發布時間：2022-11-08 10:36:59
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的考試成績總結樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
【關鍵詞】 探究式方法；內科護理；護理教學
doi：10.3969/j.issn.1004-7484（x）.2012.08.558 文章編號：1004-7484（2012）-08-2862-02
探究式教學是一種以探究為特征的一種特殊的教學模式，其主要是指在教學的過程中，在帶教教師的指導下，以學生獨立思考和互相討論為前提，以基本教材為探究的主要內容，學生為主體，提供給學生一個自由發揮、自由討論的機會，培養學生獨立思考、發現問題、解決問題的能力[1]，本研究主要探討探究式方法在內科護理教學中的應用。
1 資料與方法
1.1 一般資料 將我校2011年1月-2011年12月進行內科護理學習的護理學生110例隨機分為兩組，兩組受試者的一般資料如下：實驗組組（n=55）：男26例，女29例；年齡19-21歲，平均年齡（20.3±0.7）歲；對照組（n=55）：男27例，女28例；年齡18-22歲，平均年齡（20.8±0.9）歲。經比較，兩組患者的年齡、性別等無明顯差異，不具有統計學差異（p>0.05），具有可比性。兩組學生的受教育程度、教學教材、授課教師及課時安排也基本一致。
1.2 方法
1.2.1 對照組 對照組55名學生，采用傳統的講授法進行授課，課后安排學生按時完成，老師對學生的作業完成情況進行講評，在此過程中注意教學相長。
1.2.2 實驗組 實驗組55名學生，采用探究式教學方法，其主要操作步驟如下：①確定主題[2]：根據教學要求及學生的主要興趣，將部分內科護理的相關問題設計為多個主題，包括有心血管疾病患者的護理、消化道出血患者的護理等，要求學生按照不同的主題進行自主探討學習；②搜集相關信息[3]：將實驗組55名學生分為5組，每組11名學生，每組學生根據其主題廣泛搜索相關的信息和資料，并對搜索的相關信息進行整理歸納；在討論整理信息的過程中，要求學生掌握教學的一些原理，對已經掌握的知識進行鞏固總結，提高學生的效率，老師在此過程中應該積極了解學生遇到的障礙，及時提供學生需要的相關知識，促進學生對知識的掌握；③模擬教學過程：各個小組學生對收集的資料進行歸納，進行模擬的教學活動，包括有制定教學模式，設計課程內容，制定考試內容，設計護理操作技術評分內容及相應的評分標準，對所承擔的主題進行多方面考核[3]；④學生討論：對于上述的教學過程，全組同學進行積極的討論，以小組為單位進行發言，最后每組推薦一名同學代表發言，其它同學可以進行提問；⑤老師總結：待全班同學匯報結束后，由老師進行總結歸納，對各個小組的教學情況進行點評。
1.3 評價標準 待教學結束后，對實驗組和對照組學生進行同時考試，考試成績包括有理論成績和病例分析成績兩項，其中理論考試主要是以閉卷考試為主，包括有主觀題和客觀題，以主觀題為主，主要考察學生對于內科護理基本知識的掌握情況；病例分析考試主要是開卷考試為主，考察學生對于內科護理基本知識的應用情況。
1.4 統計學處理 若為計量資料，采用均數±標準差（χ±s）的形式表示，統計學分析采用兩組間的t檢驗進行，若是定性資料，采用卡方檢驗或秩和檢驗進行分析，本次研究中對于兩組學生的理論成績和病例分析成績進行比較，采樣兩組t檢驗進行分析，當P
2 結果
2.1 實驗組和對照組學生理論成績比較 實驗組學生理論考試成績平均為76.2分，對照組學生理論考試成績平均為60.2分，實驗組學生理論成績高于對照組學生，兩組間差異具有統計學意義（P
2.2 實驗組和對照組學生病例分析成績比較 實驗組學生理論考試成績平均為73.5分，對照組學生理論考試成績平均為58.4分，實驗組學生理論成績高于對照組學生，兩組間差異具有統計學意義（P
3 討論
探究式方法是一種新型的教學方法，能夠提高學生的自主學習能力，激發其自動學習的興趣，提高學生的積極性，對于學生的組織能力具有一定的提升作用，能夠提高學生的創新性，提高了學生對于書本上知識的實際應用能力，使其自己具有發現問題解決問題的能力[4]，本文主要探討探究式方法對于內科護理的應用效果。
本研究對于110名內科護理的學生進行隨機分組，對照組學生應用傳統的教學方法，實驗組學生應用探究式方法，其結果顯示：實驗組學生理論考試成績平均為76.2分，病例分析考試結果為73.5分，對照組學生理論考試成績平均為60.2分，病例分析考試結果為58.4分，實驗組學生考試成績均高于對照組學生，兩組間差異具有統計學意義（P
綜上所述，使用探究式方法在《內科護理》教學具有較好的效果，值得在護理教學工作中應用。
參考文獻
[1] 周清.關于運用探究式方法進行物理實驗教學的探索[J].大學物理實驗，2002，15（1）：74-75.
[2] 王麗珍，.信息技術課程探究教學模式的學習評價[J].教育探索，2003，（3）：36-37.
【關鍵詞】數據挖掘;計算機一級MS-Office考試;聚類分析;K-Means
隨著計算機技術的不斷發展，目前很多高職院校把計算機等級考試：計算機一級MS-Office考試作為《計算機應用基礎》這門課的考核方式，學生在一級MS-Office中取得的成績以及過關率在一定程度上也反映了學生對該門課的掌握情況和教師的教學效果。該項考試同時得到了很多用人單位的認可，但是由于試題題型更新、題量稍多等原因，學生普遍的通過率不是很高，為了使學生能夠更好的通過考試，也為了提高教學質量，本文將當前比較熱門的數據挖掘技術引入到對學生一級MS-Office考試成績的分析當中，目的是為了從中找到考試中所隱含的信息，從而為學生今后的學習和老師的教學提供較好的幫助和指導。
1.數據挖掘技術
數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的數據中，提取隱含在其中的以前未知的并具有潛在可用的模式的過程。運用數據挖掘技術要解決的首要和最重要的任務就是：對于那些復雜的、不完整的數據如何進行分析，通過分析來發現這些數據間的關系;對于有用的模式如何進行提取，使得信息能夠進行簡化處理;對于某些不經確、不完備的知識如何確定其表達。
數據挖掘的分類的方式有很多種，根據數據挖掘的任務來分類可以分為如下的幾種：分類或預測模型的數據挖掘、數據總結、數據聚類分析、關聯規則分析、序列模式發現、依賴關系或依賴模型發現、異常和趨勢發現等。其中常用的數據挖掘分析方法有：關聯規則分析、分類分析、預測分析、聚類分析幾種。
數據挖掘的過程有如下幾步：首先對數據進行清理、收集;接著是數據的選擇、變換、挖掘;然后是數據的挖掘、模式評估;最后是知識表示等。而對于這些過程并不是一次就可完成實現的，對于其中的某些步驟甚至是全過程有可能需要反復多次的進行，之后才能得到最終的結果。
2.數據挖掘技術在一級MS-Office考試成績分析中的應用
眾所周知，考試成績的好壞往往是由多方面的原因引起的，除了大家公認的試題本身之外，還有任課教師的年齡、職稱;學生自身的學習興趣、學習前的知識掌握情況、課堂學習效果以及課后練習時間等等，都可能成為影響成績好壞的因素。一級MS-Office也不例外。本文擬從這幾方面來綜述數據挖掘技術在其中的應用。
2.1 采用聚類算法對試題本身進行分析
將聚類算法中的K-Means算法應用到一級MS-Office的考試評分系統中，根據搜集到的一些現有數據進行分析。在分析之前首先需要對一級MS-Office的題型進行說明，在最新的一級MS-Office中題型有：選擇題（20分）、基本操作（10分）、文字處理（25分）、電子表格（20分）、演示文稿（15分）、上網題（10分）。因此將采用K-Means挖掘算法對6個屬性間的聚類分析挖掘。
在進行聚類分析之前，為了更好的進行分析，第一步需要對數據進行標準化。在進行標準化時需要遵循一個原則，即：將各個題型的實際所得分數除以該題型的總分，如對于選擇題，某同學得分為15分，選擇題的總分為20分，15/20得到0.75。以此類推，最終能夠得到的標準化值的范圍是[0，1]。第二步對數據進行聚類分析，傳統的K-Means算法由于其初始聚類中心是隨機產生的，每次的聚類中心都會有所不同，這樣就導致了聚類結果的不穩定，為了使得聚類結果具有較好的穩定性。這里在分析之前給定好中心。根據學生的考試成績分布情況大致可以分為優秀、良好、中等、不及格4個等級。不同等級根據其概化后的數據分布區間來確定其初始聚類中心。第三步是對最后的聚類結果進行分析。通過聚類分析老師都能夠很容易的分析出學生對該考試的題型掌握程度、以及今后在教學方面需要在哪方面下功夫，極大的方便的了日后的教學。
2.2 采用關聯規則對教師年齡、職稱在一級MS-Office考試成績中的影響進行分析
關聯分析方法當前被普遍運用與教學之中，用于尋找數據庫中數值的相關性，常用的關聯分析技術有關聯規則和序列模式。從大量的教學數據中找到有意義的關聯關系，可以指導教師的教學工作。在很多高職院校中，關聯規則常被應用到學生計算機等級考試、英語四六級考試的過關率的分析上，并以此作為評價教師教學效果的依據。同時將關聯規則運用到考試成績的分析當中，也會挖掘出影響學生過關率的一些相關因素，其挖掘結果對日后的教學過程起著非常重要的指導作用。
2.3 采用分類算法對影響一級MS-Office考試成績的其他因素進行分析
分類顧名思義就是對一個時間或者是一組對象根據他們的特性進行分類。分類模型不僅可以對已有的數據進行分析，也可以對未來進行預測。作為兩類主要預測問題的方法：分類和預測，根據它們的不同分別用于離散數據和連續的預測。對于一級MS-Office的影響因素考慮到其數據的特性，將采用分類算法對其影響因素進行分析。分析步驟為：首先，需要先對數據進行采集，主要采集的數據有：學生的基本信息、學生情況的調查（學習興趣、對之前知識的掌握情況等）等。以上情況可通過對學生進行問卷調查來獲取。其次，對獲得的數據進行預處理，將獲得的數據進行集成，然后對遺漏的數據進行填補，接著對數據進行離散化操作，最后將需要挖掘的數據的規模在不影響最終挖掘結果的基礎上進行縮減。第三，對數據進行分類挖掘并生成分類規則。通過以上三個步驟便可分析出其他因素對學生考試成績的影響了。
3.結束語
本文以高職院校一級MS-Office等級考試成績分析為例，闡述了數據挖掘技術在一級MS-Office考試成績中根據不同的方面不同挖掘技術的應用方式。實驗結果表明，將數據挖掘技術應用于高職院校成績分析中的分析方法是使行之有效的，其分析結果不僅能夠幫助學生通過考試成績發現自己對于這門課程掌握的不好的部分，為后面的學習提供一些有針對性的改進;同時也為教師針對不同的學生的特點的教學方式有一個指導作用，也為后面的學生能夠順利通過考試提供幫助。
參考文獻
[1]曾旭，司馬宇.K-Means算法在計算機等級考試成績分析中的應用[J].軟件導刊，2012（12）.
[2]劉芳，林海霞.數據挖掘技術在高校計算機等級考試成績分析中的應用[J].廣西輕工業，2008（11）.
1．你對考試的成功有著十分強烈的祈求，但考試成績卻常不如意。
2． 你認為考試帶有很大的偶然性因素，所以對考試抱無所謂、碰運氣的態度。
3．在重大考試中，你總覺得自己的真實水平沒發揮出來。
4．對不感興趣的科目，盡管你做了很多努力，但考試成績總是不理想。
5．你認為考試失敗的原因與家人給你的壓力有關。
6．你不想輸給某位同學，可考試成績總不如他。
7．每次考前你都給家人下過保證，可經常事與愿違。
8．你經常辜負親朋好友、父母長輩對你的殷切期望。
9．你認為自己的學習成績無法再提高，因此再努力也是浪費時間。
10．你常因考試失敗而遭到家長與老師的責罵。
11．你經常忘記在考卷上寫姓名和考號。
12．你認為考場如戰場，分秒必爭，把時間花在瀏覽試卷與答題時間的分配上很得當。
13．你是常看錯題目的要求，做了半天，最后還得重新返工。
14．你一翻開考卷就匆匆作答，竟然忽視了監考老師對考卷中印刷錯誤的更正。
15．你常因計劃不好時間，而把考卷后面對你來說較容易的題目給放棄了。
16．在考試中遇到自己沒復習透的題目就慌張。
17．認為按試題的順序作答比先易后難的答題策略更加穩妥。
18．你是否有因粗心大意而被扣分的情況？
19．你是否常因忽略卷首的作答指導語或已知條件，而沒能拿到該拿的分數？
20．在作答完畢剩余的時間里，你是否愿意再三核對，等到考試結束才交卷？
21．考試前幾天你的失眠程度十分嚴重嗎？
22．在復習階段，你常因精神緊張導致食欲不佳嗎？
23．你會因生活與交際上的困擾而影響考試情緒嗎？
24．在重大考試前夕，你心里會一直想著“要是這次再失敗，那一切都完了”嗎？
25．考試期間，你是否經常莫名其妙地出現不舒服的現象？
26．你是否認為考試失敗是最丟人不過的事情了？
27．復習迎考期間，是否經常有一些慢性疾病復發？
28．你是否認為，一旦考試失敗，就會極大地影響異性朋友對你的看法？
29．你是否擔心考試成績會輸給某一位同學？
30．你是否認為自己不適合讀書，更不適合考試？
31．你是否在考前注意穩定情緒，消除不必要的顧慮？
32．你是否經常安慰自己、相信自己并從容應對考試？
33．你是否經常以較壞的打算去爭取最好的發揮？
34．你是否認為“只要自己盡最大的努力，即使考試成績不理想，也沒有任何怨言”？
35．考試開始時，你是否能做到盡量放松，避免消極的自我暗示？
36．你是否從過去的考試失敗中吸取教訓，總結經驗？
37．你是否經常在班會上或更大的集會上發表演講？
38．你是否經常參加學校或班級舉辦的競技與競賽活動？
39．你是否經常在緊張的氣氛下放松肌肉與神經？
40．你是否常以愉快的心情去參加考試？
分數分配：選擇回答“是”得1分，選擇“不是”不得分。
得分分析：
1．第1～10題測的是考試動機與效果的協調性。將這10道題的得分相加，算出總分。分數越高，表明考試動機與效果之間越不協調，考試成績常常達不到自己的要求，總是感到自己的能力沒有在考試中充分發揮出來。
2．第11～20題測的是應試作答的技巧性。將這10道題得分相加，算出總分。分數越高，表明應試作答技巧越有欠缺。
【關鍵詞】婦產科；臨床教學；PBL教學法；基礎理論知識；病例分析；實踐操作
婦產科學科的涉及范圍比較大，同時其整體性比較高，所以，為婦產科實習學生選擇有效臨床教學方式十分關鍵，進而促使其基礎理論知識和臨床具體實踐相結合，加強臨床教學效果。PBL教學方法將病例用作基礎，將解決問題用作教學方式，讓實習學生能夠于解決問題的過程中學習理論知識及培養操作能力[1-2]。而且，PBL教學方法依據實際案例，讓實習學生研究解決方法，使實習學生作為教學主導，將問題用作基礎往臨床教學方面予以進一步延伸，有助于改善實習學生的主動學習能力，提升其創新能力，有助于實習學生的臨床綜合素質明顯提升[3-4]。這次將2017年2月—2019年5月在本醫院婦產科實習的50名實習學生歸入數據值統計指標資料，探究婦產科臨床教學過程中使用PBL教學方法的實際價值及效果，以期為提升婦產科臨床教學質量提供新思路和新方式。
1臨床資料與方法
1.1臨床資料
將2017年2月—2019年5月在本醫院婦產科實習的50名實習學生納入本次計算研究數據資料，實習生均為女性實習學生，分組法選擇抽簽方法，各組入組25名。對照組：平均年齡（20.36±2.18）歲；試驗組：平均年齡（20.42±2.35）歲。比較各組婦產科實習學生上述數值，數據指標之間差異不具有統計學意義（P＞0.05）。
1.2方法
1.2.1對照組選用傳統教學方法老師依據教學大綱講授婦產科臨床教學知識，并讓實習學生參與臨床查房，讓實習學生練習臨床操作技能等。
1.2.2試驗組選用PBL教學方法老師明確婦產科臨床教學目標，將有關問題列出，對實習學生開展分組，各組搜集文獻，明確解決問題的計劃，各組依次匯總報告，各組實習學生在一起探討，對老師給出的案例實行臨床診斷和鑒別診斷，將案例的治療方案制定，老師指出其中存在的不足之處，予以糾正指導，實習學生還可向老師提問自己存在的疑惑，老師詳細解答，最后老師予以總結分析。
1.3評價指標
評定出科時各個項目考試成績（滿分為100分）、出科時調查問卷中各內容滿意狀況。
1.4統計學分析
對引發學習興趣滿意人數等計數資料以例（%）予以描述，實行χ2檢驗，基礎理論知識方面考試成績、臨床病例分析方面考試成績等計量資料以（x±s）予以表述，實行t檢驗，數據均錄入SPSS23.0進行分析，P＜0.05時表示數據指標之間差異具有統計學意義。
2結果
2.1出科時各個項目考試成績
指標驗證發現，試驗組基礎理論知識方面考試成績、臨床病例分析方面考試成績、臨床實踐操作方面考試成績相比對于對照組統計數據值得以增加，數據指標之間差異值較大（P＜0.05）。見表1。
2.2出科時調查問卷中各內容滿意狀況
指標驗證發現，試驗組對引發學習興趣滿意人數、對文獻搜集能力滿意人數、對問題研究能力滿意人數、對授課前預習能力滿意人數、對加強溝通能力滿意人數、對教學方式及效果滿意人數相比對于對照組統計數據值增加，數據指標之間差異值較大，具有統計學意義（P＜0.05）。見表2。
學生考試成績，作為一項衡量學生學習情況和教師授課效果的重要指標，在教學評價中起著舉足輕重的作用。隨著新課程改革的不斷推進和教育教學改革的不斷深入，對教學評價提出了更為客觀的要求，這就要求教師在對學生學習成績進行統計和評價的過程中必須借助于相關的統計學知識，從考試成績中充分挖掘出有意義的教學資源，達到事半功倍的效果。文章以我校2010屆高三理科兩個班級學生省質檢理綜成績為例，介紹如何應用SPSS統計軟件對考試成績進行分析和評價，以期為教學活動提供一定的幫助。
二、SPSS簡介
SPSS（Statistical Package for Social Sciences）即社會科學統計程序，是一款享有“世界優秀統計工具”之美譽的專業統計軟件，它和統計分析系統SAS（Statistical Analysis System）以及生物醫學程序BMDP(Biomedical Programs)并稱為國際上最具影響力的三大統計學軟件。SPSS可以用對話框的形式實現各種管理和分析數據的功能，擁有數據管理、統計分析、圖表分析和輸出管理等功能，從而實現描述性統計分析、均值比較和相關分析等分析功能。它具有操作簡便，統計分析方法全面，圖形繪制快捷等優點，作為一種有效的統計工具，SPSS已經廣泛應用于生物學、心理學和醫學等各個領域，近年來，SPSS在教育教學統計中也得到了越來越廣泛的應用。
三、應用SPSS統計軟件進行試卷分析
（一）數據收集和分析內容
1.調查對象
三明二中2010屆高三（8）、（9）班學生省質檢理綜成績。
2.成績分析內容
（1）試卷成績分析
主要包括，學生人數、參加考試人數、平均分、最高分、最低分、及格率、標準差和成績分布是否呈正態分布等。
（2）學生成績分析
比較高三（8）和（9）班，兩個不同班級的學生成績是否有差異，以及兩個班級男生和女生成績是否有差異。
（二）應用SPSS統計軟件進行試卷分析
首先可以將學生成績輸入Excel中，然后導入SPSS中，主要設置的變量包括編號、姓名、班級、性別、理綜成績等。數據處理操作步驟如下：
1.定義分數段
在成績分析時，為了更直觀地看出不同分數段學生人數及其所占比例，這里可以將分數轉換成分數段，SPSS中具體操作如下：點擊TransformRecode Into Different Variables（轉換重新定義不同變量），彈出Recode Into Different Variables（重新定義不同變量）對話框，把“理綜”成績這個變量輸入Output Variable（輸出變量）對話框中，在Name（名字）欄目中輸入“分數段”，單擊Change（改變）；然后單擊Old and New value（舊的和新的值）按鈕，選擇Range（范圍），在其下欄目中輸入相對應的分數范圍，由于理綜總分為300分，180分代表及格，所以用0179.9，Value（值）中輸入50用來代表不及格的分數，單擊Add（添加）；同理，我們可以定義60、70、80、90分段的分數段，如圖1所示。
圖1 定義分數段對話框示意圖
2.成績分析
以班級為單位進行試卷分析，繪制成績分布直方圖和Q-Q概率圖對本次理綜考試情況進行正態分布分析，具體操作步驟如下：單擊AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies（分析統計學描述頻數分析），在彈出的Frequencies（頻數分析）對話框中，把“理綜”和“分數段”兩個變量導入Variable（變量）中；點擊Statistics（統計）按鈕，在彈出的Frequencies：Statistics（頻數分析：統計）對話框中，選中Mean（平均分）、Std deviation（標準偏差）、Minimum（最低分）、Maximum（最高分）和Range（范圍）這五個常用指標，單擊Continue（繼續），返回主對話框，點擊Charts（繪圖）按鈕，在彈出的Frequencies：Charts（頻數分析：繪圖）對話框中，選中Histograms（柱狀圖）和其下的With normal curve（正態分布曲線），再點擊Continue（繼續），返回主對話框，點擊OK按鈕，就可以獲得學生總數、缺考人數、最高分、最低分、平均分、優、良、中、差和不及格人數分布及其百分百直方圖，統計結果如表1、表2和圖2所示。
表1 學生理綜成績基本統計情況
表2 學生理綜成績分布情況
教育學與統計學理論認為，一次難度適中信度可靠的考試，其成績分布應該接近正態分布（陳捷，2008），文章為了驗證本次理綜考試是否符合正態分布，采用Q-Q概率圖對考試成績進行正態分布分析，具體操作如下：執行Graphs（圖表）Q-Q，打開“Q-Q Polts”（ “Q-Q 圖”）對話框，將“理綜”作為變量輸入Variabls（變量）中，其他采用系統默認選項，點擊OK按鈕，就可以得到學生理綜成績正態分布Q-Q概率圖，如圖3所示。
3、考試成績差異性比較
（1）不同班級之間學生理綜成績比較
執行AnalyzeCompare MeansIndependent-Samples T Test（分析比較方法獨立性T檢驗），在彈出的Independent-Samples T Test（獨立性T檢驗）對話框中，把“理綜”選入Test Variable（檢驗變量）對話框中，將“班級”選入Grouping Variable（分組變量）對話框中，單擊“Difine Groups”（分組）按鈕，在彈出的Difine Groups（分組）對話框中，在Groups1（第1組）中輸入8班；在Groups2（第2組）中輸入9班，點擊Continues（繼續）返回主對話框，單擊OK，完成比較，統計結果如表3、表4所示。
表3 不同班級學生理綜成績情況表
表4 不同班級學生理綜成績獨立樣本T檢驗
表5 男女學生理綜成績情況
（2）男女學生理綜成績比較
操作步驟同（1），得到統計結果如表5和表6所示。
表6 男女學生理綜成績獨立樣本T檢驗
四、結果分析
1．從表1可以得到，參加理綜考試的學生人數為107人，沒有缺考學生，平均分為211.55分，標準差為41.63，最高分為273分，最低分為85分，全距為188分。說明本次考試整體難度較高；標準差為41.63，最高分與最低分的差距為188分，說明這兩個班學生理綜水平兩極分化較大，這可能與學生對該學科的學習興趣有關。
2．從表2和圖2可知，大部分的學生集中在良、中和及格分數段，不及格的人數占到約20%，而優等分數段的學生僅有一人，主要是由于這兩個班級都是平行班，尖子生較少；此外，本次理綜考試的難度偏大導致及格率較低。而從圖3學生成績正態Q-Q概率圖看，盡管有一定數量的學生成績在趨勢線附近有波段，但從總體來看，基本還是呈直線分布，因此，本次理綜省質檢考試成績還是可以近似認為呈正態分布。
3．表3和表4顯示，高三（8）班和（9）班兩個班級學生理綜成績的平均分分別為213.91分和209.15分，雖然（8）班的平均分高于（9）班，但是兩個班級學生的成績沒有顯著差異（P=0.557>0.05）；表5和表6結果顯示，兩個班級男女生的理綜成績平均值分別為211.36分和211.89分，男女生理綜成績沒有顯著差異（P=0.95>0.05）。
五、總結
[關鍵詞] Excel；成績分析；教學評價
【中圖分類號】 TP3 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1007-4244（2014）08-187-1
每學期結束時，教師經常要對各門課程的成績進行統計和分析，以綜合評價學生對課程的掌握情況，發現教學中存在的問題，以利于教師改進教學工作，提高教學質量。由于每學期每門課程都要重復做這項工作，給教師帶來很大的工作量，而且容易造成統計錯誤。EXCEL強大的數據處理能力完全可以勝任成績統計工作，且其豐富的圖表功能，還能使統計數據更加直觀。借助EXCEL的模板功能，可以使設計好的成績統計功能重復應用于每門課程，這不僅大大地減少了教師的工作量，而且避免了錯誤統計數據的產生。
考試是教學評估中檢查教學效果的手段之一，考試成績是對學生知識掌握情況和教師教學水平的一種直接體現。試卷內容和質量不僅影響考試的可靠度和準確度，還會影響學生的學習態度和學習行為。成績分析是教學工作中的重要組成部分，也是每個教師必須完成的工作，通過對考試成績進行分析，可以幫助教師發現教學活動中的薄弱環節、提高教學質量。因此只有對學生的考試成績做出正確、合理的分析，我們才能客觀、公正地進行教學評估和教學分析。本文使用Excel軟件對我院13級電子專業80名學生的高等數學成績進行了數理統計量化分析，并據此對學生學習情況和教師教學效果進行評價。
一、數據取樣
我院13級電子專業80名學生的高等數學成績：
二、數據分析
假設高等數學考試內容與教學大綱一致，試卷質量良好。
（一）均值
實踐表明，若70
（二）離散度
標準差S=是描述學生考試成績離散程度的最常見、最重要的統計量。標準差越小，表明成績越集中；標準差越大，表明成績越分散。一般認為，標準差S=10較為適中。我們利用Excel軟件中的統計函數VAR對上述數據進行計算，得S2=231.8783，則S=15.22755，可見成績離散度偏高，這說明學生高等數學學習情況差異性較大。
（三）偏度
如果試卷內容設計合理，學生的成績會服從或近似服從正態分布。一般來說，當偏度系數g1=0時，學生成績呈標準正態分布；當g10時，曲線向右偏，即呈正偏態分布，表明高分段人數較多，低分段人數較少。我們利用Excel軟件中的統計函數SKEW對上述數據進行計算，可得偏度g1=-1.81536
（四）峰度
峰度系數（g2）可以定量描述正態分布的陡峭程度。當g2=0時，成績服從標準正態分布；當g20時，曲線呈尖峰態，顯得較陡峭，表明學生成績分布較集中。我們利用Excel軟件中的統計函數KURT對上述數據進行計算，可得峰度g2=4.57311，這表明學生成績分布較為集中。
三、教學評價
從上述考試成績分析不難看出：（1）學生的學習狀況。我院電子專業大多數學生已經掌握了高等數學的基本知識，且成績較為集中，但學生個體差異較大，個別學生成績過低。（2）教師的教學效果。教學過程中，教師重視基本概念、基本理論的教學，注重學生基本技能的培養，但對個別落后生關心不夠。針對這些情況，教師應稍微調整一下自己的教學方式方法。在培養學生基本技能的同時，應拔高尖子生，提高落后生，從而提高教學質量。
四、結語
在上述分析中，Excel軟件處理各種數據所帶來的方便是顯而易見的。通過高等數學成績分析可以看出，成績在一定程度上可以反映教與學的情況，它是前期教學的事后反饋，我們需重視成績分析對今后教學的指導作用。通過對統計結果進行分析、調查、研究，教師可以及時發現、解決教學中存在的各種問題，并有針對性地做出教學調整，總結經驗，使得自身教學水平更上一個新的層次。
參考文獻：
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[3]盧越萍，林企.微機自動選題及學生成績分析系統[J].信息與控制，2008，（05）.
1.1教學對象
選取某醫學院校2011級和2012級護理專業的學生128人，其中男生有16人，女生有112人，年齡范圍是19－－22歲。按照班級分類，將2011級和2012級護理專業兩個班的學生分成對照組和觀察組，其中對照組有62人，觀察組有66人。兩組學生入學時的成績相差不多，師資力量及教學條件相當，使用相同的教材及課程設置也相同，具有統計學意義。
1.2教學方法
對照組的學生接受傳統的授課方式進行學習。觀察組學生在接受傳統教學方法的同時幾首病例導入式教學方法，第一，在課程開始前進行課程備置，到相關附屬醫院的內科護理科室精心篩選出具有代表性的典型病例。第二，在進行多媒體課件的制作過程中，附加上篩選出的典型代表病例，再根據這幾個病例提出相關的專業問題，如病因，病人臨床表現，實施的護理措施，護理效果評估，護理中出現的問題等。第三，在進行授課的過程中向學生展示代表病例，授課老師要對病例的情況進行繪聲繪色，富有感情的講解和描述，并將相關問題列出。第四，隨機將學生分成四組，每組分配不同的問題進行討論。第五，各組間對問題的討論結果進行分享討論。第六，介紹新的課程內容并進行相關內容的學習，在學習的各個階段重申存在的問題，把病例信息融入到課題中，并找出相關答案。第七，重新回歸病例中，分析并對比兩次總結答案的差異。
1.3授課效果評價
院系的其他老師評價整個授課過程，反應授課效果;比較學生通過聽課后所填寫的調查問卷反應的問題;對觀察組和對照組學生的考試成績進行比較;對觀察組和對照組考試過程中出現應用類題目答對率的結果進行比較。
2.結果
2.1比較其他老師對教學的評價結果
院系的其他老師要進行隨堂聽課，填寫記錄表的所有評價項目來對教學過程進行反饋，結果顯示，聽課教師對觀察組接受的教學方法的評價結果明顯比對照組高，兩組比較具有顯著性差異(P＜0.05)。
2.2比較學生填寫調查問卷的反饋
對照組學生普遍認為教授過程比較缺乏活躍的課堂氣氛，并且由于接受的課堂信息量太大，顯得比較枯燥，而且缺乏理論和實踐相結合的應用性，對學到的內容難以理解或記憶。對比發現觀察組學生對課堂的反饋意見明顯比對照組要積極，兩組比較具有顯著性差異，P＜0.05。
2.3比較兩組學生的考試成績
觀察組學生的考試成績是(78.21±5.49)分，優良率(大于等于80分)是28.79%(19/66)，及格率(大于等于60分)是96.97%(64/66);對照組學生的考試成績是(72.11±5.23)分，優良率(大于等于80分)是14.52%(9/62)，及格率(大于等于60分)是91.94%(57/62)。
3.討論
根據集團公司工會要求，為開展好我礦“四五”普法活動，推進工會工作法制化進程，確保“和諧孫煤”目標的順利實現，特制定如下實施意見，望各單位認真貫徹落實。
一、指導思想
以“三個代表”重要思想和黨的十六大、十六屆四中全會精神為指針，牢固樹立和落實科學發展觀，緊緊圍繞我礦“和諧孫煤”建設大局，把“四五”普法與工會法制工作實踐結合起來，提高職工的法律意識和素質，增強工會組織依法決策、依法辦事、依法維權、依法治會的能力，全面推動工會各項工作向縱深發展。
二、組織領導
為確保“四五”普法工作的順利開展，成立“四五”普法領導小組，由工會主席××同志任組長，工會副主席××、××同志任副組長，工會常委為成員，辦公室設在文體宣教辦公室，××武同志任辦公室主任。各單位車間工會也要相應成立領導機構，明確責任，抓好落實。版權所有
三、活動措施
1、召開一次“四五”普法領導小組會議，總結部署年度普法工作和任務。
2、充分利用電視、報紙、廣播、櫥窗、網絡、牌板、黑板報等各種宣傳工具進行全方位、立體式的宣傳，重點宣傳與職工的工作、生活密切相關的《工會法》、《勞動法》等法律、法規知識，做到家喻戶曉、人人皆知。
3、礦工會將于19日~22日開展“四五”普法驗收試題答題活動，對工會干部和全礦職工進行一次集中考試，并將考試成績記入職工學習檔案，確保工會干部受教育面達到95%以上，職工受教育面達到85%以上。請各單位車間工會于19日下午17：30分前到礦工會文體宣教辦公室領取“四五”普法驗收試題和《山東省工會干部和職工“四五”普法基礎知識匯編》手冊，22日下午17：30分前將職工所答試題上報礦工會文體宣教辦公室。
4、做好工會干部的集中培訓工作，利用會議和集中學習時間組織工會干部學習有關法律、法規，并把考核情況列入工會干部任職資格。
5、為確保普法工作的順利進行，由礦工會撥付“四五”普法專項經費，做到按時足額，專款專用。
四、考核辦法
1、各單位車間工會要積極組織本單位職工認真學習《山東省工會干部和職工“四五”普法基礎知識匯編》手冊，按規定參加工會組織的“四五”普法驗收試題答題活動。對不按規定參加的，罰單位200元，罰車間工會主席50元；參加考試人數達不到本單位在冊職工85%的，罰單位100元，罰車間工會主席20元。
2、各單位車間工會要組織職工認真學習，對“四五”普法驗收試題答題考試成績前三名的單位各獎勵200元，對車間工會主席各獎勵50元；對考試成績后三名的單位各罰款200元，對車間工會主席各罰款50元；對考試成績90分(包括90分)以下的工會干部罰款20元，對考試成績80分(包括80分)以下的職工罰款10元。
