發布時間：2023-09-21 16:53:14
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的云計算的主要技術樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
關鍵詞：云計算；虛擬集群；概念；核心技術
中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1671—7597（2012）0510020—01
0 前言
云計算技術就是借助網絡技術來將分散的計算資源有效的聚合在一起，從而構建一個規模巨大的計算資源系統。云計算具有三個層次的服務，分別軟件服務、平臺服務以及設施服務。而在云計算平臺上進行集群管理就構成了虛擬集群。目前，云計算和虛擬集群技術廣泛的應用到計算機等相關行業領域。
1 云計算以及云計算的核心技術說明
1.1 云計算說明
云是網絡、互聯網的一種比喻說法。通俗的理解，云計算就是一種基于互聯網技術的相關服務的增加、使用和交付模式，在云計算技術的基礎上，可以通過互聯網為相關行業或人員來提供動態性強，容易擴展，而且實用性強的虛擬化資源。過去在圖中往往用云來表示電信網，后來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。其中云計算的定義可以從狹義和廣義兩個方面來理解。云計算的狹義定義是指IT基礎設施的交付和使用模式，即是指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的各種網絡資源；云計算的廣義定義是指服務的交付和使用模式，即是指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的各種網絡服務。這種服務可以是與IT、軟件以及互聯網等相關的服務，也可以是其他服務。它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。
1.2 云計算的核心技術說明
其中云計算平臺的構建主要是基于虛擬化技術和Eucalyptus平臺實現的。以下就分別對其進行詳細的說明。
1.2.1 虛擬化技術。其中當前在云計算平臺中應用最為廣泛的虛擬化技術主要有KVM虛擬機技術以及Xen虛擬機技術。
1）KVM虛擬機技術。KVM虛擬機是一個開源的系統虛擬化模塊，它主要集成在Linux操作系統中，KVM虛擬機是使用Linux系統的調度器來進行作業調度管理的，另外由于KVM虛擬機是一直基于硬件的完全虛擬化技術，所以它對硬件的要求比較高。
2）Xen虛擬機技術。Xen虛擬機是一個開源的虛擬機監視器，由于Xen虛擬機即支持硬件系統的半虛擬化也完全支持硬件系統的全部虛擬化，與KVM虛擬機相比，其對硬件的需求比較低，這使得Xen虛擬機對硬件的兼容性比較好。
1.2.2 Eucalyptus平臺。Eucalyptus平臺是一個用于實現云計算平臺的開源軟件，其中Eucalyptus平臺主要依靠KVM虛擬機和Xen虛擬機技術來實現的，其中Eucalyptus平臺的體系結構主要由云控制器、節點控制器以及集群控制器這三部分實現的。以下就Eucalyptus平臺在虛擬機中的配置和使用作詳細的說明。
1）主節點的配置問題。Eucalyptus平臺主節點的配置主要是通過在主節點上安裝云控制器、集群控制器以及存儲服務器來實現的。
2）計算節點配置問題。Eucalyptus平臺中在計算節點配置問題中是通過安裝節點控制器來實現的。
3）網絡配置問題。Eucalyptus平臺的網絡配置主要采用的是以主節點和計算節點之間的網絡通信模式為基礎的橋接模式，使用這種網絡配置方式還需要對計算節點處網絡鏈接的方式進行橋接模式的更改。
4）主節點以及計算節點的身份認證問題。Eucalyptus平臺通過產生系統生成的密鑰，然后將公鑰復制到計算節點上，來實現主節點與計算節點之間的無密碼連接，通過這一機制來實現主節點以及計算節點的身份認證問題。
2 虛擬集群概念分析
2.1 虛擬集群的定義
當前對虛擬集群使用的最為廣泛的定義是這樣的，所謂的虛擬集群就是通過采用虛擬化技術來虛擬出多臺計算節點，從而構建出與物理集群相似的而且規模巨大的一個集群系統。也就是說，虛擬集群就是將那些協同完成特定任務的多臺同構或異構的計算機連接起來的系統就是一個虛擬集群系統。顯然，虛擬集群系統是一種并行處理的系統。
2.2 虛擬集群作業管理系統說明
虛擬集群作業管理系統作為虛擬集群的核心組成部分，其在虛擬集群系統中的地位是至關重要的。其中當前市場上的集群作業管理系統的種類比較多，其中應用最為廣泛的就是PBS。其中PBS主要由資源管理器、調度器以及PBS執行器組成的。由于PBS屬于開源軟件，比較容易獲取，而且PBS還有效支持作業的多種運行模式，同時由于PBS還為用戶提供了完整的API應用程序接口，所以這非常有利于對系統新的調度策略的設計和開發。
2.3 虛擬集群作業管理系統各功能模塊分析說明
虛擬集群作業管理系統主要包括三個功能子模塊，分別是用戶作業提交功能子模塊、虛擬集群彈性構建功能子模塊以及虛擬集群信息監控功能子模塊。
1）用戶作業提交功能子模塊。用戶作業提交功能子模塊主要用來實現對用戶通過作業提交頁面遞交到虛擬集群里的作業進行資源的計算，并在作業運行完后返回計算結果。
2）虛擬計算彈性構建功能子模塊。當虛擬集群的計算資源不能滿足作業所需的計算資源時，虛擬計算彈性構建功能子模塊就會動態的虛擬出作業所需的虛擬機計算資源，并能夠將其動態的添加到虛擬集群中來滿足作業的資源需求。
3）虛擬集群信息監控功能子模塊。虛擬集群信息監控功能子模塊主要用來實現對虛擬集群各虛擬計算節點信息的監控，一旦有作業提交并運營后，虛擬集群信息監控功能子模塊采用就會通過網頁的方式來動態的顯示各虛擬計算節點的運行狀態。
3 云計算和虛擬集群技術的優勢
3.1 云計算技術的優勢
1）快速啟動，搭建應用。云計算最大的好處就是能夠快速搭建我們的企業應用，比如我們現在要開發一個網站，我們不必再花費巨資購買硬件集群、不必再耗資組建軟件，只需把一切需要的搭建在云上，方便快捷還省錢，這對企業來說絕對是一個不錯的選擇。
2）成本低廉，投資靈活。因為云的規模是可以動態伸縮的，易于擴展也易于靈活處理，所以企業可以不加大硬件投資力度來滿足應用以及用戶的規模增長（降低成本），也無需因項目中斷而沮喪（損失較少）。對大企業而言，船大有時也好調頭；對中小企業來說，項目運作成本驟減，競爭大企業，可望可及。
3.2 虛擬集群技術的優勢
與傳統的集群管理技術相比，虛擬集群的優勢主要體現在如下幾個方面：
1）將云計算平臺和集群管理技術有效結合在一起所構建的虛擬集群，可以更加快速方便地構建高性能的集群系統平臺。
2）虛擬集群利用云計算平臺的虛擬化技術可以非常靈活地創建虛擬的計算資源，可以有效減少作業的等待時間，非常方便用戶的使用。
3）基于云計算平臺的虛擬集群可以實現計算資源利用的最大化，從而可以從根本上解決因計算資源不足而引起的作業排隊等待時間過長的問題。
4 結論
云計算和虛擬集群技術以及基于云計算平臺的虛擬集群構建在計算機相關行業的應用有效的解決了各種技術難題，對促進行業的發展發揮了非常重要的作用。
參考文獻：
[1]曾龍海、張博鋒、張麗華，基于云計算平臺的虛擬集群構建技術研究[J].微電子學與計算機，2010（27）.
【 關鍵詞 】 云計算；多維免疫；數據安全
【 Abstract 】 With the development of information technology in the electric power system， the requirement for data security is also more and more high. The problem of data security has become a common problem. This paper mainly analyzes the multidimensional immune cloud data security technology， analyzes the concept of cloud computing and data security， data security in cloud computing model， has made the thorough discussion on multidimensional immune security cloud data， for reference.
【 Keywords 】 cloud computing； multidimensional immune； data security
1 引言
云計算是目前計算機領域研究的重點課題，采用云計算技術可以設計出一種先進的信息應用模式，充分利用計算機資源。隨著互聯網技術的發展，計算機技術促進了云計算的開發和應用，使云計算的應用更加廉價和強大。基于多維免疫的云計算，可以給用戶的硬件使用帶來方便，云計算使用的是先驅簡單存儲服務和彈性云計算服務。隨著世界各大企業開始關注云計算，關于云計算安全的問題也出現了。只有保證云計算系統的數據機密性和完整性，才能促進云計算系統的科學性和安全性。云計算的安全正面臨著威脅，通過研究云計算技術，建立云計算的數據安全模型，多維免疫的云計算模型，這個模型是建立在云計算技術架構上的。運用免疫學原理，提出適合云計算架構的多維免疫算法。這個算法的優勢是以克隆算法為主要對象，是一種面向云計算的免疫算法。
2 云計算數據安全模型
云計算是下一代的IT架構。運用云計算，可以把應用軟件和數據遷移到很大的數據中心。云計算的這一特點帶來了很大的安全問題。要研究云計算數據的安全特征，就要首先了解云計算的數據安全模型。
2.1 云計算數據應用系統模型
云計算的平臺構架主要技術有并行編程的模式，分布式文件系統，數據處理模型。其層次如圖1所示。
云計算的數據應用共分為三個層次：應用層、索引層和數據存儲層。同時要了解云計算數據應用系統的三個要素：用戶、應用服務器和數據中心。這三個要素各有著不同的功能，用戶的功能是存儲數據，在數據計算的基礎上，計算個體用戶和組織用戶的數據。應用服務器的功能是維護云計算的系統。數據中心的功能是存貯實際的數據信息。但是，在云計算數據應用系統模型中，存在著很大的安全威脅，主要是來自傳統數據的威脅，容易受到影響的對象有客戶端、主從結構和病毒的傳播，通信的安全性。其中，病毒的傳播主要是通過互聯網的數據交易服務，病毒侵入計算機網絡系統，它的破壞性遠遠大于單機系統，用戶也很難進行防范。現在的互聯網中，病毒一般有隱蔽性，傳播速度也很快。另外，病毒的制造技術也越來越高級，不僅可以破壞用戶的程序，還可以竊取信息，造成系統的交叉感染。這種感傳染性的病毒危害性非常大。對于通信故障，網絡中通常分為兩種類型的安全攻擊類型：主動攻擊和被動攻擊。常見的攻擊手段有偷竊、分析、冒充、篡改。對于數據安全來說，除了上述的數據安全，還有新數據的安全威脅，主要表現在幾個方面：保密失效威脅、分布式可用威脅、動態完整性威脅。
2.2 云計算數據安全模型
該數據安全模型主要分三個層次：第一層的功能是負責驗證用戶的身份，保證云計算中數據的安全；第二層的功能是負責對用戶的數據進行保密處理，保護用戶的隱私；第三層的功能是恢復用戶誤刪的數據，是系統保護用戶數據的最后一道防線。這三層結構是相互聯系，層層深入。首先要驗證用戶的身份，保證用戶的數據信息不被篡改。如果非法用戶進入的系統，則進入系統后還要經過加密保護和防御系統。最后是文件恢復的層次，這一層次可以幫助用戶在數據受損的情況下修復數據。
3 多維免疫的云數據安全
3.1 多維免疫算法
多維免疫算法的組成主要依靠生物原理、免疫系統的多維模型、多維免疫的基本原則組成。其中，生物原理是把生物學的理論應用在云計算中。人工免疫系統發展到現在，在免疫能力的發揮方面有了很大的發展。免疫能力的增長是一個漫長的過程，后天的免疫的生成更是一個艱難的過程。在一個系統生成初期，完全沒有后天的免疫能力，但是隨著身體的成長，免疫細胞逐漸增多，免疫系統也開始形成。多維免疫系統的形成也是這樣的。
3.2 多維免疫的數據安全原理
阻礙多維免疫的數據安全的因素主要有不可靠網絡、節點故障、超大規模的用戶訪問、數據更新引起的數據不一致性等。為了提高數據管理的安全性，云計算為用戶提供了一個一致的入口，只有向用戶提供透明的文件，進行文件數據的定位數據選擇。對于數據管理服務，應該注意，這項服務是連接用戶和系統的。應用服務器和數據中心共同組成了云計算數據應用系統。應用服務器主要目的是方便用戶訪問歷史和相關的文件信息。
3.3 多維免疫的云數據安全策略
主要包括文件分布的策略，HDFS 文件冗余度計算，多維免疫的文件分布，數據塊選擇機制等。對于云計算中的用戶文件，需要考慮到數據塊的數量分布、數據塊的顆粒度和數據庫的創建時間。多維免疫的文件分布中，首先要掌握文件分布的原理，多維免疫算法和云計算中文件的創建和文件塊的分配法是一致的。
4 結束語
多維免疫算法及其數據安全應用非常重要，首先需要制定科學的多維免疫算法的實現方案，通過研究云計算技術，建立云計算的數據安全模型，多維免疫的云計算模型，這個模型是建立在云計算技術架構上的。運用免疫學原理，提出適合云計算架構的多維免疫算法。然后全面了解多維免疫算法的數據安全的原理，掌握云計算的數據安全要素的特征。采用定量分析的方法，才能完善多維免疫的云計算數據安全管理內容。只有保證云計算系統的數據機密性和完整性，才能促進云計算系統的科學性和安全性。
云計算的安全正面臨著威脅，通過研究云計算技術，建立云計算的數據安全模型，多維免疫的云計算模型，保證云計算數據的安全性。
參考文獻
[1] 戴躍發.基于多維免疫的云計算數據安全技術研究[D].國防科學技術大學，2010.
[2] 李志勇，易燦，劉彥姝等.云計算數據保密與安全問題研究綜述[J].硅谷，2014，（19）：52-52，66.
[3] 趙莉，王魁t.基于加密機制的云計算數據可靠存儲方案研究[J].信陽師范學院學報（自然科學版），2014，（4）：593-596.
[4] 葉志偉.面向云計算數據隱私保護的訪問控制策略研究[D].哈爾濱工業大學，2012.
關鍵詞 虛擬化技術；云計算平臺；架構；服務器云
中圖分類號TP39 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2011）56-0188-02
1 虛擬化技術研究
虛擬化技術，可以把一個物理單元虛擬成多個邏輯單元，這樣，一個物理單元就可以運行多個應用。這對于資源使用效率的提高，有著不可估量的作用，并且各種資源的管理也更加方便。目前云計算模式主要分為：私有云、公有云和混合云。無論是哪種云，其目標都是整合資源為客戶服務，系統資源具備高性能的處理能力成為了必然要求。
目前，傳統處理器的利用率普遍低下，很大部分資源都被白白浪費，哪怕最昂貴的處理器的利用率也僅在20%左右。面對這一問題，虛擬化技術應運而生，有效的解決了服務器處理能力的利用率問題。虛擬化技術包括：內存虛擬化、存儲虛擬化、硬件虛擬化、軟件虛擬化等各項技術。本文研究的基于虛擬化技術的云計算平臺主要實現了服務器的虛擬化，將一個服務器當成多個服務器使用，大大提高了處理能力。
比如說，一般的服務器，3個獨立的物理服務器可以運行3種不同的應用，但是在采用服務器虛擬化之后，這3種不同的應用可以運行在3個獨立虛擬的服務器上，而這3個虛擬化的服務器只需要用一個物理服務器來托管。由此可見，服務器虛擬化大大提高了服務器處理能力的利用率，節約了大量資源。
目前應用最廣泛的虛擬化技術分為全虛擬化和半虛擬化，研究表明，虛擬化的特性為云計算平臺抽象了硬件資源。這樣，云計算平臺的彈性設計就可以獲得大量的便利，基于SOA的云計算平臺的可擴展性也大大增強。針對全虛擬化來說，采用的是DBT技術，在虛擬機運行的時候，在敏感指令前插入指令將執行陷入到虛擬機監視器中，這種技術的優點在于代碼的轉換是動態的。本文中提出的基于虛擬化技術的云計算平臺就是采用全虛擬化技術構建的，而且是采用全虛擬化的KVM。
2 服務器云的構建
云計算平臺的功能實現和子系統運行都要依賴于服務器云，因而，服務器云對于整個云計算平臺的重要性不言而喻。近年來，計算機逐漸從大型機向微型個人計算機過渡，但是用戶對于獲得異構類型的操作系統和應用程序仍然比較困難。目前來說，用戶在輕量級的設備上選擇應用比較茫然和混亂，難以得到完善的服務。云計算平臺依托其自動性，可以為用戶對服務的選擇提供極大的便利。虛擬化技術使得底層差異封裝為統一的應用接口，用戶在使用時，只需要通過云計算平臺選取自己需要的服務即可。這大大方面了用戶，也提高了系統的利用率。
3 云計算模式的特性研究
與分布式計算和網絡計算相比，云計算具有其他兩者無可比擬的優勢。主要表現在以下幾個方面：
首先，云計算具有超大的規模。以Google為例，目前的Google云計算已經擁有了100多萬臺服務器，超大規模的基礎模塊決定著云計算無可比擬的計算能力。IBM、微軟、Yahoo等的云計算平臺也擁有海量的服務器，平均達到了幾十萬臺。
其次，云具有擴展性。云計算的擴展性主要體現在計算資源、存儲能力和負載均衡這三個方面。而云計算平臺構建所采用虛擬化技術，不僅滿足了云計算平臺的擴展，更大大提高了平臺的處理能力，能夠為用戶提供更加全面的服務。
同時，針對用戶不斷增長和變化的需求，云計算平臺可以通過規模的動態伸縮來滿足。在進行復雜的工作時，云計算能夠將負載分成小塊，并將工作分配到可逐漸擴展的云計算中心，這個過程所需要的管理費用幾乎為零。
云計算的優越性不僅體現在其處理計算能力上，管理上的自動性也使得云計算優于其他類型的計算。在應用中，不需要云計算平臺管理員的干預，用戶可以通過用戶接口按照自己的需要申請計算資源和應用，方便的建立起資源環境。
另外，云計算模式基于SOA的架構，動態的分配共享的計算資源，具有高靈活性、高可用性以及虛擬性。在物理層面上，云計算平臺可以支持的硬件包括：PCServer、PC機和小型機等。
總結以上幾點云計算的優勢可以看出，云計算跟網絡計算和分布式計算相比，更加具有商業性和適應性，應用范圍也更加廣泛。云計算的這些功能要實現，理論上來說需要高性能的服務器來支撐，這需要高昂的設備費用。但是，基于虛擬化技術的云計算平臺很好的解決了這個問題。在保證云計算平臺高可用性和高可靠性的前提下，大大降低了設備成本，使其能更好更廣泛的服務于客戶。
4 云計算平臺總體架構
本文研究的服務器云的主要構成為：硬件服務器HP、IBM3650、Red Hat Enterprise Linux Server操作系統和KVM。通過Red Hat云計算平臺管理軟件，將所有的服務器整合為一個統一的云計算服務器平臺，然后把統一的硬件資源抽象出來，這些硬件資源包括CPU資源池、memory資源池、network資源池和storage資源池。根據需要，任意云都可以在統一的資源池中獲取硬件資源并運行。
5 結論
云計算是一種新型的計算模式，能夠為面向市場的資源管理方式提供強有力的支持。但是，目前的云計算還存在一些問題，其中最主要的問題就是云計算系統的耗能太大。因此，如何減少能耗，提高能源的利用率，建造高效的冷卻系統是現在主要的研究方向。此外，為了更加方便的創建云計算應用，拓展應用范圍，開發出更容易使用的編程環境和編程工具也亟待解決的問題。總的來說，云計算以其無可比擬的優越性確定了其廣闊的發展前景，但是我們不能盲目樂觀，要深知云計算，特別是基于虛擬化技術的云計算平臺的成熟，還有一個漫長的過程，我們的研究工作依然任重而道遠。
參考文獻
[1]楊勇.基于虛擬機的虛擬計算環境研究與設計[J].軟件學報，2007.
【關鍵詞】云計算移動綜合網管應用
一、移動網綜合網管現狀
隨著3G業務的發展，移動網綜合網管起著越來越重要的作用。運營商集團級管理機構除了對各省網絡上報的告警進行全網監測以外，還需要對各省上報的話務數據進行整體或局部的分析，以便及時掌握全網用戶行為的變化。3G網絡中的網元數量遠遠大于GSM網絡，3G網絡中的告警數量、網元數量、分析數據激增導致綜合網管的數據量越來越大，加上新增PS域的話務及原有2G網絡的各類數據，綜合網管數據傳輸和存儲的負擔變得越來越重。
為了適應新需求網管軟硬件需要隨著業務量增大不斷擴容，這樣就出現了一方面網絡擴容需要較高的投資和維護成本，另一方面資源利用率又普遍偏低、資源使用又不均衡現象。這種不均衡有的是服務器間不均衡，有的是峰值與非峰值間不均衡，任何一套系統均要具備面對周期性高峰壓力的能力，忙時或峰值時的應用需求對服務器配置提出了很高的要求而在非忙時資源又呈閑置狀態。在這種普遍存在的既不能滿足使用又存在資源浪費的情況下，將所有的計算資源集中起來統一使用，合理分配和利用資源解決現網問題變得越來越突出，云計算虛擬化技術恰恰可以解決這個問題。
二、云計算介紹
2.1云計算的概念
云計算是一種基于互聯網的，通過虛擬化方式共享信息資源的計算方式，它融合了并行處理、分布式計算、網絡計算等新興技術和概念，對超大規模的分布式環境提供數據存儲和網絡服務。
2.2云計算的技術特點
云計算的主要計算方式是面向數值和信息處理的，在數據存儲、數據管理、并發控制、系統管理方面都有著獨特的技術。其特點主要如下：1.海量分布式存儲；2.并行編程模式；3.數據管理技術；4.分布式資源管理技術；5.虛擬化技術。
2.3云計算的優勢
云計算采用的分布式計算，與傳統計算模式相比具有如下優勢：1.稀有資源可以共享；2.通過分布式計算可以在多臺計算機上平衡計算負載；3.可以把程序放在最適合運行的計算機上。
三、云計算在移動綜合網管中的應用
3.1構建網管云的思路設想
云計算是將所有的計算資源集中起來統一使用，這種使用是通過虛擬化技術實現的。主要思路如下：首先，整合開放測試環境及接口服務器等利用率較低的服務器，將高端服務器劃分成多個虛擬服務器，提供給開放測試和接口服務器等使用。這樣一方面可以降低采購和維護成本另一方面可以減少閑置資源，替換下的服務器也可派做他用。其次，通過虛擬化技術實現計算資源池化共享。通過資源共享，可以把工作負載封裝并轉移到空閑或使用不足的系統，從而使閑置資源得到充分利用，提高資源利用率。最后，通過構建云網管平臺，可以使業務脫離具體的計算機硬件，維護精力可以重點放在業務創新和業務使用上。
3.2云架構的實施步驟
（1）構建云架構的物理基礎，包括服務器、存儲和網絡設施。（2）數據虛擬化。通過虛擬化軟件對物理設施虛擬化，獲得相對合理靈活的網絡運行環境。（3）操作系統。現在很多虛擬化的廠商都提供云計算操作系統。業界首款云計算操作系統是VMware vShere。（4）數據庫和運行環境。云計算和云存儲對海量的數據進行處理，傳統的有些數據庫不適應這種易擴展、易并行的特點可能會逐漸淡出。目前常用的兩種一種是Nosql數據庫（如Bigtable、Hbase），另一種是并行關系數據庫。適應下一代的數據庫需要非關系、分布式、水平可擴展、架構靈活、易復制，支持海量數據。（5）中間件和面向服務的架構。中間件（Middleware）屬于可復用軟件范疇，處于操作系統、網絡和數據庫之上，應用軟件之下。其作用是為處于上層的應用軟件提供運行與開發環境，幫助用戶靈活、高效地開發和集成復雜的應用軟件。（6）自助管理服務。云環境搭建之后，可以將應用程度運行在云上，各省對各自的數據和程度具有控制權。
3.3實施小型云計算系統的方案
從現網的角度來看，目前可以實施的小型云計算系統方案有兩種，一種是把云端統一建在全國管理機構，各省的網管系統改造后統一接入云端。這種方案的優勢就是設備統一，運維集中，缺點就是全國現有網絡改造工程量大，在改造過程中安全系數偏低；第二種就是把云端分別布署在集團和各省，這種方案的優勢就是對現網可以平滑切入，對現網改造的工程量較小，接入過程網絡相對安全。缺點是投資大。
關于例舊改造問題：云計算的優勢就是分布式計算，無論采用方案一還是方案二，對現有設備引入分布式計算模式都是必需的，目前常用的云計算分布式技術主要有如下幾個：1.中間件技術2.移動Agent技術3.P2P技術4.網絡計算技術5.Web Service技術6.普適計算7.云計算，這些分布式計算技術不論采取其中的哪一種或哪幾種，都需要對網管系統的軟硬件進行統一資源整合。
關于引入云計算后的安全問題：目前該運營商綜合網管主要使用內部專網專用的形式，外部網絡的襲擊和泄密應該不是主要安全的問題。主要問題應該存在于“云計算”技術本身安全策略或技術沒落不到位造成的技術隱患。
四、云建設過程中可能存在的問題及其解決方法
在云建設過程中網絡運行是有風險的，需要進行整體考慮。主要側重以下幾方面：（1）計算平臺統一規劃的考慮。第一步需要統一計算平臺，把現有的存儲設備、服務器設備、網絡等硬件捆綁后進行兼容性測試，由于要考慮設備利舊，在布署前需要統一考慮計算平臺的兼容問題，以避免將來出現不必要的麻煩。（2）集成現有資源問題。是否能有效集成現有資源是判斷云布署是否高效的關健之一，如果不能有效整合現有資源，不僅會造成巨大浪費而且也違背了云計算的本質。（3）高度虛擬化和資源共享要求的統一考慮。高度資源共享是一個很難的問題，實現高度共享需要高度虛擬化，而高度虛擬化除了服務器虛擬化以外，還包括網絡虛擬化、存儲虛擬化等，因此在布署之前需要綜合考慮現有網絡是否具備相應的架構、技術儲備、人員條件和基礎環境。（4）提升用戶感受的統一考慮。根據有些運營商新建的云計算試驗網，發現目前的云計算網絡在存儲能力方面確實有了一些增強，但在用戶使用感受方面并沒有明顯的變化。
五、結束語
當前的云計算已經形成一種蓬勃發展的驅勢，小型云計算網絡構建將以一種新穎靈活的方式在企業中得到應用。雖然到目前為止，云計算仍然存在著標準不統一、技術不夠成熟、異構網絡解決問題，但云計算展現出來廣闊的應用前景已經得到了業界人士的普遍共識。
參考文獻
[1]葛澎.分布式計算技術概述.微電子學與計算機，2012.5
關鍵詞：計算機網絡；云計算；技術；分類；應用
在計算機信息技術普及的過程中，為個人生活與企業的發展做出了重要的貢獻。但是在信息資源日益壯大的今天，僅僅依靠原有的計算機技術已經不能夠有效的運作，需要通過技術的革新，為大數據運算提供基礎，要改變以往的計算機使用方式，將傳輸信息、信息向應用信息轉變，借助計算機的網絡使用優勢，提高計算機的使用性能，實現單個計算機解決現實問題的局面。
一、計算機網絡云計算簡述
1、計算機網絡云技術的發展背景
計算機網絡云技術的出現及云技術的迅猛發展，使得Web2.0相關技術及相關理論得以不斷成熟、不斷應用，計算機網絡云技術已經逐漸的從商用的實驗性網站發展為普遍應用的校園網和其它諸多應用方面，在很大程度上帶動了網絡商業模式的變化。在計算機網絡云計算的技術發展中，主要是傳統計算機技術與現階段的使用困境促使的。在傳統的計算機技術應用中主要有以下一種弊病：一是地層計算機基礎設施的建設與費用問題。為了滿足居民用戶和企業的信息資源的使用需求，需要通過基礎設備支持信息的搜集與運算，而往往設備的建設體積較大，成本較高，并需要短期內就施工完成，這就給企業帶來了資金周轉困難的問題。并且在居民的使用中，及時使用的用戶較少，對信息資源的應用有限，但是在地層基礎建設中還需要大型基礎硬件的使用，投入的成本和使用的現狀不成比例，也間接了提高了使用的成本。二是傳統的計算機技術沒有伸縮使用性能，針對不同的業務量不能夠進行實施的運算調整，在少數的使用用戶中仍舊進行大規模的信息服務，提高了服務成本，沒有有效的提高資源的利用效率。三是沒有開發新資源的時間。在傳統的計算機使用中，需要進行長期的管理維護才能夠保證計算機的正常使用，基于地層設備的大規模性，就耗損了大量的人力資員在維護管理上，沒有過多的時間與能力開發新資源和新業務，制約了計算機技術的進步。
2、計算機網絡云計算內容
云計算具體指的是通過計算機網絡加以的一種服務形式，其中全部涉及到的硬件系統和軟件系統的統稱。有關云計算的概念具體包括的是超級計算機、網絡計算以及集成技術等所存在的互相聯系而又互相區分的基本概念。云計算的基本原理是，借助于數據在分布式計算機上大量分布，保證用戶數據中心的運行能夠類似與互聯網，進而將資源切換至需要的應用中，并且按照需求訪問存儲系統和計算機系統。計算機網絡云計算以其自身服務形式提供所需的計算機網絡資源給用戶，由于該平臺能夠得到比以往集群系統更加大的規模以及更加廣泛的優勢，因此，應用計算機網絡計算的平臺有著較強的靈活性，而且有著明顯的技術優越性。
二、計算機網絡云計算的種類與應用
在計算機網絡云計算的應用中主要有兩種形式，一是私有云，二是公有云。私有云主要是針對個人使用的，相反的公有云是針對企業或商業組織使用的。私有云和公有云在服務的連續性、安全性和成本費用等方面具有較大的差異，用戶在進行云計算的應用中，要正對實際的使用情況進行分析，并結合兩種云計算的特性，選在一種或是兩種兼有的服務系統，但是這種兩者兼有性知識針對企業中不同的使用環境建立的，在個人用戶中無法實現兩種云計算的共用。1、服務的延續性。私有云計算比公有云計算相比具有更好的連續服務使用性能，這主要是由于私有云計算中連接的服務器和網絡環境較少，減少了網絡故障發生的頻率，并且具有較少的用戶使用環境，避免了外界環境過多的干擾。2、安全性。計算機安全性是使用性能中的重點應用問題，而公有云是安全性能較高的網絡服務系統，這主要是由于公有云的使用用戶大部分都為企業，在信息監控和防火墻等技術的應用中加強了服務支持，保證了用網環境中數據信息的安全使用性，并避免了共享平臺中信息的泄漏。3、使用成本。在計算機云計算使用成本的比較中是相對而言的，并且要根據使用信息資源的高低來決定，若是信息資源的使用量較大，并要求使用的質量較高，那么就要通過私有云計算來提供服務。反之，則采用公有云的使用。4、監控能力。為了保證企業和商業組織在使用計算機中的安全性，在云計算技術中采用了監控能力的使用，針對龐大的公有云企業用戶，其監控能力進行了優化提高，促進了金融等行業的安全性使用。
三、計算機網絡云計算的關鍵技術及其優勢
構建云技術過程的首個步驟就是服務器架構的建立，其對云計算中的IAAS部分加以充當。就當前來說，尚且沒有將針對云計算服務器架構的專門、統一的標準制定出來，其實現離不開相關技術的支持，比如計算區域網SAN和附網NAS等，這些服務器架構技術均是較為常見的。在NAS文件的系統集群當中，各個節點均是互相影響及互補的，其中最小的單位就是文件，在集群中保存文件，那么便能夠計算出文件中的數據，避免了在諸多節點上計算的冗余性。SAN是緊密結合型的集群，當保存文件于集群中后，能夠分解成若干個數據塊。與集群中的節點相比，各個數據塊間能夠相互進行訪問。當客戶將訪問請求發出后，節點借助于訪問文件的不同數據塊，進而對客戶請求做出處理。在SAN系統中，可用節點的數量的增減響應請求，并且提升節點自身的性能。
四、結語
計算機云計算技術的應用不僅解決了服務質量問題，還通過對底層技術設備的改進，節約了服務的成本，實現了資源的高效利用。通過對計算機軟件和硬件技術的開發，改善了傳統計算機中的應用缺點，實現了通過大量數據信息的應用，建立信息共享平臺，為今后的計算機信息技術的進一步革新奠定的運算基礎。計算機信息技術是當今適用性最廣、應用效果最佳的科學技術之一，云計算必然會帶來更快速的科技進步。
參考文獻：
[1]孫寧.計算機網絡云計算技術的研究[J].電子制作,2015（04）.
基金項目：基于SaaS的 中小企業信息化模式研究，吉教科合字【2013】第401號
一、概述
在信息化發展的今天，每一個國家都經歷了前所未有的發展機遇，而云計算技術也是在這一背景的沖擊下，由并行計算、網絡計算發展的必然結果。云計算是一項新興技術，盡管云計算技術能為IT產業及其應用開辟新的空間，但是云計算環境下的信息安全問題仍是我們亟需解決的一個重要問題。為此，積極尋求高效的信息安全策略已刻不容緩。
二、云計算的含義及原理
云計算的含義。云計算是在分布式處理、并行處理和網格計算發展的基礎上提出的一種新型計算模型，它面對的是超大規模的分布式環境，并以提供數據存儲和網絡服務作為核心任務，平臺、服務、應用程序等均位于“云端”。云計算將所有的計算資源集中起來，由軟件實現自動管理，無需人為參與，提供多種人為服務，為云計算用戶帶來了便利。
云計算的原理。將計算分布在非常多的分布式計算機上，在遠程服務器或非本地計算中，能使企業數據中心的運行與互聯網更為接近。這樣便能使企業把資源轉變成所需的應用，同時再根據他們的需求去訪問存儲系統和計算機。從上述這一原理中，我們可以將其看成一種革命性的舉措，換而言之，就好比是從老一代的單臺發電機模式變換成電廠集中供電的模式，道理是類似的。
三、云計算環境下信息安全管理存在的風險
云計算技術的興起，在降低IT管理成本方面發揮了很大作用。它能使公司將計算處理工作的一部分外包出去，信息主管無需在內部服務器維護方面花費太多精力，也不需要配備額外的專業技術人員，基于這一點使云計算受到越來越多企業的青睞。但是，在使用的過程中也出現了又一個關鍵性問題，就是“信息安全”。在云計算環境下，運用了大量虛擬化技術、資源池化技術，使網絡邊界防護手段、數據存儲、處理方式相繼都發生了改變，從而導致信息安全遭受的風險越來越多，主要體現在以下幾個方面：
云計算用戶對自己的數據資源負有最終責任，所以為保證數據安全和云計算服務的有效性，應在事前做好審查性工作，也就是對云計算提供商進行外部審計和安全認證。但是，有很多提供商對于這種審查是持反對態度的。因此，這也是一個要解決的問題。
信息被泄露，也就是非授權用戶通過技術手段竊取系統中的信息資源。還有的信息遭到破壞，影響了自身的完整性，也就是數據遭到惡意刪除、修改等。
數據的存儲地點不明確。在使用服務時，用戶對自己的數據存儲地點還不了解，同時也不了解數據的存儲是否保存于專門介質以及提供商是否遵循了當地的隱私協議。
來自數據隔離加密方面的問題也是應該注意的。因為在云計算服務中，用戶的數據都存儲在一個共享環境中，盡管有加密措施，但是還遠遠不夠，還要求用戶弄清加密服務是不是由專家設計并已經通過一定級別的安全測試，加密系統一旦出現了問題，那么用戶的所有數據都將報廢，進而帶來不利影響。
業務流分析：長期監聽整個系統，并采用統計分析方法，主要是研究通信頻度、通信的信息流向、通信總量的變化等參數，通過研究從中可以發現一些有價值的信息及規律。
數據的有效性。一般在比較理想的狀況下，云計算提供商不會出現破產或者被收購等大的危機，但是用戶還是要認真確認一下，一旦發生此類問題，是否會影響到自己的數據，如發生了影響，就要考慮該怎樣取回數據，并保證取回的數據能繼續被使用。
四、云計算環境下保證信息安全的對策
多應用邊界防護技術。邊界防護技術是計算機安全維護中最為常見的一種應用類型。其中，防火墻技術、入侵檢測技術以及抗DDOS等系統技術都是被人們所熟知的。防護墻技術主要是維護安全的，主要應用于內部網和外部網之間。在受到防火墻保護的網絡中，能有效將網絡中的威脅和問題屏蔽。入侵檢測技術作為一種安全警報技術，一般在電腦信息交往中處于“睜大眼”的狀態，主要是監視、分析信息，一旦計算機出現問題，能對整個計算機系統進行審計處理，查找出其中潛在的問題；與此同時，在平常的運行過程中，還可以對外來的入侵準確識別，并將這些活動反饋出來，發出警報，從而避免更大問題出現。抗DDOS主要是抗擊分布式拒絕服務攻擊的技術，近幾十年來，DDOS是騷擾安全的一種常見問題，這一問題主要表現為拒絕服務攻擊。云計算用戶在受到DDOS的影響之后，就不能正常的訪問網絡資源，進而影響到信息安全。針對這些問題，抗DDOS技術可以保護主機不受DDOS的侵害，也保護了文件信息的安全。
加強操作和訪問權限的管理。第一，要根據不同用戶的不同需求以及信息的不同保密級別，對信息進行科學劃分，分類管理。第二，在用戶身份認證方面要嚴格把關，只有通過認證的用戶，并且在協定期限內才有訪問和操作權限。在云計算環境下，還要注意保護隱私數據，對服務提供商服務器上的數據進行加密，還要保護好最終傳達給用戶的數據，以免泄露信息。
做好云服務器的安全防護。主要可以采用清馬和修補漏洞兩種方法進行安全防護。清馬的步驟為：先將掛馬的標簽和網馬的地址找到，之后找惡意代碼，開展清馬工作。如果是網頁被掛馬，那么用手動清理或批量清理的方式都可以。修補漏洞的一般步驟為：先對網站后臺的用戶名、密碼及后臺的默認路徑進行一一修改，再更改數據庫名。之后對網站是否有注入漏洞或跨站漏洞進行仔細的檢查，如發現有漏洞，就要打上防注入或防跨站補丁。此外，網站的上傳文件也是重點檢查的項目，發現有上傳漏洞，就過濾相應的代碼即可。為了防止被社會工程學猜解出管理用戶及密碼，就盡可能的不要暴露出網站的后臺地址。
建立起私有云、公共云和混合云多重防護。可以將云計算分為三種形式，即私用云、公共云和混合云，第一種形式主要是用于企業內網，只要采取IT防護措施便可以收到較好的效果，但是也不可以太過大意，做一個數據備份是十分必要的。一般后兩種形式的安全防護比較復雜，涉及到提供商和用戶雙方兩方面，為了提高安全服務水平，及時處理好突發危機，供應商和用戶需要密切的配合。
基于國內外云計算發展情況，《指南》明確了云計算綜合標準化工作的指導思想，即按照《關于促進云計算創新發展培育信息產業新業態的意見》（國發z2015{5號）提出建設云計算標準規范體系的要求，廣泛借鑒國際云計算技術和標準研究成果，緊扣云計算服務和應用發展需求，充分發揮企業主體作用，加強標準戰略研究和標準體系構建，明確云計算標準化研究方向，加快推進重要領域標準制定與貫徹實施，夯實云計算發展的技術基礎，為促進我國云計算持續快速健康發展做好支撐。
《指南》提出了由“云基礎”、“云資源”、“云服務”和“云安全”4個部分組成的云計算綜合標準化體系框架。
云基礎標準，用于統一云計算及相關概念，為其他各部分標準的制定提供支撐。主要包括云計算術語、參考架構、指南等方面的標準；云資源標準，用于規范和引導建設云計算系統的關鍵軟硬件產品研發，以及計算、存儲等云計算資源的管理和使用，實現云計算的快速彈性和可擴展性。主要包括關鍵技術、資源管理和資源運維等方面的標準；云服務標準，用于規范云服務設計、部署、交付、運營和采購，以及云平臺間的數據遷移。主要包括服務采購、服務質量、服務計量和計費、服務能力評價等方面的標準；.云安全標準，用于指導實現云計算環境下的網絡安全、系統安全、服務安全和信息安全，主要包括云計算環境下的安全管理、服務安全、安全技術和產品、安全基礎等方面的標準。
關鍵詞 微軟云計算平臺；云計算；云應用程序
中圖分類號TP39 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2013）83-0180-02
在2007年年末，萬國商業機器公司提出了它云計算的計劃，進而云計算的概念被人們知道。萬國商業機器公司提出了云計算之后，很多大型的、具有雄厚實力的信息公司都想爭相開發云計算，比如萬國商業機器推出的“藍云”計算平臺、亞馬遜公司推出的彈性云計算、谷歌公司提出的云計算平臺等。于2008年10月，微軟公司也推出了自己的云計算平臺計劃。在2010年1月的時候，微軟公司正式推出了自己的云計算機平臺―Windows Azure Platform，在2008年2月的時候，Windows Azure Platform 收取使用費用，這意味著微軟云計算平臺已經正式地使用。微軟公司中大部分員工的工作都與云技術有關，這意味著微軟云技術平臺的發展前景是很大的。
1 微軟云計算平臺的技術介紹
云計算是把軟件和應用平臺以及基礎設施編排統一于一個系統中，然后經過信息技術根據需要的形式提供服務。云計算是容多種計算機技術以及網絡技術于一體的產物，主要有網格計算和分布式計算以及網絡存儲等技術。云計算把全部的信息資源容起來，并且不用人參加管理，而是由軟件自動管理。云計算提供的數據庫是保險的、可靠的，使用者不必再擔心出現數據丟失或者是有病毒入侵的問題；云計算還可以實現資源共同利用。而且它具有使用性高，根據需要進行服務等的特點。
在2009年3月的時候，把“云”產品分成三種：第一是云計算基本設施，第二是云計算平臺，第三是云計算等式：云計算等于（數據軟件+云計算平臺+基本設施）×服務。通過這個等式可以看，對于出云計算來講最重要的就是服務，根據云計算的運算模式，微軟云計算運用“軟件加服務”和“云加端”的對策。Windows Azure Platform深刻地體現了微軟云計算的對策：第一為用戶供應了一個可靠安全的平臺；第二是提供服務。
云計算分為私有云和公共云以及混合云三類。就云計算提供的服務角度來講，云計算又可以分為：基礎設施，平臺和軟件服務三類。
2 云計算平臺的構成
微軟公司的數據分布于世界的各個角落，而凡是有微軟數據的地方就有云計算平臺的運行，為云計算提供了一定的設施以及一些服務，而提供的服務既可以單獨使用，也可以把它們組合起來使用，以為應用程序供應較多的特性與較安全和較高效的運行氛圍。微軟云計算平臺主要由“云計算服務操作系統”、“云數據庫”、“云計算的基礎架構”三個組件構成。
1）“云計算服務系統”：在云計算系統中運行，對于云計算機系統的使用戶而言是虛擬的而且是透明的，云計算系統主要保障了計算，保存，和管理三個尤為重要的功能以及它的基層服務Fabric，它們為云計算應用程序供應了運行和存儲服務，Fabric不僅管理與監控云應用程序，還監控和管理“微軟和服務”平臺的運行環境。“云計算服務操作系統”中可以運行很多種種類的應用程序。但是“云計算服務系統”主要還是支持具有眾多并發訪問云計算使用者的應用程序。為了實現這個目的，“微軟和服務”的允許一個“微軟和服務”程序同時運行幾個實例，各個實例在一個虛擬機上運行。假如有很多的并發訪問用戶，程序的設計者可以通過增多實例的個數來提高應用程序的使用效率。程序的設計者可以通過一定的手段為應用程序建設一個主機的號碼，而且還要為數據庫建立存儲號碼。完成這些程序之后，程序設計者就可以把應用程序傳上來，表明程序所需要的實例個數，在此之后，“微軟和服務”就可以為程序建立與之相適應的虛擬機，與此同時運行該程序。
2）SQLAZURE組件。很多用戶都比較喜歡使用高效的、安全的而且容易管理的數據庫系統的，云應用程序也是如此。云的數據庫無論在什么時間都可以為客戶提供服務。云數據庫希望給用戶提供依云為依托的數據運行服務，可以提供數據分析和數據轉換等服務。云數據庫是以“SQL服務”技術為基礎進行建構的，但它并不是把它裝在數據庫中，是運用了更優秀的設計，由微軟以云為基礎，可提供的數據庫服務是具有多用戶和高使用的特點。云數據庫的使用很簡單，不用設計人員進行安裝和安置數據庫軟件，更不需要為其打補丁等；它也不需要使用者進行管理。但是到目前為止，只開發出了“SQL Azure 數據庫“,其它的軟件正在研發和檢測中，云數據庫是在“SQL 服務”數據庫管理系統基礎之上進行服務的，它也可以支持索引和視圖等功能；
3）云計算的基礎架構：它是一種以互聯網為基礎的服務，它也能夠把現在應用的程序和云計算平臺的連接等變得更加的簡單方便，為計算機軟件的本地應用與云應用提供了服務。對于云計算來講，存儲數據和運行是很重要的，但我們仍需要一個以云為基礎的架構服務。他不僅能夠被使用者原有的軟件進行應用，還可以為云服務使用，云計算的基礎架構就可以實現這一目的。它用來提供交互的服務系統，它主要是用來把基礎基礎程連接于云應用程序當中，主要提的服務是訪問控制以及服務總線的服務。
3結論
微軟云計算平臺是計算機技術與互聯網技術發展的融合。一個優秀的云計算平臺可以為用戶提供良好的應用體驗。微軟具有先進的云計算技術和產品，以及以良好的軟件平臺，豐富的經驗和眾多的運行方式等為云計算提供解決方案。在不遠的將來，會有越來越多的用戶參與到云計算中。
參考文獻
[1]高陽.云計算新的基石微軟Dryad分布式并行計算平臺解析[J].微型計算機，2011(9)：89-92.