發(fā)布時(shí)間：2023-09-04 16:40:07
序言：寫(xiě)作是分享個(gè)人見(jiàn)解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的統(tǒng)計(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)分析樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
關(guān)鍵詞： 客戶(hù)抱怨監(jiān)控系統(tǒng)； 輿情挖掘； 客戶(hù)關(guān)系管理； 文本挖掘技術(shù)
中圖分類(lèi)號(hào)： TN710?34 ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ；文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ；文章編號(hào)： 1004?373X（2014）23?0149?03
Research of customer complaint monitor system based on analyzing the behavioral dynamics of customer on social network platform
CHEN Hai?yan1， MO Yu?chun2， XIAO Shi?xiao3
（1. Guangdong Power Grid Co.， Ltd.， Guangzhou 510080， China； 2. China Southern Power Grid Co.， Ltd.， Guangzhou 510623， China；
3. Scientific Computing Center of Jimei University Cheng Yi College， Xiamen 361021， China）
Abstract： How to build a customer complaint monitor system based on opinion mining over social network platform has become a key issue for firms to improve the effectiveness of customer complaint management in the internet era. Taking a domestic power grid company as an example， using the method of text mining and behavior dynamics analysis， a new customer complaint monitor system is established. The research results show that the key challenge for developing an effective customer complaint monitor system is to monitor the characteristics of customer complaint behaviors in space and time dimensions in real time. The system has the ability to monitor some specific target， providing a technical support for firms to identify customer complaints in different areas and implement a better customer service program.
Keywords： customer complaint monitor system； opinion mining； customer relation management； text mining technology
；0 ；引 ；言
抱怨體現(xiàn)了客戶(hù)（消費(fèi)者）對(duì)企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)不滿(mǎn)的情緒表達(dá)。隨著近年來(lái)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的興起，越來(lái)越多的客戶(hù)喜歡在微博或BBS上自己對(duì)于企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)的不滿(mǎn)評(píng)論，這些抱怨信息會(huì)在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上以“負(fù)面口碑”的方式飛速傳播，這將嚴(yán)重?fù)p害企業(yè)形象，甚至直接導(dǎo)致產(chǎn)品或服務(wù)數(shù)量的下滑。因此，越來(lái)越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到，實(shí)施有效的客戶(hù)抱怨監(jiān)控能夠?qū)鹘y(tǒng)的客戶(hù)抱怨管理提前，這對(duì)于提高顧客滿(mǎn)意度、提升產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量具有重要意義[1]。
現(xiàn)有相關(guān)研究主要從兩方面展開(kāi)：
（1） 客戶(hù)關(guān)系管理。該方面研究主要考察影響消費(fèi)者抱怨的微觀心理因素，由此得出企業(yè)客戶(hù)抱怨監(jiān)控系統(tǒng)的出發(fā)點(diǎn)在于如何通過(guò)人工客服干預(yù)客戶(hù)的心理變化，從而減少其在網(wǎng)絡(luò)發(fā)表抱怨評(píng)論的數(shù)量[2?3]。然而，這種監(jiān)控思路依然是“被動(dòng)”式，缺乏通過(guò)對(duì)客戶(hù)抱怨行為的預(yù)測(cè)。將對(duì)其抱怨管理活動(dòng)前置，從而“主動(dòng)”消除客戶(hù)抱怨發(fā)生的概率和頻率。
（2） 客戶(hù)負(fù)面口碑效應(yīng)的產(chǎn)生和傳播機(jī)制。相關(guān)研究認(rèn)為，企業(yè)實(shí)施客戶(hù)抱怨監(jiān)控的核心在于構(gòu)建“網(wǎng)絡(luò)口碑輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”，即通過(guò)文本挖掘技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)上的負(fù)面評(píng)論信息出現(xiàn)，并在第一時(shí)間對(duì)抱怨客戶(hù)進(jìn)行危機(jī)公關(guān)，從而避免負(fù)面口碑效應(yīng)的大規(guī)模病毒式擴(kuò)散[4?5]。
但是，客戶(hù)抱怨的內(nèi)容和地點(diǎn)可能隨時(shí)發(fā)生變化，特別是遇到一些突發(fā)事件，因此這種監(jiān)測(cè)系統(tǒng)既缺乏具備“特定對(duì)象監(jiān)控與服務(wù)”能力，即對(duì)關(guān)鍵客戶(hù)的識(shí)別、跟蹤和安撫，也忽視了從時(shí)間和空間維度深入考察客戶(hù)抱怨行為的變化過(guò)程。本文認(rèn)為，對(duì)于上述過(guò)程的分析將有助于建設(shè)全面實(shí)時(shí)的客戶(hù)抱怨監(jiān)控系統(tǒng)。
針對(duì)現(xiàn)有研究存在的不足，本文以國(guó)內(nèi)某電網(wǎng)公司為例，以客戶(hù)對(duì)供電服務(wù)的微博評(píng)論作為研究對(duì)象，在對(duì)客戶(hù)抱怨行為進(jìn)行動(dòng)力學(xué)分析的基礎(chǔ)上，構(gòu)建基于社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)輿情挖掘的客戶(hù)抱怨監(jiān)控系統(tǒng)，從而為供電企業(yè)改進(jìn)客戶(hù)關(guān)系管理、提高供電服務(wù)水平提供一定的啟示和參考。
1 ；研究方法
1.1 ；數(shù)據(jù)獲取
鑒于新浪微博已經(jīng)成為中國(guó)使用人數(shù)最多的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，本文選擇它作為研究樣本對(duì)象，共獲取了2011年11月到2012年12月期間345 096條微博文本。 ；
1.2 ；分析方法
對(duì)用戶(hù)微博信息的分析主要從如下三方面展開(kāi)：
（1） 對(duì)微博用戶(hù)動(dòng)力學(xué)行為分析則從三個(gè)方面展開(kāi)：
① 分析客戶(hù)的相關(guān)屬性；
② 通過(guò)用戶(hù)歷史微博GPS信息識(shí)別客戶(hù)主要活動(dòng)區(qū)域；
③ 評(píng)定客戶(hù)在微社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的影響力。
（2） 建立客戶(hù)抱怨監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)實(shí)施的核心在于如下四個(gè)步驟：
① 構(gòu)建電力客服微博關(guān)鍵詞庫(kù)。通過(guò)關(guān)鍵詞庫(kù)，把客戶(hù)對(duì)供電服務(wù)體驗(yàn)反饋評(píng)論的中文詞語(yǔ)進(jìn)行歸類(lèi)，如停電限電、繳費(fèi)及賬單、服務(wù)渠道、電價(jià)電費(fèi)、計(jì)量用檢、業(yè)務(wù)辦理、供電服務(wù)和宣傳活動(dòng)等。同時(shí)，將上述關(guān)鍵詞庫(kù)信息存儲(chǔ)于客戶(hù)抱怨監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中。
② 判斷客戶(hù)評(píng)論情感傾向類(lèi)型。鑒于客戶(hù)抱怨監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控的關(guān)鍵詞主要是微博上的負(fù)面情感評(píng)論，因此本文首先構(gòu)建微博負(fù)面情感評(píng)論詞庫(kù)，并對(duì)詞庫(kù)中不同詞語(yǔ)所表達(dá)情感賦予不同的負(fù)面權(quán)重。本文對(duì)每條涉及該電網(wǎng)客服關(guān)注領(lǐng)域的微博進(jìn)行情感趨向類(lèi)型判斷，準(zhǔn)確率統(tǒng)計(jì)值為78%，這說(shuō)明本文構(gòu)建的情感識(shí)別算法效果良好。
③ 劃分客戶(hù)抱怨評(píng)論類(lèi)型。運(yùn)用基于分詞技術(shù)的微博分類(lèi)算法，識(shí)別微博中包含的詞及固定表達(dá)結(jié)構(gòu)，并依此來(lái)判斷微博是否有包含相應(yīng)的分類(lèi)詞，從而判斷該條微博的類(lèi)別，并重點(diǎn)識(shí)別出負(fù)面微博的客戶(hù)訴求點(diǎn)和抱怨點(diǎn)，并與第①步構(gòu)建的電力客服微博關(guān)鍵詞庫(kù)相匹配。這樣，客戶(hù)抱怨監(jiān)控系統(tǒng)便知道客戶(hù)抱怨的信息究竟屬于客服的哪些領(lǐng)域。
④ 將第②步客戶(hù)動(dòng)力學(xué)行為分析得出的外部信息與企業(yè)客服關(guān)注范圍的內(nèi)部信息進(jìn)行匹配整合，從而最終建立客戶(hù)抱怨監(jiān)控系統(tǒng)。
2 ；結(jié)果分析及討論
本文以臺(tái)風(fēng)“天兔”期間客戶(hù)對(duì)供電企業(yè)服務(wù)的抱怨評(píng)論為案例研究對(duì)象， 從時(shí)間維度進(jìn)一步分析了五個(gè)城市的抱怨情況，即從2013年9月15日至2013年9月27日這段時(shí)間內(nèi)，這些城市微博用戶(hù)抱怨行為隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，如圖1所示。
<；E：＼2014年23期＼2014年23期＼Image＼51t1.tif>；
圖1 臺(tái)風(fēng)“天兔”期間五個(gè)重點(diǎn)地區(qū)微博用戶(hù)
抱怨隨時(shí)間的變化趨勢(shì)
臺(tái)風(fēng)登陸前及臺(tái)風(fēng)登陸中客戶(hù)抱怨內(nèi)容關(guān)注點(diǎn)的變化如圖2所示。
<；E：＼2014年23期＼2014年23期＼Image＼51t2.tif>；
圖2 臺(tái)風(fēng)登陸前及臺(tái)風(fēng)登陸中客戶(hù)抱怨內(nèi)容關(guān)注點(diǎn)的變化
從圖中可以看出，微博抱怨評(píng)論爆發(fā)高峰時(shí)間為2013年9月22日傍晚6點(diǎn)42分鐘，比臺(tái)風(fēng)登陸提前1小時(shí)左右。同時(shí)，微博抱怨評(píng)論在9月24日出現(xiàn)第二次爆發(fā)高峰期。這表明，一方面企業(yè)應(yīng)該在突發(fā)事件（如臺(tái)風(fēng)）到來(lái)之前，做好相關(guān)及輿論導(dǎo)向工作；另一方面，在突發(fā)事件（如臺(tái)風(fēng)）發(fā)生的過(guò)程中應(yīng)密切注意客戶(hù)抱怨評(píng)論的變化趨勢(shì)，避免客戶(hù)抱怨評(píng)論數(shù)量像傳染病一樣達(dá)到某個(gè)“閾值”，從而處于失控的態(tài)勢(shì)。
總體而言，有效的客戶(hù)抱怨監(jiān)控系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)跟進(jìn)客戶(hù)抱怨高峰出現(xiàn)地區(qū)的變動(dòng)和轉(zhuǎn)移，從而能夠在大面積停電時(shí)，實(shí)時(shí)監(jiān)控客戶(hù)抱怨出現(xiàn)，配合生產(chǎn)、調(diào)度信息，這有利于企業(yè)集中進(jìn)行資源調(diào)度。
另一方面，由圖2可知，臺(tái)風(fēng)“天兔”登陸前和登陸中客戶(hù)在微博上關(guān)于供電服務(wù)的抱怨內(nèi)容也不相同。顯然，突發(fā)事件（如臺(tái)風(fēng)）會(huì)導(dǎo)致客戶(hù)抱怨關(guān)注點(diǎn)發(fā)生轉(zhuǎn)移。因此，當(dāng)大面積停電的復(fù)電過(guò)程較長(zhǎng)時(shí)，企業(yè)應(yīng)該充分運(yùn)用客戶(hù)抱怨監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)跟進(jìn)客戶(hù)關(guān)注點(diǎn)的切換，輔助判斷在復(fù)電不同時(shí)間點(diǎn)應(yīng)采取什么措施，提供哪些信息，并做好復(fù)電進(jìn)度告知及客戶(hù)解釋的工作。
其次，還可以通過(guò)將客戶(hù)抱怨監(jiān)控系統(tǒng)與客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)無(wú)縫對(duì)接，對(duì)微博進(jìn)行實(shí)時(shí)獲取、跟蹤與分析，能夠識(shí)別不同地區(qū)、不同客戶(hù)的關(guān)注點(diǎn)，從而可以制定有針對(duì)性的客戶(hù)服務(wù)改進(jìn)方案。
最后，有效的客戶(hù)抱怨監(jiān)控系統(tǒng)要具備“特定對(duì)象監(jiān)控與服務(wù)”能力，即對(duì)需要重點(diǎn)關(guān)注的微博用戶(hù)進(jìn)行跟蹤，通過(guò)辨識(shí)其常用活動(dòng)區(qū)域，并對(duì)微博內(nèi)容進(jìn)行判斷，微博客服可以及時(shí)進(jìn)行安撫，解釋及干預(yù)。相關(guān)監(jiān)控活動(dòng)可以從以下三步進(jìn)行：
（1） 辨識(shí)對(duì)供電服務(wù)高敏感、影響力大的微博用戶(hù)；
（2） 查看微博的情感、具體訴求及影響范圍及時(shí)跟進(jìn)處理客戶(hù)訴求，并進(jìn)行反饋與安撫；
（3） 辨識(shí)微博用戶(hù)的時(shí)間及停電報(bào)告的內(nèi)容查看地理位置，或估計(jì)常用活動(dòng)區(qū)域及時(shí)跟進(jìn)故障停電的處理，并及時(shí)信息并反饋。 ；
3 ；結(jié) ；語(yǔ)
本文以國(guó)內(nèi)某電網(wǎng)公司為例，將用戶(hù)對(duì)供電服務(wù)的微博抱怨評(píng)論作為研究對(duì)象， 結(jié)合文本挖掘技術(shù)研究方法，構(gòu)建了一個(gè)新的客戶(hù)抱怨監(jiān)控系統(tǒng)。研究表明，開(kāi)發(fā)一個(gè)有效客戶(hù)抱怨監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵在于如何從空間和時(shí)間兩個(gè)維度實(shí)時(shí)監(jiān)控用戶(hù)抱怨行為動(dòng)力學(xué)特征，從而具備特定對(duì)象監(jiān)控與服務(wù)能力。這不僅能夠?qū)鹘y(tǒng)的客戶(hù)關(guān)系管理前置，也能夠?yàn)楣╇娖髽I(yè)通過(guò)主動(dòng)識(shí)別不同地區(qū)、不同類(lèi)型客戶(hù)的抱怨關(guān)注點(diǎn)，從而制定有針對(duì)性的客戶(hù)服務(wù)改進(jìn)方案提供技術(shù)保障。后續(xù)相關(guān)研究可以將突發(fā)事件應(yīng)急管理的思想納入客戶(hù)抱怨監(jiān)控系統(tǒng)構(gòu)建過(guò)程中，這將幫助企業(yè)在突發(fā)事件情景下進(jìn)一步提升客戶(hù)關(guān)系管理水平。
參考文獻(xiàn)
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【關(guān)鍵詞】 統(tǒng)計(jì)學(xué)；率；構(gòu)成比；相對(duì)數(shù)
作者單位：130061長(zhǎng)春，吉林省醫(yī)學(xué)期刊社我們?cè)谌粘徸x醫(yī)學(xué)論文中，經(jīng)常遇到文章作者錯(cuò)誤地使用統(tǒng)計(jì)學(xué)概念，對(duì)調(diào)查或?qū)嶒?yàn)結(jié)果下結(jié)論。現(xiàn)對(duì)常出現(xiàn)的幾個(gè)問(wèn)題分述如下。
1 誤用概率（probability）
概率是描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值，常用P表示。如某例患者的結(jié)果為治愈，這個(gè)事件記為A，則該患者治愈的概率可記為P（A），或簡(jiǎn)記為P，這是醫(yī)生頗為關(guān)心的數(shù)值。假如我們用200例的樣本，求得治愈率為75%，這只是一個(gè)頻率。在實(shí)際工作中，當(dāng)概率不易求得時(shí)，只要觀察單位數(shù)充分多，可以將頻率作為概率的估計(jì)值。但在觀察單位數(shù)較少時(shí)，頻率的波動(dòng)性是很大的，用于估計(jì)概率是不可靠的[1]。隨機(jī)事件概率的大小在0與1之間，即0≤P≤1，常用小數(shù)或百分?jǐn)?shù)表示。習(xí)慣上將P≤0．05，稱(chēng)為小概率事件，表示在一次實(shí)驗(yàn)或觀察中該事件發(fā)生的可能性很小，可以視為很可能不發(fā)生。
2 以“比”代“率”
2．1 構(gòu)成比（proportion）又稱(chēng)構(gòu)成指標(biāo)，說(shuō)明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。
常以百分?jǐn)?shù)表示，計(jì)算公式為：
2．2 率（rate）又稱(chēng)頻率指標(biāo)。說(shuō)明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。常以百分率（%）、千分率（‰）、萬(wàn)分率（1/萬(wàn)）、十萬(wàn)分率（1/10萬(wàn)）等表示。計(jì)算公式為：
醫(yī)學(xué)中常用某一時(shí)點(diǎn)發(fā)病率、患病率、死亡率、病死率、治愈率等。
2．3 分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率 例1：甲、乙兩市乙型腦炎普查資料見(jiàn)表1。由此得出甲市10歲以上患乙型腦炎情況比乙市嚴(yán)重，10歲以下乙市比甲市嚴(yán)重（結(jié)論錯(cuò)誤，犯以比代率的錯(cuò)誤）。
2．4 注意不能用構(gòu)成比的動(dòng)態(tài)分析代替率的動(dòng)態(tài)分析 例2：表2為某市1990年和1995年5種常見(jiàn)傳染病的發(fā)病情況。1995年與1990年相比，痢疾的構(gòu)成比有明顯下降，而肝炎、流腦、麻疹及腮腺炎的構(gòu)成比均上升，但以肝炎的構(gòu)成比上升最為明顯。若據(jù)此做出痢疾發(fā)病下降、肝炎發(fā)病上升最明顯的結(jié)論，顯然是錯(cuò)誤的。因?yàn)?995年與1990年相比，5種傳染病發(fā)病的實(shí)際數(shù)都在下降。若要反映5種傳染病的發(fā)病強(qiáng)度，應(yīng)計(jì)算1990年和1995年各種傳染病的發(fā)病率，再做比較。
4 計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母一般不宜過(guò)小[2]
通常觀察單位足夠多時(shí)，計(jì)算出的相對(duì)數(shù)比較穩(wěn)定，能夠正確反映實(shí)際情況，觀察單位過(guò)少，偶然性大，則可靠性差，一般當(dāng)例數(shù)較少，如少于30例時(shí)以用絕對(duì)數(shù)表示為好。如必須用率表示時(shí)，可列出可信區(qū)間。
例4：某醫(yī)生用某法矯治25名學(xué)生的近視眼，其中3名近期有效，該法有效率的95%可信區(qū)間為（3%，31%）。
5 討論
對(duì)樣本率（或構(gòu)成比）的比較應(yīng)隨機(jī)抽樣，并做假設(shè)檢驗(yàn) 遵循隨機(jī)抽樣的原則才能以該“樣本”來(lái)推斷總體。由于樣本率和構(gòu)成比也有抽樣誤差，所以不能僅憑數(shù)字表面相差的大小做結(jié)論，而需進(jìn)行樣本率差別的假設(shè)檢驗(yàn)。
參考文獻(xiàn)
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)方法；經(jīng)編產(chǎn)業(yè)；經(jīng)濟(jì)管理；分析
中圖分類(lèi)號(hào)：F272 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)：1001-828X（2015）010-000-02
近年來(lái)，我國(guó)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)在廣泛引進(jìn)國(guó)際先進(jìn)技術(shù)及設(shè)備并加大自主創(chuàng)新力度的基礎(chǔ)上，不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高產(chǎn)品質(zhì)量，經(jīng)編產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出穩(wěn)步高速成長(zhǎng)的勢(shì)態(tài)，不僅經(jīng)編服裝及面料品種更加豐富，而且開(kāi)發(fā)出具有先進(jìn)水平的經(jīng)編產(chǎn)品，在復(fù)合材料等領(lǐng)域取得明顯成績(jī)。但是，由于我國(guó)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)比較薄弱，產(chǎn)業(yè)發(fā)展資料比較缺乏、研究方法比較滯后，我國(guó)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)管理以及產(chǎn)業(yè)決策等方面受到明顯制約。因此，必須要從產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)的角度，把統(tǒng)計(jì)方法運(yùn)用于經(jīng)編產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理中，不僅可以為社會(huì)提供經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的基本信息，而且有利于搜集積累國(guó)內(nèi)外經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)資料，為建立我國(guó)的經(jīng)編產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)制度及經(jīng)編產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)方法，加強(qiáng)我國(guó)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的研究、預(yù)測(cè)以及管理決策等提供科學(xué)依據(jù)等具有重要意義。
一般來(lái)說(shuō)，經(jīng)編產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析指的是在運(yùn)用一定的統(tǒng)計(jì)分析方法的基礎(chǔ)上，對(duì)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況進(jìn)行分析與研究。通過(guò)對(duì)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)資料的分析與研究，準(zhǔn)確掌握經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)特征及運(yùn)行規(guī)律。結(jié)合經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)管理實(shí)際，可以運(yùn)用的統(tǒng)計(jì)方法主要有成本分析方法、趨勢(shì)分析方法以及綜合評(píng)定分析方法等。
一、成本分析方法在經(jīng)編產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用
在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，成本分析指的是利用有關(guān)成本資料為依據(jù)，對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中所反映出來(lái)的產(chǎn)品成本問(wèn)題進(jìn)行分析研究。通過(guò)對(duì)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的成本進(jìn)行分析，可以更好地挖掘我國(guó)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)潛力，在有效利用資金的基礎(chǔ)上，不斷降低經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)成本，努力提高經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。
（一）經(jīng)編產(chǎn)業(yè)成本分析的內(nèi)容
經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的成本分析主要圍繞以下內(nèi)容進(jìn)行：1.深入研究并分析成本計(jì)劃的執(zhí)行以及變動(dòng)情況的主要原因。2.比較不同的經(jīng)編企業(yè)之間的經(jīng)編產(chǎn)業(yè)成本差異，并研究出現(xiàn)這些差異的內(nèi)在原因。3.研究單位經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的成本變動(dòng)情況、單位生產(chǎn)費(fèi)用以及單位產(chǎn)品成本等影響產(chǎn)品成本變動(dòng)的主要因素。4.分析經(jīng)編產(chǎn)品的成本項(xiàng)目，深入分析構(gòu)成經(jīng)編產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品成本項(xiàng)目的結(jié)構(gòu)及其特征，全面把握經(jīng)編產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的各個(gè)成本項(xiàng)目對(duì)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)成本變動(dòng)的影響情況及其程度。5.還要對(duì)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的盈利情況進(jìn)行分析，把握經(jīng)編產(chǎn)品的盈利或者虧損狀況以及影響因素。
（二）經(jīng)編產(chǎn)業(yè)成本分析的主要方法
根據(jù)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)以及成本分析內(nèi)容的相關(guān)要求，經(jīng)編產(chǎn)業(yè)成本分析可以采用比較分析法、因素分析法以及保本分析法等進(jìn)行。
1.比較分析法
比較分析法是一種相對(duì)簡(jiǎn)便而且應(yīng)用廣泛的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)及分析方法。在一般的成本分析活動(dòng)中，通過(guò)對(duì)性質(zhì)相同的指標(biāo)進(jìn)行比較，就可以基本分辨出成本水平等情況以及成本管理狀況。把比較分析法運(yùn)用于經(jīng)編產(chǎn)業(yè)中，其主要內(nèi)容包括：
（1）檢查經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的成本計(jì)劃執(zhí)行情況
在檢查成本計(jì)劃執(zhí)行情況過(guò)程中，要把實(shí)際成本指標(biāo)與計(jì)劃成本指標(biāo)進(jìn)行比較，就可以分析出經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的成本變動(dòng)狀況及其程度，并且可以采用百分比法等來(lái)計(jì)算出成本計(jì)劃完成情況。
（2）判斷本企業(yè)與其他企業(yè)之間在生產(chǎn)成本方面的差距
經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的企業(yè)要了解本企業(yè)與其他經(jīng)編企業(yè)之間在生產(chǎn)成本水平上的差距，也可以采用對(duì)比分析法進(jìn)行分析，并得出結(jié)論。
（3）了解經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的成本變動(dòng)狀況
了解經(jīng)編生產(chǎn)企業(yè)的成本變動(dòng)情況時(shí)，可以將某一個(gè)時(shí)期的實(shí)際成本與歷史同期的實(shí)際成本進(jìn)行比較。
2.因素分析法
在進(jìn)行經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的成本分析過(guò)程中，如果有多種因素會(huì)影響到經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的成本變動(dòng)，并且要分析各個(gè)因素在成本變動(dòng)中的作用時(shí)，就應(yīng)當(dāng)采用因素分析法。因素分析法不僅可以分析各種因素在經(jīng)編產(chǎn)業(yè)成本變動(dòng)中的作用及其影，而且能夠分析各因素之間的相互關(guān)系。
3.保本分析法
在經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的生經(jīng)營(yíng)產(chǎn)中，由于很多因素的變動(dòng)會(huì)對(duì)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)相關(guān)的企業(yè)出現(xiàn)虧損等問(wèn)題。因此，要推動(dòng)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，使經(jīng)編企業(yè)獲取經(jīng)濟(jì)效益，防止由于經(jīng)濟(jì)形勢(shì)等的變動(dòng)而出現(xiàn)虧損等局面，就應(yīng)當(dāng)認(rèn)真做好包括生產(chǎn)成本核算在內(nèi)的經(jīng)濟(jì)管理工作，并在此基礎(chǔ)上開(kāi)展經(jīng)濟(jì)分析等工作，以科學(xué)的方法指導(dǎo)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。而保本分析就是其中的一項(xiàng)重要工作內(nèi)容。
由于我國(guó)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，對(duì)于成本計(jì)算以及分析等管理工作不夠重視。因此，在把成本分析方法應(yīng)用于經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)管理工作中時(shí)，應(yīng)當(dāng)要做好以下工作：1.提高經(jīng)編產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)管理人員的綜合素質(zhì)，提高他們?cè)诔杀痉治鲆约肮芾淼确矫娴囊庾R(shí)。2.重視并加強(qiáng)成本核算等基礎(chǔ)性工作，根據(jù)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)特點(diǎn)及管理要求，選擇科學(xué)的成本計(jì)算方法。3.對(duì)于成本分析結(jié)果以及發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，應(yīng)當(dāng)根據(jù)不同實(shí)際情況進(jìn)行分析總結(jié)，采取針對(duì)性措施妥善解決并進(jìn)行有效控制。
二、趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)方法在經(jīng)編產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用
一般來(lái)說(shuō)，趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)方法指的是在對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表中相關(guān)指標(biāo)或者數(shù)字資料進(jìn)行分析的過(guò)程中，把兩期或者多期連續(xù)的相同指標(biāo)、比率等進(jìn)行定基對(duì)比以及環(huán)比對(duì)比，就可以了解它們的變動(dòng)情況、變動(dòng)方向以及變動(dòng)幅等，在此基礎(chǔ)上，揭示出企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況以及經(jīng)營(yíng)情況等。就經(jīng)編產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，可以采用的趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)分析方法主要包括動(dòng)態(tài)分析法以及統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)法等。
（一）動(dòng)態(tài)分析法
動(dòng)態(tài)分析法指的是分析經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)狀況及其發(fā)展變化規(guī)律，并預(yù)測(cè)其未來(lái)演變規(guī)律。動(dòng)態(tài)分析法的研究?jī)?nèi)容包括：1.借助于相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)等分析經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的發(fā)展變化特征。例如，使用平均速度以及平均增長(zhǎng)量等數(shù)據(jù)揭示經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平等。2.借助特定的數(shù)據(jù)模型等描述經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的變動(dòng)規(guī)律。3.對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展變動(dòng)狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)。
（二）統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)法
根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本觀點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)法指的是在運(yùn)用有關(guān)統(tǒng)計(jì)方法的基礎(chǔ)上，根據(jù)數(shù)據(jù)信息等，對(duì)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行測(cè)算或推斷。統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)主要包括定性預(yù)測(cè)與定量預(yù)測(cè)。借助于統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法對(duì)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)進(jìn)行研究，不僅可以對(duì)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的服務(wù)需求量進(jìn)行預(yù)判，而且可以對(duì)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)及決策。
三、綜合評(píng)價(jià)分析法在經(jīng)編產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用
綜合評(píng)價(jià)分析方法的主要目的在于幫助經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的相關(guān)企業(yè)準(zhǔn)確把握經(jīng)編產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀、變化趨勢(shì)以及存在問(wèn)題等，在此基礎(chǔ)上，找出產(chǎn)生問(wèn)題的根源，進(jìn)而制定出更加科學(xué)有效的管理方案。在經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)管理中，單一指標(biāo)的評(píng)價(jià)分析總是具有一定的片面性。因此，綜合評(píng)價(jià)分析方法是一種更加科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析方法，不僅可以避免某些分析方法的局限性與片面性，提高管理的科學(xué)性，而且具有計(jì)算方便、實(shí)用性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)。綜合評(píng)價(jià)分析方法主要包括層次分析以及模糊綜合評(píng)判等。
（一）層次分析法
層次分析法就是在定性分析與定量分析相結(jié)合的基礎(chǔ)上，把復(fù)雜的經(jīng)編產(chǎn)業(yè)現(xiàn)象分解成各種要素，通過(guò)分析或比較，選擇出最優(yōu)的方案。借助于層次分析法，可以準(zhǔn)確把握經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)狀況，并提出針對(duì)性的措施。但是，由于受到很多因素的影響，層次分析法在經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)管理中的應(yīng)用也有其明顯的局限性。主要有：1.因素的設(shè)置非常重要，但是沒(méi)有統(tǒng)一的法則。2.層次分析法中所建立起來(lái)的指標(biāo)體系必須合理。3.層次分析法中在進(jìn)行多層比較時(shí)，應(yīng)當(dāng)符合一致性指標(biāo)的要求。4.層次分析法中需要求矩陣的特征值，否則容易出現(xiàn)誤差。
（二）模糊綜合評(píng)價(jià)法
在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，模糊綜合評(píng)價(jià)法指的是將模糊評(píng)判法以及層次分析法等結(jié)合起來(lái)，是對(duì)多重屬性、多個(gè)因素進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的方法。這一方法有助于將定性指標(biāo)數(shù)量化及各項(xiàng)指標(biāo)的無(wú)量綱化，從而把定性指標(biāo)與定量指標(biāo)結(jié)合起來(lái)，以綜合反映經(jīng)編產(chǎn)業(yè)在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境以及資源等各方面的狀況。把模糊綜合評(píng)價(jià)法運(yùn)用于經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)管理評(píng)價(jià)中，首先要建立各子系統(tǒng)運(yùn)行狀況的綜合結(jié)構(gòu)模型，其次利用層次分析法對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行分析，同時(shí)運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)的相關(guān)理論與方法建立起隸屬函數(shù)以及評(píng)判矩陣，最后經(jīng)過(guò)一系列矩陣運(yùn)算，分析出不同水平年經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行狀況以及得分情況，在分析比較的基礎(chǔ)上，得出評(píng)價(jià)結(jié)果。
四、結(jié)語(yǔ)
隨著經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，經(jīng)編行業(yè)的地位顯著提升，經(jīng)編服裝以及產(chǎn)品的消費(fèi)量呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。但是，由于經(jīng)編產(chǎn)業(yè)資料缺乏以及經(jīng)編產(chǎn)業(yè)研究方法的滯后，我國(guó)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)還存在著很多問(wèn)題。因此，必須要重視統(tǒng)計(jì)方法在經(jīng)編產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，采用科學(xué)的合理的統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行深入分析，指出經(jīng)編產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問(wèn)題，并提出針對(duì)性措施，推動(dòng)經(jīng)編行業(yè)快速、協(xié)調(diào)以及可持續(xù)發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
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關(guān)鍵詞：EXCEL；統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)；圖表；函數(shù)
一、統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)面臨的困境
就目前來(lái)看，有一部分同學(xué)進(jìn)入大學(xué)校園，數(shù)學(xué)是其中的一門(mén)弱勢(shì)學(xué)科，統(tǒng)計(jì)學(xué)的一部分計(jì)算以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，很多學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)產(chǎn)生了畏懼心理，從而忽視了這門(mén)實(shí)用性較強(qiáng)的學(xué)科。在現(xiàn)行的高職統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)過(guò)程中，理論講述，公式推導(dǎo)占據(jù)了很大部分的比重，案例較少，學(xué)生感覺(jué)比較枯燥，統(tǒng)計(jì)計(jì)算仍以_手工計(jì)算和半手工的計(jì)算器為主，從很大程度上挫敗了學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。如果把EXCEL應(yīng)甩到統(tǒng)計(jì)教學(xué)當(dāng)中去，就會(huì)把復(fù)雜的問(wèn)題變得簡(jiǎn)單，解決了同學(xué)們?cè)谟?jì)算上的軟肋，提高大家的學(xué)習(xí)興趣，會(huì)達(dá)到事半功倍的效果。
二、利用ExCEL作為統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)工具的優(yōu)勢(shì)
首先EXCEL軟件安裝簡(jiǎn)單，便于操作。對(duì)于EXCEL來(lái)講，是常用的辦公軟件，安裝便利，在學(xué)生進(jìn)入大學(xué)階段之前就已經(jīng)接觸EXCEL并且已經(jīng)具備一定的基礎(chǔ)。在大一的上半學(xué)期，很多同學(xué)就對(duì)EXCEL進(jìn)行過(guò)詳細(xì)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，相比SAS，SPSS這些統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)講，EXCEL軟件更加容易被學(xué)生接受。
其次EXCEL具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能。Excel提供了多種數(shù)據(jù)分析手段，從函數(shù)、分析工具庫(kù)、加載宏等，一直到數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖。讓我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納后，能夠利用這些函數(shù)和圖表對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，有利于提高學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力。
三、EXCEL在統(tǒng)計(jì)教學(xué)中的具體應(yīng)用
(一)EXCEL主要的統(tǒng)計(jì)功能
1.圖表功能
EXCEL總共包括了14種類(lèi)型的圖形，包括柱形圖、條形圖、折線圖等，圖表具有較好的視覺(jué)效果。
2.數(shù)據(jù)分析工具
在EXCEL數(shù)據(jù)工具分析庫(kù)中，有19種數(shù)據(jù)分析工具，這些統(tǒng)計(jì)分析工具，使EXCEL具備了專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件的某些功能。
3.公式與函數(shù)
函數(shù)的使用，提高了運(yùn)算速度，EXCEL提供了涉及不同領(lǐng)域的函數(shù)，使用函數(shù)進(jìn)行運(yùn)算可以提高運(yùn)算速度和準(zhǔn)確度。
4.VBA編程
可以利用VBA宏語(yǔ)言進(jìn)行編程，自行撰寫(xiě)函數(shù)公式，為特定的任務(wù)制作方案。
(二)EXCEL在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用實(shí)施
整個(gè)統(tǒng)計(jì)研究的全過(guò)程分為四個(gè)基本環(huán)節(jié)：統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)，統(tǒng)計(jì)調(diào)查，統(tǒng)計(jì)整理，統(tǒng)計(jì)分析。其中統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)貫穿于各個(gè)統(tǒng)計(jì)環(huán)節(jié)當(dāng)中。作為統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)來(lái)講，一般統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)就是按照各個(gè)環(huán)節(jié)的展開(kāi)，而EXCEL在統(tǒng)計(jì)調(diào)查，統(tǒng)計(jì)整理和統(tǒng)計(jì)分析的過(guò)程中都有所涉及。
統(tǒng)計(jì)調(diào)查階段是統(tǒng)計(jì)工作的起點(diǎn)，其主要任務(wù)是收集反映調(diào)查單位特征的數(shù)字和文字資料的工作過(guò)程。我們可以把搜集到的原始資料采用EXCEL的形式進(jìn)行記錄，這樣比較直觀整齊，因?yàn)镋XCEL可以實(shí)行自動(dòng)快速的統(tǒng)計(jì)，我們可以利用求和、計(jì)數(shù)、均值、最大值、最小值等自動(dòng)計(jì)算功能進(jìn)行計(jì)算。統(tǒng)計(jì)調(diào)查一種常用的方法是問(wèn)卷調(diào)查法，我們可以把我們?cè)O(shè)計(jì)的問(wèn)卷錄入EXCEL，對(duì)各選項(xiàng)進(jìn)行編碼，便于以后利照EXCEL的編輯替換，以及數(shù)據(jù)透視表透視圖等功能對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行整理分析。
在統(tǒng)計(jì)整理階段，最常用的功能是統(tǒng)計(jì)圖的編制，統(tǒng)計(jì)圖具有形象直觀、一目了然的優(yōu)點(diǎn)。我們可以把原始數(shù)據(jù)輸入電子表格。在插入菜單中選擇圖表選項(xiàng)，然后選定圖表類(lèi)型，確定數(shù)據(jù)范圍，經(jīng)過(guò)一系列的調(diào)整，得到自己心儀的圖表，減少了手工繪制的麻煩。
在統(tǒng)計(jì)分析階段，EXCEL的應(yīng)用更加的廣泛。首先對(duì)于靜態(tài)指標(biāo)的計(jì)算尤其是平均指標(biāo)的計(jì)算，函數(shù)功能在此顯得尤為重要，我們可以利用AVERAGE函數(shù)來(lái)計(jì)算算術(shù)平均數(shù)，利用HARMEAN函數(shù)來(lái)進(jìn)行調(diào)和平均數(shù)的計(jì)算，利用MEDIAN進(jìn)行中位數(shù)的計(jì)算，利用STDEV進(jìn)行樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算，大大提高了計(jì)算的效率。同樣EXCEL的公式與函數(shù)功能可以很好地應(yīng)用于動(dòng)態(tài)分析，指數(shù)分析，以及抽樣推斷中。
EXCEL在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)當(dāng)中有著非常重要的作用，把EXCEL適當(dāng)?shù)膽?yīng)用于統(tǒng)計(jì)教學(xué)當(dāng)中去能夠大大提高學(xué)生們的主觀能動(dòng)性，提高學(xué)習(xí)效率，使學(xué)生能夠利用現(xiàn)代分析工具對(duì)社會(huì)現(xiàn)象的發(fā)展變化情況進(jìn)行分析研究。
參考文獻(xiàn)
[1]中兆光.EXCEL在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用探討現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2008
關(guān)鍵詞 奧運(yùn)會(huì) 男子 速度類(lèi)項(xiàng)目 發(fā)展趨勢(shì)
中圖分類(lèi)號(hào)：G82 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.16400/ki.kjdkz.2015.05.067
On Olympic Men's Speed Project Development Trend
YAN Miaoxia， ZHOU Meifang， WANG Nana， ZHANG Linjing
（Jiangxi Normal University， Nanchang， Jiangxi 330022）
Abstract With 20 ～ 30th Olympic men's speed project top 3 results as the research object， the development trend of the last ten Olympic Games men's speed of the project analysis， to provide reference for the sports practice of the 31 Olympic Games athletes.
Key words Olympic Games; men; speed events; development trend
1 研究對(duì)象與方法
1.1 研究對(duì)象
本文以第20至第30屆奧運(yùn)會(huì)男子速度類(lèi)項(xiàng)目的冠軍、亞軍、季軍的成績(jī)作為研究對(duì)象。
1.2 研究方法
（1）文獻(xiàn)資料法：在中國(guó)知網(wǎng)查“動(dòng)態(tài)分析”方面18篇及男子速度類(lèi)項(xiàng)目方面257篇在中國(guó)田徑協(xié)會(huì)官方網(wǎng)站、中國(guó)奧委會(huì)官方網(wǎng)站查看與本文相關(guān)的一些數(shù)據(jù)，為本文提供了基本的數(shù)據(jù)依據(jù)。（2）動(dòng)態(tài)分析法：采用動(dòng)態(tài)分析法中的“環(huán)比”“定基比”。（3）數(shù)理統(tǒng)計(jì)法：將得到的數(shù)據(jù)輸入 Excel2003 軟件，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算和利用CDR軟件制圖。
2 研究結(jié)果與分析
我們從統(tǒng)計(jì)學(xué)中可以知道遞進(jìn)系數(shù)，能夠反映出變化的波動(dòng)率，遞進(jìn)系數(shù)的算式公式為：D = （X-Y）/X？01，D表示遞進(jìn)系數(shù)，Y表示本屆成績(jī)，X表示上屆成績(jī)。①
遞進(jìn)系數(shù)的平均值，可以反映奧運(yùn)會(huì)男子速度類(lèi)項(xiàng)目成績(jī)的總體發(fā)展趨勢(shì)，它的標(biāo)準(zhǔn)差是衡量奧運(yùn)會(huì)男子速度類(lèi)項(xiàng)目成績(jī)發(fā)展穩(wěn)定性的指標(biāo)。②
從表1數(shù)據(jù)可知，從第20至30屆奧運(yùn)會(huì)男子速度類(lèi)項(xiàng)目成績(jī)的遞進(jìn)系數(shù)平均值可知，男子100米（0.05060288）>200米（0.03054756）>4？00米接力（0.030318001）>400米欄（0.01970818）>4？00米接力（0.019203256）>110米欄（0.01406173）>400米（0.01077416），它表明了奧運(yùn)會(huì)男子 100米 成績(jī)的總體發(fā)展?fàn)顩r最好，400米成績(jī)總體發(fā)展相對(duì)比其它差;但是400 米欄成績(jī)發(fā)展?fàn)顩r最穩(wěn)定，而穩(wěn)定性最差的是200米欄。
我們也都知道變異系數(shù)也是穩(wěn)定性的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。它是以樣本標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)的百分?jǐn)?shù)來(lái)表達(dá)的，沒(méi)有單位，記作CV。
從表2數(shù)據(jù)可見(jiàn)，從歷屆奧運(yùn)男子速度類(lèi)項(xiàng)目成績(jī)的變異系數(shù)來(lái)看，200米（0.04154596）>100米（0.01699679）>4？00米接力（0.01003926）>400米欄（0.00994337）>4？00米接力（0.00863471）>400米（0.00843684）>110米欄 （0.00563955）
環(huán)比是以本屆成績(jī)與上屆成績(jī)的比值計(jì)算的發(fā)展速度，用來(lái)說(shuō)明本屆成績(jī)已經(jīng)發(fā)展到了上屆成績(jī)的百分?jǐn)?shù)，表明成績(jī)逐屆的發(fā)展程度，③環(huán)比動(dòng)態(tài)圖反映成績(jī)的波動(dòng)。
從“速度類(lèi)項(xiàng)目前 3 名平均成績(jī)環(huán)比橫向動(dòng)態(tài)圖”可見(jiàn)（圖略），男子速度類(lèi)項(xiàng)目中，100米在第21～22屆和第25～28屆出現(xiàn)振幅上下波動(dòng)較大，第23～24、28～30屆趨于平穩(wěn)。200米在第25～28屆呈現(xiàn)振幅上下波動(dòng)較大趨勢(shì)，在第20～24、28～30屆趨于平穩(wěn)。400米第20～25屆振幅動(dòng)蕩較大，其它趨于平穩(wěn)。110米欄在第24～25屆振幅波動(dòng)較大，其它屆趨于平穩(wěn)。400米欄第23～25屆振幅上下波動(dòng)較大，其它屆穩(wěn)定態(tài)勢(shì)。4？00米接力第25～30屆振幅波動(dòng)較大，其它呈穩(wěn)定態(tài)勢(shì)。4？00米接力第22～24、29～30屆振幅波動(dòng)較大，其它呈穩(wěn)定態(tài)勢(shì)。但我們從總體角度觀察，從第20至30屆奧運(yùn)會(huì)男子 110 米欄成績(jī)總體波動(dòng)振幅比其它都要大。
我們把速度類(lèi)分類(lèi)，有徒手快速類(lèi)項(xiàng)目和跨欄項(xiàng)目。④“徒手快速類(lèi)項(xiàng)目前 3 名平均成績(jī)環(huán)比縱向動(dòng)態(tài)圖”（圖略），可知，100米 項(xiàng)目環(huán)比有七屆低于 1，200米 有七屆低于 1，400米 有五屆低于 1，從圖中可見(jiàn)男子100米欄有七屆低于 1，可以得知，增長(zhǎng)速度相比較100米、200米>400米，意思是 100米、200米 項(xiàng)目發(fā)展速度差不多，而400米比較弱。
同理，我們從圖中可知（圖略），男子 110m 欄環(huán)比有八屆小于 1，男子 400m 欄環(huán)比有四屆小于 1，得出110米欄項(xiàng)目增長(zhǎng)速度更大。
歷屆男子 4？00米 接力都是奧運(yùn)賽的重頭戲，如快速接力項(xiàng)目前三名平均成績(jī)環(huán)比縱向動(dòng)態(tài)圖（圖略），4？00米接力環(huán)比六屆低于1，4？00米接力四屆小低于1，可見(jiàn) 4？00米接力成績(jī)相對(duì)于4？00米接力波動(dòng)性要大;從圖的峰波谷看，4？00米接力的上下震動(dòng)更大，說(shuō)明了4？00米接力發(fā)展比4？00米接力發(fā)展得要好。
定基比，讓我們看到成績(jī)發(fā)展線路，通俗地講，在某屆是上升，還是下降。⑤如圖“奧運(yùn)會(huì)男子速度類(lèi)項(xiàng)目前 3 名平均成績(jī)定基比橫向動(dòng)態(tài)圖”（圖略），可知男子400m、400m 欄、4？00m 發(fā)展趨勢(shì)很接近，在第22 屆成績(jī)都有下降，第23～24 屆成績(jī)都在提高，第25～30成績(jī)趨于平穩(wěn);男子100米 200米發(fā)展趨勢(shì)接近， 在 第25、27屆成績(jī)都在下降，而在第 23、24、26、28、29、30屆成績(jī)都有所提高;男子 4？00m 接力在第26、28屆成績(jī)?cè)谙陆担?3、29、30屆成績(jī)?cè)谔岣撸?4～27、30屆成績(jī)趨于平穩(wěn)。概括以上可以得出第20屆至30屆奧運(yùn)會(huì)男子速度類(lèi)項(xiàng)目中 100m 成績(jī)最好。
從圖1可知，100m 和200m在第 25、27 屆成績(jī)有所提高，但在第 23、24、26、28、29、30 屆成績(jī)有所下降;奧運(yùn)會(huì)男子速度類(lèi)項(xiàng)目400m 成績(jī)發(fā)展水平較為平穩(wěn)，波動(dòng)比較小。從全面的角度來(lái)看，100m成績(jī)遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于 200m、400m的成績(jī)。
圖 1 奧運(yùn)會(huì)男子速度類(lèi)項(xiàng)目徒手快速類(lèi)項(xiàng)目前 3 名平均成績(jī)定基比縱向動(dòng)態(tài)圖
圖 2 奧運(yùn)會(huì)男子速度類(lèi)項(xiàng)目 跨欄類(lèi)項(xiàng)目前 3 名平均成績(jī)定基比縱向動(dòng)態(tài)圖
由圖 2可見(jiàn)，男子 400m 欄在第22屆定基比走勢(shì)趨上升，在第23、24、26、29屆定基比走勢(shì)下降，其它屆趨于平穩(wěn)，男子110米欄在第 22 屆定基比走勢(shì)上升，第23、26屆定基比下降，其它屆趨于平穩(wěn)。當(dāng)我們從細(xì)的角度來(lái)看，男子 110m 欄成績(jī)優(yōu)于男子 400m 欄。
由圖 3可知， 4？00米接力， 4？00米接力曲線波動(dòng)比較小。4？00米接力在第 25、29、30屆波動(dòng)較大，其他屆波動(dòng)平穩(wěn);4？00米接力在第 22、25、28～30屆波動(dòng)較大，揭示出男子 4？00m 接力成績(jī)發(fā)展更好，競(jìng)爭(zhēng)也更激烈。
圖3 奧運(yùn)會(huì)男子速度類(lèi)項(xiàng)目3接力類(lèi)項(xiàng)目前 3 名平均成績(jī)定基比縱向動(dòng)態(tài)圖
3 結(jié)論
（1）第 20屆至第30 屆奧運(yùn)會(huì)男子速度類(lèi)項(xiàng)目成績(jī)發(fā)展?fàn)顩r為100米>200米>4？00米接力>400米欄>4？00米接力>110米欄>400米。
（2）從發(fā)展的穩(wěn)定性視角來(lái)說(shuō)，奧運(yùn)會(huì)男子速度類(lèi)項(xiàng)目男子400m 欄成績(jī)總體發(fā)展最穩(wěn)定，400米、110米欄、4？00米接力、4？00米接力成績(jī)穩(wěn)定性不相上下，男子100米和200米成績(jī)穩(wěn)定性差不多。
（3）奧運(yùn)會(huì)男子速度類(lèi)項(xiàng)目男子 100 m 的成績(jī)波動(dòng)比其它奧運(yùn)會(huì)男子速度類(lèi)項(xiàng)目都要大。而奧運(yùn)會(huì)男子速度類(lèi)項(xiàng)目中100m 成績(jī)發(fā)展也勝過(guò)其它奧運(yùn)會(huì)男子速度類(lèi)項(xiàng)目。在100m、200m、400m運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目里面，100m 成績(jī)的發(fā)展最好。110m 欄成績(jī)發(fā)展比400m 欄好，4？00m 接力成績(jī)發(fā)展比4？00m好。
注釋
① 陳波.1990-2001年世界及中國(guó)短跑成績(jī)發(fā)展態(tài)勢(shì)研究[J].安徽體育科技，2003（1）.
② 李聽(tīng).對(duì)歷屆奧運(yùn)會(huì)田徑男子跳躍項(xiàng)目成績(jī)發(fā)展變化特征的研究[J].首都體育學(xué)院學(xué)報(bào)，2002（2）.
③ 賽慶彬.1987-1997 年世界田徑投擲項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)成績(jī)發(fā)展態(tài)勢(shì)及其致因初探[J].四川體育科學(xué)，2000（1）.
【中圖分類(lèi)號(hào)】 R 179 R 153.2
【文章編號(hào)】 1000-9817(2007)07-0640-02
【關(guān)鍵詞】 運(yùn)動(dòng)；營(yíng)養(yǎng)狀況；對(duì)比研究；學(xué)生
合理營(yíng)養(yǎng)和運(yùn)動(dòng)是身體健康的基礎(chǔ)。北京市2000年中小學(xué)生體質(zhì)健康狀況研究發(fā)現(xiàn)，學(xué) 生體質(zhì)下降，體重明顯增加［1］。有學(xué)者在對(duì)我國(guó)省會(huì)城市學(xué)生身高、體重調(diào)查中 發(fā)現(xiàn)，肥胖檢出率大幅度上升［2］；廣州市2002年小學(xué)生體重與1995年相比也有明 顯提高［3］。為了解廣州市小學(xué)生體質(zhì)與營(yíng)養(yǎng)的變化情況，筆者分別于2002年和200 5年對(duì)廣州市某區(qū)6所小學(xué)學(xué)生的體質(zhì)與營(yíng)養(yǎng)狀況進(jìn)行了調(diào)查，現(xiàn)報(bào)道如下。
1 對(duì)象與方法
1.1 對(duì)象 采取整群抽樣方法抽取廣州市某區(qū)6所小學(xué)7～12歲在校學(xué)生，每 年級(jí)抽檢1個(gè)班。2005年抽檢學(xué)生1 816名，其中男生921名，女生895名；2002年抽檢學(xué)生1
429名，其中男生718名，女生711名。
1.2 方法 按照《全國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)工作檢測(cè)細(xì)則》的方法進(jìn)行檢 測(cè)。 采用遼寧丹東天康體育用品有限公司生產(chǎn)的XTC-GFB系列智能型電子檢測(cè)儀器及其數(shù)據(jù)管理 軟件進(jìn)行檢測(cè)和統(tǒng)計(jì)分析。
依據(jù)“中國(guó)學(xué)生7～22歲身高標(biāo)準(zhǔn)體重值”作為評(píng)價(jià)學(xué)生營(yíng)養(yǎng)狀況的參考標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)小學(xué)生的 營(yíng)養(yǎng)狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)。體重在標(biāo)準(zhǔn)體重的91%～110%為營(yíng)養(yǎng)狀況良好，低于90%為營(yíng)養(yǎng)不良（81 %～90%為輕度營(yíng)養(yǎng)不良）；在標(biāo)準(zhǔn)體重的111%～120%為超重，高于120%為肥胖。
2 結(jié)果
2.1 小學(xué)生體質(zhì)變化情況 該區(qū)2005年小學(xué)生體質(zhì)水平與2002年相比總體呈 下降趨勢(shì)，其中女生1 min仰臥起坐成績(jī)下降顯著（P＜0.05），10～12歲男生的坐位體 前屈、立定跳遠(yuǎn)成績(jī)以及10～12歲男、女生的50 m跑成績(jī)也出現(xiàn)顯著下降（P值均＜0.0 5）。見(jiàn)表1。
2.2 小學(xué)生現(xiàn)時(shí)營(yíng)養(yǎng)狀況 2005年男生營(yíng)養(yǎng)不良檢出率為20.63%，女生營(yíng)養(yǎng) 不良檢出率為24.69%，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。超重和肥胖檢出率分別為8.89%和12.75%，其中 超重檢出率男、女生差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=0.15，P＞0.05），肥胖檢出率男 、女生差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=4.32，P＜0.05），男生（14.96%）顯著高 于女生(10.95%)。除7歲組外，同年齡段男生肥胖檢出率均高于女生，男生以10歲組肥胖檢 出率最高，女生以12歲組肥胖檢出率最高。
2.3 2005年與2002年學(xué)生營(yíng)養(yǎng)狀況比較 2005年該區(qū)小學(xué)生營(yíng)養(yǎng)不良檢出率 仍處于相對(duì)較高水平（22.62%），比2002年（23.44%）略有下降，但仍然以9～12歲年齡段 的檢出率相對(duì)較高；2005年的肥胖檢出率顯著高于2002年χ2=4.16，P＜0.0 5）。
3 討論
小學(xué)生正處于生長(zhǎng)發(fā)育的關(guān)鍵時(shí)期，飲食和運(yùn)動(dòng)鍛煉對(duì)小學(xué)生的生長(zhǎng)發(fā)育都起著重要的作用 。此次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，2005年廣州市某區(qū)小學(xué)生的肥胖率與2002年相比，顯著上升，且男生的肥 胖率顯著高于女生，與其他學(xué)者研究結(jié)果［4-7］一致。說(shuō)明該區(qū)小學(xué)生的飲食不合 理、缺乏體育鍛煉。在營(yíng)養(yǎng)不良檢出率方面，雖然略有下降，但檢出率仍然處于相對(duì)較高水 平，以9～12歲年齡組的檢出率相對(duì)較高，說(shuō)明9～12歲開(kāi)始處于快速生長(zhǎng)發(fā)育期，生理和心 理都處于關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折期，如果飲食不合理，營(yíng)養(yǎng)素和能量攝入不足，很容易引起營(yíng)養(yǎng)失衡， 與有關(guān)調(diào)查結(jié)果［8-9］相似。
小學(xué)生的體質(zhì)與營(yíng)養(yǎng)狀況有密切關(guān)系， 尤其是體重對(duì)體質(zhì)有明顯的影響［10-11］， 對(duì)心肺功能也有明顯的影響。有研究表明，肥胖兒童肺活量指數(shù)較低，由于體重過(guò)重，脂肪 增加，肺活量下降，明顯影響身體功能［12］。本研究結(jié)果顯示，2005年小學(xué)生肥胖 率顯著上升，而體質(zhì)水平卻下降。其中，男、女生50 m跑成績(jī)顯著下降，女生1 min仰臥起 坐成績(jī)、10～12歲男生坐位體前屈和立定跳遠(yuǎn)成績(jī)也下降明顯，提示學(xué)生的柔韌性、下肢力 量和腰腹力出現(xiàn)了顯著下降，與吳新華［13］的測(cè)試結(jié)果類(lèi)似。過(guò)量脂肪堆積和體重 增加影響了學(xué)生運(yùn)動(dòng)速度、靈活性和協(xié)調(diào)性，皮下脂肪增加影響肌肉質(zhì)量，使肌肉的爆發(fā)力 下降。此外，由于實(shí)施新課程標(biāo)準(zhǔn)，快樂(lè)體育內(nèi)容增加，可能使學(xué)生的速度、力量等身體素 質(zhì)練習(xí)比以往有所減少，而高脂肪、高能量、高蛋白的飲食增加，能量剩余增加，從而導(dǎo)致 學(xué)生體重超重和肥胖率上升。因此，加強(qiáng)對(duì)學(xué)生進(jìn)行科學(xué)飲食教育以及身體素質(zhì)鍛煉，是小 學(xué)生健康成長(zhǎng)的積極干預(yù)措施。
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【關(guān)鍵詞】珍稀瀕危植物；種群動(dòng)態(tài)；遺傳多樣性；生存力；種群空間格局
1 珍稀瀕危植物的定義與分級(jí)
珍稀植物（Valuble plants/Rare plants）即珍貴稀有植物，通常是在經(jīng)濟(jì)、科研、文化和教育等方面具有特殊重要價(jià)值，而其分布有一定的局限性，種群數(shù)量又很少的植物。
在實(shí)踐中，我們通常對(duì)物種的瀕危等級(jí)進(jìn)行劃分。劃分時(shí)，為兼顧科學(xué)性和實(shí)用性?xún)烧咧g的平衡，對(duì)IU-CN五種瀕危等級(jí)和CITES附錄等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了反復(fù)修訂。確定物種瀕危等級(jí)的主要定性指標(biāo)如：種群數(shù)（現(xiàn)狀：多或少；變化趨勢(shì)；增加或減少），種群大小（現(xiàn)狀：大或小；變化趨勢(shì)：上升或下降），種群特性（是否都是小種群），分布范圍（或發(fā)生范圍）（寬或窄），分布格局（有無(wú)破碎化或島嶼化現(xiàn)象和趨勢(shì)），棲息地面積（現(xiàn)狀：大或小；變化趨勢(shì)：增大或減小），致危因素（存在與否），滅絕危險(xiǎn)（有或無(wú)）。主要的定量指標(biāo)：種群個(gè)體總數(shù)（特別是成熟個(gè)體數(shù)），亞種群數(shù)，亞種群個(gè)體數(shù)（特別是構(gòu)成小種群的閾值），分布面積（或占有面積），分布地點(diǎn)數(shù)，棲息地面積，以及在一段時(shí)間內(nèi)（年或代）以上各指標(biāo)的上升或下降的比率和物種或種群滅絕幾率（用PVA方法計(jì)算）。
我國(guó)目前通常將珍稀瀕危植物的瀕危等級(jí)分為“瀕危”、“稀有”和“漸危”三個(gè)等級(jí)。
2 珍稀瀕危植物種群的數(shù)量動(dòng)態(tài)
種群數(shù)量動(dòng)態(tài)是種群生態(tài)學(xué)的研究核心之一，也是種群生態(tài)學(xué)研究的主要任務(wù)之一。而生命表是研究種群數(shù)量動(dòng)態(tài)變化的重要工具，生命表結(jié)構(gòu)分析是解釋種群變化的前提，生命表結(jié)構(gòu)又是這一分析的首要工作。以生命表為基礎(chǔ)而建立的種群的Leslie矩陣模型也是定量表述和預(yù)測(cè)種群數(shù)量與年齡結(jié)構(gòu)變化有效工具。利用它可以預(yù)測(cè)種群在未來(lái)任一時(shí)刻的數(shù)量動(dòng)態(tài)和年齡結(jié)構(gòu)的變化。另外，對(duì)種群進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)是對(duì)Leslie矩陣模型的一種有效的補(bǔ)充，可以彌補(bǔ)Leslie矩陣中無(wú)法克服的不足。
在種群數(shù)量動(dòng)態(tài)的研究中，Logistic方程是一個(gè)與密度有關(guān)的種群動(dòng)態(tài)模型的代表，說(shuō)明種群增長(zhǎng)動(dòng)態(tài)是受環(huán)境阻力對(duì)其個(gè)體瞬時(shí)增殖率的修飾和環(huán)境最大容納量的制約的。利用這個(gè)方程，我們可以預(yù)測(cè)種群在有限的環(huán)境中生存時(shí)的數(shù)量動(dòng)態(tài)的發(fā)展趨勢(shì)。
2.1 種群的年齡結(jié)構(gòu)及發(fā)展趨勢(shì)
種群的年齡結(jié)構(gòu)是種群內(nèi)不同年齡個(gè)體數(shù)量的分布狀況，它不僅反映種群年齡個(gè)體的分配情況，也反映了種群數(shù)量動(dòng)態(tài)及發(fā)展趨勢(shì)，并在很大程度上反映種群與環(huán)境間的相互關(guān)系及其在群落中的作用和地位。一般而言，如果其他條件一致，種群中具有繁殖能力的成株越多，種群的出生率就越大；如果種群中老齡植物個(gè)體比例越大，種群的死亡率就越高。研究珍稀瀕危植物的年齡結(jié)構(gòu)對(duì)分析預(yù)測(cè)珍稀瀕危植物種群的發(fā)展趨勢(shì)具有重要價(jià)值。通常，種群中各年齡級(jí)所占比率從幼齡到老齡金字塔模式的年齡結(jié)構(gòu)。
（1）增長(zhǎng)型種群：表示種群中有大量的幼體，而老年個(gè)體卻很少。種群出生率大于死亡率，種群數(shù)量迅速增長(zhǎng)。
（2）穩(wěn)定型種群：表示種群中幼年個(gè)體與中老年個(gè)體數(shù)量大致相等。種群的出生率與死亡率大致相等，種群數(shù)量穩(wěn)定。
（3）衰退型種群：表示種群中幼體所占的比例較小，而老年個(gè)體的比例較大。種群的死亡率大于出生率，種群數(shù)量趨于下降。
瀕危植物的種群年齡結(jié)構(gòu)多為衰退型。
2.2 種群數(shù)量動(dòng)態(tài)分析
2.2.1 種群生命表及動(dòng)態(tài)分析
種群統(tǒng)計(jì)的核心是建立反映種群全部生活史的各年齡組成或生活態(tài)級(jí)的出生率、死亡率，甚至包括遷移率在內(nèi)的信息綜合表，即生命表（life table）。它是最直接地描述種群死亡和存活過(guò)程的一覽表，是研究種群動(dòng)態(tài)的有力工具。
（1）動(dòng)態(tài)生命表：又稱(chēng)為同生群生命表（cohort life table）或特定年齡生命表（age-specific life table），它是根據(jù)觀察一群同一時(shí)間出生的生物的死亡或存活過(guò)程而獲得的數(shù)據(jù)來(lái)編制的生命表，反映了各齡級(jí)個(gè)體在經(jīng)歷相同環(huán)境條件下的同生群種群數(shù)量動(dòng)態(tài)情況。由于獲取木本植物的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)十分困難，因此，動(dòng)態(tài)生命表主要適用于一年生、二年生或短命植物的種群統(tǒng)計(jì)。
（2）靜態(tài)生命表：又稱(chēng)特定時(shí)間生命表（time-specific life table），它是根據(jù)某一特定時(shí)間對(duì)種群作年齡結(jié)構(gòu)調(diào)查的資料而編制的生命表。由于種群各齡級(jí)經(jīng)歷了不同環(huán)境條件，因此該生命表復(fù)合了出生率與死亡率，不能真實(shí)反應(yīng)出生率與死亡率的過(guò)去變化情況。但它可以提供種群各齡級(jí)數(shù)量變化的一般輪廓，具有一定研究?jī)r(jià)值。靜態(tài)生命表適用于多年生植物的種群統(tǒng)計(jì)。
通過(guò)生命表還可以計(jì)算種群的增長(zhǎng)率。
種群的增長(zhǎng)率包括存活和出生兩個(gè)方面。生命表中需要加入特定年齡生殖率mx（x為年齡）一項(xiàng)，編制成包括出生率的綜合生命表。
把各年齡組的特定年齡存活率lx與特定年齡生殖率mx相乘，并將其累加起來(lái)可以得到凈增殖率R0，R0 = ∑lxmx；種群增長(zhǎng)率r，r = ln R0/T；其中T為平均世代長(zhǎng)度，它是指種群中個(gè)體從母體出生到其產(chǎn)子的平均時(shí)間，即從母世代生殖到子世代生殖的平均時(shí)間，即T = ∑lxmx/R0。
2.2.2 種群的存活曲線和死亡曲線及種群動(dòng)態(tài)分析
根據(jù)生命表數(shù)據(jù)可以作出存活曲線（survivorship curve）和死亡曲線（mortality curve）。它們是特定年齡存活率lx或死亡率qx對(duì)年齡x的相關(guān)曲線，曲線的形狀反映了存活率和死亡率隨年齡的變化情況。普遍用存活曲線進(jìn)行描述。
以lx作縱坐標(biāo)，以時(shí)間間隔作橫坐標(biāo)，所得曲線為存活曲線。習(xí)慣上，存活率lx是以對(duì)數(shù)值標(biāo)度的，并且為了便于比較不同植物的曲線特點(diǎn)，常用1000對(duì)數(shù)標(biāo)度上的存活數(shù)作縱坐標(biāo)，以壽命百分比作橫坐標(biāo)，。不同植物的存活曲線形狀也不同。種群的存活率曲線若呈凸形（I型），表示在接近生理壽命前只有少數(shù)個(gè)體死亡，則該群是衰退型種群；存活率曲線若呈一直線（II型），各年齡死亡率相等，表示該群是穩(wěn)定種群；存活率曲線若呈凹形（III型），幼年期死亡率很高，表示該群是增長(zhǎng)型種群。
2.2.3 Leslie矩陣模型對(duì)種群數(shù)量動(dòng)態(tài)的模擬和預(yù)測(cè)
通過(guò)Leslie矩陣的方法，可以使種群數(shù)量與年齡結(jié)構(gòu)的變化得到定量的表述與預(yù)測(cè)，還能預(yù)測(cè)任一時(shí)刻的種群年齡結(jié)構(gòu)和種群數(shù)量，并且可通過(guò)不同環(huán)境的種群動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)來(lái)判別種群發(fā)展趨勢(shì)及其內(nèi)在原因和外在干擾的影響。
Leslie矩陣是對(duì)種群進(jìn)行數(shù)量動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的較為理想的手段，它不僅將種群各齡級(jí)出生率估計(jì)在內(nèi)，而且將各齡級(jí)向下一個(gè)齡級(jí)轉(zhuǎn)化時(shí)的存活率、死亡率也估計(jì)在內(nèi)，從植物種群動(dòng)態(tài)變化來(lái)講，它考慮到了與種群數(shù)量有關(guān)的各個(gè)主要方面。但是，它也有缺點(diǎn)，除去我們?cè)诰幹旗o態(tài)生命表時(shí)討論的4種假設(shè)在自然界難以達(dá)到之外，對(duì)衰退型種群即幼齡株數(shù)少的種群無(wú)法編制生命表，也就無(wú)法用Leslie矩陣預(yù)測(cè)種群數(shù)量動(dòng)態(tài)。這對(duì)很多為衰退型種群的瀕危植物來(lái)說(shuō)無(wú)疑是很難滿(mǎn)足需要的，這也是Leslie矩陣所無(wú)法克服的困難。
2.2.4 種群生殖力表和重要參數(shù)的分析
要研究種群動(dòng)態(tài)的全過(guò)程，其生殖過(guò)程是十分重要的一環(huán)。物種的產(chǎn)種量及種子本身的生物學(xué)特性（如休眠、萌發(fā)及種子活力等）會(huì)直接影響種群的變化。生殖力表是反映種群的存活率與生殖力之間關(guān)系的一個(gè)重要工具。通過(guò)生殖力表的數(shù)據(jù)可以計(jì)算種群的一系列參數(shù)，包括凈增殖率（Net reproduction rate）、內(nèi)稟增長(zhǎng)率（Intrinsic rate of increase）、世代長(zhǎng)度（Generation span）和周限增長(zhǎng)率（Finite rate of increase）等，進(jìn)而預(yù)測(cè)種群的發(fā)展趨勢(shì)。
2.2.5 種群數(shù)量及年齡結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)
移動(dòng)平均法又叫滑動(dòng)平滑法，是時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的常用方法，它是指在一定時(shí)間間隔中，對(duì)指定的、按時(shí)間順序排列的各觀測(cè)值，在時(shí)間間隔相等的數(shù)據(jù)，按順序依次后移一個(gè)周期，再求所需時(shí)間間隔內(nèi)的平均值。
時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法通常不用來(lái)分析因果關(guān)系，它側(cè)重于根據(jù)時(shí)間序列過(guò)去的變化和變動(dòng)規(guī)律以推斷今后的趨勢(shì)，所以無(wú)論增長(zhǎng)型種群還是衰退型種群都可以進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。從這個(gè)意義上講，對(duì)瀕危植物種群動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)，時(shí)間序列預(yù)測(cè)是一種很理想的手段。盡管它所包涵的生物學(xué)意義不如Leslie矩陣豐富，但只要在對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果分析時(shí)能考慮到這一點(diǎn)，特別是將瀕危種的預(yù)測(cè)結(jié)果與一個(gè)穩(wěn)定型種群作對(duì)照的情況下，其預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性就大大增加。
2.2.6 種群的Logistic數(shù)量增長(zhǎng)模型及增長(zhǎng)動(dòng)態(tài)分析
Logistic方程是1838年由P.F.Verhulst提出來(lái)的，它是把環(huán)境承載能力與生物繁殖率及其相互作用同時(shí)加以考慮的種群模型，又稱(chēng)Verhulst-Pearl模型。該方程為dN/dt = rN（1-N/K），其中N指種群密度，t指時(shí)間，r指瞬時(shí)增長(zhǎng)率，K指環(huán)境容納量。
種群在一個(gè)有限的空間中增長(zhǎng)時(shí)，隨著種群密度的上升，對(duì)有限的空間資源和其它生活條件的競(jìng)爭(zhēng)也增加，從而降低了種群的實(shí)際增長(zhǎng)率，直到停止增長(zhǎng)甚至下降。具有Logistic增長(zhǎng)的種群表現(xiàn)為在前一階段增長(zhǎng)率隨種群數(shù)量的增加而上升，稱(chēng)正加速期，后一階段隨著種群數(shù)量的增長(zhǎng)，種群增長(zhǎng)率趨于零，為負(fù)加速期。
Logistic曲線是“S”型，它具有以下兩個(gè)特點(diǎn)：
（1） S型曲線有一個(gè)上漸近線，即S型增長(zhǎng)曲線漸近于K值，但不會(huì)超過(guò)這個(gè)最大值的水平。
（2） 曲線的變化是逐漸的、平滑的，而不是驟然的。
種群呈Logistic增長(zhǎng)的內(nèi)在機(jī)制在于種群密度與增長(zhǎng)率之間存在負(fù)反饋關(guān)系，即隨種群密度的上升，其增長(zhǎng)率是按比例不斷下降的。
3 珍稀瀕危植物的遺傳多樣性分析
3.1 遺傳漂變與有效種群大小
遺傳漂變是指等位基因頻率，由于只有少數(shù)親代等位基因可以傳入下一代（取樣效應(yīng)），而產(chǎn)生的隨機(jī)變化。在大種群中由取樣效應(yīng)引起的基因頻率隨機(jī)變化是很微弱的，基本上可以忽略；但在小種群內(nèi)（種群數(shù)量
有效種群大小是指一個(gè)理想種群內(nèi)的個(gè)體數(shù)量，這個(gè)理想種群和一個(gè)大小為N的真正種群對(duì)隨機(jī)過(guò)程具有等同的遺傳反應(yīng)。一直很小的種群將很容易發(fā)生由漂變引起的遺傳變異丟失及重組。但任何經(jīng)歷過(guò)向小種群波動(dòng)的種群都會(huì)由于純粹的偶然性因素而喪失遺傳變異，包括種群瓶頸（bottlenecks）或者奠基者（founder）事件。
3.2 遺傳多樣性喪失與種群瀕危
有幾條理由讓人懷疑遺傳多樣性喪失是使種群瀕危的直接原因，盡管近交及其導(dǎo)致的遺傳多樣性匱乏和近交衰退可能會(huì)使已經(jīng)瀕危的物種變得更加瀕危。
首先，稀有等位基因?qū)€(gè)體適合度貢獻(xiàn)很小。Fisher的自然選擇基本定理告訴我們，種群對(duì)自然選擇的反應(yīng)與適合度加性遺傳方差成正比。因?yàn)榉N群內(nèi)個(gè)體間基因型差異基本上是由具有一定頻率的等位基因（既不太稀有也不太常見(jiàn)）所決定的，所以只有這些等位基因才是遺傳方差大小的決定因素。稀有基因和特別常見(jiàn)基因一樣，對(duì)個(gè)體間適合度差異的貢獻(xiàn)很小。因此，最有可能經(jīng)遺傳漂變而丟失的稀有等位基因也是最不可能對(duì)種群適應(yīng)性有貢獻(xiàn)的基因。
其次，頻率很低的等位基因也不大可能成為對(duì)將來(lái)環(huán)境變化產(chǎn)生適應(yīng)性反應(yīng)的一個(gè)重要組成成分，因?yàn)樗鼈冊(cè)诃h(huán)境變化之前很可能就已丟失。除非自然選擇有利于它們?cè)诜N群內(nèi)的存在，否則稀有基因的期望壽命很短。
最后，環(huán)境變異性對(duì)種群生存造成的危害遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于有害突變累積所造成的危害。小種群內(nèi)個(gè)體任何位點(diǎn)上的不利突變基因都可能由于遺傳漂變作用而被固定下來(lái)，而且它們一旦被固定，個(gè)體所能達(dá)到的最大適合度值將會(huì)減小。這些不利突變的不斷累積與無(wú)性系突變的累積極為相似，即表現(xiàn)為Muller的棘輪效應(yīng)。如果我們忽略環(huán)境隨機(jī)性只考慮有害突變不斷累積的效果，那么幾百個(gè)體以上的種群就可以生存成千上萬(wàn)個(gè)世代時(shí)間。而當(dāng)種群增長(zhǎng)速率的變異由于環(huán)境隨機(jī)波動(dòng)的結(jié)果超過(guò)了平均內(nèi)稟增長(zhǎng)速率時(shí)，即使有104個(gè)體的種群也只能生存幾百個(gè)世代時(shí)間。這些結(jié)果表明，有害突變累積與環(huán)境變異相比較不大可能成為物種生存的主要限制因素。
總之，遺傳多樣性的喪失，以及許多其它小種群身上常見(jiàn)的特性，更可能是物種瀕危的癥狀，而不是瀕危的病因。物種滅絕從根本上來(lái)講是一個(gè)種群統(tǒng)計(jì)學(xué)過(guò)程；它也受到遺傳學(xué)和環(huán)境因素的影響。如果一個(gè)種群由于生態(tài)學(xué)原因（如生境破壞）而滅絕，那么它所擁有的遺傳變異量是多還是少已經(jīng)與種群生存力沒(méi)有多大聯(lián)系。根據(jù)種群統(tǒng)計(jì)學(xué)原理確定的最小活力種群經(jīng)常遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于根據(jù)遺傳學(xué)理論得出的最小種群大小（500個(gè)體）。
參考文獻(xiàn)：
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[2]何平.珍稀瀕危植物保護(hù)生物學(xué)[M].重慶：西南師范大學(xué)出版社，2005.148
【關(guān)鍵詞】工作過(guò)程 “教學(xué)做”一體化 職業(yè)技能
【中圖分類(lèi)號(hào)】G642.4 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2095-3089（2012）08-0245-01
“高等職業(yè)教育應(yīng)以服務(wù)為宗旨，以就業(yè)為導(dǎo)向，走產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的發(fā)展道路。”因此在《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課堂教學(xué)活動(dòng)中必須貫徹“理論適度夠用，重在技能訓(xùn)練”的原則。以統(tǒng)計(jì)工作過(guò)程為導(dǎo)向改革課堂教學(xué)內(nèi)容，以任務(wù)為驅(qū)動(dòng)方式進(jìn)行教學(xué)方法改革，通過(guò)“教”引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)，通過(guò)學(xué)生的“學(xué)”掌握基本知識(shí)，通過(guò)“做”把基本知識(shí)應(yīng)用到實(shí)踐當(dāng)中去，培養(yǎng)學(xué)生職業(yè)技能。
1.《統(tǒng)計(jì)學(xué)》傳統(tǒng)教學(xué)模式分析
《統(tǒng)計(jì)學(xué)》傳統(tǒng)教學(xué)模式是基于課程的學(xué)科體系進(jìn)行教學(xué)，強(qiáng)調(diào)的是學(xué)科的完整性和系統(tǒng)性。這使得學(xué)生在學(xué)習(xí)的時(shí)候有些茫然，不知道這些枯燥的理論有什么用處，或者是在學(xué)習(xí)之后不知道怎么去應(yīng)用這些理論，從而導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)和實(shí)踐的脫節(jié)。
2.以工作過(guò)程為導(dǎo)向《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)
2.1 課程內(nèi)容設(shè)計(jì)理念
以工作過(guò)程為課程內(nèi)容的組織邏輯，以典型的工作任務(wù)為載體，以完成工作任務(wù)為課程目標(biāo)，以工作過(guò)程的行動(dòng)導(dǎo)向?yàn)檎n程的實(shí)施原則。這樣使學(xué)習(xí)內(nèi)容與工作需要相一致、學(xué)習(xí)過(guò)程與工作過(guò)程一致、學(xué)習(xí)任務(wù)與工作任務(wù)一致，學(xué)生學(xué)以致用，目標(biāo)明確，學(xué)習(xí)更富有激情和動(dòng)力。
2.2 以工作過(guò)程為導(dǎo)向設(shè)計(jì)課程內(nèi)容
總體設(shè)計(jì)思路是：打破以往知識(shí)傳授為主要授課方式，將統(tǒng)計(jì)的工作過(guò)程分解為以下幾個(gè)項(xiàng)目。
項(xiàng)目一、統(tǒng)計(jì)調(diào)查。這是統(tǒng)計(jì)工作的開(kāi)始，也是整個(gè)統(tǒng)計(jì)工作的基礎(chǔ)。本項(xiàng)目分解為三個(gè)任務(wù)，即問(wèn)卷調(diào)查、文案調(diào)查和訪談?wù){(diào)查。
項(xiàng)目二、統(tǒng)計(jì)整理。它是使統(tǒng)計(jì)調(diào)查資料系統(tǒng)化、條理化。本項(xiàng)目可以分解為三個(gè)任務(wù)，即封閉式調(diào)查問(wèn)卷資料整理、開(kāi)放式調(diào)查問(wèn)卷資料整理和文案調(diào)查資料整理。
項(xiàng)目三、統(tǒng)計(jì)分析，這是統(tǒng)計(jì)工作的核心內(nèi)容，也是課程的關(guān)鍵性環(huán)節(jié)。統(tǒng)計(jì)分析又可分解為三個(gè)子項(xiàng)目，即靜態(tài)分析、動(dòng)態(tài)分析、指數(shù)分析，每個(gè)子項(xiàng)目又分解為若干任務(wù)。
項(xiàng)目四、統(tǒng)計(jì)調(diào)查報(bào)告，這是統(tǒng)計(jì)調(diào)查成果的總結(jié)，是前面幾個(gè)環(huán)節(jié)的整理和深化。本項(xiàng)目可分解為三個(gè)任務(wù)，普通調(diào)查報(bào)告、學(xué)術(shù)性調(diào)查報(bào)告和口頭調(diào)查報(bào)告。
3.“教學(xué)做”一體化教學(xué)模式實(shí)施過(guò)程
在教學(xué)過(guò)程中，教師不僅要充分調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和積極性，而且要使學(xué)生形成學(xué)習(xí)的內(nèi)驅(qū)力。教師提供統(tǒng)計(jì)工作情景，然后根據(jù)情景設(shè)計(jì)提出問(wèn)題引導(dǎo)學(xué)生思考，讓學(xué)生帶著問(wèn)題去學(xué)習(xí)，使學(xué)生明確學(xué)習(xí)的目的。這樣可以培養(yǎng)學(xué)生的思考習(xí)慣，避免被動(dòng)地接收知識(shí)，增強(qiáng)他們求知的動(dòng)力，提高學(xué)生的統(tǒng)計(jì)學(xué)思維與素養(yǎng)。
以“項(xiàng)目二、統(tǒng)計(jì)整理”中“任務(wù)三 文案資料整理”為例闡述“教學(xué)做”一體化教學(xué)設(shè)計(jì)。
3.1設(shè)計(jì)情景，提出任務(wù)要求
對(duì)某一物流企業(yè)某一部門(mén)其員工年齡構(gòu)成情況進(jìn)行文案調(diào)查。資料如下：35 56 22 45 38 49 52 19 29 35 51 28 36 44 49 35 25 40 38 27 26 33 50 42 37 43 38 20 27 30 18 27 46 31 33 38 45 49 31 47
所獲得的資料分散、不系統(tǒng)，不能說(shuō)明總體年齡特征，達(dá)不到認(rèn)識(shí)總體的目的。
提出任務(wù)要求：對(duì)現(xiàn)有的資料進(jìn)行整理，使之系統(tǒng)化、條理化和科學(xué)化。
3.2 任務(wù)分析
首先，要明確任務(wù)的目標(biāo)是使統(tǒng)計(jì)調(diào)查資料系統(tǒng)化、條理化；其次，完成任務(wù)所需要的背景知識(shí)有統(tǒng)計(jì)分組、統(tǒng)計(jì)匯總、繪制統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖等；第三，完成任務(wù)最終成果是統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖。
3.3 完成任務(wù)所需的背景知識(shí)
首先，向?qū)W生介紹統(tǒng)計(jì)分組的目的和要求；其次，選擇分組標(biāo)志，并進(jìn)行分組；第三，在分組的基礎(chǔ)上進(jìn)行匯總；第四，在前兩個(gè)步驟的基礎(chǔ)上，繪制統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖。在介紹背景知識(shí)的過(guò)程中，輔以案例教學(xué)，用一個(gè)具體實(shí)例把背景知識(shí)貫穿起來(lái)，擺脫以往機(jī)械式的理論授課。
3.4 任務(wù)的完成
通過(guò)情景任務(wù)安排、任務(wù)分析和背景知識(shí)的介紹，學(xué)生基本已具備解決問(wèn)題的能力，這時(shí)安排學(xué)生自行解決情景中安排的任務(wù)。教與學(xué)是一個(gè)互動(dòng)的過(guò)程，在這一階段以學(xué)生解決問(wèn)題為主，以教師指導(dǎo)為輔。教師主要負(fù)責(zé)學(xué)生在完成任務(wù)過(guò)程出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行糾正，對(duì)仍存在的疑惑進(jìn)行講解，做到“傳道、授業(yè)、解惑”。
3.5 統(tǒng)計(jì)整理實(shí)訓(xùn)
“教學(xué)做”環(huán)節(jié)當(dāng)中“做”是核心，因此統(tǒng)計(jì)整理實(shí)訓(xùn)這一步驟必不可少，也是提高學(xué)生職業(yè)技能重要環(huán)節(jié)。
實(shí)訓(xùn)情景：對(duì)某一物流企業(yè)某一部門(mén)員工的工資情況進(jìn)行文案調(diào)查。資料如下：
1800 2580 3300 2530 2450 4450 4100 2200 3650 3500 2700 2800 3620 3000 2400 3500 2500 4010 3800 2700 2600 3300 3650 4200 3700 3780 3800 2950 3330 3100 1980 2700 4130 3100 3300 3800 3650 3500 3100 2950
試對(duì)上述工資資料進(jìn)行整理，繪制統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖。
步驟一、輸入資料。把40名員工的工資資料輸入計(jì)算機(jī)Excel電子表格中。
步驟二、在電子表格中列出要統(tǒng)計(jì)的變量，如頻數(shù)、頻率、累計(jì)等。
步驟三、頻數(shù)與頻率統(tǒng)計(jì)。利用FREQUENCY函數(shù)對(duì)統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行分組，利用SUM函數(shù)進(jìn)行合計(jì)。
步驟四、累計(jì)統(tǒng)計(jì)。充分利用軟件復(fù)制功能，拖拽“+”字光標(biāo)進(jìn)行復(fù)制。
步驟五、繪制統(tǒng)計(jì)表。修改電子表格的線型使之符合統(tǒng)計(jì)表制表規(guī)則。
步驟六、繪制柱形圖、折線圖和餅形圖。
4.基于工作過(guò)程“教學(xué)做”一體化教學(xué)總結(jié)
基于工作過(guò)程《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程內(nèi)容設(shè)計(jì)打破了原有教材系統(tǒng)設(shè)計(jì)，加強(qiáng)了學(xué)生實(shí)際應(yīng)用能力的培養(yǎng)。“教學(xué)做”一體化”教學(xué)的實(shí)質(zhì)是將課堂教學(xué)與實(shí)際工作融為一體，通過(guò)情景教學(xué)使學(xué)生感受情景教學(xué)的氛圍，在“教”與“學(xué)”中學(xué)習(xí)知識(shí)，獲得職業(yè)技能，然后再通過(guò)“做”進(jìn)一步鞏固知識(shí)，加深理解。
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