發布時間：2023-03-17 18:01:19
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的金融統計學論文樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
關鍵詞： 計量經濟學 課程設計 案例 成績評價
一、計量經濟學教學的重要性
本科階段計量經濟學的教學，為本科生數量分析能力的培養和做學術研究奠定了堅實基礎。我國經濟學要科學化和現代化，發展成為一門能夠指導經濟發展和金融發展的科學，任務之一就是學習研究發展計量經濟學，特別是今年來我國金融市場活躍，股票、期貨和期權，有大量的高頻數據，需要用計量的方法進行分析。
世界計量經濟學會2006年遠東會議在清華大學召開，會議邀請了將近15位世界著名的經濟學家和計量經濟學家作主旨報告，研究主題微觀計量經濟學理論、估計與檢驗方法，宏觀計量經濟學的理論、估計與檢驗方法等，經過近100場的研討會，對計量經濟學的研究達到了一個前所未有的認識，使中國計量經濟學的發展達到了一個新階段，這對教師的日常計量經濟學教學發揮了很好的引導和促進作用。洪永淼教授和汪壽陽教授根據計量經濟學的學科特點和中國計量經濟學教學與研究的具體實際，借鑒國際主流計量經濟學的教學與研究經驗，初步探索中國計量經濟學的教學和研究規律，以盡快縮短中國計量經濟學與國際主流計量經濟學的差距，并創造具有中國特色的一流計量經濟學。論文最特別之處是附錄包含一份計量經濟學課程設置及教科書或參考書建設的目錄表。這對各大學計量經濟學課程設置有一定引導作用[1]。杜修力、何劍針對當前高校計量經濟學本科課程教學存在的主要問題，以提高學生分析解決實際經濟問題的能力為著力點，結合其多年教學實踐，提出了“三維”教學模式及在實施中應注意的問題[2][3]。姜樹元、王鋒在計量經濟學課程建設的若干思考中，針對當前計量經濟學課程設置中存在的主要問題，如課程層次劃分不清晰、重理論輕應用、重方法介紹輕能力培養等，給出改革建議，如規范教學大綱科學劃分教學層次，教學應該重思想重方法重應用，以及計量經濟學教學和計算機軟件緊密結合，等等。胡榮才和許滌龍探討了素質教育背景下的計量經濟學實驗教學，強調了計量經濟學實驗的重要性。
二、問題的提出及其建設
1.強調計量經濟學和統計學關系和重要性
計量經濟學教學中，由于教師認識不夠，未在開始教學時強調計量經濟學在整個經濟分析中的重要性，或者只單單一句話，學生并未注意。在計量經濟學教授中，給學生講授計量經濟學重要性，激發學生興趣，而激發學生興趣最好的材料就案例，諾貝爾經濟學獎得主很多做的研究都是和計量相關的。同時應強調統計學重要性，統計學是計量經濟學的先修課程，很多學校在統計學講授中也只講理論，由于統計公式偏多偏大，學生理解起來比較困難，轉而消極對待這門課，故要學好計量經濟學，統計學的基礎也很重要，學校在開始先修課程時就該注意到其與后續課程之間的聯系，計量經濟學理論教學中用到大量統計學的相關理論和知識，打好統計學的基礎，對計量理解具有很重要的作用，計量經濟學的實質就是對經濟數據進行統計分析，找到統計特性，對計量經濟學的建模和預測具有重要作用。
2.加大理論課程中案例比例
傳統計量經濟學教學中案例分析所占比例比較小，不夠形象化。我們針對湖南人文科技學院2010、2011年和2012年經管系和數學系金融班正在開設計量經濟學的學生做了一項調查，連續三年調查中，幾乎92%的學生希望老師多講些實際應用知識，少講公式，最好能用現有的宏觀或金融數據，通過案例講解計量經濟學，8%的學生希望先打好理論知識基礎。傳統計量經濟學的教學偏重理論教學，旨在推導公式如何得來，沒有講解公式的意義與背景知識。一方面因為我國研究計量的文獻資料還不是很多，老師沒有渠道獲得優秀的前沿文獻資料，只能依靠書本，特別是二本學校。最近幾年情況有所改善，學校一般買了數據庫，有大量的計量理論研究文獻和運用計量經濟學解決實際問題的文獻，在平時的課堂教學中，理論知識講解完，下載優秀論文和學生一起分析討論，加深對計量的理解，對理論知識起到了鞏固作用。
3.加強學生動手能力培養
傳統計量經濟學教學偏重方法介紹，輕能力培養，一方面是覺得理論是應用的基礎應該講好，另一方面老師有關計量經濟學應用方面的知識相對貧乏，自己都不是很會應用，更不要說講給學生，其中包括計量實驗方法所涉及使用軟件分析，國內做得還比較少，大多只能通過國外的論文進行了解，最近幾年情況有所好轉，很多計量分析方法可以用軟件操作，國內也有很多學者編寫了運用eviews軟件解決計量問題的實驗教程，老師加以參考，在講解案例時就可以隨時演示給學生看。安排上機實驗課，通過演示，使學生掌握計量經濟學建模和運用軟件處理過程，再要求學生根據計量經濟學模型和當前的熱點問題進行研究，課堂做報告并一起討論，調動學生積極性和主動性。
參考文獻：
[1]洪永淼，汪壽陽.論中國計量經濟學教學與研究[J/OL].廈門大學王亞南經濟學院研究院，2007.
[2]杜修立.計量經濟學教材改革的幾點思考[J].山西財經大學學報，2007，10（2）：59-62.
關鍵詞：高新技術產業;創新效率;隨機前沿分析
一、 引言
創新是引領發展的第一動力，我國“十三五”規劃綱要明確提出了要強化創新的引領作用，把創新發展提到一個更高的位置。當前我國處于經濟結構調整的攻堅時期，加快經濟轉型升級最關鍵的是提升企業的自主創新能力，而高新技術產業作為國民經濟的先導性、戰略性產業，加快發展高新技術產業是轉變經濟結構、提升經濟發展水平的必然選擇。中關村科技園是我國第一個國家級自主創新示范區，也是全國的科技創新中心，研究園內高新技術產業的創新效率及影響因素不僅可以為提升示范區創新競爭力提供科學理論支持，對全國其他地區的高新技術園區的發展壯大也有較強的借鑒意義。
目前已有針對我國高新技術產業創新效率的研究，如張等（2012）利用29個省份的數據研究金融市場對高新技術產業創新效率的影響，結果顯示欠發達地區金融市場對高新技術產業創新效率的促進作用更為顯著;胡振華和楊瓊（2015）把中國分成東中西三大區域，研究各區域內高新技術產業的創新效率，提出了針對不同區域運用各自的資源優勢發展相應高新技術產業的策略;劉偉（2015）利用三階段DEA模型測算了我國高新技術行業的研發效率，研究認為未對企業規模和市場結構等環境因素進行控制前存在低估純技術效率的問題。
已有研究多從行業或區域經濟等宏觀層面對我國高新技術產業各行業的創新效率分析，而較少基于企業或科技園等微觀視角測算高新技術產業的創新效率并探索其驅動因素的作用機制。本文基于中關村科技園2011年～2014高新技術產業的全樣本調查數據，將知識生產函數與隨機前沿分析方法相結合，測度高新技術產業不同技術領域的創新效率并分析其影響因素的作用方式;在此基礎上提出相關政策建議，以期為有效提高我國高新技術產業的創新效率、促進我國創新競爭力水平的提升提供參考依據。
三、 實證分析
1. 數據與變量說明。本文使用數據為2011年～2014年北京市中關村海淀科技園的全樣本調查數據，涵蓋了科技、財務、人力等多項微觀信息，根據《高新技術領域代碼》的四位碼分類標準，中關村海淀園高新技術產業內共包含59個技術領域，數據來源為北京市海淀區統計局。因變量高新技術企業創新產出使用專利授權數來表示，記為Y。自變量的選取中，R&D存量用擁有有效專利數表示，記為A;研發人員數采用R&D全時人員數表示，記為L;其他對高新技術產業創新效率具有影響的變量從金融支持、政府扶持、產業集中度和規模等方面考慮，選取的具體變量包括：以銀行貸款及各種社會融資總額反映金融支持水平（Fin）;以補貼收入和稅收優惠反映政府扶持情況（Sup）;計算59類高新技術企業的赫芬達爾-赫希曼指數反映產業集中度（HHI）;以產業整體收入水映產業發展規模（Size）。
2. 模型結果。模型估計結果見表1，方程一測度了高新技術產業總體創新投入與產出之間的影響作用，方程二測度了高新技術產業技術非效率項與其影響因素的關系。計算得到的γ為0.99，顯著不為0，證實了使用隨機前沿模型方法的合理性。由模型構建部分可知，方程一中產業技術創新非效率項系數為負，因而若方程二中的影響系數為負，這說明該變量對技術創新非效率的影響為負，從而對創新產出的影響為正。可見：
（1）R&D資本存量、研發人員投入和產業發展年限對高新技術產業的創新產出都具有顯著的正向影響：R&D存量水平提高1%，創新產出相對提高0.23%;研發人員規模提高1%，創新產出水平提高0.27%;發展年限對中關村高新技術產業總體創新產出的影響系數為0.49。
（2）金融支持，政府扶持和發展年限對技術創新非效率項具有顯著的負向影響，說明這些因素可以有效驅動中關村高新技術產業創新效率的提高;產業規模對技術創新非效率具有顯著的正向作用，從而對創新效率具有一定的抑制作用;產業集中度對高新技術產業非創新非效率不具有顯著影響。具體而言，金融支持和政府扶持水平每提高1%，創新效率會提升0.12%;產業規模每增加1%，創新效率會提高0.64%。
究其原因，隨著R&D資本存量和研發人員數量的增加，高新技術企業的創新能力有所提升，從而促進了企業自身和產業整體創新產出水平的增加;外部的銀行貸款等金融支持和政府相關財稅扶持，有效降低了高新技術企業的研發成本，緩解了創新過程中的高風險和信息不對稱等問題，促進了企業創新積極性的提高，從而產業整體的創新效率和創新產出水平也有所提升;發展年限的增加對創新效率和產生水平的正向影響可以理解為研發和管理經驗累積及能力提升帶來的促進作用;而隨著產業規模的擴大，企業通過技術創新開拓市場的內在動力相對于新興企業可能有所減弱，從而創新效率也會受到一定影響。
3. 創新效率分析。根據式（8）計算中關村海淀科技園高新技術產業創新效率，高新技術產業總體創新效率均值2011年～2014年分別為0.27，0.29，0.30，0.35，呈平穩增長趨勢，從數值上看，該指標與最優生產效率差距較大，說明高新技術產業的整體創新效率水平仍有較大的上升空間。
2011年～2014年間，創新效率均值排名前10的四位碼高新技術領域見表2。可見，計算機軟件技術領域的創新效率均值最高，4年間均值為0.69，且呈穩定上升趨勢;排名2到5位的技術領域分別是其他電子信息技術領域、微電子電子元器件、計算機及相關產品、信息處理設備。排名前5的技術領域在二位碼分類下均屬于電子與信息產業，這說明近年來在中關村海淀科技園高新技術產業中電子與信息業的創新效率最高，也印證了電子與信息業作為中關村龍頭行業的重要地位。排名6到10位的高新技術領域分別為中藥、生物農藥及生物防治產品、設施農業工程與設備、航天器、人工智能產品。從數值上看，排名前10的高新技術領域中僅前2名創新效率超過0.50，說明中關村科技園高新技術產業的創新潛力仍待進一步釋放。
四、 結論
本文基于Rome-Jones知識生產函數和隨機前沿模型方法，測度了中關村科技園的高新技術產業的創新效率并就其影響因素進行了詳細分析，實證結果表明：R&D資本存量和研發人員投入對高新技術產業的創新產出都具有顯著的正向影響，彈性系數分別為0.23%和0.27%;金融支持、政府扶持對中關村高新技術產業創新效率有顯著的正向提升作用;產業規模的擴大對創新效率的提高具有一定的抑制作用，產業集中度對高新技術產業的創新效率不具有顯著影響;高新技術產業的創新效率仍然較低，但呈現逐年提高的態勢，到2014年總體創新效率均值為0.35;對不同技術領域的創新效率進行排名，整體創新效率偏低，排名前5的技術領域均屬于電子與信息產業，中關村科技園高新技術產業仍具有較大的發展空間。
為充分釋放高新技術產業的創新潛能，提高創新效率，現提出幾點政策建議：①協助高新技術產業拓寬銀行貸款、股權投資等多種融資渠道，增強外部投資者對產業發展的信心，緩解高新技術產業由于研發成本大、風險高導致的融資難問題;②為高新技術產業進行創新研發活動提供良好的財稅支持環境，制定注重創新型人才的培養和激勵，充分發揮企業孵化器的培育作用;③借鑒近年來創新效率排名領先的技術領域發展經驗，并結合不同產業的發展經驗和未來規劃，給予創新動力不足、效率偏低的產業有針對性的政策引導和幫助。
參考文獻：
[1] 張，黃德春，馬昭結.產業集聚與產業創新效率：金融市場的聯結和推動――以高新技術產業集聚和創新為例[J].產業經濟研究，2012，（6）：17-25.
[2] 胡振華，楊瓊.中國高新技術產業創新效率研究[J].科學管理研究，2015，33（2）：32-35.
[3] 劉偉.中國高新技術產業研發創新效率測算――基于三階段模型[J].數理統計與管理，2015，34（1）：17-28.
[4] Griliches， Z.， Issues in assessing the contribution of research and development to productivity growth[J].Bell Journal of Economics，1979，10（1）：92-116.
[5] Battese，G.E.，Coelli，T.J.，A model for tec- hnical inefficiency effects in a stochastic production frontier for panel data[J].Empirical Economics，1995，20（2）：325-332.
[7] 董曉輝.技術效率對區域產業競爭力提升的促進機理研究[D].大連：大連理工大學學位論文，2011.
[8] 李曉梅.技術體制視角下中國高技術產業經濟效率實證研究[D].沈陽：遼寧大學學位論文，2012.
[9] 鄧路.基于技術創新視角的高技術產業發展戰略研究[D].天津：南開大學學位論文，2010.
[10] 余冬筠.區域創新的效率及模式研究[D].杭州：浙江大學學位論文，2011.
[11] 張曉寧.產業集聚的技術溢出研究[D].西安：西北大學學位論文，2011.
[12] 張金勝.中國政府財政科技投入適度規模研究[D].西安：西北大學學位論文，2011.
[13] 唐曉燕.中國高新技術產業市場結構與技術創新[D].長春：吉林大學學位論文，2011.
[14] 徐光瑞.我國高技術產業競爭力研究[D].長春：吉林大學學位論文，2011.
[15] 郭艷秋.基于隨機前沿模型的區域技術效率研究[D].阜新：遼寧工程技術大學學位論文，2010.
基金項目：國家社科基金重大項目（項目號：11ZD157）。
“國家優秀自費留學生獎學金”從2005年設立至今，已評選了三屆。該獎項已經成為祖國關愛自費留學生的知名品牌，受到國內外權威媒體和有關人士的普遍關注和廣泛贊譽。
廣大自費留學生是國家寶貴的人才資源，為了進一步加強他們與祖國的聯系，弘揚優秀自費留學人員奮力拼搏的精神，本刊從2006年第1期開始，向廣大讀者介紹部分獲獎者。同時近期我們又開辟了“我的自費留學經歷”專題，真誠歡迎更多的自費留學生將你們留學中的酸甜苦辣與心得寫給我們。
本欄目聯系電話：010-62257722轉208
傳真：010-62252501
電子信箱：baiyu48@sina．com
葉海濤，2003年獲獎者，留學英國。現任英國倫敦大學學院(UCL)納米研究中心博士后研究員，與勞斯萊斯公司(Rolls-Royce plc)合作共同研發飛機引擎內部的高溫功率放大器。1998年西安交通大學本科畢業，曾獲得“好來西”企業獎學金、首屆美國聯合科技公司(UTC)容閎科技教育獎。2000年新加坡南洋理工大學(NTU)碩士畢業，獲新加坡Tan Chin Tuan國際交流獎學金及李氏基金(Lee Foundation)。2004年英國倫敦大學博士畢業，主要專業方向為金剛石由子學及納米器件2004～2005年被聘為日本電信電話株式會社國際研究員，從事單晶金剛石場效應管的研發?，F已發表國際期刊論文20多篇及國際會議論文40多篇，多次應邀參加國際學術會議并做大會專題報告。在攻讀博士期間，連續三年榮獲英國大學校長委員會頒發的海外研究生獎學金(ORS)、英國EPSRC獎學金和香港王寬成獎學金(KCWong)，并被吸收為英國材料學會(IOM3)(2000年)、英國物理學會(10P)(2001年)及英國電子工程師學會(IEE)的會員，(2003年、2006)年當選為旅英中國工程師協會的理事，并應邀成為以色列國家科學基金委的特約評審人。
而立之年的葉海濤表示：“一定不會辜負祖國的期望，不斷提升和完善自己，腳踏實地做好每一份工作，心系祖國，愿為祖國的繁榮和發展貢獻自己的青春和智慧?！?/p>
謝向華，2004年獲獎者，留學英國。2000年畢業于上海同濟大學環境科學與工程學院，2001年9月赴英國布里斯托爾大學攻讀計算機碩士學位，一年后順利完成“高級計算科學”課程，并獲得理學碩士學位。2003年11月開始在布里斯托爾大學計算機科學系媒體計算科研小組攻讀博士學位，同時擔任“研究助理”一職從事科研工作。2006年3月通過博士論文答辯。自2006年2月起，在布里斯托爾大學計算機系做博士后，從事一項由歐盟委員會(European Commission)資助的旨在開發幫助盲人和視力嚴重損傷的病人與外界交互的計算機認知系統的研究項目(CASBliP)。其研究主要為立體計算機視覺系統，動態曲線分割模型，計算機材質分析，自動缺陷識別和醫學圖像。他在計算機視覺與圖形處理領域的國際性刊物和國際性學術研討會上以第一作者發表了10多篇論文。2004年，應美國瑪柯尼醫療系統(Marconi Medical System，Inc．)蘇里博士的邀請，在《醫學圖像分析手冊高級圖形分割與圖像注冊模型》一書中撰寫章節――“區域支持的幾何彩色動態曲線分割模型”。謝向華現參與《材質分析手冊》一書的編撰工作，該書將于2007年出版。2006年初，他與默曼迪博士的PRINS研究方案得到了英國Levelhulm研究基金會為期兩年的資助。他現擔任多個國際性學術期刊的評委，并是英國“醫學圖像分析與認知”年會等多個國際性學術協會的會員。謝向華認為，獲得“國家優秀自費留學生獎學金”是祖國對自己在海外多年努力學習的莫大鼓勵與肯定，同時也讓所有海外的莘莘學子看到祖國對于他們的重視與厚望。在今后的研究工作中，他將繼續努力學習尖端技術，為祖國將來的科技發展貢獻微薄之力。
姚小軍，2004年獲獎者，留學法國，研究方向為化學信息學。1994年就讀于蘭州大學化學系，2002年1月獲“促進科學技術研究中法協會信息科學獎學金”資助，作為蘭州大學與巴黎第七大學聯合培養的博士生，赴法國留學，師從法國巴黎第七大學ITODYS研究所化學信息學和分子模型實驗室主任范波濤教授和蘭州大學胡之德教授。在范教授和胡教授的共同指導下，主要開展了以下兩個方面的研究：(1)新的機器學習算法在QSAR／QSPR中的應用；(2)計算機輔助分子設計。他在國際知名學術刊物上發表了30余篇論文并被多次引用，所做的工作曾多次在國際會議上介紹，得到了同行的廣泛好評。留學法國期間，曾獲得2002年“法國華人青年企業家協會”教育基金會第二屆“優秀中國留學人員獎”和2004年中國國家留學基金委“國家優秀自費留學生獎學金”以及2005年“促進科學技術研究中法協會信息科學獎”。2004年12月獲得博士學位。獲得學位后，姚小軍響應國家西部大開發戰略，懷著對母校的深厚感情，決定回到蘭州大學，從事教學和科研工作，為國家的西部大開發戰略和母校的發展貢獻自己的力量。獲獎后，他深深地感謝國家對海外留學生的關心和支持。他表示將會繼續努力，爭取更大的成績，更好地報效國家。
引言
統計學是一門用來研究數據的收集、整理、分析以及解釋的科學，目前，統計學在相關的理論和方法上面都取得了非常顯著的成果，在計算機科學、信息科學、經濟學、管理學以及金融等多個領域被廣泛應用，在長期實踐和應用的過程中，統計學已經成為了高校理工學?的一級學科。應用型人才指的是在社會實踐中能夠將專業知識和相關的專業技能良好的應用，是目前我國社會經濟發展的需求，在高校統計類專業的教學過程中，應該以培養目前社會需求的應用型人才為向導，注重培養學生專業的統計學知識和相關的統計技能，加強對學生的實踐教育，使學生能夠在實際的工作中更好的應用統計學知識和專業技能，成長為滿足社會需求的應用型統計專業人才。
一、優化課程設置，重視教學方法和教學手段的改革
對教學方式和教學手段進行優化是實現統計類專業教學改革的重要環節，根據學校統計學科的特點，結合學生的學習情況，對統計類專業的課程實行探究式教學，結合教材教學內容和教學要求，由老師和學生共同建立研究課題，通過對課題相關的實際問題提出、探究和解答來提高學生對于統計學知識的求知欲望，進一步培養學生的實踐能力，使每個學生都能夠具有創新精神[1]。在統計類課程的教學過程中，可以多采用貼近生活的一些問題，培養學生發現生活中問題的能力，并且能夠培養學生提出問題以及解決問題的能力，讓學生在學習專業統計理論知識和專業技能的同時學會相關的知識和技能的應用技巧，培養出應用型統計學人才，提高學生的就業競爭力。
二、優化實踐教學的教學內容和教學形式
學校統計類專業在進行實踐教學的過程需要建立完善的實踐教學體系，從多個角度，采用多種方式組織學生開展統計學的實踐教學，構建多維的、系統的實踐教學體系，在教師的組織下，開展包括基礎操作性實驗教學、綜合設計性實驗教學以及研究創新性實驗教學，層層遞進，全方位的引導學生進行實踐練習[2]。實踐教學的形式主要可以包括：①教師可以給學生一些小的課題，讓學生選擇其中的一種，利用寒暑假針對該課題進行調查和統計，對于低年級的學生可以采取非隨機抽樣調查的方式，高年級的學生可以讓他們采取隨機抽樣調查的方式來進行課題的調查研究，并且要求學生在開學報到的時候向教師將調查結果采用正式的調查報告進行上交，完成實踐教學。②在理論知識的教學過程中，教師可以隨時根據教材中的教學內容指導學生進行實踐聯系，將學生分為若干個學習小組，各小組成員自行對設計實踐教學的內容，在團隊合作的過程中完成實踐教學任務，對于低年級的學生教師可以讓他們對一些統計學理論進行探究，而高年級的學生教師可以以教學課程的設計、學年小論文或者學位論文等內容作為實踐教學的內容進一步提高學生對于統計學知識的應用能力。③可以在學校的社團中組建統計建模協會，開展一些課題的調查活動或者統計任務，可以讓學生參與自行組織的調查實踐活動，也可以申請參與社會商業性調查活動。④組織大學四年級的學生到用人單位進行實習，讓每一個學生接受用人單位的檢驗。
三、加強社會實踐
社會實踐主要指學生在大學四年級之后進入用人單位或者校企合作的實習單位進行實習，讓學生能夠正式的參與到統計工作中去，學生在工作崗位實習的過程中能夠更好的掌握真正統計工作中所需要的工作技能，將學校中學到的統計學知識和專業技能更好的融會貫通，只有讓學生處在真正的工作環境中，才能夠讓學生感性的認識課堂上學到的專業知識，讓學生了解到專業知識在實際工作中的運用效果，進而激發學生的學習熱情。社會實踐能夠有效的提升學生在離開校園之后對社會和工作崗位的適應能力，提高學生的崗位競爭力，使學生真正成長為應用型統計人才。
從以上的狀況描述可以發現，當前國的金融學實踐教學存在一些問題。第一，缺乏課程體系、實踐教學體系的無縫對接。雖然專業方案在這方面都是做得很好的，但金融學專業如果沒有長效的、穩定的實踐硬件環境的支持，方案的執行總是會出問題，如果一門課、一個實踐活動無法實現，其整個的專業教學內容、實踐教學內容都會變得零散不堪。第二，當前體現民族特征的方法與手段無法完全支持民族院校金融學專業的教學目標。通過上面的總結，可以看出無論是案例、討論，還是實習和活動、報告，都不是可以長期實行的實踐方案。第三，金融理論、實務、民族特征未能形成一個統一體。金融理論是西方發達國家流傳下來的理論，是與國際接軌的理論；金融實務是能夠使金融企業、金融從業人員賺錢的實務；而民族特征是體現地區文化、民族文化的特征。這三者的有機結合不是僅靠一些小的案例分析或是活動與報告能夠緊密融合的，必須由理論研究這個橋梁作支撐才能有結合的可能。
二、新體系的構建
（一）新體系概述
新體系可以歸結為三個平臺，即實驗室平臺、學術實踐平臺、專業實踐平臺。實驗室平臺用于支持各類課內外實驗活動。
課內實驗方面，首先將金融專業所有課程按實務性質分為理論課和實務課，分別對理論可與實務課開設實踐環節。理論課的實踐目的在于強化理論，為理論聯系實際打下基礎。為了滿足學生考研、考證、就業等多種需求。理論課可進一步細分，打通課（如國際金融、貨幣銀行、西方經濟學）要進一步強化考教分離，并且考試內容要與研究生考試、證書考試等專業考試的內容相掛鉤，學生將來無論選擇就業還是考研，都具有扎實的基礎。剩下的非打通課中，專業基礎課一部分可以劃分為偏理論的，一部分可以分為偏實務的。所有的專業課程的內容從低年級到高年級都是由淺入深，有宏觀到微觀的，因此，偏宏觀的課程盡可能劃為理論課部分，偏微觀的課程盡可能劃為實務課程，這樣可以避免實踐環節的重復。課外實驗方面，用于支持學生開展課外實驗項目，以及使用一些輔導學生考證的軟件來幫助學生考取金融類的就業證書。學術實踐平臺主要是將教師科研、研究生科研與本科生科研聯系起來，為三者提供一個合作學習的平臺。在此平臺上，本科生可以了解到教師與研究生從事的科研項目，可以參與其中并獲得一些科研經驗。對于有考研需求的學生來說，學術實踐平臺可以為攻讀碩士提供一定的條件。
專業實踐平臺主要是針對一些無法在實驗室又無法實習的內容提供的平臺。由于金融企業具有一定的特殊性，實習環節是很多高校金融學專業人才培養中的薄弱環節。專業實踐平臺就是解決這種矛盾的途徑。在這個平臺中，可以考慮與金融企業合作開展一些活動和講座，定期邀請金融企業中不同部門的人員專門對學生學習中可能面臨到的一些實務問題進行解答。在畢業論文的環節上還可以進一步創新，可以邀請實習合作單位與本院教師共同指導學生完成畢業論文，甚至可以嘗試將畢業論成畢業設計，使學生通過一定的模擬操作總結經驗，進而形成畢業設計成果。
（二）西北民族大學的經驗
以西北民族大學經濟學院金融學專業為例。金融學專業已經擁有了設備比較先進的金融綜合實驗室。理論課與實務課同時依托于實驗室平臺開展實踐教學。理論課主要使用實驗室的各種數據庫進行小課題的研究。小課題的研究可以依托經濟學院的少數民族經濟碩士點的教學，其研究范圍應定位為服務于民族地區的金融事業發展、經濟發展。
教師在這個環節可以幫助學生培養研究能力，為研究生階段的學習打下基礎。小課題的研究要建立有效的合作機制，可以實行多年級、多專業合作，鼓勵學生同社會學、民族學專業的學生合作；教師與學生的合作；本科生與研究生的合作，多門課程的教學協作，例如《SPSS實用技術》、《統計學》、《計量經濟學》等課程可為課題的研究提供方法指導。鼓勵學生在四年中對一個問題，通過不同階段的學習作深入研究，直到最后作成自己的畢業論文。在對一個問題作深入研究的過程中，所產生的各種成果可以轉化為課程論文、畢業論文、甚至是各種比賽所需的論文。通過做初步的學術研究還可以為實務課程的實踐鋪平道路。實務課的實踐環節從目前的條件來看，只能依托于實驗室的各種模擬操作軟件。除了課內作實務模擬之外，還可以依托實驗室平臺，進一步開展各種活動。目前西北民族大學的金融學專業已經開展了較多的專業活動，但還沒有與實驗室接軌，也沒有形成理論教學實踐成果的轉化。如果將來學院的金融學專業可以建立長久的證券、銀行、保險實習基地，實驗室的模擬操作可以作為前期的基礎訓練和業務補充。
三、總結
關鍵詞:保險精算;數學專業;課程教學;統計建模
一、引言
“保險精算”是以數學、統計學、經濟學和保險學等理論為基礎，對人壽保險或財產保險過程中的財務風險進行分析、預測和管理的綜合性應用科學，廣泛應用在保險公司保險研發、費率厘定、財務分析等業務中，在金融學、投資學、社會學等眾多與風險相關的領域也有廣泛的應用。隨著我國保險行業的迅速發展，精算行業人才需求不斷增加，“保險精算”課程越來越受到重視，越來越多的高校開設了這門課程［1］。目前，“保險精算”課程主要面向經濟管理類專業，是面向精算學專業、保險學專業學生的核心課程之一。［2］同時，作為數學與保險學的交叉學科，很多高校數學專業，如數學與應用數學、統計學專業等也開設了“保險精算”課程，授課內容略有差異，一般作為數學專業高年級選修課，在“數學分析”“概率論”“數理統計學”等理論課程后開設［3］。2015年，大連海事大學數學系面向第一批統計學專業學生開設了“保險精算”課程，共54個學時，教學內容以利息理論和壽險精算學為主，課程考核由期末閉卷考試(70分)、大作業(10分)和課堂表現(20分)組成。4年來，教學團隊聽取專家和學生意見，不斷總結教學經驗，及時發現教學過程中存在的問題，依據學校教學質量管理方法，及時分析原因并改進，教學質量逐漸提升，學生的滿意度和教學成績也逐年提高。2020年3月，“保險精算”課程將面向數學與應用數學、統計學兩個專業，即面向學校全體數學專業學生開設。面向數學專業學生的“保險精算”課程如何定位、如何安排教學內容，與精算專業學生相比，數學專業學生學習“保險精算”課程有哪些優勢，能夠帶來哪些機遇，學習過程中會遇到哪些問題，任課教師應如何針對數學專業學生因材施教等，都是值得深入探討的課題。
二、數學專業學生學習“保險精算”課程的特點
1．理論知識扎實，邏輯思維能力強
“保險精算”課程一般設置為高年級學生選修課，在此之前，數學專業學生在“數學分析”“高等代數”“高等概率論”“數理統計學”等基礎課程的學習過程中，已掌握扎實的數學理論基礎，養成了理性、嚴謹分析問題的習慣，創新思維和統計思維得到很好的鍛煉。與經管類專業學生相比，數學專業學生學習“實變函數論”“測度論”等專業課程能夠加深對概率測度的理解;“隨機過程”“時間序列分析”等課程指導學生如何分析處理隨機數據。因此在學習“保險精算”課程過程中，數學專業學生追求深刻理解數學定義的本質和數學定理嚴謹的數學推導過程。例如，非壽險精算中三種常見的離散型概率分布———泊松分布、二項分布、負二項分布被統一歸為(a，b，0)分布類，其概率分布具有遞推關系，從而得到經典的Panjer遞推式。這一定理用于計算累計損失的概率分布非常重要。但定理的證明較為繁瑣，深刻理解完整的證明過程需要較為扎實的概率論基礎。多數面向經管類專業的“保險精算”教材將證明過程略去，僅介紹結論。面向數學專業的教材中給出這一結論的證明［4］，對深刻理解(a，b，0)分布類和Panjer遞推式有很大幫助，并且這一結論在精算學之外也有廣泛的應用，由于數學專業學生概率論基礎扎實，要求掌握其證明過程并不困難。
2．能夠熟練使用數學軟件，具有較強的統計建模能力
“保險精算”課程中經常使用歷史經驗數據來預測未來的風險，因此需要對經驗數據進行處理與運算，使用數學軟件處理數據非常必要。例如壽險精算中，估計被保險人在每年的死亡率是一個十分重要的工作。由于人的生存分布十分復雜，無法使用簡單的概率分布來擬合死亡率，因此壽險精算學中通常使用非參數統計的方法來擬合人的生存規律，即參考人身保險經驗生命表，利用生命表可計算替換函數，從而計算各種人壽保險、生存年金的精算現值或責任準備金。目前擬合被保險人的壽命分布主要依據被保險人年齡、性別、保險性質、疾病史等因素。“大數據”時代下，未來的保險決策還會基于職業、收入水平、生活習慣、家族遺傳病史、興趣愛好和其他可能影響死亡率的信息，這些信息都可以轉化為數據進行分析。［5］熟練使用數學軟件能夠快速有效地處理多維數據，在保費厘定的過程中發揮巨大作用。數學專業學生多數具有較好的編程能力，能夠熟練使用數學軟件，具有較好的統計建模能力。目前高校數學專業普遍開設了如“數學實驗”“應用統計軟件”等實驗類課程，以講授Matlab、R、SPSS等數學軟件使用為主，很多學生也自學了高級程序設計語言。另一方面，數學專業開設的計算方法類專業課程(如“數值分析”“微分方程數值解”等)，也培養了學生較強的算法設計能力，能夠熟練使用這些數學軟件處理海量數據。
3．對數學在保險學領域的應用感興趣，課程關注度高
“保險精算”課程對經管類專業學生來說與其他專業課或許并無特別之處，繁雜的精算符號運算和復雜的邏輯推理還可能帶來學習畏難情緒。而數學專業學生一直學習抽象的數學理論課程，迫切希望運用所學理論解決實際問題。作為應用性較強的課程，“保險精算”在數學專業學生中廣受歡迎，選課人數明顯高于其他選修課。從每學期教學期中檢查得到的教學反饋信息可見，學生普遍認為與數學理論課相比，“保險精算”課程內容具體形象，所討論的問題與實際生活息息相關，在基礎課中學習到的數學理論有了用武之地，現實案例分析和開放式的實驗設計能夠激發學生學習興趣，帶來快樂學習的體驗。另一方面，數學與金融的交叉領域一直是許多數學專業學生的關注點，日趨火熱的精算師資格考試受到越來越多的學生關注。目前大多數保險公司的招聘條件中，都有需要通過一定科目的精算師資格考試的條件限制，這就使得很多學生以通過精算師資格考試為目的進行任務驅動式的學習，“保險精算”課程成為某種意義上的精算師資格考試培訓課。相比其他課程，這樣“一舉兩得”的課程自然會受到歡迎。
三、數學專業學生學習“保險精算”課程中遇到的問題
1．經濟學、管理學基礎理論薄弱，缺乏相關輔助課程
由于保險精算學是以數學理論為基礎對保險經營中的問題進行定量分析，是數學、統計學、保險學和金融學等多學科的交叉學科，因此理應在掌握一定的經濟學和保險學基礎后學習“保險精算”課程。但高校數學專業一般很少開設此類課程，因此數學專業學生的經濟學、保險學基礎普遍比較薄弱，缺少寬廣的經濟視野和經濟分析能力，學習過程中遇到經濟、保險領域的概念術語經常無法理解，對保險實務中的政策、制度、法規也知之甚少。因學時有限，這些內容無法在課堂展開教學，主要靠學生在學習過程中有針對性地補充。沒有建立完整的經濟學、保險學知識體系，不能系統地掌握全部知識，給數學專業學生學習精算類課程帶來非常大的挑戰。
2．師資嚴重匱乏，缺少實踐經驗
保險精算學是一個實用性較強的學科，該專業大多數學生在碩士畢業后選擇在保險公司或者其他風險管理領域就業，具有博士學位赴高校從事精算教育的人才非常少，且這部分人大多任教于國內一流高校的經濟管理學院。目前高校教師崗位大多數要求具有博士學位，因此面向數學專業“保險精算”課程師資嚴重匱乏，現有任課教師多是數學專業出身，精算專業背景的教師較少。數學專業教師其自身的經濟學、保險學理論基礎同樣薄弱，一般沒有參加精算師資格考試的經驗，有保險精算從業經驗的則更少，教師對保險實務認識不足。正因如此，大多數課程內容以理論為主，較少涉及實踐教學，對保險實務中出現的一些專業術語缺乏本質理解，導致學生很難掌握課程精髓，影響教學效果。
3．部分數學專業學生缺乏學習動力，對精算學不感興趣
“保險精算”設置在“數理統計學”等前置課程之后，一般面向高年級學生開設。高年級學生多數已有較為明確的職業規劃。職業規劃方向的差異容易造成對本課程認可上的兩極分化。雖然保險精算方向受到多數數學專業學生的青睞，但仍有很多學生喜歡繼續學習基礎數學，偏愛數學理論的學習和研究;還有部分學生擬從事軟件研發等相關職業，偏愛信息技術相關的課程。這些學生選修“保險精算”課程更多是為了完成學業的要求，缺少目標和興趣愛好的驅動。若課堂內容選擇安排不合理，例如單純地以通過精算師資格考試為目標安排教學內容，會造成無備考計劃的學生產生抵觸情緒，更不愿意花費精力補充課本以外的經濟學、保險學預備知識。同時課程中繁多復雜的理論框架、難以辨識的精算符號、精密的數據處理與計算過程和瑣碎的保險實務背景也增加了課程難度，若缺少正確引導，很容易使學生產生畏難甚至厭學心理。
四、面向數學專業學生開設“保險精算”課程定位
1．不忘初心，為培養復合型數學人才服務
針對數學專業開設的任何一門課程，都不應偏離數學專業的培養目標，不應改變其培養數學理論研究人才和數學應用型人才的初衷。面向數學專業開設“保險精算”課程，不僅為了傳授精算學知識技能，增加學生今后的擇業路徑，還要提高學生用數學解決實際問題的能力，特別是提高統計建模能力，提升學生素養，培養復合型數學人才。對于擬從事金融領域工作的學生，接觸這門課是一個很好的學習精算理論、掌握精算技能、增加擇業優勢的過程;對于今后不打算參加精算師資格考試，也不打算從事保險精算工作的數學專業學生，也應該能夠從課程學習過程中，依托處理保險領域的隨機數據、建立精算模型等訓練，提升統計建模能力，這種能力同樣可以應用在數學科研教學或者其他領域中。雖然通過精算師資格考試可以作為課程學習的動力，但不應該是本課程的主要教學目標，不應將課程教學變成考試培訓。因此，面向數學專業學生的“保險精算”課程，應堅持把提高邏輯思維能力和統計建模能力作為主要教學目標，對精算學中的數學模型、重要定理的證明過程、重要公式推導過程等應講解透徹，不能因為“不在精算師資格考試范圍內”就不重視精算問題的數學背景。為了堅持這一目標，應鼓勵使用面向數學專業的教材［4］［6］，而面向經管類專業學生的教材以及精算師資格考試用書側重精算學在保險實務中的應用［7］，可作為數學專業學生學習“保險精算”課程的補充資料。
2．揚長避短，以自身優勢彌補金融理論不足
學習經濟學基礎和保險學基礎對掌握“保險精算”課程是很有必要的，但面向數學專業開設的課程不可能也不應該花太多的時間在課上介紹經濟學原理或保險實務的政策、法規、制度。教師可以指導學生在課下借助豐富的網絡教學資源自學這些內容。同時，在新生入學教育階段也應鼓勵學生盡早明確職業規劃，建議有從事金融業方向職業規劃的學生在低年級選修“經濟學基礎”“保險學概論”等輔助課程。數學專業學生學習“保險精算”課程若不堅持自身專業特點，則無任何優勢與精算專業學生競爭。因此教師應該采用“揚長避短”的教學方式激發數學專業學生潛能，充分利用其數學基礎扎實、邏輯思維能力強的優勢，一方面通過學習精算模型鞏固和驗證已學過的統計學基礎知識，另一方面引導學生基于專業知識學習新知識，利用統計學理論解決保險費率厘定等實際問題來溫故知新。通過構建精算實務中的數學模型提高學生的統計建模能力和使用數學軟件處理數據的能力。例如壽險精算中由兒童壽險模型到“二孩時代”下的多元兒童壽險模型，由單因素、確定因素到多因素、隨機因素的變化，由簡單數據處理到“大數據”背景下海量數據的處理，推廣、改進原有精算模型離不開深厚的統計學功底和數學軟件的熟練運用，從而最大限度發揮數學專業學生的優勢。學生掌握精算學的數學原理后，再重新審視其依托的保險實務背景，就會對涉及的經濟學、保險學的概念術語有深層次的理解，一定程度上實現用自身的優勢來彌補金融理論的不足。
五、基于優缺點分析和課程定位的“保險精算”課程教學方法
針對數學專業學生學習“保險精算”課程的特點，“不忘初心，揚長避短”就是要求教師堅持數學專業的人才培養目標，發揮數學專業學生的優勢，用優勢彌補自身不足，從而達到鍛煉學生統計建模能力和學習精算技能的教學目的。
1．加強“保險精算”課程教師隊伍的建設
鼓勵從事“保險精算”課程教學的數學教師系統學習金融體系課程，不斷擴充知識面，關注保險領域的最新動態，教學與科研相結合，提高教學質量，將保險與數學更好地結合。同時高校應該加大保險精算學人才引進力度，加強教師的進修培訓與科研交流，建立高水平的金融數學與保險精算方向的教學科研團隊。
2．動態更新教材和參考資料內容
堅持數學專業特色，鼓勵使用面向數學專業的“保險精算”教材。與經典的數學理論教材可以用十年以上的情況不同，選用保險精算教材應注意內容的時效性。當前，保險業發展迅速，規模不斷壯大，新的經濟形勢下產生了許多新的保險產品，幾乎覆蓋風險存在的各個領域;另一方面，在互聯網金融蓬勃發展和“大數據”技術背景下，保險經驗數據不斷更新和完善，保險定價考慮因素持續增多，應用軟件的研發和改進速度加快，國內外經濟形勢持續變化，保險規則制度不斷豐富和改善，都促使保險精算學內容發生變化，教材內容往往落后于實際，不能滿足需求。因此，教學過程中教師應不局限于課本內容，應時刻關注保險業最新動態熱點，順應學科發展要求，不斷與時俱進、推陳出新，完善教學內容。
3．改進和完善教學方法
由于教學學時有限，鼓勵教師充分結合多媒體教學，并搭配“雨課堂”等先進的教學輔助軟件，以節省課堂時間，減輕教師和學生課堂上的負擔，豐富教學內容，提高教學效率。對于需重點推導的精算公式不應一帶而過，可以結合板書教學以加深學生印象;通過互聯網資源建立聯系群組，提供一個課下師生交流討論答疑和分享教學資源的交互式平臺;加強與學生的互動，在教學過程中引入真實保險案例，鼓勵學生參與討論，提高學生分析問題和解決問題的能力;安排一定的實驗學時，發揮學生編程基礎良好的優勢，指導學生使用統計軟件處理保險經驗數據，對各類險種的數學模型熟練編程并計算其各項費率。
4．引導學生主動學習課外內容
由于學時限制，面向數學專業開設“保險精算”課程不能完全覆蓋全部精算學知識，“壽險精算”部分一般可以覆蓋“壽險責任準備金的計算”，對于“非壽險精算”僅進行簡單介紹，或在其他課程中繼續學習。若沒有開設“金融數學”等前置課程，還需至少6個學時學習利息理論。在極其有限的學時里，教師應注重精講精練，引導學生利用圖書館資源和網絡資源，主動學習課外內容，理論學習與實踐相結合，開展外延式教學［8］?？梢詫⒉糠终n外自學內容以大作業或個人學術報告的形式加入課程平時成績考核中。
5．創造條件讓學生參加社會實踐
雖然教師可以指導學生設計數學實驗來模擬保險實務過程，但檢驗學習成果最好的方法是參加實踐。高校應努力為學生提供接觸保險實務的機會，邀請從事精算相關工作的人士與在校學生交流，組織學生赴保險公司學習調研。鼓勵學生參與保險行業的實習，爭取與保險公司共建實習基地，獲得寶貴的保險實務經驗，從而提高學生的實踐能力，提供就業機遇、展示擇業優勢。
6．借助優勢學科培養交叉學科人才
保險學涉及范圍十分廣泛。在課程內容安排上，可以結合本校辦學特點，將保險精算與本校優勢學科結合，充分利用規模龐大、實力雄厚、資源豐富的學科優勢，探討合作領域，打造特色課程，培養交叉學科人才。例如，大連海事大學以航運為特色，2017年，學校為培養既懂航運又懂保險的復合型人才與保險公司聯合開設了東海航運保險學院［9］。理學院“保險精算”教師團隊以調研訪學的方式，獲得航運保險第一手資料，將航運領域的風險管理模式、航運保險實務的基本方法、經典案例、歷史賠付數據等加入非壽險精算的教學內容中，豐富教學內容。
7．鼓勵部分學生做保險精算相關的畢業設計和畢業論文
畢業設計是一個很好的學習與實踐機會。應鼓勵即將攻讀金融數學、保險精算碩士學位的學生，或者即將從事保險精算方面工作的畢業生，依靠任務驅動和指導老師的幫助，對保險精算中的某一問題進行深入學習和研究。例如討論投保人因經濟原因無法繼續支付保費的情況，學生可就如何計算保費的現金價值分情況討論縮短保險期限或者降低保險賠付金額或者其他措施的實施方案;也可對原有數學模型進行改進或擴展，鼓勵學生嘗試結合時事熱點，設計新型保險，嘗試為新型保險定價;或將已有的保險產品改進完善，如設計以掛科為賠付條件的“大學生掛科險”［10］，以不能完成學業為賠付條件的“畢業險”等。這些貼近生活又充滿趣味性的嘗試，是很好的畢業論文研究課題，也為學生提供一個展示科研能力的平臺。［11］學生也可以對精算模型中的數學問題進行深入分析，對假設條件進行適當放寬，如將保險公司的固定收益率假設條件放寬為隨機收益率等。這樣的統計建模訓練不僅對打算從事保險方面工作的學生有益，對擬從事數學理論研究及數學與計算機結合方向學習和工作的學生來說都是十分有幫助的。
一、目前非統計專業統計學課程教學存在的問題
統計學研究大量的社會經濟現象的數量方面,是以馬克思列寧主義哲學和政治學為理論的,與數學和數理統計學有著密切聯系。因此數學基礎較差的學生就感到學習比較吃力。
(一)對非統計學專業的教學定位不清楚
統計學教學分為統計學專業的統計學教學和非統計學專業的統計學教學。對統計學專業的學生而言要求他們掌握一整套系統的統計學分析方法,以便將來專門進行有關數據的研究,而對絕大多數非統計學專業的學生尤其是高職的學生而言,學習統計學主要是為他們提供一種統計學的思想,在當今這個信息爆炸的社會,如何辨別信息的真偽,怎樣去判斷、做出正確的決策,都需要學生們具備一些統計學的思想。其次是給他們提供一些實用的數據處理方法?？墒侨缃癫簧賹W校的非統計學教學由于定位不清楚,統計學有的是完全作為一門理論課,課程中充斥著大量的公式推導和概念闡述,基本運算能力被認為是首要的培養目標,教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算,各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中,為應付考試搞題海戰術,把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與高職教育的培養目標是相背離的。
(二)教學模式單一
許多教師在制定統計學教學標準的時候,經常只考慮統計基本原理和方法的講授,而忽略了如何培養學生的統計思維模式,如何真正提高學生的統計水平。其次教學內容單一,在實際的教學中,雖然強調統計的應用,但很少涉及統計在各個專業的具體運用。學生在學完課程以后,還是不理解統計學的具體作用,學習興趣也隨之大打折扣,
(三)考核方法陳舊
統計學大多采用閉卷考試的方式,題型主要是單項選擇、多項選擇、判斷、簡答和計算,主要對基本知識點的考核,而忽略了對綜合能力的考察。在這樣的考核方式下,有些學生通過考試前突擊就可以取得不錯的成績,這種情況下就需要教師在考核方式方法上多動腦筋。
二、 對策分析
(一)結合各專業的特點,合理安排教學內容
由以上分析可知,非統計學專業統計學的學習要求和統計學專業統計學的學習要求是有所不同的,其主要目的是通過學習統計學使學生懂得如何在生活、學習、工作中運用統計。因此在教學內容的選擇上也應該有所取舍。重點應加以調整,應以推斷統計為主,描述統計為輔,而其它不少過時的、不適用的部分應刪除。整個統計學的教學還是按照收集數據、整理數據、展示數據和分析數據來展開,但是像統計調查的組織方式、統計調查方案設計、以及統計整理的程序介紹、統計分組和統計指標的分類等內容,由于實用性很差,應都刪除,而主要介紹當今通行的搜集數據、整理數據的方法,如問卷調查和頻數分布數列的編制,以及反映總體分布的平均指標和標志變異指標。
(二)改革教學方式,積極運用案例教學法
通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心,通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間,通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動,如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
開課以來,經濟系統計學專業的教學改革就不斷開展,在很多方面也取得了很好的成效。但是相對于專業教學來講,由于統計學課程的特殊性和教學條件的限制,導致統計學的教學仍主要處于理論部分教學階段,教學內容和教學方式也過于側重理論知識的講解,學生在學習方法上也仍然延用中學時期的思維方法,偏重記憶和解題,而沒有實際分析問題的鍛煉,忽略了統計學的實用性。此外,由于課程中概念較多且彼此之間關系復雜,公式多且計算復雜、難度大,導致許多學生對課程學習思想負擔較重,缺乏學習主動性,無法對所學內容展開深入的思考。面對這種形勢,我們該如何深化教學改革,提高教學質量呢?
一、開展實驗教學,課堂學習與上機學習統計軟件相結合
學有所用,這是學生學習的目標和動力。但我們教師在教學中,卻由于教學條件所限,導致學生實際動手操作能力的訓練非常少,另外,現在計算機網絡已經非常普及,統計學中的計算過程已經不應該再被視作教學的重點,而統計思想和案例應用才應該是教學的重點。統計方法的實際應用已經離不開統計軟件的處理技術,而且在統計學中使用統計軟件,不僅使統計數據的計算變得更為簡單、直接和精確,而且使統計教學由枯燥乏味變得簡單輕松,還可以提高學生的學習興趣,激發學生學習的自覺性。
經濟系學生自學統計專業軟件,如SAS、SPSS、Eviews,難度較大,而Excel軟件作為一款常用辦公軟件,它提供的統計分析工具雖然比不上專業的統計軟件,可由于它簡單易學,更便于學生掌握。此外,很多高校都會在大學一年級為學生開設計算機基礎課程,學生具備Excel的基本知識,并且熟悉Excel的操作,因此,對于本門課程,我們可以采用Excel提供的統計分析功能,結合統計案例,進行統計數據的處理和分析。
另一方面,如果把Excel軟件作為教學的輔助工具,在教學過程中加以演示,不僅可以簡化分析過程中繁瑣的計算,而且能夠加深學生對所學內容的理解,提高他們的統計分析能力,也可增強學生使用常用辦公軟件的能力。這種加以計算機輔助的教學方式,不僅可以達到教學目標,還可以提高學生自主學習的能力,加強學生對統計實用性的認識。
二、推進考試考查方式的改革,嘗試建立合理的評價體系
以前,很多高校對于這門課程的考查方式是采用傳統的閉卷考試形式,主要考查學生對于基本概念、理論和分析方法的掌握,卻沒有實際應用方面的考核,這很難評價學生學習的真實水平,無法激發學生學習這門課程的興趣。為了通過考試,學生主要靠死記硬背,對于統計學原理無法深入理解,導致教師很難真正了解學生對統計分析方法應用的掌握水平,達不到考查的目的。
因此,為真正提高學生的統計實際應用能力,我們建議在統計學教學的新模式下,對現有的考試形式和內容進行改革,嘗試將開卷考試與閉卷考試相結合,對于統計學中的基本概念和基本原理采取傳統閉卷考試方式,而對于數據處理等應用性部分的考核,可以采取開卷考試的形式,要求學生對于已給數據,利用計算機的輔助功能,針對自己感興趣的方向,選用恰當的統計分析方法,用統計軟件處理和分析數據,并從數據中得出相應的結論。這種開卷考核的方式不僅可以提高學生的分析能力,還有助于考查學生對統計軟件的應用能力。
三、學習與實際應用相結合,教學中引入實踐活動
