序言：寫(xiě)作是分享個(gè)人見(jiàn)解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的農(nóng)林經(jīng)濟(jì)論文樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。

第1篇

1．1退耕還林工程對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)的影響

退耕還林工程通過(guò)專項(xiàng)補(bǔ)貼激勵(lì)農(nóng)戶參與工程實(shí)施，促使農(nóng)戶坡耕地還林還草。這種激勵(lì)政策，直接促使農(nóng)用地利用結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，促進(jìn)了農(nóng)用地資源的重新配置。本課題選取了退耕前的2001年、退耕過(guò)程中2005年、退耕任務(wù)結(jié)束后的第一年2007年以及2010年4個(gè)時(shí)點(diǎn)對(duì)各地類進(jìn)行對(duì)比分析耕地與林地在2001—2005年和2007—2010年這兩個(gè)時(shí)期內(nèi)表現(xiàn)出了此消彼長(zhǎng)的趨勢(shì)，2001—2005年退耕前期耕地面積減少林地面積相應(yīng)增加，但是退耕后期2007—2010年“退林復(fù)耕”的現(xiàn)象明顯。產(chǎn)生以上變化的原因有：一是退耕林農(nóng)獲得的退耕還林政策補(bǔ)助的比較收益在大幅度下降，退耕還林的補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)越來(lái)越無(wú)法滿足退耕林農(nóng)的生活需求；二是近年來(lái)糧食價(jià)格上漲，種糧補(bǔ)貼增多，退耕補(bǔ)貼相對(duì)較少，以致于林農(nóng)種樹(shù)收益與種糧收益差距明顯，農(nóng)民為了經(jīng)濟(jì)利益擴(kuò)大耕種面積將已退耕為林地的土地復(fù)耕；三是國(guó)土部門(mén)與林業(yè)部門(mén)之間耕地保護(hù)與退耕還林兩項(xiàng)政策在基層執(zhí)行時(shí)，往往不能落實(shí)貫徹，存在拆東墻補(bǔ)西墻現(xiàn)象。

1．2退耕還林工程對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)民純收入的影響

退耕還林工程實(shí)施后，區(qū)域內(nèi)耕地面積減少，林地面積相應(yīng)增多，造成了農(nóng)村大量剩余勞動(dòng)力，由第一產(chǎn)業(yè)向二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，致使非農(nóng)行業(yè)就業(yè)人數(shù)占農(nóng)村總勞動(dòng)力的比重逐年波動(dòng)上升。二、三產(chǎn)業(yè)相對(duì)于第一產(chǎn)業(yè)的高產(chǎn)出使農(nóng)民的人均年純收入逐年提高。通過(guò)對(duì)淶水縣農(nóng)戶的的實(shí)地抽樣調(diào)查，退耕后農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)中非農(nóng)行業(yè)收入占61．07％；所調(diào)查的農(nóng)戶家庭中，從事非農(nóng)行業(yè)的從業(yè)人員占51．31％，從事職業(yè)主要以建筑、采礦、運(yùn)輸和餐飲業(yè)為主。相對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，外出務(wù)工為農(nóng)戶提供了更為豐厚的報(bào)酬。表1顯示了1997—2010年淶水縣農(nóng)民人均年純收入狀況，可知淶水縣退耕還林工程開(kāi)始實(shí)施后農(nóng)戶人均年純收入呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)，退耕前1997年農(nóng)戶人均年純收入為1828元，退耕啟動(dòng)時(shí)的2002年農(nóng)戶人均年純收入為2142元，而到2010年農(nóng)戶人均年純收入達(dá)到了3769元，退耕前年均增長(zhǎng)4．76％，退耕后年均增長(zhǎng)8．32％。退耕還林工程的實(shí)施造成農(nóng)村勞動(dòng)力的大量剩余，促使農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生轉(zhuǎn)變，由第一產(chǎn)業(yè)向二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，增加了農(nóng)民的收入。2．3退耕還林工程對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的影響通過(guò)對(duì)淶水縣1997—2010年全縣各產(chǎn)業(yè)年產(chǎn)值情況的定量分析（圖3）可以看出，退耕前農(nóng)村經(jīng)濟(jì)收入中第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值略高于二、三產(chǎn)業(yè)，但總體水平差別不大。退耕后第一產(chǎn)業(yè)在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)中所占比重呈波動(dòng)下降趨勢(shì)；退耕前二、三產(chǎn)業(yè)在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)中所占比重維持在65％左右，2002年退耕工程實(shí)施后二、三產(chǎn)業(yè)所占比重持續(xù)上升，到2010年其值為76．16％。在退耕前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是淶水縣農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的主要組成部分，退耕工程實(shí)施后，土地利用結(jié)構(gòu)和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相應(yīng)變化，在確保糧食產(chǎn)量穩(wěn)步增長(zhǎng)的前提下，優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高規(guī)模化水平，以現(xiàn)代農(nóng)業(yè)為依托，充分發(fā)展特色農(nóng)業(yè)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值得到一定提升，但相比于二、三產(chǎn)業(yè)提升幅度不大。當(dāng)?shù)匾劳小耙叭隆钡嚷糜钨Y源優(yōu)勢(shì)發(fā)展服務(wù)業(yè)、特產(chǎn)加工業(yè)，極大程度地豐富了二、三產(chǎn)業(yè)。淶水縣二、三產(chǎn)業(yè)比重逐漸占據(jù)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)地位，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)由農(nóng)為主型轉(zhuǎn)變?yōu)榉寝r(nóng)為主型。

2淶水縣農(nóng)村經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的灰色關(guān)聯(lián)分析

由以上分析可知，退耕還林工程的實(shí)施，政策性地改變了淶水縣的土地利用結(jié)構(gòu)，由此引發(fā)了淶水縣產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，帶動(dòng)了農(nóng)村勞動(dòng)力從業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型并促使農(nóng)村經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。為探究淶水縣農(nóng)村經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中各行業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)程度，本文依據(jù)淶水縣1997—2010年統(tǒng)計(jì)年鑒，對(duì)主要產(chǎn)業(yè)收入與農(nóng)民收入情況匯總進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析。通過(guò)林業(yè)收入與農(nóng)民人均年純收入的高關(guān)聯(lián)度可以看出，退耕工程的實(shí)施不僅僅有利于改善津京地的生態(tài)環(huán)境條件，而環(huán)境的改善所帶來(lái)的綜合生態(tài)效益，也有利于整合當(dāng)?shù)靥赜械穆糜钨Y源，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展，因此，退耕還林成果的鞏固是極其必要的。第二產(chǎn)業(yè)收入、第一產(chǎn)業(yè)收入、牧漁業(yè)收入、種植業(yè)收入對(duì)農(nóng)民收入的關(guān)聯(lián)度相對(duì)較低，這些產(chǎn)業(yè)收入對(duì)農(nóng)民生計(jì)改善的貢獻(xiàn)較少，尤其是種植業(yè)僅為0．49，反映了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力較低，且各行業(yè)未能利用退耕成果綜合發(fā)展，如大量的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移至二，三產(chǎn)業(yè)，勢(shì)必會(huì)造成農(nóng)業(yè)上的勞動(dòng)力不足，而土地資源分布較為分散，無(wú)法規(guī)模利用，有很多閑置荒廢現(xiàn)象。因此，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅要繼續(xù)強(qiáng)化優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，同時(shí)要做到以優(yōu)帶落，規(guī)避優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)沒(méi)落對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)造成重大影響的風(fēng)險(xiǎn)。

3結(jié)論

第2篇

論文關(guān)鍵詞：人口老齡化，農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)，動(dòng)態(tài)遞進(jìn)式模式

 

一、引言

國(guó)際上通常把60歲以上的人口占總?cè)丝诒壤_(dá)到10％，或65歲以上人口占總?cè)丝诘谋戎剡_(dá)到7％作為國(guó)家或地區(qū)進(jìn)入老齡化社會(huì)的標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)安徽省老齡辦、省社會(huì)保障研究會(huì)2006年組織的一項(xiàng)安徽省“空巢老人”現(xiàn)狀調(diào)查及對(duì)策研究預(yù)測(cè)，到2010年，安徽省60歲及以上老年人口將達(dá)到876.5萬(wàn)人，占總?cè)丝诘谋壤龑⒊^(guò)13.1%。到2020年，安徽省60歲及以上老年人口將達(dá)到1177.5萬(wàn)人，老年系數(shù)為16.6%左右。據(jù)預(yù)測(cè)，安徽省人口老齡化高峰將于2030年到來(lái)，并將持續(xù)20余年。至2030年前后，安徽省60歲及以上老年人口占總?cè)丝诘谋壤龑⑦_(dá)到22.9%，老年人口將達(dá)到1669.1萬(wàn)人，而在60歲以上人口中農(nóng)村居民占70%，可見(jiàn)安徽省農(nóng)村人口老齡化形勢(shì)嚴(yán)峻，農(nóng)村居民養(yǎng)老問(wèn)題面臨著巨大的壓力，保證農(nóng)村居民老有所養(yǎng)是構(gòu)建和諧社會(huì)重要一環(huán)也是我國(guó)政府的重要職責(zé)。目前，我國(guó)新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)尚未建立，伴隨著農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力遷往經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)論文，外出人員以農(nóng)村青壯年為主，留下的都是老年人，使得農(nóng)村留守老人數(shù)量和發(fā)展速度都已經(jīng)超過(guò)了城市。在農(nóng)村，年老喪失勞動(dòng)能力的農(nóng)民，除部分土地收入和來(lái)自家庭的贍養(yǎng)外，沒(méi)有固定的養(yǎng)老收入，且青壯年子女大多外出務(wù)工，生活風(fēng)險(xiǎn)和困難程度都要比城鎮(zhèn)老年人高，這直接導(dǎo)致農(nóng)村養(yǎng)老需求加大，僅靠傳統(tǒng)家庭養(yǎng)老方式已經(jīng)難以滿足現(xiàn)實(shí)需求。

目前，我省各地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、自然、 人文地理等條件有很大程度上的差異性，各地區(qū)農(nóng)村居民對(duì)于養(yǎng)老保障有著不同的層次的需求，這決定了在我省范圍內(nèi)實(shí)行統(tǒng)一的農(nóng)村養(yǎng)老保障制度不符合現(xiàn)實(shí)情況，而建立符合地區(qū)特點(diǎn)的養(yǎng)老保障制度才是可行的政策選擇論文開(kāi)題報(bào)告范文。在對(duì)這一問(wèn)題研究上，大多數(shù)學(xué)者對(duì)中國(guó)的養(yǎng)老區(qū)域劃分習(xí)慣沿用的依然是“東部地區(qū)”、“中部地區(qū)”和“西部地區(qū)”的地理區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)或“發(fā)達(dá)地區(qū)”、“欠發(fā)達(dá)地區(qū)”和“貧困地區(qū)”的經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)，不僅針對(duì)性不強(qiáng)，更不利于農(nóng)村養(yǎng)老問(wèn)題的解決及區(qū)域間養(yǎng)老工作的協(xié)調(diào)。因此，本文采用因子分析法和聚類分析法，一方面我省各類地區(qū)可以先實(shí)行新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的覆蓋，另一方面各地區(qū)的新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)制度發(fā)展不能一蹴而就，而應(yīng)當(dāng)根據(jù)不同類型地區(qū)的人口老齡化進(jìn)程、參保覆蓋率的最優(yōu)變化路徑、期望壽命的變化，采用非均衡的推進(jìn)模式對(duì)所有農(nóng)村居民進(jìn)行漸次的、動(dòng)態(tài)遞進(jìn)式的全覆蓋。

二、研究方法與指標(biāo)體系

1. 研究方法

根據(jù)人口老齡化相關(guān)理論設(shè)計(jì)出一系列相關(guān)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)變量，采取因子分析和聚類分析等方法分析各變量之間的變化關(guān)系及其對(duì)目標(biāo)變量的影響程度。本文首先列出各地區(qū)與農(nóng)村養(yǎng)老相關(guān)的變量，且把這些變量看作彼此之間是有機(jī)聯(lián)系的；其次，運(yùn)用因子分析法篩選出公因子，在對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)解釋其意義后計(jì)算出各公因子的得分，以此說(shuō)明各地區(qū)的養(yǎng)老特征并進(jìn)行相關(guān)分析；最后，在因子分析的基礎(chǔ)上，按各個(gè)地域單元相對(duì)于主因子得分進(jìn)行聚類分析，結(jié)合具體的地域空間結(jié)構(gòu)，對(duì)安徽省農(nóng)村進(jìn)行養(yǎng)老區(qū)域的劃分。

2. 指標(biāo)體系

為了更好地根據(jù)地域性的不平衡來(lái)把握我省動(dòng)態(tài)遞進(jìn)農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)制度路徑與和進(jìn)程，必須建立完善的指標(biāo)體系，結(jié)合安徽省的具體情況，考慮不同地區(qū)的數(shù)據(jù)真實(shí)性、可得性以及代表性的基礎(chǔ)上上，本文選擇了17個(gè)指標(biāo)經(jīng)濟(jì)論文，指標(biāo)體系如表1所示，這些指標(biāo)作為農(nóng)村養(yǎng)老區(qū)域劃分依據(jù)。

表1 2008年安徽省農(nóng)村保險(xiǎn)情況

 

變量

變量字母表示

單位

第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值

X1

億元

人均生產(chǎn)總值

X2

元/人

財(cái)政收入

X3

萬(wàn)元

社會(huì)保障與就業(yè)支出

X4

萬(wàn)元

農(nóng)林牧漁的總產(chǎn)值

X5

萬(wàn)元

農(nóng)林牧漁建設(shè)項(xiàng)目投資

X6

萬(wàn)元

農(nóng)村人均現(xiàn)金支出

X7

元

農(nóng)民人均純收入

X8

元

耕地面積

X9

公頃

鄉(xiāng)村從業(yè)人員

X10

人

家庭戶規(guī)模

X11

人/戶

65歲以上人口所占比例

X12

%

老年撫養(yǎng)比

X13

%

外出人口占總?cè)丝诘谋戎?/p>

X14

%

征用土地面積

X15

平方公里

受災(zāi)面積

X16

千公頃

農(nóng)村低保人數(shù)