發布時間：2022-07-07 22:10:34
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的學習計劃表樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
我覺得一周的學習計劃，首先要預測未來可能發生的變化，進而制定出可實施的學習計劃。第一，制定此計劃的優點：內在因素：1、我認為首先我是一個比較獨立的人，能夠自主學習。2、馬上就要考試了，所以有了外在的動力，能夠讓我產生緊張的情緒，能夠投入進去。外在因素：1、天氣變涼了，應該會減少上網的機會。2、父母的期盼，希望養成好好學習的習慣。3、老師也希望自己的學生有良好的學習習慣。4、要考英語四級。
第二，缺點：1、自己的自制力不強。2、外在因素的誘惑使自己不能投入學習中。3、不夠堅持，缺乏恒心。
我覺得這應該會是一個可實施的學習計劃，因為優點還是大于缺點的，且缺點可以克服。
2、確定目標
每天都要做到看課外書（課余時間）；每周老師布置的作業按時完成（周末）；對于要考試的科目要看書復習（晚自習時間）；寫英語四級試卷（每周2套抽早自習或下午）；每天早上記二十個單詞。一周要去兩三次圖書館；上課要認真聽課并做好記錄、積極回答問題；早上努力學習英語。
3、確定前提條件
不可控制的：上課聽課可能會走神，導致記錄不全面；可能會抑制不住上網的情況；周末可能朋友會找自己逛街而不能推脫，導致周末不能實施計劃。
部分可控制的：比如每天課余時間的看書能不能堅持；一周去圖書館的次數；除開學習娛樂時間。
可控制的：早上起床早自習與晚上的晚自習；按時完成老師布置的作業的時間；寫英語試卷。
這是預期環境，即假設條件。
4、擬定可供選擇的可行方案
對于一周的學習計劃，我覺得我能夠選擇的方案一個。所以，只擬定的可選擇的方案一個。
首先，我想說說它的優點：第一，分配比較合理，不具夸張性。第二，簡單明了。第三，如果有一定的實施性，且實施了效果會很好。
缺點：第一，與預定的目標有一定差距。第二，有些可能不能實現，特別是周末的方案。第三，對于課余時間休息太少（可能有時候會想要上網）。
5、評價可供選擇的方案
1. 這個方案中存在一定的隱患，但是是可以避免的，所以個人覺得問題不大。
2. 個人覺得實施此方案會給豐富自己的業余生活；以及會改善自己經常上網的狀態；還可以是學習能力提升；改善慵懶也是很重要的一方面。
3. 對于每天要完成的學習量，我覺得還是較為合理的，也是可行的。
4. 當然這一計劃不僅會帶來學習上的進步，取得一定的效果，也會使自己的業余生活不那么舒坦，使自己和朋友的溝通變少，生活中少了一份除了 學習以外的樂趣。更重要的是如果沒有實施好就會使自己的時間浪費。
6、選擇方案
我所選定的方案就就一個。所以對于其它方案就沒有制定。只要從它的患處改一下就會成為可實施的方案。
7、制定派生計劃
制定一周的學習計劃，需要時間計劃(合理安排時間)；活動計劃（活動的開展的計劃制定）作為其支撐。這些的合理配置與利用可以大大地提高一周學習效率，是效果清晰明了。
8、編制預算
由于學習計劃不需要金錢上的預算，所以我針對時間上進行預算，對于周一至周五這一上課期間我覺得可以實施并達到效果的有8成以上，其它部分應該效果也是可佳的，因為預期的環境可以自己調整與改變。
1.提高自己在語文、數學等方面的學習潛力。
2.加強運動，提高身體素質。
3.學會做簡單的家常菜。
二、暑假學習計劃具體方案：
1.針對自己的薄弱學科的學習態度、學習方法、學習目標進行反思，調整。
2.在家長的指導下，寫好自己切實可行的暑假生活、學習計劃。(安排好每一天復習進度的明細資料)
3.把練習卷上做正確的題目進行整理，確認自己已經掌握了哪些知識，具備了哪些運用潛力，樹立自己對本學科的信心。
4.把練習卷上做錯的題目進行整理、抄錄，打開教科書，逐題進行分析，找到錯誤的關鍵之處，進行認真的訂正后，再到教材上找到相關類型的題目，進行練習、強化。(盡可能用自己的力量解決問題)
5.遇到無法解決的困難，按教科書的學習順序進行梳理羅列。了解自己學習問題的共性薄弱點，然后能夠請老師一齊幫忙解決。
6.每周二次帶著學科的不懂之處和老師一齊分析、解決問題。回家后運用老師解決問題的方法進行自我強化練習，填補自己的學習漏洞。(這一點務必按照教材由淺入深的學習順序，切不可東一榔頭西一棒的無序)
7.每次完成習題的訂正，將錯題訂正的全過程，牢牢地記在腦海里(背出)，漸漸地構成解題方法的量的積累。
8.看名著，中高考時，會出現名著中的經典片段，看幾本必看的小說是中學生必需要做的事情之一，即可增長見識，又可陶冶情緒。
9.一星期打兩次球，游三次泳，增加運動，提高體能。(也能夠聽音樂等，做自己有興趣的事)
9.一星期跟著父母學做兩次家常菜，如炒茄子，蒸魚之類，再做一些力所能及的家務。
三、暑假計劃具體安排：
1.一星期學習五天，上午2.5小時，下午2.5小時。按一小時一節課安排好課表。
2.每一天的3點以后是運動或做家務的時間。(也能夠安排一些適宜的娛樂活動)
四、家長一齊參與孩子計劃：
1.設計好每一天的生活、學習評價表，對自己每一天的生活、學習作好評價。最新中學生暑假學習計劃最新中學生暑假學習計劃。
2.家長一周三次檢查學生的暑期生活、學習計劃執行的狀況和進度，及時幫忙解決執行中的困難。
3.家長在幫忙學生執行計劃時，也要尊重學生的要求，切不可急躁。要重視學生學習態度的調整和學習興趣的提高。
4.雙休日去看一些有益的展覽會，或參加一些有益的社會活動。
一．學習目標
1．各科成績達到全班前十名。
作為一名學生，學習是最重要的，作為一名師范生，專業知識更是重要，因為影響的將是一代學生，因此，我給自己定下了這個目標，以鞭策我不能有所懈怠。 2．通過計算機一、二級考試。
在信息發達時代，掌握一定的電腦技能很有必要，可以為生活工作帶來很大便利，而且有些工作單位對計算機等級有要求，所以計劃在大一通過這兩門考試。 3．每周堅持看英文書、報刊。
作為一名英語專業的學生，擴大詞匯量很有必要，而且還要了解外國文化，這是一個長期積累的過程，不是幾個星期幾個月就能做到的，需要持之以恒。
二．現階段不足與困惑
1. 詞匯量嚴重缺乏。 2. 聽力跟不上朗讀者速度。 3. 口語表達不流利 4. 語法知識欠缺 5. 學習時間不夠充裕
三．解決措施
1.多閱讀英文書籍報刊，多花時間查單詞，并定時復習。 2.課外多做聽力練習，提高聽力能力。
3.堅持參加English corner，提高口語表達能力。 4.認真完成書本語法練習。
5.高效完成團委工作，保證學習時間，在學習時間有保障的情況下，才能去玩。
四．下階段學習方法 勞逸結合，堅持不懈
1、在家長的幫助下認真完成《寒假作業》。務必做到書寫認真。
2、每天課外閱讀至少半小時左右，多看一些國內外童話、《論語》或《三字經》(少兒版)。每天摘抄2---5個好句子并加以背誦。(自備摘錄本)
3、摘錄春聯三副以上，背誦。(寫在摘錄本上)
4、字跡較差的同學盡量購買有三年級生字的字帖，每天堅持用鋼筆練字20分鐘。
5、長長的寒假，肯定會發生許多有趣、難忘的事，你也會有各種各樣不同的心情，開心、難過、驚訝、懊惱、感動……如果能把它們記錄下來，那就是你童年生活最真實、生動的寫照了。(5篇)
6、影視欣賞：CCTV少兒、《動物世界》、《人與自然》、2010年春節聯歡晚會及其它音樂類曲藝類節目等。(麻煩家長正確引導孩子收看電視節目。)
科技計劃：
1. 畫一幅畫。紙張尺寸﹑繪畫形式﹑題材內容均不限。要求圖畫能體現出科學創新的理念，并能對我們的生活、社會發展產生積極的作用。
2. 完成一份小制作。力求有創意。
附寒假計劃表格：
時間
內容
要求
備注
上午
7：30
起床
洗漱
7：30－8:00
讀書
預習語文課本或背誦古詩詞
假期背誦古詩詞10首以上
8:00－8:30
早餐
不挑食（想吃什么提前說）
飯后收拾餐桌、掃地
8:30－11：30
寒假作業
數學：寒假作業，預習、1頁口算題
語文：寒假作業
英語：用點讀機預習
另外，假期期間寫4篇以上日記，發到博客上；做好《繽紛寒假美德》記錄。
11：30－12：00
自由活動
不能看電視，不能吃零食
可以外出
12：00－12：30
午餐
不挑食
做好飯前準備、飯后收拾工作
下午
13：00－14：00
閱讀
閱讀課外讀物，背誦古詩詞
可以在自由活動時間看漫畫
14：00－17：30
自由活動
包含看電視、電腦，時間不超過1個小時
可以在家和小朋友玩，也可騎車或穿輪滑鞋出去玩
17：30－18：00
休息
做飯前準備
18：00－18：30
晚餐
不挑食
做好飯前準備、飯后收拾工作
晚上
18：30－20：30
自由活動
收聽收看《新聞聯播》
表現好可以去大廣場或別處玩
20：30－21：00
做睡覺前準備工作
自理
21：00
睡覺
【小學生三年級寒假學習計劃表二】一、讀書目的
書是人類文明和智慧的結晶，是人類進步的階梯!為了讓學生與好書為友，與經典對話，與博覽同行，開闊視野，陶冶情操，積淀文學底蘊，提高文學修養，讓書香飄滿假期，特制定此方案。
二、讀書目標
通過閱讀開闊學生的視野，拓寬知識，養成良好的讀書習慣，提升學生的人文素養。
三、寒假讀書目錄推薦
格林童話
外國童話選
中國古代神話
中國古代寓言故事
中外神話傳說
中國民間故事
中華成語故事
三國演義(明 羅貫中)
水滸傳(清 施耐庵)
紅樓夢(清 曹雪芹)
岳飛傳
楊家將
狄公案
雷鋒的故事
中國節日故事
中外名人故事
中外智慧故事
中外探險故事
世界偉人故事
1.體系進修掌握好，以講義為基礎使用好課本。
2.擬定好，短、耐久籌劃
3.學會調整，要有一個試用期
4.學會進修別人
5.思索題目留意歸納
6.做好預習，賣力聽課，劃出重點
7.題目多想幾遍，只管用自己全部的資本去解答
8.學會剖析考試 成績；錯誤
9.做好預習，復習
10.不能僅范圍于冊本，要多看奧賽……要普遍涉獵,以拓展自己的知識面，讀書要透徹
語文：⑴講義是統統進修的基礎看課后詞語，下面解釋，課后資料，作好每道課后訓練題；⑵課文必要，接洽期間靠山，及上下文語境，一再讀，把課文讀透徹，并且簡樸寫上自己的感受；⑶用一本筆記，隨時摘抄精彩剎時（喜好的歌詞），精彩的文章，可背下來，留意考察生計，感悟生計，寫有感而發的漫筆；⑷多讀書讀報
數學/：⑴多質疑，勤思索，好下手，重歸納，客氣，留意應用；⑵記好數學/物理筆記（對概念的領略，數學/物理規律）；⑶做題要有針對性（如計較差，做簡樸的計較題，磨煉思想做困難）；⑷調整心態（做好基礎性的標題）⑷多對公式舉辦推導，探求其他辦理方法。
造作業的時辰先用鉛筆做;解答題想好再做
英語：多說，多聽，多寫，多讀（背單詞，詞組，課文）
政治：多看書
汗青：記清晰人物/時刻/地點/靠山/過程，效果，記清晰相干的圖，多讀，多背。
生物、地理：記清晰相干的圖，多讀，多背
物理：依賴例題來相識定理，運用好公式。記著格式。電學，力學是重點
關鍵詞：電子書包；數字化；技術標準；概念框架；功能建模
信息技術不斷發展，學習環境不斷優化，數字化學習終端逐漸完善，電子書技術會在未來兩三年之內發展成熟，對數字化發展產生巨大影響，世界已開始了無紙化學習的新時代，出版和教育行業里，電子課本和電子書包的身影逐漸增多。電子課本和電子書包的發展技術支持，而標準就是一個重要保障，目前已有OeBPS“開放電子書出版結構”標準、ePub標準、國內的CEBX標準等，我國的新聞出版總署也成立了相關標準的研究機構，進行電子書的標準研究。
1、數字化學習終端技術標準體系構建視角
對標準體系的構建要考慮生態觀、融合觀以及產業觀這三個視角。無論是電子課本還是電子書包，都涉及了眾多領域，教育、網絡、政府、出版等，包含眾多對象，例如電子課本內容、學習終端、服務平臺等，并與學習者，教授者、服務提供者的利益都息息相關。電子課本和電子書包都是復雜多變的非良構系統，必須用生態的理論方法進行研究，構建學習終端的生態框架模型，在此前提下進行標準體系的建設。電子課本的出版涉及數字出版領域，電子課本的應用確實在教育領域，因此標準體系的構建需要對數字化學習領域與出版領域的多個標準進行融合，帶有這兩個行業的不同特性，必須對技術和產業以及應用這三個方面來融合。電子課本是一種正在蓬勃發展的新興教育媒介，這對眾多傳統產業如出版業、培訓、硬件制造商等都產生較大影響，電子課本和電子書包標準體系的構建是為了規范和推動此類產業的發展，并促進教育應用的創新，因此要從產業的視角來構建電子課本和電子書包標準體系。
2、數字化學習終端體系框架
首先是概念框架。電子課本是特殊的專門用于教育的電子書，是科教書數字化后出現的帶有教育屬性的數字化出版物，具有閱讀瀏覽和教學的功能，而電子書包屬于一種個人學習終端，它整合了包括電子課本以及虛擬教具等服務。電子課本標準是一種關于電子課本和電子書包的內容、學習終端、學習服務平臺等的解決方法。
其次是體系框架模型。包括電子課本內容、學習終端、學習服務、學習平臺四部分。電子課本是主要的學習內容，有閱讀性、開放性、交流性等特點，電子課本要吸收現有電子出版物的優點，還要再內部結構表征，網絡展現等方面加入教育特性。電子書包是學習終端，是輔助學習的電子設備的統稱，隨著科技的不斷發展，電子學習終端即具備強大的學習功能，還有支持容量擴充、充當播放器等功能。學習服務包括本機服務與遠程服務兩個方面。學習平臺即虛擬學具，是相對于學生使用的傳統學習工具來定義的，參照教育學的角度，虛擬學具也可以分為教具和學具兩種。
再次是層次結構模型。電子課本和電子書包的內容層次，有物理文件、內容表述和表現方式三個部分。物理文件的格式可以為TXT、GIF、HTML、RMVB等，電子課本及其內容的元數據描述，可以對照DC元數據標準來制定，表現方式包括內容排版、內容編排、內容包裝等。
3、數字化學習終端標準體系以及標準引用組譜
電子課本和電子書包的標準體系的核心由五種技術標準類別組成，即電子課本和電子書包的總體標準、電子課本的標準、數字化學習終端標準、虛擬教具的標準以及學習服務標準，這是首期應研發的技術標準，此外，還有服務質量與管理、教學應用范本、推廣方式等第二階段應該研究的標準規范。電子課本和電子書包的標準體系的五個類別是一個有機的整體，不能將任何一個類別孤立的看待。
電子課本和電子書包的標準不僅要研究新標準，還要對現有標準進行引用。在電子課本和電子書包的標準體系構建中，要對不同領域的標準進行充分融合，電子課本的標準即和學習資源的封裝規范有關，還必須注意像方正研制的CEBX規范里的關于版式和流式的問題，因此，電子課本和電子書包標題體系一定要融合數字化出版和學習資源這兩個相關領域的有關標準。
4、結束語
本文在生態觀、融合觀以及產業觀的視角下，對數字化學習終端電子課本和電子書包技術標準體系的構建進行研究，從電子課本和電子書包的概念框架、標準系統體系架構、標準系統層次結構、標準功能建模等多方面提供了電子課本和電子書包技術標準體系框架模型，并給出了電子課本和電子書包技術標準體系引用組譜。
參考文獻
[1] 吳永和.研制電子書包（課本）國家標準[J].中國教育網，2011（7）：62-64.
[2] 肖君.學習技術體系譜系框架的設計和應用[M].上海：上海音像出版社，2005.
[3] 吳永和.“電子課本出版與生態發展的研究―基于教育創新、產業發展與標準研究的視角”項目申請書[R].2011年國家社會科學基金項目資金項目申書.2011.1.
[4] 徐漢斯.英國繼續教育和高等教育電子教科書的發展戰略與前景（一；二；三；）[J].出版科學，2007，15（4）：71-78.
[5] 祝智庭，郁曉華.電子書包系統及其功能建模[J].電化教育研究，2011（4）：27-34.
經驗一：
1.1、不妨給自己定一些時間限制。連續長時間的學習很容易使自己產生厭煩情緒，這時可以把功課分成若干個部分，把每一部分限定時間。
1.2、不要在學習的同時干其他事或想其他事。一心不能二用的道理誰都明白，可還是有許多同學在邊學習邊聽音樂。或許你會說聽音樂是放松神經的好辦法，那么你盡可以專心的學習一小時后全身放松地聽一刻鐘音樂，這樣比帶著耳機做功課的效果好多了。
1.3、不要整個晚上都復習同一門功課。我以前也曾經常用一個晚上來看數學或物理，實踐證明，這樣做非但容易疲勞，而且效果也很差。后來我在每晚安排復習兩三門功課，情況要好多了。
1.4、除了十分重要的內容以外，課堂上不必記很詳細的筆記。如果課堂上忙于記筆記，聽課的效率一定不高，況且你也不能保證課后一定會去看筆記。課堂上所做的主要工作應當是把老師的講課消化吸收，適當做一些簡要的筆記即可。
經驗二：
2.1、本來，有付出就應該有回報，而且，付出的多就應該回報很多，這是天經地義的事。但實際的情況卻并非如此，這里邊就存在一個效率的問題。效率指什么呢?好比學一樣東西，有人練十次就會了，而有人則需練一百次，這其中就存在一個效率的問題。
2.2、如何提高學習效率呢?學習效率的提高最需要的是清醒敏捷的頭腦，所以適當的休息，娛樂不僅僅是有好處的，更是必要的，是提高各項學習效率的基礎。
2.3、那么上課時的聽課效率如何提高呢?
以我的經歷來看，課前要有一定的預習，這是必要的，不過我的預習比較粗略，無非是走馬觀花地看一下課本，這樣課本上講的內容、重點大致在心里有個譜了，聽起課來就比較有針對性。預習時，我們不必搞得太細，如果過細一是浪費時間，二是上課時未免會有些松懈，有時反而忽略了最有用的東西。上課時認真聽課當然是必須的，但就象我以前一個老師講的，任何人也無法集中精力一節課，就是說，連續四十多分鐘集中精神不走神，是不太可能的，所以上課期間也有一個時間分配的問題，老師講有些很熟悉的東西時，可以適當地放松一下。
2.4、作題的效率如何提高呢?
最重要的是選"好題"，千萬不能見題就作，不分青紅皂白，那樣的話往往會事倍功半。題都是圍繞著知識點進行的，而且很多題是相當類似的，首先選擇想要得到強化的知識點，然后圍繞這個知識點來選擇題目，題并不需要多，類似的題只要一個就足夠，選好題后就可以認真地去做了。作題效率的提高，很大程度上還取決于作題之后的過程，對于做錯的題，應當認真思考錯誤的原因，是知識點掌握不清還是因為馬虎大意，分析過之后再做一遍以加深印象，這樣作題效率就會高得多。
經驗三：
3.1、第一點，要自信。學習的過程，應當是用腦思考的過程，無論是用眼睛看，用口讀，或者用手抄寫，都是作為輔助用腦的手段，真正的關鍵還在于用腦子去想。舉一個很淺顯的例子，比如說記單詞，如果你只是隨意的瀏覽或漫無目的地抄寫，也許要很多遍才能記住，而且不容易記牢，而如果你能充分發揮自己的想象力，運用聯想的方法去記憶，往往可以記得很快，而且不容易遺忘。現在很多書上介紹的英語單詞快速記憶的方法，也都是強調用腦筋聯想的作用。可見，如果能做到集中精力，發揮腦的潛力，一定可以大大提高學習的效果。
3.2、第二點， 另一個影響到學習效率的重要因素是人的情緒。我想，每個人都曾經有過這樣的體會，如果某一天，自己的精神飽滿而且情緒高漲，那樣在學習一樣東西時就會感到很輕松，學的也很快，其實這正是我們的學習效率高的時候。因此，保持自我情緒的良好是十分重要的。我們在日常生活中，應當有較為開朗的心境，不要過多地去想那些不順心的事，而且我們要以一種熱情向上的樂觀生活態度去對待周圍的人和事，因為這樣無論對別人還是對自己都是很有好處的。
經驗四：
提高效率，途徑大致有以下幾點：
一、每天保證8小時睡眠。 晚上不要熬夜，定時就寢。中午堅持午睡。充足的睡眠、飽滿的精神是提高效率的基本要求。
二、學習時要全神貫注。 玩的時候痛快玩，學的時候認真學。一天到晚伏案苦讀，不是良策。學習到一定程度就得休息、補充能量。學習之余，一定要注意休息。但學習時，一定要全身心地投入，手腦并用。我學習的時侯常有陶淵明的"雖處鬧市，而無車馬喧囂"的境界，只有我的手和腦與課本交流。
三、堅持體育鍛煉。 身體是"學習"的本錢。沒有一個好的身體，再大的能耐也無法發揮。因而，再繁忙的學習，也不可忽視放松鍛煉。有的同學為了學習而忽視鍛煉，身體越來越弱，學習越來越感到力不從心。這樣怎么能提高學習效率呢?
四、學習要主動。 只有積極主動地學習，才能感受到其中的樂趣，才能對學習越發有興趣。有了興趣，效率就會在不知不覺中得到提高。有的同學基礎不好，學習過程中老是有不懂的問題，又羞于向人請教，結果是郁郁寡歡，心不在焉，從何談起提高學習效率。這時，唯一的方法是，向人請教，不懂的地方一定要弄懂，一點一滴地積累，才能進步。如此，才能逐步地提高效率。
學習者的相似性反映了學習者之間相近的學習經歷，將相近者組織成一個具有共同學習興趣和目標的共同體，可以增強虛擬學習社區中各組成要素的耦合與連接，提高學習者的學習效果和黏度。本文基于領域本體提出一種能夠描述學習者個性化特征的VSM模型，并以此為數據結構，設計了一種能有效計算學習者相似性的算法。實驗結果表明，利用概念之間繼承和包含關系，算出概念相關度，能快速計算出學習者特征向量之間的相似度；得出的結果較好地反映了專家分組經驗，為提高虛擬學習社區的個性化和智能化提供了關鍵技術支持。
【關鍵詞】 領域本體；知識庫；個性化特征；學習者相似度
【中圖分類號】 TP391 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1009―458x（2014）02―0032―05
一、引言
當今，人類社會已發展到知識經濟時代，學習交流成為個人的立世之本、生存之道。基于計算機和網絡技術的虛擬學習社區是人們進行遠程學習的一種重要方式，它使得任何人可以在任何時間和任何地點學習任何需要的知識。在傳統教育中，學習活動往往以集體方式進行，學習者不但有經驗豐富的教師進行現場輔導，而且容易得到他人的認同，同學之間的交流討論也能有效促進其學習水平的提高。而在虛擬學習社區中，由于教師、學習者和學習集體處于分離狀態，使得學習者較難克服學習中遇到的障礙，常常感到無助和孤獨，進而產生挫敗感和厭學情緒，降低學習的熱度和效率。顯然，通過在學習平臺上突出對學習者學習過程的引導，推薦最佳學習伙伴，自動將相近者組織成一個具有共同學習興趣和目標的共同體，可以增強虛擬學習社區中各組成要素的耦合與連接，提高學習者的學習效果和黏度。
二、國內外研究現狀
目前，國內外對虛擬學習社區的探索大多局限于概念界定、學習策略和學習模式研究等理論層面，對于理論實現層面的關鍵構建技術研究相對較少。例如 Hope N. Tillman提出了虛擬學習社區的定義和特征[1]；趙建華和李克東闡述了基于協作方式的教學設計[2]；黃懷榮探討了CSCL的理論和方法[3]。虛擬學習社區中的協同就是實現學習者之間的交互，而從本質上講，交互是由資源構成的，資源是構成交互的資源，離開交互的資源是毫無意義的[4]。以學習者之間交互的資源為載體，將學習行為中發生的資源交互映射到語義層中的本體概念，學習者之間的相似性問題就轉換為計算概念之間的相似度問題。關于本體概念之間相似度的度量方法有多種，例如：Tervsky提出了基于概念屬性的語義計算方式[5]；Leacock 提出了基于結點距離的語義相似度計算方式[6]；Lin D提出了基于信息內容的語義相似度計算方式[7]。這些方法對于計算概念相似度具備一定的指導意義，但還需針對具體應用背景，進一步考慮各種因素，提高概念相似度的準確性。
三、學習者個性化特征表示
學習者模型是記錄學習者情況的一種數據結構，是對學習者信息的抽象描述和表示。它根據學習者學習過程中的學習行為和練習測試結果，分析學習者的知識水平、認知能力、學習動機、學習風格和學習歷史變遷等信息的特征[8][9]。由于本研究的重點是學習社區中學習者興趣和認知能力的相似度，以便為虛擬學習社區中的學習者推薦最佳學習伙伴和提供個性化服務，因此學習者模型主要突出描述的是學習者的認知狀態及個性化興趣偏好信息。學習者模型表示的方法與所學領域知識是緊密相關的，領域知識的構建運用本體來建模，因而學習者個性化特征表示也采用本體方式。
1. 基于本體的知識庫構建
知識庫作為學習資源的組織和管理核心，其構建可分為兩個部分來進行：知識空間和信息空間[10][11]。知識空間是語義層，信息空間中學習資源通過映射到知識空間獲得語義，知識空間利用本體來建模。起源于哲學的本體是對領域知識的概念化、形式化、明確化描述[12]。概念是對領域中可以標識的事物描述的集合，本體就是用特定領域的概念以及這些概念之間的關系來描述概念之間的語義。概念之間的關系通常是多對多關系，把概念當作結點，關系看成邊，組成本體圖。在具體應用中，可以結合實際需要，進行適當的約束和簡化。在此，將領域知識中的知識點按照一定粒度抽象成概念，其關系主要是派生和包含關系，而學習資源則可隸屬于某些概念，組成概念樹型的學習資源組織結構，如圖1所示，其中Ci表示本體中的概念，LRkj代表與某些概念相關的學習資源。
圖1 知識庫中的學習資源組織結構圖
2. 基于本體的VSM表示學習者個性化特征
向量空間模型（VSM）在文本分類中具有廣泛應用，其基本思路是利用一個關鍵詞組成的向量近似描述文檔內容，由于關鍵詞具有隨機性，造成向量的空間維度一般較高，且關鍵詞之間被認為是線性無關的。
在虛擬學習社區中，由于學習者的興趣和行為大多圍繞學習資源展開，因此根據其交互的資源來分析和理解學習者的興趣和認知能力是一種有效的策略。學習者對某一個學習資源感興趣，其背后隱藏的是對某一個知識點感興趣，利用知識庫中本體概念對學習資源的標注作用，可以將學習者的特征描述從信息空間層遷移到知識空間中的語義層，即領域本體層。本體中的概念存在關系且數目較少，可以較好地克服VSM模型中向量維度較高，且線性無關的缺點。
定義1. 學習者的學習行為（瀏覽，下載，上傳，提問，評論，答疑，測試等）組成學習信息對象集合SB=[{bi0≤i≤M}]，M表示對象總數；每個bi可以表示成一個向量v={（c1，a1，v），（c2，a2，v），…（ct，at，v）}，ct表示本體中的概念，at表示學習行為，v表示學習行為的分值；所有學習信息對象的集合構成特征向量，V={（c1，v（c1）），（c2，v（c2）），…（ck，v（ck））}，k表示該學習者感興趣的學習主題數。
3. 學習者特征的獲取與量化
在一個開放的虛擬學習社區中，學習者往往要經過注冊才能成為正式成員，其主要學習行為有瀏覽資源、下載資源、上傳資源、提問、評論、答疑、練習測試等。通過對這些學習行為進行分析，不難得出他們的興趣點；不同的學習行為反映出內在的興趣度和認知能力不一樣，在量化過程中要體現出差異。
特征獲取途徑主要有以下幾種：
（1）學習者在注冊時自行設置幾個核心概念和反映興趣濃度的分值來描述其興趣。這可以很好地解決系統冷開始的問題。
（2）記錄學習者的鏈接點擊行為，點擊后學習者會瀏覽此學習資源。
（3）在學習者上傳自己認為較好的學習資源到知識庫的過程中，可以強制其利用領域本體標注此學習資源。學習者能夠上傳某個學習資源，體現其對此方面的知識較為熟悉。
（4）學習者提問的內容，能較好地反映其興趣點，問題到概念的映射可以自動標注，也可以強制學習者手動標注。
（5）學習者對某個學習資源發表評論，說明學習者對該學習資源背后的知識點較為熟悉。
（6）學習者能對某個問題答疑，且提問者能根據其答疑結果決定是否結題，反映出答疑者對此問題具有深入的研究。
（7）學習者的練習測試能反饋出其對某個知識點的興趣特征和認知能力特征。
學習者不同的學習行為表示其對某個知識點的興趣度和掌握程度是不一樣的，必須根據不同學習階段劃分類別。在此，類別特征被劃分為{關注，興趣，了解，理解，應用}5個級別，對應分值為{1，2，3，4，5}。
四、學習者相似度計算
1. 基于本體的概念相關性
一般而言，從圖論的角度看，領域本體概念之間的關系是一種多對多關系，表示的是一個圖結構。在虛擬學習社區中，知識庫組織和管理核心本體概念所對應的知識點是一種派生的繼承關系和整體-部分的包含關系，在此可以將其看成是一種特殊的圖結構――概念樹。
定義2.若CX和CY為概念樹中任意的兩個概念，則它們之間的最小邊數，稱為語義距離，記作D（CX，CY）。
不難看出，兩個概念的語義距離越小，其相關度越小；反之，則相關度越大。且D（CX，CY）滿足： ①非負性：D（CX，CY）[≥]0；②同一性：D（CX，Cx）=0；③對稱性：D（CX，CY）= D（CY，CX）。
在本體概念樹中，若兩個概念離根越遠，表示語義越具體，則兩個概念越相近。
定義3. Depth（C）為概念樹中概念C的深度，Depth（root）=1， Depth（C）=Depth（CParent）+1，其中root表示根概念，CParent為概念C的父概念。
定義4.CA（CX，CY）表示概念CX和CY共同祖先集合；NearestCA（CX，CY）為它們的最近共同祖先。
顯然，同樣語義距離的兩個概念，它們的最近共同祖先的深度越大，說明它們之間的重合度越好，相關度越高。依此原理定義如下兩個概念之間的相關度：
其中，CX和CY為概念樹中任意的兩個概念，[a]為調整因子。
2. 概念值的歸一化處理與點積運算
量化之后，學習者對概念認知程度值在區間[0，5]之間。概念間的相似度是一個取值[0， 1]的數值，如果不在這個范圍，要進行歸一化處理。為此我們定義概念值之間的點積運算如下：
其中，CX和CY為概念樹中任意的兩個概念，[ε]為極小值。分析公式（2）可得，當[V（Cx）]與[V（Cy）]的值相等時，[Cx×Cy≈1]，說明兩個學習者有相當的認知水平；當[V（Cx）]與[V（Cy）]的值為0時，[Cx×Cy]=0，表示學習者都沒有關注到這個知識點，不記錄此特征；[V（Cx）]與[V（Cy）]的值差異越大，則叉乘后的值越小，說明兩者的相似性越小；反之，則越大。可見，公式（2）能反映出學習者的特征相似性。
3. 學習者相似度計算
設任意兩個學習者x、y，其對應的用戶特征向量空間分別為Vx和Vy，[Cx∈Vx，Cy∈VY]，定義向量元素之間的相似性CSsim（cx，cy）為
公式（4）的含義是：學習者之間的相似度是由其特性向量中的概念元素共同決定的。取學習者x特征向量中的任意概念，計算此概率與學習者y特征向量中所有元素的概念相關度和評分值，取最大值；然后對得到的最大值做累和，除以x征向量的個數，得到平均值作為學習者x與y的相似度。
五、實驗分析
為了驗證所提出算法的有效性并進一步改進算法，我們設計了一個具備一般性特征且簡化的軟件系統虛擬學習社區。實驗結果表明，所提出的學習者模型能夠有效地表示學習者的個性化特征，所提出的學習者相似度計算方法能夠很好地區分出相近的學習伙伴。
1. 算法實驗步驟描述
（1）建立基于本體的軟件系統知識庫
咨詢領域專家后，建立一個簡化的軟件系統領域本體，為虛擬學習社區中的學習者和學習資源標注提供統一、標準的知識背景。生成的知識空間結構如圖2所示（具體應用中可以構建更加詳細的概念關系）。將概念樹中的結點按照層次遍歷的順序編號，具體編號對應的概念名如表1所示。
（2）本體中的概念相關度
根據公式（1），設置調整因子[α=0.50]，可得到本體中兩個概念之間的相關度。計算得到部分概念的相關度，列舉如表2所示。
從表2可以看出，概念相關度具有幾個特點：① 概念自身的相關度為1；② 概念之間的相關度是對稱的；③ 當概念之間距離相等時，相關度會隨深度的增加而增大。
（3）學習者相似度計算
經過一段時間的學習之后，系統中的學習用戶所形成的個性化特征向量記錄如表3所示。
從中可以看出 ，Learner1、Learner2和Learner5差不多都接近0.75，因為他們都感興趣操作系統和MS-Office；Learner2和Learner8對C#語言的掌握程度相同，出現相似度為1的情況；Learner3和Learner4都愛好程序設計，但因為學習的語言不同，相似值為0.4720；Learner6和Learner7雖然學習的軟件不同，但其所學的內容都是圖像處理方面的知識，彼此之間的相似值也較高（0.6267）；Learner 3和Learner7由于學習目標相差較遠，計算得出的相似值不高（0.1012）。顯然，計算得出的相似度較好地反映了虛擬學習社區中學習者之間的相似性，得出的相似值符合真實學習環境中的經驗值。
2. 算法時間復雜度分析
算法的執行可分為兩部分：離線執行和實時執行。
由于本體概念樹在系統設計時就基本穩定，公 式（1）的運算可以離線進行，在實時計算時可以直接讀取。
對于實時計算部分，假定虛擬學習社區中的用戶數為n，本體概念樹中的概念數為m；分析公 式（4），計算某個學習者與其他學習者之間的相似度最壞情況下的時間復雜度為O（n×m×m）。仔細分析后不難發現，由于學習者感興趣的學習主題一般都相對有限，可以認定為常量C，因此，實際運行的算法復雜度一般為O（n×C×C）。
[參考文獻]
[1] Hope N. Tillman. Virtual community building using internet tools[ EB/ OL ] . [ 2004 - 10 - 16 ] .http ： ∥ / i100/ vc. htm
[2] 趙建華，李克東. 信息技術環境下基于協作學習的教學設計[J]. 電化教育研究，2000，（4）：7-13.
[3] 黃懷榮. CSCL的理論與方法[J]. 電化教育研究，1999，（6）：25-30.
[4] 張立國. 虛擬學習社區交互研究[D]. 陜西師范大學，2008，（8）：22-23.
[5] Tervsky.Features of Similarity[J].Psychological Review，1977，84（4）：327-352.
[6] Leacock C， Chodorow M. Combining Local Context and WordNet Similarity for Word Sense Identification[A].Felbaum C ed.WordNet： An Electronic Lexical database[M]. Cambridge， MA：MIT Press，1998.265-283.
[7] Lin D.An InformationTheoretic Definition of Similarity[A].Proc of the Int’l Conf on Machine Learning[C].1998.296-304.
[8] 高毅，申瑞民，楊帆等. 基于開放E-Learning 平臺的學生行為分析中心[J]. 計算機工程，2004，30（15）：86-87.
[9] 謝忠新，王林泉，葛元. 智能教學系統中認知型學生模型的建立[J]. 計算機工程與應用，2005，（3）：229-232.
[10] 林木輝，張杰，汪星一. 一種基于本體的學科知識庫構建方法[J]. 閩江學院學報，2008，（5）.
[11] 林木輝，張杰，包正委. 智能教學系統中基于本體的知識表示及推送研究 [J]. 福建師范大學學報：自然科學版，2009，（1）.
[12] Fensenl .Ontologies：silver bullet for knowledge management and electronic commerce[ M] .Berlin ：Springer--Verlag，2001.
