發布時間:2023-07-30 10:17:28
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關鍵詞:云計算技術;發展優勢;應用
中圖分類號:TP393 文獻標識碼:A
0. 引言
云計算技術是近些年新出現的應用技術,能夠在網絡技術的應用下,將軟硬件系統加以整合成價值更高的分布式系統,從而來實現數據可靠性存儲以及高效處理。在當前社會迅速發展背景下,加強對云計算技術的應用就比較重要。云計算技術在當前的電子商務以及IDC中心能方面都有著相應的應用,也發揮著積極的作用。
1. 云計算技術的內涵和主要特征
1.1 云計算技術的內涵分析
云計算技術主要是面向服務器方式來為用戶提供計算資源的,是資源交付以及使用的重要模式。在對網絡的應用下,從而獲得需要的資源,在云當中的資源使用是能夠進行無限擴展的,對云中的資源也能隨時獲得。用戶在對云計算技術的應用中,只要能掌握應用的功能即可,結合自身對資源的需求在云計算技術下都能得到實現。
對云計算技術的統一性概念至今還沒有形成,從諸多對云計算技術的定義綜合來看,云計算主要是通過云加終端的技術模式。其中的云就是對網絡的代稱,而終端則是服務設備,云計算是將虛擬技術作為主要的服務模式的,所以云計算并非是孤立存在的,是通過多個方面進行綜合形成的一個概念。云計算在具體的工作中是將服務形式對網絡中用戶進行提供必要計算機網絡資源,在資源的豐富性要遠遠優于傳統的計算機技術資源存儲。云計算技術在當前的各個領域中都有著應用。
1.2 云計算平臺的主要特征分析
云計算平臺的特征體現得比較顯著,對底層的軟硬件實施細節進行了屏蔽,能夠有效提供鏈接服務標準接口,這樣就方便用戶和網絡進行連接實現資源的共享。在當前云計算平臺的不斷發展下,已經和云計算的技術框架相符合,由于實際應用不同,在平臺類型方面也會有著一定的差距。例如綜合性的云計算平臺主要是提供上層服務資源的,在基礎資源方面主要是提供網絡服務的,而在虛擬化技術方面主要是提供基礎資源的相關服務。
但是不管是哪種類型的云計算平臺,體現出的特征都是比較顯著的。
第一,在靈活性特征上比較鮮明,在需要的規模方面能夠按照實際需求加以調整。在對虛擬技術的應用下,能夠實現按需服務的目標,這樣就能有效地降低云計算平臺應用成本,對實際的需求也能有效地保障。在云計算平臺的應用下,能夠對數據的共享輕松地實現。
第二,云計算平臺的應用特征還體現在應用時不用關心底層實現,只要能夠對提供的接口加以調整即可完成工作,在平臺的方便性特征上就比較突出。除此之外的數據安全可靠特征也比較鮮明,云計算的數據信息存儲的安全性要能得到有效保證。
第三,云計算平臺的另一特征就是高性能特征。由于云計算平臺是大規模數據中心,在提供的服務方面也比較優越,在資源的利用上是無限量的。云計算為用戶提供了諸多存儲管理的數據控件,在計算能力方面也比較強大,這些功能就使得在應用過程中有著無限的資源。
2. 云計算的體系結構和應用優勢分析
2.1 云計算的體系結構分析
從云計算的體系機構層面來看,云計算作為比較強大的云網絡,將其和網絡以及服務器相連接,就能在資源上得到無限擴大,在存儲能力以及計算能力都是史無前例的。從云計算的體系結構層面來看,主要有幾個重要的要素(如圖1所示)。其中的云用戶端是比較關鍵的。這是用戶請求服務的交互界面,是對云使用的入口,通過瀏覽器進行注冊然后登入和定制服務,然后對用戶進行管理和配置。在管理系統和部署工具要素上,主要是提供管理服務的,然后對云用戶實施管理,進行對用戶授權和認證等。也能對可用計算資源進行管理,結合實際的請求來轉發相應的應用程序,對資源的調動和部署按照實際加以實施。
另外,在云計算體系結構中的服務目錄要素方面,主要是用戶在獲得了相應權限后,對服務列表進行選擇以及定制。也能對定制的目錄進行操作,這樣就會在用戶端的界面顯示相應的圖表以及服務的內容等。在監控結構方面主要是對系統資源使用情況的監控,對節點的同步設置以及資源的監控,按照資源能夠合理地分配給用戶。在服務器集群的結構要素方面,通過管理系統進行實際的管理,對一些計算實施高效的處理,在進行存儲的時候對數據切割算法加以應用。
2.2 云計算技術的應用優勢分析
云計算技術在實際中的應用中有著諸多的優勢發揮,在具體的應用過程中,允許用戶自定義資源使用的時間,這就對資源的閑置或者是過載問題的出現有了避免。并且在分布式處理以及并行式處理的特性上展現得比較顯著,這就對數據處理需要的時間得到了很大程度的縮短。云計算平臺能夠為用戶提供比較安全可靠的數據存儲中心,在完善的權限管理規則以及數據備份技術等綜合性應用下,就能對數據信息的安全完整性得到有效保障。
另外,云計算中的一些功能都是在云端的,這就在客戶端的要求得到了有效降低。在對云計算技術的實際應用過程中,能對不同類型以及性能的設備加以應用進行訪問云空間,進行執行相應的操作,有的在網頁的應用下就能得到有效完成。在云計算技術的應用下,能夠對數據間的共享和傳輸也比較的方便。所以在具體的應用過程中就有著很大的優勢。
3. 云計算技術的實際應用和發展趨勢
3.1 云計算技術的實際應用分析
云計算技術在實際中的應用范圍比較廣泛,例如在ICT業務平臺中的應用上就發揮著重要的作用。以往的ICT運行模式有著諸多缺陷,資源浪費問題比較突出,在管理的效率也比較低,對實際的需求得不到有效滿足。但是在云計算技術的應用下,就能夠對這一業務平臺實現升級,能夠建立集中性的資源池管理的體系,對用戶能夠提供Paas、Saas等服務,這樣就大大地提升了服務效率。客戶只需要對瀏覽器進行操作就能完成數據系統的訪問管理,在使用上比較方便,也對這一業務的不兼容終端的問題得到了有效解決,從整體上提升了業務水平。
云計算技術在IDC數據處理平臺中的應用作用的積極發揮也比較突出。主要是在虛擬技術的應用下,能對這一控制中心的軟硬件資源實施有效整合,對其中的各種資源實施動態化的管理監控等。不能為用戶提供IaaS的相關業務服務,對用戶也能出租硬件資源,這樣就比較便于系統部署工作的完成,在資源的分配方面也能合理化地完成。在云計算技術的應用作用下,能夠在計費功能上得到充分發揮,能結合資源的使用情況實施付費,這樣就有效地對投入成本得到了降低,在管理的平臺方面也能實現規范化以標準化的目標。
3.2 云計算技術的發展趨勢探究
云計算技術在實際應用中發揮著積極作用,在未來的發展中,云計算技術將會有著更大的發展潛力。云計算對互聯網的應用以及產品應用模式等方面都會產生很大的影響,主要的發展方向就向著手機云計算以及商業發展和時代資源這幾個方向邁進。在移動終端設備的迅速發展下,云計算技術的兼容性就得到了體現,為客戶在移動終端的服務上得到了進一步發展,能夠將手機和云計算技術得到有機結合。這樣就能更為便捷地實現高效云計算的應用功能。
結語
總而言之,云計算技術的不斷發展過程中,對社會的進步發展起到的作用也愈來愈大,在相應的維護工作有效性以及經濟性方面將更為重要。云計算的實際應用中的優勢發揮,將會進一步地為這一技術的推廣起到積極作用,在社會效益上就會有更大的價值體現。
參考文獻
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關鍵詞:云計算;信息化;電力企業
云計算技術經過短短數年就從概念發展到大規模實踐,并不斷融入各個行業,給很多行業帶來了創造性的改變。近年來,通過現代信息化技術,電力企業對信息化程度的要求越來越高,信息化管理逐漸融入生產、管理、經營等關鍵環節。然而,在電力企業信息化的過程中仍然存在很多不足之處,比如資源浪費情況比較嚴重,資源的成本管理消耗大等。針對電力企業在信息化管理中存在的諸多問題,將云計算技術引入信息化管理中,能夠有效地整合存儲資源,提升數據處理能力,提供穩定可靠的電力企業業務應用系統,從而提高企業管理水平。
1云計算概述
1.1發展現狀
未來的計算與發展方向是以云計算為核心的。雖然云計算在世界上早已被廣泛地認知和使用,但大部分發展中國家沒有足夠的人力、財力來發展這項技術,這些國家仍然在努力著,我國就是其中一員。在我國,有些公司對云計算持謹慎和務實的態度,并且由于行業壁壘、信息閉塞等原因,云計算的發展稍微較慢,但一些大型企業已經開始將云計算融入企業的實際應用中。
1.2基本原理
云計算是網絡存儲、分布式、并行計算、負載均衡及虛擬化等傳統技術與現代網絡技術發展的產物。在云計算中,將處理程序分為更多小的子程序,在多臺服務器上進行計算,最后將計算處理的結果返回給用戶。云計算的關鍵技術包括虛擬化技術、分布式資源管理及海量分布式存儲技術[1]。
1.2.1虛擬化技術
虛擬化技術是一種資源管理技術,是將計算機的實體資源,如服務器CPU,內存,網絡及存儲等予以抽象、轉換后呈現出來,打破實體結構間的不可切割的障礙,使用戶可以使用比原本更好的方式來利用這些資源。這些資源經虛擬化后是不受現有資源的架設方式、地域或物理組態所限制[2]。虛擬化是資源池化的基礎,能夠有效地提高資源管理水平。虛擬化技術分為3個層次,如圖1所示,包括硬件層的基礎設施層IaaS,平臺層PaaS和軟件應用層SaaS。其中,平臺層提供硬件、帶寬等資源,為云數據中心提供基礎設施;應用層基于互聯網技術進行軟甲價值交付,根據需求提供軟件應用服務。
1.2.2海量分布式存儲技術
根據海量的結構化/非結構化數據,采用冗余存儲的方式進行數據存儲,保障數據存儲的可靠性、可用性、經濟性。Google的GFS文件系統(GoogleFileSystem,GFS)和Hadoop的Hadoop分布式文件系統(HadoopDistributedFileSystem,HDFS)是目前最具代表性的分布式數據存儲技術[3]。
1.2.3分布式計算技術
分布式計算技術可以對大規模數據進行處理及分析,可以向用戶提供更高效的服務。分布式計算是將目標分解成許多小塊,分配給多臺計算機進行處理,通過并行計算,節約了整體計算時間,大大提高計算效率。
2云計算在電力企業信息化管理中的應用
2.1電力企業信息化管理現狀
目前,我國電力企業已經認識到了信息化管理在企業管理中的重要性,開始加大了信息系統建設資金的投入,在相應的基礎設施及應用系統建設上取得了一定的進展,利用信息化工具進行企業管理在目前也已經成為電力企業管理的重要組成部分[4]。隨著信息化系統的不斷建設,搭建了各種各樣的業務系統,各個業務系統相對獨立,一方面,硬件資源不斷增加,難以充分利用,機房空間也在不斷擴大;另一方面,在各個業務系統間進行數據交互時,通常使用接口等方式實現數據的傳遞,由于業務系統的不斷增加,業務數據的交互需求越來越大,各個業務系統之間接口不斷增加,盤根錯節,反而導致業務系統性能下降,數據的安全及準確得不到保障。
2.2云計算在電力企業信息化管理中的應用
將云計算技術引入到電力企業中,能夠有效地提高整個電力企業的信息交互能力、計算能力、增加存儲空間。(1)通過虛擬化技術,能夠整合電力企業中的各類計算資源,提高存儲能力,有利于用戶結合自身需求,合理調配計算或存儲資源。優化資源配置,降低硬件空間占用,有效降低企業的重復性投資,提升企業信息系統的整體性能。(2)運用分布式技術,能夠整合電力企業不同環境下的計算資源,組成一個較強的計算和存儲平臺,使得計算資源能夠充分利用。通常情況下,電力企業中建設的業務系統,其配備的硬件資源遠遠高于應用系統所需的資源,還有很多沒有被利用的計算資源,通過分布式技術,能夠有效地利用這些資源。并且,分布式技術的動態擴展性較強,云計算的計算能力和存儲能力能夠有更大的擴展空間,滿足電力企業不斷發展的要求。(3)數據的管理及安全,電力企業的應用中涉及大規模的數據,信息處理量大,而且數據的安全性、保密性要求高。云計算技術,可以有效地對大規模數據進行計算和存儲,可以通過構建私有云,為電力企業內部提供服務,并通過數字證書、數據加密、行為審計及備份等安全防護技術為數據的安全提供保障。
3結語
隨著信息技術的不斷發展,不斷涌現出很多新技術,云計算技術是一種新型的網絡服務技術,是信息技術的主要發展趨勢,現已走向成熟。對于電力企業來說,應用新技術,提高企業管理水平,已經到了刻不容緩的地步。與時代同步,將新技術與電力企業實際相結合,是保障電力企業不斷前進發展的源泉。
[參考文獻]
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[3]馮小梅,劉怡君.云存儲技術的現狀分析與發展趨勢[C].南寧:廣西計算機學會2014年學術年會,2014.
【關鍵詞】云計算 可靠服務 軍工科研單位
一、引言
云計算是一種基于網絡的新型計算模式,它具有易管理、易擴展易儲存以及分布式計算等優勢。從原理上來說,云計算將海量數據集中在分布式服務器端,從而形成了“云”,用戶再向“云”發送請求,然后在云端完成計算。云計算是一種全新的C/S模型,它與傳統的網格計算最大的區別在于調度資源模式的不同。
由于網格計算需要以計算為中心,那么對于數據傳輸的要求是非常高的,阻礙了網格計算的發展,而云計算則擺脫了海量數據傳輸的束縛。因此,云計算必將成為未來信息技術的發展趨勢。目前,我國軍工科研事業發展迅速,如何借助云計算實現更大的發展,從而形成集約化與規模化發展,是我們面臨的一個巨大的挑戰。
二、云計算的技術特征
目前,云計算技術得到了廣泛的研究與應用,其技術特點也是非常明顯的,主要體現在以下幾點:
(一)編程模型技術。
該技術的研發初衷就是為了滿足有特殊要求的云端用戶,使其能夠自由地組織云端的各種資源,完成云端的所有計算操作。編程模型技術是在Map-Reduce編程模型上發展而來的,該模型具有較強的容錯能力。將其運用在云計算中,可以降低客戶端的壓力,客戶端不需要對調度與分配以及數據分塊進行處理,全部交給節點通訊進行管理,提高了客戶端的執行效率。
(二)數據庫管理技術。
數據庫管理技術是為了滿足高效數據定位以及大規模數據管理而產生的技術。它主要是基于對結構化數據進行管理而設計的一套數據存儲系統。通過使用Big-Table對數據進行操作與訪問,提高了數據操作的效率,其基本構成元素有記錄板、時間戳、行、列等,其模型如圖1所示。
(三)數據存儲技術。
云計算中的所有分布式存儲都是利用數據存儲技術實現的,它保證了數據的反饋高效性、傳輸有效性以及存儲安全性等。目前比較流行的技術代表有HDPS(Hadoop Distributed File System)和GFS(Google File System)。
GFS是Google公司開發的一種管理大型分布式數據密集型計算的可擴展的分布式文件系統,它可以為用戶提供大量的高效數據服務。其基本存儲流程如圖2所示。
三、云計算在軍工科研單位中的應用優勢
(一)監控與集中管理的優勢。
在云計算中,要實現對數據的監控與集中管理是件非常容易的事情。在數據中心單元中,使用的是安全控制、軟件部署、負載均衡以及資源分配,這樣就實現了對數據的統一管理。此外,利用網絡節點中的定時檢測反饋,可以輕松實現對不同終端的訪問監控,滿足了軍工科研單位的實際需求。
(二)安全性的優勢。
云計算技術最大的特點就是具備了高安全、高可靠的數據存儲中心。所有的終端用戶不必擔心病毒入侵以及數據丟失等問題。在云計算的分支中,云安全通過接入到“云”中的可信終端進行監控與記錄,有效地阻止了惡意程序與木馬的入侵,滿足了軍工科研單位對數據安全性的要求。
(三)效率與成本的優勢。
目前,我國軍隊的裝備科研水平不斷提高,每個子單位都有屬于自己的數據、軟件以及硬件等。在傳統的數據存儲中,使用的都是本地存儲的方式,那么對于軟件的升級來說,這個成本是巨大的。而云計算技術對于終端的設備要求較低,并且大部分計算都在云端完成,提高了資源的共享程度,降低了軟件升級的成本。
云計算利用權限授予和網絡連接,為個人或者科研單位提供數據處理與計算服務,極大程度地提高了軍工科研單位的工作效率,降低了項目的成本。
四、云計算技術的不足
云計算技術的發展前景是非常誘人的,但是作為一項新興技術,它仍處于不斷發展之中,還是存在一些技術問題的。首先,目前的云計算技術沒有統一的技術標準,這樣無法未來的發展進行科學地預測,不利于軍工科研單位的長久發展;其次,雖然云計算相對于傳統的網格計算具有更高的安全性,但是它也不是絕對的安全,比如云端的內部結構安全以及訪問權限安全等。
綜上可知,在引入云計算技術的同時,對于軍工科研單位來說,還是要充分分析技術本身存在的不足與缺陷。
五、實例研究
云計算為軍工科研單位提供了巨大的發展空間,使得我國軍隊信息化建設水平有了大幅度提高。首先,在部隊的長期發展過程中,購買了大量的武器裝備,但是隨著技術的進步,這些裝備逐漸老化。那么,以云計算為技術基礎,對我國軍隊現有裝備和資源進行整合,把不同的硬件資源整合成一個虛擬的源池,不僅可以為各級部隊帶來技術便利,同時還可以獲取云計算帶來的超值服務;其次,將傳統的GIS與云計算技術進行整合,可以高效地處理海浪戰場地理數據,保證了系統的穩定性和高效性為軍隊提供了演習數據支持;最后,建立基于云數據挖掘的平臺,提高部隊在海量數據中挖掘知識的能力,從而為軍隊發展提供決策支持。
六、結束語
雖然云計算還存在諸多的不足,但是還是為我國軍工科研單位的信息化建設帶來了機遇。尤其是云計算在數據管理、可擴展、海量存儲以及分布式計算方面的優勢,提供了比傳統網絡應用技術更優越的服務,受到了軍工科研單位領導的高度重視。云計算技術的出現,標志著大數據以及超級計算機時代的到來,它將網絡應用提升到了一個新的臺階,發揮出了計算機超強的處理能力。隨著我國軍工科研單位信息化建設水平的不斷提高,云計算必將成為未來裝備科研領域的主流趨勢。
參考文獻:
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但是,2011財年國民技術營業收入同比下降18.65%、利潤同比下降62.0%。公司稱,導致其業績大幅下滑的原因主要是市場及產業政策層面的不確定因素影響。
數據顯示,在上市前的2009年,國民技術營業收入增長率高達112.97%,凈利潤增幅高達384.83%。到了2010年,其營業收入、凈利潤分別實現了50.77%、98.08%的增長。但是,自2011年第一季度起,國民技術的營業收入和利潤均出現了下滑。其披露信息顯示,在前三季度中,該公司營業收入分別下降了8.98%、18.82%和17.85%,利潤分別下滑了28.50%、54.09%和64.73%。
對此,國民技術的解釋是受市場以及政策不確定因素影響,2011年移動支付業務發展較為遲緩,移動支付產品銷售收入有較大幅度下降。同時USBKEY安全主控芯片市場競爭日趨激烈,公司以確保市場份額為主要目標,產品銷售價格出現下降,對綜合毛利率產生影響。
為抵御移動支付市場不明朗對公司業績的影響,國民技術開始與跨國企業進行戰略合作。2011年12月17日,國民技術與微軟締結戰略合作協議,宣布共同推進可信計算標準和產業化。國民技術的公告顯示,雙方將致力于兩方面的工作:一是共同推動可信計算技術的產業化,打造健康的可信計算產業鏈;二是共同推進和驗證可信計算技術的新國際標準。今年3月2日,國民技術再次與英特爾簽署諒解備忘錄,也共同宣布開展可信計算技術標準和產業化方面的戰略合作。
可信計算技術有利于提高信息系統的安全性,有利于保護用戶信息安全。可信計算技術的發展和標準化,迎合了市場對信息安全的需求,符合云計算和下一代網絡的發展趨勢。此外,國民技術在可信計算領域一直擁有較強實力,是我國可信計算產業聯盟的發起者之一,曾嘗試開展信息安全方面的自主創新。國民技術開發的可信密碼模塊(TCM)產品和方案,曾被譽為“中國PC信息安全的DNA”。
目前,國民技術尚未公布與微軟、英特爾合作的具體細節。
國民技術有一個重要利潤增長點――第二代個人銀行卡的強制更新,但新一代銀行卡芯片需要通過歐洲EAL5+的安全認證,但截至目前,國內沒有一家安全芯片生產廠商通過此項認定。
關鍵詞:云計算;廣電網絡;具體的應用
云計算技術是信息行業發展的表現,對于很多行業的發展都有著重要的影響,云計算技術在能源、通信、醫療、教育和電子等領域被使用,引起了新一代信息技術的變革。廣播網絡也避不開云計算技術,因為廣播網絡也與信息技術密切聯系在一起,給廣電網絡的工作和商業模式帶來新的發展模式,降低了運行的成本,在廣電網絡的彈性擴展方面也有著優勢,促進了廣電網絡的發展。
1 云計算技術的簡單闡述
1.1 對云計算的理解
云計算這一名詞,不同的行業有著不同的標準,從技術的發展上來看,云計算就是指分布式計算、網路計算、網絡存儲、效用計算、并行計算、負載均衡和虛擬化等方面結合的產物,可以同時體現出以上的功能。云計算的本質就是一種計算方式,這種計算方式是在互聯網的作用下產生的,利用這種方式將相應的硬件信息和軟件信息按照需要提供給相關的人群,主要包括軟件即服務、平臺即服務和基礎設施即服務,從這幾個層次上對于云計算的服務進行了總體的概述。云計算的使用下,機頂盒、智能手機和電腦的作用已經發生了改變,已經不在是存儲和計算的提供者,而是網絡的一個接入終端,輸入和輸出是其基本的功能,使用者可以在任何時間和地點進行網路的接入工作,這樣的方式降低了硬件或者是軟件的局限性,用戶端設備的要求也在降低,不會受到相應的硬件和軟件的影響。云計算有著四個比較突出的特征,這四個特征包括:資源抽象、彈性收縮、按用量收費和快速部署的特點。
1.2 云計算技術
1.2.1 虛擬化技術
云計算技術中的虛擬化技術是將計算環境和計算資源進行抽象之后,交給了運行系統的過程,這樣就可以實現同一時間,使用不同的操作系統,共享同一個計算機設備,對于計算機技術的使用是非常重要的。虛擬化技術可以分為以下幾種:網絡虛擬化技術、服務器虛擬化技術和存儲虛擬化技術,便于計算機技術的使用,對于具體的工作來說也十分便捷的。
1.2.2 分布式系統技術
這一技術是指通過網絡將多個計算機平系在一起,使其共同完成同一個任務,主要是由分布式協同管理技術、分布式文件系統、并行編程模型和分布式數據庫構成的,對于使用的文件和數據可以進行分級管理。
1.2.3 云計算平臺管理技術
云計算中云平臺管理技術需要大量的服務器同時的進行,這樣便于業務的開通和部署,對于出現的問題可以及時的發現,并且系統可以自動進行恢復,通過自動化、智能化的手段進行可靠運營,這樣就可以實現整個運營的大規模管理,便于對云計算機的利用。在使用的過程中,主要利用的是用戶管理、資源調度、計費度量、資源監控、自動化部署負載均衡和業務服務管理功能。
2 云計算的發展現狀和廣電云計算的定位
2.1 云計算的發展現狀
云計算的整個產業鏈是由用戶、服務提供商和使能者,其中,云計算的用戶包括使用功能服務的提供商也就是最終的用戶,主要包括購買解決方案的使用者,這一用戶也是最終用戶。云計算的服務提供商主要是指公有云的提供商,這一提供商有著具體的分類,主要分為三個部分:SaaS服務的提供商、IaaS的服務提供商和PaaS的服務提供商。而使能者就是一種為其他的環節提供服務的一種基礎構建的服務,一般是有咨詢服務商、軟件提供商、設備的提供商和系統的集成商構成的,這一系統在使用上比較復雜,也給云計算的使用帶來了一系列的影響。
2.2 廣電云計算的基本定位
從網絡通道提供商的角度來看,與傳統的計算機網絡相類似,廣電網絡運營商主要是為了提供網絡接入的一種云計算的通道,這種通道一般是為了廣電的主要業務服務的。從基礎資源的服務上來,廣電網絡的運營商提供了網絡資源服務器和存儲在內的基礎IT資源,并將它們以資源使用量或服務的形式提供給所有外部用戶。從服務整合平臺上來看,以網絡為核心,創建一個體驗良好的交付平臺,提供基礎的認證、計費、代收費、推廣等服務,匯聚第三方開發的應用,以統一的交付界面提供給用戶使用,廣泛覆蓋各種類型的用戶。從咨詢服務上來看,面向大型客戶,提供包括網絡、IT基礎設施整合等一攬子解決方案,幫助大型客戶構建自己的私有云。
3 廣電云計算業務分析
3.1 下一代廣播電視網建設
建設一個具有云計算特征的下一代網絡是NGB未來的發展趨勢之一。《中國下一代廣播電視網(NGB)自主創新戰略研究報告》指出:NGB融合了廣播電視網絡和互聯網的技術優勢,具有獨特的網絡特征,主要體現在具有開放式業務支撐架構,承載網對業務透明,服務提供機制引入云計算和透明計算模式以保證業務提供的便捷性、開放性與可信度。
3.2 媒體內容的資源管理與使用
可通過內容資源管理系統的云計算改造,構建區域性的媒體內容資源池,逐步形成多片獨立的媒體云,從而大大縮減媒體內容資源的存儲成本、設備購置成本及維護成本。同時,通過相應的標準協議使不同的媒體云互聯互通,逐步形成廣電“媒體大云”,促使媒體資源更大范圍內的共享。
3.3 創新業務形態
業務融合是三網融合的實質所在,業務形態的創新是NGB建設的核心,業務也是整個廣電網絡發展中的基礎。云計算技術可以實現不同設備間的數據與應用共享,具有跨終端平臺的業務推廣優勢,實現電視屏幕、電腦屏幕、手機屏幕真正的多屏合一,有助于數字醫療、智能家庭、家庭安全控制等新業態的快速、低成本推出,為廣電用戶提供全新的業務體驗。
3.4 客戶終端設備性能提升
云計算使得簡易終端支持復雜應用成為可能,數字電視機頂盒、無線手持設備等客戶終端的配置要求不用太高,即可開展高清互動電視和各類增值業務,在很大程度上解決終端設備性能需不斷升級的問題,有效地降低運營商在終端上的投入,在節省投資的同時快速部署各類增值應用。
4 結論
廣電云計算技術的應用與發展是一個復雜的系統工程,在實踐的過程中,可以考慮部分云平立建設,也可以根據需要,與第三方機構合作建設云平臺,更好的滿足應用的需要。云計算技術發展所依賴的大量關鍵技術,其成熟度也需要在廣電業務中的應用與實踐過程中得到進一步檢驗與完善。
參考文獻
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【關鍵詞】云計算移動通信發展前景轉型
信息網絡技術的發展帶來了世界范圍內互聯網經濟和通信行業的強勁振興,以微博、web2.0和SNS等業務為代表的通信網絡新形態給人們的生活工作帶來了無限便利,物聯網、虛擬化、三網聯合等新技術領域內,芯片能力、寬帶接入、無線網絡等技術革新不僅極大的沖擊了通信行業的發展,引導了其未來的發展潮流,且為行業的未來發展注入了新的革新動力。云計算技術作為當前最具發展前景的革命性推動力量,對移動通信行業的發展將會產生極大的影響。
一、云計算技術及其路線
1.云計算技術
云計算技術是利用大規模低成本運算單元通過IP網絡連接提供各種計算和存儲服務的IT技術,是互聯網發展追求低成本、高效能、資源靈活分配、快速應用趨勢潮流下應用而生的一種新IT系統實現技術。這種技術是一種包括計算、存儲、網絡、應用服務等功能的資源池系統,無論是作為商業模式和技術模式,對于移動通信領域的未來發展都有著決定性影響,尤其是現在對互聯網資源、安全與應用越來越重視的今天,這種技術的實現、分布和部署將會挑戰傳統互聯網構成,為移動通信的發展開拓更好的領域前景[1]。
據相關機構預測,全球未來幾年數據中心業務將保持高速增長,年復合增長率將超過20%,其中云數據中心增速最快。2008年,雖然受金融危機影響,國內互聯網數據中心增長率下滑,但仍達39.1%。目前增長速度基本恢復到近50%。我國的數據中心市場三大基礎運營商占有過半江山,市場占有率在60%以上[2]。正是因為云計算市場發展如此的火爆,越來越多的通信廠商傾向于應用這種技術,不僅能夠帶來產業規模的擴張、升級與轉型,同時還會加強與各個產業鏈環節的密切合作,最終形成一個完整的積極發展的良性生態產業鏈,成就移動通信行業的美好未來。
2.云計算的技術路線
云計算技術路線主要以大規模并行運算和虛擬IT資源池為主。大規模并行運算的典型代表是谷歌公司,在全球谷歌有超過一百萬臺的服務器,這些服務器每天都需要處理海量數據,為降低運營成本,更好的占領全球市場,谷歌就采用了這種云計算系統做數據存儲和處理,成本的降低帶來的無疑是競爭實力的增長。虛擬IT資源池主要是通過將IT資源虛擬化形成資源池,以出租的形式提供給用戶使用,其中亞馬遜公司推出的彈性計算(EC2)、簡單存儲服務(S3)等服務就是這類路線的典型代表。亞馬遜應用這種技術無疑大大提升了系統資源的綜合利用率,而客戶只需要一張信用卡就可以使用這些資源,形成規模化、集中化效應后,在使用方面更加便捷。這種云計算服務無疑刺激了亞馬遜的業務增長和收益,在2009年底,亞馬遜再一次拓展了服務器數量,這無疑是云計算服務具有優勢應用前景的最佳證明[3]。
二、云計算在移動通信行業的發展前景
云計算技術的出現,對于移動通信網絡的發展來說意味著成本的降低、集中化和規模化效應,是未來業務創新的重要技術支柱,也是移動通信行業的發展福音。傳統移動通信行業發展中有四大弊端,分別是系統利用率低、擴展能力低、系統部署周期長和性價比低,正是這四個因素,限制了通信行業的拓展與升級。豎井式的業務系統和IT支撐系統限制了不同系統間的資源交流與共享,資源利用率低、能效低,運營建設成本高。傳統Scale-Up擴展方式只能通過更換設別來拓展容量,投資效益低,業務連續性受影響,且因組成設備采購、建設、布置周期長,在應對市場變化發展的靈活性上也欠佳。這些弊端造成了通信行業經營和發展的低性價比,一度使國外跨國公司壟斷了我國的通信市場,國內企業競爭能力低下,整個通信行業的發展都處于緩慢的進步狀態,但是云計算的出現徹底改變了這種局面,通信行業運營商系統運行效率有了革命性的變化,建設和運營成本大大降低。
云計算技術為移動通信行業的發展帶來了革命性的轉變,技術創新帶來了新的發展機遇。IT支撐系統在通信行業中的重要地位決定了云計算緩解系統存儲、處理數據壓力和容量上的迅速增長等優勢會吸引更多的投資,配合建設和運營成本的降低無疑將會給行業帶來質的飛躍,行業將有更多的投資用于技術升級、開發、更新換代,通信行業升級和規模拓展是必然,精細化運營成為潮流。增值業務系統中,云計算技術可以讓不同業務系統共享資源池,通過提高資源利用率。云計算的應用無疑會促使網絡資源服務向水電服務一樣變得快捷、方便,更加完善、全面的提供給用戶,在滿足用戶需要的同時為通信行業發展創造巨大的利潤。讓IT資源的使用變得像水電一樣方便,這不僅是移動通信行業對于未來云計算技術使用的期望,同時也是這種技術將會給我們帶來的美好未來。云計算模式帶來的全新服務模式,本質上可以說是計算與存儲功能從桌面到網絡客戶端的遷移和資源的動態伸縮,本質上降低了網絡服務成本,提升了運營效率,能夠更好地為移動通信行業的運營商創造收益的同時,滿足人民群眾日益提升的網絡資源服務需求,可以說,正是統一的開放的云計算業務平臺的出現,讓現代網絡服務和移動運營商有了更好的服務于競爭武器,在運營商優勢資源的輔助下,現代網絡服務逐漸以共贏合作的模式為主,網絡上臺環境和信息化變得更加高校,更多的用戶與開發者參與到這一過程中來,不僅促進了通信行業運營商的傳略轉型,廣大網絡用戶也在這個轉型的過程中享受到了更多優勢的服務。
全球IT產業目前最熱門的技術就是云計算技術,這種技術的出現和應用帶來了信息產業的革新與飛躍,隨著其應用領域和影響力的擴大,這一領域內的基礎設施和平臺建設逐漸變得越來越具于是,使通信行業運營商面臨眾多挑戰與機遇的同時,開始了行業的轉型發展。在2011年我國互聯網行業舉行的“云計算產業發展高層論壇”上,來自各大研究機構、通信運營商和互聯網行業各環節領域的專家與學者共聚一堂,對云計算技術的未來發展前景做了討論。他們一致認為,云計算技術不僅僅意味著一種新技術的應用,同時也會成為移動通訊行業轉型與發展的利器。云計算技術所代表的未來通信技術和信息服務方式的發展趨勢,使得虛擬化技術、分布與并行計算等技術不斷成熟,不僅更好的擴大了用戶群,提供了優質的服務,同時讓互聯網服務模式變為主流,引導了移動通信行業發展的趨勢[5]。
云計算技術在移動通信行業的應用,不僅有利于其自身業務能力的增強,降低生產成本,提升運營效率,利用統一的平臺架構和平臺的開放性,從外部引入開放創新力量,形成新的生態系統,在通信行業內開展大規模的低成本、高效率網絡運營服務,為云計算技術未來在移動通信行業的發展創造更好的前景。
參考文獻
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關鍵詞:高職院校;智慧化校園建設;特點及發展趨勢
中圖分類號:G642 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2017)02-0037-02
在社會不斷發展的過程中,衍生了眾多的高新科技,互聯網技術就是其中的一種,隨著互聯網技術的不斷發展,也出現許多的計算機技術,比如大數據、云計算及物聯網等等。目前我國對高職教育的要求越來越高,高職院校應該充分利用這些高新技術,創新傳統的教學理念及管理理念,認真規劃校園資源及環境,提高高職院校的教育管理模式,使培養出來的人才可以滿足社會的需求。在此背景下,建設智慧化校園也就成了各高職院校討論的重點內容。
1智慧化校園
智慧化校園是指在現如今信息化的背景下,使環境、設備、社會及人相結合,從而構成的數字化的校園系統。智慧化校園主要是以互聯網技術為主,以信息化平臺為交流,從而實現信息化教育與管理。從技術方面分析智慧化校園,其主要是結合感應技術、智能技術和控制技術,與網絡管理系統、安全系統及學習系統相結合,從而創建的具有實時性、快捷性、智能型的高職院校。
建設智慧化校園,主要是以一系列的技術手段構成,比如物聯網技術、互聯網技術及云計算技術。互聯網技術主要是實現專業教學活動,而物聯網技術和云計算技術則是建立教育平臺及校園感知系統。以這三個技術為支撐點,高職院校才可以邁向信息化及智慧化的方向發展。【1】
智慧化校園與信息化校園是有一定的本質區別的,信息化校園主要是以信息化的專業課程的教學為主,使用信息技術為教師教學提供一系列的資源,從而有效提高課堂質量及學生的學習效率。智慧化校園則不同,它是以數據信息為依據,它的功能不僅能夠實現信息化教學,還能夠實現信息化管理、服務及信息評價等等,通過云計算等技術對校園中的數據信息進行收集、分析和處理,從而構建集學生學習、探索、實時追蹤及智能評價為一體的智慧化系統,教師可以利用此結合學生的個性、學習創建教學活動,促進教學活動進程,使培養出來的人才不僅具有較高的技能水平,同時還具備綜合素養。【2】
2 高職智慧化校園建設特點
創建高職院校就是為社會的發展培養應用型的技術人才,所以與其他本科院校有所區別,這就使高職智慧化校園的建設具有個性的特點。高職教育是使學生具有職業能力及就業能力為主,目的就是為了培養具有高技術及應用型的管理人才、建設人才、生產人才及服務人才等,所以高職院校的教育內容具有實用型及針對型的特點。目前我國大部分高職院校的各部門的管理設置都較為簡單,所以與本院校的智慧化校園具有一定的本質區別。在高職院校中的智慧化建設中,各部門之間的相互協調、信息資源共享等問題是尤為重要的。那么高職院校智慧化校園的建設主要就是以物聯網、云計算等為基礎,打造具有信息化、數字化及智能化的高職院校。那么高職智慧化校園的建設具有以下特點:
2.1具有校企合作的特點
高職院校具有校企互動合作的特點,在高職智慧校園建設的過程中,為了能夠使高職學生的專業技能水平得到進一步的提高,學校就要為提供給學生實習的機會,使學生能夠在使系統培養自身的實踐操作水平及創造性思維。學校與社會企業相互合作,能夠有效體現出智慧化校園的特點,還能進一步的提高高職院校教學的開展效率。在校企相互合作的過程中,企業能夠為學生提供專業實習機會,使學生能夠進行實習教學,實現了高職院校專業化教學的目標,同時企業在此過程中還能吸納更多的人才,一舉兩得,有效促進了校園和企業雙方的合作進程。高職智慧化校園與企業相互合作,開辟了高職院校的另一發展途徑,也為學生的就業教育提供了另一發展空間。【3】
2.2具有網絡互通的特點
高職智慧化校園的建設在網絡通訊技術的支持下,具有網絡互通的特性。在構建教學與管理的系統中,硬件設備與軟件設備的連接創造了信息的感知能力,在此基礎上融入通訊技術,保證了數據信息的實時傳輸。在引入移動互聯網技術之后,高職院校中的信息管理工作實現了高速傳輸功能,也促進了智能化校園的網絡建設。在此基礎上,智能化校園使師生之間的溝通交流不受時間、地點的限制,有效提高了校園數據信息之間的網絡互通性。為了能夠使智慧化校園的網絡互通性更加穩定,還要對其進行進一步的完善和修復,提高智慧化校園的安全性和穩定性。【4】
2.3具有海量數據的特點
高職智慧化校園建設在云計算技術及大數據挖掘技術的支持下,還具有海量數據的特點。智慧化校園能夠以原有數據信息內容為基礎,對數據進行深入分析及建模處理,然后對數據的變化進行全面總結,然后引入全新的信息,豐富了校園文化的信息內容。另外,智慧化校園還可以根據不同的專業信息進行預測,以網絡智能為基礎制定具有針對性的教學模式,有效的豐富了校園文獻信息,也促進了高職教育的發展步伐,使高校教學工作及管理工作 能夠更具針對性,體現了智慧化校園的智能化特點。【5】
3 高職院校智慧化校園建設的發展趨勢
在建設信息化校園的時候,有一大部分的生并沒有感覺到與普通校園的區別,這主要是因為學校在建設信息化校園的過程中只重視建設,沒有對其合理的應用,這才使得信息化校園沒有發揮出自身的作用。在智慧化校園建設的過程中,是以網絡技術為基礎,使用較為先進的技術為依托,使教學環境、校園環境、校園管理、圖書管理等等都實現信息化、數字化及智能化。今后高職院校智慧化校園建設的發展趨勢主要有以下幾方面:
3.1優化教學環境
隨著高職智慧化校園的開展,教學環境也會得到全面優化。在今后,智能化的高職教學將會變為虛擬教學環境,在此環境中,使用智能化的教學設備,教師可以更加準確的獲取學生的信息,并且對這些信息進行分析和處理,然后對學生布置具有針對性的教W方式及作業。教師在教學的過程中還可使用不同的教學工具進行多樣化的教學,從而有效的提高學生的學習興趣,實現高效率的專業教學課堂。【6】
3.2 構建智慧化校園云系統
以云計算技術、大數據挖掘技術及網絡通訊技術為主,今后的智慧化校園將會實現云模式校園系統,這也是目前智慧化校園的主要發展趨勢。其中智能化校園云模式系統的構建主要是以智慧化校園為基礎,從而豐富數據信息,促進高職院校中的人文素質教育及管理服務的開展步伐,不僅可以有效提高高職院校的教學質量和效率,還可以促進現代化的社會建設工程的開展。在智慧化校園中構建中,云模式系統的構建是其發展的需求,在網絡化時代迅速發展的背景下,高職智慧化校園必然會有飛躍的進步,也為云模式系統的構建提供了基礎。
3.3構建智慧化校園資源平臺
構建智慧化校園資源平臺也是高職智慧化校園的發展趨勢,那么首先就要構建智慧校園平臺。在虛擬化教學環境的迅速發展背景下,教學服務將會全部以數據應用的形式呈現,教師能夠在其服務平臺中進行教學,學生也可以在其服務平臺中進行學習。在此基礎上,智慧化校園資源平臺的建設要以應用教學軟件為基礎開展。教學軟件是教師在教學中的輔助工具,可以使原本抽象化的概念具體化,學生也可深入的學習專業知識。構建智慧化校園資源平臺不僅僅是智慧化校園的發展趨勢,還是我國高職院校資源整合的發展特點,在教學資源及技術不斷發展的過程中,高職智慧化校園的建設也會不斷深入及豐富,促進我國高職教育的可持續發展。【7】
4 結束語
通過以上描述,高職智慧化校園的建設不僅重要,而且其過程非常復雜。高職智慧化校園作為一個全新的領域,還正在發展及摸索的階段,需要高職院校對其重視,不斷引進高新技術及理念,對其創新和完善,以促進高職智慧化校園的建設步伐。
參考文獻:
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關鍵詞:云計算技術;視頻監控;應用發展
中圖分類號:TP393文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2012)23-5735-03
Analysis of Cloud Computing in the Video Surveillance System
JIANG Xiao-wei
(ZHANHUACO.LTD, Zhanjiang 524013, China)
Abstract: With the development of modern technology, cloud computing is increasingly rapidly, its application is very broad, especially in the field of security, this technology has been to wait until faster application development. The paper analyzes the characteristics of cloud computing technology and its related technologies to explore in-depth analysis of cloud computing technology in video surveillance appli? cations, and propose specific solutions related to technical staff to provide some technical reference.
Key words: cloud computing technology; video surveillance; application development
隨著新技術、新概念的發展,云計算技術在現代的科學技術中的發展可謂是迅速,尤其云計算技術的發展帶來了技術上的一次大革命。為人們的生活帶了不少樂趣和科技水平。云計算也是新一代信息技術的重要體現,其發展也是滲入到各行各業,為了各大企業帶來了更大的利益和便捷。尤其近幾年的安防事業的快速發展,云計算技術在其中也得到了較快的應用。尤其云計算在視頻監控的應用已經越來越受到廣大廠商和人們的信賴和好評。
1計算概述和關鍵技術分析
1.1云計算概述
云計算是一種基于互聯網的超計算模式,主要是利用分布式計算、網格計算、網絡存儲以及效用計算和虛擬化、負載均衡等傳統計算機技術以及現代的網絡技術。一般廣義的云計算是指一種服務的交付與使用模式,通常指通過網絡按照需求和易擴展的方式進行獲得所需服務。而狹義的云計算通常是指依據IT的基礎設施進行交付與使用模式,通常是需要通過網絡,并按照所需和易擴展的方式進行獲得所需的硬件和平臺以及軟件等資源。
云計算技術一般包括三個層次的服務:第一,軟件即服務,這是基于云計算平臺而開發的各類應用服務,同時提供一種應用的框架;第二,平臺即服務,這是為用戶提供具有研發的中間軟件平臺,主要提供應用的程序開發和數據庫以及應用服務器等等服務,最終提供一個集成的環境;第三,和基礎設施即服務,這是由底層的硬件與虛擬資源池等構成,一般為用戶提供所需的存儲資源與虛擬化服務器等等服務,為軟件的應用提高環境。
云計算技術是互聯網上具有高度的整合計算資源能力,同時根據用戶的需求進行制定工作體系結構,從而保證了工作的正常進行。其工作架構圖如圖1所示。
1.2云計算關鍵技術分析
云計算技術的核心技術主要有虛擬化和分布式資源管理以及海量分布式存儲與并行編程模式等等,只有掌握其核心技術才能更加有力的發展其應用。
虛擬化技術,它是云計算計算中的重要技術之一,虛擬化的技術發展將原來的物理資源進行替換,從而呈現給用戶的一個具有物理資源相同的功能和接口。一般虛擬化技術依據不同的對象,一般可以分為操作系統虛擬化、存儲虛擬化和應用虛擬化等。
分布式的資源管理技術,是一種在多節點之間進行的,根據節點出現的狀況進行將信號轉移,從而保證數據的正確性技術。這種技術是保證系統正常運行的重要保障。
分布式存儲技術,為了是運算時具有可靠性和經濟性,云計算采取了一種分布式的存儲技術,這種技術可以采用冗余的存儲方式進行保證存儲的數據具有可靠性,從而彌補了硬件帶來的不安全因素,大大提高了系統的穩定。
并行編程模式,主要是為了高效地、合理地利用云計算的所有資源,從而使用戶體驗更輕松的服務,所以云計算的編程模型需要有一種并行的模式進行,從而使人們從云平臺獲取最大的數據處理能力。
云平臺管理技術,它是云計算技術的核心管理平臺經常被稱作云計算的“神經網絡”,它主要是通過這些云平臺的管理技術將大量的工作進行協調,從而更加方便地進行各種業務的部署和開通,同時對于發生系統故障時,它可以通過自動化和智能化的手段進行實現云平臺的可管理和可運營以及彈性伸縮。
2云計算技術在視頻監控系統中的應用分析
2.1云計算在視頻監控系統中優勢分析
云計算技術的發展實現用戶的終端即網絡,也就是攝像機的即插即用,同時滿足了隨需配置的需求,即VSaaS功能。一般用戶自己的所需進行配置存儲空間,并且錄像計劃和移動應用實現了任何地方、任何時間的進行隨意訪問。
另外實時視頻是視頻監控系統的主要特征,這就需要用戶對網絡的帶寬和存儲的必須有較高的要求。而云計算技術的存儲解決方案實現了用戶的較大存儲空間。同時云計算技術的虛擬化和負載均衡以及網格計算等技術在后端進行部署,從而將極大地解決了用戶存儲的問題。
由于智能化的發展是視頻監控系統的發展趨勢,但是智能分析一直是業內人士討論的熱點,用戶利用云計算的巨大的虛擬計算能力進行對視頻的海量信息進行全面的分析,例如,人臉統計和計數以及基于特征的快速搜索等智能功能。一般這種技術稱為架構即服務(IaaS),一般在IaaS之上,基于云計算架構的網絡視頻監控可以為用戶提供易于擴展的海量存儲空間和無可限量的計算能力,這是傳統的監控系統所無法比擬的。
同時,對于視頻安全一直是人們關注的重點,這種基于云平臺的數據安全的服務(PaaS),可以很好地解決目前的一些網絡攝像機監控中的一些安全的問題。這種云計算技術主要通過在網絡層采用IPSec或者在傳輸層采用TLS對傳輸數據實現安全加密,在應用層采用S/MIME機制的端到端加密,傳輸過程中采用RSA對對話進行加密,而傳輸的內容則可以采用DES、3DES、AES等算法加密。
2.2基于云架構的視頻監控系統的設計
由于視頻監控系統中,前端集成了眾多的視頻感知設備,同時需要能夠大量存儲數據的能力,并且需要對大量的數據進行智能化的分析和搜索以及數據挖掘等相當多的復雜計算,所以這就需要具有強大的計算能力與信息存儲能力。由于此種條件下的需求,“云計算”模式正好滿足了現代監控的需求,同時在這種模式下可以實現資源共享和分配。
基于云計算的視頻監控系統一般主要分為四個層面:數據采集層、傳輸層、和支撐層以及應用層。一般云平臺的服務主要位于整個監控系統體系架構的支撐層和應用層,其結構設計圖如圖2所示。
一般數據采集層主要負責視頻的信息采集和簡單的一些處理。首先,通過VSaaS將監控的攝像頭視頻信號進行統一接入到平臺之中,然后,通過互聯網進行將信號體現出來。而支撐層主要是負責整個平臺的基礎資源、基礎管理、基礎軟件系統、視頻數據的分布式存儲以及數據挖掘和分析等內容。一般基礎資源主要包括物理的資源與虛擬資源,通過云存儲的計算方式進行為終端用戶提供服務;基礎軟件系統主要包括Web服務、應用服務、數據庫服務、消息服務以及數據庫服務等內容;基礎管理主要包括用戶管理和任務管理以及資源管理和安全管理等,同時還包括部署管理和監控管理以及計費管理等主要功能。一般支撐層主要是對外提供平臺即服務與基礎設施即服務等功能。而應用層主要是依據用戶的不同情況,進行相關服務的組合,從而體現一個完整的子服務系統來滿足用戶。一般在云計算平臺中主要提供視頻監控即服務,也就是通常說的VSaaS。并且為用戶解決了用戶多樣化的終端訪問等問題。
3結束語
綜上所述,云計算技術的發展,為各行各業帶來了新方法和新思路。尤其在安防中,云計算技術和視頻監控的結合,使得現代視頻監控系統等到了更加完整的體現,同時,云計算技術的應用為今后的視頻監控系統的發展提出了思考,要想更好地發展云計算技術在安防領域的應用,還需要我們的專業人士不斷努力和嘗試。
參考文獻:
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