發布時間：2023-07-18 16:40:26
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的統計學決策分析樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
關鍵詞：成人高校；戰略決策；系統動力學；因果關系圖；靈敏度
中圖分類號：G472.1；G724；N945.13 文獻標志碼：A
Strategic decision-making model forhigher college development based on system dynamics and its sensitivity analysis
CHEN Qihui，LING Peiliang，XIE Zuobin
(E-Learning Institute，Tongji Univ.，Shanghai，200092，China)
Abstract：To analyze the development ofhigher college quantitatively，the strategic decision-making model is established based on System Dynamics(SD). The factors related to higher college and administration are analyzed with system thinking especially for the key factors ineducation. The models with system dynamics ofhigher college development decision-making are established based on causal loop diagrams. The models are simulated and revised. The parametric sensitivity of system is analyzed with analysis and simulation of model. The result of simulation indicates that the model can be used to make a strategic decision for medium and long termhigher college development and the validity of decision is improved.
Key words：adult higher college；strategic decision-making；system dynamics；causal loop diagrams；sensitivity
0 引 言
一切社會和經濟系統都是動態復雜系統，其復雜程度的高低除了與系統的階數、變量數和回路數的多寡密切相關外，更主要地是取決于系統的內外與組成部分之間的非線性關系的性質和復雜程度、時間延遲環節的多少和種類以及系統內外動力與制約力的共同驅動作用.由于高校系統存在多重信息反饋結構以及信息傳遞中的放大和延遲作用，造成原因和結果在空間上的分離和時間上的滯后，目前多憑經驗和直覺進行判斷和決策.加上高校具有多個辦學目標，目標不同且往往相互沖突，資金尚有限，但政策又需要有一定的穩定性，從而使在多目標之間進行適當權衡成為困難的工作.此外，政策的改變以及參數的調整所引起的短期效應和長期效應往往是相反的，這也增加決策和政策制定的難度，所以高校系統是個動態復雜性社會系統.[1-3]
本文的研究定位在高校成人教育和網絡教育管理.高校成人教育和網絡教育與普通高等教育相比具有一定的特殊性，辦學目標和形式有很大區別，其培養目標以應用性人才為主，學生層次也有很大區別，辦學形式比較多樣，運作方式相對靈活，體現出更大的動態社會復雜性，因此給成人網絡教育系統研究帶來一定的不定性.通過其他方法很難得到定量分析，只能通過定性分析，特別是有關系統變量對系統影響程度的研究，即參數的靈敏度研究更是個難題，而采用系統動力學(System Dynamics，SD)的方法可以很好地彌補該問題.
1 基于系統動力學的戰略決策
SD自20世紀50年代中美國麻省理工學院的福雷斯特教授創立以來，已被成功應用于企業、城市、地區、國家甚至世界規模的許多戰略與決策等分析中，被譽為“戰略與決策實驗室”.SD定義動態復雜性系統為具有高階次、多回路和非線性信息反饋結構的系統.動態復雜系統中的反饋回路形成相互聯系、相互制約的結構.就社會―經濟系統而言，反饋回路描述關鍵變量(決策的杠桿作用點)與周圍其他變量的關系.決策導致行動，運動改變系統周圍的狀態，并產生新的信息作為未來新決策的依據，如此循環作用形成反饋回路，使組織(或企業)的管理不斷演進變化，甚至取得突破性發展.[4-6]
上式的物理意義為流位的導數等于入流率和出流率的代數和，顯然SD模型是由上述向量方程確定的一階微分方程組.
2 成人高校發展戰略決策模型的構建
2.1 建模目的
構建該戰略決策模型的目的是對成人高等教育學校發展的現狀進行評估和分析，提供學生總數、收費標準、硬件投資、教學質量及就業率等因素之間的關系，仿真教學、學生、師資、投入產出等方面的動態變化，并分析得出主要因素對系統動態行為的影響程度，供學校決策者利用這些信息，協調各因素之間的關系，為成人高校實現動態管理提供戰略決策.
2.2 構造流程簡圖
使用高層流程簡圖描繪系統高層次的關鍵性流程，表明系統內的高層關系.為解決上面提出的問題，建立如圖1所示的成人高校發展戰略決策模型高層關系圖，圖中以教學活動為中心，加上師資情況、學生情況、學習環境和辦學經費等共5個相互作用的子模塊.
教學活動子模塊：以提高教學活動水平為主要研究對象，以提高教學質量為主要目標，以提高組織和個人的學習能力和積極性為主要目的.
師資情況子模塊：以教師和教學管理人員的師生比、師資的工資水平和福利情況為主要研究對象.
學生情況子模塊：以學生的學習進程為主要研究對象，研究包括新生錄取、學生入學種類、學習層次、畢業或就業等過程的情況.
學習環境子模塊：主要以學生占有的生均教學資源為主要研究對象，包括硬件、軟件、教學資源及場地等情況.
辦學經費子模塊：主要以成人教育的教學投入和產出為研究對象，表現為學費的收入和再投入(改善生均的教學資源情況、提高教師的專業水平和管理人員的管理業務水平及進行必要的宣傳所發生的費用).
2.3 因果關系圖分析
因果關系圖被普遍用于構思模型的初始階段，有時被稱為有向圖或向圖，圖中的因果鏈(Link)可表明其影響作用的性質是正反饋還是負反饋.正反饋表明，箭頭指向的變量將隨箭頭源發的變量同增同減；反之，則為負反饋.[6]
通常，衡量1個學校成功與否的評價標準往往是該校畢業生的就業率，而學校教學管理工作的中心和重點就是提高本校的畢業生就業率.因此，在分析成人高校的系統因果關系時以就業率作為突破口.通過分析，可以形成如圖2所示的成人高校發展戰略決策模型的因果關系.
從圖2可見，系統包含2個正反饋回路和5個負反饋回路.
正反饋回路1：招生數量+學生總數+現金庫+廣告投入+招生數量.
正反饋回路2：就業率+招生數量+學生總數+現金庫+激勵機制+教工積極性+教學質量+畢業生質量+就業率.
負反饋回路1：畢業生質量-教工積極性+教學質量+畢業生質量.
負反饋回路2：就業率+招生數量-生源質量+教學質量+畢業生質量+就業率.
負反饋回路3：就業率+招生數量+學生總數-教學質量+畢業生質量+就業率.
負反饋回路4：就業率+招生數量+學生總數-生均教學資源+教學質量+畢業生質量+就業率.
負反饋回路5：就業率-組織學習能力+教工積極性+教學質量+畢業生質量+就業率.
2.4 成人高校發展戰略決策模型建立及分析
成人高等教育系統是個特殊而復雜的系統，包括教學活動、師資、學生、辦學經費和教學資源等5個子系統.系統在運行過程中受到多種變量的影響，為進一步分析其變化和發展規律，從確定關鍵變量、相關變量和調控變量入手，建立變量間的定量方程，然后將定性方程整合為包含各主要變量在內的SD模型.
表1中，主要參數分成兩個部分：一類L1(t)～L 14(t)屬于流位變量，根據流位變量和因果關系可以相應確定其流率變量，在此不一一贅述.另一類變量屬于可以調節的控制變量，成人高校發展戰略決策模型就是通過這些變量進行戰略決策的，參數的靈敏度分析也由此展開.
系統還確定以下兩類可調節的輔助變量：一類是如師生比、師資變化率、教學資源更新率、工資調整率、考生增加率、報考率、報考層次率等可調節的常數；另一類是如就業率、教學質量變化率、積極性變化率、錄取率等.如教學質量增率這個輔助變量，應用圖表函數實現由各種評分結果產生1個變化率，數據來源是對生均教學資源、教工積極性、新生錄取標準(生源質量)的評估，以及分析上述3項因素對教學質量的影響力度來確定變化率.這個參數的權重可以與教學專家討論確定，由圖表函數生成的教學質量增率見圖3.
3 模型仿真結果分析和驗證
以某成人學院為例，按照各變量的因果關系及變量之間的定量關系建立SD模型.根據現有的歷史數據反復調整各變量值，最終確定1個比較合理的模型.模型仿真結果見圖4.圖中各曲線分別表示教學過程中的幾大要素，如教工積極性、教學質量、畢業生質量等.曲線起伏變化的周期大致為15年，與現實中總結的學校發展規律相吻合.可以初步認定，該模型具有一定的合理性.圖 4 部分仿真結果
4 系統參數靈敏度分析
SD分析的問題通常十分復雜，系統參數對系統的影響需要作進一步研究.本文以系統參數作為研究對象，可以定義靈敏度分析為：“不斷改變系統的狀態、參數、結構和政策.運用仿真模型，比較該模型的輸出，從而確定這些變化的影響”.靈敏度分析的方法如下：
假設變化參數、輸出行為變量和靈敏度分別以X，Y，S表示，則根據靈敏度定義很自然地得到有關參數變化形式的定義式ИЯ槊舳(t)=行為變量的變化單位數(t)參數值變化的單位數(t)И
經過對一系列關鍵參數的靈敏度分析，可以發現模型對各個參數變化的靈敏度各不相同，其中正的最大靈敏度只有0.287，負的也只有-0.344，說明每個參數的調整對于系統動態行為的影響不一樣，而且呈現出一定的不均衡性.
經過驗證和分析后所建立的成人高校發展戰略決策模型基本上可以描述出現實系統的真實情況，是有效、可靠的，可以進行成人高校發展戰略決策的系統仿真及中、長期政策分析，并且可以在決策過程中，不斷進行反饋和修正，使模型更加符合實際系統的結構，提高模型決策的有效性.
參考文獻：
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[5] 王其藩. 管理與決策科學新前沿――系統動力學理論與應用[M]. 上海：復旦大學出版社，1994.
【關鍵詞】 疾病監測
提高我國各級疾病預防控制機構對疫情監測數據的分析利用能力，是突發公共衛生事件預警與應急決策的重要內容。在衛生部和世界衛生組織支持下，本文對湖北省有代表性的市縣2級疾病預防控制中心(疾病預防控制中心)進行調查，了解各級疾病預防控制中心在疫情監測、資料分析以及預警決策方面的現狀，評估其利用監測數據進行預警決策分析的能力，找出進行有效疫情預警決策分析中所存在的薄弱環節，為開展有針對性的培訓提供依據。
1 對象與方法
11 對象 2005年3～4月份分別對隨州、黃石2個地市級疾病預防控制中心和廣水、大冶2個縣級疾病預防控制中心的突發公共衛生事件應急反應的業務領導和疫情監測分析人員進行訪談。共訪談20名專業人員，包括各級疾病預防控制中心突發公共衛生事件應急反應的業務領導8人，其中市級4人，縣級4人；各級疾病預防控制中心疫情監測分析人員12人，其中市縣2級各6人。
12 方法 采用半結構化訪談的方法，根據事先確定的訪談提綱，由1名主持人進行訪談，1名記錄員對訪談內容進行記錄，并在對象同意情況下錄音。每次訪談約15h。訪談內容包括：當地疾病預防控制中心現狀、從事疫情監測分析人員狀況、監測內容和報告管理方式、監測數據利用、提高決策分析能力的途徑等。
13 統計分析 訪談完成后，對錄音資料進行整理，根據提綱的問題，對資料中所有的反饋信息進行整理歸納和分析。
2 結果
21 訪談對象學歷職稱專業現狀 市級疾病預防控制中心人員學歷以大專水平為主，多為中級職稱；縣級疾病預防控制中心工作人員大部分是中專學歷和初級職稱。專業方向多為預防醫學專業，但多未受過專門的現場流行病學和監測資料的統計分析培訓。市級疾病預防控制中心疫情資料分析管理人員中有計算機專業人員，其工作主要是為了疫情報告系統的維護。縣級疾病預防控制中心工作人員缺乏必要的計算機知識，只能簡單操作疫情報告系統進行數據的報告。
22 監測數據的來源和內容 目前，各級疾病預防控制中心的疾病監測數據是通過管轄區所設節點(下級疾病預防控制中心、醫院等)的監測數據上報。監測內容主要是甲、乙類法定傳染病。市級疾病預防控制中心一般還設有慢性非傳染性疾病的監測點，縣級疾病預防控制中心因為設備和人員素質的原因還未開展相關監測，只能簡單完成國家規定的疫情報告任務。健康相關事件監測如學校衛生、食品衛生、水質衛生均由其他單位負責，監測數據尚未與疾病監測數據相整合。
23 監測數據報告方式和內容 2004年以前，市縣2級疾病預防控制中心的監測數據均通過手動傳染病報告卡方式逐級上報。2004年1月全國啟動以傳染病個案為基礎的疫情網絡直報系統后〔1〕，縣級疾病預防控制中心實現這一系統操作要比市級疾病預防控制中心遲幾個月，并且縣級疾病預防控制中心接受專業培訓的機會較少，對疫情網絡直報系統的了解和掌握程度明顯不及市級疾病預防控制中心。少數地區因經濟原因尚未實現網絡直報，仍采用傳統方式上報監測數據，疫情監測的法定傳染病中，艾滋病、結核病和性病通過網絡專報，其他傳染病通過疫情網絡直報系統。
24 數據分析利用狀況 實現網絡直報系統以前，市級和縣級疾病預防控制中心都是通過手工分析數據。基本以月報形式報告發病狀況。2004年開始，各級疾病預防控制中心普遍實現疫情監測數據電子化，每月通過直報網絡從衛生部信息中心下載相關的疫情數據表格進行分析。縣級疾病預防控制中心對監測數據的分析能力有限，只能根據市級疾病預防控制中心的分析模式對數據進行簡單的處理，并向有關部門報告疫情動態信息。(1)主要分析軟件：市級疾病預防控制中心疫情分析人員能夠使用Excel軟件進行簡單的數據分析和作圖，尚不會使用其他統計軟件進行數據分析；縣級疾病預防控制中心人員大多未經過計算機和衛生統計學的學習，在市級疾病預防控制中心培訓后能夠應用Excel進行簡單運算，難以完成較復雜的分析，更未涉及其他分析軟件。(2)主要分析指標：只能對監測數據采用簡單的率及構成比等指標分析，描述三間分布狀況，簡單進行同期相比等，基本沒有對疾病發生發展趨勢進行預測的指標。(3)數據管理與利用：市級疾病預防控制中心在2000年以前由各級監測點上報傳染病報病卡，經收集整理后匯編成每月報表，并由檔案室保存歸檔。2000年湖北省啟動疫情報告系統以后，市級疾病預防控制中心監測數據開始輸入計算機以數據庫的形式保存，數據管理逐步完善，數據較為完整，但尚未根據疫情數據分析流行趨勢，不能利用數據進行預警。縣級疾病預防控制中心直至2004年使用疫情網絡直報系統后才開始實現疫情監測數據信息化，但因計算機應用不熟練，經常導致信息丟失，無法利用歷史數據進行疫情流行趨勢預測。
25 對提高預警決策分析能力的建議 大多數被訪者認為，對現有衛生技術人員進行培訓是目前迅速提高各級疾病預防控制中心決策分析能力較為可行的途徑。市級疾病預防控制中心人員希望在提高理論知識水平的同時，能夠直接進行具體案例分析，以迅速提高資料分析與決策能力。縣級疾病預防控制中心人員希望更多的提高理論知識水平，同時兼顧現場能力的提高。此外，較多被訪者認為，由于不同級別疾病預防控制中心所面對的突發公共衛生事件的復雜程度不同，對不同級別疾病預防控制中心人員的培訓應當分別進行，各有側重。
3 建議
本研究結果顯示，市縣2級疾病預防控制中心利用監測數據進行預警決策分析的能力較低，難以達到對突發公共衛生事件進行有效預測、預警的要求〔2〕。因此，建議：(1)針對省市級與縣級疾病預防控制中心人員業務素質存在一定差距的狀況，制定分級培訓規劃，采用不同的培訓內容、培訓方式和培訓時間。(2)培訓對象應該是長期從事疾病監測、流行病學調查、突發公共衛生事件應急反應等工作的專業技術人員。(3) 對于省市級疾病預防控制中心人員的培訓，應突出實際應用，增加案例分析比重，采取問題式教學，提高現場處理問題、分析問題和解決問題的能力〔4〕。對于縣級疾病預防控制中心，針對學員起點較低，可采用以理論教學為主，案例分析討論為輔的方式進行培訓。(4)培訓內容可以分為3個層次：一是基礎理論知識的鞏固，如現場流行病學描述、現場調查的個人防護以及現場調查方法、調查報告撰寫等；二是理論知識 的更新〔3，4〕，增加突發公共衛生事件應急機制、新《傳染病防治法》特點、疾病監測與突發公共衛生事件的統計分析方法、常用分析軟件在現場調查中的應用等內容；三是案例分析與討論，選取有代表性的和近期發生的案例，通過逐步引導方式，提高學員發現、分析和解決問題的能力。(5)培訓時間應根據市縣2級疾病預防控制中心預警決策分析能力的不同要求以及市級疾病預防控制中心同時承擔縣級疾病預防控制中心人員培訓任務，而側重對市級疾病預防控制中心人員加大培訓力度。
參考文獻
〔1〕 楊功煥.中國傳染病疫情監測現狀和未來挑戰［C］.MOH-WHO突發公共衛生事件預警專家論壇會議資料.海口，2005：34-39.
〔2〕 張敬旭，王效莉.北京某郊區縣衛生防疫系統現狀調查［J］.中國農村衛生事業管理，2003，231(11)：49-51.
衛生經濟決策模型-即馬爾可夫模型或稱決策分析模型已經被廣泛應用在醫療保健項目的成本-效果，成本-效益，及成本-效用的評價上。盡管決策模型在模擬多變的現實生活中的衛生經濟學情況非常有限，并且可信性也很低，但決策模型卻在衛生經濟學中有不可替代的地位。
決策分析模型有如下幾個特點：（1）擴展臨床試驗的結果，臨床試驗由于投入成本的有限性，通常隨訪時間較短。決策模型卻能幫助我們將較短隨訪的試驗數據進行將來推測，對將來的成本-效果進行評價。這里的包括了講短期的結果和成本延展為一個長期的結果和成本，同時將成本的有效性帶入模型中，進行衛生經濟學的評價。（2）在臨床研究中，有些臨床試驗可能由于經費有限，只能評價中期結果，而臨床和衛生經濟學評價更關注的卻是臨床和經濟學相關的終點結果。然而長期隨訪的臨床研究一般很難達到，并且與長期結果相關的臨床花費也很難收集。在這樣的情況下，決策模型用來對中期結果進行一個長期的推斷是非常有效的。（3）Markov鏈就是一種隨機事件序列，它將來的取值只與現在的取值有關，而與過去的取值無關，這也就是它的“無后效性”或者說是“無記憶性”。（4）決策分析模型可以講臨床試驗與對照組的用藥安全性，質量和有效性進行評價，因為決策制定這可以根據現存藥物的在治療過程中的價值和有效性參數帶入模型中，直接評價藥物的價值。Markov模型中包括模擬疾病的轉歸，復發，從而利用Markov模型提出更多有爭論性的問題。此文章目的在于綜述Markov模型建模的過程，從而使我們能了解并將決策分析模型應用在醫療保健，醫藥的衛生經濟學評價過程中。下面我們講介紹決策分析在臨床實驗的衛生經濟學評價的步驟。
1確定疾病的演變狀態馬爾可夫鏈（Markovchain）
Markovchain就是一種隨機事件序列，它將來的取值只與現在的取值有關，而與過去的取值無關，即Markov鏈為無后效性的離散性隨機過程。假定某事件經歷k個狀態，第k個狀態為吸收態（隨機事件不能從吸收態向其他狀態轉移），若定義事件的任一狀態為i狀態，則狀態可在1，2，ni，nk之間互相轉移，且k個狀態間是互斥的。其狀態隨機變量定義為：Xt=i（t=1，2，n；i=1，2，n，k）。以食管癌的復發為例，患者一生可能處于食管癌，正常，死亡3種狀態，圖1為食管癌的復發患者的Markov3種轉移模型。
2確定臨床試驗的干預措施，干預人群以及主要結果
在確定臨床試驗的干預措施，干預人群以及主要結果的同時，研究的隨訪期限也必須確定。當然，明確疾病的演變狀態即自然史是建立自然史的基礎。
3確定概率值
將整個研究的期間分成相等的時間周期，每個周期稱為循環周期。在每一個周期中每個狀態可以向其他狀態轉移，也可以保持不變仍為原態。通常循環是根據臨床意義設定的。如一些慢性疾病經過治療后，在短時間內病程不會發生很大的變化，故常選擇半年或1年作為循環周期。而一些傳染性疾病，常選用1個月做為循環周期。對大多是慢性病而言，其不良事件在整個壽命周期內都可能發生，但發生的頻率相對較低，對于食管癌等惡性腫瘤，通常取一年為一個循環周期。轉移概率是指病人在一個循環周期內從一個狀態轉移到其他狀態的可能性，通常結合有關的臨床研究或流行病調查結果進行統計，一般從發表的文獻資料中獲得，但又是報道的轉移概率的時間單位與所用的循環周期不同，如一個惡性腫瘤治療中得到的5年生存率，這是不能簡單的講其除以5來估計每年的平均生存率，應按照公式P=（Pt）1／t換算，其中P為一個循環周期內的轉移概率，這樣估計的假設是每一個循環的轉移概率恒定［1］。模型概率值的主要來源與參考文獻，如Meta分析結果，臨床實驗以及前瞻性的隨訪實驗，數學模型或專家意見。根據臨床證據等級金字塔結構也可用于可以將概率值來源的資料的評價上。當然，最高等級的概率來源為完全隨機臨床實驗和前瞻性的實驗，隨后是橫斷面研究。模型模擬的概率值和專家意見一般有效性都很低。當然，當前數學模型方法獲得概率值，包括死亡概率，多因素回歸分析，貝葉斯定理分析和。通常用Delphi法來分析和收集專家的意見（通常需要7～15名專家）。
4健康效用值和成本確定
健康效益值和成本是分開計算的。健康效用值是指質量調整生命年的調整權重值，通常為0～1之間［2］，完全健康為1，死亡為0，但如果一些疾病過程狀態是疾病狀態比死亡還痛苦，病人寧愿死亡，此時的健康效用值可以取負值。一般有三種方法能評價健康效益值：直觀模擬標度尺方法，博弈法，和時間權衡法這3種方法。Brazier指出雖然用不同的量表工具測量出的健康效益值不相同，比如說用博弈法和時間權衡法通常用在測量理論上的有效性［3］。不同健康狀態的成本花費的變化值很大，成本是指為過程增值和結果有效已付出或應付出的資源代價。從消費者的角度，成本是其購買一件商品或者接受一項服務所支付的價格。在醫療服務過程中，患者的成本是為了獲得醫療服務所付出的代價。通常根據每個健康狀態和每個周期消耗的成本是指患者因病消耗的醫療資源和或用于這種治療的其他損失。從提供者的角度，成本是生產一定產品所需的資源的貨幣總和。在醫療服務過程中，醫療服務成本是醫療服務機構或者提供者為了產出一定的醫療服務所消耗的所有資源的貨幣總和。成本通常包括直接成本，間接成本，無形成本和其他成本。直接成本是指病人支付的直接診療費用，以及在接受治療過程中所支付的與疾病診療有關的間接費用，如營養費、交通費和住宿費等。間接成本指疾病治療期間，患者及其親友誤工而引起的社會和家庭目前價值和未來價值的損失，或因損失生命帶來的成本損失，因為它較難計算，所以在經濟學評價當中仍然有爭議。無形成本是指疼痛成本和其他的財政收入結果；其他成本通常值增量成本和邊際成本等。我們在衛生經濟評價中所計算的資源消耗通常指每個周期中所用的直接成本。
5健康相關結果計算以及成本和增量成本計算
期望壽命值和成本以及增量成本的計算。通常如果通過手工計算健康效益值和成本的工作量是非常巨大，而且也非常繁瑣和難于計算。然后，通過使用TreeAge軟件計算相應的值就非常容易。期望壽命值可以通過各個接點之間的相互循環的相互累加而得到。增量成本分析需要對健康期望壽命值和成本進行計算而得到，增量成本效益也可以通過計算獲得，例如治療方法1疾病可以將病人的壽命延長A1年，花費B1元，治療方法2延長A2年，花費B2元，那么治療方法2相對與治療方法1的增量成本效果比是（B2-B1）／（A2-A1）。可以通過增量成本效果比選擇適宜的方案進行疾病的治療。6敏感度分析從決策模型中得到的期望結果，通常是我們帶入值計算而得的平均值。敏感度分析指對決策分析的結果進行敏感性分析的目的是測試決策分析結果的真實性和穩定性。敏感性分析所要解決的是，當機會事件發生概率、成本費用或結局的效用值在一定的范圍內波動時，決策分析的結果是否穩定或是否具有真實性，即最優方案是否改變。隨著參數的改變不能引起最優治療方案的改變時，分析具有較好的穩定性。Brennan和Brig-gs建議要對模型的效果進行敏感度分析，并提出了自然決策隨機方法和蒙特卡羅擬合［4，5］。自然決策隨機方法包括敏感度分析分為單因素敏感度分析和多因素敏感度分析。單因素敏感性分析是指某一個變量值發生變化，而其他變量值固定不變時進行的敏感性分析，如果這個變量值的變化影響了分析的結論，那么分析是“敏感的”，否則分析“不敏感”。同時改變兩個因素進行的敏感性分析為雙因素敏感性分析［6］，模特卡羅擬合分析是包括了將各種關鍵值的概率的變異和各個期望值的分布整合的分析［5］。通過上述的5個方面，就能建立一個完整的決策分析模型，并且通過決策分析模型對疾病相關的費用，成本，效果，效益以及效用值進行計算，通過這些值的計算可以對與疾病相關的治療或干預方案進行評價，以下我們分析了決策分析模型在衛生領域的具體應用。#p#分頁標題#e#
首先能夠評價臨床試驗的干預效果。大多數臨床試驗的觀察期是有限的，僅能對臨床干預的短期效果進行評價。但許多慢性疾病治療的近期效果往往與患者遠期預后、生命質量甚至期望壽命、及將來的治療費用密切相關。用Markov模型結合臨床試驗的資料，估計臨床干預的遠期效果可為臨床決策者提供寶貴的信息。美國的Allen等［7］，通過對4種直腸出血的診斷學的成本效果評價結果可知直腸鏡檢對于年齡在45歲以上人群進行檢查時每QALY可以減少花費1686美元，當年齡在80歲的人群進行檢查，或是直腸癌的患病率在7%時，相應的檢查方案能夠增加的生命年非常低，同時，FS+ACBE這種檢查方案相對而言價格更高而且效果更差。在相應的敏感度分析中，直腸癌的與可屈性乙狀結腸鏡檢查相比的增量成本效果總是低于34000美元。從而推斷直腸鏡檢對于45歲以上人群進行檢查與其他方法相比，花費更少的錢能更多的增加患者的生命調整質量年。日本的Yasuaki等［8］脈疾病在有二型糖尿病和粥樣硬化的無癥狀高危人群中的篩查發現與不篩查項目，對于60歲擁有高血壓和吸煙的人群采用心電圖的方法篩查的QALY值的增量成本效果分析表明每增加一個QALY只需花費41600美元。而使用超聲心動圖的增量成果效果更好，只需花費40800美元就能增加一個QALY值。敏感度分析表明，年齡，相關冠狀動脈疾病的危險因素，和實驗方法的靈敏讀對結果有影響。
【關健詞】項目；風險；風險評價方法
一、引言
現代項目具有一次性、投資大、周期長、要求高等特點，其過程是在復雜的自然和社會環境中進行，受眾多因素的影響，是一個充滿各種風險的過程。項目風險有些是和項目自身特點密切關聯，有些可能是承包商管理混亂引起，有些則可能是外部環境變化所致。為避免和減少損失，了解項目的風險源，在評價基礎上，建立風險防范預案十分重要。對項目風險評價理論和方法的研究一直是風險管理界的熱門課題，本文主要討論項目風險評價中幾種常用的方法。
二、風險定性評價方法
風險定性評價方法是一種典型的模糊評價方法，評價人利用一些經驗做法，快速地對項目風險進行估計，并采取防范措施。
（一）主觀估計法
主觀估計法就是用主觀概率對風險進行估計，所謂主觀概率是根據對某事件是否發生的個人觀點，取一個0―1之間的數值來描述事件的發生可能性和發生后所帶來的后果。因此，主觀估計法常表現為某人對風險事件發生的概率和帶來的后果做出迅速的判斷，這種判斷比客觀全面的顯性信息判斷所需的信息量要少。雖然主觀估計是由專家或風險決策人員利用較少的統計信息做出的估計，但它是根據個人或集體的合理判斷，加上經驗和科學分析所得，因此在應用中有一定成效。
主觀估計法主要適用于資料嚴重不足或根本無可用資料的情況，對于那些不能進行多次實驗的事件，主觀估計法常常是一種可行的方法，使用這種方法關鍵是要有經驗豐富的項目風險分析人員。
（二）模糊數學法
風險的不確定性常常是模糊的，所以模糊數學方法可用于風險評價和分析。在風險評價過程中，有很多影響因素的性質和活動無法用數字來定量地描述，他們的結果也是含糊不清的，無法用單一的準則來判斷。為了解決這一問題，美國學者L?A?Zadeth于1965年首次提出模糊集合的概念，對模糊行為和活動建立模型。模糊數學從二值邏輯的基礎上轉移到連續邏輯上來，把絕對的“是”與“非”變為更加靈活的東西。在相當的限度上去相對地劃分“是”與“非”，這并非是數學放棄它的嚴格性去造就模糊性，相反是以嚴格的數學方法去處理模糊現象。
（三）蒙特卡羅模擬法
蒙特卡羅方法又稱隨機抽樣技巧或統計試驗方法，它是估計經濟風險和工程風險常用的一種方法。蒙特卡羅風險模擬法的基本思想是將待求的風險變量當作某一特征隨機變量。通過某一給定分布規律的大量隨機數值，解算出該數字特征的統計量，作為所求風險變量的近似解。
蒙特卡羅風險模擬法全面考慮風險事件的風險因素，可以直接處理每一個風險因素的不確定性，使決策更加合理和準確，它是一種多元素變化的方法，在模擬過程中，可以編制計算機軟件對模擬過程進行處理，大大節約了時間，此方法較注重對風險因素相關性的識別和評價，這給使用此法帶來了難度和困難，通常費用也較高，但它對概率的分析偏差一般最小，從整個工程項目的經濟性上，將是最節省的方法之一。無論在理論上，還是在操作上都較前幾種方法有所進步，因此比較適合在大中型項目中應用。
（四）故障熟分析法
故障熟分析方法是上世紀60年代初由美國貝爾實驗室在預測民兵導彈發射隨機失效概率時提出的，其后波音公司研制出了FTA的計算機程序，進一步推動FTA的發展。到了60年代中期，隨著概率風險估計在核電站安全分析中的應用，故障樹方法成為主要的定性分析方法。
三、風險定量評價方法
對項目風險進行定量評價，使分析目標更加具體，可信度更高，可為風險決策分析提供科學的數據。
（一）決策樹法
決策樹法，簡稱DTA，適用于未來可能有幾種不同情況，并且各種情況出現的概率可以根據資料來推斷的情況。決策樹把可選方案及有關隨機因素有序表現出來而形成的一個樹。決策者根據決策樹所構造出來的決策過程的有序圖示，不但統觀決策過程全局，而且能在此基礎上對決策過程進行合理分析、計算和比較，從而作出擇優決策。
決策樹的模型圖：為決策結點：是決策樹的根基，它表示決策問題的起點。為狀態結點：是決策方案分枝的終點，又是一個備選方案可能遇到的自然狀態的起點。為結果點：表示執行某一方案在某一自然狀態發生時可能達到的結果。通常指盈利額和虧損額。
決策樹分析方法的步驟：（1）畫出決策樹：畫法：從左至右分階段展開。順序依此為：分析決策點、備選方案（方案枝）、各方案所面臨的自然狀態（狀態節點、概率分枝）及其概率、各方案在不同自然狀態下的損益值。（2）推算各備選方案的期望值：備選方案的期望值沿決策數的反方向自右至左計算。（3）方案選擇：比較不同方案的期望值，從中選擇收益最大或損失最小的方案為最佳方案。
（二）敏感性分析
敏感性分析是針對潛在的風險性，研究項目各種不確定因素變化一定幅度時，計算其主要經濟指標變化率及敏感程度的一種方法。進行敏感性分析，一般是分析項目的內部收益率隨不確定因素變化的情況。從中找出對項目影響較大的因素，然后繪出敏感性分析圖，分析敏感度，找出不確定因素變化的臨界值，即最大允許的變化范圍。
敏感性分析步驟：（1）選定不確定因素，并設定這些因素的變動范圍；（2）確定分析指標；（3）進行敏感性分析；（4）繪制敏感性分析圖；（5）確定變化的臨界點。
（三）影響圖
影響圖（Influence Diagrams，ID）是表示決策問題中決策、不確定性和價值的新型圖形工具，影響圖是一個由終點集和弧集構成的有向圖。只有隨機結點的影響圖稱為概率影響圖。概率影響圖是影響圖的一種特殊形式，它將概率論和影響圖理論結合，專門處理隨機事件間的相互關系，對隨機事件進行概率推理，并在推理過程中對事件發生的概率及其依賴與其它事件的發生概率做出完整的概率評估。影響圖是復雜的不確定性決策問題的一種新穎有效的圖形表征語言，數學概率完整，關于概率估計、備選方案、決策者偏好和信息狀態說明完備，具有決策樹不可比擬的優點。
（四）貝葉斯方法
英國學者T.貝葉斯1763年在《論有關機遇問題的求解》中提出一種歸納推理的理論，后被一些統計學者發展為一種系統的統計推斷方法，稱為貝葉斯方法。采用這種方法作統計推斷所得的全部結果，構成貝葉斯統計的內容。認為貝葉斯方法是唯一合理的統計推斷方法的統計學者，組成數理統計學中的貝葉斯學派，其形成可追溯到20世紀30年代。到50～60年代，已發展為一個有影響的學派。時至今日，其影響日益擴大。
已具備先驗概率的情況下，貝葉斯決策過程的步驟為：
（1）進行預后驗分析，決定是否值得搜集補充資料以及從補充資料可能得到的結果和如何決定最優對策。（2）搜集補充資料，取得條件概率，包括歷史概率和邏輯概率，對歷史概率要加以檢驗，辨明其是否適合計算后驗概率。（3）用概率的乘法定理計算聯合概率，用概率的加法定理計算邊際概率，用貝葉斯定理計算后驗概率。（4）用后驗概率進行決策分析。
（五）層次分析法
層次分析法，簡稱AHP，是20世紀70年代由美國學者T.L.Saaty最早提出的一種多目標評價決策方法。其分析的基本原理是：將復雜的問題分解為若干要素，據它們的相互關聯度和隸屬關系組成一個多層次分析結構模型，并在各要素中比較、判斷、計算，以獲得不同要素的權重，為方案決策提供依據。
AHP法的建模步驟：（1）對構成評價系統的目的、評價項目（準則及替代方案等要素建立多級遞階的結構模型。（2）在多級遞階結構的模型中，屬于同一級的要素應以上一級要素為準則，進行兩兩比較，根據評價尺度確定其相對重要性，以此建立判斷矩陣。（3）通過一定計算，確定各級要素的相對重要度，并檢驗判斷矩陣的相容性是否在允許的誤差范圍內，對于沒有通過相容性檢查的判斷矩陣，就應該去除。（4）進行綜合重要度的計算，對各種替代方案進行排序，從而為決策提供依據。
四、結語
通過以上的分析我們可以知道，不同的方法只能在一定程度上說明問題，要做到科學的決策，應針對不同項目的產業背景，具體到特定項目中去，并針對項目風險所處的不同階段，對相應方法做適當調整，進而做出判斷，而不能一概而論。
參考文獻：
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[5]戚安邦.項目管理十大風險[M].中國經濟出版社,2009,1.
[關鍵詞] ERP 統計分析 信息管理 預決算
一、我國ERP系統的發展狀況及制約因素
20世紀90年代初期美國Garter Group公司提出了企業資源計劃（Enterprise Resource Planning，簡稱ERP）的思想。它突破了只管理企業內部資源的方式，把客戶需求和企業內部的制造活動、以及供應商的資源融合在一起，體現了完全按市場需求生產的思想。通過從企業內部的不同系統和外部數據源收集數據，經過抽取、整合和統計，形成一個中心的數據集。
雖然大多數企業信息化建設已打下了一定的基礎，但許多信息系統往往只限于對數據的基本規模的量化，而真正涉及到利用數據預測、決策甚至統計分析方面的工作還比較少，結果軟件只代替部分繁重的手工勞動，并沒有充分發揮信息管理系統的作用，不能準確地把握市場變化的規律。
二、統計工作在企業運營中的作用
統計的三種涵義：統計工作、統計資料和統計科學之間密切聯系。早在1982年，美國質量管理專家戴明博士被聘為福特汽車公司質量顧問時曾提出：“在你的公司內最大限度地使用統計知識和統計人才”。因此，賢明的高層主管領導能擁有深諳駕馭管理技術和熟悉統計技術的助手，必然在市場的競爭中出奇而制勝。
很少有企業能將統計運用到企業的決策分析中，而能結合到管理信息系統中的少之又少。在企業管理ERP軟件中能引入統計理念，對一些市場分布進行正交實驗分析其市場的基礎量，進而得出未來一定時期的預算量。結合企業自身的各種固定資產條件、企業的各方面條件和管理水平，綜合各種資源以及優劣條件，運用協方差計算企業內、外各種因素的關聯度，建立預算模型在實際中協調各方面因素，避免重要因素缺失造成的“木桶效應”。與此同時運用正態函數確定銷售高峰期和低潮期，為企業合理的人力編排、資源的合理利用以及有效節約建立有效的事實說明和科學的依據。
三、突破ERP和正確預決算，關鍵在于信息的維護和統計
1.避免以一概全――有重點的、科學的設計ERP系統
雖然企業的流程大致一致，但是不同的企業間其流程有其特點。因此在設計軟件時結合CASE，選擇性的使用結構法、原型法或面向對象開發方法等開發管理信息系統的方法[4]。在語言的選擇上要充分考慮到可延展性，各個模塊之間無縫集成也是需要重視的地方。“萬金油”式的軟件最后的結果只能淪落為財務記賬和記錄大量信息數據存儲工具。
2.避免畏畏縮縮――引入業務模式重組（BPR）
在企業設計管理信息系統的同時也可以同期設計企業的業務流程，是企業獲得突破性成長的有效途徑。借助軟件設計的過程，對企業的業務流程進行科學化的分類管理、有效排序，對企業而言無疑又是一個好的開端。企業業務流程的重組本身就是企業陣痛，因此軟件設計和BPR可以說是對企業的整個體系雙管齊下。
3.避免海量信息干擾――有效的整理和分析數據，建立風險控制協同機制
預測和決策對于企業而言是良性運營循環的開端，因此對于正確有效數據的分析都需要借助于對歷史實際數據的分析。企業依托ERP對歷年數據整理并分析相應的規律，找出其主要特征和運行軌跡，避免迷失在海量信息里。例如流動資金占總流動資產多大比例是企業運營的關鍵，使對費用支出的控制由事后控制變為事前控制，使企業陷入資金周轉不靈的怪圈中。
四、結論
遺憾的是，ERP自進入中國企業以后，由于先天的缺陷和后天應用過程中的誤區，導致這些關鍵性工具僅僅擔負了企業的會計流水賬或營銷工作煩瑣業務等角色。加之對統計分析等知識的匱乏導致企業在預決策上的重要效果減弱或者決策完全失效。許多企業對ERP的熱情在逐漸的減退，高價格購置的軟件也早早的退出了應用領域。如何將管理軟件ERP和統計分析二者有效結合，鋪開企業良性循環是企業發展和壯大的必經之路。
參考文獻：
[1]何世友劉秋生編著:管理信息系統.東南大學出版社,2003年7月第1版P.211
[2]鄒順華 肖臘珍主編:統計學原理.中國財政經濟出版社,1999年8月出版P.2
[關鍵詞]科技創新演化 循征決策 科學計量
[分類號]G353.1
1 研究背景
科學技術發展到今天，其發展變化不再是科學技術系統自身的演化，而是越來越多地包含了社會經濟等因素的制約和選擇，是整個創新系統的演化。決策者對未來科技發展戰略的選擇和規劃，需要從社會、經濟領域的需求出發，科技發展也需要解決人類社會面臨的主要挑戰，這就需要基于現實信息、數據和知識的綜合科技情報分析來支持科技戰略決策。
現有的支持科學技術發展戰略選擇的情報分析與研究主要限于科學或技術本身演化規律的揭示。在分析方法和思路上，主要是測定科學領域的研究熱點及其發展變化狀況，包括研究前沿、快速發展前沿、快速突破文獻、熱門文獻和新興研究前沿等角度的分析。以上分析視角所利用的方法，一般都是基于文獻特征的，如高被引論文、共引、共詞以及新興研究前沿分析中用于主題提取和展現的文本挖掘方法等。
定量解析科學技術演化規律經歷了近半個世紀的方法探索和規律總結，已經取得了很大的進步，但計量方法的有效性仍然得不到認同，對決策支持的作用不明顯。如有學者所說，“無論我們怎樣用統計手段來處理引文和共詞數據，科學知識圖譜都不是科學領域的活動性和進展的適當表現。”因此，現有的揭示科學技術演化規律的方法存在著理論支持不足、方法有效性不足、揭示的層次不夠深入等問題，科學技術演化分析要成為真正有用的科學研究的輔助方法，在理論與實踐中還存在一些值得深入思考和研究的問題。
數字科研環境的發展一方面推動了科研的快速發展；另一方面也擴大了支持情報分析的信息、數據來源，為科技創新各方面影響因素的提取提供了便利，使得綜合多方面的數據形成科研決策的證據，進而支撐面向需求的科技發展戰略選擇成為可能。引入醫學領域廣泛使用的循證決策方法進行科技情報分析，可以更加深入地揭示科技演化規律。
Davies定義循證決策為“在政策制定和執行過程中利用從外部可獲得的最佳研究證據而幫助人們做出有關政策、項目和計劃知情決策的方法”。循證決策是衛生決策者最常用的、客觀的、也是最重要的一種衛生政策研究方法。其基于證據的決策思想也在其他領域得到了重視，并有人嘗試用于學科發展熱點的揭示，但僅限于基于文本分析的領域關鍵主題詞所揭示的內容分析。
為此，本研究擬從影響未來科技創新演化的互動因素出發，在現有科技演化計量分析方法的基礎上，引入循證決策的方法，探索從科學數據資源和各類型文獻資源中提取面向科技決策的證據基礎，進而構建支持科研決策的創新演化循證分析理論與方法。
2 科技創新演化循征分析的理論與方法問題
科研及科研決策環境的改變使得科學技術演化的規律性、范式發生改變，人們解讀這種發展變化的理論和方法也需要逐步更新。借用循證的思維分析科技演化的過程，將涉及循證決策分析方法在此的適用性，分析中作為證據的分析數據對象的選擇，證據選擇標準的建立以及相應的分析方法的構建等方面的問題。
2.1 循證決策分析在科技創新演化分析中的適用性
循證決策分析的關鍵是證據的獲取，核心是證據的評價，目的是為科學決策提供依據。循證決策的過程是在問題提出的基礎上，進行證據的收集并經過嚴格的評價，進而對證據進行綜合分析，然后通過多輪的決策者評估、方案調整等，得到滿意的結果。在科研決策中，證據的獲取、評價與分析也是必然的要求。
目前科研及科研決策環境的改變，使得科技政策規劃轉向面向整體科研環境的科研事業規劃，科學技術的選擇更具戰略性。現有的趨勢或演化分析通常不能綜合考慮影響未來科研發展的情景因素，而實際決策支持需要綜合不同的信息和方法形成綜合分析模型。循證決策中的證據理論及綜合分析思想恰好滿足了復雜科研環境下決策支持的要求，特別是科研決策中對于準確、可靠、全面證據的需求，需要引入循證決策中證據評價的思維和方法來提升賴以決策的信息的質量，而綜合分析也是做出決策的有力依據。另一方面，目前數字科研環境的成熟，為科技演化描述中融入各層面的數字對象，進而形成支持科研決策的循證情報分析方法奠定了基礎。因此，循證分析方法的各種要素與科技演化分析的內容和目的是一致的，雖然不同的決策環境中具體使用的方法不盡相同，但其循證的思維過程是適用的，數據對象的深度處理，也為深入的循證統計分析提供了可能。
2.2 科技創新演化分析中的證據提取及選擇標準
有別于以往完全依賴科學文獻的分析方法，嘗試從影響未來科技創新演化的互動因素出發，從科研創新各階段涉及的文獻信息中獲取演化分析的證據基礎。因此，在現有科技演化文獻計量分析方法的基礎上，引入經濟社會領域的研究、政策文獻和科學數據等分析對象，從中提取面向科技決策的證據基礎，這樣可以大大拓展科技演化分析中的證據資源范圍，進而構建支持科研決策的創新演化循證分析理論與方法。
影響循證決策效果的三個要素是：研究證據、可利用的資源以及政策的價值取向。因此，循證分析效用發揮的前提在于對研究課題進行系統全面的證據準備，確定數據納入和剔除的標準，并對納入的數據進行嚴格評價，在此基礎上對結果進行定性、定量分析才能得出可靠的決策依據。
支持科研決策的科技創新演化分析，需要明確社會經濟需求、政策環境、產品創新、技術開發和科學研究等方面的現狀和未來發展狀況，及其相互作用關系，因此，作為循證分析證據的數據和資源的選擇標準的確定是至關重要的，如：在統一學科領域定義下，科研創新各階段內涵外延的限定標準，在領域限定標準下可供分析的數據源的選擇標準，數據或文獻納入和剔除標準等，這些標準的建立將提供有力的研究證據和可用資源，為以下的指標和方法設計奠定基礎。
2.3 證據指標的設計與分析方法的構建
在證據準備和選擇完成后，最重要的是依據證據進行分析，包括從定性和定量兩個方面，分析科技創新演化的規律性和科研創新各階段之間的關系，形成科研決策的判據。
2.3.1 科研創新各階段的演化分析指標與方法設計科研創新中的社會經濟需求、政策環境影響因素以及產品或工藝創新、技術開發、科學研究等，各階段知識演化的現狀或未來趨勢的分析，需要特定的指標和方法，如各階段的綜合發展狀態指標、基于領域知識特征的屬性和內容的提取與分析等。
這些指標可以從科學數據、科學文獻、社會經濟研究文獻中提取領域共同的主題內容，分析屬性劃分后
的主題詞的統計或關聯特征，利用基于語義的知識網絡揭示領域知識演化的特征。其中主題詞統計或關聯特征是對領域發展各階段所體現的定量特征的描述，此外，還可以計算領域在科研創新各階段的知識熵、概念確定性等方面的指標，找出知識演化的發展階段的評價指標，作為科學演化定量分析的依據。基于語義的知識網絡分析對表征知識的概念詞和類屬借用知識本體、分類體系等為語義不明確的概念詞進行屬性劃分，在此基礎上構建基于語義的知識網絡，進而利用定量的指標、方法揭示微觀的領域知識結構演化、領域關鍵研究問題的演化、關鍵問題中知識關聯的發展變化等。
2.3.2 系統關聯機制的分析方法 通過科研創新各階段的關聯分析，揭示科技創新中知識演進的互動關系。這需要在科研創新各階段知識演化特征分析的基礎上，利用特定的關聯構建機制，分析在創新系統整體的視角下，創新各階段知識構成的創新網絡的演化特征及其相互作用關系。這里使用的方法如依據核心主題詞在不同數據源的共現和間接關系形成創新網絡，進而從創新網絡的特征及其發展變化狀況，來分析系統內部知識的發展演化過程。
2.3.3 基于判據指標的科技演化系統分析 系統分析，就是借鑒循證分析中系統綜述的方法，即針對某一具體問題系統全面地收集相關資料，用統一的科學評價標準，篩選出符合標準、質量好的證據，用統計學方法進行綜合，得到定量的結果，以得出可靠的結論。依據上述方法得到的多因素指標，作為循證決策的定量判據，利用系統分析的方法，判斷創新發展的狀況，挖掘以往科技創新發展中的空白點，嘗試提出新的科學技術研究方向。
3 需要解決的關鍵問題
上述過程和方法的實現，需要解決一系列的理論和技術問題，如制定分析數據源的選擇標準與證據評價標準、用于循證分析的文獻和科學數據指標的設計、知識網絡的構建與分析以及其中涉及的數據特征的提取等。
基于知識本體的數據特征提取是將多種數據用于系統分析的基礎，特別是將各種文獻作為證據對象進行深入分析，首先要提取適用的數據特征。這里需要利用知識本體所規范的領域知識屬性劃分，對科學文獻或數據的計量特征詞進行自動的語義屬性劃分，或者對知識類別進行屬性劃分，進而利用基于語義的共現技術構造知識網絡，形成循證分析的指標或論證基礎。
用于循證分析的文獻和科學數據指標的設計也是關鍵問題。要利用循證分析的方法揭示復雜科技創新系統中的知識演化特征，需要定量分析領域演化的現有水平，對領域科技創新各階段的研究進行定量綜合，揭示某方面研究的不確定性，提出新的演化方向，這里的指標設計決定了分析結果的成敗。另一方面，系統分析的技術對結論的可靠性同樣至關重要，要對多來源數據結果進行定量合并進行統計分析，涉及檢驗納入分析的異質性、根據異質性檢驗結果選擇模型進行統計分析，效應合并值的假設檢驗和統計推斷，以及結果敏感性分析等問題，都需要進一步的驗證和嘗試。
此外，不同數據源和不同類型數據的融合以及在此基礎上創新網絡的構建和分析也是本研究的一個挑戰。對各層面知識網絡及綜合創新網絡的分析，擬借用社會網絡分析中的特征點和結構分析方法，進行特征的提取和演化關系揭示，進而形成定量分析指標。這里需要構建創新各階段的知識網絡以及整個創新系統構成的復雜創新網絡，進而通過相似度的測度和演化特征的定量分析，如矩陣的向量距離測度、多維尺度分析以及包括關聯性分析、中心性分析、凝聚子群分析、結構對等性分析等在內的社會網絡分析技術等，進一步形成循證分析的指標和論證依據。
4 總結與展望
在以上思路的指導下，本研究期望在如下方面有所突破：
首先，支持科研決策的科技創新演化理論的拓展。支持科研決策的演化理論以往僅以科學或技術系統的演化理論總結為出發點，本課題研究適應新時期科研環境的變化、科學決策思維的變化，引入基于創新活動過程的科學創新系統演化理論，作為演化分析的理論基礎，可以更好地滿足未來科研決策的需求。
其次，引入循證的情報研究方法。有別于以往僅從文獻特征總結科學技術演化規律的研究，引入科學數據等分析對象，從循證的思維構建創新系統中科技創新演化發展狀況的判據和分析方法，綜合多種資源作為證據基礎進行循證情報分析，是對情報研究方法的拓展。
藥物經濟學論文范文一：白內障超聲乳化術應用藥物經濟學評價
白內障手術是眼科常見手術，依照眼科手術切口分類方法，該切口屬于Ⅰ類(清潔)切口，需要嚴格控制抗菌藥物的使用。同時，手術本身造成的眼內組織細胞損傷，血-房水屏障的破壞，人工晶狀體的植入等導致術后炎癥反應的發生，需給予藥物治療。妥布霉素地塞米松滴眼液(單方制劑)、左氧氟沙星聯合氟米龍滴眼液(復方制劑)已成為白內障術后常用抗炎藥物，被廣泛應用于臨床。目前已有文章評價上述2種藥物在白內障超聲乳化術后的有效性、安全性，但藥物經濟學評價較少，故進行此研究，旨在為臨床合理用藥提供依據。報告如下。
1資料與方法
1.1一般資料
選擇2012年2月2013年10月河北省石家莊市第三醫院臨床診斷為年齡相關性白內障患者133例(133眼)。排除全身疾病和其他眼部疾病;排除術前1周內全身應用糖皮質激素、非甾體抗炎藥和免疫抑制劑者。按隨機數字表法分為單方組66例(66眼)和復方組67例(67眼)。單方組男性32例，女性34例，年齡19～71歲，平均(32.258.35)歲;復方組男性30例，女性37例，年齡21～58歲，平均(26.5210.23)歲。2組性別、年齡差異均無統計學意義(P0.05)，具有可比性。
1.2方法
1.2.1手術全部手術均由同一醫師完成，術前常規散瞳，表面麻醉，透明角膜切口，連續環形撕囊，超聲乳化吸出，注意吸凈皮質，植入折疊式后房型人工晶狀體于囊袋內。術畢球結膜下注射慶大霉素20mg和地塞米松2mg。
1.2.2給藥單方組滴用妥布霉素地塞米松滴眼液(愛爾康公司)2周，第1周6次/d，第2周3次/d。復方組滴用左氧氟沙星滴眼液(參天制藥)和0.1%氟米龍滴眼液(參天制藥)2周，第1周各4次/d，第2周各3次/d。每次1滴，滴入結膜囊內，術后24h開始滴藥。
1.2.3臨床評價術前1d和術后1、3、7、14d進行視力、裂隙燈顯微鏡、直接檢眼鏡、眼壓、前房閃光值檢查，詢問癥狀，觀察體征。全部患者的癥狀體征評分由同一位醫師完成，該醫師不知患者術后用藥情況。評分項目包括癥狀(畏光、異物感、流淚、眼痛和眼癢)與體征(球結膜充血、球結膜水腫、睫狀充血、纖維素樣瞳孔膜和虹膜后粘連)。癥狀和體征的評分依據其程度以0～4分表示。對每次檢查結果進行綜合評分，綜合評分為各項癥狀和體征的評分乘以權數后相加所得出的分數。不同的權數反映不同癥狀和體征在炎癥評價中的重要性。對于白內障術后患者，前房閃輝和細胞反應的權數為2，其他各項癥狀和體征的權數為1。有效率=(術后3d總評分-術后14d總評分)/術后3d總評分。記錄不良事件發生率作為安全性評價方法。
1.2.4藥物經濟學分析采用成本效果比(C/E，單位效果所花費的成本)分析治療成本和效果，在對不同治療方案進行分析比較時，有的方案可能花費的成本很多而產生的效果也很好，而增加效果需要增加患者支出，這時就要考慮每增加1個單位效果所花費的成本，即增長的成本效果比(C/E)，它代表了一個方案的成本效果與另一個方案比較而得到的結果。成本(C)分為直接成本、間接成本和隱性成本，它不僅指藥物的成本，還包括檢查成本、給藥成本、治療成本、時間成本等。除藥費成本外，其他成本幾乎相同，故采用藥費成本效果分析。每例藥品費用(元)=療程用藥量藥品單價(元)。所有費用均按2012年的價格計算，2組療程均為2周。單方組：前1周每天6滴，需42滴，后1周每天3滴，需21滴，合計需要63滴。復方組：前1周每天各4滴，各需28滴，后1周每天各3滴，各需21滴，合計各需49滴。根據1mL液體大約滴20滴，5mL瓶裝滴眼液，完成上述治療，單方組需要1瓶妥布霉素地塞米松滴眼液，復方組需1瓶左氧氟沙星滴眼液和1瓶氟米龍滴眼液。妥布霉素地塞米松滴眼液單價37元，左氧氟沙星滴眼液單價35元，氟米龍滴眼液單價22元，故單方組成本是37元，復方組成本是57元。3種進口藥品已在臨床應用多年，價格波動較小，可不考慮敏感度分析。1.3統計學方法應用SPSS17.0統計學軟件進行數據處理。計量資料以x-s表示，組間比較采用重復測量設計資料的方差分析;計數資料以百分比表示，組間比較采用2檢驗。P0.05為差異有統計學意義。
2結果
2.12組眼部癥狀和體征綜合評分比較
2組術后第3天眼部癥狀和體征綜合評分最高，第7、14天明顯降低;單方組下降明顯，組間、時點間和組間時點間交互作用差異有統計學意義(P0.05)。
2.22組眼壓比較
2組術后第3天眼壓較手術前升高，術后第7、14天降低;單方組下降明顯，組間、時點間差異有統計學意義(P0.05)，組間時點間交互作用差異無統計學意義(P0.05)。2.3安全性單方組有4例患者訴輕度眼癢、異物感，2例患者訴輕度眼干，不良反應發生率為8.955%;復方組有6例患者訴滴藥時有一過性刺激感，8例訴輕度眼癢、異物感，不良反應發生率為20.896%。單方組不良反應發生率低于復方組，差異有統計學意義(2=3.910，P=0.048)。以上不適癥狀均較輕，未對癥處理，術后14d訪視時，不良事件消失。2.4藥物經濟學以臨床總有效率計，單方組、復方組的C/E分別為48.826元和76.139元，復方組治療成本高，增長的成本效果比(C/E)是27.313元，即單方組每獲得1個單位效果比復方組多花27.313元。
3討論
白內障超聲乳化設備、技術的進步使得術后并發癥及眼內炎癥的反應有所減少，但是物理刺激、超聲作用、黏彈劑與灌注液的使用，以及人工晶狀體的異物反應，仍有不同程度的炎癥反應發生，需要控制。上述因素會產生導致炎癥反應的前列腺素，從而使房水屏障功能遭到破壞，并誘發眼前房充血，使蛋白及一些炎癥細胞進入房水及房水閃輝與房水細胞反應，還可導致眼壓升高、角膜水腫及虹膜粘連等，阻斷前列腺素的產生是目前白內障術后用藥的焦點。妥布霉素地塞米松滴眼液是一種復合型抗生素和糖皮質激素，是眼科的常用抗炎藥。妥布霉素屬氨基糖苷類，抗菌譜廣;地塞米松為腎上腺皮質激素，可抑制磷脂酶A2產生花生四烯酸，從而減少前列腺素和白三烯的產生而表現較強的抗炎作用，其還能抑制多種炎癥因子的產生，誘導細胞凋亡。氟米龍與地塞米松均為皮質類固醇激素，但氟米龍是一合成的氟化皮質類固醇，與其他類固醇激素相比，激素性免疫反應較輕;氟米龍為中效激素，無明顯的體內蓄積效果，而地塞米松是長效激素，半衰期長，藥效持久，易產生蓄積作用。本研究通過評估術后眼部癥狀體征評分及不良反應的發生率，比較了單方、復方制劑在白內障術后的抗炎效果，結果顯示，單方組在術后眼部癥狀和體征總評分方面明顯優于復方組，單方組的不良事件發生率也低于復方組，說明單方組在控制術后炎癥反應及不良反應方面明顯優于復方組。同時發現，手術前后眼壓變化差異有統計學意義，術后眼壓低于術前，可能與植入人工晶體鏡片的厚度低于正常人晶狀體有關，但不能排除測量誤差、眼壓本身的波動性等因素，具體原因待于進一步研究。臨床實際中，通常將用藥的有效性、安全性、經濟性三者結合起來評價，以求真正為臨床合理治療和用藥的決策科學化提供客觀依據。從成本-效果分析尋求的治療方案看，本研究單方組的成本-效果更具優勢，同時患者在用藥期間易記、方便，更值得臨床推廣。
藥物經濟學論文范文二：二次文獻藥物經濟學論文
1二次文獻研究方法介紹
1.1概念及特點
PE范疇內的二次文獻研究，主要是指利用已公開發表的文獻資料，對不同藥物及治療方案進行系統的藥物經濟學綜述分析。在模型法研究中，可通過二次文獻研究方法對臨床試驗中藥品的安全性和有效性進行Meta分析，其分析結果是模型中假設參數的主要來源。二次文獻研究的特點是研究時間快，研究成本小，但必須基于充足的現有文獻，以及不同研究文獻的可比性等假設條件。
1.2二次文獻研究的可行性分析
藥物經濟學研究在我國已有近20年的歷史，在國內仍然是一門新興發展的學科。筆者經文獻檢索發現，自1999-2000年起，每2年為一跨度，至2009-2010年，國內有關PE研究的文獻數量基本呈逐步上升趨勢(見圖1)，文獻的主要撰寫者為醫技人員和藥師，選用的評價方法以成本效果分析為主。部分發達國家(如加拿大、澳大利亞、美國)在PE的理論研究和實際運用方面發展較早(70年代初)，同一階段其對PE評價方法的應用實例更多(主要是藥品研發和生產企業及相關學術研究機構)，對分析方法的選擇和操作也更為成熟。單以成本-效用實例論文為例，其在1998-2001年的數量為305篇，比1976-1997年22年間發行的數量高出77篇;同時在PE評價內容上也更為全面和規范，主要體現在明確了研究角度、成本和效用的貼現分析、成本效用的增量分析等評價內容。這些高質量的外文文獻也可作為二次文獻研究中的數據和方法來源，服務于我國醫療機構的藥事決策和管理。
1.3方法及步驟
1.3.1文獻檢索提供臨床研究論文的國內外數據庫主要包括:中國知網、維普數據庫以及PubMed/MEDLINE、EMBASE、CochraneCentralRegisterofControlledTrials等。國外研究者發現，Medline和EMBASE數據庫包含10%～87%的RCT研究論文。檢索詞主要有研究設計的類型、干預措施、評價方法以及研究對象等。除此之外，還可向有關臨床試驗的研究人員索要已發表或尚未發表的臨床信息，供本機構使用。
1.3.2文獻篩選文獻篩選的主要方法是對檢索到的文獻資料進行質量評估，剔除不符合要求的PE評價報告，以增加分析結果的準確性和可靠性。在內容上，除了必須包括研究目的、研究角度、評價方法、研究設計、干預措施、成本產出計算、貼現分析、計算結果及敏感性分析等項目外，在文獻質量上，以上各項目也應符合PE評價的標準和規范，針對此步驟，SANCHEZ制定了一項PE研究資料評估標準表(表1)，供研究人員剔除和篩選PE文獻。而后Rijdt等也發明了一種得分卡(scorecard)的工具來判斷文獻的質量，結果以分數高低來決定納入的PE評價文獻。另外，Ofman等則利用名為QualityofHealthEconom-icStudies(QHES)的工具，識別出較高質量的成本-效果分析數據。除了上述對PE評價資料進行系統檢查的工具，也有篩選工具是針對PE評價中的某一項內容而設立的。值得注意的是，多數PE評價報告易忽略對其臨床和經濟數據的外推性的討論，二次研究時仍須借助其他途徑或工具，對文獻的外推性進行評價和判斷，Heyland(1996)、Welte(2004)、Drummond和Antonanzas(2009)等為得出某PE評價結果外推的可能性，提出了相關的方法，這些方法多是將判斷外推性的標準以列表的形式呈現，推斷其研究或者系統綜述的結果能夠外推于本醫療機構的程度。受篇幅影響，具經篩選所得文獻水平，直接影響到下一步驟的實施，即利用統計學工具來處理或應用文獻中的數據。
2文獻分析及利用方法
通過文獻研讀筆者發現，在PE領域中，共有三種分析方法:即Meta分析、敏感性分析以及經濟學模型分析，可用于臨床治療方案篩選、處方集遴選等藥事決策。
2.1Meta分析Meta分析是用統計學方法對收
集的多個研究資料進行分析和概括，以提供量化的平均效果來回答研究的問題。其優點是通過增大樣本含量來增加結論的可信度，解決研究結果的不一致性。Meta分析是對同一課題的多項獨立研究的結果進行系統的、定量的綜合性分析。通過Meta分析，可避免不同研究資料帶來的偏倚，更精確地評估各種健康產出指標，幫助決策者做出合理的判斷。通過Meta分析，可綜合相同研究設計但樣本量較小的系統的PE評價報告。運用Meta分析工具確定治療方案，Garg和Yusuf運用了此方法，結合幾個樣本量較小的PE研究資料，重新評估了兩種血管緊張素轉化酶(ACE)抑制劑在治療充血性心力衰竭方面的臨床療效和經濟價值，通過Meta分析圖表，可以顯著反映抑制劑A和B在臨床療效和消耗成本方面的不同，最終遴選出了針對不同患者類型的適用藥物。此外，利用Meta分析中的發表偏倚，可以判斷所得文獻是否過分強調了陽性結果，并隱瞞了部分或所有的陰性結果。目前發表偏倚的結果多以漏斗圖來表現，分析方法簡單，可視化結果利于觀察者做出結論。但也有人認為該方法主觀性較強，不同觀察者在查看漏斗圖時可能會得出不同的結論。鑒于此，人們提出了更科學的統計學方法來檢驗發表偏倚。目前應用最多的是Eggers檢驗，用來判定小樣本研究的臨床效果是否有更大的效用量，即是否忽略了一些很重要的臨床產出。其他檢驗方法，如Beggs檢驗和Macaskills檢驗也陸續被開發應用于分析發表偏倚，但目前尚未有學術研究闡明各檢驗方法的適用范圍。
2.2敏感性分析
藥物經濟學評價過程中，某些參數所用的數據并不是實際測量的數據，而是借用過去或現在已經發生的樣本數據或建立在合理假設基礎之上的數據，也就是對未來進行預測而得出的結果。這個結果由于受客觀因素、主觀因素的影響存在著不同程度的不確定性，預測數據與實際發生的數據之間很可能存在偏差，可能導致評價結論偏倚甚至錯誤。因此，必須通過變化這些參數來檢驗結果的敏感性。敏感性分析的方法有:單純法(根據不確定性因素每次變動數目的多少，可以分為單因素敏感性分析和多因素敏感性分析)、閾度法、極端分析法、排序穩定性分析(ROSA)、概率分析法(如MonteCarlo)。符合要求的PE評價均應對各種不確定參數建立可信區間，然后使參數取其上限和下限來進行敏感性分析。利用文獻中的敏感性分析，二次文獻研究人員可以將所有研究結果應用到本機構擬解決的問題中。特別是當文獻作者改變的變量值為本機構臨床中的參數時，其重新評估的結果可為本機構人員提供更多的參考依據。
關鍵詞:銀行;分析型CRM;功能;技術
隨著銀行業務的不斷擴展和業務處理信息系統的不斷升級,如何高效地管理和利用銀行龐大、分散的客戶數據,是銀行所面臨最迫切需要解決的問題。建立分析型CRM系統成為銀行實施CRM系統,提高競爭力的有力武器。
利用銀行分析型CRM的解決方案,對客戶信息進行全面分析,挖掘客戶知識,繼而制定和改進相應的市場策略,與操作、協作型CRM相結合,以更好地指導營銷人員為客戶服務和完善客戶服務流程,并反饋到銀行內部系統,用于增強銀行內部的運營效率。
一、銀行分析型CRM的實現技術
為實現上述功能,銀行分析型CRM主要通過數據倉庫、數據挖掘和聯機分析處理三項技術來進行業務分析和客戶關系管理。
1、數據倉庫(Data Warehousing)
數據倉庫是CRM的基礎,以滿足系統對各方面數據的要求。傳統數據庫技術是以單一的數據資源,即數據庫為中心,進行事務處理、批處理、決策分析等各種數據處理工作。其雖對銀行的日常事務實現了集中處理,但無法滿足數據處理多樣化和CRM對業務運作及相關行業情況進行分析的要求。數據倉庫則前進一步,所要研究和解決的就是從數據庫中獲取信息的問題,目的是進行數據挖掘,從不同數據源收集數據,對數據進行整合和統計,形成一個中心數據集,從而既能保持數據的一致性,又易于用戶訪問。
數據倉庫系統一般包括三層結構:數據獲取層、數據存儲層、數據輸出層。數據獲取層通常采用弱耦合方式與業務系統數據庫相連,通過對業務系統數據進行抽取、轉換和加載后,導入數據倉庫;數據存儲層完成對數據倉庫系統中數據的存儲和管理,為了便于對海量數據的管理,得把數據以一定的規則組織起來,而如何從邏輯和物理上去組織數據,正是數據倉庫建設的重要步驟;數據的輸出層與OLAP服務器、數據挖掘服務器相連,對數據倉庫中的數據進行多維分析和挖掘。
2、數據挖掘(Data Mining)
數據倉庫中信息數據量非常大,要找出與客戶相關,有價值的信息,及相互間的關聯,需要對大量數據進行深層分析,以獲得有利于商業運作、提高競爭力的信息。數據挖掘就是從海量數據中抽取出潛在、有價值的知識、模型或規則的過程,挖掘出更有價值的信息。也就是根據預定義的商業目標,對大量的企業數據進行探索和分析,揭示其中隱含的商業規律,并進一步將其模型化的有效技術過程。數據挖掘是一門交叉學科,它集成了許多學科中成熟的工具和技術,包括數據庫技術、統計學、機器學習、模型識別、人工智能、神經網絡等。
數據挖掘技術在商業上的實際應用非常豐富,業務應用十分廣泛,常見的具體例子有客戶細分、客戶保留、欺詐檢測、信用風險評估、投資組合管理、客戶服務自動化等等。
3、聯機分析處理(On-Line Analytical Processing)
聯機分析處理是針對特定問題的聯機數據訪問和分析,通過對信息進行快速、穩定、一致和交互式的存取,對數據進行多層次、多階段的分析處理,以獲得高度歸納的分析結果。聯機分析處理是一種自上而下、不斷深入的分析工具,在用戶提出問題或假設之后,它負責提取出關于此問題的詳細信息,并以一種比較直觀的方式呈現給用戶。OLAP是使分析人員、管理人員或執行人員能夠從多角度對信息進行存取,從而獲得對數據更深入了解的一類軟件技術。
OLAP是多維數據分析工具的集合,基本操作有鉆取、切片和切塊、以及旋轉等。(1)鉆取是改變維的層次,變換分析的粒度,包括向上鉆取(roll up)和向下鉆取(drill down)。向上鉆取是在某一維上將低層次的細節數據概括到高層次的匯總數據,或者減少維數;而向下鉆取則相反,它從匯總數據深入到細節數據進行觀察或增加新維。(2)切片和切塊是在一部分維上選定值后,關心度量數據在剩余維上的分布。如果剩余的維只有兩個,則是切片;如果有三個,則是切塊。(3)旋轉是變換維的方向,即在表格中重新安排維的放置(例如行列互換)。
OLAP有多種實現方法,根據存儲數據的方式不同可以分為基于關系數據庫的OLAP實現(ROLAP)、基于多維數據組織的OLAP實現(MOLAP)、基于混合數據組織的OLAP實現(HOLAP)。MOLAP是以多維的方式組織和存儲數據,ROLAP則利用現有的關系數據庫技術來模擬多維數據,HOLAP則還同數據挖掘工具、統計分析工具配合使用,增強決策分析功能。
二、銀行分析型CRM的實施策略
基于對銀行分析型CRM的內涵、功能及實現技術的闡述,結合國內銀行已開展的業務電子化、信息化建設實際經驗,銀行在進一步實施分析型CRM系統之前要對以下幾個方面有明確的認識。
首先,銀行分析型CRM應當以現有的管理信息系統(MIS)和商業智能(BI)、決策支持系統(DSS)等為基礎,注重組織再造與業務流程重構。通過改革和組織再造,整合內部資源,建立適應客戶戰略的、職能完整、交流通暢、運行高效的組織機構,以客戶需求挖掘和滿足為中心,實行業務流程的重構。針對客戶的需求及時推出創新的金融產品和服務,全面提高MIS應用級別和商業智能、銀行業務信息系統、決策管理系統、客戶信息系統和決策模型、方法庫、專家系統等的應用效果,集中對業務流程的主信息流進行搜集、整理、挖掘、分析和利用,從而提高銀行管理效率、效果,形成商業決策分析智能。
其次,把戰略重視、長期規劃、開放運作和系統集成結合起來考慮,促成分析型CRM的順利實施。戰略重視CRM的實施是一項極為復雜的系統工程,實施CRM要獲得銀行高層管理者發展戰略上的支持,以提供所需的財力、人力資源并推動實施。長期規劃銀行要在發展戰略框架內進行CRM規劃,設計較長遠、分若干個可操作階段的遠景規劃非常重要。開放運作銀行實施CRM應當遵循專業化、開放式的運作思路。系統集成銀行推進CRM實施和改進,還要特別注重與現有信息業務系統的集成,包括客戶聯系渠道、工作流及財務、人力資源、統計等應用系統。
