發布時間：2023-07-31 16:59:53
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的統計學的內涵樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
關鍵詞：新疆內職班； 漢語教學； 學習風格
中圖分類號：G712 文獻標識碼：A 文章編號：1006-3315（2016）01-159-002
近年來，“以人為本”、“將課堂教學中心還給學生”的理念越來越受到學者和教師的關注，然而圍繞這些理念的教學探索絕大多數都是基于了解和探討學習者個體差異與學習差異之間的聯系而展開。因而在以學生為中心的漢語教學中，最重要的前提是施教者應充分了解學生的學習風格，并探討相應的教學策略。因為學習風格作為構成學習者因素的重要環節與學習者的生理、認知、情感有密切的關系，對其的研究屬于個體差異的范疇。
一、學習風格的定義及相應的教學策略分析
“學習風格”這一概念是1954年美國學者赫伯特?賽倫首次提出來的。學習風格作為影響學生學習的一種個別化要素，受到教育者們的關注[1]。對于學習風格的界定歷來眾說紛紜。我國譚頂良先生在其著作《學習風格論》中給出的“學習風格”的定義為：學習者持續一貫的帶有個性特征的學習方式，是學習策略和學習傾向的總和。[2]總體來說：任何個體在感知、組織和記憶信息時都有自己偏愛的方式，這些方式是隨著學習者在信息獲得過程中自發地逐漸地形成的。學習風格的偏好將極大地影響他們的學習效率和學習行為。下面將通過對學習風格的分析，為漢語教學提供相應的策略。
1.視覺偏愛型學習風格和相應策略
視覺偏愛型學習者的特征指學習者依賴于視覺，并能通過視覺方式獲得最佳學習效果。例如通過用眼閱讀書籍、板書上的內容等能更好地理解和記憶內容。這類學生一般善于快速閱讀，但也對接受口頭信息相對困難，容易錯過教師口授的信息。教師可引導學生養成記筆記、畫圖表的習慣，幫助學生適當地通過反復抄寫、圈點勾畫強化學習效果，也可以強化聽記、復述等訓練。
2.聽覺偏愛型學習風格及相應策略
聽覺偏愛型學習者的特征是指學習者偏愛聽、說活動。如大聲朗讀、討論、辯論、配合音樂或聲音效果發言等。比起視覺，他們傾向于通過聽覺渠道獲取信息。比如在他們學習新知識時，可能會出聲朗讀或一邊讀一邊蠕動嘴唇；或者一邊聽歌一邊做作業等。教師可鼓勵學生多與老師和同學進行交流和溝通，還可鼓勵學生在不打擾他人的情況下多出聲的背誦需要記憶的東西。
3.動覺偏愛型學習風格及相應策略
動覺偏愛型的人喜愛操作性強的活動，通過動手和體驗能獲得較好的學習效果，而在靜坐聽講的狀態下容易走神和厭倦，通過聽覺接受信息的效果欠佳。老師應給此類學生創造更多體檢學習和動手操作的機會，鼓勵他們積極參加課堂活動、角色扮演、實習實驗等，以幫助他們取得更好的學習效果；另外，還需注意引導學生在活動參與過程中注意記錄信息、傾聽他人發言。
4.合作偏愛型的人是指個體依賴自己所處的周圍環境的外在參照，從環境的刺激交往中去定義知識、信息
在學習過程中易受環境因素的影響，學習努力程度往往被周圍的人鼓勵或別的暗示（比如獎懲條件）所決定；他們喜歡交往，能與別人和睦相處，注重人情味，樂意在集體環境中學習，在集體中較為順從，更愿意和他人一起學習或配合他人的觀點。教師在盡量為其營造合作學習氛圍，側重小組學習形式的同時，也應刺激其展示個性和獨立思維的欲望。
5.獨立偏愛型的學生在學習過程中則不受或很少受外界環境因素的影響，慣于單獨學習，個人研究、獨立思考，具有較強的內在學習動機；在相互交往中，他們不易被個人感情所左右，也不受群體壓力的影響。教師應該多提供一些具有挑戰性或研究性的學習內容，促進其自主學習能力發展的同時，也鼓勵其嘗試接受與他人良性互動。
6.沖動偏愛型學生往往根據部分信息或粗略思考就急于做出反應，對題中各要素及其相互關系把握不全、不深，往往以直覺式的、頓悟式的方式在腦中冒出一個答案，缺乏嚴密的推理和論證過程，因此難以對答案做出較為合理的解釋。雖然學習速度較快，但學習不夠扎實并容易出錯，在完成需要做整體性解釋的任務時，成績較好。教師要注意保護其喜歡發言的積極性，并在其發言和回答問題的過程中循循善誘、給予點播和啟發，同時，教師還要讓他們以反思型學生為榜樣，不斷地練習冷靜思考。
7.沉思偏愛型學生面臨某一學習情境并出現許多相似答案，但其中只有一個正確答案時，他們不急于作答，而是對問題中的各要素及其相互關系做出深入思考后才給出答案。他們喜歡運用充足的時間考慮、審視問題，權衡各種問題解決的方法，然后從中選擇一個滿足多種條件的最佳方案，他們反應速度較慢，但準確率較高。教師也應適當鼓勵其直覺和靈感捕捉和表達，強化果斷發言、不畏錯誤的行動力培養。
8.整體偏愛型學生傾向于把問題視為一個整體，注重全面地看問題，在同一時間內，從各個角度對問題進行觀察和思考，并依據對主題綜合的、廣泛的瀏覽，在大范圍中尋找與其他材料的聯系。
9.分析偏愛型學生往往把注意力集中于小范圍。在學習過程中，他們習慣于按部就班完成學習任務，把學習材料分成許多片段來學習，在學習過程快結束時，才對所學的內容形成一種比較完整的看法。
整體策略和分析策略單純使用時都有其缺陷。如整體性學習在尋找問題之間的相互聯系時，由于不能合適地運用證據而表現出盲目無序的現象；分析性學習則由于不能有效地運用類比和尋找問題間的聯系而變得缺乏遠見。因此不能片面地認為哪種策略更優，教師應該引導學生根據不同性質的問題或任務，靈活選擇適合的學習風格。
二、基于學生的學習風格偏好，制定學習策略
當今的課堂，學生不再被動地接受老師傳遞的信息。教師的責任在于幫助學生發現自己偏愛的學習風格。并選擇適合自身的學習風格的學習策略，進而取得最佳學習效果。為了滿足學生的需要，在理論上，教師應做到讓學生了解不同的學習風格和教學風格；在實踐中，為不同的學生營造多種類型的活動，如：聽說練習，讀寫練習，體驗學習型活動等等。
以下是淮安生物工程高等職業學校新疆內職班一次漢語會話課的教學設計，可以較清楚地體現基于學生學習風格而展開的教學活動特點：
授課設計教師：闞丁丁、左曉麗
授課教師：左曉麗
教學內容：北京語言大學出版社的《初級漢語教程》第一冊第四課《他住在哪》
授課時間：2014年10月13日下午五、六節課。
教學對象：微機（疆）1401班全體學生。2014年2月開始時，作者已對全校內職班學生進行了學習風格問卷調查。結果顯示：在信息輸入維度中，聽覺型漢語學習風格的百分比最高，其次是動覺型，最后是視覺型。在加工方式維度中，學生的學習風格總體屬于整體型。信息輸出維度中，沖動型的學習風格高于沉思型。信息加工氛圍維度中，合作型的學習風格多于獨立型。[3]2014年10月該新生班（共24人）入校后進行了補充調查，調查結果與以上基本一致。
設計理念：讓各種學習風格偏好的學生能夠在課堂中快樂學習，展現自己的優勢風格。
教學目標：（1）掌握和恰當運用關鍵詞匯、短語。（2）初步了解學校行政樓各主要辦公室的位置和工作人員，（3）培養仔細傾聽大膽表達的口語交際習慣。
課前準備：印好需要學生填寫的行政樓空白平面圖表。事前聯系好各辦公室值班人員。
課堂活動環節安排：
不同的學生擁有不同的學習風格，不同的學習風格有不同的特點，在教學中，教師要依據學生不同的風格特點，制定符合不同類型的學生的教學策略，最大限度地發揮學生的學習能力，提高他們的學習效率。
參考文獻：
[1]葉順麗，吳颯.國內學習風格述評[J]瘋狂英語（教師版），2008（8）：31-35
[2]譚頂良.學習風格論[M]南京：江蘇教育出版社，1995
[3]滕佳燁，黃慧.內地新疆中職班漢語學習風格情況的研究[J]教育現代化，2015（8）10-14
《大英百科全書》指出：“統計學是一門收集數據、分析數據、并根據數據進行推斷的藝術和科學”。從這個定義中，我們可以從以下幾個方面理解統計學的內涵。
（1）作為一門科學，統計學是與數字打交道的，是對社會經濟現象數量方面的特征進行研究的。
（2）統計學的主要內容可分為：數據的收集、數據的分析以及統計推斷。數據的收集又可分為統計設計和統計調查兩個過程，而統計分析又可分為統計整理和統計分析。因而我們認為統計學具體可包括：統計設計、統計調查、統計整理、統計分析以及統計推斷。一個完整的統計過程如下圖所示。正是由于上述內涵，決定了統計學具有以下特點：
（1）理論性。從整個統計研究的程序中，可看到統計學是一門理論性很強的學科。實際上統計學主要利用數學中的大數定理和中心極限定律以及概率論和數理統計方面的知識。這決定了學習統計學須具備一定的數學功底。同時，統計學主要是對社會經濟現象數量方面的特征進行研究的，這也決定了統計學與經濟學和管理學密切相關，學習統計學應具備一定的經濟學和管理學基礎知識。
（2）實踐性。統計學是與數字打交道的科學，這決定了統計學是一門實踐性很強的學科。它是為了解決實際問題而存在的應用性學科。實際性應在整個教學過程中重點強調，但是實際卻常被忽略。
（3）理論和實踐相結合。統計學最大魅力之一就是它強調理論和實踐結合。統計學基本知識的利用應以解決社會經濟現象為目的，同時，社會經濟現象得以順利解決反過來印證統計學基礎知識，使之更好地指導實踐。
（4）方法上統計學更多地會借助抽樣調查。從統計學內容及社會實際情況，可知，統計學在處理數據的過程中將會過多地使用抽樣調查。因此，在實際教學過程中應強調抽樣調查的重要性。
2統計學教學中存在的問題
統計學的理論性和實踐性相輔相成，教學過程中兩者不能偏廢，但實際教學中卻存在著一系列問題。
（1）教材內容的安排與課時數在一定程度上存在沖突，導致統計學理論教學中過分強調統計分析而忽略統計設計和統計調查方法的教授。一般對非統計學專業的財經類本科學生，統計學要一個學期來完成，基本上48學時。而在課程的安排上，多數教材都是按照統計學的特點將統計調查、統計整理、統計分析及統計推斷作為各章的主要內容。而受課時限制，統計學的教授主要以統計分析為主。對統計調查和整理過程一帶而過。
受課程安排限制，忽略抽樣調查的重要性。很多課本在統計學內容安排上都把抽樣調查和抽樣推斷作為一章，放在數據分析之后單獨進行講授。這就使學生將數據分析學完后才正式開始接觸抽樣調查，殊不知，統計設計、調查和分析的數據多數都是通過抽樣調查得到的！抽樣調查的基本知識沒學，先學統計分析，本末倒置。
（2）統計學教授過分強調理論性而忽略實踐。由于過分強調統計數據分析，使很多教師在講授統計學的時候過分強調理論的講授而對學生感興趣的統計實踐卻往往忽略。這就使統計學課堂變成了數學課堂。
（3）統計學教學忽略了與當地社會經濟現象的關系。很多教師在統計學教學中，單純地進行理論的教授，即便進行實踐的教授，也未與社會經濟現象，特別是當地的實際情況結合起來。
3統計學教學改革探索
由上述分析可知，傳統的統計學教學受教材內容及課時限制，過分強調理論，而忽略了實踐。因此，統計學教學應有針對性的進行改革探索。
3.1調整教材內容，將抽樣調查知識提前
由于有些社會現象不可能全面調查，有些社會現象沒必要或沒有時間全面調查，同時，會對全面調查資料進行必要的補充修正，這都決定了抽樣調查的方法在社會實踐中的重要作用，使得抽樣調查必然應是統計學講授中的重中之重。統計設計、整理、分析及推斷都離不開抽樣調查，袁衛教授編寫的《統計學》中已體現了這種想法，但并未單獨拿出一章來強調其重要地位。因此，在統計學教學改革中，應將抽樣調查的相關知識在緒論部分加以強調，也可根據教學要求，在緒論部分講授統計學相關概念及基本知識，然后單獨拿出一章重點講授抽樣調查的方法！在講授內容上可強調抽樣調查的前提——隨機抽樣以及誤差的產生原因及如何控制誤差。這樣，才能使學生更好地理解以后各章節。
3.2重視學生主動性，強化學生實踐能力
鑒于很多統計學教學偏重理論，忽視實踐。我們認為，在統計學教學中，應將學生的主動性融于整個統計學教學中。
（1）以組為單位，進行統計設計——問卷調查設計。講授完統計學基礎知識及抽樣調查后，將學生以班為單位分成若干組，每組10人。分完組后，主要講授統計設計和統計調查，在講課過程中，要求每組據自身情況，選一個較喜愛的題目進行問卷調查的設計（鑒于開始出于安全性及便于管理，讓學生選擇與大學生相關的話題，調查對象主要是本校的學生）。學生問卷設計主要是以課余時間為主，以一周時間為限。
（2）派發問卷，進行統計調查和問卷審核。講授統計設計和調查的這周時間里，學生將設計好的問卷（這些問卷要經過老師審核以及學生集體修改）打印，并在學校派發。派發后將問卷回收，學生對問卷進行初步審核，確定有效問卷。
（3）問卷的整理。學生回收完問卷并完成初步審核后，我開始講授統計整理的內容（學生1周的時間完成上述內容，而1周正好可以用3個課時講授統計設計和調查內容）。這一章重點講授如何將回收的數據錄入電腦，如何分組及如何形成數列，并用EXCEL畫出各種統計圖形。而留給學生兩周的時間把回收的問卷錄入電腦、分組，形成數列，學生在實際過程中遇到問題及時反饋，這個過程中學生對所學知識會有更深入的理解。
（4）問卷的分析和推斷。問卷整理后，進行統計分析的講授，統計分析內容較多，既涉及集中趨勢和離中趨勢，還涉及綜合指數及時間數列等問題，用課時量較多，這個過程中，各組據自己問卷的內容，選擇相應的方法對問卷進行分析，最終達到對每一道題目都進行系統的分析。由于問卷設計內容中使用的方法可能與講課的內容不一致，這就要求學生打亂問卷題目順序，學了什么方法就使用這種方法解決問卷中的問題。通過有針對性地解決問題，學生掌握了幾種平均數的區別和聯系、時間數列和變量數列的區別、時間數列中時期數列和時點數列的判別方法以及綜合指數相關的知識等。
關鍵詞：生物統計學；精品課程；教學改革
一、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位。
（一）新世紀對生物統計學課程提出的新要求。
二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展，在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。
21世紀人類基因組，基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據，需要新工具來組織和提取重要信息。
將數據轉化為信息需要統計理論和實踐方面的洞察力、技術和訓練。
未來的生物統計學將會與信息技術密切結合，較少側重傳統數理統計，而會更多注意數據分析，尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域，計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。
（二）生物統計學對大學生素質培養的作用。
生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體，這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率，這是統計分析的基本特點，因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。
生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件，因此，生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，更重要的還是大學生思維方式的培養，這對提高大學生的素質很有必要。
生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外，還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法，以揭示資料潛在的信息，達到研究的最終目的，從而提高大學生科學研究素質。
二、教學方法和教學手段的改革。
（一）加強電子課件及網絡平臺建設。
生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度，加之課程學時的減少（由原來的60-70學時，降到現在的40學時左右）,如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此，我們利用多媒體技術，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化，收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺，現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目，免費向全校師生開放。
（二）將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合，用較少的學時得到良好的教學效果。
多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。
但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合，多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如：（1）內容多，幻燈片變換快，由照本宣科變為照屏宣科，為新的“滿堂灌”；（2）課件圖片多，內容以展示為主，缺乏啟發性；（3）教學內容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”）,老師照著屏幕上的內容給學生講解，失去了傳統教學方法，老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點，缺乏吸引力。
而多媒體在教學中只能充當工具的角色，在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中，老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態，在授課的過程中與學生保持互動，根據學生在課堂上接受知識的能力，掌握屏幕上顯示內容的速度，必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點，又充分照顧到學生的認知規律，在內容沒有縮減，學時減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學效果。
（三）長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。
生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計，從這個層面上講，它有非常濃的數學味道，但是它又有別于概率論與數理統計，生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題，如果將概率論及數理統計的原理講得太多，一是學時不允許，二是學生難以消化，得不到好的教學效果；如果只注重方法的講解，學生知其然不知其所以然，就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”，即在學時減少很多的情況下，將一些次要的統計方法去掉，也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容，讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓，從而避免學生亂套統計公式。
（四）密切跟蹤生命科學發展的前沿動向，探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。
統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史，許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來，而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺。現在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展，使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。
在課程建設中，隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容，增強課程的活力，提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。
四、加強實踐教學，注重學生能力培養。
生物統計學要不要開實驗課，怎樣開實驗課，一直存在爭議，在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課，而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上，讓學生不僅掌握統計方法，而且加深對原理的認識，獲得就業或升學的必備計算機統計技能，提高解決復雜問題的能力。
（一）開展統計軟件的實習，擴大學生的視野，提高學生素質。
20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，所以充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此，可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面，擴大學生視野，提高學生素質。
為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室。現共有50余臺電腦，并連接到校園網。實驗室配備有指導教師，負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外，實驗室還對優秀學生免費開放，鼓勵他們結合教師的科研活動，應用所學生物統計學知識，學習新的生物統計學知識，掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。
（二）全方位、多層次的實踐教學。
為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度，必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外，開展全方位、多層次的實踐教學。
在原綿陽農專期間，主要在作物育種、作物栽培、動物營養等課程實驗與實習中，根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。
組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后，由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同，但有一點是相通的，其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分，均屬于實驗科學。
掌握正確的實驗設計方法，從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律，是實驗科學工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業，結合實驗課教學的改革，對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計，把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗，提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計，對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論，最后得出最佳試驗條件。
這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用，從專業基礎課或專業課的角度看，改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗，增強了學生解決實際問題的能力，培養了學生創新思維的能力；從生物統計學角度看，將課程的教學實踐延伸到課程外，彌補了學時的不足，更重要的是學生將自己學到的統計學知識，轉化為解決實際問題的能力，知識得到很好的內化。
此外，在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業論文（設計）中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析，寫出高質量的畢業論文（設計）。
摘要：根據21世紀對生物統計學課程的重新定位，在生物統計學精品課程建設中重點突出了教學方法和教學手段的改革，強化了學生能力的培養。
關鍵詞：生物統計學；精品課程；教學改革
一、引言
隨著生物科學的發展，只有定性的結論已不能滿足實踐的需要，實現生物科學結論定量化是人們長期追求探索的目標；生物統計學是生物學科定量化的重要分析理論與方法，生物統計學是生物學科應具備的基本知識和素質，與生命活動有關的各種現象中普遍存在著隨機現象，大到森林陸地生態系統，小至分子水平，均受到許多隨機因素的影響，表現為各種各樣的隨機現象，而生物統計學正是從數量方面揭示大量隨機現象中存在的必然規律的學科。因此，生物統計學是一門在實踐中應用十分廣泛的工具學科，它是生命科學各專業的專業基礎課，對后續生命科學課程學習和生物科研有重要作用。
同時，生物統計作為數理統計在生物學領域的應用，是教學難度較大的一門課程。因此，在生物統計學精品課程建設過程中，針對各專業培養目標的定位，因材施教，更新教育理念，加強實踐訓練，在教學方法和教學手段上進行改革和大膽探索。
二、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位。
（一）新世紀對生物統計學課程提出的新要求。
二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展，在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。
21世紀人類基因組，基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據，需要新工具來組織和提取重要信息。
將數據轉化為信息需要統計理論和實踐方面的洞察力、技術和訓練。
未來的生物統計學將會與信息技術密切結合，較少側重傳統數理統計，而會更多注意數據分析，尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域，計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。
（二）生物統計學對大學生素質培養的作用。
生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體，這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率，這是統計分析的基本特點，因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。
生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件，因此，生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，更重要的還是大學生思維方式的培養，這對提高大學生的素質很有必要。
生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外，還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法，以揭示資料潛在的信息，達到研究的最終目的，從而提高大學生科學研究素質。
三、教學方法和教學手段的改革。
（一）加強電子課件及網絡平臺建設。
生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度，加之課程學時的減少（由原來的60-70學時，降到現在的40學時左右）,如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此，我們利用多媒體技術，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化，收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺，現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目，免費向全校師生開放。
（二）將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合，用較少的學時得到良好的教學效果。
多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。
但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合，多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如：（1）內容多，幻燈片變換快，由照本宣科變為照屏宣科，為新的“滿堂灌”；（2）課件圖片多，內容以展示為主，缺乏啟發性；（3）教學內容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”）,老師照著屏幕上的內容給學生講解，失去了傳統教學方法，老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點，缺乏吸引力。
而多媒體在教學中只能充當工具的角色，在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中，老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態，在授課的過程中與學生保持互動，根據學生在課堂上接受知識的能力，掌握屏幕上顯示內容的速度，必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點，又充分照顧到學生的認知規律，在內容沒有縮減，學時減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學效果。
（三）長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。
生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計，從這個層面上講，它有非常濃的數學味道，但是它又有別于概率論與數理統計，生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題，如果將概率論及數理統計的原理講得太多，一是學時不允許，二是學生難以消化，得不到好的教學效果；如果只注重方法的講解，學生知其然不知其所以然，就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”，即在學時減少很多的情況下，將一些次要的統計方法去掉，也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容，讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓，從而避免學生亂套統計公式。
（四）密切跟蹤生命科學發展的前沿動向，探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。
統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史，許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來，而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺。現在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展，使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。
在課程建設中，隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容，增強課程的活力，提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。
四、加強實踐教學，注重學生能力培養。
生物統計學要不要開實驗課，怎樣開實驗課，一直存在爭議，在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課，而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上，讓學生不僅掌握統計方法，而且加深對原理的認識，獲得就業或升學的必備計算機統計技能，提高解決復雜問題的能力。
（一）開展統計軟件的實習，擴大學生的視野，提高學生素質。
20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，所以充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此，可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面，擴大學生視野，提高學生素質。
為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室。現共有50余臺電腦，并連接到校園網。實驗室配備有指導教師，負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外，實驗室還對優秀學生免費開放，鼓勵他們結合教師的科研活動，應用所學生物統計學知識，學習新的生物統計學知識，掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。
（二）全方位、多層次的實踐教學。
為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度，必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外，開展全方位、多層次的實踐教學。
在原綿陽農專期間，主要在作物育種、作物栽培、動物營養等課程實驗與實習中，根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。
組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后，由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同，但有一點是相通的，其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分，均屬于實驗科學。
掌握正確的實驗設計方法，從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律，是實驗科學工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業，結合實驗課教學的改革，對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計，把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗，提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計，對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論，最后得出最佳試驗條件。
這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用，從專業基礎課或專業課的角度看，改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗，增強了學生解決實際問題的能力，培養了學生創新思維的能力；從生物統計學角度看，將課程的教學實踐延伸到課程外，彌補了學時的不足，更重要的是學生將自己學到的統計學知識，轉化為解決實際問題的能力，知識得到很好的內化。
此外，在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業論文（設計）中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析，寫出高質量的畢業論文（設計）。
隨著生物科學的發展，只有定性的結論已不能滿足實踐的需要，實現生物科學結論定量化是人們長期追求探索的目標；生物統計學是生物學科定量化的重要分析理論與方法，生物統計學是生物學科應具備的基本知識和素質，與生命活動有關的各種現象中普遍存在著隨機現象，大到森林陸地生態系統，小至分子水平，均受到許多隨機因素的影響，表現為各種各樣的隨機現象，而生物統計學正是從數量方面揭示大量隨機現象中存在的必然規律的學科。因此，生物統計學是一門在實踐中應用十分廣泛的工具學科，它是生命科學各專業的專業基礎課，對后續生命科學課程學習和生物科研有重要作用。
同時，生物統計作為數理統計在生物學領域的應用，是教學難度較大的一門課程。因此，在生物統計學精品課程建設過程中，針對各專業培養目標的定位，因材施教，更新教育理念，加強實踐訓練，在教學方法和教學手段上進行改革和大膽探索。
二、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位。
（一）新世紀對生物統計學課程提出的新要求。
二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展，在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。
21世紀人類基因組，基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據，需要新工具來組織和提取重要信息。
將數據轉化為信息需要統計理論和實踐方面的洞察力、技術和訓練。
未來的生物統計學將會與信息技術密切結合，較少側重傳統數理統計，而會更多注意數據分析，尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域，計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。
（二）生物統計學對大學生素質培養的作用。
生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體，這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率，這是統計分析的基本特點，因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。
生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件，因此，生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，更重要的還是大學生思維方式的培養，這對提高大學生的素質很有必要。
生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外，還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法，以揭示資料潛在的信息，達到研究的最終目的，從而提高大學生科學研究素質。
三、教學方法和教學手段的改革。
（一）加強電子課件及網絡平臺建設。
生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度，加之課程學時的減少（由原來的60-70學時，降到現在的40學時左右）,如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此，我們利用多媒體技術，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化，收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺，現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目，免費向全校師生開放。
（二）將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合，用較少的學時得到良好的教學效果。
多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。
但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合，多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如：（1）內容多，幻燈片變換快，由照本宣科變為照屏宣科，為新的“滿堂灌”；（2）課件圖片多，內容以展示為主，缺乏啟發性；（3）教學內容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”）,老師照著屏幕上的內容給學生講解，失去了傳統教學方法，老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點，缺乏吸引力。
而多媒體在教學中只能充當工具的角色，在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中，老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態，在授課的過程中與學生保持互動，根據學生在課堂上接受知識的能力，掌握屏幕上顯示內容的速度，必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點，又充分照顧到學生的認知規律，在內容沒有縮減，學時減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學效果。
（三）長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。
生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計，從這個層面上講，它有非常濃的數學味道，但是它又有別于概率論與數理統計，生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題，如果將概率論及數理統計的原理講得太多，一是學時不允許，二是學生難以消化，得不到好的教學效果；如果只注重方法的講解，學生知其然不知其所以然，就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”，即在學時減少很多的情況下，將一些次要的統計方法去掉，也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容，讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓，從而避免學生亂套統計公式。
（四）密切跟蹤生命科學發展的前沿動向，探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。
統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史，許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來，而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺。現在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展，使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。
在課程建設中，隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容，增強課程的活力，提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。
四、加強實踐教學，注重學生能力培養。
生物統計學要不要開實驗課，怎樣開實驗課，一直存在爭議，在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課，而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上，讓學生不僅掌握統計方法，而且加深對原理的認識，獲得就業或升學的必備計算機統計技能，提高解決復雜問題的能力。
（一）開展統計軟件的實習，擴大學生的視野，提高學生素質。
20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，所以充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此，可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面，擴大學生視野，提高學生素質。
為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室。現共有50余臺電腦，并連接到校園網。實驗室配備有指導教師，負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外，實驗室還對優秀學生免費開放，鼓勵他們結合教師的科研活動，應用所學生物統計學知識，學習新的生物統計學知識，掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。
（二）全方位、多層次的實踐教學。
為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度，必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外，開展全方位、多層次的實踐教學。
在原綿陽農專期間，主要在作物育種、作物栽培、動物營養等課程實驗與實習中，根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。
組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后，由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同，但有一點是相通的，其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分，均屬于實驗科學。
掌握正確的實驗設計方法，從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律，是實驗科學工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業，結合實驗課教學的改革，對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計，把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗，提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計，對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論，最后得出最佳試驗條件。
這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用，從專業基礎課或專業課的角度看，改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗，增強了學生解決實際問題的能力，培養了學生創新思維的能力；從生物統計學角度看，將課程的教學實踐延伸到課程外，彌補了學時的不足，更重要的是學生將自己學到的統計學知識，轉化為解決實際問題的能力，知識得到很好的內化。
此外，在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業論文（設計）中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析，寫出高質量的畢業論文（設計）。
一、高職院校物流統計學教學中存在的問題
(一)學生缺乏對統計學的正確認識
統計學是一門理論性和邏輯性較強的課程，涉及一定的運算與推導，具有良好數學基礎的學生在學習時占有一定優勢。而高職院校物流類學生的數學基礎普遍較弱，這使許多學生存在畏難心理，認為統計學就是數學，就是繁瑣的數據運算、抽象的公式推導與枯燥的報表匯總，沒有扎實的數學基礎是學習不好的。據統計，超過90%的物流管理學生認為統計學是最難學習的課程之一。此外，學生對本門課程在專業中的作用認識不清，認為統計學與今后從事的工作沒有關系，學好學壞一個樣，這種心理導致其在有限的教學時間里無法將課程學好。
(二)強調理論教學，內容與專業契合度低
目前物流統計學所使用的教材基本上都是《統計學原理》《基礎統計》等專業通用的版本，較少有專門針對物流專業開發的教材，教材內容理論性較強，主要側重于抽樣推斷、參數估計、假設檢驗、相關與回歸分析、時間序列、統計指數等知識與理論，各知識點前后關聯性強，給學生的學習帶來很大困難［2］。少數編寫的《物流統計》內容與《統計學原理》相差不大，僅是在例題數據的設計上，賦予了物流內涵，課堂講授時專業針對性不強。例如，在講解方差這個指標時，不能將其融入物流情境或任務，可能僅給出幾位員工在單位時間內各自的貨物分揀數量，就直接要求求出方差。學生們就會產生疑惑，這個指標對完成物流任務有什么作用?我在今后的工作中什么時候會用到方差?這種情境與任務的缺失，使學生無法體會統計學在物流中的作用，導致學習的主動性不強。
(三)教學方法單調，學生缺乏學習興趣
作為一門專業基礎課，教學中仍沿用教師上課講授、學生課堂練習、課后批改作業的傳統模式，這顯然無法滿足現代職業教育培養崗位人才的要求。“填鴨式”的理論教學，可能使學生學會了怎樣求指標、算數據，但是對其真正解決崗位中具體問題的指導作用卻很小，因為學生根本不知道自己什么時候會用上這些知識。教學中缺乏具有專業特色的案例和對學生實際操作技能的培養。教學一般在普通教室進行，像Excel這種操作簡單、適于學生掌握的統件軟件的操作訓練很難進行。單一的教學手段，極易使學生產生厭煩情緒，不利于學習。
(四)考核方式單一，不利于對學生進行客觀評價
由于教師在授課過程中多以理論教學為主，缺乏案例、情境的設計以及實操技能的訓練，考核環節只能以閉卷筆試的方式進行理論知識的考核。當前多數高職院校采用的還是期末考試為主、平時考查為輔的考核方式，缺少對學生利用統計學知識解決實際問題的考核。期末考試內容都出自書本，且會提前劃定復習范圍，學生只會一味機械背題，出現了筆試成績高、實際能力弱的情況，背離了職業教育評價的本質要求。
二、高職院校物流統計學課程改革的必要性
(一)是實現人才培養目標的需要
高職院校物流專業培養的是面向生產、管理一線的技術技能型人才，學生主要就業方向是物流企業一線操作或基層管理崗位。近百名已經就業或實習的學生表示，各類訂單的整理、庫存情況的分析、人員工資的匯總等實際工作都要用到統計學知識。這就要求在教學過程中合理分配理論與實踐教學的比例，理論教學要以“適度、夠用”為原則，著重培養學生解決問題的能力、應用軟件處理數據的能力等。以往的物流統計課程，教材內容和教學過程理論性過強，學生缺乏對課程的理解和動手解決問題的鍛煉。只有深化課程改革，以崗位分析為依據、以工作任務為驅動，從教學內容、教學方法、評價方式等方面進行創新，提升教學目標與用人需求的契合度，才能實現職業教育人才培養的目標。
(二)是適合生源特點、推進素質教育的需要
物流專業的學生文化基礎普遍薄弱，但思維活躍、動手能力強。因此，在統計學教學中，要以“有用、能用、會用”為原則。“有用”指傳授學生的知識與技能是物流崗位需要的;“能用”指統計的方法適合物流行業特點，具有可實施性;“會用”指統計方法簡單、易懂、便于學生掌握與應用。要實現這些目標，需要我們不斷通過課程改革去探索行之有效的實施途徑［3］。
(三)是提升教師實踐教學水平的需要
物流職業教育在我國起步較晚，師資隊伍的建設并不完善，多數教師缺乏生產實踐經驗，對物流崗位的認知也比較模糊，嚴重制約著物流職業教育的健康發展。通過統計學課程改革，倒逼教師深入物流企業一線，了解各個崗位的工作任務，進行重點任務分析，并據此設計教學情境與任務、優化教學內容、創新教學模式、改革評價方式。在完成課改的同時，教師的業務能力也得到提升，實現了雙贏。
三、高職院校物流統計學教學改革的實施途徑
(一)明確統計學在物流管理中的定位
統計學是物流管理的基礎課程，承擔著培養學生邏輯分析能力、形成統計思維的任務，是一門側重應用的學科。通過課程的學習，指導學生正確運用統計指標及Excel等軟件來處理實際物流領域中的問題，減少公式的推導和復雜的計算。要讓學生明確，學習統計學不是為了探究統計原理、推導復雜的公式，而是運用統計學知識來解決工作中的問題。明確統計學在物流管理中的定位，幫助學生樹立起學好課程的信心。
(二)校企合作確定課程內容課程內容是教學的主要載體。
在確定教學內容時，一定要摒棄以往的學科本位思想，與企業緊密合作，對物流實際工作崗位進行分析，找到適合學生的核心工作崗位，并根據崗位剖析確定學生需要掌握的核心能力，據此制訂課程內容，即按照崗位任務—核心能力點—知識點—課程內容的順序組織教學。只有依托企業，注重實踐技能訓練，才能保證教學內容學以致用。經過梳理，總結出在物流管理專業課程中應用到的統計學知識點［4］。
(三)創新課堂教學形式
在教學中應從單一的理論教學向多種教學方式轉化，從注重理論向注重應用轉化、從傳授式向啟發式轉化，強調學生的主體地位，以學習小組的形式鼓勵學生參與討論、完成任務。教師要創設情境任務，通過案例教學，輔以多媒體課件等，將所授知識點融入具體任務，使學生在完成任務的同時掌握所需知識［5］。如，在講授調查問卷這部分知識時，教師可做如下設計:第一，將全班學生分成若干調查小組，推選組長;第二，給每個小組設定一個調查主題，這個主題可以是關于物流方面的，也可以是學生們比較關注的校園問題;第三，教師對統計調查做簡單講解，并對小組調查指出方向、提出要求;第四，小組討論，設計調查問卷，進行實地調查;第五，小組進行數據處理，形成調查結論，分組在課堂上進行匯報;第六，小組之間進行互評，教師進行評價，給出任務完成的成績。在這個教學過程中，學生始終處于主體地位，參與整個調查過程，對調查工作有全面了解，懂得怎樣進行問卷設計、怎樣進行調查、怎樣進行數據處理;教師處于主導地位，負責調查進度控制、情境設計和適度輔導。通過創設工作任務，可以增強學生的學習興趣，增強統計意識，提升分析和解決問題的能力，最終達到提高教學質量的目的。
(四)進行全方位課程評價，培養學生創新思維
課程評價通過平時成績與期末成績加權求得，期末成績權重以30%為宜，不設置客觀題，以考察統計思想與基本計算為主;平時成績權重設為70%，包括課堂表現、小組參與度、任務完成情況、組內評價與創新性思維等，爭取全方位對學生學習情況進行考核。四、結語推進課程改革是大力發展現代職業教育、提高人才培養質量的必然要求。物流統計學課程的改革，凸現了統計學作為“工具”的特點，強調了其在物流實際工作中的應用性。根據教學實踐和研究成果提出的改革設想，希望能夠豐富高職院校物流管理專業課程建設的內涵，為培養應用型物流人才奠定基礎。
【參考文獻】
［1］韓正濤，劉陽．基于現代學徒制培養模式下的物流管理專業統計學教學改革設想［J］．物流工程與管理，2016(1):128－129．
［2］東方，秦小輝，黃素心．素質教育下物流專業統計學課程改革路徑［J］．物流技術．2014(1):371－373．
［3］肖茹．高職教育課程改革與創新策略探究［J］．電大理工，2017(9):17－18．
關鍵詞：統計學個性；統計學實用性；例題習題開發
中圖分類號：G642
文獻標志碼：A
文章編號：1671-7740(2010)01-0098-02
一、高等學校開設《統計學》課程的重要性
21世紀是知識經濟時代，人類社會已發展到高度信息化的新世紀。數據是信息的重要表現形式，統計學作為一門收集、整理、顯示和分析數據的科學，已經浸透到當今信息社會的方方面面。隨著社會的進步和經濟的發展，作為一種通用的數量分析方法，統計學在科學研究，工農業生產，經濟社會調查中有著廣泛的應用。 一直以來，國家教育部都將統計學確定為本科院校財經類專業的核心課程之一，是經濟、管理類學生必修的專業基礎課。因此，對于我校經濟學院、管理學院、工商學院的經管類非統計專業的學生而言，統計學的地位如同數學和外語一樣重要，起到基礎性工具的作用。統計思想的匱乏和統計方法的缺失將影響學生將本專業研究問題深化以及進一步剖析社會復雜經濟現象的能力形成。
基于此，根據經管理類非統計專業學科的特點設計統計學教學內容，以培養“復合型人才”，使其即具有堅實的經濟和管理理論功底，又懂得統計方法，能熟練掌握現代計算手段的經濟和管理人才，以能勝任市場調查、經濟預測、信息分析和其他經濟管理工作，是統計學教學改革的出發點。
二、統計學教學中的困境和原因分析
目前經管類非統計專業統計課程的教學效果差強人意：學生在學習過程中感到課程枯燥難懂，把統計學視為第二門數學，憎恨、敬而遠之；學生不理解統計思想，不思考統計方法的邏輯過程，只是為了完成學分死記硬背，學完統計學后甚至連其中的符號都不認得。統計學教學實際處于“不知為什么學，不知怎么學，不知怎么用”的尷尬局面。統計學的基礎性作用目前還無從談起。 根據多年自身統計學課程學習的經歷和教學經驗總結，我們發現造成目前這種狀況的根本原因是：我們忽略了統計學的個性，沒有把統計學與學生自己專業知識有機結合起來。我們放棄了統計學的實用性，沒有把統計學與社會實際問題結合起來。具體來說：
1．目前教材是針對經濟管理這一大類的，由于通用性廣，這樣無論例題習題的設計上，還是在案例教學的實施上，沒有針對陛。例如，無論是對金融學、經濟學、國際貿易專業還是管理學、會計學、人力資源專業，目前假設檢驗和參數估計等章節的習題、例題都延續工科數理統計的研究視角，針對工廠產品質量管理設計的。難以讓有關專業的同學深切地體會到統計在本專業學習中的應用價值，進而產生生疏感。 2．統計學的生命在于應用，統計的價值和魅力只有在解決實際問題的應用中才能得以體現。在統計教學實踐中，我們幾乎沒有的案例教學，即使出現的少數統計方法的應用舉例，大部分例子在很大程度上是為了演示統計方法的實施過程。案例不但與相關專業結合不夠，而且與現實經濟問題嚴重脫節。使學生的思維禁錮于書本，不知所用。應用性的迷茫使學生的學習動機和學習興趣難以得到有效地激發。
三、統計學教學改革的幾點設想
(一)還原《統計學》的個性 在缺少個性化《統計學》教材的狀況下，在教學方法、手段上下工夫，開發出有針對性的習題、例題以及案例是解決問題的首要環節。具體來說，對于學習《統計學》的不同專業的學生，要針對其專業，有選擇地安排統計學課程內容的深度和廣度，設計與其專業背景密切相關的例題習題庫。 1．教材選擇思路 經管類非統計專業的教材應有別于統計專業，應與教學大綱相一致，而非統計專業的統計學教學大綱應結合該專業的培養目標來加以制定。根據多年的教學實踐，筆者認為，應在遵循實用性、方法性、思想性、簡明性的原則下確定《統計學》的教學內容。即，教學內容應著重介紹實用的統計方法和通用的統計思想，避免繁瑣的數理推導和數學證明。
2．開發與專業背景相融合的例題、習題庫思路
與專業背景相融合的例題、習題庫建設是統計學課程建設的一個重要方面，也是統計學教學未來改革的方向之一。目前在統計學的教學改革中，幾乎沒有針對不同的專業設計不同的例題、習題的研究，有的也只是教師憑自己多年的教學經驗，在備課過程中的即興發揮。因此，例題習題的講解過程中融入專業知識尤為重要，比如加權平均數的計算，對于金融專業的學生，可以舉股指(如上證指數)計算的例子，權數就是股票的成交股數；對于國際貿易專業的學生，可以舉有效匯率計算的例子，其權數是貿易比重；對于會計學專業的學生，可以舉累進稅計算的例子，其權數是處于某稅級的人數。這樣，通過針對不同專業的學生講授中設計不同例題的做法，使學生感覺生動、具體、容易理解，起到事半功倍的作用。
關于統計學例題、習題庫的設計是一個系統工程，需要其他專業授課教師的通力配合，需要統計學授課教師之間資料的共享、經驗的累積，必要時還需專業的研究機構設計開發。
3．案例庫建設思路 在眾多世界一流大學的經濟管理專業統計學課程的教學中，案例庫發揮著重要的作用。可以說，案例庫是否建立以及建立的好壞，不僅影響著而且直接反映了該校案例教學的水平。
統計學案例教學以案例為載體，以課堂討論為主要教學形式，以達到學生積極參與、主動探索的目的。在具體實施過程中，以下三點是必須把握的。首先，案例是為統計學教學服務的，而統計學的內容包括統計調查方法、統計資料整理方法、統計資料分析方法和統計資料預測方法，因而統計學教學案例也應圍繞不同的教學內容選擇不同的案例，形成一個反映統計學不同內容和不同方法的統計學教學案例體系。因此，案例的選擇要有代表性、典型性，能清晰說明一個原理或一種方法，使學生能理解原理的內涵或方法的效用，易于舉一反三。其次，正確處理案例教學與傳統教學方法的關系。案例是為教學目的服務的，只有將基本概念、基本原理理解得透徹，才能充分開展案例討論，取得實效。案例教學并不是完全否定傳統教學方法，而是在保留傳統教學方法優點的基礎上，使二者有機結合，取長補短。再次，教學案例應該本著“以用促學，學以致用”的原則，圍繞不同的教學內容建立。每個案例都必須是真實事例，并配有相應的數據庫以供選擇各種統計方法進行分析，為了使學生對案例有全面深入的了解，還需對每個案例所涉及的數據的取得程序和方法、調查表的表式、樣本點的分布、數據的含義以及案例的約束條件等作具體說明。最后，案例教學中，必須完成教師角色的轉換，教師是導演者，課前要有針對性地精選案例，課堂上組織案例討論過程，去解決討論中發現的問題，最后要進行總結，對整個討論情況做出評價。
(二)恢復《統計學》的實用性
對于《統計學》實用性的提高，可從兩方面人手：
一般來說，獨立學院的學生家庭條件較為優越，理想狀況良好，但知識基礎較差，個性特征迥異，這就會導致整齊劃一的教學方法很難取得實際效果。而實際上，獨立學院的統計教學仍以教師講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，缺乏師生之間的互動和交流。不少學生仍習慣于中學時代的思維與學習方法，死記硬背概念，生搬硬套公式，為應付考試而學，這種教學模式限制了學生自主學習的能力和質疑發問精神的培養，嚴重地束縛了學生思維能力和創新能力的發展。到每學期末時，課程考察仍以閉卷考試為主，考查學生對統計基本概念、理論和方法的掌握，缺乏實際的技能考核及應用操作等。由于采用大班上課，人數較多，在統計教學中，仍以手工計算為主，像Excel、SPSS、SAS等應用較廣的統計軟件，卻由于種種原因，使用頻率非常低。這最終導致學生在實際工作中不會用統計軟件對數據進行處理，使本來快速而簡單的統計工作變得復雜，使學生的實際統計工作能力得不到提高。
學生學習難度大。一般而言，獨立學院學生思想活躍、思維敏捷、動手能力強，但數學基礎較為薄弱，缺乏刻苦學習的精神。統計學的信息量大，基本的概念、理論、方法較多，公式繁雜，數據枯燥，經常使學生感到高深莫測，學習時也是望而生畏。由于學生在學習統計之前并沒有接觸過實際的統計工作，對統計中的概念特別是概念之間的聯系及區別難以掌握。
即使學生掌握了一些概念及解題技巧，但學生掌握的知識也往往只局限在理論上，并不一定真正理解把握，加之缺乏實踐經驗，往往遇到實際問題就會束手無策，不知所措。有的老師嘗試使用案例教學，但也由于找不到合適的案例，缺乏商業背景，使案例教學并未達到預期的目標，不利于學生理解統計方法的內涵及其應用價值。
二、解決獨立學院統計教學問題的對策
1．協調理論與實踐的關系。理論與實踐是相輔相成，彼此促進的。統計是一門方法論的科學，統計理論是統計實踐的升華和抽象，不論是理論研究者還是教學工作者，均要堅持理論為實踐服務的宗旨，立足于統計實踐，總結發掘出符合理論要求，適于實踐操作的實用方法手段。在教學工作中，教師要根據統計實踐的客觀情況和具體要求，適當刪減那些抽象性比較強，日常統計工作中基本不適用的理論方法。對于與實際工作出入較大的理論應調整思路，站在實際工作角度看問題，從實踐操作入手，給出切實可行的方法指導，使理論學習能夠與實踐工作相匹配，不斷提高統計理論方法的實用性和可操作性，使學生體會到學習統計的價值和樂趣。
2．教學方法革新。獨立學院主要的為了培養應用型的人才，但由于長期以來對獨立學院統計學課程教學目的認識不清，教學中往往采用與本部統計學專業相同的教學體系，在統計學課程的講授上強調理論教學的重要性，注重統計方法的數學推導。這種教學方法會讓學生失去對統計的興趣，同時也削弱了這門課對學生的重要性。單一的教學方法會讓學生學習起來很枯燥，也無助于理論的理解。統計教學方式的革新，主要是解決傳統教學的兩大難題：一是如何激發學生學習統計學的興趣；二是怎樣達到良好的統計教學效果，而不再把統計當做枯燥、乏味、難學、無用的硬性任務。應用導向型學習要求以應用為主，以實踐參與或模擬的形式大力培養學生的統計思維和統計技能，使學生養成定量分析的統計意識。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。因此教師在授課過程中要處理好傳授知識與培養能力的關系，摒棄傳統的灌輸式教學方式，注重培養學生的獨立性和自主性，引導學生質疑和開展調查研究，培養學生全面看問題的能力，從數量的角度分析事物的變化規律。教師可針對獨立學校學生的特點，將統計學的理論講授內容進行縮減，只講主要幾章基礎的、傳統的、經典的統計學方法，為學生打下扎實的統計學基礎。
3．加強案例教學。案例教學是實踐活動的真實模擬，它與教科書上的例題不同，通過例題只是熟悉或掌握所學的統計方法及計算公式。很多老師也嘗試過案例教學，但他們的案例教學并不是真正意義上的案例教學，我們應當針對不同的專業，選擇具有專業背景的實際事例作為案例，而不是假設的事例。教師在培養學生分析和處理實際問題的能力時，可根據各章節的內容分別選用調查型、整理型、綜合分析型的案例為教學服務，運用真實材料來訓練學生。學生通過閱讀統計教學案例，運用所學統計理論知識和方法對案例中的問題進行思考、分析。
在案例教學中，教師是主導，學生是主體。教師的作用是組織、引導、啟發、協調和概括，學生在教師的指導下，參與進來、深入案例，改變傳統教學中老師講、學生聽的接受式為互動式，使學生在討論、分析和教師指導中學習理論知識，并充分鍛煉學生獨立思考、語言表達、與人合作的能力及分析問題、解決問題的能力。而案例教學讓學生有身臨其境之感，能夠密切聯系社會實踐，學以致用，讓學生了解分析問題的思路，包括要解決什么問題，應用什么理論和方法解決，需要什么數據，怎樣解讀計算結果，如何撰寫分析報告，怎樣提出有針對性的對策和措施等，使學生更積極主動地接受知識，激發學生學習的興趣和求知的欲望。
三、結語
