川的人均碳排放量大大低于全國的平均水平，但隨著四川城市化工業化的加速推進，未來四川省二氧化碳排放量還會快速上升。
四川人口變動與碳排放的關系：人口消費關聯度最大，人口總量最小
灰色斜率關聯度是根據曲線的接近程度來計算關聯度。對于離散變量，如果各時段上曲線斜率相等或相差較小，那么兩序列之間的斜率關聯度就大；如果各時段上曲線斜率相差較大，那么兩序列間的斜率關聯度就小。通過對四川省1997～2010年各指標（見下表）進行無量綱化處理，然后通過公式計算各因素關聯系數序列。為了反映兩序列間的關聯程度，需要進一步計算灰色斜率關聯度，即是求各年份關聯系數的平均值。
人口消費與碳排放
1997年，四川省居民人均消費支出為5533.48元，到2010年時，四川省居民人均消費支出達到每年16001元，年均增長達到747.7元。根據前文測算得出，四川省居民人均消費支出與二氧化碳排放量灰色斜率關聯度最大，為0.9445，經統計分析兩者的相關系數為0.9703，相關性高，說明居民的消費觀念與消費行為依然是影響四川省二氧化碳排放的重要因素。隨著居民收入的增加，人們的消費水平會不斷提高，消費類型也會發生改變。
居民消費對二氧化碳的排放的影響主要有兩種方式：一種方式是通過增加對能源的直接消費來增大二氧化碳的排放，如汽車消費的日益普及，暖氣和電器設備的廣泛使用會帶來能源消費的大量增加；另一種方式是通過對能源的間接消費導致二氧化碳排放的增加，如住房消費、家居裝飾、服裝購買支出的增加會加大這些產品在生產過程中對能源的消耗。
人口城鎮化率與碳排放
改革開放以來，中國城鎮化水平從最初的20%左右提高到2010年的49.68%。與全國一樣，四川省城鎮化水平也從最初的14.27%提高到2010年的40.18%。根據計算，四川省二氧化碳排放量與城鎮化水平的灰色斜率關聯度為0.9153，呈顯著正相關，隨著四川省城市化的發展，二氧化碳排放量將繼續增加。首先，伴隨著人口城鎮化進程的加快，居民消費水平不斷提高，生活方式也發生了改變，這使得居民對生活性能源消耗的直接與間接需求增長。在目前以化石能源為主的能源結構條件下，城鎮化水平加快將會大大促進二氧化碳排放的增長。其次，伴隨城鎮的建設與快速發展，城鎮建筑物建設必然加大對能源的消耗，特別是對水泥、鋼鐵等原材料需求的增加，這無疑會增加在生產原材料過程對能源的消耗。
家庭規模與碳排放
人口的消費常常以家庭消費的方式展開。家庭規模對于人口的消費具有重要影響。對中國1988～1990年國家統計局城鎮住戶抽樣統計年報數據的研究顯示，家庭規模越小，人均消費傾向越大。1997年到2010年短短的14年中，四川省家庭規?？s小了18.31%，這勢必會帶來人均消費的增加。根據計算，四川省家庭規模與二氧化碳排放量之間的灰色斜率關聯度為-0.8929，呈顯著負相關，說明家庭規模對二氧化碳排放有顯著的影響作用。隨著家庭規模的日益縮小，人均居住面積會不斷增大。四川省2007年與2000年相比，城市居民人均住房面積就增加了近2倍。隨著家庭規模的縮小，人均對水、電、氣等資源的消費會增加，人均二氧化碳排放量無疑會增多。
人口老齡化率與碳排放
1997年，四川省老齡化率（60歲及以上老年人口）為10.20%，到2010年時，老年人口比重上升到了16.30%，表明四川省老齡化的壓力和挑戰越來越大，老齡人口比重的日益上升也將產生更多的老齡人口消費問題。根據計算，四川省老齡化率與二氧化碳排放量的灰色斜率關聯度為0.8435，呈顯著正相關，說明四川人口老齡化問題正影響著二氧化碳的排放量。
老齡人口是一個特殊的人口群體，他們的消費觀念和消費行為與勞動年齡人群和少兒人群有著較大的差異。當人口老齡化程度不太嚴重時，人們在進入老年人的行業后，會減少在交通、飲食和服裝方面的支出，這在一定程度上會減少碳的排放，但當高齡老人不斷增多，人口老化日趨嚴重時，大量高齡老人會增加對取暖和醫療服務的需求，同時，更多的人會加入老齡服務業，這會間接增加對能源的消費和對碳的排放。目前，四川正處于日趨嚴重的老齡化階段，人口的進一步老齡化無疑會加劇碳的排放。
人口總量與碳排放
從計算結果看，人口總量與二氧化碳排放量的灰色斜率關聯度為0.7064，低于其它因素的灰色斜率關聯度，這說明，人口總量變化對二氧化碳排放有一定的影響，但其影響不如其它因素產生的影響明顯。事實上，由于我國計劃生育政策的實施，我國人口出生率在不斷下降，人口雖然在增加，但增長的速度已大大下降。不僅如此，自2005年后，四川常住人口不僅沒有增加，反而呈現下降的趨勢，這與大量農村人口外出務工不無關系。四川常住人口的下降標志著四川人口總量對碳排放的影響將逐漸減小。
