發布時間：2023-03-30 11:29:37
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的數據統計論文樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
基于流程管理理念設計的物流管理信息系統，堅持以客戶為中心，兼容運輸管理、倉儲管理、過程監控、供應商（外委車隊）管理和結算管理等業務，全部統計數據集中在數據庫中進行管理，各個操作點輸入基礎業務數據，并能動態查詢。物流信息系統對物流業務數據從源頭進行管理，并進行全程動態監控和記錄，增強了系統中數據統計的真實性和實用性。
1.1開發工具選擇
系統開發采用數據訪問模式（C/S）設計結構，后臺采用ORACLE數據庫，客戶界面采用與數據庫有良好關聯的PowerBuilder為開發工具，從而很好地解決了數據的安全性和系統的穩定性。Oracle是大型關系型數據庫，其本身提供的數據庫技術能夠滿足特大型企業數據信息的處理和存儲，以及解決數據的安全性等問題。PowerBuilder是一個非常成熟的面向對象的開發工具，提供了和數據庫進行關聯的非常良好的接口技術，能夠用來開發具有個性的用戶界面，其本身的功能非常全面、實用。
1.2需求調研分析
1）響應客戶需求
對客戶的需求做出快速、準確的反應，并圍繞客戶需求展開工作，盡量為客戶提供全面、周到的服務。客戶的需求以訂單的形式在系統中進行體現。
2）調度管理需求
調度管理要求能夠快速響應客戶需求、有效控制車輛運行并對車輛進行全面監控。調度管理以路單的形式在系統中進行體現。路單是整個物流運輸的核心環節，它貫穿物流運輸的各個環節，對訂單進行反饋，是結算的依據、成本核算的載體、倉儲管理的基礎。
3）結算管理需求
結算管理指生產統計對客戶、供應商（外委車隊）進行收入、支出結算，它以結算單的形式在系統中進行體現。結算單支持開票方變更，可以開票至付款方、托運方或收貨方。統計結算員將結算單過賬到財務后，可自動打印發票。
4）成本管理需求
成本是指車輛因運行而產生的人、財、物的消耗，將車輛運行的成本歸集到單車上，便于對單車進行考核。成本分固定成本和變動成本，主要包括車輛折舊、保險、養路規費、燃油、輪胎、輔油、輔材、零配件、在外費用、工資等。
1.3物流管理信息系統主要功能
針對調研的需求分析，物流管理信息系統主要開發了基礎數據管理、訂單中心管理、調度中心管理、結算中心管理、成本中心管理、綜合報表等功能模塊，其他還有系統管理、現金報銷和鋼材貨位管理輔助功能。
1）基礎數據管理
系統采用基礎數據統一管理的模式，便于維護。基礎數據包括公司共享數據和生產數據兩部分。共享數據通過接口從其他模塊系統引入，生產數據只在物流管理信息系統使用。主要的共享數據包括組織信息、車輛信息、車隊信息、客戶信息；主要的生產數據包括業務類型（物資/作業類型）、運輸路線、鋼材品種、運價清單、燃油類型、計量單位、司機信息和供應商信息（外委車隊）。通過維護基礎數據，保證系統最基本數據的正確性和統一性。
2）訂單中心管理
訂單管理主要是用來承接外部運輸訂單和固定運輸業務。通過接口，將客戶的運輸提單直接引入到公司系統中，生成運輸訂單。通過運輸訂單了解客戶的運輸需求，細化運輸任務，便于調度人員安排運輸車輛和貨源。訂單的設計以給客戶提供全面、周到的服務為原則，提供了路線變更服務、改變運輸方式服務等。通過訂單的狀態，有利于控制運輸進度。審核狀態的訂單可開具路單，而草稿和完成狀態的訂單無法開具路單。物流管理系統中訂單管理主要完成的功能。訂單的錄入、修改、取消；ERP訂單自動接收：對于能夠與ERP信息系統接口的生產計劃來源，通過運輸系統和ERP系統接口，自動完成這部分運輸訂單的數據檢驗和載入，進入系統后和其他訂單一樣處理；訂單的審核生效：完成訂單的確認工作，審核后訂單即進入生效狀態；訂單信息查詢：根據訂單的相關信息查詢具體訂單，支持模糊查詢；訂單列表界面：可按查詢條件不同，支持多種模糊查詢。
3）調度中心管理
調度中心管理是整個物流管理信息系統的核心，它是通過路單來實現的。路單的主要功能包括控制運輸過程、反饋訂單的完成情況、作為結算的依據和財務控制的源頭。路單也有草稿、審核和完成三種狀態。調度員開具路單時為草稿狀態，表示車輛和貨源都已準備就緒，可以裝車。審核狀態表示裝車完畢，車輛可以運行。車輛回來后，將運輸期間發生的費用錄入到路單中去，將路單設置成完成狀態，表示1次運輸活動結束。路單的狀態表示運輸活動的不同階段。只有審核狀態的路單才能進行打印；駕駛員必須手持打印的路單才能離開；只有客戶簽字的路單發生的在外費用才能追加到路單中去。通過狀態可以統計車輛的待裝時間、運輸時間。路單審核后，表示運輸活動正式有效，其運量也累加到訂單的實際運量中，從而對訂單的完成情況進行反饋。審核狀態的路單可以進行車隊產值統計核算，可以作為統計收入和財務支出的依據，也是財務監控業務的基礎和源頭。路單也對客戶的個性化服務提供足夠的支持，在運輸方式上分為直達運輸、中轉運輸、二次運輸和無需運輸，在收入方式上分轉賬、現金和內部用車，從而很好地解決了各種運輸及結算間的難題。
4）結算中心管理
統計結算管理分統計收入結算和統計支出結算。收入結算指為客戶運輸鋼材收取運費形成的財務收入，支出結算指為供應商（外委車隊）承運運輸任務形成的財務支出。結算單是和客戶、供應商進行結算的憑證，其數值取自運輸路單。結算單分草稿、審核和過賬3種狀態。草稿狀態的結算單將運輸路單引入到結算單（行項目）；過賬狀態的結算單通過接口自動進入財務系統，在財務形成應收賬款或應付賬款。
5）成本管理和現金報銷
成本是指在運輸過程中或與運輸有關的活動產生的費用和消耗。進行成本管理主要是為了細化管理，將每次運輸的收入和成本進行對應，從而得到單車每次運輸的大致利潤，便于生產分析和財務控制。運輸成本主要包括燃油、通行費、住宿費和罰款等；與運輸有關的成本包括職工工資、行補和車輛保險費等。
6）綜合報表
綜合報表是對系統中的數據以報表的形式進行歸納、匯總和展示，主要用來支持業務和輔助管理。統計報表系統提供27個分析報表，主要分業務支持報表和輔助管理報表，還可以根據實際需求進行報表定制。
7）貨位管理
貨位管理是為倉儲業務的開展而設置的，通過定義貨位及通過控制中轉運輸路單和二次運輸路單的狀態進行入庫和出庫管理。貨位管理能非常直觀地了解倉儲基地內的貨物的類別和數量，較好地解決了運輸和倉儲間的銜接關系。
8）系統管理
系統管理是為系統管理員進行后臺系統設置而開發的，諸如用戶界面的組合、用戶的定義、用戶所屬部門、用戶權限、頁面的定義等，都是通過系統管理完成的。只有系統管理員才有權限管理系統后臺設置。
2技術難點整個系統在開發過程中主要解決了以下幾個技術難點
1）通過訂單、路單、結算單的狀態，控制運輸進度，體現運輸的不同階段
只有特定狀態的訂單才能開具路單；只有特定狀態的路單才能用來結算、歸集成本或輔助倉儲管理。狀態分成草稿、審核、完成（過賬）3種。草稿狀態代表原始狀態，任何內容都可以修改；審核狀態代表正式狀態，任何內容都不能再修改；完成狀態代表1個子流程的結束。子流程之間的數據傳遞是通過狀態進行控制的，只有特定狀態的數據才能流轉到下一子流程，否則系統不予通過。
2）系統在統計結算管理設計時，區分承運車隊和結算車隊，其中承運車隊是產值的歸集組織，結算車隊是收入的歸集組織，因而從根本上理清了產值和收入之間的鉤稽關系。
3）實現了財務、生產統計業務一體化管理
在使用新系統之前，生產統計業務和財務是脫節的。統計業務處理完成后，生成的統計數據需要到財務系統重新錄入，在財務系統中再進行二次處理，因此，財務只能被動地接受統計業務產生的數據，而無法對統計業務進行監控。新系統中的數據高度共享，統計和財務使用同一個數據，最后在財務中生成的信息就是從統計的原始數據，即路單中的數據生成的，財務可以追溯原始數據。在路單中增加收貨方、付款方，同時增加了開發票方，直接解決了財務的二次處理問題，因此統計結算單過賬到財務系統后，可以直接打印發票并進行記賬。
3結語
企業統計的目的是為企業經營決策管理提供統計信息。在市場經濟條件下，企業經營決策極具風險性，風險產生于不確定性并由不確定性程度決定風險的大小，而不確定性又與信息的準確和及時程度直接相關，信息愈準確及時，不確定性愈低，反之，亦然。所以，準確性和及時性是對統計資料的兩項基本要求。其中，準確性的要求是第一位的，是統計工作的生命。它確定著統計資料是否有效和價值的高低，是衡量統計數據質量的根本標志。準確可靠的統計數據，便于決策和管理者正確地把握形勢，客觀地剖析問題，從而作出科學的決策。反之，有水分的、失實的統計數據，相互矛盾的統計數據，給決策者以錯誤的信號，將會誤導決策和調控，對企業的發展將會造成重大損失。因此，統計工作者必須以對本職工作高度負責的精神，以統計數據為對象，以消除統計數據的差錯為目標，千方百計搞準統計數據，達到強化統計數據質量控制的目的。
二、常見的統計數據質量問題及分析
（一）、數據虛假
這是最常見的統計數據質量問題，也是危害最為嚴重的數據質量問題。這類統計數據完全是虛構的杜撰的，毫無事實根據。造成統計數據虛假的因素多種多樣，比如，有意虛報，瞞報統計數據資料，指標制定不嚴密，統計制度不完善，不配套等。
（二）、拼湊的數據
這種數據是把不同地點，不同條件，不同性質的數據在收集、加工、傳遞過程中，人為地拼湊成同一時間、地點、條件和性質下的同一數據。這種東拼西湊的數據，雖然分別有事實根據，但是從整體上看數據是不符合事實的，其性質與數據虛構相同。
（三）、指標數值背離指標原意
這是由于對指標的理解不準確，或者是因為指標含義模糊，指標計算的隨意性大等原因造成的數據質量問題，表現為收集整理的統計數據不是所要求的統計內容，數據與指標原意出現走樣，面目全非。
（四）、數據的邏輯性錯誤
這是指統計資料的排列不合邏輯，各個數據、項目之間相互矛盾。例如，企業卷煙庫存商品中主要的組成部分是省產煙、省外煙、國外煙，如果企業報送的統計資料中，卷煙庫存商品總金額顯著下降，而省產煙庫存金額大幅度上升，省外煙和國外煙庫存金額只是持平或只有小幅度的下降，這就存在矛盾，表明數據有邏輯性錯誤。
（五）、數據的非同一性
它是指同一個指標在不同時期的統計范圍、口徑、內容、方法、單位和價格上有差別而造成的數據的不可比性。例如，2003年的統計資料中不含稅價在30元以上的卷煙為一類卷煙，而在2004年的統計資料中，不含稅價50元以上的卷煙為一類卷煙，如果在此基礎上來比較兩年的一類卷煙的銷售量，而得出一類卷煙銷售量大幅度下降的結論顯然是不合理的。
（六）、數據不完整
這里指調查單位出現遺漏，所列項目的資料沒有搜集齊全，不符合統計資料完整性的要求。數據不完整，就不可能反映研究對象的全貌和正確認識現象總體特征，最終也就難以對現象變化的規律性做出明確的判斷，甚至會得出錯誤的結論。
（七）、統計手段和統計分析落后
目前許多企業統計工作仍處于手工狀態，很原始！即使采用計算機也僅僅是減少工作量去做一些匯總、指標計算，并沒真正引用先進的計算機技術和網絡技術。所做的統計分析也局限于事后分析，即對統計數據進行單純的講解說明；不能利用網絡技術實行信息共享等方式進行事前分析和預測。換句話說，“統計預測”這一職能根本沒有發揮作用，缺乏對信息的收集、綜合和系統化。
此外，常見的統計數據問題還有計算錯誤、筆誤等。
可見，統計數據質量問題既可能是來自于設計階段，也可能是來自于統計資料的整理階段。
三、統計數據質量控制方法
（一）、統計數據質量控制的原則應當是全過程的、全員參加的、以預防為主的數據質量控制。
首先，統計數據質量控制要貫穿于統計工作的全過程。每進行一步，都要對已完成的工作進行檢查、對已發生的差錯及時進行糾正，做到層層把關，防止差錯流入下一個工作環節，以保證統計數據的質量。其次，參加統計數據質量管理和控制的人員應當是全面的。全體統計工作者都要樹立數據質量意識，各個主要的工作環節都要落實專人負責。統計數據質量的好壞，是許多工作和許多統計工作環節質量的綜合反映，牽涉到統計工作的所有部門和人員，因此，提高數據質量需要依靠所有統計工作者的共同努力，決不是單純靠某一個部門或少數人所能搞得好、抓得了的。只有人人關心數據質量，大家都對數據質量高度負責，產生優質的統計數據才有堅實的群眾基礎。因而，統計數據質量控制要求把差錯消滅在它的形成過程中，做到防檢結合，以防為主。這就要求有關人員在質量控制中具有超前意識，拋棄那種出現了統計數據問題才想辦法解決問題的被動的局面。
實行全員性的質量控制，就要把統計數據質量目標及其關鍵交給廣大統計工作者，落實到每個工作崗位，使每個崗位都有明確的工作質量標準，做到合理分工、職責明確，職責越明確，數據質量控制就越有保證。
（二）、統計設計階段的質量控制
統計設計是統計工作的首要環節，統計數據質量的好壞，首先決定于這個過程，它是提高統計數據質量的前提。如果設計過程的工作質量不好，就會給統計數據質量留下許多后遺癥。設計過程的質量控制需要抓好以下幾項工作：
1、正確規定統計數據質量標準。數據質量標準是指根據不同的統計目的對統計數據精度所提出的要求。滿足統計目的精度的統計數據就是準確的，高質量的統計數據。首先要作充分的調查，系統地收集市場和用戶對統計數據的反映和實際使用效果的情況；其次要分析研究過去統計數據的主要質量問題，找準統計數據質量控制的主攻方向；最后要進行反復論證，考慮到統計工作中實際能夠達到的水平。
2、合理設計統計指標體系及其計算方法。
統計指標設計得是否合理，也是影響統計數據質量的因素之一。采用統計報表搜集資料，首先要實行標準化管理，制定的指標要符合統計制度的規定，范圍要全，分組要準，指標涵義的解釋和計算方法要精確；其次要對統計報表的設計、頒發、填制、匯總的全過程實行全面質量管理。
（三）、資料整理鑒別階段的質量控制
統計資料整理鑒別階段出現的差錯是統計數據質量問題的重要方面。如果資料不準確，就會影響結論的正確。因此，要特別注意審查資料的可靠性和適用性，要弄清楚統計指標的口徑范圍、計算方法和時期時點。對于口徑不一致或不完整的資料，需要進行調整、補充；對于相互比較的資料，必須要注意有無可比性；一旦發現數據有嚴重的質量問題，應進行核實，避免有質量問題的資料進入匯總處理階段。總之，對搜集到的資料，經過鑒別推敲、核實審定、使之準確無誤，才能使統計數據的質量得到保證。
（四）、人為錯誤的質量控制
1、盡可能采用計算機處理統計資料，同時提高統計分析水平。
計算機作為當今社會不可缺少的高科技產物已滲透到我們生活、工作中的各個環節。運用計算機整理、匯總統計資料，速度快、效果好，其優越性是手工整理無可比擬的。現在國內大部分著名企業基本上實行網絡化、全球化，利用網絡資源了解世界先進行業信息，采用科學先進的統計分析方法和手段，進行橫向、縱向對比，找差距挖潛力，努力趕超世界先進企業。要能夠寫出有一定深度的統計分析預測報告，系統、全面、科學地去挖掘利用網絡資源和從市場取得的第一手資料，完善整個分析、預測手段方法和過程。但是，也應重視計算機處理數據的質量問題，提高計算機數據處理的關鍵在于提高錄入數據的可靠性。
2、統計工作者本身應提高自身素質。
統計人員沒有深厚的專業知識和豐富的實際工作經驗，沒有跟上時代及時進行知識更新，不善于統計調查獲取第一手資料，寫不出有一定深度關于本企業某一方面對決策層有參考價值的統計分析報告。因此，對統計人員應該加強培訓工作，企業內部應建立配套的培訓機制，對每一層次統計崗位實施針對性的培訓，必要時到企業外請有關專家學者授課，或到相關先進單位進行考察學習，做到取長補短。統計工作者本身也應該努力學習統計知識，鉆研業務，不斷提高統計業務素質和水平，杜絕因業務不熟悉而造成的數據質量問題。
3、加強對統計人員的職業道德培訓。
目前，上級部門下達計劃和各類政績考核對統計數據干擾不可低估。有些地方，以是否完成計劃和各類數據的高低作為考核地方政績的依據，導致很多下級部門所報的統計數據高于計劃數或持平，這并不是計劃部門的計劃多么精確合理，而是說明某些統計對象或統計部門受某種利益的驅動而使統計數據的質量得不到保障。當然，數據不真實、不準確的原因是多方面的，其中統計人員的思想道德對統計數據的影響是很大的。這就要求我們加強對統計人員的思想品德和職業道德教育，要求每一個統計工作者必須堅持實事求是的工作作風，認真對待每一個統計數據，如實地反映情況。
4、加大統計執法力度，保證源頭數據的準確性。
統計部門今后應在加強統計信息工程建設的基礎上從數據采集的圈子中跳出來，重點加大統計執法檢查，對弄虛作假的單位要堅決嚴肅查處。在立法上，罰款數額應該大幅增加，以威懾統計違法者，逐步建立全社會的統計誠信體系。
【關鍵詞】基層統計工作數據質量因素對策
基層統計工作是獲取經濟運行的客觀數據，進而分析和認識經濟發展的客觀態勢，即是發現宏觀經濟發展趨勢的重要手段，又是政府進行宏觀經濟管理，制定正確地宏觀決策的重要依據。從這一意義上說，就要求我們掌握真實而準確的、詳實的基礎統計資料。可以說，統計數據和統計資料真實、詳細與否直接關系到能否正確認識經濟運行的基本態勢，對切準經濟發展及其未來趨勢的脈搏具有十分重要的意義。數據質量是統計工作的生命線，提高基層統計數據質量是做好統計工作的基礎和前提。在當前統計工作中，基層統計工作出現的一些新情況、新問題，影響統計數據質量，制約統計工作水平的提升。因此提高基層統計數據質量問題是當前和今后一段時期統計工作的重要任務，必須引起高度重視。筆者結合縣級統計部門基層工作的實踐，就影響基層統計數據質量的因素做一些分析，并就如何提高基層統計數據質量進行粗淺的探討。
一、影響基層統計數據質量的主要因素
1.統計基層基礎工作薄弱。主要表現在：一是部分基層統計單位統計崗位落實不到位，統計人員多數為兼職，而且變動頻繁，穩定性差。調查表明，大中型的企事業單位統計工作相對比較規范，有專門的統計機構與專職的統計人員，而一些小型單位，特別是私營、個體企業對統計工作重視不夠，多數統計人員身兼數職，統計工作只是附帶性的工作，而且經常變動，穩定性差，統計數據質量得不到保障；二是部分基層統計單位原始記錄不全，未建立規范的統計臺帳和統計制度，一些私營、個體企業，對統計工作不完全配合，填報的統計數據不能真實反映企業的實際情況，統計數據的質量存在較大偏差；三是基層開展統計工作所必須的經費和保障條件不能得到保障；四是部分基層單位分管統計的領導對統計工作不重視，對統計數據審核不嚴把不好關。
2.統計方法制度不夠完善，統計指標體系與指標設置不夠科學。統計調查方法相對滯后。全面調查和抽樣調查在實際工作中存在一定的局限性。全面調查在基層工作中有時難免存在調查者與被調查者之間，在搜集資料單位的上下左右之間，往往容易引起矛盾，在層層上報過程中，容易受人的主觀因素影響，所以全面統計的結果有時并不全面。對基層的統計抽樣工作來說：如規模以下工業企業、限額以下批發零售貿易企業、私營、個體經濟等抽樣工作，基層統計人員由于對抽樣調查認識不到位，往往憑自己的主觀臆斷來確定抽樣的樣本點，抽樣調查缺乏科學性導致調查樣本的隨機性、代表性難以保證，影響了調查樣本數據的準確性，擴大了抽樣誤差。現有統計指標體系存在第一、二產業品種繁多，而滿足國民經濟核算需要的第三產業報表資料相對較少，影響統計數據質量；在指標設置上存在專業之間個別指標重復上報的現象，同時個別指標的設置沒有充分考慮基層的實際，存在指標理解上的偏差。統計數據評審制度還不夠健全。雖然一些主要經濟指標如GDP已經建立數據聯審評估制度，但統計數據評審制度還存在與GDP相關主要數據評估不夠配套、同時數據評估制度還存在操作性不強等問題。
3.基層統計人員工作積極性不高，對統計數據來源把關不嚴。首先，由于統計體制不科學、統計工作地位和待遇不高，基層統計人員積極性不高，責任心不強加之身兼數職，任務重，對日常的統計工作基本上是疲于應付，統計數據質量難以得到保證；其次，縣級統計人員存在對統計數據的來源把關不嚴。由于統計部門長期受一無權二無錢、求人的事情多、自己說了算的時候少的認識的影響，對基層上報數據缺乏嚴格要求，加上評估論證不完全到位，有的專業存在下面報多少是多少、怎么報怎么算的問題，同時基層統計工作存在統計執法不嚴的問題，使少數企業多存僥幸心理，這在一定程度上影響統計數據質量；第三，基層統計人員的工作能力和水平影響統計數據的質量。基層統計人員缺乏系統的學習培訓，其思想觀念、工作思路滯后于新形勢下統計工作的要求，是影響基層統計數據的質量不可忽略的重要因素。
二、提高基層統計數據質量的對策
提供高質量統計數據是統計工作的中心任務和根本職責，是統計事業改革和建設的出發點和歸宿點，亦是新時期和新形勢下對統計工作提出的基本要求。提高統計數據質量，是統計工作永恒的主題。統計數據質量不僅受統計工作各環節的影響，而且受到相關領導、統計人員素質以及數據采集處理技術條件等多種因素的制約，統計數據質量實際上是多方面工作水平的綜合反映。針對基層統計數據質量存在的問題，提出提高基層統計數據質量的主要方法和途徑。
1.加強統計基層基礎工作建設，提高基層統計人員素質。各級統計部門要嚴格按照上級統計部門關于加強統計“雙基”工作的要求，督促和幫助調查單位加強統計基礎工作建立健全機構，原始記錄、統計臺帳及各項統計管理制度，促進統計基礎工作進一步規范。要建立健全和嚴格實施分級負責的統計數據質量管理責任制度。同時加強業務培訓，提高基層統計人員的綜合業務能力。要真正提高基層人員的綜合素質，就必須認真做好在職人員的的培訓工作，使培訓工作目標化、制度化，最大限度地提高基層統計人員的業務能力、理論水平、職業道德。針對基層統計人員在實際工作中部分統計人員存在對統計指標的理解不到位、大多數統計人員的知識結構與層次不能滿足新形勢下統計工作的新要求，培訓時應注意：培訓對象上向縣鄉兩級及基層調查單位傾斜；培訓內容上主要是開拓視野，改善知識結構，提高專業知識和操作技能等方面知識，特別是現代統計調查、統計整理、統計分析技能和計算機應用技術；培訓效果上注重可操作性與實用性，使基層統計人員能夠學以致用，達到預期的培訓效果。只有加大培訓的力度，縣鄉及基層單位的統計人員才能克服專業范圍與自身水平的限制，真正做好基層統計工作。
2.進一步完善統計調查體系。堅持全面調查和抽樣調查相結合的原則，凡適合抽樣調查的，一律用抽樣調查方法。對統計指標體系的設置應本著“準確、簡化、系統、高效”的方針，本著減輕基層負擔的原則，對現行的統計指標體系進行科學調整。完善統計調查體系要以經濟普查制度為基礎，進一步完善第一、二產業的調查體系，加強完善服務業的調查制度。其次不斷推廣抽樣調查在工業、批發另售貿易餐飲業、勞動、社會、信息、服務等范圍。再次在完善統計指標體系的基礎上，完善統計制度。在指標設置上，淡化經濟指標，強化社會指標，以方便基層填寫為原則。對現有統計指標的使用價值(適用性)進行甄別，堅決清除過時的或使用價值不大的統計指標，可以通過加工整理或推算以及本該由統計部門核算的指標也從報表中刪去，適當增加和經濟與社會協調發展、全面建設小康社會、和諧社會、文化產業、新興產業等相關的統計指標。
3.加強統計法制宣傳，依法開展統計工作。加強統計法制建設，既是統計工作自身建設的本質需要，更是社會經濟發展和政治文明建設的客觀要求。著眼于推動統計工作不斷走上規范化、科學化、法制化軌道，實現依法治統、依法統計，要堅持把普法、執法、隊伍建設和優化執法氛圍四個輪子并駕齊驅，強化統計法制建設，促進統計事業的全面發展。加大普法宣傳力度，廣泛宣傳新的統計法，使各級領導和統計調查對象增強統計法制觀念，深刻認識按時、如實地報送統計報表與統計資料是每個統計調查應盡的義務，虛報、瞞報、拒報、遲報乃至偽造、篡改統計資料均屬違法行為。使每個統計調查單位對統計工作的支持、配合落到實處。同時建立經常性的統計數據質量檢查制度。統計數據質量的檢查要與統計執法有機結合起來，不斷加大頻率、加大力度。
4.建立科學有效的數據質量評估體系。統計數據質量的監控與評估是一項復雜的、長期的系統工程，可在政府統計部門內建立權威的數據質量監控和評估中心，建立健全完善的統計數據產品質量管理體系，對統計數據生產全過程實行全面質量管理，提高統計數據的完整性和透明度。完善數據質量評估體系時要圍繞黨政領導關注的主要經濟考核指標加大審核、評估的力度，多角度、全方位的進行審核評估。對與相關部門統計有聯系的指標，加強與部門的聯合審核力度，其他指標要加大與主要經濟指標相關聯的指標的審核力度，使統計數據真實反映客觀經濟的運行情況。
參考文獻：
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網絡編碼實際上是將路由和編碼的信息進行相互交換的方式。傳統路由主要是實現信息的存儲和轉發，網絡編碼則能夠接收到幾個不同的數據組，然后將其融合編碼信息，增大傳輸信息的數量，從而能大大提高網絡的利用效率，結束了傳統中認為獨立比特不可壓縮的理論。它的工作原理是利用有限域中的運算，將接收到的幾個不同的數據組，在網絡不同的結點中進行重新編碼組合，然后將編碼過的數據以多播的形式轉發給各個目的結點，并由目的結點對其解碼還原，得到原始數據，這樣就實現了通信。網絡編碼的主要優勢是提高了網絡通信的系統性能，提高通信效率，這是因為網絡編碼增大了每次傳輸的數據量，減少了傳輸數據的次數，從而能夠很好地提高網絡通信的性能，不僅增加了網絡數據的吞吐量，也提高了寬帶的利用效率，還能平衡各網絡目的結點之間的負載能力。在當前人們越來越依賴無線通信技術的的背景下，網絡編碼對提高網絡安全、提高資源利用率等方面也有十分重要的作用。
2基于網絡編碼的數據通信技術研究
網絡編碼在網絡數據通信中具有十分明顯的優勢，其理論研究價值和應用前景都是不言而喻的。世界上一些高等學府和科研機構都展開了對網絡編碼的研究，并且在多個方面取得了不小的成果。
2.1網絡協議結構
當前網絡編碼研究中涉及到的主要部分還是在網絡層方面，特別是如何有效地將路由協議與網絡編碼有機結合，是基于網絡編碼的網絡結構研究的重要方面。有一部分研究已經深入到網絡編碼如何有效結合協議結構中其他協議層，例如網絡編碼與MAC層協議或者與傳送層TCP協議等等的結合問題。因為網絡編碼的特性與傳統網絡數據通信的方式有很大的區別，所以為了不更改已普遍應用的傳統網絡協議，將網絡編碼與其融合將會遇到各種各樣新的問題，例如，它們之間的兼容性、網絡編碼對網絡協議結構是否會產生不利的影響。這些問題都是后來研究者需要解決的問題，同時也為研究基于網絡編碼的網絡協議結構提供了框架性借鑒，使得網絡編碼能夠與傳統的網絡協議有機融合，提高網絡通信性能。
2.2數據傳送模型
網絡編碼具有的最重要的功能之一就是將數據智能化處理，這主要是通過對編碼策略的設計來實現，而碼構造算法是編碼策略設計的基礎。碼構造算法主要是針對網絡中間結點的編碼方式，它需要保證目的結點能夠有效識別出傳遞的編碼信息并進行正確解碼。所以碼構造算法包含了編碼和解碼兩個內容，并且要求其算法復雜程度低，易于實施應用。碼構造算法主要有三種：代數型、線性型、隨機型。線性網絡編碼能將中間結點接受的各路信息進行線性組合，這種編碼運算較簡單，所以得到了普遍應用。
2.3路由協議
基于網絡編碼的路由協議的優化設計能夠有效提高網絡數據的傳遞效率和性能，它是能夠將網絡編碼應用到實際中的重要基礎，而且將路由協議與網絡編碼進行更高層次的融合是十分重要的研究課題，可以為以后開發新的網絡提供借鑒和指導。基于網絡編碼的路由協議研究主要有兩個方面：獨立路由協議和編碼感知的路由協議，它們主要的不同點是路由協議產生的過程中能否主動編碼，也就是說路由協議是否能夠提高編碼的利用效率。
2.4數據傳輸性能保障機制
實際應用中，網絡環境復雜多變，數據傳輸的突然性和網絡拓撲結構不穩定都可能導致數據傳輸出現不穩定的狀況，例如造成數據丟失或者傳輸延遲等。所以基于網絡編碼的數據傳輸技術的開發應該結合實際的網絡環境，研究出能確保數據正確傳輸的保障機制和編碼策略，尤其需要盡可能減少數據傳輸的延遲時間和保證數據可靠傳輸。所以，基于網絡編碼的數據通信中，利用QoS保證機制是當前研究的重要課題之一。當前已研究出來幾個解決方案，比如建立數據延遲時間的模型，從模型中找出延遲的解決方案；利用多速率編碼器來分析各路中傳輸速率不同的數據，從而減小數據在編碼器中的傳輸時間。
3結語
【關鍵詞】基層統計工作數據質量因素對策
基層統計工作是獲取經濟運行的客觀數據，進而分析和認識經濟發展的客觀態勢，即是發現宏觀經濟發展趨勢的重要手段，又是政府進行宏觀經濟管理，制定正確地宏觀決策的重要依據。從這一意義上說，就要求我們掌握真實而準確的、詳實的基礎統計資料。可以說，統計數據和統計資料真實、詳細與否直接關系到能否正確認識經濟運行的基本態勢，對切準經濟發展及其未來趨勢的脈搏具有十分重要的意義。數據質量是統計工作的生命線，提高基層統計數據質量是做好統計工作的基礎和前提。在當前統計工作中，基層統計工作出現的一些新情況、新問題，影響統計數據質量，制約統計工作水平的提升。因此提高基層統計數據質量問題是當前和今后一段時期統計工作的重要任務，必須引起高度重視。筆者結合縣級統計部門基層工作的實踐，就影響基層統計數據質量的因素做一些分析，并就如何提高基層統計數據質量進行粗淺的探討。
一、影響基層統計數據質量的主要因素
1.統計基層基礎工作薄弱。主要表現在：一是部分基層統計單位統計崗位落實不到位，統計人員多數為兼職，而且變動頻繁，穩定性差。調查表明，大中型的企事業單位統計工作相對比較規范，有專門的統計機構與專職的統計人員，而一些小型單位，特別是私營、個體企業對統計工作重視不夠，多數統計人員身兼數職，統計工作只是附帶性的工作，而且經常變動，穩定性差，統計數據質量得不到保障；二是部分基層統計單位原始記錄不全，未建立規范的統計臺帳和統計制度，一些私營、個體企業，對統計工作不完全配合，填報的統計數據不能真實反映企業的實際情況，統計數據的質量存在較大偏差；三是基層開展統計工作所必須的經費和保障條件不能得到保障；四是部分基層單位分管統計的領導對統計工作不重視，對統計數據審核不嚴把不好關。
2.統計方法制度不夠完善，統計指標體系與指標設置不夠科學。統計調查方法相對滯后。全面調查和抽樣調查在實際工作中存在一定的局限性。全面調查在基層工作中有時難免存在調查者與被調查者之間，在搜集資料單位的上下左右之間，往往容易引起矛盾，在層層上報過程中，容易受人的主觀因素影響，所以全面統計的結果有時并不全面。對基層的統計抽樣工作來說：如規模以下工業企業、限額以下批發零售貿易企業、私營、個體經濟等抽樣工作，基層統計人員由于對抽樣調查認識不到位，往往憑自己的主觀臆斷來確定抽樣的樣本點，抽樣調查缺乏科學性導致調查樣本的隨機性、代表性難以保證，影響了調查樣本數據的準確性，擴大了抽樣誤差。現有統計指標體系存在第一、二產業品種繁多，而滿足國民經濟核算需要的第三產業報表資料相對較少，影響統計數據質量；在指標設置上存在專業之間個別指標重復上報的現象，同時個別指標的設置沒有充分考慮基層的實際，存在指標理解上的偏差。統計數據評審制度還不夠健全。雖然一些主要經濟指標如GDP已經建立數據聯審評估制度，但統計數據評審制度還存在與GDP相關主要數據評估不夠配套、同時數據評估制度還存在操作性不強等問題。
3.基層統計人員工作積極性不高，對統計數據來源把關不嚴。首先，由于統計體制不科學、統計工作地位和待遇不高，基層統計人員積極性不高，責任心不強加之身兼數職，任務重，對日常的統計工作基本上是疲于應付，統計數據質量難以得到保證；其次，縣級統計人員存在對統計數據的來源把關不嚴。由于統計部門長期受一無權二無錢、求人的事情多、自己說了算的時候少的認識的影響，對基層上報數據缺乏嚴格要求，加上評估論證不完全到位，有的專業存在下面報多少是多少、怎么報怎么算的問題，同時基層統計工作存在統計執法不嚴的問題，使少數企業多存僥幸心理，這在一定程度上影響統計數據質量；第三，基層統計人員的工作能力和水平影響統計數據的質量。基層統計人員缺乏系統的學習培訓，其思想觀念、工作思路滯后于新形勢下統計工作的要求，是影響基層統計數據的質量不可忽略的重要因素。
二、提高基層統計數據質量的對策
提供高質量統計數據是統計工作的中心任務和根本職責，是統計事業改革和建設的出發點和歸宿點，亦是新時期和新形勢下對統計工作提出的基本要求。提高統計數據質量，是統計工作永恒的主題。統計數據質量不僅受統計工作各環節的影響，而且受到相關領導、統計人員素質以及數據采集處理技術條件等多種因素的制約，統計數據質量實際上是多方面工作水平的綜合反映。針對基層統計數據質量存在的問題，提出提高基層統計數據質量的主要方法和途徑。
1.加強統計基層基礎工作建設，提高基層統計人員素質。各級統計部門要嚴格按照上級統計部門關于加強統計“雙基”工作的要求，督促和幫助調查單位加強統計基礎工作建立健全機構，原始記錄、統計臺帳及各項統計管理制度，促進統計基礎工作進一步規范。要建立健全和嚴格實施分級負責的統計數據質量管理責任制度。同時加強業務培訓，提高基層統計人員的綜合業務能力。要真正提高基層人員的綜合素質，就必須認真做好在職人員的的培訓工作，使培訓工作目標化、制度化，最大限度地提高基層統計人員的業務能力、理論水平、職業道德。針對基層統計人員在實際工作中部分統計人員存在對統計指標的理解不到位、大多數統計人員的知識結構與層次不能滿足新形勢下統計工作的新要求，培訓時應注意：培訓對象上向縣鄉兩級及基層調查單位傾斜；培訓內容上主要是開拓視野，改善知識結構，提高專業知識和操作技能等方面知識，特別是現代統計調查、統計整理、統計分析技能和計算機應用技術；培訓效果上注重可操作性與實用性，使基層統計人員能夠學以致用，達到預期的培訓效果。只有加大培訓的力度，縣鄉及基層單位的統計人員才能克服專業范圍與自身水平的限制，真正做好基層統計工作。
2.進一步完善統計調查體系。堅持全面調查和抽樣調查相結合的原則，凡適合抽樣調查的，一律用抽樣調查方法。對統計指標體系的設置應本著“準確、簡化、系統、高效”的方針，本著減輕基層負擔的原則，對現行的統計指標體系進行科學調整。完善統計調查體系要以經濟普查制度為基礎，進一步完善第一、二產業的調查體系，加強完善服務業的調查制度。其次不斷推廣抽樣調查在工業、批發另售貿易餐飲業、勞動、社會、信息、服務等范圍。再次在完善統計指標體系的基礎上，完善統計制度。在指標設置上，淡化經濟指標，強化社會指標，以方便基層填寫為原則。對現有統計指標的使用價值(適用性)進行甄別，堅決清除過時的或使用價值不大的統計指標，可以通過加工整理或推算以及本該由統計部門核算的指標也從報表中刪去，適當增加和經濟與社會協調發展、全面建設小康社會、和諧社會、文化產業、新興產業等相關的統計指標。
3.加強統計法制宣傳，依法開展統計工作。加強統計法制建設，既是統計工作自身建設的本質需要，更是社會經濟發展和政治文明建設的客觀要求。著眼于推動統計工作不斷走上規范化、科學化、法制化軌道，實現依法治統、依法統計，要堅持把普法、執法、隊伍建設和優化執法氛圍四個輪子并駕齊驅，強化統計法制建設，促進統計事業的全面發展。加大普法宣傳力度，廣泛宣傳新的統計法，使各級領導和統計調查對象增強統計法制觀念，深刻認識按時、如實地報送統計報表與統計資料是每個統計調查應盡的義務，虛報、瞞報、拒報、遲報乃至偽造、篡改統計資料均屬違法行為。使每個統計調查單位對統計工作的支持、配合落到實處。同時建立經常性的統計數據質量檢查制度。統計數據質量的檢查要與統計執法有機結合起來，不斷加大頻率、加大力度。
4.建立科學有效的數據質量評估體系。統計數據質量的監控與評估是一項復雜的、長期的系統工程，可在政府統計部門內建立權威的數據質量監控和評估中心，建立健全完善的統計數據產品質量管理體系，對統計數據生產全過程實行全面質量管理，提高統計數據的完整性和透明度。完善數據質量評估體系時要圍繞黨政領導關注的主要經濟考核指標加大審核、評估的力度，多角度、全方位的進行審核評估。對與相關部門統計有聯系的指標，加強與部門的聯合審核力度，其他指標要加大與主要經濟指標相關聯的指標的審核力度，使統計數據真實反映客觀經濟的運行情況。
參考文獻：
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[2]羅天彥.從統計角度看影響基層統計數據質量的主要因素.丹江口統計信息網.
1.1信息化薄弱
隨著信息化時代的到來，大數據的分析已經深入了各行各業，作為醫療的前沿，醫院在信息化建設方面相對于其他行業相對薄弱。醫院信息化薄弱問題一方面來自管理層對醫院信息化建設的不重視問題；另一方面，醫院信息化建設需要巨大的財力、物力和人力，醫院將精力投入在醫療設備的改進和醫療水平的提高方面，在信息化建設上就難以投入過多的精力。
1.2信息化統計內容單一
在大數據時代，醫院信息統計工作內容越來越豐富，然而一些醫院并沒有意識到信息統計數據的重要性，信息統計內容還只局限于對病人的病例進行統計。由于統計內容的單一，難以形成有效的分析數據，對于醫院的管理和醫療水平的提高不能發揮出統計數據實際的價值。
1.3信息化統計專業性差
信息化在醫院管理中的應用缺乏統計的專業性，目前，醫院所采用的信息化系統主要包括HIS醫院管理系統和CIS臨床信息系統，這兩套系統主要功能是降低勞動化強度輔助醫院進行人和物的管理，而對于統計數據適用性并不強。所以醫院信息化急需具有專業性的統計系統，充分利用數據的價值，幫助醫院進行管理和醫療能力的提高。
2發展對策
2.1提高統計信息質量
在大數據時代，大量的信息集中在醫院的信息科，如何快速將這些信息進行分類和提取是信息科所要面臨的重要課題。信息的準確性是信息統計工作必須嚴格管控的內容，在現代化醫療體系建設中，把握信息的質量的關鍵在于建立信息內容評價標準和信息應用規范，信息數據的應用具有3個主要特征，一是準確性，二是適用性，三是及時性。統計信息的評價標準和應用規范主要圍繞信息數據這3個主要特征進行確立。
（1）信息的準確性
信息的準確性對于來自方方面面的信息真偽進行判斷，只有準確的信息才能夠成為有效信息，在醫院中如果誤用了錯誤信息數據則會造成嚴重的問題。提高信息的準確性首先要明確信息的來源，其次要對信息的真偽進行辨別，最后對信息的價值進行評價。
（2）信息的適用性
在醫院的信息管理中，如何從大量的信息內容中獲取對信息應用目標有用的數據是信息管理的內容之一。信息的適用性選擇需要建立統一的標準，避免“張冠李戴”造成信息錯用的問題。信息的適用性原則主要從醫院自身的信息采集為標準，因為不同的醫院在信息產生上都不相同，只有利用自身的信息才能確保信息的適用性。
（3）信息的及時性
信息具有時效性，相同的事情在不同的階段所產生的信息不一定完全相同，因此，在信息采集和統計時，必須要以最新數據為價值參考，加快信息刷新的頻率，降低失效信息勿誤的可能性。信息統計的及時性主要表現在醫院建立信息及時交流的基礎上，只有增強科室之間、部門之間、人員之間的信息溝通機制才能保證信息及時被利用。
2.2科學化管理
利用大量的數據統計促進醫院科學化管理是醫院信息統計工作的核心內容。醫院信息統計科學化管理主要實現以下幾方面工作目標：
（1）信息統計的評測
信息統計的評測功能可以對醫院的人員、設備、耗材等進行統計，還可以對近段時間的醫患病因進行統計，通過對醫院各項數據的統計與近期醫患病因的統計可以分析出在某段時間醫院需要加強某方面醫療的能力。利用信息統計的評測功能還可以對醫院某一專項的醫療水平進行評測，統計醫療過程中的不足，幫助醫生及時調整醫療方案。
（2）信息統計的決策
我國醫療體制改革不斷完善進行中，對于來自各個層面的數據進行統計分析，能夠為醫院的管理者提供準確的決策依據，幫助決策者正確判斷醫院經營方向。并且通過對本院的統計信息可以快速找到醫院系統中的薄弱環節，依靠準確的數據為管理者提供醫院改革的參考。
（3）信息化統計的監督
醫院醫療和服務的質量是醫院水平的重要表現，醫院信息統計可以對醫院的各個科室、每一位醫生及護士的工作能力和工作狀態進行一個時期的統計，通過數據可以客觀地、真實地反映出不同科室的醫療質量和個人的服務水平。信息化統計的監督功能是保障醫患關系融洽的重要手段，通過建立獎懲制度提高醫生和護士的工作認真性，而信息化的統計數據則是衡量和監督醫生和護士工作積極性的重要參考。
3結語
正文
現代經濟正步入以世界統一市場為標志的世界經濟一體化軌道，企業的成敗，取決于信息獲取、識別、處理、轉換、傳遞的準確性、效率與速度。因此，信息在企業經營管理中的重要作用也將愈來愈顯著。隨著我國改革開放，確立市場經濟體制，和加入WTO，企業要能在國際國內激烈的市場競爭中求得生存與此同時發展，一個重要的條件就是——必須要有一個健全的高效的信息系統，以滿足企業經營管理決策所需的各種內外信息。因此，作為提供信息的企業統計必將在其中扮演重要角色，發揮重要作用。特別是對我們***系統來說，隨著“大企業、大市場、大品牌”的形成，以行政區劃為單一的卷煙市場割據將很快被打破，搬掉門檻推倒墻是大勢所趨。再下一步就有可能是***專賣法的取消，所有這些都告訴我們，***行業也將馬上面臨著國際國內激烈的市場競爭。想在這種激烈的競爭中生存發展，必須要有一支能夠為企業的決策和管理者提供準確數據的素質過硬的統計隊伍。
近年來，我國統計工作取得了比較顯著的成績。從總體上來看，我國現有的統計數據，基本上還是能夠反映客觀實際的。但是，隨著社會主義市場經濟的不斷發展，經濟結構復雜化，利益主體多元化，再加上體制轉化過程中經濟秩序混亂，人為干擾增多，因而搞準統計數據的難度也就日益增大，統計失實的潛在危險性也就日漸嚴重，并將逐步暴露。對此，我們必須要有清醒的認識，要始終不渝地把提高統計數據質量問題，擺到統計工作的首要位置，并采取綜合治理措施，切實抓緊抓好。下面就統計數據質量問題談談自己一些粗淺的看法。
一、統計數據質量控制的意義
企業統計的目的是為企業經營決策管理提供統計信息。在市場經濟條件下，企業經營決策極具風險性，風險產生于不確定性并由不確定性程度決定風險的大小，而不確定性又與信息的準確和及時程度直接相關，信息愈準確及時，不確定性愈低，反之，亦然。所以，準確性和及時性是對統計資料的兩項基本要求。其中，準確性的要求是第一位的，是統計工作的生命。它確定著統計資料是否有效和價值的高低，是衡量統計數據質量的根本標志。準確可靠的統計數據，便于決策和管理者正確地把握形勢，客觀地剖析問題，從而作出科學的決策。反之，有水分的、失實的統計數據，相互矛盾的統計數據，給決策者以錯誤的信號，將會誤導決策和調控，對企業的發展將會造成重大損失。因此，統計工作者必須以對本職工作高度負責的精神，以統計數據為對象，以消除統計數據的差錯為目標，千方百計搞準統計數據，達到強化統計數據質量控制的目的。
二、常見的統計數據質量問題及分析
（一）、數據虛假
這是最常見的統計數據質量問題，也是危害最為嚴重的數據質量問題。這類統計數據完全是虛構的杜撰的，毫無事實根據。造成統計數據虛假的因素多種多樣，比如，有意虛報，瞞報統計數據資料，指標制定不嚴密，統計制度不完善，不配套等。
（二）、拼湊的數據
這種數據是把不同地點，不同條件，不同性質的數據在收集、加工、傳遞過程中，人為地拼湊成同一時間、地點、條件和性質下的同一數據。這種東拼西湊的數據，雖然分別有事實根據，但是從整體上看數據是不符合事實的，其性質與數據虛構相同。
（三）、指標數值背離指標原意
這是由于對指標的理解不準確，或者是因為指標含義模糊，指標計算的隨意性大等原因造成的數據質量問題，表現為收集整理的統計數據不是所要求的統計內容，數據與指標原意出現走樣，面目全非。
（四）、數據的邏輯性錯誤
這是指統計資料的排列不合邏輯，各個數據、項目之間相互矛盾。例如，企業卷煙庫存商品中主要的組成部分是省產煙、省外煙、國外煙，如果企業報送的統計資料中，卷煙庫存商品總金額顯著下降，而省產煙庫存金額大幅度上升，省外煙和國外煙庫存金額只是持平或只有小幅度的下降，這就存在矛盾，表明數據有邏輯性錯誤。
（五）、數據的非同一性
它是指同一個指標在不同時期的統計范圍、口徑、內容、方法、單位和價格上有差別而造成的數據的不可比性。例如，2003年的統計資料中不含稅價在30元以上的卷煙為一類卷煙，而在2004年的統計資料中，不含稅價50元以上的卷煙為一類卷煙，如果在此基礎上來比較兩年的一類卷煙的銷售量，而得出一類卷煙銷售量大幅度下降的結論顯然是不合理的。
（六）、數據不完整
這里指調查單位出現遺漏，所列項目的資料沒有搜集齊全，不符合統計資料完整性的要求。數據不完整，就不可能反映研究對象的全貌和正確認識現象總體特征，最終也就難以對現象變化的規律性做出明確的判斷，甚至會得出錯誤的結論。
（七）、統計手段和統計分析落后
目前許多企業統計工作仍處于手工狀態，很原始！即使采用計算機也僅僅是減少工作量去做一些匯總、指標計算，并沒真正引用先進的計算機技術和網絡技術。所做的統計分析也局限于事后分析，即對統計數據進行單純的講解說明；不能利用網絡技術實行信息共享等方式進行事前分析和預測。換句話說，“統計預測”這一職能根本沒有發揮作用，缺乏對信息的收集、綜合和系統化。
此外，常見的統計數據問題還有計算錯誤、筆誤等。
可見，統計數據質量問題既可能是來自于設計階段，也可能是來自于統計資料的整理階段。
三、統計數據質量控制方法
（一）、統計數據質量控制的原則應當是全過程的、全員參加的、以預防為主的數據質量控制。
首先，統計數據質量控制要貫穿于統計工作的全過程。每進行一步，都要對已完成的工作進行檢查、對已發生的差錯及時進行糾正，做到層層把關，防止差錯流入下一個工作環節，以保證統計數據的質量。其次，參加統計數據質量管理和控制的人員應當是全面的。全體統計工作者都要樹立數據質量意識，各個主要的工作環節都要落實專人負責。統計數據質量的好壞，是許多工作和許多統計工作環節質量的綜合反映，牽涉到統計工作的所有部門和人員，因此，提高數據質量需要依靠所有統計工作者的共同努力，決不是單純靠某一個部門或少數人所能搞得好、抓得了的。只有人人關心數據質量，大家都對數據質量高度負責，產生優質的統計數據才有堅實的群眾基礎。因而，統計數據質量控制要求把差錯消滅在它的形成過程中，做到防檢結合，以防為主。這就要求有關人員在質量控制中具有超前意識，拋棄那種出現了統計數據問題才想辦法解決問題的被動的局面。
實行全員性的質量控制，就要把統計數據質量目標及其關鍵交給廣大統計工作者，落實到每個工作崗位，使每個崗位都有明確的工作質量標準，做到合理分工、職責明確，職責越明確，數據質量控制就越有保證。
（二）、統計設計階段的質量控制
統計設計是統計工作的首要環節，統計數據質量的好壞，首先決定于這個過程，它是提高統計數據質量的前提。如果設計過程的工作質量不好，就會給統計數據質量留下許多后遺癥。設計過程的質量控制需要抓好以下幾項工作：
1、正確規定統計數據質量標準。數據質量標準是指根據不同的統計目的對統計數據精度所提出的要求。滿足統計目的精度的統計數據就是準確的，高質量的統計數據。首先要作充分的調查，系統地收集市場和用戶對統計數據的反映和實際使用效果的情況；其次要分析研究過去統計數據的主要質量問題，找準統計數據質量控制的主攻方向；最后要進行反復論證，考慮到統計工作中實際能夠達到的水平。
2、合理設計統計指標體系及其計算方法。
統計指標設計得是否合理，也是影響統計數據質量的因素之一。采用統計報表搜集資料，首先要實行標準化管理，制定的指標要符合統計制度的規定，范圍要全，分組要準，指標涵義的解釋和計算方法要精確；其次要對統計報表的設計、頒發、填制、匯總的全過程實行全面質量管理。
（三）、資料整理鑒別階段的質量控制
統計資料整理鑒別階段出現的差錯是統計數據質量問題的重要方面。如果資料不準確，就會影響結論的正確。因此，要特別注意審查資料的可靠性和適用性，要弄清楚統計指標的口徑范圍、計算方法和時期時點。對于口徑不一致或不完整的資料，需要進行調整、補充；對于相互比較的資料，必須要注意有無可比性；一旦發現數據有嚴重的質量問題，應進行核實，避免有質量問題的資料進入匯總處理階段。總之，對搜集到的資料，經過鑒別推敲、核實審定、使之準確無誤，才能使統計數據的質量得到保證。
（四）、人為錯誤的質量控制
1、盡可能采用計算機處理統計資料，同時提高統計分析水平。
計算機作為當今社會不可缺少的高科技產物已滲透到我們生活、工作中的各個環節。運用計算機整理、匯總統計資料，速度快、效果好，其優越性是手工整理無可比擬的。現在國內大部分著名企業基本上實行網絡化、全球化，利用網絡資源了解世界先進行業信息，采用科學先進的統計分析方法和手段，進行橫向、縱向對比，找差距挖潛力，努力趕超世界先進企業。要能夠寫出有一定深度的統計分析預測報告，系統、全面、科學地去挖掘利用網絡資源和從市場取得的第一手資料，完善整個分析、預測手段方法和過程。但是，也應重視計算機處理數據的質量問題，提高計算機數據處理的關鍵在于提高錄入數據的可靠性。
2、統計工作者本身應提高自身素質。
統計人員沒有深厚的專業知識和豐富的實際工作經驗，沒有跟上時代及時進行知識更新，不善于統計調查獲取第一手資料，寫不出有一定深度關于本企業某一方面對決策層有參考價值的統計分析報告。因此，對統計人員應該加強培訓工作，企業內部應建立配套的培訓機制，對每一層次統計崗位實施針對性的培訓，必要時到企業外請有關專家學者授課，或到相關先進單位進行考察學習，做到取長補短。統計工作者本身也應該努力學習統計知識，鉆研業務，不斷提高統計業務素質和水平，杜絕因業務不熟悉而造成的數據質量問題。
3、加強對統計人員的職業道德培訓。
目前，上級部門下達計劃和各類政績考核對統計數據干擾不可低估。有些地方，以是否完成計劃和各類數據的高低作為考核地方政績的依據，導致很多下級部門所報的統計數據高于計劃數或持平，這并不是計劃部門的計劃多么精確合理，而是說明某些統計對象或統計部門受某種利益的驅動而使統計數據的質量得不到保障。當然，數據不真實、不準確的原因是多方面的，其中統計人員的思想道德對統計數據的影響是很大的。這就要求我們加強對統計人員的思想品德和職業道德教育，要求每一個統計工作者必須堅持實事求是的工作作風，認真對待每一個統計數據，如實地反映情況。
4、加大統計執法力度，保證源頭數據的準確性。
關鍵詞：USBRS485數據采集
在工業生產和科學技術研究的各行業中，常常利用PC或工控機對各種數據進行采集。這其中有很多地方需要對各種數據進行采集，如液位、溫度、壓力、頻率等。現在常用的采集方式是通過數據采集板卡，常用的有A/D卡以及422、485等總線板卡。采用板卡不僅安裝麻煩、易受機箱內環境的干擾，而且由于受計算機插槽數量和地址、中斷資源的限制，不可能掛接很多設備。而通用串行總線（UniversalAerialBus，簡稱USB）的出現，很好地解決了以上這些沖突，很容易就能實現低成本、高可靠性、多點的數據采集。
1USB簡介
USB是一些PC大廠商，如Microsoft、Intel等為了解決日益增加的PC外設與有限的主板插槽和端口之間的矛盾而制定的一種串行通信的標準，自1995年在Comdex上亮相以來至今已廣泛地為各PC廠家所支持。現在生產的PC幾乎都配備了USB接口，Microsft的Windows98、NT以及MacOS、Linux、FreeBSD等流行操作系統都增加了對USB的支持。
1.1USB系統的構成
USB系統主要由主控制器(HostController)、USBHub和USB外設(PeripheralsNode)組成系統拓撲結構，如圖1所示。
1.2USB的主要優點
·速度快。USB有高速和低速兩種方式，主模式為高速模式，速率為12Mbps，另外為了適應一些不需要很大吞吐量和很高實時性的設備，如鼠標等，USB還提供低速方式，速率為1.5Mb/s。
·設備安裝和配置容易。安裝USB設備不必再打開機箱，加減已安裝過的設備完全不用關閉計算機。所有USB設備支持熱拔插，系統對其進行自動配置，徹底拋棄了過去的跳線和撥碼開關設置。
·易于擴展。通過使用Hub擴展可撥接多達127個外設。標準USB電纜長度為3m（5m低速）。通過Hub或中繼器可以使外設距離達到30m。
·能夠采用總線供電。USB總線提供最大達5V電壓、500mA電流。
·使用靈活。USB共有4種傳輸模式：控制傳輸(control)、同步傳輸(Synchronization)、中斷傳輸(interrupt)、批量傳輸(bulk)，以適應不同設備的需要。
2采用USB傳輸的數據采集設備
2.1硬件組成
一個實用的USB數據采集系統包括A/D轉換器、微控制器以及USB通信接口。為了擴展其用途，還可以加上多路模擬開關和數字I/O端口。
系統的A/D、數字I/O的設計可沿用傳統的設計方法，根據采集的精度、速率、通道數等諸元素選擇合適的芯片，設計時應充分注意抗干擾的性能，尤其對A/D采集更是如此。
在微控制器和USB接口的選擇上有兩種方式，一種是采用普通單片機加上專用的USB通信芯片。現在的專用芯片中較流行的有NationalSemiconductor公司的USBN9602、ScanLogic公司的SL11等。筆者曾經采用Atmel公司的89c51單片機和USBN9602芯片構成系統，取得了良好的效果。這種方案的設計和調試比較麻煩，成本相對而言也比較高。
另一種方案是采用具備USB通信功能的單片機。隨著USB應用的日益廣泛，Intel、SGS-Tomson、Cypress、Philips等芯片廠商都推出了具備USB通信接口的單片機。這些單片機處理能力強，有的本身就具備多路A/D，構成系統的電路簡單，調試方便，電磁兼容性好，因此采用具備USB接口的單片機是構成USB數據采集系統較好的方案。不過，由于具備了USB接口，這些芯片與過去的開發系統通常是不兼容的，需要購買新的開發系統，投資較高。
USB的一大優點是可以提供電源。在數據采集設備中耗電量通常不大，因此可以設計成采用總線供電的設備。2.2軟件構成
Windows98提供了多種USB設備的驅動程序，但好象還沒有一種是專門針對數據采集系統的，所以必須針對特定的設備來編制驅動程序。盡管系統已經提供了很多標準接口函數，但編制驅動程序仍然是USB開發中最困難的一件事情，通常采用WindowsDDK來實現。目前有許多第三方軟件廠商提供了各種各樣的生成工具，象Compuware的driverworks,BlueWaters的DriverWizard等，它們能夠很容易地在幾分鐘之內生成高質量的USB的驅動程序。
設備中單片機程序的編制也同樣困難，而且沒有任何一家廠商提供了自動生成的工具。編制一個穩定、完善的單片機程序直接關系到設備性能，必須給予充分的重視。
以上兩個程序是開發者所關心的，用戶不大關心。用戶關心的是如何高效地通過鼠標來操作設備，如何處理和分析采集進來的大量數據，因此還必須有高質量的用戶軟件。用戶軟件必須有友好的界面，強大的數據分析和處理能力以及為用戶提供進行再開發的接口。
3實現USB遠距離采集數據傳輸
傳輸距離是限制USB在工業現場應用的一個障礙，即使增加了中繼或Hub，USB傳輸距離通常也不超過幾十米，這對工業現場而言顯然是太短了。
現在工業現場有大量采用RS－485傳輸數據的采集設備。RS－485有其固有的優點，即它的傳輸距離可以達到1200米以上，并且可以掛接多個設備。其不足之處在于傳輸速度慢，采用總線方式，設備之間相互影響，可靠性差，需要板卡的支持，成本高，安裝麻煩等。RS－485的這些缺點恰好能被USB所彌補，而USB傳輸距離的限制恰好又是RS－485的優勢所在。如果能將兩者結合起來，優勢互補，就能夠產生一種快速、可靠、低成本的遠距離數據采集系統。
這種系統的基本思想是：在采集現場，將傳感器采集到的模擬量數字化以后，利用RS－485協議將數據上傳。在PC端有一個雙向RS－485～USB的轉換接口，利用這個轉接口接收485的數據并通過USB接口傳輸至PC機進行分析處理。而主機向設備發送數據的過程正好相反：主機向USB口發送數據，數據通過485～USB轉換口轉換為485協議向遠端輸送，如圖3所示。
在圖3的方案中，關鍵設備是485～USB轉換器。這樣的設備在國內外都已經面市。筆者也曾經用NationalSemiconductor公司的USBN9602+89c51+MAX485實現過這一功能，在實際應用中取得了良好的效果。
需要特別說明的是，在485～USB轉換器中，485接口的功能和通常采用485卡的接口性能（速率、驅動能力等）完全一樣，也就是說，一個485～USB轉換器就能夠完全取代一塊485卡，成本要低許多，同時具有安裝方便、不受插槽數限制、不用外接電源等優點，為工業和科研數據采集提供了一條方便、廉價、有效的途徑。
4綜合式采集數據傳輸系統的實現
現在的數據采集系統通常有分布式和總線兩種。采用USB接口易于實現分布式，而485接口則易于實現總線式，如果將這兩者結合起來，則能夠實現一種綜合式的數據采集系統。實現方法是：仍然利用上面提到過的USB～485轉換器實現兩種協議的轉換。由于USB的數據傳輸速率大大高于485，因此在每條485總線上仍然可以掛接多個設備，形成了圖4所示的結構，其中D代表一個設備。
這種傳輸系統適用于一些由多個空間上相對分散的工作點，而每個工作點又有多個數據需要進行采集和傳輸的場合，例如大型糧庫，每個糧倉在空間上相對分散，而每個糧倉又需要采集溫度、濕度、二氧化碳濃度等一系列數據。在這樣的情況下，每一個糧倉可以分配一條485總線，將溫度、濕度、二氧化碳濃度等量的采集設備都掛接到485總線上，然后每個糧倉再通過485總線傳輸到監控中心，并轉換為USB協議傳輸到PC機，多個糧倉的傳輸數據在轉換為USB協議后可以通過Hub連接到一臺PC機上。由于糧倉的各種數據監測實時性要求不是很高，因此采用這種方法可以用一臺PC機完成對一個大型糧庫的所有監測工作。
5前景展望
